- 1 测试用例定义测试用例(TestCase)为测试对象编制一种测试输入、执行条件和预期结果;用例可以体现测试方案、方法、技术和策略;用例的内容一般包含:# 测试对象名称# 测试项# 测试目标# 测试环境# 测试输入# 测试步骤# 预期结果# 测试脚本等平常我们最简化的测试用例至少应该包含测试输入和预期结果。 2 测试用例设计原则测试用例应覆盖三类事件:# 1、基本事件:根据需求需要实现所有... 1 测试用例定义测试用例(TestCase)为测试对象编制一种测试输入、执行条件和预期结果;用例可以体现测试方案、方法、技术和策略;用例的内容一般包含:# 测试对象名称# 测试项# 测试目标# 测试环境# 测试输入# 测试步骤# 预期结果# 测试脚本等平常我们最简化的测试用例至少应该包含测试输入和预期结果。 2 测试用例设计原则测试用例应覆盖三类事件:# 1、基本事件:根据需求需要实现所有...
- 【自动化登陆页面测试脚本】python+selenium+excel表格,自动化页面登录测试 【自动化登陆页面测试脚本】python+selenium+excel表格,自动化页面登录测试
- Eolink Apikit 的图形用例是指通过图形化的方式去表现 API 流程测试。它包括了条件选择器、单个 API 步骤和操作集等组件。相较于前面推荐的表格化的通用用例,图形用例可以让测试人员更方便地设计和管理 API 流程测试,同时也更加的灵活。 添加图形用例进入测试用例管理页面,点击 添加用例 按钮,在弹窗中输入用例名称等信息,选择图形用例,然后点击确定即可。 添加图形用例步骤点击线段... Eolink Apikit 的图形用例是指通过图形化的方式去表现 API 流程测试。它包括了条件选择器、单个 API 步骤和操作集等组件。相较于前面推荐的表格化的通用用例,图形用例可以让测试人员更方便地设计和管理 API 流程测试,同时也更加的灵活。 添加图形用例进入测试用例管理页面,点击 添加用例 按钮,在弹窗中输入用例名称等信息,选择图形用例,然后点击确定即可。 添加图形用例步骤点击线段...
- 流程测试用例是为验证特定业务流程而设计和编写的测试案例,专注于检查系统或应用程序在执行某一业务流程时的正确性、稳定性和可靠性。一个业务流程可能涉及多个步骤、多个用户交互和多个系统组件的协作,流程测试用例有助于确保整个流程在各种情况下都能正常运行。 流程测试用例是为验证特定业务流程而设计和编写的测试案例,专注于检查系统或应用程序在执行某一业务流程时的正确性、稳定性和可靠性。一个业务流程可能涉及多个步骤、多个用户交互和多个系统组件的协作,流程测试用例有助于确保整个流程在各种情况下都能正常运行。
- 本文探讨AI Agent切换对Android开发质量的影响:模型可替换,但IDE工具(编译诊断、Preview、模拟器)的调用逻辑、时机与失败恢复能力存在显著差异。提出构建“Agent–工具–任务”兼容矩阵,强调证据合规性(如必调Preview、日志验证)、失败降级策略与版本隔离测试,确保工程结果可靠可溯。 本文探讨AI Agent切换对Android开发质量的影响:模型可替换,但IDE工具(编译诊断、Preview、模拟器)的调用逻辑、时机与失败恢复能力存在显著差异。提出构建“Agent–工具–任务”兼容矩阵,强调证据合规性(如必调Preview、日志验证)、失败降级策略与版本隔离测试,确保工程结果可靠可溯。
- 本文探讨语音Agent测试新范式:超越转写准确率,聚焦“听懂→理解→调用→执行→验证”五层链路。通过LED屏案例揭示意图误解析、工具参数错、状态未同步等三类隐性错误,强调设备回读、动作取消、变形测试与Trace追踪,推动语音助手从“会聊天”迈向“敢行动”。 本文探讨语音Agent测试新范式:超越转写准确率,聚焦“听懂→理解→调用→执行→验证”五层链路。通过LED屏案例揭示意图误解析、工具参数错、状态未同步等三类隐性错误,强调设备回读、动作取消、变形测试与Trace追踪,推动语音助手从“会聊天”迈向“敢行动”。
- 本文提出提示词变更的“三层影响面分析法”:命中层(字面+词族匹配必跑)、边界层(历史过错/低置信样本)、不变层(钱、隐私、越权、法律四类常驻必测)。配套Python脚本可开箱运行,输出带理由的选例清单与告警,解决提示词无调用图下的回归测试难题。 本文提出提示词变更的“三层影响面分析法”:命中层(字面+词族匹配必跑)、边界层(历史过错/低置信样本)、不变层(钱、隐私、越权、法律四类常驻必测)。配套Python脚本可开箱运行,输出带理由的选例清单与告警,解决提示词无调用图下的回归测试难题。
- 智能体最危险的缺陷不是答错,而是“卡住却假装完成”:反复调用同一接口、原地空转、伪造答案。本文提出“停滞检测器”,通过重复动作、无推进、预算越线、假性完成四大探头,在会话过程中实时拦截,守护成本、指标与用户体验。 智能体最危险的缺陷不是答错,而是“卡住却假装完成”:反复调用同一接口、原地空转、伪造答案。本文提出“停滞检测器”,通过重复动作、无推进、预算越线、假性完成四大探头,在会话过程中实时拦截,守护成本、指标与用户体验。
- 本文探讨智能体时代测试范式的根本转变:判据不再源于需求文档,而需测试人员主动构建分场景判定式;被测对象扩展至“评估本身”;跨职能接口统一于同一套可判定标准。核心主张——写清判据,方能定义验收。 本文探讨智能体时代测试范式的根本转变:判据不再源于需求文档,而需测试人员主动构建分场景判定式;被测对象扩展至“评估本身”;跨职能接口统一于同一套可判定标准。核心主张——写清判据,方能定义验收。
- 本文揭示AI测试维护的核心陷阱:字段变更易引发断言误判。主张从“改脚本”转向“判影响”,依托OpenAPI与业务不变量生成候选影响清单,聚焦高风险链路闭环验证,并将关键断言纳入契约回归,实现可追溯、可复用的质量门禁。 本文揭示AI测试维护的核心陷阱:字段变更易引发断言误判。主张从“改脚本”转向“判影响”,依托OpenAPI与业务不变量生成候选影响清单,聚焦高风险链路闭环验证,并将关键断言纳入契约回归,实现可追溯、可复用的质量门禁。
- 本文揭示AI模型评测中厂商发布页数字“悄然变动”的行业风险,指出依赖截图引用的脆弱性。提出“留痕+复现”双轨实践:用哈希快照捕获变更,以可复现评测替代被动采信。强调差异即信号,需优先对齐口径而非质疑真假。核心主张:测试结论必须锚定在自己能重跑、可追溯、有置信区间的证据上。 本文揭示AI模型评测中厂商发布页数字“悄然变动”的行业风险,指出依赖截图引用的脆弱性。提出“留痕+复现”双轨实践:用哈希快照捕获变更,以可复现评测替代被动采信。强调差异即信号,需优先对齐口径而非质疑真假。核心主张:测试结论必须锚定在自己能重跑、可追溯、有置信区间的证据上。
- 上线评审会开到第二十分钟,卡在同一个问题上:这个智能体到底能不能上线。产品说演示很顺;算法说场景集通过率不错;安全说没报漏洞;运维说回滚预案写好了;业务负责人最后只问了一句『你们谁敢签字』,五个人给出了五种『通过』的定义。散会你回到工位翻测试计划,发现那五种定义合起来其实是九个字:功能、性能、安全。这不是谁偷懒,是我们最熟练的那套三板斧——而它在智能体身上少了两块板。九月中旬的一条行业消息,... 上线评审会开到第二十分钟,卡在同一个问题上:这个智能体到底能不能上线。产品说演示很顺;算法说场景集通过率不错;安全说没报漏洞;运维说回滚预案写好了;业务负责人最后只问了一句『你们谁敢签字』,五个人给出了五种『通过』的定义。散会你回到工位翻测试计划,发现那五种定义合起来其实是九个字:功能、性能、安全。这不是谁偷懒,是我们最熟练的那套三板斧——而它在智能体身上少了两块板。九月中旬的一条行业消息,...
- AI Agent自进化不是让模型“自学成才”,而是构建工程化闭环:评测发现问题→沉淀经验→更新Prompt/Skill→回归验证→灰度发布→反馈回流。核心在于Harness层(Prompt、Skill、Memory等)的持续优化,需借鉴CI/CD、自动化测试、Trace分析等软件工程实践,实现可验证、可回滚、可管控的真正持续改进。 AI Agent自进化不是让模型“自学成才”,而是构建工程化闭环:评测发现问题→沉淀经验→更新Prompt/Skill→回归验证→灰度发布→反馈回流。核心在于Harness层(Prompt、Skill、Memory等)的持续优化,需借鉴CI/CD、自动化测试、Trace分析等软件工程实践,实现可验证、可回滚、可管控的真正持续改进。
- 本文揭示AI Agent测试的核心挑战:接口正常≠业务正确。以“退款退错”为例,指出Agent路径错误(如猜订单号、越界重试)比接口失败更危险。提出用Trace断言验证调用顺序、参数来源、归属校验与停止条件,并强调回归测试需沉淀真实坏轨迹,实现从结果验证到行为可控的升级。 本文揭示AI Agent测试的核心挑战:接口正常≠业务正确。以“退款退错”为例,指出Agent路径错误(如猜订单号、越界重试)比接口失败更危险。提出用Trace断言验证调用顺序、参数来源、归属校验与停止条件,并强调回归测试需沉淀真实坏轨迹,实现从结果验证到行为可控的升级。
- AI补丁常因环境差异导致线上失败:单测通过但真实服务启动报错。本文提出四层验证门——单元、集成、服务冒烟、业务冒烟,强调必须用最小真实服务执行关键请求(如模型加载、健康检查、推理),并留存commit、镜像、日志、Trace等可复盘证据,让AI改动可追溯、可归因。 AI补丁常因环境差异导致线上失败:单测通过但真实服务启动报错。本文提出四层验证门——单元、集成、服务冒烟、业务冒烟,强调必须用最小真实服务执行关键请求(如模型加载、健康检查、推理),并留存commit、镜像、日志、Trace等可复盘证据,让AI改动可追溯、可归因。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家;李炎-华为云码道产品专家;彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战,从0到1打通消息通道;码道鸿蒙端云一体化实战,快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人;蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容: AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了:看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签