- 很多人读完一本书，笔记记了一大堆，过了一个月却什么都想不起来。问题往往不在记的多少，而在记的顺序。先抄金句、再贴感想，笔记看起来很满，脑子里却没有一条主线。换一个顺序会好很多：先用一句话定住这本书的主旨，再为这句话补三个证据，最后才写自己的联想和疑问。AI 在这个过程里最适合做两件事，一是帮你把散乱的摘抄收拢成主线，二是帮你检查主线和证据之间有没有断裂。它不适合直接替你下结论，因为结论一旦是... 很多人读完一本书，笔记记了一大堆，过了一个月却什么都想不起来。问题往往不在记的多少，而在记的顺序。先抄金句、再贴感想，笔记看起来很满，脑子里却没有一条主线。换一个顺序会好很多：先用一句话定住这本书的主旨，再为这句话补三个证据，最后才写自己的联想和疑问。AI 在这个过程里最适合做两件事，一是帮你把散乱的摘抄收拢成主线，二是帮你检查主线和证据之间有没有断裂。它不适合直接替你下结论，因为结论一旦是...
- AI 助手很会"说"，但我们还不敢让它"做"过去一年，AI 助手已经深度介入日常开发：写代码、查文档、定位报错，样样顺手。但有一件事，我始终不敢放手——让 AI 直接操作云上资源。顾虑很现实：云资源背后是生产环境，一次误删实例、一次改错安全组，代价都可能是真金白银；而且通用 AI 助手并不真正理解云厂商 API 的权限边界，把访问凭证交给它，就像把保险柜钥匙交给一个刚入职的实习生——能力有... AI 助手很会"说"，但我们还不敢让它"做"过去一年，AI 助手已经深度介入日常开发：写代码、查文档、定位报错，样样顺手。但有一件事，我始终不敢放手——让 AI 直接操作云上资源。顾虑很现实：云资源背后是生产环境，一次误删实例、一次改错安全组，代价都可能是真金白银；而且通用 AI 助手并不真正理解云厂商 API 的权限边界，把访问凭证交给它，就像把保险柜钥匙交给一个刚入职的实习生——能力有...
- 写在前面最近在华为云开发者成长中心做每日任务，顺手体验了一下 AI 开发者空间（AI DevSpace）。原本以为又是一个需要复杂配置的云端环境，实际用下来发现，从打开到进入工作台只花了几分钟。这里把上手过程和几点使用感受记录下来，给同样想尝鲜的朋友做个参考。 一、打开方式：几分钟进入 AI 开发者空间从成长中心的任务卡片进入 AI 开发者空间，选择「体验版」即可一键启动。体验版有几个明显... 写在前面最近在华为云开发者成长中心做每日任务，顺手体验了一下 AI 开发者空间（AI DevSpace）。原本以为又是一个需要复杂配置的云端环境，实际用下来发现，从打开到进入工作台只花了几分钟。这里把上手过程和几点使用感受记录下来，给同样想尝鲜的朋友做个参考。 一、打开方式：几分钟进入 AI 开发者空间从成长中心的任务卡片进入 AI 开发者空间，选择「体验版」即可一键启动。体验版有几个明显...
- 近日，记者从中国电子技术标准化研究院处了解到，第二批《人工智能终端智能化分级》标准符合性测试结果已发布，新增71款通过L3级测试的人工智能终端产品。由此，连同今年7月发布的第一批66款终端，目前已有137款人工智能终端达到L3级水平。据悉，新增71款达到L3级智能化水平的终端中有7款移动终端、49款微型计算机、8款电视接收机、7款耳机，努比亚、荣耀、联想、惠普、小米、华为、OPPO、千问、讯... 近日，记者从中国电子技术标准化研究院处了解到，第二批《人工智能终端智能化分级》标准符合性测试结果已发布，新增71款通过L3级测试的人工智能终端产品。由此，连同今年7月发布的第一批66款终端，目前已有137款人工智能终端达到L3级水平。据悉，新增71款达到L3级智能化水平的终端中有7款移动终端、49款微型计算机、8款电视接收机、7款耳机，努比亚、荣耀、联想、惠普、小米、华为、OPPO、千问、讯...
- 买好云服务器后，域名注册是上线的关键一步。本文讲选域名、实名认证、解析配置与常见报错解决，并用命令验证解析结果。 买好云服务器后，域名注册是上线的关键一步。本文讲选域名、实名认证、解析配置与常见报错解决，并用命令验证解析结果。
- 最近社区里多 Agent 协作的文章越来越多：有的用几个专职 Agent 分工做一个完整网站，有的用一条流水线在半小时内做出一个小游戏。热闹归热闹，真正把任务交出去的时候，成败往往不在模型够不够强，而在开始之前有没有把约定定好。下面这五个约定，是我从这类实践里提炼出来的通用做法，和具体用哪个平台、哪个框架无关。一、先把“完成”写清楚，再谈分工多 Agent 最常见的翻车，是每个 Agent ... 最近社区里多 Agent 协作的文章越来越多：有的用几个专职 Agent 分工做一个完整网站，有的用一条流水线在半小时内做出一个小游戏。热闹归热闹，真正把任务交出去的时候，成败往往不在模型够不够强，而在开始之前有没有把约定定好。下面这五个约定，是我从这类实践里提炼出来的通用做法，和具体用哪个平台、哪个框架无关。一、先把“完成”写清楚，再谈分工多 Agent 最常见的翻车，是每个 Agent ...
- RAG 是企业 AI 落地的主流路线，但 demo 和生产之间隔着文档切分、向量索引、检索重排等多道坎。本文系统梳理 RAG 全链路：按文档类型选择切分策略、Embedding 与向量库选型、混合检索 + 重排 + 查询改写三大检索优化手段、可追溯的生成约束，以及 RAGAS 评估体系，帮你把七成精力放在真正决定效果的数据工程上。 RAG 是企业 AI 落地的主流路线，但 demo 和生产之间隔着文档切分、向量索引、检索重排等多道坎。本文系统梳理 RAG 全链路：按文档类型选择切分策略、Embedding 与向量库选型、混合检索 + 重排 + 查询改写三大检索优化手段、可追溯的生成约束，以及 RAGAS 评估体系，帮你把七成精力放在真正决定效果的数据工程上。
- 体验版把装环境这一步省掉了，三步跑通一个 AI Agent 实践项目；注意容器 3 小时后释放、数据不保留。 体验版把装环境这一步省掉了，三步跑通一个 AI Agent 实践项目；注意容器 3 小时后释放、数据不保留。
- 本文介绍扩散式超分辨率（Diffusion-based Super-Resolution）的基本原理，并通过 Stable Diffusion x4 Upscaler 和 DiffBIR 两个开源模型，实践普通图片 4 倍放大与真实退化照片修复。 本文介绍扩散式超分辨率（Diffusion-based Super-Resolution）的基本原理，并通过 Stable Diffusion x4 Upscaler 和 DiffBIR 两个开源模型，实践普通图片 4 倍放大与真实退化照片修复。
- 以下场景为虚构，用于说明方法，不是我真实项目的经历。假设要在一周内开发一个社区团购接龙小程序：用户接龙下单、团长统计、到货通知。为了赶时间，派 4 个 Agent 并行：A 做后端接口、B 做小程序前端、C 做统计与通知、D 做测试验收。活派出去只用了十分钟，但最后真正花时间的地方，全在验收上。一、派活之前，先把任务书写到“可验收”每个子任务只写一句话目标加一条验收标准。比如 A 的任务不是... 以下场景为虚构，用于说明方法，不是我真实项目的经历。假设要在一周内开发一个社区团购接龙小程序：用户接龙下单、团长统计、到货通知。为了赶时间，派 4 个 Agent 并行：A 做后端接口、B 做小程序前端、C 做统计与通知、D 做测试验收。活派出去只用了十分钟，但最后真正花时间的地方，全在验收上。一、派活之前，先把任务书写到“可验收”每个子任务只写一句话目标加一条验收标准。比如 A 的任务不是...
- 最近我把越来越多长任务交给智能体做，慢慢发现一个规律：单个智能体再强，也有上下文和注意力的上限；真正能撑起长任务的，是分工。一个主 Agent 负责拆任务、把关结果，几个子 Agent 各做一块，最后由主 Agent 汇总验收。这套打法我跑通了几次，分享三个关键点。一、拆任务要按“可验收”切，不要按“步骤”切新手拆任务常按流程切：第一步干嘛、第二步干嘛。但流程切法有个毛病——子任务之间互相等... 最近我把越来越多长任务交给智能体做，慢慢发现一个规律：单个智能体再强，也有上下文和注意力的上限；真正能撑起长任务的，是分工。一个主 Agent 负责拆任务、把关结果，几个子 Agent 各做一块，最后由主 Agent 汇总验收。这套打法我跑通了几次，分享三个关键点。一、拆任务要按“可验收”切，不要按“步骤”切新手拆任务常按流程切：第一步干嘛、第二步干嘛。但流程切法有个毛病——子任务之间互相等...
- 从角色拆分、编排拓扑、消息与状态设计、失败处理到可观测性，梳理多智能体系统落地的工程要点，帮助团队避开常见的协作陷阱。 从角色拆分、编排拓扑、消息与状态设计、失败处理到可观测性，梳理多智能体系统落地的工程要点，帮助团队避开常见的协作陷阱。
- 10 月 29 日下午，我在成长中心任务中心点了「每日体验 AI DevSpace」的去完成，跳过去的页面里，同一个入口下面其实是两种东西。一种点进去几秒就进了空间首页，什么额度都没扣；另一种是按小时计费的持久化版，建出来就开始算钱。那天我只走了第一种，+30 的卡片随后变了已完成。这篇就写怎么在点之前分清，免得免费体验走成了付费开通。 先到「实践任务」楼层，别在别处乱点从任务中心点去完成，... 10 月 29 日下午，我在成长中心任务中心点了「每日体验 AI DevSpace」的去完成，跳过去的页面里，同一个入口下面其实是两种东西。一种点进去几秒就进了空间首页，什么额度都没扣；另一种是按小时计费的持久化版，建出来就开始算钱。那天我只走了第一种，+30 的卡片随后变了已完成。这篇就写怎么在点之前分清，免得免费体验走成了付费开通。 先到「实践任务」楼层，别在别处乱点从任务中心点去完成，...
- 最近在做一个给教师用的备课工具 Lazy，定产品形态时先推翻了一个直觉：备课不该是一条固定流水线。以前的设想是上传资料、生成大纲、再出教案、最后出 PPT，一步接一步，看起来很完整，实际用起来却很别扭——教师常常只要一份 PPT，却被迫先走完教案那一站；或者只想改一页，却要回到流程里重走一遍。后来定下来的形态是“对话优先”。进入应用后先引导连接 AI 或订阅，回到主页后由模型自己开启对话，教... 最近在做一个给教师用的备课工具 Lazy，定产品形态时先推翻了一个直觉：备课不该是一条固定流水线。以前的设想是上传资料、生成大纲、再出教案、最后出 PPT，一步接一步，看起来很完整，实际用起来却很别扭——教师常常只要一份 PPT，却被迫先走完教案那一站；或者只想改一页，却要回到流程里重走一遍。后来定下来的形态是“对话优先”。进入应用后先引导连接 AI 或订阅，回到主页后由模型自己开启对话，教...
- AI 的下一站：从“会聊天”到“能干活”，我看到的六个方向摘要：大模型火了三年，热闹过后，行业讨论的重心正在悄悄转移。大家不再只问“模型有多大”，而是问“它到底能替我干什么、成本多少、靠不靠谱”。这篇文章整理了我对 AI 未来几年走向的六个判断，也聊聊普通开发者该往哪儿使劲。 写在前面如果只看发布会的节奏，AI 像是每天都在颠覆世界。但真正在一线写代码、做产品的人，感受往往更朴素：模型确实... AI 的下一站：从“会聊天”到“能干活”，我看到的六个方向摘要：大模型火了三年，热闹过后，行业讨论的重心正在悄悄转移。大家不再只问“模型有多大”，而是问“它到底能替我干什么、成本多少、靠不靠谱”。这篇文章整理了我对 AI 未来几年走向的六个判断，也聊聊普通开发者该往哪儿使劲。 写在前面如果只看发布会的节奏，AI 像是每天都在颠覆世界。但真正在一线写代码、做产品的人，感受往往更朴素：模型确实...
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