- 华为云 KooCLI（`hcloud`）官方只提供 glibc 动态链接的 Linux 二进制，Termux 用的是 Android Bionic，直接执行报 `cannot execute: required file not found`。我在红米 K40（Android 13，内核 4.19.157）上把它跑通了，代价是踩了四个坑。 华为云 KooCLI（`hcloud`）官方只提供 glibc 动态链接的 Linux 二进制，Termux 用的是 Android Bionic，直接执行报 `cannot execute: required file not found`。我在红米 K40（Android 13，内核 4.19.157）上把它跑通了，代价是踩了四个坑。
- 通过 Anthropic 七张图表，解析 AI 如何重塑企业用人。报告指出，入门级技术岗断崖下跌，核心在于 AI 智能体工作时长（达人类 19 倍）与个体产能的指数级爆发。硬核数据表明 AI 代码质量已不输人类，高级员工重心转向“管理 AI 与审查产出”（元工作占近 30%）。传统金字塔梯队正被淘汰，企业正向“少数高级指挥+海量 AI”的扁平化新秩序演进。 通过 Anthropic 七张图表，解析 AI 如何重塑企业用人。报告指出，入门级技术岗断崖下跌，核心在于 AI 智能体工作时长（达人类 19 倍）与个体产能的指数级爆发。硬核数据表明 AI 代码质量已不输人类，高级员工重心转向“管理 AI 与审查产出”（元工作占近 30%）。传统金字塔梯队正被淘汰，企业正向“少数高级指挥+海量 AI”的扁平化新秩序演进。
- 给 Agent 使用的开发工具通常都会提供 doctor 自检命令；当自检结果与真实执行路径不一致时，Agent 可能沿着错误方向继续操作。本文记录在 workvault 中发现的 vault 配置优先级不一致问题。 给 Agent 使用的开发工具通常都会提供 doctor 自检命令；当自检结果与真实执行路径不一致时，Agent 可能沿着错误方向继续操作。本文记录在 workvault 中发现的 vault 配置优先级不一致问题。
- 从例程角色表、禁区清单、kill switch、早晨 ask 队列到双模型审部署，拆解把 AI 编码 Agent 放进生产前值得先落地的五道护栏，并附一份可直接照抄的检查表。 从例程角色表、禁区清单、kill switch、早晨 ask 队列到双模型审部署，拆解把 AI 编码 Agent 放进生产前值得先落地的五道护栏，并附一份可直接照抄的检查表。
- 手动在Gitee网页端管理仓库:新建要填表、克隆要拼地址、批量操作要一个个点。本文给出可复用做法:装好Gitee CLI工具,用一句自然语言让OfficeAce完成创建仓库、克隆代码、管理Issue和PR等全套操作。附安装配置步骤、可直接套用的指令模板,以及令牌安全、分支命名等四条避坑要点。 手动在Gitee网页端管理仓库:新建要填表、克隆要拼地址、批量操作要一个个点。本文给出可复用做法:装好Gitee CLI工具,用一句自然语言让OfficeAce完成创建仓库、克隆代码、管理Issue和PR等全套操作。附安装配置步骤、可直接套用的指令模板,以及令牌安全、分支命名等四条避坑要点。
- 前言在开发 AI 应用时，我们通常会关注模型的回答质量、Token 消耗和响应速度。但实际使用中，还有一个很重要的问题：如果大模型 API 突然不可用，我们的应用应该怎么办？例如，一个基于大模型的智能客服系统，平时运行正常，但某天模型服务突然出现超时。如果程序没有设计异常处理，用户可能一直看到加载动画，最后得到一个错误页面。对于 AI Agent 来说，问题甚至更复杂。模型调用失败后，Age... 前言在开发 AI 应用时，我们通常会关注模型的回答质量、Token 消耗和响应速度。但实际使用中，还有一个很重要的问题：如果大模型 API 突然不可用，我们的应用应该怎么办？例如，一个基于大模型的智能客服系统，平时运行正常，但某天模型服务突然出现超时。如果程序没有设计异常处理，用户可能一直看到加载动画，最后得到一个错误页面。对于 AI Agent 来说，问题甚至更复杂。模型调用失败后，Age...
- 批量生成工资条、成绩单、合同这类活,传统做法是Word邮件合并:向导步骤多、字段对不上就得重来。本文给出可复用做法:把Excel数据源和Word模板收拾好,用一句自然语言指令让OfficeAce按行拆分、批量生成Word,一行数据一份文档。附数据源规范、可直接套用的指令模板,以及小样先行、字段同名等四条避坑要点。 批量生成工资条、成绩单、合同这类活,传统做法是Word邮件合并:向导步骤多、字段对不上就得重来。本文给出可复用做法:把Excel数据源和Word模板收拾好,用一句自然语言指令让OfficeAce按行拆分、批量生成Word,一行数据一份文档。附数据源规范、可直接套用的指令模板,以及小样先行、字段同名等四条避坑要点。
- 用智能体干活也有小半年了，从最早“想到哪说到哪”，到现在给每个常用任务都备一份固定提示词模板，最大的体会是：智能体时代，提示词就是新的代码。写得好的提示词可以复用、可以版本管理、可以沉淀成团队资产；写得烂的，每次都要返工，返工三次的成本早就超过认真写一次的成本。下面五个习惯，是我自己踩坑总结出来的，条条都有对应的翻车现场。 习惯一：先讲目标，再讲步骤新手最容易犯的错，是把提示词写成操作手册：... 用智能体干活也有小半年了，从最早“想到哪说到哪”，到现在给每个常用任务都备一份固定提示词模板，最大的体会是：智能体时代，提示词就是新的代码。写得好的提示词可以复用、可以版本管理、可以沉淀成团队资产；写得烂的，每次都要返工，返工三次的成本早就超过认真写一次的成本。下面五个习惯，是我自己踩坑总结出来的，条条都有对应的翻车现场。 习惯一：先讲目标，再讲步骤新手最容易犯的错，是把提示词写成操作手册：...
- 记录一次用 AI Agent 在云端沙箱与云服务器（ECS）双环境部署 2048 游戏的完整过程，涵盖环境准备、Nginx 静态托管、cloud-init 自动化部署，以及端口冲突、路径规范等实战踩坑经验。 记录一次用 AI Agent 在云端沙箱与云服务器（ECS）双环境部署 2048 游戏的完整过程，涵盖环境准备、Nginx 静态托管、cloud-init 自动化部署，以及端口冲突、路径规范等实战踩坑经验。
- AI 视频模型生成一条成片不难,难的是批量提交、轮询、下载、归档这些琐碎工程活。本文给出一套可直接落地的任务书模板,把整条视频生成流水线交给终端编程智能体 MCode(MiniMax Code CLI):人只写提示词、验收成片,其余由智能体写脚本自动完成,并总结四条实践要点。 AI 视频模型生成一条成片不难,难的是批量提交、轮询、下载、归档这些琐碎工程活。本文给出一套可直接落地的任务书模板,把整条视频生成流水线交给终端编程智能体 MCode(MiniMax Code CLI):人只写提示词、验收成片,其余由智能体写脚本自动完成,并总结四条实践要点。
- 导读：Apache Doris 5.0 增量计算预告（1）｜场景方案篇：数据的实时写入只是第一步，如何让下游指标与宽表低延迟、低成本地同步变更，是实时数仓搭建的核心挑战。依赖定时全量重算，不仅数据滞后，也会造成极大的计算资源浪费。本文结合典型订单业务场景，系统介绍 Apache Doris 5.0 增量计算体系的实现机制，并通过实时指标汇总、客户订单宽表、库内 ETL 加工以及跨系统数据流出... 导读：Apache Doris 5.0 增量计算预告（1）｜场景方案篇：数据的实时写入只是第一步，如何让下游指标与宽表低延迟、低成本地同步变更，是实时数仓搭建的核心挑战。依赖定时全量重算，不仅数据滞后，也会造成极大的计算资源浪费。本文结合典型订单业务场景，系统介绍 Apache Doris 5.0 增量计算体系的实现机制，并通过实时指标汇总、客户订单宽表、库内 ETL 加工以及跨系统数据流出...
- 把「主动分发子代理」写成 SOP.md 的硬性条款，让 CodeArts 代码智能体开工前先拆解任务、并行分发、统一汇总。本文给出可直接落地的 SOP 模板与四点实践体会。 把「主动分发子代理」写成 SOP.md 的硬性条款，让 CodeArts 代码智能体开工前先拆解任务、并行分发、统一汇总。本文给出可直接落地的 SOP 模板与四点实践体会。
- 以前做后端开发时，觉得只要接口设计合理、数据库稳定、业务逻辑没问题，一个系统基本就能稳定运行。但真正开始接触 AI Agent 后，我发现以前积累的后端开发经验虽然仍然非常有用，却远远不够。因为传统系统和 AI Agent 有一个很大的区别：传统程序主要依靠确定性的代码执行，而 AI Agent 的决策过程具有不确定性。这意味着，以前只需要考虑接口、数据库和服务器的问题，现在还得考虑模型幻觉... 以前做后端开发时，觉得只要接口设计合理、数据库稳定、业务逻辑没问题，一个系统基本就能稳定运行。但真正开始接触 AI Agent 后，我发现以前积累的后端开发经验虽然仍然非常有用，却远远不够。因为传统系统和 AI Agent 有一个很大的区别：传统程序主要依靠确定性的代码执行，而 AI Agent 的决策过程具有不确定性。这意味着，以前只需要考虑接口、数据库和服务器的问题，现在还得考虑模型幻觉...
- 多智能体编排里，Skill 文档本身就是程序。本文记录一次真实踩坑：orchestrator 的状态迁移规则与执行步骤互相矛盾，导致 Agent 在交接点卡死或绕过校验；并给出状态机单一事实来源、交接协议机器可判定、Skill 也要走查三条修正原则。 多智能体编排里，Skill 文档本身就是程序。本文记录一次真实踩坑：orchestrator 的状态迁移规则与执行步骤互相矛盾，导致 Agent 在交接点卡死或绕过校验；并给出状态机单一事实来源、交接协议机器可判定、Skill 也要走查三条修正原则。
- 前言最近在研究 AI Agent 自动化开发时，我发现一个非常值得讨论的问题。我们让 AI Agent 完成一个任务，例如：“开发一个简单的网页工具，运行测试，推送代码仓库，最后发布到应用展示平台。”AI Agent 可能在执行过程中不断输出：项目代码已生成。测试执行成功。Git 仓库推送完成。应用发布成功。从交互体验来看，这些反馈让人感觉任务正在顺利推进。但问题是：AI Agent 说某一... 前言最近在研究 AI Agent 自动化开发时，我发现一个非常值得讨论的问题。我们让 AI Agent 完成一个任务，例如：“开发一个简单的网页工具，运行测试，推送代码仓库，最后发布到应用展示平台。”AI Agent 可能在执行过程中不断输出：项目代码已生成。测试执行成功。Git 仓库推送完成。应用发布成功。从交互体验来看，这些反馈让人感觉任务正在顺利推进。但问题是：AI Agent 说某一...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签