摘要：随着社会的高速发展，已经进入了信息化时代，数据化智能管理系统在各行各业都应用广泛，智慧城市的建设也逐步落地。在智慧城市的建设中，智慧水务建设是不可缺少的一环。智慧水务的建设有助于水务管理的提升，本文从智慧水务建设的基本目的入手，介绍智慧水务建设的现状与问题，以及对未来智慧水务发展的一些思路。关键词：智慧水务；框架设计；能源管理；智能控制0引言信息技术与社会程度的高速发展，自动智能化已成为所有行业的共同需求，而 5G 技术的落地，智慧城市的建设也越来越深入，智慧水务是智慧城市建设不可缺少的一环，如何进行智慧水务建设已成为一个重 要的课题。 1、智慧水务的概念与现状 1.1智慧水务的概念智慧水务的核心是自动智能化的城市水务管理，这是一个新兴的概念，在业界还未形成统一的共识。智慧水务的目的是在进行水务业务的办理与管理过程中，根据客户的实际需求进行人性化，定制化的服务。表现在管理方面比如：远程输水调节、远程管道检修等；表现在客户方面比如：客户可以实时通过手机 APP 查看水的使用情况，在线缴费与在线办理业务等。智慧水务是自动化、智能化、人性化的水务管理系统，它可以实现水务精细化管理，具有效率高、时效性强等优点，是水务建设未来的重要方向之一。 1.2智慧水务的现状智慧城市的建设离不开智能水务的建设，如今智能自动管理技术迅猛发展，水务建设也要与时俱进，进行信息化建设为智慧城市的建设添砖加瓦。根据水务工作的现状与信息技术的应用，智慧水务的建设应该具有新理念与新方式，通过利用大数据、实时传感以及移动互联网等技术，对城市用水的各个环节实现自动智能化控制与调配，提高服务水平，避免水资源浪费，实现合理配置。智慧水务是各国水务建设竞争的新方向，智能水务的建设需要计量传感器与管理系统、智能水质监测系统、智能水量管理系统、智能废水处理与回收系统等智能系统配套联合实现水资源的优化配置。以及废水资源的回收处 理及再利用。现阶段，智慧水务的建设还未完全完善，存在着一系列问题，因此在智慧水务的建设发展中要注重合理规划，合理配置，根据实际情况解决实际问题，提高水资源的利用，避免浪费。 2、智慧水务建设的规划 智慧水务的规划是智慧水务建设的指导思想，具体有以下几方面内容。 （1）智慧水务建设的目标规划：任何项目的建设与实施都需要先制定目标，智慧水务的建设也不例外，从作用来看，智慧水务的主体是水务企业与城市居民，智慧水务建设的目标应该是为相关用户提供水务信息的发布与业务的便捷水务服务。因此，在规划智能水务建设的目标时应该将用户体验作为第一目标，将服务性内容作为重点进行设计。 （2）智慧水务建设的结构规划：根据智慧水务建设的目标，智慧水务的结构应该包括用户层面、系统应用、数据中心与硬件建设等结构。 第一、用户层面的构建：智慧水务应根据用户的不同进行分区设计，主要包含三个用户群体：客户、水务企业管理以及水务监督部门。比如：客户建构的设计要更注重缴费、信息发布、反馈机制的设计；水务企业管理的构建要注重总结、收集、实时报警与调控管理等方面的设计；监督部门的构建要注重信息整理、举报回馈与统计调查等方面的设计。通过对不同用户的不同设计，提升智慧水务的整体建设水平与运行效率。 第二、系统应用的构建，智慧水务建设包含的内容比较广，在智慧水务建设的过程中要根据具体的业务做针对性设计，比如：管网的建设铺垫与保养维护，水网的运行监测与保养维护，新增水务建设的规划以及污水处理系统的建设等，在智慧水务的建设中都要进行专门的设计构建。实现整个水务系统的自动智能化，提高整个水务系统的运行服务效率。第三、数据中心的构建：智慧水务的建设运行是以大数据为基础的，高效的数据中心是智慧水务运行效率的保障。智慧水务数据中心的构建包含有：基础数据、空间数据、管理数据和监测数据等。通过数据的收集与整理，可以优化智能水务的执行层面。智慧水务的数据化程度越高，越完善，对智慧水务建设的参考性与指导性作用就越强。 第四、硬件建设：智慧水务建设需要软件的支持，同时也离不开硬件的保障，硬件是智慧水务建设的设备基础。智慧水务的硬件建设中要注重安全性与稳定性，同时要注重硬件的维护升级，建设先进的智慧水务系统离不开先进的硬件支持。智慧水务的建设是一个有机的系统，任何一方面的落后都会导致整个智慧水务建设的落后。因此，在进行智慧水务系统建设时要注意齐头并进，不能出现短板。 3、智慧水务建设的系统建设组成 3.1能源管理系统我国是能源消耗大国，能源相对匮乏，因此智慧水务的建设中要特别注意能源管理系统建设。尽量节约能源，减少不必要的浪费。智慧水务能源管理系统可以从泵站开始改造，依据大数据分析用水高峰与谷峰，通过智能化调节，对泵站实施动态化管理，节约泵站耗能。通过能源管理系统实时监测，对能源数据收集整合分析，改造水务系统的配电设施，提高泵站的效能，对电力、热能等多种能源综合管理，优化供水流程与波动，整体降低水务系统的能源消耗。 3.2水资源管理系统城市供水多采用流域供水，智慧水务建设的水资源管理系统可以实时监控流域情况，包括水质、水量等数据，通过监控数据的收集整合可以建立水资源管理模型，基于模型可以对水资源的变化进行预测应对。水资源管理系统对水资源的合理配置与应用有重要的意义。 3.3生态管理系统生态建设是现代社会的重要指标，生态管理系统包括废水处理、再利用与排放。废水处理是生态管理系统中最重要的一环，通过废水处理，实现水资源的循环利用，避免污染自然水资源与生态环境。生态管理系统通过建设污水处理厂与再利用水厂，实现水污染处理和水资源再利用的目的，降低了水资源消耗的同时保护了环境。智慧水务的生态管理系统实现了废水处理设备自动智能化，对于废水的分析与数据采集进行实时控制与监管，对于生态环境有重要的意义。 3.4节水管理系统智慧水务系统建设需要完善的节水管理系统，节水管理系统对于降低水资源消耗有重大作用。通过大数据运用，将水表传感器等设备通过移动互联网与智慧水务系统相联。通过实时监测的方式，进行分析整理，对异常进行报警实现智能节水，为用水客户与水务管理企业建立桥梁，提供实时的信息服务。 4、安科瑞电气针对智慧城市水务建设推出能效管理解决方案----AcrelEMS-SW智慧水务能效管理平台4.1平台概述安科瑞电气具备从终端感知、边缘计算到能效管理平台的产品生态体系，AcrelEMS-SW智慧水务能效管理平台通过在污水厂源、网、荷、储、充的各个关键节点安装保护、监测、分析、治理装置，用于监测污水厂能耗总量和能耗强度，重点监测主要用能设备能效，保护污水厂运行安全可靠，提高污水厂能效，为污水处理的能效管理提供科学、精细的解决方案。4.2平台组成AcrelEMS智慧水务综合能效管理系统由变电站综合自动化系统、电力监控及能效管理系统组成，涵盖了水务中压变配电系统、电气安全、应急电源、能源管理、照明控制、设备运维等，贯穿水务能源流的始终，帮助运维管理人员通过一套平台、一个APP实时了解水务配电系统运行状况，并且根据权限可以适用于水务后勤部门管理需要。4.3平台子系统4.3.1变电站综合自动化系统及电力监控对水务配电系统中35kV、10kV电压等级配置继电保护和弧光保护，实现遥测、遥信、遥控、遥调等功能，对异常情况及时预警。监测变压器、水泵、鼓风机的电流、电压、有功/无功功率、功率因数、负荷率、温度、三相平衡、异常报警等数据。4.3.2电能质量监测与治理水务中大量的大功率电机、水泵变频启动导致配电系统中存在大量谐波，通过监测其配电系统的谐波畸变、电压波动、闪变和容忍度指标分析其电能质量，并配置对应的电能质量治理措施提高供电电能质量。4.3.3电动机管理马达监控实现水务中电机的保护、遥测、遥信、遥控功能，电动机保护器能对过载、短路、缺相、漏电等异常情况进行保护、监测和报警。高效、准确地反映出故障状态、故障时间、故障地点、及相关信息，对电机进行健康诊断和预防性维护。同时支持与PLC、软启、变频器等配合，实现电动机自动或远程控制，监视、控制各个工艺设备,保障正常生产。4.3.4能耗管理为水务搭建计量体系，显示水务的能源流向和能源损耗，通过能源流向图帮助水务分析能源消耗去向，找出能源消耗异常区域。将所有有关能源的参数集中在一个看板中，从多个维度对比分析，实现各个工艺环节的能耗对比，帮助领导掌控整个工厂的能源消耗，能源成本，标煤排放等的情况。能耗数据统计采集水务中污水厂、自来水厂、水泵站等的用电、用水、燃气、冷热量消耗量，同环比对比分析，能耗总量和能耗强度计算，标煤计算和CO2排放统计趋势。能效分析按三级计量架构，分别进行能效分析，契合能源管理体系要求，可对各车间/职能部门的能效水平进行分析，同比、环比、对标等。通过污水处理产量以及系统采集的能耗数据，在污水单耗中生成污水单耗趋势图，并进行同比和环比分析，同时将污水的单耗与行业/国家/国际先进指标对标，以便企业能够根据产品单耗情况来调整生产工艺，从而降低能耗。4.3.5智能照明控制系统为污水厂、自来水厂、水泵站等提供了照明控制管理方案，支持单控、区域控制、自动控制、感应控制、定时控制、场景控制、调光控制等多种控制方式，模块可根据经纬度自动识别日出日落时间实现自动控制功能，尽量利用自然光照，实现室内、厂区照明的智能控制达到安全、节能、舒适、高效的目的。4.3.6.电气安全（1）电气火灾监测监测配电系统回路的漏电电流和线缆温度，实现对污水厂、自来水厂、水泵站的电气安全预警。（2）消防应急照明和疏散指示根据预先设置的应急预案快速启动疏散方案引导人员疏散。系统接入消防应急照明指示系统数据，通过平面图显示疏散指示灯具工作状态和异常情况。（3）消防设备电源监测监测消防设备的工作电源是否正常，保障在发生火灾时消防设备可以正常投入使用。（4）防火门监控系统防火门监控系统集中控制其各终端设备即防火门监控模块、电动闭门器、电磁释放器的工作状态，实时监测疏散通道防火门的开启、关闭及故障状态，显示终端设备开路、短路等故障信号。系统采用消防二总线将具有通信功能的监控模块相互连接起来，当终端设备发生短路、断路等故障时，防火门监控器能发出报警信号，能指示报警部位并保存报警信息，保障了电气安全的可靠性。4.3.7 环境监测污水厂、自来水厂、水泵站等场所温湿度、烟雾、积水浸水、视频、UPS电池间可燃气体浓度展示和预警，保障污水厂、自来水厂、水泵站等安全运行。当可燃气体或有害气体浓度超标可自动启动排风风机或新风系统，排除隐患，保持良好的水处理环境。4.3.8分布式光伏监测实时监测低压并网柜每路的电流、电压、功率等电气参数及断路器开关状态，逆变器运行监视，对逆变器直流侧每一光伏组串的输入直流电压、直流电流、直流功率，逆变器交流电压、交流电流、频率、功率因数、当前发电功率、累计发电量进行监测，以曲线方式绘制上述监测的各个参量的历史数据。平台结合厂区实际分布情况，通过3D或2.5D平面图显示分布式光伏组件在屋顶、车棚的分布情况，显示汇流箱、并网点位置，各个屋顶的装机容量。4.3.9工艺仿真监控平台通过2D、3D方式实时监视粗格栅、污水提升、细格栅、曝气沉砂、改良生化处理、二沉、加氯接触消毒、污泥浓缩压滤、生物除臭等工艺设备运行状态。在格栅清渣机、污水提升泵、回流泵、曝气风机、加药泵、浓缩压滤机、吸沙泵、吸泥泵等低压电动机控制柜或低压馈电柜安装电动机保护，进行短路、过流、过载、起动超时、断相、不平衡、低功率、接地/漏电、te保护、堵转、逆序、温度等保护以及外部故障连锁停机，与PLC、软启、变频器等配合，实现电动机自动或远程控制，监视、控制各个工艺设备,保障正常生产。5小结 智慧水务的建设是智慧城市建设中不可缺少的部分，对于节约水资源，优化水资源配置，提升水资源利用率，保证水资源的质量与安全有重要意义。通过对水资源的综合管理，实现对城市流域以及生态系统，废水回收利用的全方面管控，是居民生活稳定的重要保障，智慧水务的建设具有巨大的社会价值与经济价值。

近年来，国家出台《全国安全生产专项整治三年行动计划》、《全国城镇燃气安全排查整治工作方案》等政策文件，对高速发展的城镇燃气行业的市场监管和安全管控提出更高的质量要求，近期更开展燃气安全“百日行动”，通过多项查处措施减低燃气事故发生率。而伴随国家关于《经营者反垄断合规指南》的政策落地，2019年国家油气管网公司的挂牌成立，则重构了包括天然气定价体系、天然气销售模式、合同签署模式、管输定价规则、天然气交易规则等方面的天然气市场体系，对下游燃气行业格局带来颠覆性影响。燃气安全和燃气经营的双向变化，与国家政策的鲜明导向，为燃气行业内部提供了一个新的发展方向，那就是融入数字经济时代，充分利用数字化技术赋能燃气行业，进行智慧燃气建设，从本质上提升燃气安全水平。此外，在“十四五”规划总体要求下，燃气企业通过智慧燃气建设，实现数智化转型发展，融入智慧城市建设已经势在必行。自北京燃气集团提出建设“智能燃气网”并于2014年启动启动亦庄地区智能管网示范建设以来，我国智慧燃气持续发展，截至目前，我国智慧燃气对应智能终端和智能生产的实现程度整体接近50%，但是智慧运行、智慧检测及智慧巡检的实现程度还未达到峰值，智慧燃气仍有较大开发潜力和提升空间。当下，智慧燃气主要围绕智慧物联网云平台建设来进行展开。智慧物联网云平台是基于NB-IoT/Cat1无线通讯网络，运用物联网、大数据、云计算等前沿技术，具有感知层、传输层、平台层、应用层四个板块。感知层通常作为数据收集层，利用各类传感终端进行数据采集。数据通过传输层进入平台层进行集成分析，最后到达应用层进行使用。在智慧燃气建设方向中，智慧物联网云平台使用可燃气体探测器等智能终端设备进行数据采集，并在平台中进行数据分析处理，再实时根据数据分析处理结果，发出隐患预警或事故报警，真正做到燃气隐患及时发觉，实时预警，燃气事故迅速报警，尽快处理。目前，传统燃气行业往智慧燃气方向进行转型升级的过程中，往往会遇到许多棘手问题，如传统燃气设备种类繁多，难以实现统一监管，老旧设备与新设备共存，难以整体接入等。辽宁国荣科技结合市场调研与专业领域经验，为传统燃气行业打造智慧燃气监管解决方案，助力传统燃气行业转型升级的同时，实现设备统一监管。国荣科技自主研发的智慧物联网燃气监管平台，目前已对接100+报警器厂家，为客户提供综合性的“智慧燃气监管解决方案“，可以应用在商业用气、工业用气、家庭用气等场景中。云平台可对接可燃气体报警器等设备，还能联动摄像头、声光报警器和排风扇，搭配电磁阀门、机械手等燃气切断装置。云平台配备设备与环境巡查系统和可视化监管系统等多个子系统，实时监测设备状态信息及周边环境，定期进行设备故障巡检及隐患排查，并利用API接口将平台数据推送至政府大数据中心平台或监管单位，为工作人员提供辅助决策分析，促使应急安防工作及时进行。云平台通过终端设备一旦检测到气体泄露触发报警阈值或排查到安全隐患，能立即切断燃气供应并查看隐患来源，通过电脑PC端，APP，小程序，公众号，电话，短信等方式进行报警，工作人员可同时联动摄像头查看事故详情或进行隐患排查，及时整改，降低发生概率。当下，国家坚持新能源发展战略，燃气行业的规模体量正处于高速上升期，未来，在保障燃气安全的整体前提下，智慧燃气的市场将逐步扩大。

何谓“按需供热”？按需供热可以理解为按人的即时需要供热，它较之集中供暖更为节能。举例来说：一套居室如果暂不入住可以关闭热源或维持最低温度；大面积的住宅多个居室可以按人为需要供暖或不供暖；上班族可以按上班和在家起居的时间控制不同时段的供暖温度；老幼可按照生理需要调节自己最佳取暖温度。办公楼、写字楼亦可按办公作息规律设定不同时段的供暖温度。这种按需供暖是通过人的行为能力操纵掌握，可称之为行为节能。行为节能是一种公民意识，行为节能于家庭可以节约一定的开支，于国家于社会则可以节约能源资源。石墨烯智慧清洁供热，如何实现按需供热？智慧供热是以热用户个性化用热为目标，由清洁高效热源、高效热网所形成的智慧供热系统与互联网技术深度融合的供热新生态。智慧供热系统（热力系统）是基础，互联网技术是实现智慧供热新生态的工具，按需供给、节能高效、安全稳定是智慧供热的主要特征，也是推动供热体制改革、供给侧结构改革和高质量发展的新动能。在节能降碳的大背景下，智慧供热的发展已经在路上。电采暖智能化技术的应用，让石墨烯电供暖实现“按需供暖”的功能。通过自主计量调控方式，实现了弹性供热和按需供热，满足了用户的个性化用热需求。对企业来说，节约了能耗，对用户来说不但提高了供热的舒适性，还节省了供暖费用。以石墨烯电地暖为例，石墨烯电暖膜、温控终端、温控APP和云服务平台等系统通过运用物联网云服务和大数据智能驱动，实时检测温度、湿度变化，检测设备电流、电压、功能运行情况，将石墨烯与采暖技术、互联网智能家居相联合，将科技化、低碳化、智能化与健康理疗相结合，旨在为用户带来舒适、高品质、个性化定制的采暖体验。自主调节、按需供热、满足用户个性化需求是智慧供热系统追求的目标。用户通过亲身调控，真正实现了降低能耗、节约取暖费用的目标，也是从根本上减少不必要的能源消耗、实现节能减排的重要手段。

智慧医疗的发展背景生老病死，是每个人都无法逃避的过程。只要你活着，就有可能生病；只要生病，就需要就医。所以，医疗是每个人的刚性需求，也是国家重要的民生领域。医疗服务质量的好坏，直接影响了居民的生活幸福指数。改革开放以来，随着经济的不断发展，各级政府都在持续加大对医疗软硬件基础设施的投入，我们的就医体验也有了明显的改善和提升。但是，正如大家所看到的，问题仍然很多，体验依旧无法让人满意。医疗，也和教育、住房一起，被称为21世纪压在老百姓身上的“新三座大山”。站在医护人员的角度，从业幸福度也不算高。繁重的工作压力，加上频繁出现的医闹甚至伤医事件，让白衣天使们战战兢兢、时刻不敢放松警惕。除了亟待改善的居民就医体验和医护人员从业体验之外，整个国内医疗行业还面临着更加复杂的内外部形势变化。首先，就是众所周知的人口老龄化。根据数据显示，目前我国60岁以上的老人数量已经达到了2.5亿。预计到2025年，这一数字将达到3亿。我们正在加速迈入深度老龄化社会。人口老龄化，将直接导致老年群体医疗、保健需求的急剧增长，对社会医疗资源形成更大的压力。第二个趋势，是慢性病患病率的增加。经济的快速发展，改善了居民的生活质量，也推高了肥胖症、糖尿病、脂肪肝等“富贵病”的发病比例。这些慢性疾病，产生了长期用药和治疗成本，同样增加对社会医疗体系的压力。2019年，我国因慢性病导致的死亡占总死亡88.5%。其中，心脑血管病、癌症、慢性呼吸系统疾病死亡比例为80.7%。第三，是医疗资源的极度失衡。这就不用多说了。以医院数量为例，国内优质的三甲医院资源主要集中于一二线大城市，尤以北上广为最。经济欠发达地区，医疗资源远远不足。第四，是医疗专业技术人才的缺失。据《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020 年）》，2020年国内每千常住人口执业（助理）医师数为2.5人，每千常住人口注册护士数3.14人，远低于发达国家平均水平。医疗专业技术人才的培养周期很长，年轻人越来越不愿意学医，导致人才紧缺度加剧。第五，是公共卫生突发事件的挑战。没错，目前仍在肆虐的COVID-19新冠疫情，就是一个典型例子。新冠疫情的发生，暴露了医疗卫健系统在应对突发事件时的不足。它也给我们展示了，在极端情况下，医疗体系的接纳能力和运行效率将面临无比巨大的考验。我们到底有没有更好的办法，用更先进的手段，来应对此类危机？这次新冠疫情，到底给我们的卫健体系带来了什么样的启示？这些，都值得深入思考。总而言之，在上述各种复杂形势变化的影响下，整个医疗行业可以说是鸭梨山大。医院、政府有关部门以及行业企业，都在绞尽脑汁想办法，看如何才能弥补医疗资源的不足、促进医疗效率的提升，改善就医行医体验。除了在医疗技术上继续进行研究之外，人们发现，合理利用来自数字科技的赋能，很可能是解决问题的“金钥匙”。于是，智慧医疗，闪亮登场了。什么是智慧医疗究竟什么是智慧医疗？其实，智慧医疗是一个很“虚”的概念。不同的人，对智慧医疗有不同的理解。有人觉得它是一门学科、一种技术，也有人觉得它是一个平台、一套体系，甚至一种商业模式。智慧医疗是一种理念。它是医疗信息化最新发展阶段的产物，是5G、云计算、大数据、AR/VR、人工智能等技术与医疗行业进行深度融合的结果，是互联网医疗的演进。说到医疗信息化，大家应该不会觉得陌生，早在上世纪八九十年代，我们国家就效仿国外，引进了医疗信息化技术。当时，少数有条件的大型医院，购置了计算机软硬件，建立IT系统和数据库，用于改进医院管理工作流程，推动效率提升。医疗信息化的最初落地成果，主要集中于医院的财务结算系统，以及药品等医疗物资的管理系统。进入21世纪后，随着IT技术的进一步成熟，以及互联网的爆发，医疗信息化进入2.0阶段。越来越多的医院，开始自建机房和网络，购买和使用HIS（医院信息系统，后面会详细介绍）等信息化管理系统。电子病历、自助服务机等新生事物，也陆续出现并在沿海经济发达地区的医院普及。2010年后，智能手机和移动互联网蓬勃发展，再次刺激了医疗信息化技术的升级和演进。越来越多的医院推出了远程手机APP挂号、APP查看报告等基于移动互联网的便利就医服务。我们姑且称之为3.0时代。互联网医院这一概念，也诞生于这一时期（2014年）。它的主要推动者，是阿里、腾讯等互联网公司。如今，在5G、人工智能等新兴技术的推动下，医疗信息化又进入了新阶段。大量的5G医疗场景出现，数字化、网络化、智能化的医疗设施和解决方案，真真切切地来到了我们的面前。尤其是新冠疫情期间，各种IT和通信技术融入传统医疗场景，赋能医疗机构和医护人员，为我们战胜疫情提供了巨大的帮助。这意味着，医疗信息化已然迈入4.0时代，也就是“智慧医疗”时代。这里，有一个经常被混淆的概念需要澄清。很多人觉得，医疗就是医院，智慧医疗就是智慧医院。这显然是不对的。医疗是一个很宽泛的概念。从场景来看，医疗既可以发生在医院，也可以发生在家庭和社区。从阶段来看，医疗既包括诊断和治疗，也包括预防、筛查以及康复。所以，医疗大于医院，智慧医疗也大于智慧医院。智慧医院，属于智慧医疗的一个分支。有意思的是，针对智慧医院，国家卫健委曾经明确指出过它的三大工作范围，分别是：面向医务人员的“智慧医疗”，面向患者的“智慧服务”，面向医院管理的“智慧管理”。这么一看，“智慧医院”怎么又包括了“智慧医疗”？其实，小枣君个人认为，上面所说的“医疗”，意思更接近于“治疗”，针对的是诊断治病场景。我们或者可以将其称为“狭义的智慧医疗（智慧治疗）”。2020年，国家明确将“新基建”作为重点战略，进行大力推进。与此同时，“大健康”战略也在稳步向前发展。“新基建”+“大健康”，对智慧医疗来说，都是重大利好，是难得的发展机遇。加上我们前面提到的那五大形势背景，智慧医疗的前景可以说是非常广阔。智慧医疗的最终目标，概括来说，就是：为患者提供优质、高效、安全的医疗服务，降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率，普及医疗健康知识，宣贯公共卫生政策，提高国民身体健康素质，加强医疗资源共享，降低社会医疗成本更有效地防范和应对公共卫生突发事件。

智慧水务通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程，从而达到“智慧”的状态。一. 国内外政策国家或行业层面都明确提出了对城市供水企业在自动化、信息化技术的建设和应用要求，努力实现 “以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的技术进步发展目标。（1） 国家对水务企业技术进步的要求 ： 国家住建部、发改委2012年5月印发的 《全国城镇供水设施改造与建设“十二五” 规划及2020年远景目标》提出：依靠科技，提升水平。加大科技对城镇供水发展的支撑力度，增强科技创新能力， 推进生产运行自动化、业务管理信息化，提升城镇供水行业的现代化水平。（2）住房城乡建设部办公厅《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》建办科〔2012〕42号提出：建设智慧城市是贯彻党中央、国务院关于创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措。各地要高度重视，抓住机遇，通过积极开展智慧城市建设，提升城市管理能力和服务水平，促进产业转型发展。（3） 国务院印发《国家新型城镇化规划（2014－2020年）》智慧城市建设方向第3条：发展智能水务，构建覆盖供水全过程、保障供水质量安全的智能供排水和污水处理系统。发展智能管网，实现城市地下空间、地下管网的信息化管理和运行监控智能化。（4）国家发改委、住建部等八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》发改高技[2014]1770号：智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。建设智慧城市，对加快工业化、信息化、城镇化、农业现代化融合，提升城市可持续发展能力具有重要意义。（5）行业标准《城镇供水管网运行、维护及安 全技术规程》（CJJ207-2013）提出要求：有条件的供水单位应开展管网优化调 度工作，在保证城镇供水服务质量的前提下， 应降低供水能耗。明确优化调度工作应包括：① 建立水量预测系统；② 建立调度指令系 统；③ 建立管网数学模型；④ 建立调度预案 库；⑤ 建立调度辅助决策系统。二.益都智能多表综合计费管理系统多表综合计费管理系统是益都智能技术(北京)股份有限公司在智能化用水收费系统多年终端及产品研究开发的基础上，推出一套广泛适用于居民小区、住宅公寓、医院和商用写字楼等中央空调、供热采暖、自来水、热水、纯净水、电、燃气、氧气、蒸汽的计量及联网集中抄表系统。该系统具有稳定性好、可靠性强、布线简单、施工快捷和维护方便等优点；实现远程抄表、远程诊断、远程控制、分时段计费等多种功能。减少了物业部门的工作量及不必要的纠纷。大幅提高收费的通透性和办公效率，,实现信息共享的同时，确保系统的数据安全，达到企业的数据信息化，营业流信息化规范的要求，为企业科学化决策提供保障。

一、智慧校园是什么？如何定义？智慧校园的定义：是指以物联网为核心的智慧化的校园学习、生活一体化的环境，通过信息化手段将教学、教务管理和校园生活进行充分融合，实现智慧化服务和管理的校园模式。二、智慧校园与传统校园的区别如今智慧校园已成未来趋势，我国的校园环境经历了巨大的改变，智慧校园和我们熟知的传统校园有哪些不一样的地方呢？智慧校园“智慧”在哪里呢？那么以辽宁国荣科技智慧校园全场景解决方案为例。传统校园的上课方式：授课老师在讲台上对着黑板写写画画，给一个满是学生的课堂讲课，学生在纸质的厚厚的课本中来学习新的知识 。智慧校园教室上课方式：老师只需要在一个镜头下开展教课，各个接入的课室电子显示屏上就可以时实同步老师视频教学，实现优秀师资合理共享，教课范畴实现大幅提高，还可以进行录视频或远程进行学生、教师讲座等等。传统校园的考勤方式：传统的考勤方式，学生进入教室后，老师挨个点名，学生答到，非常浪费课堂的学习时间。智慧校园无感知考勤：学生佩戴国荣科技电子学生证，在学生走入教室或者坐在座位上的时候，就可以自动对学生做无感知考勤，考勤记录数据会同步发送到老师手持终端中，老师可一目了然看到学生的出勤情况，是否有学生未出勤或走错教室。智慧校园与传统校园的区别还有很多方面，智慧校园大大节省了校方对学生的管理以及改变了老师课堂的教学方式。三、智慧校园特征综合运用物联网、大数据、人工智能等新兴技术；构建智能感知环境，构建新式的教务课堂空间，智能识别老师学生群体的学习、工作场景和个体特性；促进教课、学习、管理、生活和文化的流程优化与体统重构；提升教育人才培养质量和教育管理决策水平；建立“可认知、可诊断、可分析、可自愈”的新式校园生态。

智能手机普及，给我们带来了便利的同时，却也影响了一部分学生，学生的心智不够成熟，容易沉迷其中，不仅影响学习，还会接触到很多不良信息，为了管控这一现象，教育部于2021年发布的关于加强中小学生手机管理工作的通知。在手机管控的情况下，如何满足学生与家长之间沟通呢，这成为了学校必须解决的难题。这时，电子学生证就出现在大家的视线中，以国荣科技电子学生证为例，贴合学生使用刚需，无多余的应用。下面，我们一起了解一下电子学生证的基本功能：亲情通话：支持4G通讯功能，解决手机进入校园难题，家长可通过手机端设置亲情号、紧急联系人、白名单电话，只有通话白名单内的联系人才能打入电话，让孩子免受骚扰，为双向通话保驾护航。在遇到紧急事件时可触发SOS一键轮拨求助，长按6S触发，循环拨打SOS号码3次，未接听继续轮播亲情号码一次，期间有接听终止轮播。智能定位：运用4G CAT1通信技术、卫星定位技术、RFID等物联网技术，聚焦中小学生在校及上下学场景，做到实时定位，保障学生安全。针对如湖泊、河流等危险场所，学校和家长都可自定义设置电子围栏，当孩子进入此区域时，第一时间上传警报信息，家长可通过双向通话和实时定位，尽量避免危险的发生；家长还可通过手机端查看孩子的历史轨迹，了解孩子的近期行动轨迹。校园一卡通功能：NFC、RFID扩展兼容宿舍门禁刷卡识别、图书馆刷卡借阅、水控刷卡消费、超市小额支付、食堂刷卡消费，实现校园一卡通场景，便捷孩子在校生活。电子学生证实现和校园业务的升级，为学校、家庭和个人生活保驾护航，构建“无手机校园”。

随着业务场景的不断丰富，批量计算也由传统的HPC逐渐扩展到大数据、AI等多种场景，但各领域独立发展将造成技术栈不兼容、资源使用率低等问题。在此背景下，云原生技术以其丰富的生态和灵活的扩展性受到各大厂商的青睐，云原生统一基础设施成为必然选择。Volcano作为CNCF首个云原生批量计算项目，支持几乎所有的主流计算框架，提供丰富的高级调度策略及多元算力支持，可在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景得到快速应用，弥补了Kubernetes批处理调度能力的空缺 ，并已构建起完善的上下游生态。项目目前已有450+位来自全球各地的贡献者和50+落地案例。今年6月，Apache Spark 3.3版本正式发布，v3.3选择Volcano作为默认batch调度器，助力大数据平台云原生化。9月29日开始，Volcano即将全面开启技术分享课程,核心技术无保留传授——27节公开课，全网首发！13位批量计算行业大咖亲自教学一门职业技能，轻松get！课程研发团队 本次批量计算课程由CNCF 首个容器批量计算项目Volcano的核心贡献者联合研发。适合人群 计算机相关专业的学生群体云计算应用开发、运维工程师、产品经理云原生开源技术爱好者、Volcano社区用户、贡献者部分课表 课次课程名称1云原生批量计算公开课简介2云原生批量计算的先行者Volcano3Volcano安装部署快速入门4如何在AI场景下使用Volcano？5如何在大数据场景下使用Volcano？6如何在HPC场景下使用Volcano？7云原生批量计算的集大成者Volcano Job8Volcano Job插件机制及使用9手把手教你构建自己的Volcano Job插件10资源调度的基石Queue11Volcano的独门秘籍PodGroup12Volcano技术内幕：架构设计与实现原理13走近Action和Plugin机制14Action和Plugin之资源预匹配与SLA策略15Action和Plugin之资源分配与装箱策略扫码回复Volcano进群 免费领取全部27节课·课表不能错过的第一堂课 9月29日日开启，每周周四晚20:00开课CNCF 大使 Kevin WangVolcano 社区 Maintainer 王雷博为大家率先开启课程后续每周讲师信息，可添加k8s2222进学习群获取成为大家的批量计算导师带大家开启云原生批量计算的学习整个学习期间，你们的大佬级导师，也会在学习群内陪伴大家的课程，监督大家的课程进度哦。从入门到精通，万万不能错过第一课！（扫上方海报码回复Volcano进群）学批量计算，认识批量计算达人技能破局，需要1次体系化的洗礼27节课程规划，理论+实践提升战力每周1小时，轻松为个人职业加码不只是学习，一路结识更多批量计算达人添加助教微信领取开课礼包

七、赛事交流 1、大赛官方交流论坛：比赛过程中参赛选手可以到ModelArts社区（ModelArts开发讨论板块）发帖，标题命名为：【广西AI+您的问题】，正文详细描述您遇到的问题（可附截图），大赛组委会工作人员将会在工作日工作时间通过社区回复，点击此处查看您提出的所有问题。 说明：为保证大赛公平公正原则，大赛官方仅针对ModelArts使用问题、赛题、数据、评分、大赛安排等问题进行答疑，参赛选手的代码调试问题不做解答。如没有得到及时回复，可以将社区帖链接发至交流群，反馈给工作人员。 2、参赛选手官方交流群（仅作为选手之间讨论和交流）：请扫描如下华为云小助手微信二维码，请备注：广西AI大赛，经小助手邀请后进入相应交流群。大赛重要节点通知会在群内第一时间告知。 请与我联系周先生 19897922013 或陈女士

 STL技术——STL概述和入门 1、STL简介 STL介绍  STL（ standard template library），译为标准模板库或者泛型库，是 C++ 提供的一个基础模板的集合。  STL 已完全被内置到支持 C++ 的编译器中，不用另外安装。  STL广义上可以分为：容器container（本质上就是封装有数据结构的模板类）、算法algorithm、迭代器iterator；容器和算法之间通过迭代器无缝连接。  STL 就位于各个 C++ 的头文件中，即它并非以二进制代码的形式提供，而是以源代码的形式提供，并且STL几乎所有代码都采用了模板类或模板函数。  STL版本  因为STL是开源的，所以各个 C++ 编译器厂商在此标准的基础上都实现了满足自己需求的 C++ STL 泛型库，主要包括 HP STL、SGI STL、STLport、PJ STL、Rouge Wave STL 等。  STL六大组件  STL大体分为6大组件，分别是：容器、算法、迭代器、仿函数、适配器（配接器）、空间配置器  容器：各种数据结构，如vector（常用）、list、deque、set、map等，用来存放数据  算法：各种常见的算法，如sort、find、copy、for_each等  迭代器：扮演了容器和算法之间的粘合剂  仿函数：行为类似于函数，可做算法的某种策略  适配器：一种用来修饰容器或者仿函数或迭代器接口的东西  空间配置器：负责空间的配置和管理  容器种类和功能  序列式容器：主要包括 vector 向量容器、list 列表容器以及 deque 双端队列容器。由于元素在容器中的位置与元素的值没有关系，也就是说，容器没有被排列好，因此被称作序列式容器。当我们将一个元素插入到一个容器中时，要指定该元素所在的位置。  排序式容器：包括 set 集合容器、multiset多重集合容器、map映射容器以及 multimap 多重映射容器。在排序容器中，元素的预设顺序是从小到大，即使是在插入一个元素时，它们也会被插入到合适的地方。因此，当查询时，性能方面关联容器表现得很好。  哈希式容器：C++11 新加入 4 种关联式容器，分别是 unordered_set 哈希集合、unordered_multiset 哈希多重集合、unordered_map 哈希映射和 unordered_multimap 哈希多重映射。哈希式容器和排序容器不同的地方在于：哈希容器中的元素是未排序的，元素的位置由哈希函数确定。  2、入门案例 2.1、vecto存放内置数据类型 #include #include #include using namespace std;  //回调函数 void myPrint(int val) {     cout << val << endl; }  void test1() {     //创建int类型的容器     vector v;     //添加元素     v.push_back(10);     v.push_back(20);     v.push_back(30);     v.push_back(40);          //遍历容器方式一：     //起始迭代器，指向容器第一个元素     //vector::iterator itBegin = v.begin();     //结束迭代器，指向容器最后一个元素的下一个位置     //vector::iterator itEnd = v.end();     //while (itBegin!= itEnd)     //{     //    cout << *itBegin << endl;     //    itBegin++;     //}          //遍历容器方式二（常用）：for循环     //for (vector::iterator itBegin  = v.begin(); itBegin!=v.end(); itBegin++)     //{     //    cout << *itBegin << endl;     //}          //遍历容器方式三：foreach算法     for_each(v.begin(), v.end(), myPrint);      }  int main() {     test1();     system("pause");     return 0; } push_back：在 vector 容器尾部添加一个元素  2.2、vecto存放自定义数据类型 #include using namespace std; #include #include  //vector存放自定义数据类型 class Person { public:     Person(string name, int age) {         this->m_Name = name;         this->m_Age = age;     }     string m_Name;     int m_Age; };  void myPrint(Person p) {     cout << "姓名为" << p.m_Name << " 年龄为" << p.m_Age << endl; }  void test01() {     Person p1("qq", 12);     Person p2("wq", 13);     Person p3("eq", 14);     Person p4("rq", 15);     Person p5("tq", 16);      vector v;     v.push_back(p1);     v.push_back(p2);     v.push_back(p3);     v.push_back(p4);     v.push_back(p5);      for_each(v.begin(), v.end(), myPrint);  }  //存放自定义数据类型的指针 void test02() {     Person p1("qq", 12);     Person p2("wq", 13);     Person p3("eq", 14);     Person p4("rq", 15);     Person p5("tq", 16);      vector v;     v.push_back(&p1);     v.push_back(&p2);     v.push_back(&p3);     v.push_back(&p4);     v.push_back(&p5);      vector::iterator itBegin = v.begin();     vector::iterator itEnd = v.end();      for (vector::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++) {         cout << "姓名为" << (*it)->m_Name << " 年龄为" << (*it)->m_Age << endl;      } } int main() {     test01();     cout << "-----------------------" << endl;     test02();     system("pause");     return 0; }  2.3、容器嵌套 #include using namespace std; #include  //vector嵌套容器 void test03() {     vector> v;     //创建小容器     vector v1;     vector v2;     vector v3;     vector v4;     for (int i = 0; i < 4; i++) {         v1.push_back(i + 1);         v2.push_back(i + 2);         v3.push_back(i + 3);         v4.push_back(i + 4);     }     //把小容器放到大容器中     v.push_back(v1);     v.push_back(v2);     v.push_back(v3);     v.push_back(v4);      for (vector>::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++) {         //(*it)----vector         for (vector::iterator vIt = (*it).begin(); vIt != (*it).end(); vIt++) {             cout << *vIt << " ";         }         cout << endl;     } } int main() {     test03();     system("pause");     return 0; }  ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「万里顾—程」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/wpc2018/article/details/127103767 

尊敬的客户：您好！由于认证配套环境一直处于整改中，微认证《vAPP实现云上应用一键部署》、《基于华为云Stack的云管平台开发实践》、《ManageOne运维监控数据一站式集成》将停止服务，于2022年9月27日正式下线。为此，我们将采取以下措施：1．对于已购买该微认证的客户，如有课程学习需求，仍可通过“个人中心-我的学习”中通过搜索课程进行学习，但课程内容已不再维护刷新，请注意课程内容的时效性。2．对于已购买该微认证并通过考试领取证书的客户，原证书在证书有效期内仍有效；如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（+86-4000-955-988 ）与我们联系。感谢您对华为云微认证的支持！

实景三维建设已经进入关键期，今年2月，自然资源部办公厅发布了《关于全面推进实景三维中国建设的通知》，要求到2035年，80%以上的决策、生产调度和生活规划可通过线上实景三维空间完成。经过过去几年的试点和探索，实景三维建设在技术、规范和标准上，基本上已没有大的障碍。在应用领域，通过利用高覆盖、高分辨率、高现势性、高频次的三维模型成果，孵化出了很多有价值的应用。包括自然资源监测和管理、不动产登记管理、地质灾害监测和智慧城市管理等等。随着应用场景和规模建设的展开，成本居高不下的问题日益成为障碍。在8月召开的2022年中国地理信息产业大会上，多位领导和专家提出对优化实景三维建模服务综合性价比的呼吁。目前利用卫星立体相对0.5m影像进行LoD1.3级别的生产，大概每平方公里需要2000元的费用，完成一次全国建成区5万km2的建模就需要1亿元的资金；这还仅仅是50厘米分辨率的建模成本，如果是2厘米、5厘米等更高分辨率的建模成本，那这个资金需求将是指数级上升。如此高的成本，导致很多创新应用仅能起到示范作用，无法支撑起和落实部里《关于全面推进实景三维中国建设的通知》的要求。最终演变成“想用建不起，建了用不起，用了更新不起”。那么如何降低实景三维建模成本？华为云KooMap给出了思路：用云赋值。价格到底能低到什么程度呢？华为云KooMap实景三维建模服务给出的答案是：3分钱。华为云凭借在云计算平台软硬件层面持续不断的研发资源投入，在IDC近期发布的《中国智慧城市数据跟踪报告》（2022年7月）中，华为云继续保持市场份额第一的成绩，持续领跑政务云市场，实现了“大数据＋政务云”的双冠王。在中国，华为云服务了600多个政务云，帮助超过35座城市政务云升级到云原生，基于云原生城市一朵云解决方案，在政务服务、民生事业、企业智能升级等领域提供稳定可靠、安全可信、可持续发展的云原生服务，赋能应用创新。这样长期的技术投入，不但帮助华为云持续提升产品能力和服务水平，而且也在将积累的技术赋能给行业。面向空间信息领域，华为云利用三十多年的技术积累、多位科学家组成的2012实验室、和合作伙伴联合构建了高性能、高质量、低成本的实景三维建模服务。将传统的实景三维建模过程进行了全面云化改造和算法升级，最终实现了建模成本的大幅度降低，现在仅需450元即可完成1平方千米的实景三维建模（2厘米分辨率影像），如果按行业的算法，相当于处理一张4200万像素的2厘米影像的成本仅需3分钱，成为行业价格新标杆。同时，由于充分利用了云计算的优势，华为云实景三维建模服务的使用也异常简单，仅需上传照片、选择需要的建模节点数量、点击建模，即可根据生产作业要求，在指定时间内完成建模。建模完成后的模型，用户可直接下载到本地使用，也可以在云端与其他应用相结合，直接提供给业务部门直接使用。这还仅是第一步，华为云还将继续通过技术的力量，持续降低实景三维建模的成本，把实景三维做到建得起、用得了、用得好，助力数字中国建设。*本文转自百家号，原文链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1743470091393652296&wfr=spider&for=pc

来源 | 深燃作者 | 王敏编辑 | 向小园2022年，互联网大厂“卷”向云端。面对外部监管不断加强，平台的流量红利消失、主营业务增长趋缓的困境，互联网大厂们正加速换挡，云计算成为关键的增量业务。腾讯发布的2022年Q2财报显示，营收同比下滑3%，为史上首次下滑；净利润186亿元，同比下降56%。在分业务营收中，“金融科技及企业服务”业务营收占比为31.5%，To B业务是唯一处于增长态势的业务板块，已经成为腾讯继增值服务之后的第二大营收支柱。不过，这份财报也显示，包含腾讯云的企业服务收入同比略有下滑，腾讯给出的理由是正在积极缩减亏损的业务。除了腾讯，在阿里巴巴和百度的最新一季财报中，云计算业务同样不容忽视。根据阿里2023财年Q1财报，阿里云成为阿里第二大营收来源，其市场份额在中国云计算市场上已不容忽视。百度2022年Q1财报中，智能云业务的增速为45%，高于行业平均水平。此外，京东、字节跳动、快手在过去的一个月时间里，均在云计算领域动作不断。云计算服务是数字社会的基础设施，在疫情持续了将近三年的背景下，市场需求持续爆发。无数玩家前赴后继地涌入这个赛道，目前聚集了运营商、独立云厂商、外资云厂商等诸多类型的玩家。原本以C端业务见长的互联网大厂们，进入云计算市场抢夺To B市场，有其生态、资源等优势，激烈竞争下，很快进入新赛段，纷纷抢夺政企大客户。即便目前赚不了大钱，但互联网大厂们都很清楚，云计算是面向未来的赛道，这已经成为一场“不得不卷”的竞争。大厂鏖战云计算，从争规模到求盈利云计算成为大厂眼中的香饽饽，并不是新鲜事。阿里最先伸出了触手，早在2009年，也就是双11诞生的那一年，已经开始默默布局云计算。随后两三年里，腾讯、百度也开始入场云计算。时至今日，中国云计算市场“四朵云”的格局已经显现。Canalys2022年Q1中国云服务市场报告显示，在市场份额方面，阿里云为首（36.7%），是第二名的两倍。华为云（18%）、腾讯云（15.7%）分别位列第二、第三，两家咬得很紧、市场份额接近，百度智能云（8.4%）位列第四。Canalys2022年一季度云计算服务市场分析统计数据从营收层面来看，阿里云在2022财年（2021.4-2022.3）营收突破千亿，达到1001.8亿元；2021年，华为云的营收为201亿元、百度智能云则为151亿元。腾讯云自2019年之后不再单独公布数据，2019年时的营收为170亿元。除了这头部“四朵云”之外，美团也曾大举布局过云计算业务，不过，受成本开支、份额过小等因素影响，在2020年宣布停止商用。近期，更多互联网大厂盯上了这个万亿市场，在过去的一个多月里，京东以及字节跳动、快手都在云计算服务领域动作频频。据IDC预测，中国云计算市场规模预计于2025年达到1万亿人民币。其中，京东云从十年前就开始“觉醒”，只是始终未能发展壮大。这一次，京东要以供应链能力为突破口，来补齐云业务版图，于7月13日推出了相关解决方案与技术产品。京东云事业群总裁高礼强强调，“企业之间的竞争也将是各自供应链韧性的竞争。”字节跳动和快手都是典型的后来者。字节跳动的火山引擎去年才进入云计算市场，在推出IaaS云基础产品后，今年7月再次加码，推出了覆盖金融、汽车、消费等六大行业的解决方案。快手则是在今年8月正式宣布进军To B领域做云服务，发布视频云品牌StreamLake。后来者们是从自身的业务和长处出发，对外提供To B服务，还在拼落地、拼增速、拼规模的第一阶段。不过， 头部“四朵云”中，除了华为云，阿里、腾讯和百度，都已经将目标放到了盈利上。只有2017年姗姗来迟进入市场的华为云，现阶段还在拼规模的前期阶段。今年6月，华为云CEO张平安在回应华为云盈利的问题时表示：“（华为云）业务仍然需要大量投入，盈利不是我们当前阶段关注的事情，也没有太大盈利压力。”而阿里、腾讯、百度都已经在云计算领域有了十年的投入，现在已经走入“收获期”。云计算行业观察人士刘彦对深燃提到，阿里云从去年开始，已经能够自负盈亏。而财报也显示，2022财年，阿里云首次实现了年度盈利。腾讯已经连续两个季度在财报中指出，企业服务板块在主动缩减亏损项目。面对主营业务增长放缓，腾讯创始人马化腾此前也指出要“乘机换挡”。而百度智能云今年则是将沈抖，这位李彦宏眼中“能打仗的高管”，调任百度智能云事业群组负责人。百度智能云相关人士此前曾对媒体表示，2022年目标是实现盈利。无论是后来者们的突围战，还是头部选手的盈利战，都为原本就竞争激烈的云计算市场再添一把火。战斗升级，抢夺政企大客户云计算业务之于互联网大厂而言，战略地位不断上升，是因为各行各业都在拥抱数字化浪潮，加深数字化转型。在刘彦看来，一方面，已经持续了三年的疫情，让企业明白了数字化转型的重要性，企业端对云计算服务的需求持续上升。需求端的“觉醒”，加速了大厂云计算业务的开拓。另一方面，政策的引导也正促使企业们积极上云、用云。“十四五”规划纲要指出，要推进产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。不过， 头部选手的盈利战中，要面临的一个巨大挑战是，云计算业务增速放缓。过去的云计算更多是落在泛互联网场景上，伴随着消费互联网流量红利见顶，这些场景的需求也在减弱，以往靠着互联网行业快速发展的大厂云计算业务，也面临着增量减少的困境。艾媒咨询CEO张毅指出，互联网大厂起初做云计算，是为了满足自身业务的计算需要，之后才开始对外商用。比如，阿里起初是为了满足淘宝的业务需求，腾讯是为了满足当时QQ相关的业务需求。京东云、火山引擎以及快手提供云服务，都是在自身业务的基础上，再以自己的长处，到市场上开疆扩土。也正是出于不同的业务基因，互联网大厂做云计算，最开始都有各自擅长的领域。据刘彦观察，阿里云的优势在零售电商、制造等赛道，腾讯云则在游戏、金融、音视频领域市占率较高，据悉，到2021年，腾讯云已经服务国内超过90%的音视频公司、超过80%的头部游戏公司以及绝大多数电商平台；百度则是将云服务与其擅长的AI能力相结合，通过其开物工业互联网平台不断提高在制造业、供水和能源领域的采用率。但在当下，互联网相关领域的市场需求增速放缓，加上盈利导向，互联网大厂在云端的竞争，正在走向新的阶段。在刘彦的感知中，尤其在各家擅长的领域，尽管市场激烈，但还是有一些“各自安好”的意味，可从去年开始，互联网大厂在云计算市场的战斗进一步升级，尤其阿里云和腾讯云，将政企大客户作为了重点攻克方向，大厂之间的业务竞争更加直接，也更加残酷。政企大客户成为赛点，原因有很多。一方面是在疫情及国家大政策的影响下，政企大客户的需求到了爆发的阶段，是云计算市场新的增长点。随着国家层面对数字经济发展的推动， 政企大客户上云用云，已经成为大趋势。另一方面，拿下政企大客户，意味着业务金额高、续订率高。“政企大客户的客户付费能力强，且复购意愿大。往往是一次突破成功，就能换来长期合作，投入的成本最终可以换回收入。”刘彦说道。今年上半年，阿里云、腾讯云的人事变动和组织架构变革，都在朝着这个方向努力。3月，阿里云请来了华为前EBG中国区总裁蔡英华，担任阿里云智能全球销售总裁。这位新高管上任后，尤其关注阿里云的商业化进程。他在7月的2022阿里云合作伙伴大会上表示，阿里云赚1块钱的同时，伙伴可以赚到2块、3块。同在7月，腾讯云与智慧产业事业群 （CSIG）宣布成立政企业务线，腾讯公司副总裁李强出任政企业务线总裁，全面负责行业团队管理和区域业务拓展，据了解，此前李强在政企数字化销售方面有十几年的经验。外界的解读是，腾讯将在To B、To G政企市场上开启猛攻。云计算下半场，大厂“摸着石头过河”大厂以云计算业务寻找新的增长点，显而易见，只是，做To B、To G，对它们来说，并非一件易事。云计算赛道无疑是个竞争激烈的赛道。从Canalys的报告来看，单是头部“四朵云”，就拿到了八成市场份额，这也就意味着，只留给云计算领域的其余大中小厂商们，京东、联想、网易以及字节、快手等后来者，仅20%左右的市场份额，竞争激烈程度可想而知。刘彦认为，能否拿下政企大客户的订单，更考验企业的服务能力，“可能需要强大的售后，来进行维护”。他以腾讯、阿里两家大厂分析，这两家已经有了多年行业经验，在全国各地搭建起了服务团队，拥有服务大客户的经验和能力，在发力政企大客户上，相较中小厂商而言，有很强的优势。相比中小厂商，互联网大厂面临的竞争和挑战丝毫不减。阿里、腾讯在争抢的政企大客户领域，同样存在着很多强劲对手。云计算市场的玩家中，除了互联网大厂之外，还有华为云，以及天翼云、联通云、移动云这些长期深扎政务市场的玩家，它们在云计算市场的营收，在过去一年里不断攀升。而且，今年以来“国资云”也正跑步进入云计算市场，他们在获取政企大客户时有更强的优势。激烈的市场竞争之外，产品和服务的迭代方面难度也很大。云计算厂商们长期需要大量的研发和人员投入，这一现状并未改变。“不同于To C市场的赢家通吃，在To B市场上，规模并不等于盈利”，刘彦指出，“互联网大厂在To B云计算领域，还在堆人头的阶段”。当目标转向盈利，运营走向精细化后，互联网大厂的云计算业务将会发展到哪一步？刘彦也很难给出答案。不过，目前互联网已经整体进入守势。从游戏领域的版号限制，到在线教育、金融等领域的广告受限，以前以广告为营收增长核心驱动力之一的互联网大厂，正面临着增长瓶颈。以腾讯为例，其Q2财报显示，其包括游戏在内的增值服务业务收入同比下滑1%左右，而网络广告业务同比下滑了18%。唯一可以确定的是，对于追逐盈利的互联网大厂而言，当下转向“纵深”发展已经势在必行。在云计算领域，各家瞄准政企大客户的同时，在下沉市场和海外市场的竞争只会更加激烈。*应受访者要求，文中刘彦为化名。*本文转载自搜狐网，原文链接：cid:link_0搜狐网搜狐网

这次实验给我们带来了很多难得的社会经验，提供了操作实践锻炼的大舞台;经过这次的软件相关知识的学习，我掌握了华为云的基本操作，从中收获甚多。我感觉到学习了华为云的使用将对我毕业以后的社会就业有很大的帮助。华为云软件流水线真正为我们提供了难得的锻炼机会，为我们踏上就业的人生路上打下坚实的基础。

一、实验目的理解VM直接的通信过程；学习在leaf交换机上配置VM的路由；学习在VM及其宿主机上配置VM的路由。二、拓扑结构在虚拟化的数据中心中，虚拟机承载着关键业务，其相互之间的通信必不可少，虚拟机的网卡桥接在宿主机的网桥（虚拟交换机）上，以宿主机的管理IP地址作为默认网关，同一物理机上的虚拟机之间的通信，直接通过宿主机网桥可二层互通，不同宿主机上的虚拟机通信经过三层转发互通。本实验在实验四的基础上增加了3个VM：ks0,ks1,ks2. 其宿主关系和网络结构如上图所示。本实验在实验四的基础上增加了3个VM：ks0,ks1,ks2. 其宿主关系和网络结构如上图所示。三、测试资源创建按上图所示，在三台物理机上创建3个VM(ks0,ks1,ks2)；将VM的网卡桥接到实验四创建的宿主机网桥br0上。四、路由方案及配置以ks1和ks2之间通信为例，ks2发往ks1的包，源地址为ks2的IP，目标地址为ks1的IP，流量路径如下：在ks2上查询路由表，将包发往宿主机devopsr01n01;devopsr01n01收到包后，查询路由表，将包发往leaf交换机；leaf交换机收到包后，查询路由表，发往devopsr01n02;devopsr01n02收到包后，查询路由表，将包发往ks1；如果是ks2和ks0之间的通信，则还需经过spine，在流量途径的所有设备上，都必须要有目标IP地址的路由，才能够成功建立通信，这些设备包含：VM；宿主机；leaf；spine由于spine上的路由条目全部通过BGP协议从leaf学习而来，因此不需要在spine上进行额外配置，而上述其余设备上，则都需要对VM的路由进行配置， 具体的配置方法，大致步骤为：物理机配置网桥，将虚拟机桥接到网桥上；物理机开启内核转发功能；物理机配置路由表，以等价多路径方式将默认路由指向两个物理网口；交换机上配置虚拟机的路由条目；（一） VM网络规划与路由配置参考实验指导书，为3个VM规划ip地址；完成VM ip地址的配置，并将网关配置为宿主机IP。（粘贴配置截图）GNS再虚拟机中安装：配置ip再安装过程中需勾选vm虚拟机并进入虚拟机得root界面再vm网卡查看ip地址是否配置成功并成功安装镜像-添加cisco模板添加接口方便后续使用Vm1:Vm2:Vm3:​重启服务：查看路由表：（二）宿主机路由配置开启内核转发：查看路由条目（三）在leaf上配置VM的路由参考实验指导书，在leaf上配置ks的路由。（粘贴配置截图）五、测试参考实验指导书，完成上面的配置后，测试VM之间是否能互相ping通。（粘贴配置截图）小结本实验介绍了在spine leaf网络中如何配置VM的路由，需要在VM，宿主机和leaf交换机上都进行相关的配置。与物理机路由一样，在leaf上同样需要检测到VM的路由的有效性，本实验也介绍了检测原理与具体配置。在链路状态由UP变为DOWN时，应使到ks1的路由失效，则需在/mnt/flash/pingcheck/failed_4.conf中加入下面的内容no ip route 10.10.20.22/32 10.10.10.22当链路状态由DOWN变为UP时，应使到ks1的路由恢复，则需在/mnt/flash/pingcheck/recover_4.conf中加入下面的内容：ip route 10.10.20.22/32 10.10.10.22