XX医疗集团拥有庞大的健康医疗数据，向公立医院、医疗科研机构等组织进行数据共享时，存在数据共享不可控、不可追溯等安全隐患XX医疗集团基于华为云EDS构建数据交换空间，为公立医院、医疗科研机构等开通数据连接器，实现医疗数据的安全可控共享。既保护了各机构的医疗数据主权，也增强了行业互信，释放数据价值的同时，也提升了患者的就医体验。下面我们可以通过下边视频，看XX医疗集团如何通过EDS六步完成向某慢病院交换数据。videovideo

作者｜马会彬编辑｜薛梁  AI 大模型与 GenAI 重塑软件的大趋势下，软件会发生哪些本质的变化？如果“所有软件都值得用 AI 重做一遍”，那么该如何重做？将在 2024 年 6 月 14-15 日举办的 ArchSummit 架构师峰会上，infoQ邀请到了华为云架构与设计部首席架构师马会彬老师来会议上演讲，他将分享华为云“AI 原生应用引擎”的架构与实践话题，从 GenAI 重塑软件的本质变化、以及 AI 原生的概念与内涵解剖，分享华为云 AI 原生应用引擎的架构设计、及实践思考。在正式演讲之前，InfoQ 采访了马会彬老师，请他提前剧透关于 AI 原生应用开发的内容，希望对大家有帮助。InfoQ：您认为在 AI 大模型与 GenAI 重塑软件的大趋势下，软件行业会发生哪些本质性的变化？如何理解 AI 对软件行业带来的颠覆式创新和技术驱动力？马会彬：以大模型为核心的 GenAI 技术所带来的“创造能力”、“推理能力”以及“交互能力”，都是之前的经典 AI 或者经典软件无法实现的，这就为软件这种数字基础设施带来了颠覆式的变革机会；此外，以大模型为核心的 GenAI 也预示着极强的通用 AI（AGI）技术趋势，而且相关技术的进展可以说是日新月异的，尤其是来自以下几方面的技术驱动：1）以 Embedding（语义向量）为代表的技术，解决了万物智能的通用表示问题；2）以 Transformer 架构为代表的技术，解决了 AI 模型的通用架构问题；3）以 Scaling Law 为代表的技术，解决了算力摩尔定律向智能摩尔定律、以及场景泛化摩尔定律的变换；4）以 LLM OS 为代表的系统抽象，解决了通用 AI 计算架构的问题；由此可以判定，从 AI 大模型走向通用人工智能（AGI）将不仅仅是一种技术趋势，而是一种可见的确定性的未来，而这种变化，必将对软件行业带来颠覆式的创新（具体在后续问题中有回答）。InfoQ：从业务视角和技术视角来看，为何认为所有软件都值得用 AI 重做一遍？在 AI 原生应用的概念演变中，业务需求与技术手段的关系发生了怎样的变化？马会彬：对软件产业来说，可以分别从需求方与供给方两个维度来理解；从需求方来看，GenAI 对企业价值创造与价值变现的全流程、以及员工的生产力工具，都将带来积极的重大变化，尤其是在智能客服、智能营销、智能研发、智能办公等领域。另外，从供给方来看，GenAI 对软件的技术架构、软件工程体系、软件的交互设计、以及软件的商业模式，也将带来根本性的革新。InfoQ：您如何定义 AI 原生架构及 AI 原生应用？在实践中，AI 原生架构和传统架构有何区别？马会彬：行业目前对 AI 原生有几种不同的称呼，譬如：AI First、AI Native、AI Oriented Programming 等，简单 AI 原生或 AI 原生应用就是指以 AI 大模型为底座、以生成式架构为核心的一种新应用，也可以说 AI 原生应用就是指应用价值主要来自 AI 大模型的一类应用。传统应用更多以算法、数据结构、逻辑编程为特点，而 AI 原生应用的特点则是以生成式 AI 大模型为基础，以 Prompt 提示词为业务输入，以生成式内容为结果，因此也可以称传统应用为“构成式架构”、而 AI 原生应用为“生成式架构”。InfoQ：对于 AI 原生架构的概念和内涵，您能详细解释一下吗？AI 原生架构如何与现有的软件架构相区别和结合？马会彬：对于 AI 原生架构，一定程度上可以参照业界对云原生架构的概念定义来理解。云原生（Cloud Native）是指构建、运行、管理基于云环境、利用云环境、适应云环境而发展起来的新的软件系统实践范式，包括具备微服务架构、弹性伸缩、分布式、高可用、多租、自动化运维等关键特征的架构实践，以及与之匹配的全功能团队并高度协作的组织实践、采用微服务实现持续交付的工程实践等。那么，AI 原生（AI Native）可以定义为构建、运行、管理基于 AI 大模型、并适应 AI 大模型的应用而发展起来的软件系统实践范式，以这种范式构建的应用就称为 AI 原生应用。AI 原生的软件新范式，包括 AI Native 的软件架构实践、AI4SE 的软件工程实践，以及面向 AI 编程的组织实践，从而实现存量软件的 AI 重塑、以及孵化新的 AI Native 超级应用。InfoQ：在 AI 重塑存量软件方面，您认为有哪些方式和演进路径？在实践中，如何将 AI 技术应用于现有的存量软件中？马会彬：AI 并不是取代存量软件，而是增强存量软件的功能或者改进存量软件的使用体验。大概有四种方式：1）存量软件的某个模块被 AI Native 的模块替代；2）存量软件增加 AI 模块来提升、改善能力及体验；3）存量软件在交互上被 AI Agent 类应用接管；4）存量软件在软件工程上采用 AI4SE 的生成方式，来提升软件开发过程的效率及质量。这里最著名的例子是微软的 Office Copilot。InfoQ：您提到的新的 AI 原生超级应用是指什么？这些超级应用与传统应用相比有何优势和特点？马会彬：随着大模型能力的快速提升，未来可能会出现两类 AI 原生的超级应用。一类是类似 MidJourney 这样的全新的 AIGC 应用；另一类是类似 ChatGPT / Notion AI 这样的新超级入口应用。与传统应用相比，AI 原生的超级应用能够适应的场景更多、功能更广，体验更佳，在开发过程和模式上更多以数据、算力、模型驱动，因此从价值上看应用的价值绝大部分来自于 AI 大模型，业界有说法认为至少 50% 以上；这就与传统应用以产品经理、开发工程师为主的开发模式，形成本质上的差异。InfoQ：您能介绍一下华为云 AI 原生应用引擎的架构设计和实践思考吗？在实践中，该引擎的主要技术特点和应用场景是什么？马会彬：华为云 AI 原生应用引擎来自华为公司自身的 AI 应用实践，属于华为云“经验即服务，让优秀得以复制”战略落地的一个实例。华为公司 +AI 的实践历程起始于 2005 年，从最初的商业智能、到场景 AI、普惠 AI（内部也称 AI 1.0），走到 2022 年的生成式 AI（内部也称 AI 2.0）；与 AI 1.0 相比，AI 2.0 在内部也称为是“经验主义”的革命，可以将公司在过去二三十年中持续累积的大量研发代码、专业知识、标准规范等，训练成特定的 AI 大模型，进而服务于上层的业务场景、提供丰富的 AI 技能、超越预期的效果、以及接近人的普适性，从而为生产力提升、生产方式的转变，以及交付模式的变化，带来颠覆性的变化。华为云 AI 原生应用引擎基于华为自身的实践经验及资产积累，是基于华为云的一个云服务化产品实现，定位就是从企业 CIO 视角及应用开发者视角，辅助选好、用好、管好大模型，以及基于大模型实现业务场景和 AI 应用的快速开发与创新。InfoQ：从 CIO 的视角来看，AI 原生应用落地面临的主要挑战和需求是什么？在 AI 原生应用的落地过程中，如何满足企业 CIO 的需求？马会彬：从 CIO 视角看大模型与 AI 原生应用落地主要面临 6 大挑战：1）模型很多、如何选择最匹配、最适合的；2）如何提升模型在场景落地上的智能效果；3）如何建立 IT 部门与业务部门之间 AI 应用构建的协同关系；4）如何准备高质量数据，帮助 AI 理解业务；5）如何建立完善的风险保障机制，保障 AI 落地的安全可信；6）如何平衡、优化大模型带来的成本与效益；华为云 AI 原生应用引擎正是针对这 6 大挑战，基于华为自身的实践经验和生态资产积累，构筑产品功能和竞争力。InfoQ：华为内部在 AI 原生应用落地方面的实践经验有哪些？在实践中，华为是如何克服挑战，取得成功的？马会彬：华为在大的 IT 变革上都是采取自顶向下的方式，首先在公司层面成立了专业的生成式 AI 的变革组织，来统一制定相关的规范和策略，基于此明确建立：一套标准方法、一个 AI 平台、N 类 AI 应用；其次是确定数据治理规范、数据集资产与 AI 应用场景的对应及适配；最后是选择合适的业务场景，从小范围试点逐渐到大规模推广的过程。因此，从自身实践，不仅仅是孵化了一个 AI 平台产品，也包括了 AI 应用落地的统一架构、统一规范、业务实施方法论等知识资产，这些“经验资产”都可以基于华为云来服务更广泛的客户。InfoQ：华为云如何赋能 AI 原生应用创新？其架构和实践方面有哪些特点？在推动 AI 原生应用创新过程中，华为云的主要贡献和作用是什么？马会彬：简单可以归纳为三点：1）华为云 AI 原生应用引擎，提供一站式 AI 应用开发、运行与管理等；2）基于内外部生态沉淀的丰富行业 AI Know-How 和 AI 资产；3）定义 AI 原生应用的参考架构和最佳实践经验。在过去，华为云引领了云原生 2.0 的技术推广，我们也希望与生态伙伴、开发者一起再次引领 AI 原生应用、从理念到实践的推广，助力 AI 大模型从技术创新走向生产场景落地。更多精彩内容，请锁定ArchSummit2024【AI大模型中台实践探索】专题，敬请期待马会彬老师在会上的干货分享！

在人工智能的浪潮之下，AI Agent 正逐渐成为技术前沿探索与实践的焦点，不仅推动着各行各业的革新，也为我们提供了全新的交互体验。大模型技术的不断进步和普及使得 AI Agent 在企业生产、音视频创作、智能设备等多个领域展现出巨大的潜力和价值。为了深入探讨 AI Agent 的发展现状、挑战与未来方向，2024 北京站 AICon 全球人工智能开发与应用大会暨大模型应用生态展精心策划了 AI Agent 专题，将邀请清华副教授和华为云等大厂专家带来专业知识和技术实践分享，以确保听众能获得最大的收益。本次行业盛会将于5月17-18日在北京举办，特别邀请华为云 aPaaS 服务产品部首席架构师陈星亮，分享“AI Agent 在企业生产中的技术实践”议题，这也是aPaaS 服务产品部首次携AI产品亮相外部大型技术大会，陈星亮老师将从当前 AI Agent 进入企业生产场景面临的专业复杂问题、AI 生成结果难以达到可用标准以及知识安全难保障等全新挑战入手，分享华为云 AI Agent 的深入探索和在虚拟客服、会议摘要等场景中的优秀实践，以期解决企业引入 AI 生成技术的瓶颈，并对 AI Agent 在未来的企业生产场景中进行多形态部署和交互进行展望，他的分享希望给听众带来“AI Agent 如何在企业生产场景中充分发挥技术价值”的启发和思考，欢迎关注，敬请期待！陈星亮简介：华为云软件领域专家，工科硕士，在应用软件和云服务开发方面有 20 年丰富经验，现任华为云 aPaaS 服务产品部首席架构师，负责开天 aPaaS 云服务产品的设计和研发工作。曾参加英国 VM、香港 HKT、南方电网等国内外大型 IT 实施项目。当前研究方向：平台工程、AI 原生应用、应用元数据模型等。更多大会信息请点击：议题详情

故障场景库和故障模式库的区别是?

如何理解运维中心演练服务（WiseChoas）的故障场景库？

运维中心的演练服务（WiseChoas）有哪些使用场景？

运维中心的演练服务（WiseChoas）支持多少个故障模式库？

3月15日，宏大爆破与华为技术有限公司在深圳坂田基地签订全面合作协议，“新质”赋能智能矿山建设。华为矿山军团CEO韩硕、矿山军团交付与服务业务总裁陈银绪，湖南政企业务部部长朱卓，宏大爆破总经理谢守冬、副总经理曾庆福、智能矿山事业部总监周敏等出席签约仪式。根据协议，宏大爆破与华为将在人工智能在矿山应用（如矿山无人驾驶、矿山剥离智能化运营、智能选矿等）、数字化能力建设以及人才培养等领域展开全面深入合作，共同塑强智能矿山全产业链智能化运营水平，持续推动智能矿山行业发展。签约仪式上，谢守冬表示，宏大爆破紧随国家战略，致力于推动智能矿山建设，已获批国家矿山安全监察局重点实验室，并在肇庆大排项目建成全球首座露天矿山全生产工序的智能矿山场景。此次与华为合作将进一步发挥各自优势，塑强行业新质生产力，推动智能矿山运营水平提升，为矿山企业提供更高效、安全、环保的生产方式，助力行业高质量发展。韩硕表示，华为一直践行“为行业找技术”的初心，积极联合伙伴，响应客户需求、解决各种痛点。在露天矿场景，华为无人驾驶解决方案通过“车-网-云”全栈技术打通，解决了恶劣环境稳定性、车网连接可靠性、常态化作业效率和规模化运营等难题，并实现了露天矿无人驾驶常态化、规模化作业，效率接近人工水平。据悉，目前，宏大爆破旗下宏大时代首款已加持了华为露天矿无人驾驶技术的70吨级纯电无人驾驶宽体矿车HC105EI已完成适配工作。该车采用双线控底盘CAN2.0方式进行通讯，均衡通讯负载，通过底盘域控制实现驱动、制动、转向、举升、车身等线控功能的通讯冗余，满足车辆全天候连续智能化无人作业需求。整车配置了先进的“双电机+双无动力中断变速箱”的大功率电驱动系统以及先进整车控制策略，加速性能、电制动性能与前代相比提升30%，节能效率提升10%以上，最大爬坡度达37%，重载上坡换挡顺畅，能有效避免溜坡，使车辆能够规避极端情况下的风险。文章来源：宏大爆破

山西日报记者姚毅报道 3月27日，山西煤炭工业互联网平台上线发布会在太原成功举办。作为全国首家省级煤炭工业互联网平台，该平台上线后将有力推进全省煤炭产业转型升级，提升煤炭行业数字化、智能化发展水平，对全国煤炭行业具有示范性和带动性意义。　　山西煤炭工业互联网平台是以人工智能大模型为核心的全栈式一体化工业互联网基础平台，由省国资运营公司旗下山西晋云互联科技公司搭建。该平台主要包含算力平台、矿山AI大模型、应用商城和运营支撑平台四大部分。其中，承载平台运行的智算中心由中国联通与山西晋云互联科技有限公司共同打造，是目前全省最大、全国产化的智算中心，首期规模达64P，后期算力将提升至200P以上，可为全省AI应用提供强大算力支撑。目前，平台已与150家生态伙伴开展合作，应用商城上架260多件智能化产品，可基本满足煤矿智能化建设对有关产品和解决方案的需求。　　作为全国首家省级煤炭工业互联网平台，该平台优势明显、特色突出。拥有中国联通、华为公司等“头部企业”技术支持，有业内领先的训练开发条件，有标准统一、技术先进、质优价廉的智能化产品，能够满足煤矿智能化建设对有关产品和解决方案的相关需求，助力煤矿企业降低智能化建设成本、提升建设效果。　　据介绍，平台上线后将快速实现稳定运营，依托大模型建立健全“中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学、持续优化”的人工智能运行体系，为后续发展奠定坚实的基础；同时紧盯行业技术发展最前沿和标准提升新动态，确保平台提供的智能化产品始终保持先进性和适用性。　　中国联通副总经理曹兴信表示：“中国联通将做好山西煤炭工业互联网平台的技术支撑服务及后续持续运营，与晋云公司携手打造立足山西、辐射全国、拓展全行业的煤炭领域探索新质生产力标杆，助力山西数字经济发展。”　　发布会上，中国煤炭工业协会副会长王虹桥表示，将密切关注平台发展，支持平台建设，希望把山西的成功经验在全国煤炭行业进行推广，共同推动煤炭行业高质量发展。文章来源： 山西日报

[中国，深圳，2024年2月5日]，华为技术有限公司与河南跃薪智能机械有限公司签署智能矿山领域全面合作协议。并且双方共同展示了国内首款甲醇增程混动无人驾驶矿卡。该车搭载华为的无人驾驶技术，具备领先的混动系统，可以在高寒、高温、高海拔的矿山地区全天候作业，实测比纯油车节能大幅提升。这次联姻，意味着华为积极推动矿山行业各界合作，推动露天矿无人化解决方案的成熟与落地，加速矿山智能化朝着无人化的目标迈进。华为矿山军团交付与服务总裁陈银绪、跃薪智能公司总经理张帅分别作了致辞。签约仪式照片根据合作协议，双方将就矿用设备无人驾驶方案、智能矿用设备制造、智能矿山运营服务等进行深度合作，共同打造全球领先的无人矿山的范例，为各大矿山生产企业，提供从设备制造、技术方案到场景运营的全领域解决方案。签约仪式展示了由双方共同打造的甲醇增程混动无人驾驶矿卡该车配备了激光、毫米波等多个雷达，采用华为的车网云技术架构，并且拥有行业领先的“双电机增程发电模块+双电机驱动系统”，使用甲醇作为燃料，达到国六标准，相比传统燃料，排气污染物少，几乎没有颗粒排放物，可以大幅度清洁发动机积碳和管路中的油垢，低排放，低污染，绿色环保，在高寒、高热、高海拔等极端工况环境下均有出色的表现。实测数据显示，该车比传统的纯燃油矿卡节能有大幅提升，单次维护保养成本也低于纯燃油矿卡。同时，该车配备了业内容积最大的1100L特种甲醇专用油箱，以及支持快充快放的高功率动力电池，能够满足全天候连续无人作业的需求。陈银绪表示，华为拥有30多年的信息科技研发经验与积累，愿意积极与跃薪等行业领先伙伴一起，聚焦于矿山无人驾驶产品与解决方案的研发，共同挖掘应用场景、打造露天矿无人驾驶的标杆，加速矿山智能化。张帅表示，跃薪公司自创立以来，始终秉承“传统矿山变革者，共享绿色智慧时代”的企业理念，借助跃薪全产业链的业绩积累和绿色科技资源，希望双方以本次战略合作为契机，进一步发挥各自优势，共同深耕智慧矿山领域，打造互利共赢、可持续发展的全面合作伙伴关系。跃薪集团董事长朱耀占、副总经理康峥、华为矿山军团CEO韩硕、华为云计算战略与产业发展部部长黄瑾、华为云aPaaS服务产品部部长胡建军等出席了签约仪式，并进行了深入的交流。

面对一款业务复杂且业务请求量大还无规律的服务，你还穿梭在多系统间反复巡检问题，为提高运维效率而绞尽脑汁吗？你还在为运维报警不及时、漏报、误报而烦恼不已吗？......应用平台AppStage运维中心，一屏览尽黄金指标！AI算法助力问题分钟级感知、定界到恢复！如此智能化的高效运维，到底怎么实现的？快来一探究竟吧！

随着新一代 ICT 技术的深化演进，尤其是技术之间的相互融合与作用，全球产业正在加速迈入数智时代。借助信息技术，以高效低成本的方式开启新的业务增长点，已然成为企业转型的必由之路。3 月 14 日-15 日，华为中国合作伙伴大会 2024 在深圳举办。在华为云展区，华为云开天 aPaaS 面向各行业客户、生态伙伴和开发者开设了专题展览，展示了华为云开天 aPaaS 的核心能力和应用成果，吸引了众多伙伴的驻足围观。经验即服务，使能行业 AI 应用加速创新华为云开天 aPaaS 是围绕行业场景、面向开发者构建的 PaaS 解决方案，共包含应用平台 AppStage，基础 aPaaS 和行业 aPaaS 三个重要组成部分。应用平台 AppStage 新增 AI 原生应用引擎，聚合业界主流模型及行业 Know-How，为开发者提供 AI 原生应用全生命周期管理和一站式服务平台，加速 AI 应用创新；河图 KooMap、KooDrive、KooPhone、KooMessage、KooVehicle 等基础 aPaaS 面向千行百业提供数字孪生、内容管理、云终端、数智营销、商专车等服务；行业 aPaaS 部分则聚焦不同行业，量体裁衣式地提供完善的 aPaaS 解决方案。秉持「经验即服务」的价值理念，华为将与全球各行各业伙伴的合作创新和数字化转型的宝贵经验沉淀在云平台上，汇聚了千行百业的海量场景创新能力。在盘古大模型的驱动下，华为云开天 aPaaS 已面向生态伙伴和开发者提供了超过 15 万个 API，打破了行业信息孤岛，让优秀经验得以被快速复用，为行业应用创新高效提速。因此，对于亟待转型或者已经进入转型深水区的企业来说，华为云开天 aPaaS 无异于数智时代的「通关攻略」，让价值创造变得事半功倍。自 2021 年发布以来，华为云开天 aPaaS 已经面向公共事业、制造、金融、政务、交通、电力及矿山八大行业，助力福田区政数局、中国移动、唯品会、疆纳兴盛露天煤矿等 100+重点项目成功实现数字化转型。应用一站式云原生服务平台，企业数字化升级利器作为华为云开天 aPaaS 的核心，应用平台 AppStage 是华为内部优秀实践的外溢，以终端祥云平台为基础，同时融合了企业内部 IT 治理、华为云工程能力等优秀实践，帮助开发者快速高效地实现云原生应用及 AI 原生应用的全生命周期管理。应用平台 AppStage 主要由 AI 原生应用引擎、开发中心、运维中心、运行时引擎、运营中心等服务构成，具备团队协作、知识沉淀、能力体系和组件复用的能力，能够为应用构建、运维和运营等生命周期管理活动提供自助式服务能力，通过标准化和自动化的服务使企业可以专注于交付应用逻辑和云上业务创新。例如，在工业软件领域，国内行业领先的国产工业软件提供商泊松软件借助应用平台 AppStage 成功实现了降本增效，通过应用平台沉淀行业功能能力，泊松软件快速构建了高可靠应用和体系化运维能力，最终实现了研发效率提升 30%，定位时长缩短 45%，行业协作效率提升 15%，中间件维护成本降低 10% 的显著突破。夯实数字孪生底座，赋能智慧城市应用创新近年来，数字孪生技术在各行各业得到了广泛应用，河图 KooMap 聚焦数字孪生领域，从孪生建模、数据融合、到应用使能，虚实互动，打破不同行业之间的时空信息壁垒，在城市治理、土地规划、应急预警、移动巡检、智慧文博旅、数字商圈、数字展会、数字营销等数字孪生关键场景持续落地，积极推进智慧城市多元应用创新，让数字孪生技术在智慧城市管理和赋能数字经济发展中大放异彩。在深圳市福田区，河图 KooMap 的能力得到了切实印证。凭借数字孪生城市解决方案，福田区构建了「福镜」CIM 平台，作为福田区数字孪生平台统一的「全面、可信、鲜活」的城市时空大数据底座。福镜 CIM 平台为全区数字化转型提供了 172 余项二三维空间数据服务、94 个可视化功能服务，实现了平台「应用牵引，以用促建」，支持各部门各街道在城市规划、建设、管理、服务等各个领域的广泛应用，累计调用服务约 1000 万次。打破物理终端限制，端云协同重塑 5G 新活力随着行业新需求、新场景的不断演进，云手机也进入了高频交互使用的时代。华为云开天 aPaaS 凭借端云协同优势提供云手机服务 KooPhone，基于业界领先的 80ms 超低时延、AI-Bulid in 云动捕、5 重安全保障等差异化竞争力，融合 ARM 服务器虚拟化、音视频编解码、实时传输能力等核心技术，引入华为终端丰富的应用生态，面向政企、金融、互联网等行业客户推陈出新，为更多带屏联网设备提供云算力和云应用，现已实现云办公、云 XR、云游戏等创新体验。华为云开天 aPaaS 这片加速 AI 应用创新的沃土上，完备的基础 aPaaS 和行业 aPaaS 解决方案能够覆盖千行百业，高效使能行业场景化创新。例如可靠、安全、高效、智能的云盘服务 KooDrive，可为企业提供强大的数字内容中枢；面向商业运输场景的自动驾驶云服务商专车 KooVehicle，可实现 7*24 小时无人作业、全天候全工况安全生产；聚合了全场景消息的一站式富媒体消息服务 KooMessage，以高效的流量分发机制确保多渠道消息精准地协同分发；行业 aPaaS 则还包括构建张家港全市渣土治理平台等成果的华为云政务 aPaaS 解决方案，以及为江西梨温构建智慧高速云控平台公路 aPaaS 解决方案等等。数智化正深刻地推动一场前所未有的升级与变革，企业唯有在机遇与挑战的浪潮中上下求索，方可收获更广阔的价值空间。华为云开天 aPaaS 将继续践行「经验即服务」的战略，与广大合作伙伴和开发者共同携手，使能行业 AI 应用加速创新，共筑行业 AI 应用新生态。

appstage 与Cloud Operations Center（COC）的区别是什么

能够概括一下AppStage解决什么问题？

AppStage与AppArk有什么区别？