- 无感支付技术与应用研究摘 要：支付已经成为大众生活密不可分的一部分，随着金融科技的发展，支付模式也在不断迭代升级，无感支付技术应运而生。实现用户无感知的支付，识别技术是基础和核心。但目前的识别技术，在实际应用中技术本身和安全性仍存在一定局限性，虽然目前推出的车牌识别支付、人脸支付、声纹支付受到大众接受和欢迎，但目前仍未实现大规模推广应用。而随着科学技术的不断发展，技术标准的统一，监管政策的完... 无感支付技术与应用研究摘 要：支付已经成为大众生活密不可分的一部分，随着金融科技的发展，支付模式也在不断迭代升级，无感支付技术应运而生。实现用户无感知的支付，识别技术是基础和核心。但目前的识别技术，在实际应用中技术本身和安全性仍存在一定局限性，虽然目前推出的车牌识别支付、人脸支付、声纹支付受到大众接受和欢迎，但目前仍未实现大规模推广应用。而随着科学技术的不断发展，技术标准的统一，监管政策的完...
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- 它是开源的图像处理工具，底层是Python，相较于opencv和pillow的不同。opencv是c++库，更新会慢一些；pillow只有图像处理功能。将图像作为数组来处理1. io模块读取、保存和展示图片和视频它读取成数组形式，在矩阵上进行操作1.1. 读取io.imread(img)可以给定图片，或skimage中的内置图片1.2. 展示io.imshow(arr)参数是图片的朴素矩阵，... 它是开源的图像处理工具，底层是Python，相较于opencv和pillow的不同。opencv是c++库，更新会慢一些；pillow只有图像处理功能。将图像作为数组来处理1. io模块读取、保存和展示图片和视频它读取成数组形式，在矩阵上进行操作1.1. 读取io.imread(img)可以给定图片，或skimage中的内置图片1.2. 展示io.imshow(arr)参数是图片的朴素矩阵，...
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- 2021AI实战营学习有感，现做如下总结，学识浅薄，如有错误的、啰嗦的表达，还请见谅。 2021AI实战营学习有感，现做如下总结，学识浅薄，如有错误的、啰嗦的表达，还请见谅。
- 它在数组和矩阵操作上都非常方便，是开源的数值计算库1. numpy介绍numpy是用C语言实现的，做了并行处理，比python的列表直接计算数组要快很多numpy有很多计算函数，包括线性变换、傅里叶变换、随机模块等2. 数组2.1. 优势相比列表的优势减少编程量，因为已经进行了数组封装和优化运算效率，并行计算，C语言实现占用内存比较小2.2. ndarray对象——numpy数组数组的元素，... 它在数组和矩阵操作上都非常方便，是开源的数值计算库1. numpy介绍numpy是用C语言实现的，做了并行处理，比python的列表直接计算数组要快很多numpy有很多计算函数，包括线性变换、傅里叶变换、随机模块等2. 数组2.1. 优势相比列表的优势减少编程量，因为已经进行了数组封装和优化运算效率，并行计算，C语言实现占用内存比较小2.2. ndarray对象——numpy数组数组的元素，...
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