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- 大家好，我是半夏👴，一个刚刚开始写文的沙雕程序员.如果喜欢我的文章，可以关注➕ 点赞 👍 加我微信：frontendpicker，一起学习交流前端，成为更优秀的工程师～关注公众号：搞前端的半夏,了解更多前端知识！点我探索新世界！ 背景在这篇Accessible Object.prototype.hasOwnProperty() 提案中，提出了一个更简单的方法来检查对象时候具有特定的属性-... 大家好，我是半夏👴，一个刚刚开始写文的沙雕程序员.如果喜欢我的文章，可以关注➕ 点赞 👍 加我微信：frontendpicker，一起学习交流前端，成为更优秀的工程师～关注公众号：搞前端的半夏,了解更多前端知识！点我探索新世界！ 背景在这篇Accessible Object.prototype.hasOwnProperty() 提案中，提出了一个更简单的方法来检查对象时候具有特定的属性-...
- Win10 安装 Elasticsearch v7.6.0 及对应版本 ik 分词器，解决安装ik分词后的闪退问题，尝试网上大多教程坑爹、麻烦、无任何作用，这里提供最简单直接的方案。 Win10 安装 Elasticsearch v7.6.0 及对应版本 ik 分词器，解决安装ik分词后的闪退问题，尝试网上大多教程坑爹、麻烦、无任何作用，这里提供最简单直接的方案。
- 分词器 定义分词器的定义：将文本按一定逻辑分解成为多个单词ES默认的分词器：standard analyzer,标准分词器，默认使用该分词器simple analyzer,去掉不是字母的字符，然后再分词whitespace analyzer，使用空格分词stop analyzer，与simple分词器类似，不过分词结果删除掉了停止词，如（the , a ,an ,this ,of,at ,... 分词器 定义分词器的定义：将文本按一定逻辑分解成为多个单词ES默认的分词器：standard analyzer,标准分词器，默认使用该分词器simple analyzer,去掉不是字母的字符，然后再分词whitespace analyzer，使用空格分词stop analyzer，与simple分词器类似，不过分词结果删除掉了停止词，如（the , a ,an ,this ,of,at ,...
- 搜索命令 简介本文讲解es常用的搜索命令，在es中，可以精确搜索（词条查询），也可以匹配全文搜索（全文查询），区别如下：词条(term)查询，不会分析查询的条件，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才匹配搜索；全文查询(full text)： es先分析字符串，把字符串拆成多个分词，只要已经分析的字段中包含词条的任意一个，或者全部包含就匹配查询条件，返回该文档； 数据准备# 新增indexc... 搜索命令 简介本文讲解es常用的搜索命令，在es中，可以精确搜索（词条查询），也可以匹配全文搜索（全文查询），区别如下：词条(term)查询，不会分析查询的条件，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才匹配搜索；全文查询(full text)： es先分析字符串，把字符串拆成多个分词，只要已经分析的字段中包含词条的任意一个，或者全部包含就匹配查询条件，返回该文档； 数据准备# 新增indexc...
- ElasticSearch服务支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计和报表生成，拥有完善的监控体系，提供一系列系统、集群以及查询性能等关键指标，让用户更专注于业务逻辑的实现。多用于日志搜索和分析、时空检索、时序检索和报表、智能搜索等场景。它具有以下特点：（1）高性能：能立即获得搜索结果，实现了用于全文检索的倒排索引；（2）扩展性：支持水平扩展，可运行于成百上千台服务器上，原型环境和生产环... ElasticSearch服务支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计和报表生成，拥有完善的监控体系，提供一系列系统、集群以及查询性能等关键指标，让用户更专注于业务逻辑的实现。多用于日志搜索和分析、时空检索、时序检索和报表、智能搜索等场景。它具有以下特点：（1）高性能：能立即获得搜索结果，实现了用于全文检索的倒排索引；（2）扩展性：支持水平扩展，可运行于成百上千台服务器上，原型环境和生产环...
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- 查询规范建议1）定义好mappings和settings，不同的数据类型查询效率不一样，建议只需做精确查询以及范围查询的字段设置为keyword类型。对于要进行全文检索的字段设置合理的分词器。2）对于只需要查询数据结果而不需要结果的相关度计算的情况，使用filter query能大幅提升你的查询效率。例如过滤某车牌和号码。3）避免一次性取出大量的数量：Elasticsearch被设计为一个搜... 查询规范建议1）定义好mappings和settings，不同的数据类型查询效率不一样，建议只需做精确查询以及范围查询的字段设置为keyword类型。对于要进行全文检索的字段设置合理的分词器。2）对于只需要查询数据结果而不需要结果的相关度计算的情况，使用filter query能大幅提升你的查询效率。例如过滤某车牌和号码。3）避免一次性取出大量的数量：Elasticsearch被设计为一个搜...
- 福哥答案2020-07-13：有人觉得第一种方法好，也有人觉得第二种方法好。如果搜索字段远小于显示字段，比如搜索字段为3个，显示字段有20个，这个时候用第一种方法好。es+hbase，一般这样搭配。如果搜索字段跟显示字段接近，或者一条【行记录】的数据量并不大，这个时候用第二种方法好。回答1：ES 的批量修改和并发控制比较头疼，不如直接用数据库来的舒服，但是如果用了数据库就要做数据同步。视具体... 福哥答案2020-07-13：有人觉得第一种方法好，也有人觉得第二种方法好。如果搜索字段远小于显示字段，比如搜索字段为3个，显示字段有20个，这个时候用第一种方法好。es+hbase，一般这样搭配。如果搜索字段跟显示字段接近，或者一条【行记录】的数据量并不大，这个时候用第二种方法好。回答1：ES 的批量修改和并发控制比较头疼，不如直接用数据库来的舒服，但是如果用了数据库就要做数据同步。视具体...
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- 案例介绍¶工作中有很多工作调度和资源匹配的场景，比如客服，技术支持或工单分派：带有文本描述的工单被录入系统，模糊匹配资源库中的人力资源，然后被分配给最适合的人处理。在一些场景中，工单的执行结果和评价也会被记录，作为工单分派信息的一部分被保留。由于场景复杂而且缺少标准化的问题描述，很多这类匹配问题仍然依赖人工，造成匹配时间延迟，匹配资源基于个人喜好和习惯而非基于可量化的标准。另外由于工单和资源... 案例介绍¶工作中有很多工作调度和资源匹配的场景，比如客服，技术支持或工单分派：带有文本描述的工单被录入系统，模糊匹配资源库中的人力资源，然后被分配给最适合的人处理。在一些场景中，工单的执行结果和评价也会被记录，作为工单分派信息的一部分被保留。由于场景复杂而且缺少标准化的问题描述，很多这类匹配问题仍然依赖人工，造成匹配时间延迟，匹配资源基于个人喜好和习惯而非基于可量化的标准。另外由于工单和资源...
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