• [热门活动] 金融情绪分析FinBERT
    【金融情绪分析FinBERT】本案例展示了如何训练和使用 FinBERT 预训练的语言模型进行金融情感分析。案例链接:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/notebook/detail/?id=a9a2dc45-6a1a-4404-8853-e099be013ba1 参与步骤:1、按照【案例链接】的步骤指导运行案例;2、截取运行后的效果图(示例图如下所示)并发布到本帖评论区,即完成案例体验;
  • [其他] 浅谈贝叶斯定理公式
    贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展,用来描述两个条件概率之间的关系,比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则,可以立刻导出:P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可变形为:P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。贝叶斯的统计学中有一个基本的工具叫贝叶斯公式、也称为贝叶斯法则, 尽管它是一个数学公式,但其原理毋需数字也可明了。如果你看到一个人总是做一些好事,则那个人多半会是一个好人。这就是说,当你不能准确知悉一个事物的本质时,你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。 用数学语言表达就是:支持某项属性的事件发生得愈多,则该属性成立的可能性就愈大。贝叶斯公式又被称为贝叶斯定理、贝叶斯规则是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的标准方法。所谓贝叶斯公式,是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。但行为经济学家发现,人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律,而是给予最近发生的事件和最新的经验以更多的权值,在决策和做出判断时过分看重近期的事件。面对复杂而笼统的问题,人们往往走捷径,依据可能性而非根据概率来决策。这种对经典模型的系统性偏离称为“偏差”。由于心理偏差的存在,投资者在决策判断时并非绝对理性,会行为偏差,进而影响资本市场上价格的变动。但长期以来,由于缺乏有力的替代工具,经济学家不得不在分析中坚持贝叶斯法则推导贝叶斯定理公式贝叶斯定理简单地来自条件概率公理。条件概率是给定另一个事件发生的事件的概率。例如,一个简单的概率问题可能会问:“Amazon.com 股价下跌的概率是多少?” 条件概率通过询问更进一步地提出了这个问题:“鉴于道琼斯工业平均指数(DJIA) 指数较早下跌,AMZN 股价下跌的概率是多少? ”给定 B 已经发生的 A 的条件概率可以表示为:如果 A 是:“AMZN 价格下跌”,那么 P(AMZN) 是 AMZN 下跌的概率;B 是:“DJIA 已经下跌”,P(DJIA) 是 DJIA 下跌的概率;然后条件概率表达式读作“在道琼斯工业平均指数下跌的情况下,AMZN 下跌的概率等于 AMZN 价格下跌和道琼斯工业平均指数下跌的概率超过 DJIA 指数下跌的概率。    P(AMZN|DJIA) = P(AMZN 和 DJIA) / P(DJIA)P(AMZN and DJIA) 是 A 和 B 同时发生的概率 。这也与 A 发生的概率乘以在 A 发生的情况下 B 发生的概率相同,表示为 P(AMZN) x P(DJIA|AMZN)。这两个表达式相等的事实导致了贝叶斯定理,写成:    如果,P(AMZN 和 DJIA) = P(AMZN) x P(DJIA|AMZN) = P(DJIA) x P(AMZN|DJIA)    那么,P(AMZN|DJIA) = / P(DJIA)。其中 P(AMZN) 和 P(DJIA) 是亚马逊和道琼斯指数下跌的概率,彼此无关。该公式解释了在看到 P(AMZN) 的证据之前假设的概率与获得证据 P(AMZN|DJIA) 之后的假设概率之间的关系,假设亚马逊给出了道琼斯指数的证据。参考资料来源:王丽. 浅析贝叶斯公式及其在概率推理中的应用[J]. 科技创新导报,2010,(24):136.、https://blog.51cto.com/yuzhou1su/5422344
  • [上云精品] 金融业发展和消费者权益保护如何平衡?
    前言数据显示,去年央行接到金融消费者投诉超6.3万笔,同比增长86.64%。由于金融产品的专业性和复杂程度普遍较高,消费者合法权益受到侵害的现象频频发生,也为行业和金融机构的发展带来了阻力。整体来看,部分从业机构的金融消费权益保护意识不足、内部控制不强更放大了这一情况的严重性。从科技角度看,金融机构该如何保证在业务办理、营销宣传、催收管理等方面的合规?又该如何做好源头风险管控和客户服务?当前大火的人工智能等技术又能为金融行业的消保提供哪些帮助?近年来,随着监管对消费者权益保护工作日益重视,银行业金融机构从严落实“双录”相关工作已是势在必行。10月10日,银保监会在官网公布了《关于开展银行保险机构侵害消费者权益乱象整治工作的通知》(银保监办发〔2019〕194号),再度强调“双录”的重要性,明确指出“未按规定‘双录’、先交易后双录’、规避‘双录’”等行为均属于侵害消费者权益的乱象。如何利用高科技作为金融领域砝码,实现金融业发展和消费者权益保护之间的平衡?华为云云商店得助AI智慧双录将结合多年金融科技领域经验,前瞻金融业未来发展趋势,以音视频通信、人工智能、机器人流程自动化等前沿科技为金融业从业者详解如何做好消费者权益保护。保护好消费者权益是消费金融企业健康发展的压舱石。作为一家科技驱动的持牌金融公司,以技术赋能消费者权益保护,更是得助智能发力的重点方向之一。一、智慧双录金融科技(FinTech)是二十一世纪来最重要的一场科技革命。以人工智能、区块链、云计算、大数据为代表的现代信息技术蓬勃发展,金融业因对信息数据高度依赖,与现代信息技术的融合日益加深,加速金融创新。从纸币时代到现在,我们可以直接怀揣着手机就出门,这正是当下生活的一种模式。然而在金融科技有很多领域,不同领域有着不同的运用技术,可以实现的场景也是多种多样的。人工智能的技术普及,让大家在生活和工作当中有了很多智能场景,像刷脸支付类似的环节都会遇到这些人工智能的技术。在金融的严监管场景之下,在金融的理财,包括远程开户这样的金融机构的正式的场合,因为监管和合规的要求它会有很多比较特殊的地方。1.1 什么是双录?双录就是录音、录像。主要针对客户在金融交易场景下,特别是风险揭示的过程进行音视频影像留痕,规范金融企业的销售行为,同时也为事后产生争议时提供依据。近年来,监管部门加大对金融机构的监管力度,多家银行、信托等金融机构先后收到处罚,综合来看,金融机构被罚的主要原因包括销售行为不合规、存在代客操作等情况、“双录”管理不足、理财销售人员销售话术不当、理财销售管理不到位几大问题。为了规范金融产品的销售行为,合理合法保护金融机构和消费者双方的合法权益,证监会和银保监会多次下发通知,要求相关金融机构在开展业务时必须进行录音录像,即双录。为什么这个词变成了金融名词呢?一方面是因为金融机构的监管需求,为了满足用户的权益,满足咱们金融机构运行的规则和合规,在这个方面提出了要求。虽然这个词并不好玩、也不酷,但主要还是金融机构在用,所以就变成了一个金融机构的名词了。双录的意义对经营机构: (合规经营) -约束销售人员行为, 规范业务办理流程,避免销售人员弱化或隐瞒风险、夸大产品收益,有利于经营机构的内部管理。(展业辅助)一双录赋能的无接触式业务办理、 24H业务办理、3.0的视频客服、直播运营等。对投资人:可以详细地了解产品信息、风险等级及自己的权利责任,保障自身的合法权益。1.2 传统双录痛点咱们传统双录它的难点和痛点在哪里呢?传统双录本质上来讲其实还是通过录音、录像的手段,为在整个业务场景当中做一些纯正合作整个的留痕。但是这个留痕和存证的过程当中,本质上来讲也给大家增加了一些工作量,就比如说原来正常办理业务,但是现在需要为了合规、为了需要保证用户的权益,但需要增加录像、录音这样一个环节,那么由此而产生的就带来一些问题。那这些问题就包括了之前提到的,因为它是金融监管的需求,就是你不得不去做,但是你做了的过程当中要满足监管需求,又要满足客户的一些应用要求,会带来一些工作量上的提升,也会带来数据分析的问题。传统的金融机构的视频双录环节,需要客户本人前往指定的营业厅网点,在签约室与客户经理当面进行双录;或者需要客户提前与客户经理约好时间,通过手机端远程与客户经理完成双录。这两种方式,不仅都需要公司人员配合,并且受限于客户和信托公司人员的工作时间、所处环境等限制,在双录环节容易形成断点。在业务高峰期时,因为只能逐个受理,也容易形成阻塞,并且传统的视频双录无法实时反馈双录结果是否合规,容易造成反馈延时,需要多次、重复录制的情况。1.3 传统双录5大痛点1、系统孤岛-信息难同步:双录与业务系**立,关联性差,客户信息、产品信息对应费时费力、易遗失,真实交易完整性无法保障。2、现场展业-成本高、通过率低:客户或工作人员,多人多次上门展业,时间和人力成本高,线下双录质检时延1-7天,无录制纠偏,双录通过率不足60%,二次双录需重复上述步骤。3、受限人力-大业务量难高并发:高峰时期_上门展业,并发受限于人力资源,无法实时动态扩容,不支持大并发录制。4、离线质检-漫长等待,重复录制:质检反馈时效差、重复录制成本高、预约上门、重复录制客户满意度低5、8小时现场双录-用户自主性差:仅提供8小时现场展业,受限于地域、时间、时空。客户需要:预约-到场-录制-质检等待补录质检等待的不友好过程,自主性差,体验差。在整个的金融业务办理过程当中,或者是包括其他的非金融的也有这种场景。需要进行远程办理,在疫情期间,大家会发现有很多事情没办法到现场去办理。远程办理的时候就面临着上面五个方面的痛点和问题。推出智慧双录主要从两个方向上,第一个方向是在原来这个过程当中需要人工去处理很多环节,比如信息处理、身份验证这类工作比较繁杂、花时间的,用人工智能的技术去解决,提高效率、减少工作时间和人力成本。其次合规性、信息的可靠性,类似这些方面的检查。这些检查哪怕投入了人力,依然会有人员的失误,或者某些数据的疏漏,会导致整个业务的合规和质量出现问题。智慧双录实际上就是在整个工作效率上和工作质量、任务的服务质量来产生作用和效果,以此希望能够帮助金融机构来提供这样好用、高效、高质量的工具与产品,然后帮助用户在面临着这样服务的时候,可以得到更好的用户体验和提升。这个就是我们做打造智慧双路的一个方向和思路。二、双录的“跨时代”从双录的发展来看,金融行业双录大致可分为三个阶段。第一阶段是以RTC赋能的传统双录,传统双录可以为金融机构提供远程双录和现场双录。由于传统双录只能为业务办理人员和客户提供实时音视频通话能力,因此传统双录无法避免业务办理人员在双录过程中出现销售话术不当等问题。金融行业双录的第二阶段是以RTC和AI赋能的2.0智能双录,由于智能双录具备OCR识别、TTS语音播报、ASR语音转写等AI能力,因此智能双录在为金融机构提供远程双录和现场双录的同时又增添了自助双录的业务场景,自助双录的出现意味着客户一个人就可以进行业务办理,无需业务人员参与,实现了从线上人人到线上人机的飞跃式跨越。金融行业双录的第三个阶段是以RTC+AI+RPA赋能的3.0智慧双录,由于RPA技术的加入,在智慧双录的过程中,业务将按照标准流程进行办理,免去了任何人为干扰的因素,从源头上保证了业务办理的合规。目前的网上数字保险大厅办理的一般流程为在个人用户\企业用户访问办理终端(APP\网页等)时即开始进行全流程跟踪服务,对于用户在线过程,采用自助办理服务,RPA机器人处理、智慧客服等形式辅助政务业务处理,并进行运营和监管管理,使用户办理业务快捷、便利,同时确保保险业务流程低风险、高效运行。超级自动化的技术能力完全满足保险销售过程中的销售行为可回放、重要信息可查询、问题责任可确认的条件,是十分适用于包括保险公司和保险中介机构在内的金融机构的。RPA技术将与AI、RTC技术一道为金融行业打造一个从智能引导、智能营销、智能填报、智能核验、智能风控到智能服务、智能财务、智能内审的全流程工作闭环,以科技赋能金融,从而提高效率,降低事务性工作的成本,规避不规范化操作带来的风险,减少对人员和空间的依赖,降低成本,短时间内实现智能自动化。2.1  金融场景的业务可靠性金融场景是非常注重安全和可靠性的行业,怎么样去保证金融行业里业务的安全性和可靠性呢?由RTC+AI+RPA赋能的三个关键技术模型组成产品核心,那么为什么会强调用充分的使用AI和RPA的能力呢?我们在办理业务的过程当中,包括远程办理,有两个方面的安全和可靠性因素。一方面是否能够高质量的建立连接。其次在整个数据传输过程当中,有基于底层的音视频技术,能保证高质量、保证安全性。在整个数据层面上的数据和业务操作环节。很多业务平时是由人去办理的时候,无论是主观还是客观原因,都会存在着一些偏差,这些偏差可能会造成整个业务质量的影响。包括后续的一些流程性的处理,都可能会影响整个的服务质量。现在通过AI和RPA的自动化能力,实际上就是希望能够规避掉人工操作可能产生业务质量的偏差或者数据的偏差,然后通过这种AI的能力,又能实现充分的模拟人工操作,提升这种效率。所以在这个层面上,通过大量的AI和RPA的自动化技术能力,实现了所谓的整个业务的质量,可靠性的保证以及安全性的保证。2.2  智慧双录5个目标无论是RTC还是RPA,还是AI能力,相对还是比较抽象。真正应用到业务场景当中,把它整理成五个业务目标。1、 消费者真实身份判别在无工作人员参与的情况下,有效的判断消费者的真人、真身份,防止翻拍视频播放、冒充他人身份办理业务、办理中途换人等。2、 金融业务信息的充分披露在无工作人员参与下,保障金融业务办理中,所有的产品信息和风险信息,都充分传达至客户。3、 有效规避业务办理抵赖风险在无工作人员参与下,能有效规避客户离场等抵赖风险4、 有效采集消费者的真实意愿在无工作人员参与下,有效采集客户对业务办理的真意意愿,并且,其意愿符合监管要求的业务办理前置条件。5、 交易的闭环留证保障整个交易过程被充分的记录并且留存下来,形成对金融机构和消费者最直观、最有利的权益保护。我们在办理所有的业务的时候,会涉及到一个身份认证的问题,面对业务场景当中的用户,是否会拿着别人的身份证或者冒用了别人的资料这样的情况,我们使用通过AI的方式实现这种身份认证和识别。这种身份认证识别,包括人脸的**检测、身份证去公安部进行二次核验等这样的环节,甚至比真人去检测,现场去判断是否为本人更加有效、质量更有保证。在整个的这个服务的金融服务过程当中,希望业务人员,包括金融机构对于客户的提供的服务,一方面做到信息的充分展现,防止每一页纸或者具体哪些条款漏掉,以至于将来可能产生纠纷。这种纠纷有可能来自金融机构的不严谨,也可能来自说客户故意会针对某些条款产生这种抵赖性的一些事情发生。通过相应的技术保证客户的真实意愿,保证整个业务流程的完整性,从而真正实现说整个交易的一个闭环的存证。2.3 智慧双录全场景-提供融入Al&RPA的智能音视频服务平台为了实现智慧双录的目标,打造了智慧双录的全景图,从最上层角度来讲,其实就是各个金融机构相应的场景,无论是信托、保险、银行这种常见的金融机构场景。通过上述的三种技术,RTC、AI、RPA这三种技术驱动来生成了不同的五大类的产品,来帮助各个金融机构来实现智能化的服务场景。这些智能化的服务场景典型,包括理财、远程开户类似这些场景都是可以得到一个很大的质量提升的。具体技术就包括声音播报、身份识别,包括人脸识别在内各种各样的技术,最终的目标实际上还是为金融机构能够提供二十四小时的服务能力,提供零延时合规质量的服务,包括实施在线的质检,降低服务成本,提供用户的满意率。在整个的技术方案层面,能够实现真身份、真产品、真用途,包括真实的意图、真实的交易、真实的合规,在合规的基础之上能够满足用户的这种服务体验。这个平台能力在金融领域基本就叫做智慧双路。但是在金融领域之外,包括政府领域都会有相应的应用,我们一般把它叫做智能音视频服务平台。双录将是金融、保险等行业进行业务办理及风控的必经过程。并且双录产品也在逐渐升级优化,从最早的专区双录,再到单边自助双录、远程双录等,双录产品从认证方式到认证流程越来越便捷,但传统的双录产品大多数只能录制音视频、并需要客户现场签署合同,或只具备一项AI技术能力。而目前最新一代的双录产品——AI智慧双录,则是率先开启了双录产品3.0的版本进阶。2.4 产品服务客群及市场规模——立足金融,延展政务从这张图可以看到,立足服务8大金融机构的有信托、银行、保险、证券、基金、小贷、消金和金交中心。利用远程银行可以做AI智慧双录,拥有单项见证、视频风控和金融直播等能力。延展布局,智能政务服务方面,以电子政务办理,大数据中心、政务服务中心,公检法对外服务中心,社保中心和出入境中心等等。可以实现远程政审、智能预审、视频辅助,远程招采、智能协同等功能。2.5 产品架构体系依托自研的10+全系列AI能力引擎,聚焦金融开户、产品认购等业务办理双录认证环节,打造“得助•AI智慧双录”产品,提供跨时空、高并发、低成本、体验好、合规化的3.0智慧双录认证服务,低成本高效率的保障金融机构业务快速发展中的合规经营。服务行业:信托、银行、保险、证券、基金、消金、小贷、政务、医疗等;应用场景:远程开户、视频面签、理财产品认购双录认证、理财产品改签双录认证、理财产品退款双录认证、额度申请双录认证、贷中**双录认证、投保双录认证、保险理赔远程定损、车金融贷款双录认证、合同确认双录认证、网上政务面签审批等。双录应用载体:全渠道支持(APP、小程序、微信公众号、生活号、H5);全系统支持(安卓、IOS、Windows);全终端支持(手机、PAD、PC、ATM、VTM)。双录集成模式支持:SDK(安卓、IOS)、H5。AI智慧双录核心功能:身份核验、视频录制、风险揭示、客户意愿采集、实时视频质检、实时音频质检、水印防伪、音视频转存等。AI算法引擎:OCR、防翻拍、实时人脸识别、实时**识别、完整人脸检测、五官定位、实时ASR语音转写、实时NLP自然语音处理。产品应用价值:规范代销,回流客户资源;异地/海外/年轻客户24H业务办理;自主、高效、体验好的业务办理;多产品高交易量,高并发支持;降低业务快速扩张的人力成本投入;实时智能质检,全量高效低成本;AI智慧双录产品基于鲲鹏云服务器部署。2.6 产品核心技术--与RTC深度融合的Al和RPA技术由全渠道SDK封装及适配能力SDK场景及服务自组合能力,数字化原子服务动态路由能力业务场景可视化编排能力,通过华为云基座自研的RTC实时音视频通信平台、华为云和自研的AI算法能力平台、自研的RPA流程自动化平台与第三方系统接入达到数字化原子服务场景化持续优化能力(可场景化、可训练、自主可控)。随着互联网飞速发展,视频已经成为数字世界的重要信息载体。超高清、4K/8K、AR/VR等新兴业务驱动视频产业转型升级,视频已经成为行业升级的使能者,持续改变行业的流程和业务方式,如在线教育、互动文娱、在线医疗、自动驾驶等行业。AI智慧双录,提供人机交互的自助双录服务,根据使用场景定制双录流程,通过AI赋能,对每个流程节点进行实时视频质检和音频质检,确保全程双录均为客户本人、中途未离场、风险**均已传达给客户、客户同意相关风险揭示问题,并采用人机为主、人人为辅,自适应无感切换,利用全场景AI赋能,创新AI自助双录,提供随时随地、自主高效、高并发、低成本、体验好的双录方案。三、行业案例目前人脸识别、语音识别等人工智能技术,在金融科技的领域应用已经较为成熟,也越来越广泛的应用于各行业中。所以在信托产品交易中的双录环节中,我们也可以借助AI技术,并结合智能手机APP自带的软硬件功能,来辅助客户自助的完成视频双录过程,从而达到交易过程无断点,全自助,随地随地,高并发的目的,在提升客户交易体验的同时,促进产品交易量提升。上海某公司运用人工智能、机器人流程自动化、大数据等技术构建智慧双录解决方案。将前沿人工智能技术用于保障金融交易全过程的合规性及消费者用户体验的提升,目前完整适用于信托购买中的自助双录过程,为购买信托产品的用户提供尽职调查、面签、贷后管理、产品及风险自动播报、实时音视频合规质检、视频签约等服务,降低业务人员操作难度、提升双录一次通过率,业务全流程无人工依赖,客户自助完成,不需要坐席配合,系统在双录中,实时质检客户画面、客户回复,确保整个过程中视频质量符合要求,自动对所有录制完毕的音视频进行质检,只需要1位后台人员根据系统标记出的质检问题进行人工复审,全天候7x24小时办理业务,客户无需等待,无时间限制,可随时发起随时办理。未来上海某公司将在其他业务场景中实现智慧双录的全覆盖。3.1 金融行业典型应用——远程开户革新线下现场开户面签模式,通过远程视频面签+AI合规质检,开展线上远程开户业务,包含对公开户、对私开户,保障开户过程的真身份、真意愿等,有效防止欺诈及抵赖风险。现有开户模式现状是对公法人开户多 人到场成本高:需双人携带专业设备到客户现场进行业务办理,到场成本高,尤其是异地业务;开户双录质检滞后, 存在二次双录风险,成本高,客户满意度低;业务办理纸质化导致业务量大。远程开户目标可以实现1人到场开户或无人到场,远程开户办理;实时合规质检, 实时纠偏,减少二次到场风险;开户全过程记录, 智能关联业务系统,形成完整证据链的真实订单。远程开户流程从个人信息采集到企业信息采集,开户意愿确认到系统对接存证。采集个人客户资料:身份证OCR、人脸识别+防翻拍检测,人证合-校验、公安联网核查,过程随机截图等步骤。采集企业客户资料:营业执照OCR、证件完整性校验,工商联网核查和其他企业资料扫描 (如组织架构)截图。开户意愿确认:开户问题TTS播报,客户手持营业执照,回答开户相关问题,回复实时质检并随机截图。系统对接存证:对接核心系统, 调用开户接口,双录影像数据 上传,智能关联。3.2 金融行业典型应用-理财双录理财销售专区现状:无流程辅助,流程保障全依赖人工;无TTS播报, 需要理财经理大段大段宣读产品信息和风险信息;视频未对接后台进行实时传输, 未与线下合同关联;离线质检,存在重复录制风险;理财双录升级,以线上为主、线下为辅;人机为主、人人为辅。线下以AI专区双录,线上以AI远程双录(人人模式)和AI自助双录(人机模式)。理财双录主流程:理财经理自我介绍及双录采集征询;风险测评; 风险测评结果揭示;----客户针对风险测评结果进行回复产品信息披露; ----客户知悉回复风险提示; ----客户知悉回复合同条款确认; ----客户签字金融行业典型应用一线上场景(视频客服)在互联网高速发展的当下,以及即将到来的5G时代,视频客服是业务能力提升的重点。视频客服满足ATM机、手机银行等各应用场景,大大提高了客服处理问题的及时性、便捷性、感官性,大幅提升客户满意度。通过高清音视频通信,客户端同屏显示,AI实时质检 (动态身份核验、语音质检),多路视频流合成留证等技术为支撑,远程客服作为电子渠道来延伸,实现各服务渠道整合、延长银行对外服务时间。及时处理客户遇到的问题,当客户在ATM机、手机银行遇到难题或者故障,能及时得到解决。打破空间局限,不受空间限制,特别对于受监管机构政策限制的金融机构,远程视频客服能满足线上完成交易的合规需求。能更好的解决客户的问题,视频客服与在线客服相比更加能获取客户的情绪,远程协助能处理复杂操作,完成交易,给予客户更加周到的服务。3.3 典型应用场景- -覆盖80%+金融柜面业务,全面赋能政务审批不见面数字政务升级如何使用相应的人工智能技术,让每一个环节能够更好,高效率的提升用户体验。百分之八十以上的金融柜面业务实际上都是可以用相应的技术解决。对企业来讲,最核心的就是降本增效,能够帮助企业把整个人力成本做一个控制,然后提升整个工作效率,对于业务同事很大程度上可以做到减负的工作。实现7X24小时移动营业厅,远程呼叫完成网点柜面交易;贷款面签,远程视频面签;视频客服可以共享客户屏幕提供帮助;共享客户屏幕提供帮助;离场签约双录,移动安全视频录制;理财风险评测,视频营业厅协助理财风评,可以达到远程视频授权与鉴权。什么是服务型智慧政府?政府网站是政府与公民交流的第一窗口,政府网站的友好程度直接关系到政务服务水平的高低。服务型智慧政府就是使公众与政府之间产生良好的互动,让公众不再纠结于繁琐的网站条目,改善二者间互通机制,提高政府网站的服务效率。传统搜索引擎技术及自动回复客服使用的是关键词匹配技术,由于网站服务对象的广泛性,许多公众无法准确描述问题的检索词,搜索引擎并不能理解使用自然语言提出的问题,往往无法给予满意的答案,后台运维人员也面临大量需要打标签标注关键词的繁琐工作。政府网站更需要一种能够与公众实时交谈对话,在自然交互中描述正确问题提供答案的智能交互。对一些机构较多的组织来说,公众往往无法得知自己所需了解的信息需要具体到哪个机构网站去查询,在每个网站菜单中查找浪费了大量的时间精力,怎样能够将各个机构网站内容整合,提供统一的问询出口,一站式的综合信息服务将直接影响政府网站的服务能力。同时在一些窗口单位,工作人员每天接受公众的问询并提供解答,及时适应知识库的更新频率对人工客服是一个很大的挑战,繁琐的事务性工作使他们因专业度、疲劳度、心情等因素影响很大,服务质量无法得到保证。针对政务网站海量信息,智慧双录AI政务引导机器人支持高并发、大流量响应,准确快速解决用户问题并保证更多用户稳定的服务体验。可轻松接入现有门户网站,数据快速初始化并部署简单,无需额外接口开发,不改变原有网站结构,与网站内容管理系统和知识库即时对接,即刻开始提供智能交互服务,并随着使用自学习能力,使得AI政务引导机器人语库自动增长,减少运维人员手动更新语言库的机械工作。3.4 产品业务价值——6大典型应用价值1、 延服:7*24H展业支持,提升服务时长至原来4.2倍。2、 提速:AI智能响应、智能质检,提升服务,及质检效率,录制及质检,质检反馈时延0。3、 保质:AI智能实时质检,实时纠偏,有效保障服务质量,双录- -次性通过率由传统不足60%,提升至95%以上。4、 降本:Al数字员工,智能辅助业务办理,大幅降低成本投入约60%。5、 减负:业务引导及智能辅助,员工专属工作助理,助力基层减负,工作效率提升75%,服务客户数增加4倍。6、 增满:快速响应、智能服务、交互优化、办理通过率提升等,增加客户满意度至85%以上。总结华为云云商店得助AI智慧双录依托数字化智能底座,融合了Al+RPA+RTC等多项智能技术,打造“智能化、自动化、平台化”的金融科技产品——得助.Al智慧双录,保障金融交易全过程合规性、提升消费者用户体验。响应《关于规范互联网保险销售行为可回溯的通知》要求,实现销售流程可回看、问题可查询、责任清晰。得助智能·AI智慧双录,提供人机交互的自助双录服务,根据使用场景定制双录流程,通过AI赋能,对每个流程节点进行实时视频质检和音频质检,确保全程双录均为客户本人、中途未离场、风险**均已传达给客户、客户同意相关风险揭示问题,为展业降本增效、合规保驾护航!文中提到的商品:得助AI智慧双录*转载自@考过IE励志当攻城狮《【云驻共创】得助·AI智慧双录,如何助力金融行业消费者保护?》撰文丨考过IE励志当攻城狮编辑丨华为云云商店-慧慧吖
  • [案例] 【We+案例合集】关注本帖,持续更新中~
    【视频专区】行业/领域序号视频名称直达链接产品视频1  华为WeAutomate产品介绍 New!点击WeAutomate RPA应用案例2【政务】自动生成报告数字机器人点击3【政务】工商信息自动录入数字机器人点击4【财务】华为智能报销数字机器人点击5【财务】发票自动审核数字机器人点击6【金融】银行智能营销机器人敬请期待7【金融】企业信息自动查询数字机器人点击8【金融】金融营销数字机器人点击9【IT】RPA多系统数据整合机器人点击10【IT】华为服务初始化机器人点击客户证言11【供应链】顾家家居 New!点击12【物流】长城汽车销售公司:产品信息复核 New!点击13【零售】安吉尔高端净水专家敬请期待 【案例专区】行业/领域序号文章标题直达链接政务1 华为RPA实现工商信息录入自动化,助力智慧政务建设点击2 华为WeAutomate打造智慧分拨系统,助力提升政务服务水平点击3 华为WeAutomate打造政小助服务,助力分钟级生成城市运行报告点击4 每年可节省1.4万个小时,华为数字机器人成功入职法院点击财务5 鞍钢“数字化员工”上岗啦!敬请期待6 RPA数字员工实现发票真伪识别自动化,助力企业财务数字化转型点击7 华为RPA助力安吉尔数据采集、处理自动化,赋能数字化转型点击8 国家级点赞!华为财务数字机器人助力瑞金医院提升工作效率80%点击金融9 智能营销助手,开启银行零售数智化之旅,存量用户转化率达10%+点击10 华为WeAutomate助力银行办理不动产证明入库7000笔,赋能智慧金融点击11 7天核查完4万条疫情信息!华为数字机器人并肩齐抗疫敬请期待12 可同时触达50万名用户,华为数字机器人助力银行提供有温度的金融服务敬请期待企业13 华为RPA实现合同审核自动化,赋能企业数字化转型点击14 RPA数字员工实现企业信息查询自动化,赋能数字化转型点击医疗15 华为RPA实现儿童催检自动化,助力智慧医疗建设点击16 华为WeAutomate实现门诊流程上传自动化,赋能智慧医疗建设点击供应链17 华为RPA助力顾家家居提升供应链运营效率,应对海外业务爆发式增长点击
  • [技术干货] 赛迪顾问:中国数据库市场最新研究报告
    近日,知名咨询机构「赛迪顾问」发布了一份关于数据库的重磅报告:现阶段,国家对核心领域关键技术的重视已经到了前所未有的高度,数据库作为IT行业重要的基础软件之一,是组织、存储、管理、分析数据的系统,在信息系统的软件和硬件之间起到承上启下的作用,因此数据库是核心领域的关键技术之一,是信息系统建设的核心基础设施之一。数据库管理系统分类标准比较多,按照数据类型分类,可分为关系型数据库和非关系型数据库;按照部署方式分类,可分为主备集中式和分布式;按照业务类型分类,可分为事务型数据库和分析型数据库。2021年,中国数据库管理系统市场保持快速增长,规模达到223.5亿元。集中式关系型数据库仍然为市场的主流,但是云数据库及分布式数据库也成为众多厂商研发的重点。云计算的快速发展带动了云数据库市场需求,而对于海量数据、高并发的应用场景,则带动了分布式数据库的市场需求。从数据库部署方式来看,现阶段数据库部署方式主要为两种,一种是公有云部署,另一种是本地部署,其中也包括私有云部署。公有云部署因为存在与云产品的捆绑销售,因此以云厂商自身数据库产品为主,而本地部署则不同,数据库厂商基本都能满足要求,竞争较为激烈。2021年,中国数据库市场产品部署方式以公有云部署为主。但在关键应用领域金融、政府、运营商等行业中,本地部署(含私有云)的优势较为明显,达到68.5%,成为客户的首选。从产品技术路线来看,近年来,开源数据库软件技术不断成熟,能够基本满足部分重点行业业务需求,同时其低廉的使用成本能够大幅降低企业快速扩张带来的IT成本。因此,过去几年开源数据库软件在众多行业取得应用,市场占有率不断提升,2021年在中国数据库市场中占有率达到65.0%。MySQL、PostgreSQL、MongoDB和Redis是当前最受欢迎的开源数据库。MySQL数据库凭借其稳定性能、低成本、高可用、成熟生态等优势,装机量领先,达到42.6%。从区域结构来看,2021年,华东、华北和中南三大地区是中国数据库市场发展最为领先的区域,市场份额分别达到26.8%、25.8%和24.8%,但市场增速较西部地区呈现减慢的趋势。随着东数西算工程带来的数据中心在西部地区建设需求,西南、西北地区数据库市场规模呈现高速增长,市场份额进一步提升。从行业结构来看,2021年金融行业信息化建设加速,是销售额占比最高的市场。受益于政府信息化建设及信息技术应用创新在政府市场的率先推广,政府市场成为销售额占比第二。互联网、运营商、能源也是数据库主要市场。另外,交通、制造行业市场的增速也均高于市场平均水平,主要源于这些行业数字化转型的快速展开,带动了市场需求的增加。总体来看,现阶段数据库市场呈现出五大特点:一是国家政策有力推动数据库发展;二是新兴技术不断成熟,数据库市场发生变革;三是企业数量增多,市场竞争加剧;四是开源软件成为推动数据库技术发展的重要动力;五是事务型分布式数据库在金融、运营商等核心应用领域需求较大。报告还针对金融、政府、运营商及能源四个重点行业,从市场规模、市场机遇及典型案例三个维度进行了重点分析。2021年,中国金融行业数据库市场规模快速增长,达到45.2亿元。金融行业对数据安全性要求较高,因此对数据库要求较高。近几年,随着金融信息化不断推进,金融行业对于IT投资不断加大,但数据库市场需要经过一段时间的技术及产品选型,因此会在未来几年释放更大市场空间。政府行业近年来数据库需求较大,且增长率远高于其他行业。2021年中国政府行业数据库市场规模达到41.1亿元。政府市场快速增长,一方面是由于近几年政务信息化的全面开展,另一方面是信息技术应用创新在政府行业的率先推广。政府市场也成为了推动本土数据库厂商快速发展的重要市场。2021年中国运营商行业数据库市场规模达到19.9亿元。运营商行业每年有大量的数据库需求,但在过去一段时间,开源软件MySQL的使用占比较高。随着信息技术应用创新及运营商行业信息化进行,行业内龙头企业加快与本土厂商合作。2021年中国能源行业数据库市场受益于信息化建设及存量更换,市场规模高速增长,达到16.1亿元。能源行业包括电力、石油石化、煤炭、水利等领域。电力和石油石化每年会有大量的数据库需求,且业务要求相对较低,因此本土厂商凭借良好的服务及相对低的成本,获得了一定的市场份额。赛迪顾问选取了包括万里数据库在内的多家本土数据库厂商,从主打产品及架构、技术路线、重点行业、典型项目及优劣势等方面进行了全方位的对比分析。本次报告通过指标体系建立模型后对企业进行科学评估,最后得出“十四五”关键应用领域之数据库技术竞争力四象限图。本次评价模型采用竞争力四象限图模型,从技术先进度和产品安全性两个维度对企业展开评估。对于未来趋势,赛迪顾问预测,在“十四五”时期,中国数据库市场仍将保持高速增长。2022年由于新冠肺炎疫情对地方经济的冲击,政府及央国企会适当缩减相关预算,造成市场增长较缓。但政务信息化及行业信息化仍是重要方向,因此需求会在新冠肺炎疫情受到控制之后逐步释放出来。除此之外,新基建、东数西算等国家级工程也会促进数据库市场规模不断增长。预计到2025年,中国数据库市场规模将达到600.6亿元。行业分布来看,“十四五”期间,金融、政府仍然是数据库最主要的两大市场。政府领域数字政务的推进会带来一定的市场空间,预计到2025年,政府市场规模将达到121.9亿元。金融领域由于业务类型及客户需求的变化,信息化建设会加速推进,预计到2025年市场规模将达到153.7亿元。同时,本报告指出了数据库市场未来五大发展趋势。一是基础软件的安全性愈发受到重点行业用户重视;二是私有云本地化部署会成为关键基础设施领域的主要方式;三是开源软件将继续推动数据库技术发展;四是混合事务分析管理架构将逐步推广;五是本土IT生态建设加速,市场渗透率不断提升。在报告的最后,赛迪顾问对厂商、用户及投资机构提出了一些发展建议。对厂商而言,要重视研发投入,加快产品与新兴技术融合,同时也要不断提高专业化服务水平,重视实施与交付能力的提升;对用户来说,综合考虑集中式数据库与分布式数据库,同时在选择产品时要重视专业化服务能力及成功案例可移植性;对投资机构,要重点关注云数据库及分布式数据库市场。来源“赛迪顾问”
  • [技术干货] 云原生时代:数字原生企业全景视图
    云原生,究其根本意义,是规范“用云”的架构模式、技术标准,提供相应的工具,是把云计算真正变成日常生活中的“水电煤”。当前,全社会正在加速迈入数字经济时代。数字技术正在通过与实体经济的深度融合,加速重构生产体系、创新生活方式、再造治理流程,数字产业化、产业数字化和数字治理正在深刻影响经济社会和居民生活的方方面面。计算是数字世界的动力,云计算是数字时代的“水电煤”。但相比“水电煤”的“即插即用”,云计算所具备的易用性还有很长的路要走。未来的一切应用应该是按照云原生规范构建的,通过云原生工具,可以即插即用地对接到任何一朵云上而获得澎湃动力。云原生的概念定义云原生是面向云应用设计的一种思想理念,充分发挥云效能的最佳实践路径,帮助企业构建弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统,提升交付效率,降低运维复杂度。代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。从产业效用方面来看,云原生极大的释放了云的红利,云原生充分继承云的设计思想,未来应用将更多基于云上进行本土应用开发,即云原生应用更加适合云的架构,而云计算也为云原生应用提供较好的基础支撑,如资源隔离机制、分布式部署、高可用架构等方面,通过新的架构、技术保障应用系统变得更加健壮,可以说云原生最大程度发挥了云的优势。云计算的拐点已至,云原生成为驱动业务增长的重要引擎。从技术特征方面来看,云原生架构具备以下典型特征:极致的弹性能力,不同于虚拟机分钟级的弹性响应,以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应;服务自治故障自愈能力,基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度调谐机制,可实现应用故障的自动摘除与重建,具有极强的自愈能力及随意处置性;大规模可复制能力,可实现跨区域、跨平台甚至跨服务商的规模化复制部署能力。从应用价值方面来看,异构资源标准化,容器技术有效解决了异构环境的部署一致性问题,促进了资源的标准化,为服务化、自动化提供了基础;加速数字基础设施升级解放生产力,降低用户数字化技术的使用门槛,提高资源的复合利用率,变革研发运营的生产方式,打破组织壁垒,实现研发与运维的跨域协同,提升交付效率,解放生产力;提升业务应用的迭代速度,赋能业务创新。云原生技术实现了应用的敏捷开发,大幅提升交付速度,降低业务试错成本,快速响应用户需求,增强用户体验加速业务创新。云原生技术行业应用制造业:打造产品生命周期数字化  通过云原生技术能够帮助工业企业快速构建平台,实现设备、机器、人力互联,用户、产品互联、企业、供应链互联,全面提升工业生产中数据的价值,服务于安全生产、质量监控、产品研发迭代,进而打造产品全生命周期数字化,实现工业企业数字化转型。金融业 :从架构敏捷到业务敏捷的质变  随着互联网的高速发展,作为率先步入了互联网时代的行业,金融业成为了数字化转型的领航者。互联网海量数据、高频线上交易等层出不穷的应用场景无一不牵引着金融业商业模式的变革。一方面,为应对各类大促场景与电子交易,金融行业面临业务系统流量弹性压力陡增。由于历史遗留原因,基础设施资源异构化严重,资源利用率普遍较低,弹性伸缩能力较弱,金融企业应用基础设施及软件架构均亟需升级。另一方面,互联网金融促使传统金融企业转型,驱动金融科技和金融产品的升级。金融企业唯有基于大量的用户数据,进行有效利用形成用户画像,实现精准营销,才能直击用户需求,精准推送金融产品,促进企业业务迈入数字化发展阶段。零售业 :营销与供应链数字化体验  基于云原生构建的数字营销与供应链平台,基于大量消费数据为“新零售”从数据量变带来了服务质变。一是商品推送更贴合,通过对消费者消费行为分析,使得客户画像更加清晰,商品推送更加贴合用户实际购买需求;二是商户选品更精准,通过对销售数据智能化分析,商户商品品类进货更精准,从而降低了商品库存成本;三是供应链更透明,基于智能营销库存分析,新零售供应链决策更加数据化,智能化,实现整个产业供应链共赢。物流行业 :转运作业数字化征程  依托于云原生平台,物流行业实现了物流转运数据打通、物流配送流程智能化以及物流服务品质提升。从物流转运数据上看,通过云原生平台实现不同应用系统间转运数据的流通与实时呈现,做到了快件转运数据全流程跟踪;从物流配送流程上看,通过云原生平台,实现配送路径的智能规划与调度,进一步加快物流时效,降低运输与仓储成本;从物流服务品质上,通过云原生平台实现业务应用按需弹性与高可用,满足了大促活动等对物流业务量的考验,提升用户的服务体验。中美云原生产业发展态势云原生将中美 ICT 技术代差从 30 年缩短至 2-3 年,为我国的技术破局提供了换道超车的可能,但当前也应清楚的认知中美云原生产业技术存在的客观差距,这在一定程度上反映了中美两国对云原生技术的价值认知和产业成果转化程度的差异。现阶段,中美云原生产业仍存在量级差异:认知:美国较中国更早的认识云计算的战略价值,政策推进云计算向纵深领域应用。市场:美国领跑全球中国主导亚太,中美云原生产业鸿沟持续收窄。资本:华尔街押注创新技术,中资偏重基础产品。  美国引领核心技术,中国技术影响力显著增强:云原生技术生态由美国企业开创,美国开源项目贡献度远超其他国家。中国云原生技术起步虽晚于美国,但在中国超大规模应用丰富的互联网环境孕育下发展非常迅速。  中美产业用户的云原生应用深度存在显著差异:云原生技术在美国国防部“云战略”中扮演重要角色。云原生技术尚未进入中国军政核心领域应用,商业领域的云原生化应用逐步加深。数字原生企业全景视图数字原生企业(Cloud-Native Digital Enterprise)是指业务流程、交易和交互很大程度上由技术支持的组织,即企业在内、外部运营中均依赖数字技术获取竞争优势。根据企业数字化基础和归属行业特征,可将数字原生企业分为三类,即互联网企业、传统行业新企业以及传统行业企业的创新部门。技术驱动、数据指引是数字原生企业的核心,这与传统企业形成了本质区别,具体表现总结为七个核心特征:以互联网平台为核心载体,全周期的生产活动、用户信息感知等供需两侧数据均由互联网平台作为统一入口,为数据流通提供基础载体;以获客数量和规模为核心战略,大体量的获客数量能够为产品优化提供更精准的数据样本,增强获客提升 - 产品优化的良性循环;以服务客户为核心竞争力,将客户的需求、体验和忠诚度作为企业最重要的竞争力,由追求短期利益向商业长期主义过渡;以快速迭代试错持续出新为核心手段,依靠数字技术降低探索和创新的试错成本,加速业务敏捷实现产品的小步快跑、高速迭代;以人才、数据和算法为核心资产,将高科技人才、信息基础设施、技术体系、数据资产和算法作为企业的战略资产,持续开发、优化上述资产;以商业生态的拓展维护为核心能力,将生态系统开发、平台整合能力和核心 IP 视为同等重要的能力,通过不断整合外部资源,提供新的产品和服务,确保客户的多元需求得到满足,增强客户的黏性和忠诚度;以多维数据整合作为核心知识,将网络空间海量数据的分析处理、异构数据的整合、分析与决策支持能力和人工智能技术的应用作为组织的关键知识。来源:中国数谷
  • [行业资讯] 最后一次巴菲特午餐开拍
           在受疫情影响被迫中断两年后,2022年的巴菲特午餐于当地时间6月12日19时30分(北京时间13日7时30分)在eBay开拍,持续到6月17日结束,起拍价为2.5万美元。       中标者最多可以携带7人与巴菲特在纽约知名的Smith&;Wollensky牛排餐厅共进午餐,具体的时间由双方协定。该午餐所得善款将全部捐给美国非营利组织格莱德基金会。       据格莱德基金会介绍,2022年将是最后一届巴菲特慈善午餐拍卖活动。eBay首席执行官杰米·伊安诺尼(Jamie Iannone)表示,“我们可以预期巴菲特的最后一届午餐拍卖将带来又一个成交价新高。”       最贵一餐456.8万美元       巴菲特慈善午餐的首次拍卖始于2000年,并自2003年起将eBay作为竞拍平台,迄今为止,已为格莱德基金会募集了3400万美元的善款。       慈善午餐拍卖源于巴菲特已故的第一任妻子苏珊?汤普森的想法,她生前长期保持着与格莱德基金会的紧密合作。50多年来,格莱德基金会一直为有需要的人提供热饭、医疗和住所、儿童保育和家庭服务。       最初几年,巴菲特午餐的成交价并不高,只需2.5万美元。直到2003年,拍卖首次在eBay上公开进行,最终成交价格直接翻了10倍,达到25万美元。自2008年以来,每次中标的金额都超过100万美元。       巴菲特午餐的最高纪录维持在2019年,来自中国的加密货币波场币创始人孙宇晨以近456.8万美元拍下,高出第二名100美元。       2020年,由于新冠疫情暴发,巴菲特慈善午餐暂停拍卖。       曾有四位中国中标者       在巴菲特午餐的竞拍史上,出现过四位中国中标者。       2006年,当时还是步步高创始人的段永平以62.01万美元的价格成为拍下巴菲特午餐的第一位中国人,那次赴宴的还有初出茅庐的黄峥。       段永平表示,“虽然在财富的追求上是没有尽头的,但是像巴菲特这样,谨慎低调地长久关注慈善,更值得那些一心追求财富的人们学习。”       段永平是巴菲特的中国信徒,也是在中国宣扬价值投资的代表人物。他做了多笔成功的投资,成为包括OPPO、VIVO、拼多多、网易、腾讯等多家知名企业的股东,投资回报达到100倍以上,如今已经身家上千亿元。       对于黄峥来说,2006年的巴菲特午餐也意义非凡。第二年,他就从谷歌离职,投身互联网创业热潮中。2015年,黄峥创立了拼好团,该公司于2016年与拼多多宣布合并,后续拼多多一路高歌猛进。       2008年,“私募教父”、赤子之心中国成长投资基金创办人赵丹阳以211万美元拍得巴菲特午餐,并因向股神推荐物美商业的股票后,该股在4个交易日大涨24%,赵丹阳进账上亿元。也正是这次午餐后,巴菲特规定“午餐不谈论个股”。       2015年,天神娱乐董事长朱晔以234万美元的价格拍下巴菲特午餐,并于饭局后对外界宣布,巴菲特十分看好他的公司。随后半年内,天神娱乐股价一度从60多元涨到125元,朱晔的财富也水涨船高。但在2018年,天神娱乐就出现了巨额亏损。如今被列为失信被执行人的朱晔,深陷债务泥潭。       2019年,加密货币波场币创始人孙宇晨以456.8万美元拍得午餐,创造了新的成交纪录。然而他又因“突发肾结石”,将饭局一度延期至2020年1月举办,被网友指其过度营销、热衷炒作。孙宇晨竭力向巴菲特推荐加密货币,但巴菲特对于加密货币一直持批判态度,他认为比特币没有价值。如今,孙宇晨的加密货币及金融投资业务,仍陷入争议之中。       吃什么聊什么       从2004年开始,巴菲特午餐大部分都会在纽约著名的牛排餐厅Smith&;Wollensky举行。这家于1977年开业的传奇牛排馆位于曼哈顿49街和第三大道交界处,纽约市中心最寸土寸金的繁华地带,也是巴菲特最喜欢的餐厅之一。Smith&;Wollensky的牛排选用的都是美国农业部(USDA)最高级别的牛肉。据说在美国,只有2%左右的牛才能产出这种牛肉。       2007年的竞拍者说巴菲特只点了一份五分熟的牛排配一个薯饼,再加一杯樱桃可乐。Smith&;Wollensky的发言人此前证实,这确实是巴菲特在这家餐厅最喜欢的一餐。牛排的定价是49美元,薯饼是15美元,樱桃可乐则是巴菲特最常点的饮料。       午餐期间没有太多的话题禁忌,但由于2008年赵丹阳向巴菲特荐股引起股票价格异动,随后午餐规定“禁止谈论个股”。       曾两次与巴菲特进餐的段永平(第二次系与好友赵丹阳同去)表示,其实巴菲特在用餐时所讲的大部分内容,在其他场合也讲过,无外乎围绕价值投资的理念。       2001年和2002年连续竞拍成功的拍卖业商人Scott Tilson在一篇文章中描述了他在午餐中受到的启发,分别是:找到并专注于你最为擅长的领域,你最大的收获必将来自其中;以长期持有的理念来投资,最好是抱着永远持有的想法;耐心是最重要的,一定要等到最佳时机;时不我待,在机会出现时,一定要尽快下手;只和你最为信任的人一起投资。       2007年参与了巴菲特午餐的对冲基金经理Spier后来自己创立了海蓝宝石基金,深受巴菲特上世纪50年代投资的合伙企业的启发。他的投资风格从激进和利己主义,逐渐转向价值投资。截至2021年底,海蓝宝石基金投资组合中持股最高的就是伯克希尔·哈撒韦的B类股,其次是美国运通、美国银行和万事达卡公司。       他事后也在自己的书中表示,当时那顿价值65万美元的午餐很划算,让他学到了一生中最宝贵的一课。他称自己顿悟到了5个真理:坚持自己的原则;远离疯狂人群与噪音;永葆童真与好奇心;培养并维系有价值的人际关系;忠实于自己。       巴菲特也会在午餐过程中替自己“招贤纳才”。在2010年和2011年连续中标的对冲基金经理Ted Weschler就在第二次与巴菲特共进午餐时,收到了巴菲特请他前往伯克希尔·哈撒韦工作的邀请。       此外,巴菲特也乐于满足用餐者一同拍照的要求。曾与巴菲特共进午餐的朱晔表示,巴菲特甚至会主动把他的钱包掏出来和你一起摆Pose,“他可能知道我们中国人比较喜欢拍照”。饭后,参与者还能获得一盘这次午餐的录像带作为纪念。出处:物联中国原文链接:http://www.50cnnet.com/show-35-219724.html
  • [技术干货] 探秘GaussDB,打造坚实金融数据新底座
    6月16日,2022年华为伙伴暨开发者大会在线上顺利进行,会上集结了众多行业专家、合作伙伴和客户,一起共话行业前沿趋势,探索技术新发展。在“探秘GaussDB,打造坚实金融数据新底座”专场,华为云数据库首席架构师冯柯、工商银行软件开发中心高级经理董勇明、上海掌数科技有限公司首席顾问邹昌根和华为云数据库创新LAB主任张文亮以线上的形式现身,与我们分享了GaussDB最新技术趋势,以及与华为云GaussDB合作背后的故事和实践经验。华为云GaussDB 技术创新之路永不停歇持续创新是华为一直以来坚持在做的事。当前,随着5G、IoT、AI、大数据的快速发展,数据量爆发式增长,数据库云化进一步提升,数据库行业也迎来了云原生2.0时代,这对数据库的性能、可靠性、可用性都有了更高的要求。华为云GaussDB多年来持续聚焦技术创新,构建以应用为中心的新型数据库云服务,让客户聚焦业务创新。在此次大会上,华为云数据库首席架构师冯柯重点介绍了刚刚正式商用的GaussDB云原生HTAP,如何为业务提供更加及时精准的数据分析,助力商业决策;ALT应用无损透明技术如何在遭遇故障、运维以及实例变更时保持业务不中断,实现真正的业务高可用;创新性地将NDP(Near Data Processing, 近数据处理) 和PQ(Parallel Query, 并行查询)相结合,打造了NDPQ(近数据并行处理),打破复杂查询性能天花板。GaussDB技术的优势正在赋能越来越多的企业客户实现高效数字化转型。工商银行核心系统转型 聚焦技术硬实力 夯实数据新底座“在数字化升级的道路上,我们选择了华为云GaussDB作为优秀的合作伙伴。”工商银行软件开发中心高级经理董勇明在分享中提到,工商银行对自身的核心交易系统的诉求有清晰的认知,自2019年和GaussDB联创以来,已有20多个业务系统相继试点上线。去年,在开放平台大型业务系统传统集中式数据库转型领域,双方持续技术攻关,初步形成了整套的系统性技术资产和解决方案,为金融行业提供了低成本、高效可控的转型借鉴。“这一路的联创实践,充分验证了传统集中式数据库向分布式数据库转型的可行性,为大型商业银行核心系统转型趟出了一条宽阔的道路。未来,工商银行将继续依托产学研联合创新机制,与包括华为在内业界领先企业深入开展联合技术攻关与融合共建,共建金融科技新生态”董勇明说。掌数科技&华为云GaussDB 助力证券行业金融创新  打造行业标杆“数据库技术作为根技术,在华为生态体系建设中是非常重要的,这也是我们所看重的。”上海掌数科技有限公司首席顾问邹昌根说到。掌数科技是一家聚焦于证券和大资管行业,面向数据库和大数据技术、智能化场景应用以及行业信息技术应用创新领域的金融科技企业,服务于全国80+大型金融机构客户。掌数科技作为华为在金融证券行业首家数据库技术领域的全面合作伙伴,以法人清算系统为行业典型应用场景,形成了以GaussDB为数据底座的一系列全栈式金融创新方案,并已经在证券行业展开试点应用。该方案不仅规划设计了两地三中心的网络高可用架构,也提供了完善的容灾安全保障,以及一整套、全面的基于GaussDB的技术支撑与服务体系。邹昌根表示:“我们期待通过与华为云GaussDB的合作,能够从多个维度保障创新项目的实施落地,让行业充分感知价值,展现我们优秀的实践经验;我们也将共同推进服务能力与体系建设,从而真正形成完整的GaussDB生态体系。”探秘openGemini 共建开源时序数据库新生态同时,在GaussDB数据库专场,华为云数据库创新LAB主任张文亮也对刚刚开源的时序时空数据库做了技术解读。“为了更好地推动数字化产业的创新发展,我们决定把自己的时序数据库GaussDB(for Influx)对外开源,开源社区叫openGemini,这是继openGauss开源之后,华为开源的又一数据库根技术。”张文亮说。openGemini时序时空数据库面向物联网、运维监控等业务场景,具备创新的架构设计、卓越的读写性能、高效的数据分析能力和数据压缩能力,帮助企业经济高效地处理海量时序数据。openGemini开源后将秉持着“基于创新技术、贡献产业发展,开放合作,共建共享”的生态策略,和开发者、企业一起,完善周边工具和南北向的生态,共同繁荣openGemini的技术生态。展望未来,华为云GaussDB将持续深耕技术创新,继续携手工商银行和掌数科技,以及越来越多的企业伙伴,以技术赋能业务数字化升级,并持续贡献openGauss和openGemini开源生态,为行业发展创造更多价值!
  • [技术干货] Gartner发布2022年银行技术趋势,包含隐私增强计算
    5月31日消息,Gartner发布了2022年银行和投资服务行业的三大热门技术趋势,分别是:生成式AI、自主系统和隐私增强计算。 Gartner指出,这三项趋势将在未来两到三年内继续增长,推动金融服务机构的增长和转型,具体来看:  趋势1:生成式AI  Gartner预测2025年将有20%用于面向消费者的用例的测试数据是以集成方式生成的数据。生成式AI会学习,并根据人工智能创建的数字形式创造出和原件不重复的创新作品。  银行和投资服务行业已将生成式对抗网络(GAN)和自然语言生成(NLG)应用于大多数欺诈检测、交易预测、合成数据生成和风险因素建模场景。这项技术的潜力在于能够将个性化提升到新的高度。  趋势2:自主系统  自主系统是能够自我管理的物理硬件或软件系统,它们可以从所在的环境中学习并不断实时修改自己的算法,优化自身在复杂生态系统中的行为。这些系统能够创造一套无需人工干预就能支持新需求和情况、优化性能并抵御攻击的敏捷技术能力。  Gartner预测2024年20%销售相关业务的企业会要求客户豁免与系统或设备学习相关产品的赔偿条款。  趋势3:隐私增强计算  隐私增强计算(PEC)能够保障在不可信环境中处理个人数据时的信息安全,而随着隐私和数据保护法的不断发展以及消费者的日益关注,这一点正变得越来越关键。隐私增强计算运用各种隐私保护技术使金融服务机构在从数据中获取价值的同时满足合规要求。  Gartner预测2025年60%的大型企业机构将在分析、商业智能或云计算领域使用一种或多种隐私增强计算技术。  Gartner研究副总裁Moutusi Sau表示:“虽然金融服务机构的首要事项是增长,但他们同样需要新的技术创新来管理风险、优化成本和提高效率。银行首席信息官可以通过生成式AI为追求收入增长的业务提供技术解决方案,而自主系统和隐私增强计算是能够为金融服务业务转型带来各种新选项的长期解决方案。”
  • [技术干货] 四款华为云严选市场1-100元以内的物联网应用产品
    1:LTE BC39 NB-IoT 模组商品详情商品亮点BC39 是一款高性能、低功耗、支持GNSS 定位功能的NB‐IoT 无线通信安全模块,能最大限度地满足终端设备对小尺寸模块产品的需求,同时有效地帮助客户减小产品尺寸并优化产品成本。商品说明产品介绍BC39 是一款高性能、低功耗、支持GNSS 定位功能的NB‐IoT 无线通信安全模块,其尺寸仅为23.6mm × 19.9mm × 2.2mm,能最大限度地满足终端设备对小尺寸模块产品的需求,同时有效地帮助客户减小产品尺寸并优化产品成本。BC39 内置安全芯片,支持SM1、SM2、SM3 国密算法,同时支持3DES、RSA、SHA‐1 等国际常用密码算法。BC39 支持北斗、GPS、GLONASS、GALILEO 等多系统联合定位和单系统独立定位,其定位更加精准,抗多路径干扰能力更强。另外,模块中内置 LNA 和低功耗算法,保证更高的灵敏度和低功耗模式下更低的耗流。BC39 在设计上采用易于焊接的LCC 封装,可通过标准SMT 设备实现模块的快速生产,特别适合自动化、大规模、低成本的现代化生产方式。SMT 贴片技术也使BC39 具有高可靠性,以满足复杂环境下的应用需求。凭借紧凑的尺寸、超低功耗和超宽工作温度范围,BC39 成为IoT 应用的理想选择,其主要应用领域为:自行车和摩托车防盗、宠物追踪、金融财产追踪及行车记录仪等。主要优势● 尺寸紧凑的 NB-IoT 无线通信模块● 超低功耗、超高灵敏度● 北斗导航● 国密安全● LCC 封装,适合批量生产● 内嵌网络服务协议栈● 通过提供参考设计、评估板和及时的技术支持可满足客户产品快速上市的要求2:智慧公寓管理系统-菲寓商品详情商品亮点长租公寓全智能化管理,无人值守公寓管理、软硬件一体,实现公寓场景数字化赋能;项目快交付,促就业主信息化运营共建商品说明物联网智慧公寓-【菲寓】商品可基于鲲鹏云服务器进行部署菲寓是一款以物业管理为中心,面向住户、物业和商家,基于终端物联设备而设计开发的集预约、选房、缴费、运营等服务于一体的多元化公寓平台管理系统。该系统帮助用户实现在线看房、选房、缴费、续租、退租、密码下发、物业服务,智能设备远程控制等生活应用功能。同时为物业管理人员解决了线上寻租、物业招商、财务管理、物业运营等日常营运需求,帮助并解决了租户、物业、业主三方的诉求与痛点问题。核心应用应用场景:1、政府主导的长短期公寓市场、智能化公寓改造项目;2、高等院校学生公寓项目改造;3、市政廉租房、公租房、人才公寓、青年公寓等. 产品特点: 安全。实名认证+网络监管(人脸验证)便捷。线上预约、签约、支付,一键式流程 高效。租户、物业、管理三方联动、管理核心优势 : 部署整体安装时间缩减至少20% ; 低于市面部分产品成本投入的10%-15% ; 整体提升50%以上的工作效率 ;公寓硬件基础套餐: 基于用户实际公寓数量进行硬件配套设备安装 主要设备为: Lora核心基站、智慧水表、智慧电表、智慧门锁 支持私有云、本地化服务器环境搭建与项目建设 支持用户定制化开发、端口开放和多系统数据对接。3:星海畜牧活体资产监管平台商品详情商品亮点资产唯一性:一旦出现设备分离或被暴力强拆将会收到防拆告警,从而能保证活体资产的唯一性。健康监测:为活体资产佩戴监测耳标,定时掌握活体资产的耳温变化趋势从而可分析活体资产健康情况。数量点数:定时掌握活体资产数量情况和分布。商品说明1、星海智慧畜牧活体监管平台利用物联网技术采集活体位置及耳温数据,同时通过大数据及人工智能技术,结合华为鲲鹏服务器、数据库以及智能边缘计算,为银行、农担公司、保险公司等提供活体资产跟踪及健康状况评估,解决金融机构在活体金融中的监管难题,助力活体信贷业务,提升金融机构在三农金融中的风控能力。2、主要功能有:1)活体位置:展示活体的大致位置分布;2)数量盘点:通过对活体耳标进行数据采集,实现对区域内活体数量进行盘;3)活体耳温:基于智能耳标对牛只的耳温数据采集,对牛只耳温进行实时监测,对发现异常耳温变化的牛只数量进行健康风险预警,并且可以查看牛只的历史耳温变化曲线;4)设备管理:管理平台提供的环境监控设备、智能耳标、耳标基站、视频监控设备;5)监管日报:每日凌晨生成前一日的监管数据汇总,以便查看管理。3、平台提供一系列风险预警1)边界预警:超出合规活动范围时提供超出范围预警;2)数量预警:盘点数量不相符合时提供数量不符预警;3)耳温预警:监测活体耳温异常时提供耳温异常预警;4)设备拆卸预警:监测活体佩戴智能耳标被拆卸的风险遇见。4:云车智行智慧电动车管理系统商品详情商品亮点对于消费者,提升用户驾车体验,提高电动车安全水平及防盗等级对于车厂,协助车企提高电动车智能化操作、大数据赋能运营及信息化管理水平对于经销商,丰富了渠道管理方法,同时大大降低售后服务成本对于警务人员,预防及加强城市交通治安问题,提高了智慧交通管理水平商品说明云车智行智慧电动车管理系统主要由APP端及WEB端组成1、APP端消费者可以通过APP绑定智能终端,在APP上对车辆进行远程控制,实现无钥匙的智能化操作。并且提供电动车定位监控、轨迹回放、防盗报警、一键寻车、导航追车、设置电子围栏等功能,从而提升电动车安全防盗水平及便捷使用体验;家人亲友多人用车及多辆车共同使用也不用担心,云车智行支持多车绑定、亲友授权等操作,为您贴身打造智能化爱车管家。2、WEB端WEB端针对车厂、经销商、公安执法3大应用类型提供服务板块。提供用户习惯采集、销售渠道管理以及城市电动车交通管控等服务。通过与电动车智能终端交互,采集电动车运行过程中的位置、状态、报警信息等,实现数据共享与通信。针对不同人群提供定制化的服务策略,提升终端用户体验,升级运营商和警务人员的信息化运营管理水平。针对以下客户群体:1、消费者安全防盗——提高了电动车的防盗能力,及找回几率;忘带钥匙——解决了消费者忘记带钥匙的尴尬。2、车厂提升市场占有率——有助于提高车厂的智能化水平,跑在竞争者的前面,从而提升市场占有率;提升分析能力——全方位电动车信息采集,为市场分析提供基础数据;提升效益——有助于促进经销商对电动车的采购,为车厂提供更多的营收。3、经销商提升服务能力——智能化系统有助于提升经销商服务能力,降低运维成本。4、警务人员管理能力——全方位电动车信息采集为应急指挥、城市管理规划提供基础数据,同时也为交通管理部门决策提供依据。解决盗窃、侦破能力——精准的定位监控,让电动车的找回几率大大增加,提升办案的解决能力。绿色交通——电动车事故多、安全低、系统为警务人员提供完善的车辆告警信息,有助于警务人员提前规划管理。销售对象
  • [行业资讯] 销量股价双“跳水”,长城汽车还值得看好吗?
    时代,传统燃油车都身负转型重任。长城汽车亦然。2021年,长城汽车喊出到2025年突破400万,其中80%为新能源汽车,营收超6000亿元。资本看的一直都是预期。出于对长城汽车新能源转型的预期,一年内长城汽车市值涨超7倍。但是一年过去,听完故事的资本并没有看到好结局,于是长城汽车的股价在2021年10月26日触及最高点69.8元后,一路阴跌。目前,其股价腰斩至34.53元,回落幅度近50%,市值蒸发超4000亿元。长城究竟遭遇了什么,使其销量、股价“双跳水”?4月销量同比下滑41.4%,长城汽车过度依赖哈弗难掉头据官方公布的最新销量数据,长城汽车4月份共销售新车53777辆,同比下滑41.4%;此外,今年1-4月的新车销量累计为337277辆,同比下滑21.7%。其中,就连长城汽车“代表作”哈佛销量也是下滑了47.06%,是长城汽车所有整车品牌中,销量下滑最严重的。长城汽车4月失利,明显和哈佛销量下滑脱不开关系,这也是长城汽车一直以来为市场所诟病的——过于依赖哈弗这个品牌。那么,除此之外,为何长城汽车销量下滑厉害?虽然长城汽车的销量暴跌由诸多原因导致,但都指向了一个事实,就是长城汽车的竞争力下降。第一个,就是新能源汽车的冲击,即便2021年加大转型力度,但是相比等企业,仍是晚了好几步。况且有“蔚小理”在,长城汽车在新能源SUV市场也打不出优势。第二个,长城汽车本身的产品线比较单一,以SUV出圈之后,便一直是凭借SUV站稳市场,包括哈弗、WEY、坦克等,都是偏向大型车辆。而选择SUV的消费者,毕竟不是大多数。第三个,是长城的口碑正遭受市场质疑。其针对女性市场、新能源市场推出的“欧拉”品牌系列产品,因国内外芯片配置不一问题,遭遇国内消费者大量维权事件,口碑一路下滑。所以,从欧拉的表现来看,长城汽车的新能源转型不能算是成功。2021年,长城汽车的销量为128万,其中新能源汽车仅13.9万辆,占比不足11%。相比之下,同期比亚迪销售的型占比81.3%,上汽通用五菱占比也近30%。总而言之,SUV市场影响力下降,高端豪华市场没有份额,新能源转型不顺,诸多因素让长城汽车的销量下滑严重,股价也因此受到影响。高端化、新能源受阻,长城汽车还有机会翻盘吗?作为一家上市公司,业务经营是投资人看重的一方面,另一方面,就是财务基本面了。然而,从长城汽车的财务基本面来看,也是较为令人担忧。根据财报数据显示,2021年,长城控股实现营收1385.92亿元,同比增长30.32%;实现归母净利润11.4亿元,同比增长19.91%。值得注意的是,截至2022年一季末,长城控股总资产为2835.14亿元,总负债1934.23亿元,净资产900.91亿元,资产负债率68.22%。也即是说,目前长城汽车的总负债超1900亿,资产负债率水平持续提升,存在一定杠杆风险。不过,长城控股主要以流动负债为主,占总债务的63%,其一年内到期的短期债务合计有150.24亿元。资产负债水平持续提升,部分也源自长城汽车对多品牌战略研发投入,为了能有不错的抵抗风险能力,长城汽车不断扩充产品线,光是2021年这一年,长城的五大品牌重磅推出了8款新车。多品牌策略,短期来看肯定是回报不足的,在多品牌战略的基础上,长城汽车还试图走高端化、新能源路线。比如魏牌高端化、欧拉新能源。作战点分散,有利也有弊。一方面,利用新品牌打市场,可以让消费者有认知偏差,去掉长城的“套子”,可能走得更远;但是,另一方面,没有大品牌背书的子品牌,也很难获得消费者信任。长期来看,长城汽车必须走高端化、新能源路线。这“两条腿”,长城汽车缺一不可。同时,哈弗这个“拳头产品”如何保持成绩,做出新突破,也是长城汽车必须考虑的问题。其实,对于长城汽车来说,利用哈弗这个品牌转型新能源也不失为一种策略。毕竟哈弗前期积累的影响力在,同品牌转型做新能源,比一个需要慢慢积累影响力的品牌,更能获得消费者信任。最后,关于长城汽车能否翻盘,笔者认为,还是看高端化、新能源两条线路。如今,长城汽车经济震荡,然而衡量一家企业的实力,很重要的一点,就是看这家企业穿过市场周期的能力,能否在疫情经济下行大环境下啊。抗住震荡,将是长城汽车能否走得长远的一个标的。来源:小谦笔记       原文标题 : 销量股价双“跳水”,长城汽车还值得看好吗?
  • [行业资讯] 金融业物联网平台标准首次研讨会召开
    5月18日下午,由中国信通院云计算与大数据研究所牵头组织的《金融业物联网集成平台系统要求》标准第一次研讨会召开。目前,《金融业物联网集成平台系统要求》标准工作已在“AIoT+金融”推进计划各成员单位支持下顺利开展,未来,推进计划将继续联合产业各方做好相关工作,推动AIoT+金融产业发展。后续,中国信通院云计算与大数据研究所将继续与各参与单位深度合作,共同完成标准的制修订。
  • [行业资讯] 中银协高峰:5G与IoT共建物联网金融生态,有助拓宽企业融资渠道
    通过物联网对物品实体属性进行感知、定位和实时监测,有助于将“动产”赋予“不动产”属性,有助于拓宽实体企业融资渠道,也给予金融业研发新的产品提供技术支持,对供应链金融领域产生深远影响。21世纪经济报道记者朱英子 北京报道“5G如何优化、融合现有技术,对金融业数字化转型形成支撑?”5月17日,在2022世界电信和信息社会日大会分会场“5G+智慧金融”论坛上,中国银行业协会首席信息官、CIC金融科技与数字经济发展专家委员会成员高峰表示,5G作为新型基础设施建设,对AI、物联网、云计算,包括AR、VR等技术的影响力非常大,会起到优化甚至融合的作用,由此产生金融业数字化转型的新增长点。一是5G和AI的融合,可赋能智能化升级。当前AI技术在规模推广中面临端侧成本高、数据质量差、安全可控性低等多方面挑战。而依托5G的低时延、高带宽特性,可为AI应用提高数据传输带宽和速度,为实现AI技术大规模、普适性应用奠定基础。高峰认为,5G和AI的融合应用能够触达金融领域各业务场景,尤其是在交互服务中,使用AI代替人工可显著降低成本,而人脸识别技术和智能风控的运用,缩短了资产对接的流程时间,大大提高审贷、放贷的效率。二是5G与云计算的融合,可灵活配置资源。5G解决了云计算在基础数据收集和底层硬件规模链接两方面瓶颈,带动云计算产业升级和发展。具体应用上,5G能够有效引领资源自动配置、快速部署。尤其是金融业务上云以后,能够通过企业云、行业云等渠道,打通和中小微企业的对接通道。三是5G与IoT共建物联网金融生态。5G为采集数据提供可靠连接手段,金融业可借助物联网实现虚拟金融与实体经济互联,5G技术支持金融物联网介入数量更多、类型更丰富的终端设备,不再局限于手机,任何的物联网设备均能成为业务发起入口,为金融业引入多种来源、多样化的数据,从而建立更加全面丰富的金融大数据体系。此外,高峰认为,通过物联网对物品实体属性进行感知、定位和实时监测,有助于将“动产”赋予“不动产”属性,有助于拓宽实体企业融资渠道,也给予金融业研发新的产品提供技术支持,对供应链金融领域产生深远影响。他提到,人民银行2021年底印发的《金融科技发展规划(2022-2025年)》中强调了5G和物联网的融合,提出:“综合运用第五代移动通信技术(5G)、窄带物联网(NB-IoT)、射频识别(RFID)等技术打造固移融合、宽窄结合的物与物互联网络和服务平台,实现移动金融终端和固定传感设备统一接入、管理和控制,为数字信贷、数字风控等金融业务提供海量物联网数据支撑,助力线上线下、内外部多渠道融合互联,促进云管边端一体化协同发展。”“以后我们会系列地发布跟物联网有关的金融应用标准。”高峰在会上表示,此前中国银行业协会和中国信息通信研究院联手、多家银行参与制定的国内首个5G+物联网智能金融应用领域的技术方案标准化文件对提高银行信贷业务贷前、贷中、贷后全流程的风险管理能力起到了很大作用。四是5G和数字人的空间,促进AR/VR创新营销交互模式。“我们发现部分互联网银行和中小银行开始布局元宇宙,尤其是数字员工的引入,替代自然人重复简单工种岗位,为客户提供虚实相融的服务场景,增加对客户的粘性。”高峰说道,元宇宙的网络环境构建主要依托了5G技术。他认为,基于5G大宽带、低时延特性,云AR/VR逐步兴起,将大量的本地计算移到云端,实现了移动便捷、轻量和低成本。4G网络的带宽性能瓶颈难以满足AR/VR舒适体验,5G大幅改善网络性能,使得AR/VR设备传输速度、流畅度全面提升,提升设备使用体验与实用性。
  • [热门活动] 深交所:允许采用电子签章办理业务
    近日,深交所发布《关于支持实体经济若干措施的通知》,提出8项基本措施,维护资本市场健康稳定发展,其中第5条明确“允许采用电子签章办理业务”:因受疫情影响,在提交IPO、再融资、并购重组申报文件或信息披露文件时无法统一签名或盖章的市场主体,可以通过提供签字页电子扫描文档、电子签章等方式办理业务,提升业务办理效率。(截图自深交所官网)今年3月,上海证券交易所已经发文,提出“因疫情影响无法及时提供实体签章的,可以暂以电子签章等代替,或者提交相关说明。”此次深交所《通知》的发布,是继上交所后全国第二家证券交易所应用推广电子签章应用,进一步拓展了电子签章在证券金融资本市场的应用范围。疫情期间,回不了公司、快递受阻,业务文件签字盖章无法推进,业务随时可能中断。电子签章不见面、零接触的网上签署方式,不仅可以帮助企业解决远程签署难题,还能有效防止因线下传输纸质文件带来的防疫风险,成为提交IPO、再融资、并购重组或信息披露等文件线上签名、盖章的有利技术支撑。契约锁电子签章在金融行业拥有丰富应用案例,已经在“银行、农担机构、保险公司、期货、证券、信托等”众多金融组织广泛应用,满足“电子保函、询证函、借款合同、电子保函、开户文件、居间合同、担保意向书、贷款合同等”30多种特色文件电子签署需求。满足金融行业全产业链电子印章、电子签名以及可信数字身份认证需求,确保金融业务参与方身份真实、实现合同文件远程高效签署、保全金融交易证据链,随时随地一键出证,助力各类金融服务合规、高效、安全、数字化转型!▌点击下方文字,查看契约锁电子签章在金融行业的应用方案:金融机构电子签应用汇总:覆盖7类组织的30多种签署需求
  • [新手课堂] 资讯|金融行业的新型科技人才培养之路
    导  语光大银行作为一家全国性股份制商业银行,早在2015年,总分行的网络数通领域便开始试行华为产品,截至2020年底,光大银行大部分的非核心生产网络,新建的大数据、SDN网络均使用华为自主研发的设备,网络基础设施的国产化正在按计划稳步推进。本期,我们将分享《ICT新视界|全球人才生态特辑》中《金融数据中心云网一体化,加速复合型科技人才培养》一文节选,为您详细介绍在网络科技产品更新换代的关键时期,光大银行通过推动网络运维人员学习华为的HCIE课程,在培养了一批与时俱进的金融行业科技人才的同时,更保证了底层科技的安全可控,推进金融行业的数字化转型。HCIE助力提升新架构运维能力多年前,光大银行数据中心的网络核心交换机、防火墙等产品使用的都是国外品牌,因此团队内的技术人员更熟悉这些品牌设备的组网模式、命令行风格及排错思路。2015年开始,随着光大银行与华为合作项目的不断增多,银行网络中采用华为CE系列交换机、NE系列路由器的节点也随之大幅增长。由于银行对数据中心网络的要求非常高,如果发生网络故障,必须以最快的速度分析处理,因此,如何快速提升工程师们使用华为产品的熟练度就被提上了运维团队的日程。为了更好地掌握华为的新产品、新技术,便于开展规划及运维工作,光大银行运维中心积极鼓励各位网络工程师备考HCIE。※HCIE是华为职业认证中最高级别的认证,覆盖路由交换(Routing&Switching)、数据中心(Data Center)等技术领域,致力于为企业的大中型数据中心培养技术专家。变化是显而易见的。一开始,运维中心的网络工程师们通过学习HCIE-Routing&Switching,改变了对华为HCIE的固有印象——只是将设备的命令行更换了一种格式。随着学习的不断深入,大家发现,华为不仅非常重视在数通领域的科研投入,对于很多通用网络协议的理解非常深入,而且还提出了很多自有标准。不断的学习让大家了解到,华为的策略并非简单地实现同类产品的对位置换,而是在紧跟网络发展趋势的同时,系统地提出了一套新的数据中心网络解决方案。“通过华为HCIE的学习过程,强化了我对网络路由交换技术的理解,使我在每天繁杂的工作之余,不断提升技术能力,同时还拓展了视野,看清了网络未来的演进方向。”一位运维中心的网络工程师这样评价HCIE的学习。金融云商用化,亟需融合型数据中心人才随着金融云建设进入新阶段,以及金融业务在生产环境中的正式上线,金融云商用化的序幕正徐徐拉开。云计算不但带来了资源的统一管理、业务的敏捷部署、弹性伸缩、按需自助等优势,也带来了系统复杂度的提升。系统复杂度的主要体现就是技术融合。以网络为例,在传统数据中心,网络的边界在服务器与接入交换机之间,而云网络的边界则延伸到了服务器内部的虚拟交换机,导致服务器内部出现了一个虚拟的网络拓扑,那这个网络该如何运维,又该由谁来运维,就成为金融数据中心工程师们共同思考的一个问题。与此同时,系统复杂度的提升也对金融科技人员的技术技能提出了新的要求。云的网络、计算及存储无法分割,一旦出现问题,就很难界定并独立解决,因此,对于金融云数据中心来说,如何通过融合性技术的学习,进行人才队伍的建设就成为迫在眉睫的工作。任重道远,华为助力培养人才针对金融数据中心云网一体化的复杂运维场景,网络工程师们不仅需掌握传统的路由交换协议、数据中心SDN等网络技术,还需掌握虚拟化、云计算、存储阵列及分布式存储等IT技术,以融合的知识储备应对云时代复杂业务的挑战。华为的HCIE-Data Center培训在数据中心的实际规划运维工作中不断证实着它的价值。同时,针对金融机构对数据中心基础及各子系统设计、咨询、规划能力等方面的人才需求,华为还推出了HCIE-Data Center Facility Design,以帮助学员深度学习数据中心的各项规划、咨询及业务流程,如评估模型工具的使用,编写选址及可行性研究报告,供配电系统、制冷系统及DCIM系统的规划设计思路等,助其逐步成长为数据中心基础设施领域具备规划设计能力的专家,以满足金融机构数据中心个性化建设的需求。人才的培养任重而道远。未来,光大银行将继续携手华为,培养更多的融合型技术人才,在运营好金融云数据中心,保障业务安全、连续、稳定的同时,进一步打造出一个“统一、协同、共享、敏捷”的智慧金融和智慧生态,为光大银行的网络安全与数据安全保驾护航。转自华为ICT学院
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