- 3月11日16:20-17:00，上云总动员-企业应用专场直播，带您了解智能客服的独到之处~来华为云直播间，更多精彩等您发现！ 3月11日16:20-17:00，上云总动员-企业应用专场直播，带您了解智能客服的独到之处~来华为云直播间，更多精彩等您发现！
- 从创建 CCE 集群开始，依次完成 Deployment/Service/Ingress 配置、滚动更新、弹性伸缩（HPA）、ConfigMap 配置管理、AOM 监控看板搭建。基于前3篇产出的镜像，上线运行完整的 Java 微服务。包含 4 组 Deployment 模板和 3 个部署踩坑记录。 从创建 CCE 集群开始，依次完成 Deployment/Service/Ingress 配置、滚动更新、弹性伸缩（HPA）、ConfigMap 配置管理、AOM 监控看板搭建。基于前3篇产出的镜像，上线运行完整的 Java 微服务。包含 4 组 Deployment 模板和 3 个部署踩坑记录。
- QCon 北京 2026 重磅来袭！🚀OpenTiny 团队受邀亮相 QCon 全球软件开发大会，带来生成式 UI 最新技术实践分享。在 AI 重构前端开发的浪潮下，界面开发正从 “手写组件” 走向 “自然语言生成”。但模型生成的界面往往难以落地：交互不完整、业务逻辑缺失、无法对接真实后端与工具生态……本次分享，OpenTiny 团队林瑞虹老师将聚焦 GenUI SDK 这套面向生成式 U... QCon 北京 2026 重磅来袭！🚀OpenTiny 团队受邀亮相 QCon 全球软件开发大会，带来生成式 UI 最新技术实践分享。在 AI 重构前端开发的浪潮下，界面开发正从 “手写组件” 走向 “自然语言生成”。但模型生成的界面往往难以落地：交互不完整、业务逻辑缺失、无法对接真实后端与工具生态……本次分享，OpenTiny 团队林瑞虹老师将聚焦 GenUI SDK 这套面向生成式 U...
- AI-Extension 是一个基于 WXT 框架构建的智能浏览器扩展插件。它把 MCP（Model Context Protocol）协议「塞进」了浏览器，让任意网页都能变成可被 AI 智能体操控的应用；同时内置 Skills 技能系统，通过一个 SKILL.md 文件即可为 AI 定义专业角色，让它自动识别意图、以领域专家身份响应。 AI-Extension 是一个基于 WXT 框架构建的智能浏览器扩展插件。它把 MCP（Model Context Protocol）协议「塞进」了浏览器，让任意网页都能变成可被 AI 智能体操控的应用；同时内置 Skills 技能系统，通过一个 SKILL.md 文件即可为 AI 定义专业角色，让它自动识别意图、以领域专家身份响应。
- TinyRobot 是一套专为 AI 应用构建的前端交互框架，帮助团队快速搭建企业级 AI 助手、智能客服与多轮对话系统。TinyRobot 现已支持 Skills。TinyRobot Skill 用于指导用户使用 TinyRobot 组件库来构建 AI 聊天界面，可以帮助你：组件使用 - 使用 Bubble、Sender、Prompts 等组件构建聊天 UI项目配置 - 项目初始化、主题配... TinyRobot 是一套专为 AI 应用构建的前端交互框架，帮助团队快速搭建企业级 AI 助手、智能客服与多轮对话系统。TinyRobot 现已支持 Skills。TinyRobot Skill 用于指导用户使用 TinyRobot 组件库来构建 AI 聊天界面，可以帮助你：组件使用 - 使用 Bubble、Sender、Prompts 等组件构建聊天 UI项目配置 - 项目初始化、主题配...
- 无需编程，只需4步，10分钟用Dify搭建智能客服！文末附进阶技巧：数据分析优化、多轮对话设计及人工接管配置，助你打造高效客服助手。 无需编程，只需4步，10分钟用Dify搭建智能客服！文末附进阶技巧：数据分析优化、多轮对话设计及人工接管配置，助你打造高效客服助手。
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- 智能客服在银行业务中的效率提升研究 一、研究背景与痛点传统银行客服中心高度依赖人工坐席，平均人力成本占运营支出的 60% 以上，且存在三大痛点：接通率瓶颈：高峰期排队时长 > 8 分钟，客户满意度（CSAT）跌破 70%。知识更新滞后：新产品上线后，人工坐席平均需要 5–7 天才能熟练掌握。运营可观测性差：质检覆盖率不足 3%，无法及时发现话术风险。在 AI 技术快速迭代的当下，基于大模型... 智能客服在银行业务中的效率提升研究 一、研究背景与痛点传统银行客服中心高度依赖人工坐席，平均人力成本占运营支出的 60% 以上，且存在三大痛点：接通率瓶颈：高峰期排队时长 > 8 分钟，客户满意度（CSAT）跌破 70%。知识更新滞后：新产品上线后，人工坐席平均需要 5–7 天才能熟练掌握。运营可观测性差：质检覆盖率不足 3%，无法及时发现话术风险。在 AI 技术快速迭代的当下，基于大模型...
- 一、引子AI客服的概念早已不再新鲜，随着自然语言处理技术的不断进步，越来越多的企业尝试将 AI 客服引入实际业务中。然而，尽管大模型具备强大的语言理解能力，受限于业务场景的复杂性和大模型自身的局限性，AI 客服在许多企业中的应用落地效果并不理想。尤其是在面对多领域、多场景的客户需求时，单一的 AI 模型往往难以提供精准且符合上下文的回答，进而影响了用户体验和企业的运营效率。 二、业务梳理业... 一、引子AI客服的概念早已不再新鲜，随着自然语言处理技术的不断进步，越来越多的企业尝试将 AI 客服引入实际业务中。然而，尽管大模型具备强大的语言理解能力，受限于业务场景的复杂性和大模型自身的局限性，AI 客服在许多企业中的应用落地效果并不理想。尤其是在面对多领域、多场景的客户需求时，单一的 AI 模型往往难以提供精准且符合上下文的回答，进而影响了用户体验和企业的运营效率。 二、业务梳理业...
- 一、引言在当今数字化浪潮席卷的时代，新零售行业正经历着前所未有的变革。消费者对于购物体验的要求越来越高，他们期望在购物过程中能够得到及时、准确、个性化的服务。智能客服对话系统作为新零售企业与消费者沟通的重要桥梁，其性能和效率直接影响着客户满意度和企业的竞争力。腾讯云高性能应用服务 HAI 的出现，为新零售智能客服对话系统的发展带来了新的机遇。HAI 提供了强大的计算能力和高效的资源管理，能够... 一、引言在当今数字化浪潮席卷的时代，新零售行业正经历着前所未有的变革。消费者对于购物体验的要求越来越高，他们期望在购物过程中能够得到及时、准确、个性化的服务。智能客服对话系统作为新零售企业与消费者沟通的重要桥梁，其性能和效率直接影响着客户满意度和企业的竞争力。腾讯云高性能应用服务 HAI 的出现，为新零售智能客服对话系统的发展带来了新的机遇。HAI 提供了强大的计算能力和高效的资源管理，能够...
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