前言企业在发展进程中，会伴随业务升级、战略调整、并购重组等情况发生多次工商更名。企业主体统一社会信用代码保持不变，但对外展示名称持续更迭，大量合同、司法文书、招投标记录、历史合作档案留存的都是企业过去的旧名称。在商业尽调、风控审核、供应商准入、历史档案梳理工作中，如果仅依靠当前企业名称检索，极易遗漏企业过往经营记录，造成主体识别断裂。核心能力支持输入企业全称、统一社会信用代码、注册号或历史曾用名作为检索条件，获取目标企业历史更名记录；支持自定义页码与单页数据条数，可分页遍历企业全部曾用名档案，完整还原企业名称变更历程；厘清企业不同阶段对外经营名称，解决新旧名称交叉带来的数据匹配难题，打通企业主体与历史档案关联。戳这里查看详情API介绍请求说明名称类型必须说明keywordString是企业名/统一信用代码/注册号/企业历史名称pageNoString否页码，默认第一页pageSizeString否每页条数，默认为10，最大不超过20条返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "779539869172465196935149",//本次请求号 "charge": true,//计费标志 "data": { "pageNo": "1",//当前页号，从1开始 "recordCount": "1",//记录总数 "pageSize": "20",//每页记录数 "list": [ { "altBe": "XXX",//变更前内容 "altAf": "XXX",//变更后内容 "beDate": "2008-09-18",//变更前时间，企业名变更的开始时间 "altDate": "2011-05-04" //变更时间 } ] } }

前言企业的招聘岗位动态，是研判企业业务扩张、人员调整、业务布局变化的重要参考依据。尽调分析、猎头服务、企业风控、行业研究工作中，需要汇总目标企业对外发布的岗位招聘信息，若人工逐个平台检索、复制整理岗位数据，耗时长，信息零散，还容易遗漏历史及新增岗位。招聘信息查询接口，输入企业名称即可批量获取该企业对外发布的招聘岗位资料，从招聘维度快速掌握企业人才需求动向，为业务研判提供数据参考。核心能力可提取岗位名称、薪资区间、工作地点、学历要求、经验门槛、岗位发布时间、岗位简介等多维度岗位信息；聚合多渠道公开招聘岗位资源；可自定义分页参数，便于批量遍历企业全部岗位记录。戳这里查看详情API介绍请求说明名称类型必须说明keywordString是企业名/统一信用代码/注册号/企业历史名称pageSizeString否每页条数，默认为10，最大不超过20条pageNoString否页码，默认第一页positionKeywordString否搜索关键字，如：销售、上海、底薪返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "522845859198018574212640",//本次请求号 "data": { "pageNo": "1",//当前页号，从1开始 "pageSize": "20",//每页记录数 "recordCount": "3",//记录总数 "list": [ { "education": "本科",//学历要求 "zpnumberStr": "5人",//在招人数 "province": "",//省份 "city": "成都",//城市 "county": "",//区域 "description": "工作内容协助处理相关工作（解决方案、运维、研发、职能）。任职要求1、xxxx",//职位描述 "source": "智联招聘",//招聘来源 "baseStr": "成都",//base "title": "世界500强实习生",//标题 "zpdate": "2024-08-18",//发布日期 "salaryStr": "1千-2千",// "years": "",//经验要求 "salaryLower": 1000,//最低薪资 "salaryUpper": 2000,//最高薪资 "zpnumber": 5 //在招人数 } ] } }

前言语音播报、有声读物、短视频配音、智能设备提示音等产品，都需要把文本内容转化为流畅自然的人声音频。如果选择人工录音，不仅周期长、成本高昂，内容修改后还需要重新录制，迭代效率很低。自行搭建 TTS 语音合成模型，又需要投入算力、语料与模型调优工作，技术门槛高。文本合成语音接口可以直接输入文字，快速生成接近真人质感的语音音频，帮助各类业务快速补齐语音输出能力。核心能力支持将普通文本转换为高还原度合成语音；提供多款不同风格的人声音色，涵盖男声、女声，适配播报、朗读、客服、资讯等不同业务风格；可灵活调节语速、音量参数，适配快读播报、慢速朗读等差异化需求；支持常见音频输出格式，音频发音连贯流畅，多音字、标点停顿处理自然，可适配中英文混合文本内容。戳这里查看详情API介绍请求说明名称类型必须说明textString是待合成的文本 总字数不超过10万个字符，1个中文字、英文字母、数字或符号均算作1个字符speedString语速 取值0-15，默认为5中语速pitchString否音调 取值0-15，默认为5中语调volumeString否音量，取值0-15，默认为5中音量（取值为0时为音量最小值，并非为无声）perString否语音库aueString否3为mp3格式(默认)； 4为pcm-16k；5为pcm-8k；6为wav（内容同pcm-16k）; 注意aue=4或者6是语音识别要求的格式，但是音频内容不是语音识别要求的自然人发音，所以识别效果会受影响。返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "65605503936940344488", // 本次请求号 "data": { "result":""// 合成结果地址，有效期1天 } }

前言货车、牵引车、挂车、客车等商用车，在货运保险、车队管理、二手商用车交易、汽修维保业务中，需要获取完整的出厂公告参数。普通 VIN 解析服务大多偏向家用乘用车，对重卡、轻卡、各类挂车等车型适配有限。商用车的载重、总质量、轴数、公告型号等关键技术参数无法被有效识别。商用车 VIN 码信息查询接口，输入 17 位标准车架号，即可针对性解析商用车全套原厂公告参数，为大车相关业务提供准确的数据支撑。核心能力可输出品牌、生产厂商、车系、车型、公告型号、出厂生产日期、发动机型号、燃料种类、排量、功率、排放标准、变速箱类型、总质量、额定载质量、整备质量、轴数、轴距、车身外廓尺寸、轮胎规格等专业商用车参数。覆盖国产主流重卡、轻卡、挂车以及大中型客车；适配不同批次、不同厂家生产的商用车，区分蓝牌、黄牌车辆属性。戳这里查看详情API介绍请求说明名称类型必须说明vinString是17 位车架号返回样例{ "msg": "成功", //返回码对应描述 "code": 200, //返回码，详见返回码说明 "taskNo": "160883284224238817155533", //本次请求号 "data": [ { "zhouju": "3175+1350;3375+1350",//轴距 "groupId": "4028d06d6cd1a1f9016dae4c88dd26bf",//车组ID "guochanhezijinkou": "国产",//国产合资进口 "new_chexing": "",//新车车型 "ansFlag": "0",//轮胎标志 "familyName": "德龙新M3000",//车系名称 "newChexi": "德龙新M3000",//新标准的车系 "vin": "LZGJLGX42LX098188",//车架号 "disabled": "0",//状态 "vehicleId": "AP_4028d06d88b870ce0188b8ad40650304",//车型ID "xiaoshoumingcheng": "陕汽 德龙新M3000 430马力 牵引车 手动档 (SX4250MC4Q1)",//销售名称 "chezubianma": "SQA0WG00",//车组编码 "brand": "陕汽",//品牌名称 "chezumingcheng": "德龙新M3000",//车组名称 "brandCode": "SQA0",//品牌编码 "engineModel": "WP12.460E50",//发动机型号 "ranyouleixing": "柴油",//燃油类型 "effluentStandard": "国五",// 环保标准 "changjia": "陕汽",//厂商 "qudongxingshi": "6X4",//驱动方式 "familyId": "4028d06d6cd1a1f9016dae441c7d2694",//车系id "chexi": "德龙新M3000",//车系 "zuoweishu": "3",//座位数 "chexingdaima": "SQA0WG00",//车型代码 "gonglv": "316",//功率 "beizhu": "发动机型号:潍柴WP12.430E50" //备注 } ] }

前言VIN 码也就是车架号，是每一台机动车专属的 17 位识别编码，相当于车辆的唯一身份证，品牌、年款、动力、车身配置等大量原厂信息都蕴藏在这串编码之中。传统模式下想要解析 VIN 码，需要依靠专业字典库对照拆解字符含义，自建解析库不仅开发工作量巨大，还需要持续维护海量车型数据，新上市车型极易出现解析缺失的问题。VIN 码车辆查询接口，输入标准 17 位车架号，即可解析还原车辆完整原厂档案信息，为汽车相关业务提供可靠的车辆原始参数依据。核心能力可解析输出车辆多维度原厂信息，覆盖车辆品牌、生产厂商、车系、具体车型、出厂年款、发动机型号、排量、燃料种类、排放标准、变速箱、驱动形式、车身尺寸、座位数、整备质量、轮胎规格等丰富的原厂技术参数。兼容乘用车、商用车、新能源车辆等多种机动车类型；可识别国产以及进口车辆；针对不同生产批次的车型保持95%+覆盖率，快速把一串 VIN 编码转化为可读的结构化车辆档案信息。戳这里查看详情API介绍请求说明名称类型必须说明vinString是17 位车架号返回样例{ "code": 200, "msg": "成功", "taskNo": "074388502348792558", "data": { "fueltype": "汽油", "frontbraketype": "盘式", "bodystructure": null, "fuelgrade": "92号", "carid": 8416, "manufacturer": "长安凯程", "comfuelconsumption": "6.70", "gearnum": "5", "machineoil": { "volume": "2.8L", "viscosity": "10W-40", "level": "SN", "grade": "矿物" }, "len": "3642", "engine": "JL465QD", "maxhorsepower": "82", "price": "2.89万", "parkingbraketype": "手拉式", "bodytype": "两厢", "vin": "LS4BDB3D9AF129278", "displacement": "1.0L", "gearbox": "5挡 手动", "fronttiresize": "155 R13LT", "brand": "长安凯程", "environmentalstandards": "国三", "rearbraketype": "鼓式", "height": "1925", "drivemode": "后轮驱动", "maxpower": "50", "displacementml": "1000", "iscorrect": 1, "weight": "960", "reartiresize": "165/70 R13LT", "chassis": null, "listdate": "", "yeartype": "2009", "sizetype": "面包车", "seatnum": "7", "wheelbase": "2500", "name": "长安凯程 长安之星 2009款 SC6363B3S", "geartype": "手动", "width": "1528", "carlist": [ { "name": "长安轻型车 长安之星 2012款 1.0L 手动 SC6363B4Y 7座", "typeid": 650, "typename": "长安之星", "carid": 8382 }, { "name": "长安轻型车 长安之星 2012款 1.0L 手动 SC6363B4Y 8座", "typeid": 650, "typename": "长安之星", "carid": 8384 }, { "name": "长安轻型车 长安之星 2009款 SC6363B3S", "typeid": 650, "typename": "长安之星", "carid": 8416 } ], "typename": "长安之星" } }

前言各类生活服务、出行类应用在开发过程中，往往需要接入城市实时空气质量数据。自行对接多渠道环境数据源，需要处理数据同步、格式归一、定时更新等一系列工作，开发维护成本较高。空气质量查询接口可获取国内城市实时环境监测数据，快速为业务注入空气质量实况能力。核心能力覆盖国内数百座城市，提供实时空气质量监测数据；提供多维度空气质量查询：查询全国370个城市空气质量、按全国城市空气质量排行查询、PM数按IP查询、PM数据按城市查询；包含多项污染物浓度指标：AQI 空气质量指数、空气质量等级、首要污染物，以及 PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等；每半小时更新全国最多367个城市空气质量。戳这里查看详情空气质量-全国城市空气质量查询根据城市查询对应的空气质量。由于国家只发布了370个大城市空气质量，因此查询小地区返回上一级主要城市的PM25情况。请求说明名称类型必须说明areaString是城市名称返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "325946705208507560688788",//本次请求号 "charge": true,//计费标志 "data": { "area": "杭州",//地区名 "o3": "22",//臭氧1小时平均，μg/m³ "area_code": "hangzhou", "num": "153",//排行 "pm10": "63",//颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均，μg/m³ "co": "0.9",//一氧化碳1小时平均，mg/m³ "quality": "良好",//空气质量指数类别，有“优质、良好、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类 "no2": "61",//二氧化氮1小时平均，μg/m³ "ct": "2024-11-02 23:10:00.012",//发布时间 "so2": "6",//二氧化硫一小时平均，μg/m³ "pm2_5": "34",//颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均，μg/m³ "aqi": "57",//空气质量指数(AQI)，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数 "primary_pollutant": "颗粒物(PM10)",//首要污染物 "o3_8h": "79"//臭氧8小时滑动平均，μg/m³ } } 空气质量-全国城市空气质量排行榜查询全国367个城市的空气质量排行榜。返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "823469219158756173215449",//本次请求号 "charge": true,//计费标志 "data": { "list": [ { "area": "昌都",//地区名 "o3": "30",//臭氧1小时平均，μg/m³ "area_code": "changdou", "num": "1",//排行 "pm10": "15",//颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均，μg/m³ "co": "0.6",//一氧化碳1小时平均，mg/m³ "quality": "优质",//空气质量指数类别，有“优质、良好、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类 "no2": "12",//二氧化氮1小时平均，μg/m³ "ct": "2024-11-03 09:40:00.011",//发布时间 "so2": "6",//二氧化硫一小时平均，μg/m³ "pm2_5": "9",//颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均，μg/m³ "aqi": "15",//空气质量指数(AQI)，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数 "primary_pollutant": "",//首要污染物 "o3_8h": "30"//臭氧8小时滑动平均，μg/m³ }, ...... ] } } 空气质量-PM数据-按城市查询查询单个城市及其下属的监测点的PM数据，包括AQI，空气质量，指数类别，首要污染物，PM 2.5，细颗粒物，PM 10，可吸入颗粒物， 一氧化碳， 二氧化氮， 臭氧1小时平均， 臭氧8小时平均， 二氧化硫等信息。每8小时更新367个城市下各个监测点相关详细PM数据。请求说明名称类型必须说明cityString是城市返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "518352325189267867664895",//本次请求号 "charge": true,//计费标志 "data": { "pm": { //PM结构数据 "area": "杭州",//城市名称 "o3": "24",//臭氧1小时平均，μg/m³ "area_code": "hangzhou", "num": "93",//排行 "pm10": "46",//颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均，μg/m³ "co": "0.7",//一氧化碳1小时平均，mg/m³ "quality": "优质",//空气质量指数类别，有“优质、良好、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类 "no2": "38",//二氧化氮1小时平均，μg/m³ "ct": "2024-11-03 09:40:00.011",//发布时间 "so2": "6",//二氧化硫一小时平均，μg/m³ "pm2_5": "31",//颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均，μg/m³ "aqi": "42",//空气质量指数(AQI)，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数 "primary_pollutant": "",//首要污染物 "o3_8h": "11" //臭氧8小时滑动平均，μg/m³ }, "siteList": [ //下属的监测站的PM数据。此列表数据只在【单个城市PM】接入点中存在。 { "no2": "7", //二氧化氮1小时平均，μg/m³ "site_name": "市府大楼", //监测点名称 "ct": "2022-07-06 11:39:00.707",//发布时间 "o3": "59",//臭氧1小时平均，μg/m³ "so2": "9", //二氧化硫一小时平均，μg/m³ "pm2_5": "7",//颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均，μg/m³ "aqi": "19",//空气质量指数(AQI)，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数 "pm10": "17", //颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均，μg/m³ "primary_pollutant": "-",//首要污染物 "co": "0.6",//一氧化碳1小时平均，mg/m³ "quality": "优质", //空气质量指数类别，有“优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类 "o3_8h": "59" //臭氧8小时滑动平均，μg/m³ }, ...... ] } } 空气质量-PM数据-按IP查询根据ip查询单个城市及其下属的监测点的PM数据，包括AQI，空气质量，指数类别，首要污染物，PM 2.5，细颗粒物，PM 10，可吸入颗粒物， 一氧化碳， 二氧化氮， 臭氧1小时平均， 臭氧8小时平均， 二氧化硫等信息。每8小时更新367个城市下各个监测点相关详细PM数据。请求说明名称类型必须说明ipString是ip地址返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "569922565184110844672479",//本次请求号 "charge": true,//计费标志 "data": { "pm": { //PM结构数据 "area": "杭州",//城市名称 "o3": "24",//臭氧1小时平均，μg/m³ "area_code": "hangzhou", "num": "93",//排行 "pm10": "46",//颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均，μg/m³ "co": "0.7",//一氧化碳1小时平均，mg/m³ "quality": "优质",//空气质量指数类别，有“优质、良好、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类 "no2": "38",//二氧化氮1小时平均，μg/m³ "ct": "2024-11-03 09:40:00.011",//发布时间 "so2": "6",//二氧化硫一小时平均，μg/m³ "pm2_5": "31",//颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均，μg/m³ "aqi": "42",//空气质量指数(AQI)，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数 "primary_pollutant": "",//首要污染物 "o3_8h": "11" //臭氧8小时滑动平均，μg/m³ }, "siteList": [ //下属的监测站的PM数据。此列表数据只在【单个城市PM】接入点中存在。 { "no2": "7", //二氧化氮1小时平均，μg/m³ "site_name": "市府大楼", //监测点名称 "ct": "2022-07-06 11:39:00.707",//发布时间 "o3": "59",//臭氧1小时平均，μg/m³ "so2": "9", //二氧化硫一小时平均，μg/m³ "pm2_5": "7",//颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均，μg/m³ "aqi": "19",//空气质量指数(AQI)，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数 "pm10": "17", //颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均，μg/m³ "primary_pollutant": "-",//首要污染物 "co": "0.6",//一氧化碳1小时平均，mg/m³ "quality": "优质", //空气质量指数类别，有“优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类 "o3_8h": "59" //臭氧8小时滑动平均，μg/m³ }, ...... ] } }

前言在人像业务开发中，经常需要识别图像内是否存在人脸，并获取人脸所在区域信息，用于人像裁剪、人脸预处理、内容筛查等环节。自研人脸检测模型开发门槛高，调优成本大。通过人脸检测接口，能够识别图片当中的人脸，输出人脸对应的位置信息，为人像类业务提供基础图像分析能力。核心能力可精准检测图像内出现的人脸区域，定位人脸坐标位置信息，支持多张人脸同时检测；能够适配实拍照片、证件照片、环境抓拍等多种人像画面；支持PNG、JPG、JPEG、BMP等格式；对不同光照、角度下的人脸具备良好识别效果。戳这里查看详情API介绍请求说明名称类型必须说明fileString否人脸照片文件，文件类型base64String否人脸照片Base64urlString否人脸照片urlfaceFieldString否包括age,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,landmark150,quality,eye_status,emotion,face_type,mask,spoofing信息，逗号分隔.默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度maxFaceNumInteger否最多处理人脸的数目，默认值为1，根据人脸检测排序类型检测图片中排序第一的人脸（默认为人脸面积最大的人脸），最大值120faceTypeString否人脸的类型，默认LIVE。LIVE表示生活照：通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等IDCARD表示身份证芯片照：二代身份证内置芯片中的人像照片WATERMARK表示带水印证件照：一般为带水印的小图，如公安网小图CERT表示证件照片：如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片livenessControlString否活体控制，默认NONE， 检测结果中不符合要求的人脸会被过滤NONE: 不进行控制LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)faceSortTypeString否人脸检测排序类型,默认为0。0:代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列1:代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列displayCorpImageString否是否显示检测人脸的裁剪图base64值，默认为00：不显示（默认）1：显示当取值为1时，max_face_num字段的取值上限按5计算，即最多可返回5张人脸的裁剪图关于合成图检测spoofing的判断阈值选择，可参考以下数值信息阈值误拒率（FRR）通过率（TAR）攻击拒绝率（TRR）0.000235%95%94.93%0.00048（推荐）1%99%89.71%0.000660.5%99.5%88.02%0.001090.1%99.9%84.57%0.001710.05%99.95%81.52%0.005470.01%99.99%65.52%关于以上数值的概念介绍：拒绝率（TRR）：如99%，代表100次作弊假体攻击，会有99次被拒绝。误拒率（FRR）：如0.5%，指1000次真人请求，会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。通过率（TAR）：如99%，指100次真人请求，会有99次因为活体分数高于阈值而通过。阈值（Threshold）：高于此数值，则可判断为是合成图攻击。返回样例{ "code": 200, "msg": "成功", "taskNo": "788988200161527391185660", "data": { "faceNum": 1,//检测到的图片中的人脸数量 "faceList": [//人脸信息列表，具体包含的参数参考下面的列表。 { "face_token": "35235asfas21421fakghktyfdgh68bio",//人脸图片的唯一标识 （人脸检测face_token有效期为60min） "location": {//人脸在图片中的位置 "left": 117,//人脸区域离左边界的距离 "top": 131,//人脸区域离上边界的距离 "width": 172,//人脸区域的宽度 "height": 170,//人脸区域的高度 "rotation": 4 //人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角，[-180,180] }, "spoofing":"",//判断图片是合成图的概率 "face_probability": 1,//人脸置信度，范围【0~1】，代表这是一张人脸的概率，0最小、1最大。其中返回0或1时，数据类型为Integer "angle" :{//人脸旋转角度参数 "yaw" : -0.34859421849251,//三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)] "pitch": 1.9135693311691,//三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)] "roll" :2.3033397197723 //平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)] }, "landmark": [ //4个关键点位置，左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回 { "x": 161.74819946289, "y": 163.30244445801 } ], "landmark72": [ // 72个特征点位置 face_field包含landmark时返回 { "x": 115.86531066895, "y": 170.0546875 } ], "age": 29.298097610474,//年龄 ，当face_field包含age时返回 "expression": { //表情，当 face_field包含expression时返回 "type": "smile", //none:不笑；smile:微笑；laugh:大笑 "probability" : 0.5543018579483 //表情置信度，范围【0~1】，0最小、1最大 }, "gender": { //性别，face_field包含gender时返回 "type": "male", //male:男性 female:女性 "probability": 0.99979132413864 //性别置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大 }, "glasses": { //是否带眼镜，face_field包含glasses时返回 "type": "sun", //none:无眼镜，common:普通眼镜，sun:墨镜 "probability": 0.99999964237213 //眼镜置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。 }, "face_shape": { //脸型，当face_field包含face_shape时返回 "type": "triangle", //square: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形 "probability": 0.5543018579483 //置信度，范围【0~1】，代表这是人脸形状判断正确的概率，0最小、1最大。 }, "quality": {//人脸质量信息。face_field包含quality时返回 "occlusion": { //人脸各部分遮挡的概率，范围[0~1]，0表示完整，1表示不完整 "left_eye": 0,//左眼遮挡比例，[0-1] ，1表示完全遮挡 "right_eye": 0,//右眼遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡 "nose": 0,//鼻子遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡 "mouth": 0,//嘴巴遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡 "left_cheek": 0.0064102564938366,//左脸颊遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡 "right_cheek": 0.0057411273010075,//右脸颊遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡 "chin_contour": 0 //下巴遮挡比例，，[0-1] ， 1表示完全遮挡 }, "blur": 1.1886881756684e-10,// 人脸模糊程度，范围[0~1]，0表示清晰，1表示模糊 "illumination": 141,//取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度 越大表示光照越好 "completeness": 1, //人脸完整度，0或1, 0为人脸溢出图像边界，1为人脸都在图像边界内 "livemapscore": 1 //单张图片的活体得分范围[0~1], liveness_control包含NORMAL时返回 } } ] } }

前言文本处理类业务开发过程中，经常会遇到文本格式不统一的问题，例如简繁字体混杂、全角半角符号错乱、需要把汉字内容映射为拼音等场景。依靠代码自行实现各类转换逻辑开发工作量大，还需要维护庞大字库。调用汉字转换接口，一站式完成多种文本格式变换，高效解决文本标准化处理需求，保障业务文本输出规范统一。核心能力一站式支持多种汉字与符号转换能力，覆盖汉字转拼音、简体转繁体、繁体转简体、半角转全角、全角转半角五大转换能力；汉字转拼音可输出完整拼音内容；简繁互转适配常用汉字词汇，兼顾词语语境转换效果；全角半角互换实现标点、数字、符号格式归一。戳这里查看详情汉字转换-汉字转拼音将汉字转成拼音请求说明名称类型必须说明contentString是需要转换的中文字符串返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "943561559146746068049664",//本次请求号 "data": { "simple": "h z",//简写拼音 "pinyin": "han zhong" //拼音信息，中间用空格隔开 } } 汉字转换-简体转繁体将简体字转换成繁体字请求说明名称类型必须说明contentString是需要转换的中文字符串返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "658579500175244274321062",//本次请求号 "data": { "result": "漢中" //转换后的字符串 } } 汉字转换-繁体转简体将繁体字转换成简体字请求说明名称类型必须说明contentString是需要转换的中文字符串返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "658579500175244274321062",//本次请求号 "data": { "result": "汉中" //转换后的字符串 } } 汉字转换-半角转全角将半角转全角请求说明名称类型必须说明contentString是需要转换的中文字符串返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "658579500175244274321064",//本次请求号 "data": { "result": "汉中）" //转换后的字符串 } } 汉字转换-全角转半角将全角转半角请求说明名称类型必须说明contentString是需要转换的中文字符串返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "658579500175244274321072",//本次请求号 "data": { "result": "汉中)" //转换后的字符串 } }

前言车辆合格证作为新车出厂的核心凭证，纸质单证包含大量车辆技术参数，传统模式依赖人工抄录录入，耗时较长还容易出现错填漏填。上传车辆合格证拍摄或扫描图片，接口即可智能解析单证内全部关键车辆参数，完成信息自动化采集，助力汽车相关业务线上化流转，提升单证处理整体效率。核心能力可完成车辆合格证 28 项关键字段的结构化解析，覆盖合格证编号、发证日期、车辆制造企业名、车辆品牌、车辆名称、车辆型号、车架号、车身颜色、发动机型号、发动机号、燃料种类、排量、功率、排放标准、轮胎数、轴距、轴数、转向形式、总质量、整备质量、驾驶室准乘人数、最高设计车速、车辆制造日期等内容；支持 URL、Base64、文件多类图像上传途径，兼容 JPG、PNG、BMP 主流图片格式；API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否图像base64字符串filefile否图像文件urlString否图像url链接，url链接长度不超过1024字节，请注意关闭URL防盗链注意base64、file、url、pdfFile 必须提供一个，优先级：base64 > pdfFile > file > url最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，base64编码后大小不超过4M戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "25802987859558151995", // 本次请求号 "data": { "ChassisID": "3135189",//底盘ID "SteeringType": "方向盘",//转向形式 "ManufactureDate": "2020年03月18日",//车辆制造日期 "EmissionStandard": "GB18352.6-2016国VI",//排放标准 "Wheelbase": "2800",//轴距 "SeatingCapacity": "",//额定载客人数 "AxleNum": "2",//轴数 "FuelType": "汽油",//燃料种类 "LimitPassenger": "",//驾驶室准乘人数 "CarColor": "温莎白/白",//车身颜色 "Manufacturer": "东风汽车股份有限公司",//车辆制造企业名 "EngineType": "LJ4A15Q6",//发动机型号 "SaddleMass": "2080",//整备质量 "CertificateDate": "2020年03月18日",//发证日期 "CertificationNo": "WAC15Z180135383",//合格证编号 "EngineNo": "K11072118",//发动机号 "SpeedLimit": "100",//最高设计车速 "CarName": "冷藏车",//车辆名称 "QualifySeal": "0",//合格印章：1表示有，0表示无 "Displacement": "1499",//排量 "CGSSeal": "0",//CGS印章：1表示有，0表示无 "CarModel": "EQ5030XLC16QDAC",//车辆型号 "VinNo": "LGDCF41DXKA147234",//车架号 "TotalWeight": "2705",//总质量 "TyreNum": "6",//轮胎数 "CarBrand": "东风牌",//车辆品牌 "Power": "83",//功率 "ChassisModel": "EQ1030SJ16QD"//底盘型号 } }

前言天气查询通过调用气象接口服务，获取指定地区的实时天气、未来预报、温度、降水、风力、湿度、空气质量、灾害预警等气象数据。可通过地名、地名对应ID、坐标区域、IP地址、景点名称ID、电话区号或邮编来查询天气情况。可查询到当前天气、未来24小时天气、未来7天、15天、40天内的天气情况的数据。天气查询应用场景如下：1.出行类APP/小程序打车、导航、公交、旅游软件，根据用户定位展示实时天气，提示雨雪、大风等天气，辅助规划出行路线。**2.生活服务APP **天气软件、日历、健康类应用，推送天气预警，提醒用户增减衣物、防范高温、寒潮。API介绍天气查询包括十个API，分别为：天气查询-按地名、天气查询-按IP、天气查询-按经纬度、天气查询-按景点、天气查询-查询地名id、天气查询-查询景点id、天气查询-24小时、天气查询-未来7天内指定日期、天气查询-未来15天、天气查询-历史天气戳这里查看详情天气查询-按地名根据地名查询当前和未来7天的天气。请求说明名称类型必须说明areaString否地名 地名不能带有“市”、“县”，比如查杭州，area传入“杭州”，而不是传入“杭州市”areaIdString否地名Id返回样例{ "code": 200, // 详见code返回码说明 "msg": "成功", // code 对应的描述 "taskNo": "51168811490923554212", // 本次请求号 "data": { "area": "北京", // 地名 详见 地名说明 "areaId": "101010100", // 地名id 详见 地名说明 "province": "北京", // 省份 "city": "北京", // 城市 "now": { // 当前实时天气 "sd": "61%", // 湿度 "aqi": "87", // 空气质量 "weather": "晴", // 天气 "weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", // 天气图标 "temperature": "10", // 温度 "wind_direction": "东北风", // 风向 "wind_power": "1级" // 风级 }, "dayWeathers": [ // 未来7天天气，按日期从早到晚排序 { 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天气查询-未来7天内指定日期根据地名查询未来7天内指定日期的天气。请求说明名称类型必须说明areaString否地名，详见地名说明areaIdString否地名Id，详见地名说明dateString否日期，格式：yyyyMMdd，默认今天地名说明area和areaId必须传入一个，同时传入，以areaId为准地名不能带有“市”、“县”，比如查杭州，area传入“杭州”，而不是传入“杭州市”返回样例{ "code": 200, // 详见code返回码说明 "msg": "成功", // code 对应的描述 "taskNo": "30853523396532582768", // 本次请求号 "data": { "area": "北京", // 地名 详见 地名说明 "areaId": "101010100", // 地名id 详见 地名说明 "province": "北京", // 省份 "city": "北京", // 城市 "weather": { // 天气 "date": "20211118", // 日期 "day_weather": "多云", "day_weather": "晴", // 白天天气 "day_weather_code": "00", // 白天天气编号，详见天气编号 "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", // 白天天气图标 "day_high_temperature": "12", // 白天最高温度 "day_wind_direction": "西南风", // 白天风向 "day_wind_power": "<3级", // 白天风级 "night_weather": "多云", // 夜间天气 "night_weather_code": "01", // 夜间天气编号 "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n01.png", // 夜间天气图标 "night_low_temperature": "1", // 夜间最低温度 "night_wind_direction": "西南风", // 夜间风向 "night_wind_power": "<3级", // 夜间风级 "sun_begin_end": "06:27|17:01", 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"多云", // 夜间天气 "night_weather_code": "01", // 夜间天气编号 "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n01.png", // 夜间天气图标 "night_low_temperature": "1", // 夜间最低温度 "night_wind_direction": "西南风", // 夜间风向 "night_wind_power": "<3级" // 夜间风级 }, { "daytime": "20211117", "day_weather_code": "00", "day_high_temperature": "13", "day_weather": "晴", "day_wind_power": "<3级", "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", "day_wind_direction": "西南风", "night_wind_power": "<3级", "night_low_temperature": "0", "night_wind_direction": "西南风", "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n00.png", "night_weather_code": "00", "night_weather": "晴" }, { "daytime": "20211118", "day_weather_code": "00", "day_high_temperature": "12", "day_weather": "晴", "day_wind_power": "<3级", "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", "day_wind_direction": "南风", "night_low_temperature": "2", "night_wind_direction": "北风", "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n00.png", "night_weather_code": "00", "night_weather": "晴", "night_wind_power": "<3级" }, { "daytime": "20211119", "day_weather_code": "01", "day_high_temperature": "10", "day_weather": "多云", "day_wind_power": "<3级", "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d01.png", "day_wind_direction": "北风", "night_low_temperature": "3", "night_wind_direction": "北风", "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n01.png", "night_weather_code": "01", "night_weather": "多云", "night_wind_power": "<3级" }, { "daytime": "20211120", "day_weather_code": "01", "day_high_temperature": "10", "day_weather": "多云", "day_wind_power": "<3级", "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d01.png", "day_wind_direction": "北风", "night_low_temperature": "1", "night_wind_direction": "西北风", "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n00.png", "night_weather_code": "00", "night_weather": "晴", "night_wind_power": "3-4级" }, .... ] } } 天气查询-历史天气全国3000多个省市的历史天气查询，包括最高最低温度、风级、湿度、气压等指数，最低最高温度、日出日落时间、空气质量指数、首要污染物等信息.请求说明名称类型必须说明dateString否日期，默认为昨天，格式为：yyyy-MM-ddcityString是城市名称或者城市区划代码，支持区县返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "680024790172821701729765",//本次请求号 "data": { "date": "2024-08-23",//日期 "templow": "26",//最低气温 "img": "https://xxx.png",//图片地址 "imgNo": "02",//天气图标编号 "sunrise": "05:30",//日出时间 "windpower": "2级",//风级 "cityname": "杭州",//城市 "cityid": 382,//城市ID "pressure": "1004",//气压 "primarypollutant": "—",//首要污染物 "temphigh": "36",//最高气温 "winddirect": "南风",//风向 "sunset": "18:33",//日落时间 "weather": "晴",//天气 "aqi": "35",//AQI指数 "humidity": "80",//湿度 "windspeed": "2.1"//风速 } }

前言图片广告检测是检测图片中是否包含水印、小程序码、广告推广、引流导流等，帮助过滤各种微商广告。图片广告检测是否存在广告营销行为，区分正常图片和违规广告图片；可疑图片可交由人工复审，实现拦截、标记、下架处理，防止用户通过图片进行私域引流、恶意推广，主要应用场景包括：1. 社交与交友平台用户发帖、评论、动态上传图片，检测图片夹带二维码、手机号、微商广告，防止通过图片变相打广告、引流私域。2. 电商平台买家晒单、商家商品图片检测，识别图片内的站外联系方式、外链广告，避免引导用户脱离平台交易。API介绍请求说明名称类型必须说明imgBase64String否图像base64编码imgFileFile否图像文件imgUrlString否图像urlimgTypeString否图片类型0: 静态图片（PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF（仅对首帧进行审核）、Webp、TIFF）1: GIF动态图片默认 0戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回对应的描述 "taskNo": "40525341889422111006", // 本次请求号 "data": { "result": "2", // 审核结果类型，可取值1、2、3、4，分别代表1：合规，2：不合规，3：疑似，4：审核失败 "resultMsg": "不合规", // result对应的描述 "resultItems": [ // 不合规项，合规时不返回 { "nonComplianceType": 0, // 不合规类型 0:水印、1:二维码、2:条形码、3:识别二维码中内容、4:识别条形码中内容、5:不过滤字幕、6:小程序码 "msg": "存在watermark不合规", // 不合规描述 "probability": 0.9128758 // 不合规项置信度 }, ... ] } }

前言用户头像审核对用户上传的头像图片进行图像中人脸的角度、遮挡、占比、清晰度等进行审核，判断头像是否包含是否含有色情、暴力、广告、违禁品等违规内容，或是否存在冒充他人、侵犯肖像权等风险，结合机器算法 + 人工复核，过滤不合规头像，筛选适合作为头像的照片。是互联网平台内容安全与合规管理的重要环节。用户头像审核技术已深度嵌入各类互联网产品的注册、资料修改及日常运营流程中，主要应用场景包括：1. 社交与交友平台真人认证与防欺诈： 在婚恋交友或实名社交应用中，系统通过人脸检测、活体检测及人脸比对技术，确保用户上传的是本人真实清晰的单人照，有效打击盗图、网图及“照骗”行为，保障社交生态的真实性与安全性。社区氛围与精细化运营： 平台通过识别头像类型（如明星脸、网红脸、低质量模糊照等），拦截不符合社区规范的头像，并提取用户标签辅助智能匹配推荐，提升社交用户间的匹配成功率。2. 泛娱乐与内容社区UGC内容合规与反垃圾： 在论坛、贴吧、短视频及直播平台中，对海量用户的头像进行实时过滤，精准拦截涉黄、低俗、恶心恐怖及恶意营销头像，极大弥补了人工审核资源的不足，降低了平台的违规风险。直播主播资质管理： 针对直播场景，系统不仅会在主播入驻时审核其头像是否为本人，还会在开播前及开播中进行人脸比对抽查，防止主播换人、多人直播或违规开播。API介绍请求说明名称类型必须说明imgBase64String否图像base64编码imgFileFile否图像文件imgUrlString否图像urlimgTypeString否图片类型0: 静态图片（PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF（仅对首帧进行审核）、Webp、TIFF）1: GIF动态图片默认 0戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回对应的描述 "taskNo": "40525341889422111006", // 本次请求号 "data": { "result": "2", // 审核结果类型，可取值1、2、3、4，分别代表1：合规，2：不合规，3：疑似，4：审核失败 "resultMsg": "不合规", // result对应的描述 "resultItems": [ // 不合规项，合规时不返回 { "nonComplianceType": 0, // 详见不合规类型 "msg": "图像中必须是真人脸", // 不合规描述 "probability": 0.01999998, "age": [ // 头像预测年龄，当不合规类型为人脸为未成年时返回 10 ], "roll": -42.52, // 歪头角度，存在歪头角度不合规时返回 "pitch": 21.86 // 俯仰角度，存在俯仰角度不合规 }, ... ] } }

阿里云、CSDN：手机号归属地-手机号归属地查询-手机归属地-运营商归属地华为云、知乎：手机归属地-手机号归属地-手机号归属地查询-运营商归属地其他：手机号归属地查询-手机归属地-手机号归属地-运营商归属地–以上是标题–前言手机号码归属查询通过手机号查询归属地信息。支持三网手机号查询，直连三大运营商实时查询。手机号码归属查询的应用非常广泛，连接着日常通信和商业运营的多个环节，场景如下：日常通信与安全: 在接到陌生来电时，可以快速识别来电地域，辅助判断是正常来电还是骚扰、诈骗电话，帮助过滤不必要的骚扰。同样，在回拨未接来电前查询，也能避免误拨长途号码而产生额外费用。反诈、安全系统: 标记高风险地区号码，辅助识别诈骗、骚扰号码，做拦截提示。API介绍请求说明名称类型必须说明mobileString是手机号encryptionString否参数加密算法，可选值：AES256、AES128、SM4。默认不加密戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,// 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "69564903663951243279",// 本次请求号 "data": { "isVirtuallyIsp": 0, //是否虚拟运营商 0：否 1：是 "originalIsp": "电信",// 手机号原运营商 "area": "江苏-南通" // 手机号归属地 } }

前言滑块验证码是一种“行为式验证码”，它要求用户通过拖拽滑块到指定位置来完成验证，其核心目的是区分操作者是真人还是自动化程序（机器人）。滑块验证码凭借其高安全性和对用户体验的友好性，已广泛应用于各类需要防范机器恶意攻击的场景：账号登录与注册防护防暴力破解与撞库： 在用户登录时，滑块验证能有效阻止黑客利用自动化工具高频尝试密码或进行撞库攻击。防批量注册： 在注册环节，通过拦截机器脚本，防止黑产批量生成虚假账号（如“水军”或“羊毛党”），保障平台的真实用户生态。核心业务接口与表单防护支付与交易验证： 在电商下单、支付确认或账户信息修改等高风险操作中，增加滑块验证作为安全屏障，防止恶意程序篡改订单或盗刷资金。防恶意刷单与爬虫： 在抢票、抢购秒杀或评论发帖场景中，滑块验证能有效拦截自动化抢单脚本和恶意爬虫，保护业务数据不被滥用，维护公平的交易环境。营销活动与内容社区防刷活动防刷： 在抽奖、优惠券领取、投票或问卷调查中，防止机器批量刷取奖励或操纵投票结果，保障营销预算精准触达真实用户。防垃圾内容： 在论坛发帖、文章评论或留言板上，有效阻断垃圾广告机器人和恶意引流脚本的自动发布。账号安全风控密码多次输错、异地登录、风险访问时弹出滑块验证，加强账号安全。API介绍本验证码接口接入包括客户端（浏览器）接入和服务端接入,支持滑动拼图、文字点选和图形点选三种验证方式：滑动拼图： 轻轻一滑即刻完成验证，适用于追求用户体验的业务场景文字点选： 顺序点击图中文字即可完成验证，提高机器识别难度的同时，保证真实用户可读图形点选： 依次点击图中图形，对抗空间大，安全系数极高戳这里查看详情客户端接口客户端完成滑块动作，滑块正确则返回ticket；客户端完成验证之后，再用客户端返回的ticket，调用服务端ticket接口完成验证。Web 页面需引入验证码的js，在业务需要验证时，唤起验证码进行验证。<script type="text/javascript" src="https://api-js.jumdata.com/action-captcha/action-captcha.min.js"></script> 服务端接入客户端验证成功之后，需要由接入者的服务端再调用服务商的服务端接口完成验证，本接口即完成该功能请求参数名称类型必须说明captchaAppIdString是验证码 captchaAppId ，和客户端一致。联系服务商申请获取ticketString是验证码返回给用户的票据randstrString是验证票据需要的随机字符串captchaSignString是验证码签名，详见验证码签名说明ipString否用户操作来源的外网IP验证成功返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//code对应的描述 "taskNo": "987272522132093927999832" //code对应的描述 }

前言车牌OCR识别，即通过图像识别技术自动识别大陆机动车车牌（包含新能源车牌），返回车牌上的文字信息。车牌号OCR识别是智慧城市和智能交通的基石之一。它的主要应用场景如下：智能交通与安防: 在电子警察、高速卡口、城市监控中，自动抓拍并识别过往车辆，用于违章记录、交通流量分析和涉案车辆布控。智慧停车管理: 在停车场出入口，相机自动识别车牌，实现无感进出、自动计费和车位引导，是无人值守停车场的关键技术。API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否图片base64。base64、url、file 三选其一urlString否图片完整url。base64、url、file 三选其一fileFile否图片文件。base64、url、file 三选其一戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,//返回码，详见code返回码说明 "msg": "成功",//code对应的描述 "taskNo": "784148763181713216431566",//本次请求号 "data": { "result": [ { "color": "green",//车牌颜色 "number": "京AB6xxxx",//车牌号码 "location": [//返回文字外接多边形顶点位置 { "x": 942,//水平坐标 "y": 2566 //垂直坐标 }, { "x": 2004, "y": 2508 }, { "x": 1992, "y": 2752 }, { "x": 972, "y": 2810 } ] } ] } }