- 本文围绕合规审核初稿这一高风险文档场景,讨论如何用 ChatGPT 5.6 系列减少结构性返工。核心观点是:不要先让模型写审查结论,而应先整理业务动作、证据出处、条款映射和待确认项。文中说明 Terra、Sol、Luna 在材料分层、判断分支梳理和初稿定稿中的适配边界,并给出表格和提示词示例。文章强调脱敏、权限控制、人工复核与专业确认,指出 AI 只能做辅助整理,不能替代正式合规判断。 本文围绕合规审核初稿这一高风险文档场景,讨论如何用 ChatGPT 5.6 系列减少结构性返工。核心观点是:不要先让模型写审查结论,而应先整理业务动作、证据出处、条款映射和待确认项。文中说明 Terra、Sol、Luna 在材料分层、判断分支梳理和初稿定稿中的适配边界,并给出表格和提示词示例。文章强调脱敏、权限控制、人工复核与专业确认,指出 AI 只能做辅助整理,不能替代正式合规判断。
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- 摘要: AI智能体通过Workflow多步骤任务编排弥补了大模型单次调用的局限性(上下文有限、无规划性),实现复杂任务的自动化执行。其核心在于将模糊需求拆解为有序子任务,结合状态机与大模型动态决策,形成“规则兜底+智能微调”的闭环流程。示例展示了基于腾讯混元大模型的五步工作流(需求预处理→任务拆解→分步执行→结果校验→整合输出),验证了智能体在连贯执行、上下文记忆及异常处理上的优势。Workflo 摘要: AI智能体通过Workflow多步骤任务编排弥补了大模型单次调用的局限性(上下文有限、无规划性),实现复杂任务的自动化执行。其核心在于将模糊需求拆解为有序子任务,结合状态机与大模型动态决策,形成“规则兜底+智能微调”的闭环流程。示例展示了基于腾讯混元大模型的五步工作流(需求预处理→任务拆解→分步执行→结果校验→整合输出),验证了智能体在连贯执行、上下文记忆及异常处理上的优势。Workflo
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- 之前的系列文章主要讲解上下文(提示词)和RAG(知识库),为了方便大家归纳,这里把前面的几个重要内容重新梳理总结。一、搭建应用开发环境正所谓磨刀不误砍柴工,要想后续顺利进行AI应用编程,务必正确搭建电脑的Python开发环境,这样可以避免代码编译时出现奇奇怪怪的错误,才能心无旁骛地钻研AI应用技能。首先是安装哪个Python版本。AI开发环境的Python版本推荐Python 3.10.x... 之前的系列文章主要讲解上下文(提示词)和RAG(知识库),为了方便大家归纳,这里把前面的几个重要内容重新梳理总结。一、搭建应用开发环境正所谓磨刀不误砍柴工,要想后续顺利进行AI应用编程,务必正确搭建电脑的Python开发环境,这样可以避免代码编译时出现奇奇怪怪的错误,才能心无旁骛地钻研AI应用技能。首先是安装哪个Python版本。AI开发环境的Python版本推荐Python 3.10.x...
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