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- 一、find() 与 findIndex()find()用于找出第一个符合条件的数组成员。它的参数是一个回调函数，所有数组成员依次执行该回调函数，直到找出第一个返回值为true的成员，然后返回该成员。如果没有符合条件的成员，则返回undefined。[1, 2, 5, -1, 9].find((n) => n < 0)//找出数组中第一个小于 0 的成员// -1find()回调函数可以接... 一、find() 与 findIndex()find()用于找出第一个符合条件的数组成员。它的参数是一个回调函数，所有数组成员依次执行该回调函数，直到找出第一个返回值为true的成员，然后返回该成员。如果没有符合条件的成员，则返回undefined。[1, 2, 5, -1, 9].find((n) => n < 0)//找出数组中第一个小于 0 的成员// -1find()回调函数可以接...
- 前言Logstash是一种分布式日志收集框架，经常与ElasticSearch，Kibana配置，组成著名的ELK技术栈，非常适合用来做日志数据的分析。logstash具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。当然它可以单独出现，作为日志... 前言Logstash是一种分布式日志收集框架，经常与ElasticSearch，Kibana配置，组成著名的ELK技术栈，非常适合用来做日志数据的分析。logstash具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。当然它可以单独出现，作为日志...
- 前言分词器的作用是把一段文本中的词按一定规则进行切分。对应的是Analyzer类，这是一个抽象类，切分词的具体规则是由子类实现的，所以对于不同的语言，要用不同的分词器。在创建索引时会用到分词器，在搜索时也会用到分词器，这两个地方要使用同一个分词器，否则可能会搜索不出结果。 1.IK分词器IK 分词器地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-anal... 前言分词器的作用是把一段文本中的词按一定规则进行切分。对应的是Analyzer类，这是一个抽象类，切分词的具体规则是由子类实现的，所以对于不同的语言，要用不同的分词器。在创建索引时会用到分词器，在搜索时也会用到分词器，这两个地方要使用同一个分词器，否则可能会搜索不出结果。 1.IK分词器IK 分词器地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-anal...
- 前言下载SQL插件地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql我们选择7.15.2版本，ES页选择7.15.2版本把最后面的下载链接地址复制一下，输入到浏览器，就可以开始下载了。 一、ELK添加SQL插件和浏览器插件 1.配置插件把下载出来的sql插件解压放到Elasticsearch的/plugins/sql文件夹下重写启动ES，就ok... 前言下载SQL插件地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql我们选择7.15.2版本，ES页选择7.15.2版本把最后面的下载链接地址复制一下，输入到浏览器，就可以开始下载了。 一、ELK添加SQL插件和浏览器插件 1.配置插件把下载出来的sql插件解压放到Elasticsearch的/plugins/sql文件夹下重写启动ES，就ok...
- 前言ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它... 前言ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它...
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- 上一节我们讲了如何利用ELK搭建分布式微服务日志监控平台，在简单的日志应用场景中，普通的日志查询已经能够满足我们的使用，但是有些场景下，需要我们搭建更加直观的数据展示来显示我们的索引数据。比如说统计出现次数前十的报错内容，或者更具备销售属性的近一年的销售数据趋势图 上一节我们讲了如何利用ELK搭建分布式微服务日志监控平台，在简单的日志应用场景中，普通的日志查询已经能够满足我们的使用，但是有些场景下，需要我们搭建更加直观的数据展示来显示我们的索引数据。比如说统计出现次数前十的报错内容，或者更具备销售属性的近一年的销售数据趋势图
- 最近在做mysql到es的数据同步，涉及到父子表数据同步，特此记录，以供后续参考 关于mysql同步到es的操作明细可参考我之前的博客： 最近在做mysql到es的数据同步，涉及到父子表数据同步，特此记录，以供后续参考 关于mysql同步到es的操作明细可参考我之前的博客：
- 今天群里有同学问如何将字符串型的时间字段转换为long类型的时间戳。特记录下供后续参考。 原问题：> 我接收数据方传过来的数据，其中有个时间类型是字符串类型，格式为:yyyy-MM-dd hh:mm:ss，我需要转成时间戳保存，我按照网上的方法试了好多种都无法成功转换。 > 数据方把数据发到kafka，我用logstash读kafka，经过处理存到es 今天群里有同学问如何将字符串型的时间字段转换为long类型的时间戳。特记录下供后续参考。 原问题：> 我接收数据方传过来的数据，其中有个时间类型是字符串类型，格式为:yyyy-MM-dd hh:mm:ss，我需要转成时间戳保存，我按照网上的方法试了好多种都无法成功转换。 > 数据方把数据发到kafka，我用logstash读kafka，经过处理存到es
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- 在实际开发中遇到一个问题：原本在springboot项目中引入了spring data elasticsearch的依赖，后因调整将这个依赖从这个服务中删除了，但是启动服务仍然会进行es的健康检查。也就导致一直有警告日志输出：connection refuse 在实际开发中遇到一个问题：原本在springboot项目中引入了spring data elasticsearch的依赖，后因调整将这个依赖从这个服务中删除了，但是启动服务仍然会进行es的健康检查。也就导致一直有警告日志输出：connection refuse
- elasticsearch官方的java客户端有tranport client,rest high level client，但进行索引的增删改查的操作不够简便。因此我们引入spring data elasticsearch来实现索引的CRUD elasticsearch官方的java客户端有tranport client,rest high level client，但进行索引的增删改查的操作不够简便。因此我们引入spring data elasticsearch来实现索引的CRUD
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