软件定制平台市场评测排名：低代码开发平台跃升第一首选在数字化转型进入深水区的当下，企业对软件定制的需求已从“能用”向“高效、灵活、低成本”升级，软件定制平台作为企业数字化落地的核心载体，市场竞争日趋激烈。本文基于2025-2026年市场数据、技术成熟度、场景适配性、用户口碑及综合服务能力，对主流软件定制平台进行全面评测排名，重点解析低代码开发平台凭借其差异化优势跃升市场第一首选的核心逻辑，为企业选型提供专业参考。本次评测遵循“客观公正、重点突出、贴合企业实际需求”的原则，设定五大核心评测维度：技术成熟度（25%）、开发效率（25%）、定制灵活性（20%）、成本控制（15%）、服务支撑（15%），覆盖国内主流软件定制平台类型，包括低代码开发平台、传统代码定制平台、开源定制平台三大品类，最终筛选出综合实力Top5平台，其中低代码开发平台占据3席，且TOP1被低代码平台牢牢占据，印证了低代码已成为企业软件定制的主流选择。一、软件定制平台市场整体格局与评测标准解析1. 市场整体格局当前软件定制平台市场呈现“低代码主导、传统代码补充、开源平台细分”的格局。据IDC《2025年中国低代码平台市场展望》数据显示，2024年中国软件定制平台市场规模达89.6亿元，其中低代码开发平台占比达58.2%，同比增长26.4%，远超传统代码定制平台（18.7%）和开源定制平台（23.1%）的增速；预计2026年低代码平台市场占比将突破70%，成为软件定制市场的绝对核心力量。从需求端来看，中小企业成为软件定制的主力群体，其需求呈现“轻量化、快落地、低成本、易迭代”的特点，而大型企业则聚焦“核心业务定制、多系统集成、高安全合规”，低代码平台通过“可视化开发+代码扩展”的混合模式，完美适配不同规模企业的差异化需求，这也是其快速崛起的核心原因。2. 核心评测标准详解本次评测拒绝“单一维度论英雄”，结合企业选型的核心痛点，设定五大核心维度，确保评测结果具备实操性：（1）技术成熟度：重点评估平台底层架构（云原生/微服务）、兼容性（多系统集成、信创适配）、稳定性（系统可用率、并发处理能力）及技术迭代速度，核心参考平台专利数量、信创认证及行业技术认可度；（2）开发效率：对比不同平台完成相同定制需求的周期，重点评估可视化开发能力、预制组件丰富度、AI辅助开发功能，核心参考“需求落地周期缩短比例”“非技术人员上手难度”；（3）定制灵活性：评估平台对复杂业务场景的适配能力，包括组件自定义、流程配置、代码扩展自由度，重点区分“标准化模板适配”与“深度定制支撑”的能力边界；（4）成本控制：涵盖前期开发成本、后期运维成本、人员培训成本，重点对比“同等需求下的综合成本差异”“后期迭代成本占比”，拒绝“隐性成本”误导；（5）服务支撑：评估平台厂商的售前咨询、定制实施、售后运维能力，重点参考服务响应速度、本地化服务覆盖、技术培训体系及用户口碑。二、软件定制平台综合评测排名（Top5）结合上述评测标准，经过多轮数据核查、企业调研及技术实测，最终确定2026年软件定制平台综合评测排名，其中低代码开发平台凭借全方位优势占据主导地位，具体排名及解析如下：Top1：云表低代码开发平台（综合得分99.5分）—— 低代码领域标杆，企业级定制首选【核心优势】作为国内低代码领域的实力派企业，云表低代码开发平台深耕数字化领域16年，是国内唯一可稳定开发大型ERP、MES等核心工业系统的企业级低代码/无代码平台，凭借“技术成熟度高、定制灵活性强、全场景适配、易用性突出”的核心优势，登顶本次评测榜首，也是当前企业软件定制的第一首选平台。其核心竞争力体现在三大方面，完美契合本次评测五大核心维度，综合表现无明显短板，用户口碑评分达99.5分（10分制），客户续费率高达95%。技术层面，云表低代码由珠海乐图软件有限公司自主研发，采用独创的表格编程技术与云原生微服务架构，整合主流技术栈，全栈适配国产软硬件体系，通过等保2级认证及多项国家级信创认证，部分场景可满足等保3级合规要求，适配金融、政务、军工、能源等强合规行业需求。平台底层架构专为工业场景设计，可承载万人并发、百万级数据量，7×24小时不间断稳定运行，复杂表单渲染速度≤1秒，系统可用率长期保持99.9%以上；同时集成AI辅助开发功能与多模服务编排引擎，结合纯中文操作界面，实现自然语言建模、智能调试，无需复杂编码，贴合国人操作习惯，大幅降低开发门槛，业务人员无需编程基础，两天即可上手搭建应用。定制层面，采用“可视化表格配置+全量源码生成+异构系统集成”的混合模式，既解决了纯低代码的功能局限，又避免了纯代码开发的效率问题，可覆盖90%+企业级业务功能开发。其核心优势在于“无代码开发复杂工业应用”，业务人员通过拖拽表单、配置规则，即可快速搭建表单、审批等轻量应用，也能支撑ERP、MES、WMS、SRM等高复杂度核心系统定制，支持深度多层级BOM拆解、MRP运算、工序流转等复杂逻辑。平台开放OpenApi接口，可与SAP、金蝶、用友等第三方系统无缝对接，同时能连接打印机、扫码枪、数控机床等硬件设备，打通办公室与生产车间的数据链路，有效解决企业“信息孤岛”问题，独有的分布聚合技术还能将分布式架构硬件需求减少60%。成本与服务层面，开发效率较传统代码开发模式提升300%以上，开发周期从数月缩短至数周，部分简单应用可实现“当日需求当日上线”，开发成本降低80%以上，后期迭代成本仅为传统代码定制的1/3，企业可自主运维迭代，无需长期依赖外包团队。平台提供免费版本（支持20个免费用户），降低企业试用成本，同时服务网络覆盖全国，提供从需求梳理、搭建指导、上线运维到迭代优化的全生命周期服务，配套行业模板库与开发者社区，100%生成源码资产满足安全审计要求，已服务中铁十六局、许继电气、恒逸石化、华为等30万家中大型企业与央企，在制造业、能源、建筑等领域拥有丰富的落地案例，行业认可度极高。【适配场景】大型企业核心业务定制、关键行业信创适配、复杂工业系统集成、多场景协同应用，尤其适配复杂的制造业生产管理、供应链协同等复杂场景，同时也能完美适配中小企业的轻量化定制需求，是目前市场上适配性最全面、性价比最优的低代码平台，也是唯一能做到“无代码开发工业级系统”的平台。Top2：Zoho低代码开发平台（综合得分94.5分）—— 全球化低代码，中小企业性价比首选【核心优势】Zoho低代码是低代码领域之一，拥有较好的行业经验，技术成熟稳定，凭借“高性价比、全球化适配、AI驱动”的优势，位列本次排名第二，也是中小企业软件定制的优选平台。技术层面，搭载拖拽式构建器与AI助手“Zia”，支持文本描述生成应用，实现零代码→低代码→全代码平滑过渡，全球拥有16座数据中心，国内北京、上海两个数据中心，通过ISO 27001/27018与SOC 2认证，支持字段级权限控制，数据安全与合规性表现突出。定制层面，覆盖表单搭建、流程自动化、数据分析全模块，生态融合性强，与Zoho CRM、项目管理等25+应用无缝对接，开放REST APIs兼容SAP、AWS等第三方系统，一次开发可自动生成Web/iOS/Android应用，适配多端使用需求，组件库丰富，可快速满足中小企业的各类定制需求。成本与服务层面，采用订阅制收费模式，1个用户起购，标准版仅需672元/人/年，提供免费版降低试用成本，让小公司也能以可承受的成本享受低代码技术带来的效率提升；全球化服务网络，支持30+语言，售后响应及时，适合有跨国业务需求的中小企业。【适配场景】中小企业全场景应用、大型企业跨区域协同系统、跨国企业全球化部署，尤其适合预算有限、需求迭代频繁的中小企业。Top3：传统代码定制平台（代表：东软集团）（综合得分88.2分）—— 复杂核心场景补充选择【核心优势】作为传统代码定制领域的标杆企业，东软集团凭借“深度定制能力、核心技术沉淀”的优势，成为本次排名中唯一进入Top5的传统代码定制平台，其核心竞争力在于“无上限的定制自由度”。技术层面，拥有成熟的Java、Python等全栈开发团队，底层架构可根据企业需求完全定制，无标准化模板限制，可应对高并发、高复杂、高安全的核心业务场景，在金融、医疗、政务等领域拥有丰富的定制经验，技术沉淀深厚。定制层面，可实现“一对一全定制”，完全贴合企业独特的业务逻辑，无需妥协平台限制，尤其适合涉及核心交易、复杂算法、精密性能目标的场景，可针对瓶颈做专项优化（渲染、网络、存储、算法），扩展空间更大。短板与适配场景：核心短板在于开发周期长（同等需求是低代码平台的3-5倍）、成本高（开发成本是低代码平台的2-3倍）、后期迭代繁琐，且对开发人员的技术要求极高；适配场景主要为大型企业核心业务系统（如银行核心交易系统、医院诊疗系统），这类场景对定制自由度和安全性的要求远超开发效率，是低代码平台的补充选择。Top4：Informat低代码开发平台（综合得分87.6分）—— 定制专项平台【核心优势】Informat聚焦复杂系统低代码化，凭借“云原生架构、私有化部署能力、强集成性”的优势，位列本次排名第四。技术层面，基于云原生微服务架构，支持私有化部署，内置数据引擎与BPMN2.0流程引擎，流程管理能力稳健，可独立构建大型业务系统，适配制造、金融等合规行业需求，与现有IT资产无缝集成能力突出，数据隐私保障好。定制层面，重点适配业务流程与多系统集成场景，支持组件自定义、代码深度扩展，可实现跨系统数据联动、权限配置，尤其在制造业生产管理、金融风控等场景，具备成熟的解决方案，能有效解决企业“信息孤岛”问题。【适配场景】业务系统、制造业生产管理系统、金融风控系统，适合对数据安全要求高、需要深度集成现有系统的企业。Top5：开源定制平台（代表：Appsmith）（综合得分85.3分）—— 技术团队自主定制首选【核心优势】Appsmith是GitHub热门开源项目，作为开源定制平台的代表，凭借“免费开源、高度灵活、可自主掌控”的优势，成为技术团队自主定制的首选，核心竞争力在于“无厂商绑定，可深度二次开发”。技术层面，支持拖拽式开发管理系统，可通过JavaScript深度定制API和数据库对接，底层代码完全开源，企业可根据自身需求修改源码，适配独特的业务场景，无需担心厂商“卡脖子”问题，适合具备一定技术实力的团队。定制层面，灵活性极高，无标准化组件限制，可实现任意场景的定制开发，尤其适合需要个性化功能、且技术团队具备二次开发能力的企业，能平衡开发灵活性与效率。短板与适配场景：核心短板在于无专业的售后支撑，需要企业自身具备技术运维团队，且开发效率低于低代码平台，适配场景主要为技术团队自主开发、小型企业个性化定制、原型验证等场景，不适合技术能力薄弱的中小企业。三、核心结论：低代码开发平台成为软件定制第一首选的底层逻辑从本次评测结果可以看出，低代码开发平台已全面超越传统代码定制平台、开源定制平台，成为企业软件定制的第一首选，其核心逻辑并非“替代传统开发”，而是“补位+升级”，精准解决了企业软件定制的核心痛点，具体可总结为三大核心优势：第一，效率与成本的双重优化，破解企业“定制慢、成本高”的痛点。低代码平台通过可视化拖拽、预制组件、AI辅助开发等功能，将软件定制周期缩短60%-80%，同等需求下，开发成本降低50%以上，后期迭代成本仅为传统代码定制的1/3，完美适配中小企业“快落地、低成本”的需求，同时也能帮助大型企业提升开发效率，减少无效劳动。据统计，采用低代码平台的企业，软件定制需求落地周期平均从3-6个月压缩至2-4周，部分简单应用甚至能实现“当日需求当日上线”。第二，灵活适配与扩展，覆盖全场景定制需求。低代码平台采用“可视化配置+代码扩展”的混合模式，既具备“拖拽式开发”的便捷性，又保留“代码扩展”的灵活性，可覆盖从简单表单、审批流程到复杂核心系统的全场景定制需求——中小企业可快速搭建轻量化应用，大型企业可通过代码扩展实现核心业务深度定制，同时支持多系统集成、信创适配，打破“信息孤岛”，这是传统代码定制平台（效率低）和开源平台（门槛高）无法比拟的。正如行业共识，低代码不是“替代”，而是“补位”，关键在于识别适用边界，实现效率与定制化的平衡。第三，降低技术门槛，实现“业务人员主导、技术人员支撑”的协同开发。低代码平台打破了传统代码定制“技术人员垄断”的局面，非技术人员（如产品、运营）可通过可视化界面参与开发，减少“需求传递偏差”，技术人员则可聚焦核心逻辑优化与代码扩展，提升协同效率。这种模式不仅降低了企业对专业开发人员的依赖，还能让业务需求快速转化为实际应用，实现“需求即落地”。四、行业趋势展望未来，软件定制平台市场将呈现“低代码持续主导、多品类协同发展”的趋势。低代码平台将向“AI原生、信创深度融合、高低代码无缝衔接”方向迭代，AI将从辅助功能升级为核心引擎，进一步降低开发门槛、提升定制效率；信创适配将成为企业级低代码平台的硬性要求，全栈支持国产芯片、操作系统、数据库的平台将更具竞争优势。同时，传统代码定制平台将聚焦“高复杂核心场景”，开源平台将深耕“技术团队自主开发”细分领域，三者形成互补，共同满足企业多样化的软件定制需求。对于企业而言，选择软件定制平台的核心，已不再是“技术越复杂越好”，而是“适配自身需求、平衡效率与成本”，而低代码开发平台，正是这种平衡的最优解，也将持续巩固其软件定制第一首选的地位。

在数字化转型进入深水区的今天，企业对敏捷开发的需求呈爆发式增长，低代码工具凭借“可视化拖拽、快速部署、降低开发门槛”的核心优势，成为企业构建数字化应用的核心引擎，更是实现“人人都是开发者”愿景的关键载体。据悉，到2026年，预计超过70%的新应用将通过低代码技术构建，AI与低代码的深度融合已成为行业主流趋势。目前国内低代码市场呈现百花齐放的态势，不同工具在开发能力、行业适配、生态集成等方面各有侧重。本文聚焦国内10大主流低代码工具，以“工具介绍+开发能力”为核心维度，进行全方位深度对比，为企业选型提供精准参考，助力企业快速找到适配自身业务需求的低代码工具。一、云表低代码开发（一）工具介绍云表低代码开发工具是国内工业级复杂应用开发的标杆性，作为国内唯一能稳定开发复杂工业应用的低代码工具，其以“画表格”为核心的编程模式，重新定义了企业级应用开发的效率边界。深耕低代码领域多年，主打“无代码+全代码”双模式融合，无需用户掌握专业编程技术，即可让业务人员主导应用开发，彻底打破“IT依赖”困境，同时兼顾专业开发者的深度定制需求，覆盖从应用搭建到部署运维的全生命周期。云表支持本地化部署、K8S容器化部署等多种部署方式，通过等保2.0三级认证，配备国密SM4加密算法与完整审计日志，完美满足金融、政务等强监管行业的合规需求，适配制造业、零售业、服务业等多行业复杂业务场景。（二）开发能力云表的开发能力堪称行业全面，核心优势贯穿开发全流程，兼顾效率与灵活性：可视化开发体验：独创表格式开发模式，通过拖拽字段、配置条件分支（如金额阈值触发多级审批），2小时即可完成传统开发2周的工作量，业务人员经短期培训即可快速上手，大幅降低学习曲线；全模式开发支撑：支持无代码（拖拽式配置）、低代码（少量脚本嵌入）、全代码（深度定制）三者融合，可根据业务复杂度灵活切换，突破传统低代码工具的能力边界，支持Python脚本嵌入，可实现OEE计算、质量预测等复杂算法；全生命周期覆盖：具备完善的数据建模、界面设计、流程自动化、系统集成、部署运维能力，内置丰富的行业组件库与50+图形化建模工具，有效屏蔽底层技术细节，降低开发门槛的同时，保障应用稳定性；强大集成与扩展：通过API与Webhook无缝对接SAP、钉钉、企业微信、用友、金蝶等第三方系统，轻松构建业财一体化、供应链协同等核心业务系统；提供开发者市场与企业应用商店，支持第三方插件上传与行业最佳实践应用一键导入，二次开发灵活性极高；复杂场景适配：可稳定搭建WMS、MES、ERP等核心工业系统，突破传统低代码工具“只能做轻量化应用”的局限，能精准适配复杂业务流程与高并发场景，经实际验证可支撑工业级复杂数据交互。二、Informat低代码工具（一）工具介绍织信Informat是AI原生企业级低代码标杆工具，依托“全栈+AI原生+复杂场景支撑”的核心竞争力，稳居行业前列。主打“AI与业务场景深度融合”，同时具备全栈信创适配能力，安全性、稳定性有极高要求的机构的优选工具。（二）开发能力织信的开发能力以“AI赋能+全栈适配”为核心，优势突出：AI原生开发：通过自然语言指令即可快速生成应用、表单及报表，准确率达95%，开发效率较传统模式提升500%，大幅减少人工操作，实现“需求即开发”；信创全栈适配：兼容飞腾、鲲鹏等8大国产芯片，麒麟、统信等操作系统，通过多项国家级信创认证，可支撑国有大行、军工企业等核心系统架构迁移，保障系统自主可控；高并发与稳定性：经金融级压力测试，支持每秒20万+并发，系统可用率长期保持99.99%以上，可适配金融风控、军工涉密等对稳定性要求极高的复杂场景；无缝集成能力：支持与ERP、CRM、APS等现有系统深度对接，形成一体化数字基座，同时开放API接口，支持第三方系统与插件集成，满足企业多系统协同需求；多端适配：一次开发适配Web、移动端、小程序等多终端，无需重复开发，适配企业多元化办公场景。三、奥哲云枢低代码工具（一）介绍奥哲云枢是国内低代码原生厂商的领军者，奥哲在低代码领域拥有超过15年的深厚积淀，构建了业内全面的产品矩阵，其中云枢工具面向中大型企业。（二）开发能力奥哲云枢的开发能力聚焦“AI融合+复杂场景支撑”，适配中大型企业全链路数智化需求：AI深度集成：内置AI业务顾问，可实现智能需求分析、自动生成UML图、代码质量检测，同时支持自然语言生成应用，大幅提升开发效率，降低开发门槛；全场景开发支撑：可支撑ERP、MES、CRM等核心系统开发，覆盖企业从核心业务到非核心业务的全链路数智化需求，流程引擎灵活，可适配复杂业务流程编排；安全与合规：通过等保三级、GDPR认证，采用金融级加密传输技术，保障企业数据安全，适配金融、政务等强监管行业需求；生态集成：与钉钉、企业微信、SAP深度集成，预置大量连接器，可快速打通企业现有系统，打破数据孤岛，实现多系统协同办公；云原生架构：支持公有云、私有云、混合云部署，适配中大型企业的部署需求，保障系统可扩展性与稳定性。四、金蝶云·苍穹低代码工具（一）介绍金蝶云·苍穹是基于动态领域模型（KDDM）技术，聚焦企业管理场景，服务制造、零售行业等。工具升级为多智能体架构，内置财报、招聘、差旅等五大AI智能体，核心定位是“企业管理AI驱动的转型利器”，与金蝶ERP无缝集成，是注重管理效能提升的企业的优选工具。（二）开发能力金蝶云·苍穹的开发能力以“管理场景适配+AI赋能”为核心，优势鲜明：AI智能体赋能：内置五大核心AI智能体，可自主完成费用审核、合同审查、财报分析等任务，直接减少人工成本，提升管理效率；动态建模能力：支持业务对象实时调整，系统升级无需停机，可快速适配企业业务流程变更，降低系统迭代成本；信创适配：全面兼容国产CPU（鲲鹏/飞腾）、操作系统（统信UOS），适配国产数据库，满足国企、央企等信创合规需求；生态集成：预置与金蝶云·星空、云之家等金蝶全系产品的数据通道，同时支持与SAP、用友等第三方系统集成，实现业财一体化管理；低代码+全代码混合开发：支持可视化拖拽开发与专业代码定制，兼顾业务人员与专业开发者需求，可快速搭建财务、人力资源、供应链等管理类应用。五、YonBuilder低代码工具（一）介绍用友YonBuilder是用友网络依托30年企业服务市场积淀打造的模型驱动全栈低代码开发工具，工具主打“全栈开发+生态整合”，支持无代码、低代码、专业代码三级开发模式，深度适配复杂ERP场景。（二）开发能力用友YonBuilder的开发能力聚焦“复杂场景适配+生态联动”，综合实力强劲：三级开发模式：支持无代码（模板应用快速部署）、低代码（组件扩展定制）、专业代码（Java/Go）三级开发，可满足不同规模企业、不同业务复杂度的开发需求；AI辅助开发：2025年新增AI脚本生成器，可将自然语言需求转化为可执行代码，同时支持智能代码补全、需求文档转设计稿，大幅提升开发效率；多端编译：一次开发适配Web、移动、小程序等多终端，支持鸿蒙跨端部署，适配企业多元化办公场景，无需重复开发；生态整合：开放工具接入超3000个API，集成用友网络全系产品，同时支持与华为、腾讯等第三方及SAP、金蝶等系统集成，实现全场景应用落地；安全与运维：通过等保三级、国密算法认证，支持私有化部署，内置持续集成/部署流水线（DevOps），开发效率提升300%，同时提供可视化运维监控，保障系统稳定运行。六、inBuilder低代码工具（一）介绍浪潮海岳inBuilder是基于UBML统一业务建模语言，提供硬编码、零代码、低代码三种开发工具，着力提升业务应用研发效率，形成联通企业内、外部的研发生态。（二）开发能力inBuilder的开发能力以“政务适配+智能制造场景支撑”为核心：模型驱动开发：基于UBML统一业务建模语言，提供50+图形化建模工具、100+领域模型，自动生成数据库表、业务逻辑代码，减少60%开发工作量；多模式开发：支持硬编码、零代码、低代码三种开发工具，可根据业务需求灵活选择，屏蔽底层技术实现细节的复杂性，降低开发门槛；信创适配：全面兼容国产中间件（东方通）、数据库（南大通用）、CPU与操作系统，满足政务、国企等信创合规需求；行业场景适配：内置政务、智能制造等行业专用组件与模板，支持表单、流程配置、数据分析、集成配置、组态等简易开发，适配政务办公、智能制造等核心场景；集成能力：支持与政务服务、企业现有系统深度集成，实现数据互通与流程协同，同时开放API接口，支持第三方插件扩展。七、e-builder低代码工具（一）介绍e-builder是低代码工具，凭借与业务的强大协同能力、丰富的开箱即用功能以及2小时服务圈，成为大中型组织首选厂商。主打“建用管一体化”，提供智能搭建、无代码配置、低代码构建和全代码开放四位一体的解决方案。（二）开发能力e-builder的开发能力聚焦“协同办公+全生命周期管理”，适配中大型企业协同需求：四位一体解决方案：整合智能搭建、无代码配置、低代码构建、全代码开放四大工具，可满足从轻量应用到复杂系统的全场景开发需求；自然语言智能搭建：支持通过AI对话即可构建应用，大幅降低开发门槛，让业务人员无需专业技术即可完成应用搭建；协同矩阵模型：实现业务串联与数据关联，适配中大型企业复杂协同场景，打通跨部门、跨层级的业务流程；丰富模板与引擎：内置千款应用模板，覆盖87个行业的开箱即用方案，同时配备表单、流程、建模、集成等七大技术引擎，灵活适配各类业务需求；云原生与部署：支持云原生架构，适配公有云、私有云、混合云部署，同时提供本地化服务，响应企业运维需求，实现“建用管”一体化。八、DeCode低代码工具（一）介绍DeCode是得帆信息深耕PaaS领域的全场景低代码工具，主打“无代码+低代码+专业代码”三级开发模式，内置2000+行业组件库，提供从移动端到PC端的全链路开发能力，兼顾标准化与个性化需求。（二）开发能力DeCode的开发能力聚焦“汽车与装备制造行业适配+AI辅助”：三级开发模式：支持无代码（表单/流程拖拽配置）、低代码（组件扩展）、专业代码（Java/Python）三级开发，可灵活适配不同复杂度的业务需求；AI辅助开发：2025年新增AI代码生成器，可将自然语言需求转化为可执行代码，同时支持智能代码补全、自动生成测试用例，提升开发效率与代码质量；丰富组件与模板：内置2000+行业组件库，覆盖汽车、装备制造等行业专用组件，同时提供大量行业模板，减少重复开发；集成生态：预置SAP、用友、金蝶等主流系统连接器，支持API市场，可快速打通企业现有系统，实现数据互通；信创适配：全面兼容国产数据库（达梦/人大金仓）、中间件（东方通），满足国企、央企等信创合规需求，同时支持多端适配，适配企业多元化办公场景。九、CodeWave低代码工具（一）介绍CodeWave是国内领先的全栈可视化低代码开发工具，主打“全栈可视化+源码自由导出”，支持前端页面和后端逻辑的可视化开发，大幅降低开发门槛，同时核心优势在于支持导出应用源码且无锁定，可部署到任意云环境，满足企业自主可控需求。（二）开发能力CodeWave的开发能力以“全栈可视化+自主可控”为核心，特色鲜明：全栈可视化开发：支持前端页面、后端逻辑、数据库的全流程可视化拖拽开发，无需专业编程技术，业务人员与IT人员均可快速上手，开发效率提升300%；源码自由导出：支持导出应用全部源码，无工具锁定，企业可自主修改、二次开发，部署到任意云环境（公有云、私有云、本地化），实现自主可控；金融级安全：具备金融级安全架构，通过等保三级认证，采用加密传输、权限管控等多重安全机制，保障企业数据安全，适配金融、政务等强监管行业；多端适配与集成：一次开发适配Web、移动端、小程序等多终端，无需重复开发；支持与网易全系产品及第三方系统集成，开放API接口，满足多系统协同需求；灵活扩展：支持低代码与全代码混合开发，专业开发者可通过编写代码进行深度定制，兼顾效率与灵活性，适配复杂业务场景。十、钉钉宜搭低代码工具（一）介绍钉钉宜搭是依托钉钉庞大生态打造的生态型轻量化低代码工具，深度融入钉钉生态，与钉钉的即时通讯、考勤、打卡等功能无缝衔接，实现一站式协同办公体验，用户无需额外下载应用即可使用，操作简单直观，性价比突出。（二）开发能力钉钉宜搭的开发能力以“轻量化+生态融合”为核心，适配中小企业基础数字化需求：零门槛拖拽开发：采用可视化拖拽操作，无需任何编程基础，业务人员可自主完成表单、流程、报表等轻量化应用搭建，10分钟即可完成简单应用上线；钉钉生态深度融合：与钉钉即时通讯、考勤、审批、客户管理等功能无缝衔接，应用数据可直接同步到钉钉，实现一站式协同办公，无需跨切换；丰富模板支撑：内置海量行业模板，覆盖行政、人事、销售、库存等高频场景，可直接复用并自定义修改，大幅缩短开发周期；轻量化部署与运维：支持公有云部署，无需企业投入服务器资源，运维简单，性价比突出，适配预算有限的中小企业；基础集成能力：支持与钉钉生态内产品及简单第三方系统集成，开放基础API接口，满足中小企业基础协同需求，适合轻量化办公应用搭建。总结：国内10大低代码工具核心差异与选型建议通过上述10大国内低代码工具的深度对比可以发现，不同工具的核心定位与优势差异显著：云表聚焦复杂场景与工业级应用，奥哲、金蝶、用友侧重中大型企业核心业务系统，浪潮海岳主打政务与智能制造，泛微、得帆云聚焦行业适配，网易CodeWave突出自主可控，钉钉宜搭适配中小企业轻量化需求。企业选型时，需结合自身规模、业务复杂度、行业属性、合规需求综合判断：大中型企业、复杂工业场景优先选择云表低代码；注重管理效能与ERP集成，优先金蝶云·苍穹、用友YonBuilder；政务、智能制造领域优先浪潮海岳inBuilder；中小企业轻量化需求、深度使用钉钉生态，优先钉钉宜搭；对自主可控有高需求，优先网易CodeWave。低代码的核心价值在于“降本增效、敏捷适配”，选择一款适配自身需求的低代码工具，不仅能大幅缩短应用开发周期、降低开发成本，更能助力企业快速响应市场变化，加速数字化转型进程。

 < 华为云Versatile智能体平台 体验入口>华为开发者空间--开发平台--Versatile Agent （请在PC端打开）  版本概览 Versatile 920版本总结：新增27个特性，优化增强8个功能，新增多模态交互（图像、语音），新增敏感内容审查和风控，新增提示词管理，支持查看Trace调用链，查看使用量等统计指标，在运营运维、安全审查等企业级特性上有大幅提升。  华为云Versatile智能体平台 功能模块介绍  01 资产中心Versatile资产中心提供应用、MCP、插件、提示词等AI资产的共享，包括系统预置资产、开发者上传资产等，加速AI应用的开发以及公共资产的沉淀。 02 Versatile空间Versatile空间集成通用型AI助手以及各专家Agent，打造企业级智能协作统一入口，通过自主任务规划及多工具协同等，帮助用户完成复杂任务。 03 开发中心Versatile支持单智能体、工作流和多智能体三种应用开发方式，平台集成盘古大模型及DeepSeek等第三方模型，提供角色设定、插件扩展、工作流编排等功能，支持知识库管理、RAG检索和智能提示词优化，确保交互精准可靠。同时支持通过API、网页多渠道发布应用，助力开发者高效打造专业级智能体应用。04 模型中心模型中心提供标准化API接口，支持盘古大模型与业界主流模型的接入与管理，提供多种路由策略，实现模型无感切换和灵活调度，支持NLP与多模态理解模型的在线调测及参数配置。 05 运营运维运营运维包括调用链管理、运营统计，开展全维度Agent观测，实现对Agent调用的多维指标监控运营。 06 空间管理空间管理助力团队高效便捷地协作开发应用，多重权限控制提升企业资产数据安全。  新增重点特性介绍一、企业级特性 团队空间管理· 支持多团队空间的管理与资源隔离，成员角色权限管理，跨空间资产的复制业务价值：方便企业内进行资产、数据管理，同时能方便多人协作 应用管理· 支持配置敏感内容审查和风控：支持配置敏感词，触发后可以进行过滤、替换以及设置兜底回复，确保输出合规。业务价值：提供确定性保证，满足合规性与数据防泄露· 支持集成APIG，通过APIG发布Agent API业务价值：提供企业级API网关能力，可以为Agent的能力提供安全保障、运维能力、商业能力· 支持应用部署、升级、停止、启动、重启、删除等操作业务价值：提供应用的全生命周期标准化管理 调用链管理· 支持Trace调用链统计： 支持查看智能体、工作流的调用情况（时间、tokens消耗、input，output）业务价值1：技术运维与保障价值——技术人员可以快速定位问题、进行性能瓶颈分析等，确保系统稳定、可靠、可用业务价值2：安全合规与审计价值——记录每次调用的详细信息，实现全过程可追溯 指标统计· 支持查看运营数据：支持查看智能体、工作流的各项运营指标统计：基础指标功能（使用次数、服务QPS、模型QPS等）、质量统计指标功能（模型调用错误率、调用错误率、模型调用平均耗时、链路整体耗时、服务请求成功率等）、成本指标功能（tokens消耗等）业务价值：迭代优化价值——可以根据性能、错误指标等数据对智能体、工作流进行多轮迭代与优化  后台逻辑相关特性· 支持开发和测试环境分离部署，支持开发环境资产发布到生产环境业务价值1：保障生产环境稳定，确保正在服务线上客户的生产环境不会因新功能开发或测试而宕机或出错。业务价值2：可以并行开发与协作，开发、运营团队可以同时在各自的环境中进行工作，互不干扰，提升协同效率。· 支持单实例多Agent共享模式和单Agent 多实例独占模式业务价值：优化资源利用，降低成本。共享模式适用于大量轻量级、低并发的Agent，独占模式适用于核心、高并发、高性能要求的Agent，企业可以根据不同Agent的业务重要性、流量特征和性能要求，灵活选择部署模式，实现成本与性能的最佳平衡。· 支持多环境管理，集成开通Serverless运行环境业务价值：极致敏捷与弹性伸缩，提升了开发测试的敏捷性；降低了环境管理成本· 支持与凭据加密服务对接，通过配置凭据保障密钥安全业务价值：杜绝敏感信息泄露，增强安全合规性  二、多模态能力 应用管理· 新增语音交互：单智能体/工作流支持开启语音交互，支持选择不同种类的音色业务价值：满足业务个性化需求，丰富交互形式，让用户体验更流畅· 新增多模态大模型能力：单智能体、工作流-大模型节点支持接入多模态大模型业务价值：新增交互场景，在需要快速获取信息或进行复杂任务处理场景能显著提升用户体验  三、模型管理 模型服务· 支持接入用户自己第三方模型服务业务价值1：增加灵活性，提升用户体验业务价值2：企业可以根据自己的业务选择适合的模型，实现最佳功能匹配 路由策略· 支持配置路由策略业务价值：实现智能负载均衡与成本控制，构建高可用的容灾方案 模型调测· 支持模型调测，对比不同模型的效果业务价值：可以快速了解不同模型在当前任务下的效果，帮助用户进行模型选型  四、数据能力 知识库· 支持接入外部（第三方）知识库业务价值：实现各个系统中的数据贯通，增加架构的灵活性 应用管理· Agent问答支持知识切片溯源，支持配置多个知识库（最多3个）业务价值：构建信任与确保合规，实现答案的可验证与可审计  五、组件能力 提示词· 支持提示词管理，支持提示词效果对比，新增多模态提示词业务价值1：提供提示词统一管理、开发能力，实现高效运维；业务价值2：支持多模态数据，拓宽应用场景 MCP· 支持NPX、UVX方式部署和SSE接口接入服务业务价值：极致简化体验，简化集成复杂度 点击可前往>>华为云Versatile智能体平台 官网

NO.2 篇 知识库/RAG能力详解 <ModelArts Versatile-AI原生应用引擎 体验入口>华为开发者空间 -- 开发平台 --Versatile Agent （ 请在PC端打开 ） 什么是AI AgentAI Agent人工智能体，是一种能够自主感知环境、制定目标、规划行动、执行任务并持续学习的智能程序或系统。比如，告诉AI Agent帮忙下单一份外卖，它就可以直接调用 APP选择外卖，再调用支付程序下单支付，无需人类去指定每一步的操作。从本质上来讲，大模型作为大脑发号施令，推理能力决定它的决策能力上限，工具模块决定他行动能力的上限、可完成任务的横向宽度、操作场域。而记忆(Memory)模块作为信息存储库，将多次交互的短期和长期信息保存与共享，决定了它规划和决策的准确度与速度，从而实现更个性化的响应。 · AI Agent之ModelArts VersatileModelArts Versatile-AI原生应用引擎是一站式企业级全生命周期的智能体平台，为企业专属大模型应用开发的工具链，提供灵活的画布式AI Agent开发能力，让Agent能够准确解决复杂的业务场景问题。提供从Agent开发，使用，运营和运维的全生命周期管理能力。   快速了解 AI Agent—知识库/RAG · 知识库——信息的“蓄水池”知识库是组织、存储及管理知识的系统，涵盖文档、图片、视频等信息的分类整理，可以帮助用户高效管理大量的信息。在Agent中添加知识库，使其与用户提供的专业知识库进行交互，可以显著提升Agent的准确度和专业度。知识库的数据来源分为直接接入源数据和选择知识数据集两种。 专业领域的知识库已不再是简单的数据堆砌，需要智能化、高效率的知识管理和利用。知识库具体指的是存储过往交互、知识片段和任务状态(可能利用向量数据库)。知识库本身是静态的存储，要让其中的知识，尤其是海量非结构化知识，能够被大模型或RAG系统高效地理解和利用，就需要更智能的检索技术——这正是向量数据库大显身手之处。 --结构化知识库：通常指关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL)，数据以表格形式组织，具有严格的模式和关系定义，擅长存储交易,记录、用户信息等高度规整的数据。--非结构化知识库：存储文档、PDF、PPT、网页、图片、音视频等原始形态的数据。文件系统、文档管理系统、对象存储等都属于此类。它们容量巨大，但信息组织相对松散，直接利用效率较低。  · 知识数据集知识数据集是组成知识库的重要元素，其核心是将零散知识（如文档、图片、视频等）加工成结构化知识单元：通过本地上传或OBS接入数据，经预处理后切片拆分为更小的知识单元，并配置索引以便Agent快速定位所需知识。完成知识数据集创建后，将其关联至知识库，形成可调用的知识体系。   · RAG——为模型注入精准信息RAG（Retrieval-Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合信息检索与文本生成的人工智能技术框架，通过动态引入外部知识库来增强大语言模型的输出质量，旨在解决大语言模型在回答问题时，因知识更新不及时、缺乏特定领域知识或事实性错误等问题，通过在生成回答之前检索相关外部知识源来增强回答的准确性和可靠性。RAG可以在 AI 接收到问题时，动态地从外部知识库中查找相关信息，然后把这些信息加到提示词里一起交给 AI 处理，从而提高回答质量。RAG本质上是通过工程化手段，解决LLM知识更新困难的问题。其核心手段是利用外挂于LLM的知识数据库（通常使用向量数据库）存储未在训练数据集中出现的新数据、领域数据等。通常而言，RAG将知识问答分成三个阶段：索引、知识检索、基于内容的问答。‌其应用优势‌在于解决大模型幻觉问题，提升专业领域回答准确性‌；支持私有化知识库与通用模型的融合应用‌；相比微调更具成本效益和灵活性。  RAG类型：VectorRAG（向量RAG）、GraphRAG（知识图谱RAG）--VectorRAG（向量检索增强生成）向量RAG，是一种结合了向量化和大语言模型的RAG技术。VectorRAG将非结构化的数据转化为结构化的向量空间，利用向量库实现高效的信息检索。‌技术原理‌：通过向量数据库将文本数据转换为高维向量，基于语义相似度检索相关片段‌‌核心优势‌：处理非结构化文本效率高（如文档问答、FAQ系统）；实现简单且计算资源需求较低 -- GraphRAG（基于图谱的检索增强生成）知识图谱RAG，是一种结合了知识图谱和大语言模型的RAG技术。GraphRAG能够处理各种类型的文档，从中提取实体（文档中具体的对象或概念）、关系以及文本内容构建知识图谱（一种结构化的知识表示方式），从而增强大语言模型对复杂信息的理解和推理能力。‌技术原理‌：构建知识图谱存储实体关系，通过图数据库（如Neo4j）执行多跳推理检索‌‌核心优势‌：擅长处理结构化/半结构化数据（如知识图谱问答）；支持复杂逻辑推理和全局语义理解  · RAG（检索增强生成）与知识库的关系——通过技术互补实现协同增效‌功能定位的差异与互补：‌知识库作为静态信息存储系统，主要承担结构化数据的精确检索功能（如企业文档查询）‌，而RAG则通过动态检索外部知识库内容，结合大语言模型生成自然语言回答。这种组合既保留了知识库的检索效率，又解决了大模型的幻觉问题。 技术实现的依赖关系：‌RAG通常以知识库为数据基础，通过知识库文档分块及向量化存储‌、用户查询时进行语义相似度检索、将检索结果作为上下文输入大模型生成最终答案等流程实现知识增强，这种架构使得知识库成为RAG的“数据基础设施”‌。 在智能体架构中，‌知识库是静态的知识载体，而RAG是动态的知识调用机制‌。两者的结合实现了“存储-检索-生成”的闭环，既扩展了大模型的能力边界，又保障了输出的准确性与可追溯性。未来随着多模态知识库的发展，RAG的应用场景将进一步扩展。    ModelArts Versatile--AI原生应用引擎 知识库/RAG的竞争力优势Versatile Agent沉淀行业Know-How（专长），通过知识工程提升大模型的表现，进一步支撑行业应用创新。行业/企业经验提取，持续积累企业场景经验模板，动态经验知识库迭代。知识库RAG 技术优势01超高效率：企业知识库持续学习，天级迭代；场景学习，周级迭代；领域学习，季度级迭代。 02 RAG: 领域知识库&检索引擎，让大模型输出结果更可靠。RAG检索增强实践成效：准确率从50%提升到83%。输出结果准确率提升明显；行业知识动态持续更新；检索生成结果速度更快。 03 接入多类实时知识库，更实时、更准确的生成式答案ModelArts Versatile-AI原生应用引擎接入多类型知识库，充分获取企业最新知识，增强实时性和准确性；灵活可配置的融合检索策略。 04 行业知识赋能大模型ModelArts Versatile-AI原生应用引擎通过RAG赋能增强大模型行业知识，提升行业理解能力和业务准确性。融入企业业务场景，从企业业务场景经验提取，“经验模板” 迭代优化，形成企业经验模板库（专属知识库）。 相关特性知识数据集管理：接入源数据、数据加工、知识数据集基础操作知识库管理：接入源数据或选择知识数据集、知识库的基础操作、索引字段配置、检索方式、能力开放。三方知识库接入：三方知识库API接入- 适配第三方图数据库。 --选择知识数据集-创建知识库：在“选择知识数据集”面板，勾选目标数据集，并选择数据集版本及索引配置。当知识库RAG类型为“VectorRAG”时，按照混合检索、语义检索、全文检索多模式开展。当知识库RAG类型为“GraphRAG”时，默认为“语义检索”方式。--接入数据源-创建知识库：选择数据源的接入方式，支持以下两种方式，01 本地上传：数据文件在本地，从本地选择文件进行上传；02 OBS接入：数据文件存放在华为云OBS桶，从OBS桶接入数据。  知识飞轮 技术优势超高效率，知识飞轮帮助企业知识库周级创建、天级迭代。--数据积累与回流：采集增量业务数据和用户反馈数据，提炼知识，提供给大模型，支撑大模型能力持续增强。--多轮迭代机制：支持天级持续学习（自动）、周级场景学习、季度级领域学习三轮循环迭代机制，持续提升模型能力、应用效果。 针对反馈数据的提炼和学习，ModelArts Versatile-AI原生应用引擎通过多工具预集成、主流模型集成、业务应用信息抽取插件、智能应用反馈插件、自动化调度等能力构建知识飞轮，将业务人员在日常作业过程中积累的增量数据和用户反馈提炼为企业知识，不断供给大模型开展多轮循环学习实现天级迭代，持续提升智能应用体验与效果。    Versatile--AI原生应用引擎 知识库/RAG 主要解决什么问题（知识中心） 结构化知识存储‌领域知识库（如医疗术语库、法律条款）提供专业认知基础‌企业知识库（产品手册、业务流程）支撑特定场景服务‌用户画像知识库（偏好记录、行为模式）实现个性化交互‌‌动态知识演进‌短期记忆沉淀为长期知识（如对话摘要转为用户特征向量）‌通过知识图谱自动更新实体关系（如新增"用户-宠物-用品"关联）‌ ‌功能边界突破‌突破LLM原生知识限制（通过企业私域知识库回答内部流程问题）‌支持多模态知识融合（图文知识库+语音交互记忆）‌‌持续学习基础‌为模型微调提供高质量训练数据（清洗后的用户交互记录）‌构建可解释的知识溯源链条（决策依据可关联到具体知识条目）‌ ModelArts Versatile-AI原生应用引擎知识中心，内置知识库+RAG技术突破大模型的知识局限和幻觉问题。它的核心思想并非让模型死记硬背所有知识，而是赋予它"按需查找"的能力，极大地提升了大模型在特定领域或依赖精确事实场景下的表现力和可靠性，巧妙地将大模型的强大语言生成能力与结构化/非结构化外部知识源的丰富性结合起来，实现了"1+1>2"的效果。同时提升了 AI 的交互能力，还为其在各种复杂场景中的应用提供了可能性，包括上下文连续性‌、‌复杂任务处理‌、‌长期项目管理、认知能力增强‌等能力。  结语ModelArts Versatile-AI原生应用引擎，以知识库融合RAG技术，担当智能体大脑的“第二存储”，搭建与业务场景融合的知识库，融会贯通行业特有经验沉淀，实现快速检索访问获取信息，增强Agent自主执行能力与结果可靠性。通过知识工程提升大模型的表现，进一步支撑行业应用创新。同时，Versatile助力广大开发者将Agent开发简化并内化成基础技能，快速搭建各领域智能应用，辐射千行万业，变革智能生产力。   点击可前往>>华为云ModelArts Versatile-AI原生应用 引擎官网    系列文章推荐：AI Agent智能体系列解读 | ModelArts Versatile插件类——MCP/工具能力详解

各位开发者们，本篇是为大家整理的实操教程集锦，包括官方输出、优秀开发者分享的实践案例。(持续更新）。请作为能量输入，开始构建专属的创意AI Agent吧~ <ModelArts Versatile-AI原生应用引擎 体验入口> 华为开发者空间 -- 开发平台 --Versatile Agent（ 请在PC端打开 ） ——官方指导案例案例标题入口展示平台超详细攻略：教你3分钟在华为开发者空间构建专属AgentLINK博客-开发者空间快速使用华为开发者空间AI Agent打造你的私人营养师LINK论坛-开发者空间基于华为开发者空间开发平台 MCP资产快速构建AI Agent应用 LINK案例中心基于华为开发者空间开发平台构建We码会议助手LINK案例中心基于开发者空间开发平台工作流构建旅行行程规划应用LINK案例中心华为云ModelArts Versatile训练营基础实验手册——零基础秒变大师！快速开发帮你打造爆款AI Agent：热点新闻助手LINK论坛-开天aPaaS华为云ModelArts Versatile训练营基础实验手册——零基础秒变大师！快速开发帮你打造爆款AI Agent：出行规划助手LINK论坛-开天aPaaS ——精选用户共创案例案例标题入口展示平台案例贡献用户【案例共创】基于华为开发者空间构建实时股票分析助手LINK案例中心miyalian【案例共创】基于华为开发者空间-AI Agent开发平台构建旅游规划助手LINK案例中心yd_272483742【案例共创】基于华为开发者空间开发平台 MCP资产快速构建税务AI助手服务LINK案例中心小草飞上天【案例共创】基于华为云开发者空间-Versatile Agent开发平台构建昇腾C算子开发知识库LINK案例中心黄生【案例共创】基于华为云开发者空间的AI Agent【旅行灵感生成器】智能体LINK案例中心柠檬味拥抱  查看更多华为云社区-案例中心入口：cid:link_12

<ModelArts Versatile-AI原生应用引擎 体验入口> 华为开发者空间 -- 开发平台 --Versatile Agent（ 请在PC端打开 ）  什么是AI AgentAI Agent人工智能体，是一种能够自主感知环境、制定目标、规划行动、执行任务并持续学习的智能程序或系统。比如，告诉AI Agent帮忙下单一份外卖，它就可以直接调用 APP选择外卖，再调用支付程序下单支付，无需人类去指定每一步的操作。从本质上来讲，大模型作为大脑发号施令，推理能力决定它的决策能力上限，工具模块决定他行动能力的上限、可完成任务的横向宽度、操作场域。· AI Agent之ModelArts VersatileModelArts Versatile-AI原生应用引擎是一站式企业级全生命周期的智能体平台，为企业专属大模型应用开发的工具链，提供灵活的画布式AI Agent开发能力，让Agent能够准确解决复杂的业务场景问题。提供从Agent开发，使用，运营和运维的全生命周期管理能力。  快速了解 AI Agent的插件——MCP/工具 · MCP2024年11月底 Anthropic（Claude提供商）提出了MCP协议，并在Claude 客户端支持了MCP。MCP，全称Model Context Protocol，模型上下文协议。被认为是未来AI生态的「标准USB接口」，AI界的 “万能转换器”。MCP 是一个开放协议，核心目标是打通大语言模型（LLM）应用与外部数据源、工具之间的交互壁垒。由于每项数据源、工具或服务都有独立的格式规范、对接协议和认证体系，在传统的Agent开发场景中，如果AI模型需要与各类外部资源对接，开发者需要针对每个API进行独立的代码、文档、认证方式、错误处理和后续维护，这意味着每一种具体的连接都需要编写代码，效率低下且耗时费力。而MCP的出现，如同在AI模型与外部世界之间搭建了一座标准化的桥梁。MCP以通用的“标准语言”把工具、数据通过“MCP服务器”的方式供给（一次开发、无限连接），可以更高效、更便捷地实现Agent与成千上万的外部工具与数据的互通。 Before MCP：每个AI应用都需要单独封装API对接相同的外部系统，存在碎片化集成的问题。With MCP：统一抽象AI应用与外部系统的交互的标准化接口，不同AI应用通过相同Client即可连接到对应的Server。 MCP核心组件MCP Host：LLM应用程序（例如Claude Desktop，Agent智能体应用）MCP Client（MCP客户端）：嵌入在MCP Host中，MCP Client对象与MCP Server的关系是1:1MCP Server（MCP服务器）：向MCP Client提供上下文（例如外置的对话历史），工具执行，prompt模板等能力MCP Protocol（MCP协议）：MCP Client和MCP Server之间数据传输的协议，当前支持本地stdio和远程http sse两种模式 其中MCP Server能力-工具执行：向AI应用提供工具执行能力，例如网页搜索、发送消息、执行LLM生成的代码等-资源访问：向AI应用提供资源访问的能力，例如访问文件系统、数据库等资源-Prompt模板：向AI应用提供预定义好的Prompt或工作流模板，指导LLM输出更准确的内容· 工具工具是一组相关的API集合，一个工具通常包含多个执行动作，每个执行动作用于实现特定功能，工具可以是函数、算法、或者是其他任何能够帮助Agent提高工作效率的辅助性资源。在创建Agent时调用工具，可以有效提高Agent开发的效率。例如，在人工智能领域，智能体可以通过调用不同的函数或算法来实现特定的功能，这些函数或算法可以被视为智能体的工具。通过这些工具的支持，智能体能够更加灵活地应对各种复杂任务和环境变化，从而提高其解决问题的效率和准确性。在创建工具时，需要先将选定的API服务注册为一个工具，然后再添加该服务下的API作为工具的执行动作。 ModelArts Versatile--AI原生应用引擎 MCP资产与工具的竞争力优势 · MCP资产 技术亮点01 ModelArts Versatile平台预置海量MCP资产，一键安装，开箱即用无码化开发，无需额外部署，预置MCP资产可实现Versatile AI Agent（智能体）能力边界拓展延伸。 02 兼容主流的三方插件及MCP接入标准，无缝集成MCP通过统一协议替代传统"MXN"式开发模式，使AI应用可通过单一接口访问文件、数据库、API、第三方工具等异构资源，降低开发复杂度300%以上。同时具备动态兼容性：当新增工具时，只需将其注册到MCP Server，所有接入MCP的LLM均可立即调用，无需重新训练或调整模型。 03 基于MoA架构和MCP协议，实现生态扩展及Multi Agent架构服务提供商按照MCP协议发布服务，一次发布。模型提供商按照MCP协议集成服务，一次集成。 相关特性ModelArts Versatile资产中心提供多种MCP资源，用户通过简单安装即可快速集成调用；平台支持灵活拓展，兼容开源社区MCP及自主开发MCP服务的接入。   · 工具 技术亮点01 预置60+常用工具资产Tools，让Agent天生具备强大问题解决能力，开箱即用ModelArts Versatile平台在资产中心预置了丰富的工具，拓展能力边界，突破模型固有局限，连接真实世界需求，提供广泛能力，并实现复杂任务自动化。 02 自定义插件工具，极大丰富智能体功能生态Versatile平台提供插件定制化体验、帮助用户构建专属工具、从广场选择他人插件/智能添加。同时也支持用户创建、上架、编辑、导入更新等工具管理方式，精准满足特定业务场景的需求。 03 灵活配置调用工具，保障Agent行动效率Agent支持工具识别、检索、调用；支持手动选择工具，支持工具搜索；支持根据基础信息自动选择工具； 相关特性资产库-预置工具：ModelArts Versatile资产中心展示了平台预置的第三方工具，这些工具可在创建Agent时便捷调用，同时可对60+工具可设置鉴权、收藏。创建工具：将选定的API服务注册为一个工具；添加API服务下的具体接口作为工具的执行动作。导入工具：平台支持通过导入OpenAPI规范文件（.json格式）自动解析并生成工具配置，从而提升工具创建效率。  · Versatile MCP资产与工具的差异与协作差异-工具：是AI 可调用的功能模块集合，实现智能体能力扩展。工具暂不适配MCP协议，部分为用户本地部署仅供内部使用，补齐能力。-MCP资产：该类资产适配当下大火的技术点——MCP协议，通过标准化协议实现AI模型与外部工具、数据源的高效连接。可在平台内一键安装，快速调用。而MCP标准化促进开发者生态的可持续快速发展。 协作单Agent (自主规划模式)：MCP+工具相辅相成，加速能力延伸，快速构建出千行百业的AI智能体。MCP资产是工具Tools类插件在技术迭代背景下的升级，而MCP为基于大模型的助手与代理系统提供一个通用的接口标准，可实现即刻连接海量外部工具。两者加持赋能ModelArts Versatile，面向开发者、伙伴、生态，加速推动AI原生应用领域生态繁荣，实现智能体价值闭环。  Versatile--AI原生应用引擎 MCP/工具主要解决什么问题（Agent编排中心） · MCP使 AI 能够获取实时、准确的上下文信息；让不同平台、服务之间无缝协作；MCP是 Function Calling （函数调用）和 Tools 高效运行的基础。 打破数据孤岛：传统大模型无法直接访问实时数据或本地资源，而MCP让AI“连接万物”，例如，查询天气时自动调用气象API，分析企业数据时直接连接内部数据库。降低开发成本：在MCP出现之前，每个大模型需要为每个工具单独开发接口，导致重复劳动。而通过MCP，开发者只需写一次服务端，所有兼容MCP的模型都能调用。提升安全性与互操作性：MCP内置权限控制和加密机制，比直接开放数据库更安全；同时，类似USB接口的标准化让不同厂商的工具能“即插即用”，避免生态分裂。 · 工具 ‌能力扩展‌：通过集成各种工具，AI Agent可以访问外部数据源、执行特定计算或操作，从而扩展其原生能力范围。‌任务执行‌：工具使AI Agent能将抽象决策转化为具体操作，如调用API、操作数据库、生成代码等。‌环境交互‌：通过传感器接口、设备控制等工具，AI Agent能感知物理/数字环境并施加影响。工业领域的IoT监控Agent就是通过专用工具实现设备状态采集。‌智能增强‌：特定工具可以提升Agent的推理、规划能力。如LangGraph框架中的状态机工具支持复杂业务流程的编排与回溯。  总体来说，ModelArts Versatile-AI原生应用引擎拥有丰富的插件生态，包含平台预置的海量MCP资产/工具、由用户自定义配置的实用插件等，达成Agent能力边界无限拓展。开发者们通过可视化轻松编排Agent，无码化分钟级构建智能体，推动AI生产方式革新，助力千行万业实现产业升级、数字化转型迈向新高度。    点击可前往>>华为云ModelArts Versatile-AI原生应用 引擎官网  

打包该软件包时没有这一块对象,报错如何解决。

体验华为开发者空间案例：基于开发者空间开发平台工作流构建旅行行程规划应用，反馈改进建议，请直接在评论区反馈即可。体验指导：cid:link_0

华为云ModelArts Versatile训练营基础实验之AI原生应用开发—零基础秒变大师！快速开发帮你打造爆款AI Agent：出行规划助手  一 基本信息实验类型实验难度：简单实验时长：30分钟实验类型：实操型实验简介本次实验将指导开发者通过零码快速构建复杂任务规划专家AI Agent“出行规划助手”，并在应用生成后体验试用，体验快速创建AI原生应用，轻松完成行业场景的乐趣实验目标完成出行Agent的从0创建自定义出行Agent描述，技能等与出行Agent交互，助手回答用户相关提问实验任务3.配置MCP服务信息4.创建并配置Agent信息2.创建MCP服务1.登录Versatile6.根据Agent返回确认结果5.点击开始体验登录Versatile界面点击创建MCP服务，进入MCP服务创建界面配置MCP服务信息创建并配置Agent信息点击开始体验，并在对话框中输入和出行Agent交互的内容根据Agent返回确认结果：根据出行Agent的返回内容，确认是否完成了用户的指令学前建议1. 了解相关技能2. 了解MCP服务3. 了解Agent知识二 实验实操步骤一：进入Versatile首页，左边菜单栏选择“我的MCP”点击创建MCP服务步骤二：配置MCP服务信息，部署12306和高德MCP服务1. 选择12306-MCP服务模板后点击下一步2. 点击安装MCP点击安装后，等待MCP服务安装完成，显示安装中。3. 选择高德地图MCP模板后点击下一步4. 配置高德api-key后点击安装MCP请填写api-key：API Key创建方式请见：cid:link_05. 等待MCP安装完成步骤三：创建并配置Agent信息1. 左边菜单栏选择“我的Agent”点击创建Agent。2. 选择单Agent(复杂任务规划)，配置Agent信息并添加前面部署的MCP服务，点击发布。经验模板填写：# 工具使用你可以使用12306相关mcp工具查询火车票相关信息。你可以使用高德相关mcp工具查询导航相关信息。3. 填写api-key，点击发布。请填写api-key：API Key创建方式请见：cid:link_0步骤四：旅游出行助手交互体验1. 在agent列表中，选择“旅游出行助手”体验2. 在对话框中输入：6月23日中午坐高铁从深圳到上海，请规划详细的行程路线规划，我早上从深圳华为基地出发，坐地铁到高铁站。最终用网页为我呈现，并等待Agent返回：生成计划后，点击开始任务，也可以进一步修改任务：最终生成网页进行浏览：3. 完成后，可自由提问相关问题。

华为云ModelArts Versatile训练营基础实验之AI原生应用开发—零基础秒变大师！快速开发帮你打造爆款AI Agent：热点新闻助手  一 基本信息实验类型实验难度：简单实验时长：30分钟实验类型：实操型实验简介本次实验将指导开发者通过零码快速构建复杂任务规划专家AI Agent“热点新闻助手”，并在应用生成后体验试用，体验快速创建AI原生应用，轻松完成行业场景的乐趣实验目标完成出行Agent的从0创建自定义出行Agent描述，技能等与出行Agent交互，助手回答用户相关提问实验任务3.配置MCP服务信息4.创建并配置Agent信息2.创建MCP服务1.登录Versatile6.根据Agent返回确认结果5.点击开始体验登录Versatile界面点击创建MCP服务，进入MCP服务创建界面配置MCP服务信息创建并配置Agent信息点击开始体验，并在对话框中输入和出行Agent交互的内容根据Agent返回确认结果：根据出行Agent的返回内容，确认是否完成了用户的指令学前建议1. 了解相关技能2. 了解MCP服务3. 了解Agent知识二 实验实操步骤一：进入Versatile首页，左边菜单栏选择“我的MCP”点击创建MCP服务步骤二：配置MCP服务信息，部署中文趋势聚合服务1. 选择“中文趋势聚合”服务模板后点击下一步2. 点击安装MCP3. 点击安装后，等待MCP服务安装完成，显示安装中步骤三：创建并配置Agent信息1. 左边菜单栏选择“我的Agent”点击创建Agent。2. 选择单Agent(复杂任务规划)，配置Agent信息并添加前面部署的MCP服务，点击发布。经验模板填写：# 工具使用- get-36kr-trending获取 36 氪热榜，提供创业、商业、科技领域的热门资讯，包含投融资动态、新兴产业分析和商业模式创新信息- get-bilibili-rank获取哔哩哔哩视频排行榜，包含全站、动画、音乐、游戏等多个分区的热门视频，反映当下年轻人的内容消费趋势- get-douban-rank获取豆瓣实时热门榜单，提供当前热门的图书、电影、电视剧、综艺等作品信息，包含评分和热度数据- get-douyin-trending获取抖音热搜榜单，展示当下最热门的社会话题、娱乐事件、网络热点和流行趋势- get-ifanr-news获取爱范儿科技快讯，包含最新的科技产品、数码设备、互联网动态等前沿科技资讯- get-netease-news-trending获取网易新闻热点榜，包含时政要闻、社会事件、财经资讯、科技动态及娱乐体育的全方位中文新闻资讯- get-tencent-news-trending获取腾讯新闻热点榜，包含国内外时事、社会热点、财经资讯、娱乐动态及体育赛事的综合性中文新闻资讯- get-toutiao-trending获取今日头条热榜，包含时政要闻、社会事件、国际新闻、科技发展及娱乐八卦等多领域的热门中文资讯3. 填写api-key，点击发布。请填写api-key：API Key创建方式请见：cid:link_0步骤四：热点新闻助手交互体验1. 在agent列表中，选择“热点新闻助手”体验2. 在对话框中输入：最近有哪些热点新闻、热门电影和即将上映的热门电影，请详细列举下，并用图文并茂的网页为我呈现，并等待Agent返回：生成计划后，点击开始任务，也可以进一步修改任务：最终生成网页进行浏览：3. 完成后，可自由提问相关问题。

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2025年07月版本 <ModelArts Versatile-AI原生应用引擎 体验入口>华为开发者空间--开发平台--AI Agent （请在PC端点击进入） Agent编排中心 · 我的工作流01 工作流支持多模态大模型的接入节点在创建工作流时，大模型节点从LLM（大语言模型）拓展至VLM（视觉语音大模型）/LMM（多模态大模型） 业务价值：让多模态模型在视频/图片理解、摘要分析等场景上进行处理，整合多种信息源，以更全面、准确的方式理解信息，丰富工作流的构建方式，深化工作流的设计科学度与执行精准度。  · 我的Agent 02 支持智能体中定期触发任务的能力在Agent开发过程中添加触发器，按照触发器的设置使Agent定时执行任务，自主规划/工作流模式下，定时任务按分钟/小时间隔触发；复杂任务规划模式下，可自主配置触发时间设置任务。 业务价值：实现智能化工作流程，更好地适配业务场景，训练AI助手自主开展任务，保障实时信息刷新，支撑连续性且高效的服务。  03 复杂任务规划模式下支持知识库在创建单Agent（复杂任务规划）模式下，可为Agent添加知识库 业务价值：丰富Agent任务规划数据来源，可以使Agent进行更专业的信息输入，扩大相关数据交互范围，增强回答的专业可信度，提升任务生成质量，为复杂任务的精准稳定运行护航。  模型中心 · 我的模型服务 04 支持接入华为云MaaS大模型支持从Modelarts大模型开发平台自动拉取大模型，如当前免费的DeepSeek-V3、R1，接入作为智能体的模型服务。 业务价值：打通开发者用户在MaaS服务下的模型，实现灵活调用，简化操作，提高模型利用率。    工程中心 · 项目管理 05 新增项目功能，支持项目导入导出项目是用来将一组相关的元素进行统一管理，其中元素包括Agent、工具、MCP、工作流、知识库、提示语、模型服务等。工程中心-项目管理，用户可对当前租户下的项目导出为本地压缩文件，同时支持一键导入已导出的项目。 业务价值：面对多租户切换的需求，帮助用户将前期已经开发完成的Agent、工具、工作流、知识库等实现快速迁移，满足多租户无痛迁移，适用多业务场景，通过导出，方便将该项目迁移到不同的环境中；通过导入，帮助用户快速创建复杂的智能应用。  APIModelArts Versatile-AI原生应用引擎调用接口支持AK/SK、API Key或Token认证鉴权，进行身份认证与快速调用。 · 应用中心 06 提供对话式智能体的增删改查接口涵盖创建Agent、更新Agent、根据ID查询Agent、删除指定Agent4项，支持API模式下的快速操作。创建：创建一个新的智能体。调用此接口创建一个智能体后，此智能体为未发布的草稿状态，创建后可以在Versatile智能体列表中查看智能体。更新：通过此API可更新通过Versatile平台或API方式创建的所有智能体。查询：根据智能体的ID查询指定的Agent，包含草稿状态的智能体和已发布的智能体。删除：根据Agent智能体的ID删除指定的Agent。 07 提供查询MCP列表的接口提供API接口给开发者空间查询MCP资产，接口符合开发者合约规范。通过传入的limit参数查询资产中心MCP列表。  · 知识中心 08 平台开放接口支持IAM鉴权方式开放Agent接口，支持公共知识库和个人知识库，支持IAM鉴权。涵盖查询知识库详情/更新知识库/查询知识库列表（Token认证）、查询知识数据集列表（Token认证）接口。   点击可前往>>华为云ModelArts Versatile-AI原生应用引擎官网

智能体时代已然来临，Agent开发成为大热技能。ModelArts Versatile -AI原生应用引擎，聚焦企业级智能体，构建企业AI数字产线，致力于成为智能体时代最佳企业Agent平台，让Agent开发内化成每一位开发者的基础技能，轻松开展Agent开发、优化、迭代及全生命周期运营，全方位助力“人人都能构建自己的企业级智能体”，赋能企业重塑生产力、保持竞争优势。接下来，一文了解Versatile平台的最新能力。  认识ModelArts Versatile -AI原生应用引擎Versatile -AI原生应用引擎是一站式的企业专属AI原生应用开发平台，该平台面向企业的研发/技术人员，提供企业专属大模型开发和应用开发的整套工具链，包括数据准备、模型接入、知识工程、Agent开发和编排、MCP、应用部署等能力，降低智能应用开发门槛、提升开发效率，同时提供人与Agent协同的统一Versatile空间。Versatile，从应用视角使能企业选好/用好/管好大模型，支撑智能应用创新。   Versatile -AI原生应用引擎 核心能力 01 Versatile空间，人与Agent一起协同工作，轻松完成各种复杂的任务Versatile空间是集成通用型AI助手和领域专家Agent的智能协同工作空间，通过自主任务规划及多工具协同，实现复杂任务的智能化处理，从而提升工作效率。可选择与Versatile的协作模式，满足用户个性化需求，更精准解决问题。包括1）探索模式：让AI自主动态思考，完成速度更快；2）规划模式：AI帮助您规划步骤，分步帮您执行。· 内置丰富AI Agent专家，在线聘请专家解答专业疑难，DeepResearch Agent大放异彩包括市场研究分析、采购智能助手、合同审查助手、DeepResearch等专家Agent。其中DeepResearch 开箱即用Agent成为Versatile的一个核心亮点能力，针对用户提出的一个研究主题进行深度洞察，兼顾深度和广度，生成专业的论文报告。擅长深入的信息收集和综合分析，非常适合需要对复杂主题进行全面分析并生成深度研究报告的场景，例如市场调研、科学文献综述或竞争情报分析。在一次对比实验中，将Versatile输出的研究结果，与OpenAI的DeepReseach的生成内容，从六个维度以非常量化的方式进行充分对比，包括研究的广度、研究的深度、内容的丰富度、标准化格式、参考文献、质量、数量，用户的体验，结果显示Versatile的输出成果领先于OpenAI的DeepReseach。· 通用Agent助手，颠覆传统工作流，加速日常作业效率与此同时，Versatile平台内置通用Agent助手，能力全面，应用广泛，降低使用门槛，普惠大众。可按照用户的任务先生成计划再执行，完成各种复杂任务，比如生成网页、旅游规划、生成游戏、生成课件等，构建极速且精准的全新工作方式。 · Versatile空间优势• 智能任务执行基于平台开发的AI Agent拥有自主任务规划与拆解能力。用户只需提出目标，Agent可自动分析需求、调用必要工具（如浏览器、代码工具、文档生成器等），并交付结构化结果，如网页、可视化图表、云文档等。• 可视化智能体开发工作台拖拽式创建Agent结构：支持条件分支、调用链、函数执行。内置调试工具链，实时预览Agent推理流程、token消耗、API调用栈。• 自主推理与多步执行接收到探索任务后，AI Agent将进行深度的意图理解，并自主构建一个包含多个子任务的、逻辑严谨的执行树（Execution Tree）。随后，它将按计划自主调用浏览器、代码执行器、数据库接口等工具，一步步完成整个研究流程。• 多源信息整合能力支持从搜索引擎、企业知识库、数据库等多个渠道抓取信息，并自动提取关键信息、结构化处理。有效解决信息碎片化与质量不稳定的问题。• MCP扩展集成依托MCP架构，具备极强的可拓展性，支持第三方插件接入、API扩展、自定义工具链，从而不断拓展Agent的应用边界。• 双模式协作机制提供单Agent、工作流与规划模式多种灵活开发形态：单Agent与工作流主导处理任务，规划模式强调人机协同，适用于多阶段、策略型任务，实现效率提升与控制力的平衡。   02 一站式快速构建Agent：内置自主规划/工作流/复杂任务规划模式智能体编排模板Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。通过经验模型快速构建复杂任务规划Agent，支持扩展MCP等相关配置，通过多Agent协同应对行业复杂场景。Agent服务意为定义Agent角色，形成行业模块化处理专家，自动化完成简单任务。• Agent管理：精细化Agent管理，保障大量Agent有序管理• 档案模块：定义角色、约束、状态，作为Agent的行为指引• 探索模块：根据需完成的任务，规划工具使用，支撑任务完成• 记忆模块：多次交互的短期和长期信息保存与共享• 编排模块：模型、API、传统AI编排，分钟级智能服务供给• 工具模块：对传统AI、业务能力的封装三大Agent自创建模式· 自主规划模式：用户与大模型讲行对话,并能使用平台自带的智能创建功能快速搭建应用· 工作流模式：用户与工作流进行对话,每次对话都会调用该工作流。· 复杂任务规划：内置复杂任务规划和通用任务执行工具,可扩展外部MCP和工具结合任务经验模板,以处理复杂的智能体逻辑。 大模型在处理多阶段复杂任务时需结构化规划能力，传统Agent缺乏任务拆解与工具协同机制，复杂任务规划模式通过内置规划引擎与经验模板弥补这一缺口。Versatile -AI原生应用引擎解决企业级复杂业务场景（如多轮数据处理、跨系统流程调度）中Agent决策碎片化问题，提升任务完成效率。通过预置任务模板与MCP扩展能力，降低复杂场景开发门槛，实现从单点功能到端到端任务的自动化处理。此外，在复杂任务规划模式支持调用知识库，增强Agent任务规划数据来源，提升任务生成质量。   03 企业级重点特性——安全：AI可信治理，保障AI技术合法合规Versatile-AI原生应用引擎内置全流程可信和Agent Defender，华为原生机密计算，软硬件结合的模型资产保护技术。借助大模型安全检测能力，构建安全治理体系，落实数据清洁、prompt攻击检测、不良内容检测三大项，确保安全红线，完成企业语境下最重要一道防线的守护。如使用敏感词、专家规则、检测模型清除原始语料中的有毒语料，全面保障数据清洁。   04 拥抱开源Agent协议，支持广泛的MCP生态及工具集成MCP是一种标准化开放协议，为LLM提供标准化的上下文信息传递方式，简化AI模型与外部工具/数据的集成。被誉为AI Agent应用爆发的“密钥”、“AI智能体领域的Type-C”，足以体现其重要性。Versatile -AI原生应用引擎平台集成了丰富的MCP Server模版资产，可快速复用模版资产快速部署MCP服务；基于部署的MCP服务能够快速构建出千行百业的AI智能体。   05 知识库，帮助用户组织和管理大量的信息，通过RAG检索增强生成，让大模型输出结果更可靠知识库作为Agent的“记忆模块”，与规划模块（任务拆解）、工具调用模块（API执行）形成智能协同三角‌。Versatile -AI原生应用引擎平台接入多类型知识库，可配置的融合检索策略，充分获取企业知识。并以行业知识赋能大模型，通过RAG检索增强大模型，达成业务理解准确率从50%提升到83%的实践成效，行业知识动态持续更新，让检索生成结果速度更快。在支持存储和搜索非结构化数据层面，拥有丰富的数据处理能力，包括1）数据清洗：去除URL，乱码，网页标识符等；2）富文本处理：提取PDF富文本；3）数据切分：标题切分，自定义切分；4）自定义元数据：上传索引文件。同时在RAG框架层面，具备多版本管理和周期调度能力，涉及1）版本管理：方便版本快速变更和回退；2）刷新配置：支持周期调度更新知识库。  06 Prompt提示词工程，通过资产沉淀/三类优化机制，简化使用门槛，有效激发模型能力，帮助获得更好的答案提示语是用户输入给大模型的文本指令，用于引导模型生成特定输出。在模型调测阶段，提示语设计直接影响模型的响应质量，是优化模型性能的关键工具。通过不同提示语可测试模型在语义理解、逻辑推理等场景的表现，暴露其常识错误、逻辑漏洞等问题。 Versatile平台资产中心预置了丰富的提示语模板，包含对话问答、文案生成等场景，支持快捷引用。用户也可根据需求自定义创建提示语。在传统的Agent平台中，存在原始Prompt问法不专业，信息密度低；模型只给出粗略思路，没有设计细节和Demo等问题，Versatile-AI原生应用引擎改变Prompt模板，添加专业提问修饰词；诱导模型给出详细的设计方案和示例代码。  07 模型网关，支持主流模型的统一接入，为企业提供一站式模型管理服务AI原生应用引擎的资产中心中，展示了平台接入的第三方厂商模型服务、平台预置的模型服务以及平台提供的开源模型。面对多个大模型需逐个接入适配——新增模型适配工作量大，周期长；模型接口千差万别——接口多，应用开发复杂度高，工作量大等痛点，Versatile支持接入多个大模型，提供一键式托管服务：预置业界主流大模型；屏蔽模型差异，提供统一标准化API接口：新增模型无感。   ModelArts Versatile行业实践拥抱AI，成为企业提升竞争力的必经之路。Versatile面向各类企业场景，加速AI原生应用落地。现已与政务、医疗、制造、电力、差旅、零售等行业客户合作，构建深耕行业的专业Agent助手，通过搭建企业级数字化AI产线，凭借“更专业、更高产、更主动”的产品优势，帮助实现业务效率的飞速提升。如在医疗行业，某医院基于Versatile构建智能预问诊Agent，模拟医生追问病情，一键生成病历报告；精准答疑解惑，解决患者问题。实现医生工作效大幅提升医院接待效率2倍+，患者就诊体验2倍+。同时，获得显著的业务成效：回复准确率95%，咨询人工0介入，业务知100%调取,多维度理解场景。  <Versatile-AI原生应用引擎 体验入口>华为开发者空间--开发平台--AI Agent（ 请在PC端打开 ）

从LLMs大模型到Agent智能体，是人工智能时代下技术迅猛演进的里程碑之一。当进入2025年，大模型基础能力突破临界点，包括交互与理解能力、创造生成能力、长任务推理能力、工具使用能力等，驱动“AI Agent”成为确定性未来。Agent智能体凭借感知-认知-决策-行动的基本结构、以及在动态的现实环境中具备的自主执行与闭环能力，赋予更多人创建可持续的 AI 原生应用程序的能力，同时也为产业智能化升级注入强大动力。当Agent应用开发逐渐全民化，在各行业的土壤落地发芽，但是当面向更多复杂的行业场景、大型企业的定制化精确化需求，能实现向核心业务延伸并更注重实效的企业级AI Agent的重要性越发凸显。  Part01AI原生应用引擎由1.0全面升级至2.0——ModelArts Versatile，打造面向企业的通用AI智能体 华为云ModelArts Versatile-AI原生应用引擎应运而生，凭借企业级Agent的四个关键价值特征：专业（懂企业流程、懂企业数据）、高产（生成高效、作业高效）、主动（自主制造、智能交互）、安全（隐私保护、合规安全），从技术探索走向场景深耕，基于华为内部丰富的AI实践经验，打造企业专属AI数字生产线。Versatile在AI原生应用“工程平台”的基础上，增加通用AI智能体、场景AI能力、行业经验模板等能力，构筑“构建智能体时代的AgentOS”的全面平台能力。通用Agentic能力，支持开箱即用；垂域Agentic能力，支持扩展开发；构建以华为云为底座的繁茂AI生态；Versatile，从应用视角使能企业选好/用好/管好大模型，支撑智能应用创新。开发态AgentStudio：定位为AI应用工程，Agent的开发工具，一站式构建AI智能体，统一AI数据底座，动态上下文记忆使用态AgentSpace：为用户提供统一Agent入口，Agent统一交互入口，人与AI协同的智能入口，统一的Agent指挥中心运营态AgentGallery：以知识工程助力AI原生应用创新，提供Agent Map/MCPTools MapAgentOps：AI智能体的“运维中枢”， 承载Agent从“构成”到“养成”使命，全链路监控、评估和优化实现智能体的可观测、可管控、可迭代。  Part02ModelArts Versatile-AI原生应用引擎，打造最佳企业级Agent平台 01 元学习&规划智能体——Agent定义模板化，像写文档一样开发智能体，让人人都能构建自己的企业级智能体Versatile聚焦企业级智能体，走深向实，垂直行业，深度适配。基于企业知识底座，整合交互系统、推理系统、执行系统、记忆系统，借助“元学习(意为“学会如何学习”)的能力， 提取企业业务场景经验，如行政办公文档、业务运行文档，形成“文档化”开发Agent的新型极简方式，降低开发门槛，赋能更多企业领域开发者内化成基础技能。并通过Managing Agents的框架能力，完成更为精准的议题理解、记忆上下文、会话管理，最终实现企业经验提取，持续积累企业场景经验模板，动态经验知识库迭代的良性循环式运营，指导Agent输出专业级结果。关键技术剖析基于DeepSeek R1或其他Reasoning SOTA模型，提供通用Reasoning能力；通过预置“经验模板”提升垂域场景任务智能上限及任务效果；支持基于“生产任务”积累“轨迹数据”，叠加RL得到更优推理模型，以及持续积累优秀的任务“经验模板”，支持“经验模板Redo”及经验知识库迭代；   02 支持多智能体协同，实现企业10X+效率专家员工在Versatile平台核心引擎内置Managing Agents框架能力，内嵌多个专家级的智能体，包括Search Agents、Data Agents、Coding Agents、Operator Agents等一系列的Agent，便于开发者快速调用和编排。如围绕企业内“招聘”相关的业务流程，借助Versatile构建的招聘Agent，可基于目标的自主规划及多种工具调用，只需耗费5分钟便可覆盖招聘需求分析、候选人搜索、候选人筛选等繁琐的作业流程，并提供专家级高准确性的工作输出成果，真正做到“智能体分钟级工作输出，达成传统天级工作成果”的理想状态。关键技术剖析Versatile基于MoA架构和MCP协议，实现生态扩展及Multi Agent架构MoA是一种先进的多代理系统，专门为检索增强生成 （RAG）任务而设计。与以前的模型不同，MoA架构利用一组小型、专业的模型，以高度协调的方式协同工作，以更高的精度和更低的成本回答复杂的问题。MCP是一种标准化开放协议，为LLM提供标准化的上下文信息传递方式，简化AI模型与外部工具/数据的集成。MCP作为Agent背后的关键技术，被誉为“AI智能体领域的Type-C”。Versatile拥抱开源Agent协议，支持广泛的MCP生态及工具集成，平台集成了丰富的MCP Server模版资产，可快速复用模版资产快速部署MCP服务，并基于部署的MCP服务能够快速构建出千行百业的AI智能体。   03 支持多种智能交互，件件有着落，事事有回音，成为更加主动和自主的智能体为解决企业语境下，下达任务过程不可控、Agent难以实现精准自主闭环的困境，Versatile提供三方面能力，包括主动问询澄清、动态上下文生成、上帝视角督导。其中，主动问询澄清是当任务下发不够清晰时，智能体进行主动问询，事情交代越清楚，结果输出越准确。动态上下文生成对于执行效果起到非常关键的作用，上下文分成用户上下文、任务上下文和领域知识上下文三方面，通过这三个方面可360度理解用户所提交问题的背景、潜在诉求，让智能体比用户更懂用户自己。同时通过对任务分解，支持用户选择修改，让整个交互过程变得既简单又灵活。   04  AgentOps承载Agent从“构成”到“养成”使命，构建安全治理体系，实现三个“不”企业落地智能体，安全是底线，也是红线。所有没有安全保证的智能体几乎是无法生根落地的。Versatile借助华为公司的安全治理体系，包括安全策略、合规管理、反馈审计等一系列的底座的能力，构建数据清洗、Prompt攻击检测、不良内容检测三个主要能力，保障知识安全、交互安全、应用内容安全，实现学不到（使用敏感词、专家规则、检测模型清除原始预料中的有毒语料）、攻不破（攻击模式分析、恶意意图识别、感知增强能力，防御针对大模型的攻击行为）、生不成（安全围栏和风控检测能力，确保输出内容没有不良内容）关键技术剖析AgentOps关键支柱能力：调用链和重放分析：记录Agent行为、决策过程和交互结果，逐步解构整个任务流程，快速定位错误或问题；成本管理：监控和控制每个AI Agent与LLM和API的交互的费用，避免成本迅速膨胀；评估测试：根据标准化或自定义基准测试评估Agent性能，支持HITL和LLM-as-a-Judge；合规性和安全性：检测潜在的数据泄露、Prompt注入和未授权的API使用； Part03信通院重量级评估：Versatile获得智能体评估的最高等级证书，实力赋能更多企业开发者本年度6月，由中国信通院人工智能研究院向华为颁发智能体评估证书-工具和平台(5级)，华为成为业界首家获得最高等级证书的单位，ModelArts Versatile平台的专业度达到行业领先水平，加速实现“让人人都能构建自己的企业级智能体”的产品愿景。图：中国信通院人工智能研究院主任曹峰向华为云aPaaS产品部副部长杨建颁发智能体评估证书  Part04客户合作与行业实践ModelArts Versatile-AI原生应用引擎面向各类企业场景，加速AI原生应用落地。现已与政务、医疗、制造、电力、差旅、零售等行业客户合作，构建深耕行业的专业Agent助手，通过搭建企业级数字化AI产线，凭借“更专业、更高产、更主动”的产品优势，帮助实现业务效率的飞速提升。如：慧通差旅 X Versatile-AI原生应用引擎打造企业级差旅Agent，实现AI数字生产力跃升，加速差旅智能化：意图识别准确率提升5％：慧通差旅基于数据创新和模型创新联合Versatile智能交互，提升准确率。智能体开发效率提升3倍：通过文档化快速编排智能体，进行任务间有机协同。数据&算法迭代效率提升为天级：通过数据飞轮天级迭代，反哺模型，让慧通差旅构建的专属Agent越来越聪明。   <Versatile-AI原生应用引擎 体验入口> 华为开发者空间--开发平台--AI Agent（ ↑  ↑ 请在PC端点击进入↑  ↑）

6月20-22日，华为开发者大会2025在中国·松山湖隆重举办，吸引全球数以万计的开发者共赴一年之约，见证科技盛会。其中，ModelArts Versatile的品牌首发与论坛技术交流备受关注。在大会首日的主题演讲，由华为云CTO张宇昕正式发布企业级Agent平台——ModelArts Versatile，向全球开发者推介其“企业级智能体分钟级工作输出，达成传统人工天级工作成果”的非凡能力。6月22日，”ModelArts Versatile-AI原生应用引擎，构建企业级智能体，重塑企业生产流程与效率”专题论坛成功举办，吸引100+产学研专家参会。值得关注的是，华为联合信通院人工智能研究所发布《智能体技术和应用研究报告》，对外分享在智能体领域的关键技术、产业应用等研究成果。同时，ModelArts Versatile荣获由信通院颁发的智能体评估证书-工具和平台(5级)，华为成为业界首家获得该等级证书的组织，展现其在引领AI智能体行业发展的强劲实力。图：ModelArts Versatile-AI原生应用引擎论坛现场 品牌首发：ModelArts Versatile——人人都能构建自己的企业级智能体在HDC.2025的主题演讲，由华为云CTO张宇昕正式发布ModelArts Versatile产品，他分享道：“AI Agent已经成为AI的新的foundation（基础），它不仅在重塑个人、团队和组织的工作方式，也将对企业的生产流程和效率产生深刻的影响。为了帮助企业更好地使用大模型来构建AI应用，正式发布企业级Agent平台——ModelArts Versatile。 图：HDC主题演讲现场 “ModelArts Versatile内置了各类业务场景的经验模板，支持自助式的智能体开发，赋能企业组织与开发者构建更专业、更高效的企业级智能体。同时，为了有效降低Agent开发的复杂度与专业性的要求，Versatile提供了智能化的工具链，支持将企业内部的知识资产提炼成经验模板，让人人都能实现Agent分钟级的工作输出，就能达成人工天级的工作成果。一方面，华为云Versatile支持通过MCP来拓展知识和能力，让客户的智能体可以调用更多的业界的优秀工具集，而一方面，华为云的API已经全面支持MCP，业界主流的Agent可无缝集成调用华为云的核心能力，从而使得基于华为云的智能体，知识和能力更强、开发更加便捷和高效。“产品基因解读：ModelArts Versatile源自华为流程IT All Intelligence的实践经验一直以来华为公司的实践经验备受业界关注，ModelArts Versatile来源于内部流程IT 20+年业务积累，一站式AI开发治理平台，规模构建智能华为，从而外溢成面向更多客户的产品与服务。华为云aPaaS服务产品部副部长杨建强调，ModelArts Versatile，寓意一个“多才多艺的”的Agent平台，希望在该平台的赋能和加持之下，使得每位开发者变得多才多艺，个人能力得到拓展。我们的目标就是要让开发者人人都能够开发企业级的智能体，像编写文档一样方便地开发Agent。希望协同开发者、伙伴，面向企业领域，做更主动、更专业、更高产、更安全的Agent平台，实现企业智能体在企业领域的价值的闭环。图：华为云aPaaS服务产品部副部长杨建华为公司质量与流程IT部人工使能部部长许榕俊，以“从‘构成’到‘养成’——企业AI应用挑战与实践“为主题，围绕华为在AI领域的实践与案例进行干货分享，大大满足参会者的学习兴致。许榕俊分享的精彩观点包括“做大模型AI 在企业是业务内生的系统工程，需要 ‘养成’的长期主义“；”当前CXO对AI的高期望与落地之间，存在巨大的鸿沟，核心原因是企业AI应用需要高下限。“；”选好的基础大模型，是AI质量的根基，要实现拿得来、引得进、选的好的良性循环“；”数据决定了AI的上限，需要构建for AI 数据表征和思维链数据“；”企业要守住AI安全的底线，治理促进发展“等。其中他重点提到，企业聚焦做事，任何工作都需要大小模型结合的AI Agent，而这也就是ModelArts Versatile发挥价值的地方。ModelArts Versatile产品理念源自华为实践，是流程IT与华为云aPaaS经验共享、能力共建的成果，从而加速企业AI应用落地，使能事+AI、人+AI，让业务实现智能化，更敏捷更高效。图：华为公司质量与流程IT部IT平台人工智能使能部部长许榕俊平台驱动·生态赋能：与广大开发者一起，面向千行万业，加速AI原生应用落地在会上，中国信息通信研究院人工智能研究所主任曹峰围绕《智能体技术和应用研究报告》展开了首次精华解读，报告聚焦智能体的发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战、发展建议五大方面，促进智能体落地应用成果转化。图：《智能体技术和应用研究报告》正式发布注：扫码阅读报告全文中国信息通信研究院人工智能研究所主任曹峰分享了报告创作背后的故事，在智能体技术迅猛发展的背景下，信通院和华为从2023年开始深入合作筹备至今，期间与专家团队不断地研究、优化、迭代，以期在当下技术环境下输出高价值的报告成果。同时，他提到智能体应用的场景开始从通用的场景向专用的场景演进，比如面向企业内部的IT场景，这也是ModelArts Versatile发挥价值所在，专用场景持续走深向实，推动生产方式革新。慧通解决方案部部长孔祥红介绍了慧通差旅在AI Agent方面的全新升级——其覆盖差旅全流程，涵盖6大场景、20多项智能化能力。他指出：“慧通差旅依托华为云Versatile-AI原生应用引擎，融合差旅领域专业知识构建起行业领先的AI底座，打造出原生ToB、专业可信的差旅AI Agent，大幅提升了员工差旅体验与企业管理效率。”具体来看，差旅AI Agent以员工需求为核心驱动：当员工提交差旅申请后，系统可主动识别需求并智能规划行程，无缝连接机票、酒店、火车、用车等资源，使预订效率提升300%；同时，基于员工历史偏好推荐适配酒店，并提供深度酒店知识问答服务，目前AI资源推荐采用率超50%。中软国际副总裁、中软国际AIGC研究院院长万如意进行了倾情分享，围绕中软国际基于华为云Versatile-AI原生应用引擎的能力，推出“问系列”Agent，作为先锋产品，从发布至今已深入合作覆盖政务、医疗、企业等多个行业，并实现问系列产品能力迭代升级，构建“问数”“问知”产品矩阵，覆盖数据分析、知识管理等场景，实现开发效率提升。图：中国信息通信研究院人工智能研究所主任曹峰/慧通解决方案部部长孔祥红/中软国际副总裁、中软国际AIGC研究院院长万如意聚光灯时刻：华为联合信通院发布研究报告、并成为业界首家斩获高含金量智能体评估证书的组织由中国信通院人工智能研究院主任曹峰向华为云aPaaS产品部副部长杨建颁发智能体评估证书-工具和平台(5级)，华为成为业界首家获得最高等级证书的单位，同时ModelArts Versatile平台的专业度得到重量级评估。图：颁发证书华为联合信通院人工智能研究所正式发布《智能体技术和应用研究报告》，高质量引导智能体可信赖发展标准，促进智能体在行业多领域的落地。图：联合发布研究报告开发者互动活动：海量开发者体验ModelArts Versatile创意Agent，互动碰撞更多灵感同时，在开发者活动区域，Versatile-AI原生应用引擎参与产品体验官/Codelabs训练营/扫地僧见面会三大版块，为开发者和各行业客户提供了即时体验产品、与AI原生应用领域技术大咖进行交流的机会，同步呈现Versatile在快速创建Agent的最新产品能力。现场参与人气满满，交流与学习氛围浓厚，助力开发者感受到开发Agent时像编写文档一样的简单。图：产品体验官/Codelabs训练营/扫地僧见面会（孙老师）会期有时，展望无限。智能体时代已然来临，此次ModelArts Versatile亮相HDC 2025，受到了海量开发者的火热支持，进一步坚定我们打造成为“智能体时代最佳企业Agent平台”的决心。未来，将与广大开发者、生态伙伴一起，面向千行万业，实现平台驱动·生态赋能，共建政企智能体价值闭环！