- 有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎,在搜索之后我看到了这个 # 代码所在 Git:https://github.com/asciimoo/searx 官方很贴心,很方便的是已经提供了docker 镜像,基本pull下来就可以很方便的使用了,执行命令 cid=$(sudo docker ps... 有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎,在搜索之后我看到了这个 # 代码所在 Git:https://github.com/asciimoo/searx 官方很贴心,很方便的是已经提供了docker 镜像,基本pull下来就可以很方便的使用了,执行命令 cid=$(sudo docker ps...
- 法律案例搜索引擎的图像检索功能研究随着人工智能和大数据技术的快速发展,法律行业正逐渐从以文本为主的案例研究和分析,向多模态的智能化处理方向发展。图像检索作为多模态搜索的一部分,在法律案例搜索引擎中发挥着越来越重要的作用。本文将探讨如何通过数据结构与算法实现一个基于图像检索的法律案例搜索引擎功能。 1. 引言传统的法律案例搜索引擎通常以文本为主要检索对象,律师或法官通过关键词或句子搜索相关案... 法律案例搜索引擎的图像检索功能研究随着人工智能和大数据技术的快速发展,法律行业正逐渐从以文本为主的案例研究和分析,向多模态的智能化处理方向发展。图像检索作为多模态搜索的一部分,在法律案例搜索引擎中发挥着越来越重要的作用。本文将探讨如何通过数据结构与算法实现一个基于图像检索的法律案例搜索引擎功能。 1. 引言传统的法律案例搜索引擎通常以文本为主要检索对象,律师或法官通过关键词或句子搜索相关案...
- ZincSearch官网及开发文档都是英文的,英文对于英文不好及不常用英文的开发朋友不太友好,因此GoFly全栈开发社区花点时间把官方的英文文档翻译成中文,并在文档中增加了我们实战中有的知识点英文文档没有写的内容已经我们使用时的实战代码,丰富了文档,这样新手朋友可以少折腾点。 ZincSearch官网及开发文档都是英文的,英文对于英文不好及不常用英文的开发朋友不太友好,因此GoFly全栈开发社区花点时间把官方的英文文档翻译成中文,并在文档中增加了我们实战中有的知识点英文文档没有写的内容已经我们使用时的实战代码,丰富了文档,这样新手朋友可以少折腾点。
- LLM 大模型学习必知必会系列(四):LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解 LLM 大模型学习必知必会系列(四):LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解
- LLM 大模型学习必知必会系列(五):数据预处理(Tokenizer分词器)、模板(Template)设计以及LLM技术选型 LLM 大模型学习必知必会系列(五):数据预处理(Tokenizer分词器)、模板(Template)设计以及LLM技术选型
- Milvus性能优化提速之道:揭秘优化技巧,避开十大误区,确保数据一致性无忧,轻松实现高性能 Milvus性能优化提速之道:揭秘优化技巧,避开十大误区,确保数据一致性无忧,轻松实现高性能
- ElasticSearch实战指南必知必会:安装分词器、高级查询、打分机制 ElasticSearch实战指南必知必会:安装分词器、高级查询、打分机制
- 基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索系统 基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索系统
- 语义检索系统排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练单塔模型 语义检索系统排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练单塔模型
- 语义检索系统:基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索,加速索引 语义检索系统:基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索,加速索引
- 语义检索系统:基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回 语义检索系统:基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回
- 语义检索系统:基于无监督预训练语义索引召回:SimCSE、Diffcse 语义检索系统:基于无监督预训练语义索引召回:SimCSE、Diffcse
- 本文的主题也源自 Jerry 团队最近处理的一个客户 incident, 并且与 Jerry 之前的文章 SAP UI渲染模式:客户端渲染 VS 服务器端渲染 介绍的内容密切相关。让我们简单回顾一下前文介绍的客户端渲染(Client Side Render,简称 CSR)和服务器端渲染(Server Side Render,简称 SSR)的区别。 客户端渲染如下图所示,用户通过浏览器向网站发... 本文的主题也源自 Jerry 团队最近处理的一个客户 incident, 并且与 Jerry 之前的文章 SAP UI渲染模式:客户端渲染 VS 服务器端渲染 介绍的内容密切相关。让我们简单回顾一下前文介绍的客户端渲染(Client Side Render,简称 CSR)和服务器端渲染(Server Side Render,简称 SSR)的区别。 客户端渲染如下图所示,用户通过浏览器向网站发...
- 主页:小王叔叔的博客 主页:小王叔叔的博客
- 主页:小王叔叔的博客 主页:小王叔叔的博客
上滑加载中
推荐直播
-
Skill 构建 × 智能创作:基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟,华为云软件研发工程师/万邵业(万少),华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战:华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill;如何用码道提效 OpenClaw 小说文本,打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路,一次讲透!
回顾中 -
码道新技能,AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动,聚焦两大 AI 开发场景:通过实战教学,带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill,并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取,手把手掌握 Skill 开发全流程,用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道:零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据,采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析,并集成DeepSeek API提供智能解读。同时,项目深度结合华为云CodeArts(码道)的代码智能体能力,实现代码一键推送至云端代码仓库,建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手,从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中
热门标签