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  • Agent 业务的测评指导
    让 Agent 的测试从“凭感觉”转为“可设计、可度量、可维护”的工程体系。
    Uncle_Tom
    发表于2026-05-19 21:27:16
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    让 Agent 的测试从“凭感觉”转为“可设计、可度量、可维护”的工程体系。
    Agent
  • 就着 Agent,再谈语义层
    语义层的本质不是“数据管理系统”,而是企业的世界模型(World Model),也是 AI Native 企业 Agent OS 的核心组成部分。
    yd_291391602
    发表于2026-05-18 17:19:06
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    语义层的本质不是“数据管理系统”,而是企业的世界模型(World Model),也是 AI Native 企业 Agent OS 的核心组成部分。
    Agent ETL SQL 数据处理 数据挖掘
  • 2024-2026最新AI热词终极科普:按时间线读懂Agent时代完整进化
    从ChatGPT带火的Prompt,到如今刷屏的OpenClaw、Hermes Agent、AI Teams,AI圈的新名词迭代速度已经快到让人跟不上。很多人看着满屏的黑话一头雾水,这篇推文就以 精确时间线为轴 ,把这些热门新词的 官方发布时间、定义、用途和相互关系 一次性讲透,看懂AI从「聊天工具」到「数字生产力」的完整进化路径。 📅 第一阶段:AI交互的基石(2019-2022) ✍️...
    GoodTimeGGB
    发表于2026-05-11 09:24:19
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    从ChatGPT带火的Prompt,到如今刷屏的OpenClaw、Hermes Agent、AI Teams,AI圈的新名词迭代速度已经快到让人跟不上。很多人看着满屏的黑话一头雾水,这篇推文就以 精确时间线为轴 ,把这些热门新词的 官方发布时间、定义、用途和相互关系 一次性讲透,看懂AI从「聊天工具」到「数字生产力」的完整进化路径。 📅 第一阶段:AI交互的基石(2019-2022) ✍️...
    Agent OpenClaw
  • BI 报表覆盖不到的 80% 长尾需求,如何通过 AI 对话解决?
    BI 报表覆盖不到的 80% 长尾需求,不是低价值需求,而是企业真实经营中最动态、最具体、最需要即时判断的问题。
    yd_291391602
    发表于2026-05-09 11:59:13
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    BI 报表覆盖不到的 80% 长尾需求,不是低价值需求,而是企业真实经营中最动态、最具体、最需要即时判断的问题。
    Agent ETL SQL 数据处理 数据挖掘
  • CEO 想要“可以追问”的报表:从静态 Dashboard 到交互式 AI 决策报告
    把报表从“静态展示结果”升级为“可交互的决策分析入口”。
    yd_291391602
    发表于2026-05-09 11:40:41
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    把报表从“静态展示结果”升级为“可交互的决策分析入口”。
    Agent ETL SQL 数据处理 数据挖掘
  • 大模型编码避坑指南
    大模型编程过程中常见的问题:1. 错误假设、隐藏困惑、缺少权衡;2.过度复杂、臃肿抽象;3. 无关编辑、触碰不应碰的代码; 4. 未验证就说已经完成了。通过四个原则: 1. 编码前思考;2. 简单至上;3. 精准的手术式修改;4. 目标驱动执行,我们可以避免这些问题。
    Uncle_Tom
    发表于2026-05-06 11:53:34
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    大模型编程过程中常见的问题:1. 错误假设、隐藏困惑、缺少权衡;2.过度复杂、臃肿抽象;3. 无关编辑、触碰不应碰的代码; 4. 未验证就说已经完成了。通过四个原则: 1. 编码前思考;2. 简单至上;3. 精准的手术式修改;4. 目标驱动执行,我们可以避免这些问题。
    Agent
  • OpenClaw、Claude Code、Hermes Agent 记忆系统比较
    大语言模型本身是无状态的——每次调用都从零开始,它不记得任何事情。这个根本约束决定了所有 Agent 框架都必须在模型外面搭一套记忆系统,并回答四个架构问题:**存什么、存在哪、怎么取、怎么管**。
    Uncle_Tom
    发表于2026-05-01 18:59:40
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    大语言模型本身是无状态的——每次调用都从零开始,它不记得任何事情。这个根本约束决定了所有 Agent 框架都必须在模型外面搭一套记忆系统,并回答四个架构问题:**存什么、存在哪、怎么取、怎么管**。
    Agent OpenClaw
  • Claude-mem 记忆插件解析
    目前的 AI 编程助手通常只有“短期记忆”,一旦关闭当前的对话窗口,之前的项目背景、架构约定等上下文就会丢失。本文介绍了 Claude-mem 在 Claude code 流程中关键节点使用钩子的设计方法,完成不修改Claude code 的源码,实现持久化长期记忆。这个方法为我们在设计其他 Agent 框架增加记忆提供了有益的借鉴。
    Uncle_Tom
    发表于2026-05-01 17:27:46
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    目前的 AI 编程助手通常只有“短期记忆”,一旦关闭当前的对话窗口,之前的项目背景、架构约定等上下文就会丢失。本文介绍了 Claude-mem 在 Claude code 流程中关键节点使用钩子的设计方法,完成不修改Claude code 的源码,实现持久化长期记忆。这个方法为我们在设计其他 Agent 框架增加记忆提供了有益的借鉴。
    Agent
  • OpenClaw 记忆系统 -- 持久化
    本文依据 OpenClaw 的 v2026.4.22 版本,重点分析了 OpenClaw 的记忆系统的文件存储结构和数据库存储结构,以及文件和数据库的存储关系。并简单的介绍这些存储的数据是如何在业务之间流转的。
    Uncle_Tom
    发表于2026-04-27 17:18:12
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    本文依据 OpenClaw 的 v2026.4.22 版本,重点分析了 OpenClaw 的记忆系统的文件存储结构和数据库存储结构,以及文件和数据库的存储关系。并简单的介绍这些存储的数据是如何在业务之间流转的。
    Agent OpenClaw
  • 提示词编写规范
    根据从 Claude Code 源码中提示词的内容,总结了8条提示词编写的规范。从提示词编写视角看,从“宏观框架”到“微观执行”、再到“结果校验”的自然顺序线: **内在顺序线**:先定组织提示词结构 → 再定整体指令框架 → 设定素材使用边界 → 规范输出表达方式 → 约束行为范围 → 明确工具调用规则 → 设置敏感操作权限 → 最后要求输出前自检。
    Uncle_Tom
    发表于2026-04-25 15:37:03
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    根据从 Claude Code 源码中提示词的内容,总结了8条提示词编写的规范。从提示词编写视角看,从“宏观框架”到“微观执行”、再到“结果校验”的自然顺序线: **内在顺序线**:先定组织提示词结构 → 再定整体指令框架 → 设定素材使用边界 → 规范输出表达方式 → 约束行为范围 → 明确工具调用规则 → 设置敏感操作权限 → 最后要求输出前自检。
    Agent
  • 智能体记忆存储设计十大原则
    总结了智能体记忆设计的十大原则
    Uncle_Tom
    发表于2026-04-20 14:44:53
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    总结了智能体记忆设计的十大原则
    Agent
  • Claude Code 记忆系统分析2
    大模型 Agent 的记忆系统中,哪些应该存储,哪些不应该存储?本文详细分析了 Claude Code 记忆系统的设计和实现,从记忆的四个类型(用户记忆、反馈记忆、项目记忆、参考记忆)、记忆冲突、记忆压缩等角度中寻找记忆的存储规则,最后总结出了记忆存储的设计的十大核心原则。
    Uncle_Tom
    发表于2026-04-18 22:53:21
    356 0 0
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    大模型 Agent 的记忆系统中,哪些应该存储,哪些不应该存储?本文详细分析了 Claude Code 记忆系统的设计和实现,从记忆的四个类型(用户记忆、反馈记忆、项目记忆、参考记忆)、记忆冲突、记忆压缩等角度中寻找记忆的存储规则,最后总结出了记忆存储的设计的十大核心原则。
    Agent
  • 重磅预告|OpenTiny 亮相 QCon 北京,共话生成式 UI 最新技术思考
    QCon 北京 2026 重磅来袭!🚀OpenTiny 团队受邀亮相 QCon 全球软件开发大会,带来生成式 UI 最新技术实践分享。在 AI 重构前端开发的浪潮下,界面开发正从 “手写组件” 走向 “自然语言生成”。但模型生成的界面往往难以落地:交互不完整、业务逻辑缺失、无法对接真实后端与工具生态……本次分享,OpenTiny 团队林瑞虹老师将聚焦 GenUI SDK 这套面向生成式 U...
    OpenTiny
    发表于2026-04-13 19:36:47
    401 0 0
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    Agent OpenTiny 华为云AI助手 开发者 开源
  • 谁懂啊!NEXT SDK 悄悄内置 WebMCP,浏览器全自动抓数据、填表单
    本文将深入探讨 WebMCP 的核心机制、行业现状,以及 OpenTiny next-sdk 如何通过兼容性适配层,助力开发者平滑接入这一前沿协议。
    OpenTiny
    发表于2026-04-09 15:22:47
    438 0 0
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  • Claude Code 上下文压缩分析
    摘要:大模型对话系统面临的核心挑战在于有限的上下文窗口与无限增长对话历史之间的矛盾。上下文压缩的重要性体现在三个层面:成本控制、响应延迟、信息保真。我们可以通过学习Claude Code 的上下文压缩机制,使大模型应用系统在:速度、成本和保真度之间寻求动态平衡。
    Uncle_Tom
    发表于2026-04-08 18:38:28
    996 0 0
    996 0 0
    摘要:大模型对话系统面临的核心挑战在于有限的上下文窗口与无限增长对话历史之间的矛盾。上下文压缩的重要性体现在三个层面:成本控制、响应延迟、信息保真。我们可以通过学习Claude Code 的上下文压缩机制,使大模型应用系统在:速度、成本和保真度之间寻求动态平衡。
    Agent
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