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老李是资深咨询顾问，在给JJ银行完成咨询业务架构设计后，接着开始进行IT架构设计，这个环节是咨询项目的重点环节。在给JJ银行规划3年的IT发展路线时，业务上云是第一步，自从定下来用华为云作为业务的承载平台后，下一步要设计云计算的选型配置。从JJ银行的业务分类来看，除了基本银行流程业务外，目前运行了很多AI智能化工具，比如获客模型、交易模型、风险识别模型等。这些模型通常嵌入了银行业务流程中，比如企业贷款时，首先银行进行资信审核。触发资信审核后，后台风险识别模型进行计算，把前三年企业的金融数据进行一次风险计算。还有一种业务，是金融获客。每日需要从交易客户中分析筛选适合购买理财产品的潜在客户，分发给客户经理。除了智能化工具计算的需求比较大，行内计算需求分为定时触发类和例行固定计算类。这两类主要的计算需求，如何选择云计算服务？当时老李根据ECS的功能，选择按需计算和包周期；每一类功能主要供工具计算使用，JJ银行有上个模型，大概按需计算类有60个，包周期计算类有50个。按照通常硬件计算经验，需要16核CPU，内存要512G才可以满足计算时间要求，而未来3年，工具会扩充一倍，计算速度也要提高一倍，同时还要按照1.2余量进行预留计算资源。这样的计算方案完成后，ECS服务的设计架构出来了。欢迎点赞和关注公众号“科技江河”！ -
JJ银行在建立之初，就打算成为JX省内最好的城市商业银行，高起点就需要大平台支撑。 在银行业务全面信息化阶段，蔡行提出了一个问题，如何确保JJ银行在3年后金融行业都已经数字化转型了，JJ银行业务数字化水平也能赶上业界先进水平。老李需要在咨询方案里给出的规划蓝图。 规划蓝图是咨询服务第二阶段的输出件之一，老李想起P厂每年的规划，总是有集团的蓝图设想，然后才会有P厂产品线的规划蓝图。那合规法务业务的规划，自然就要先对齐JJ银行的整体规划蓝图。 按照咨询服务方法论，内部对齐集团整体规划后，还要对标业界先进水平，确保自己3年后不落后。 JJ银行数字化转型的要求是，合规法务先行，做全行业务数字化转型的排头兵。既然是排头兵，行内就没有任何经验参考，就必须从外部找标杆对照。老李首先想到了P厂的合规法务业务的做法。 在2017年左右，P厂就上线法务平台，经过几年打磨系统融合，已经领先业界大多数厂家。JJ银行需要跟P厂同步。 但这一切都是基于P厂云来开发，这就是P厂的系统，在功能和性能两方面都完全满足业务发展需要，而云底座正式华为云。 华为云里的ECS对金融业务特别适合，还有华为云的GaussDB数据仓的设计业符合金融业务未来3年的扩容要求。
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[问题求助]AICC产品配套发布的GaussDB数据库如何使用ODBC方式连接使用，目前我们通过开发文档找到相关方法，但是缺少libzeodbc.so文件，这个如何获取？通过“Gauss100 OLTP 1.5.0 开发者指南（单机）.pdf”文档提示 ，下载unixODBC-2.3.12.tar.gz编译后也没有libzeodbc.so文件?【问题来源】汉口银行AICC项目【问题摘要】无【AICC解决方案版本】AICC： 22.200.0Gaussdb ：ITInfra_2.2.0_GaussDBT1.5.0【期望解决时间】2024年2月19日 -
数字化的今天，数据的价值不可估量，尤其是金融行业，数据不仅代表着企业的核心资产，还涉及到客户的隐私和信任。因此对于金融行业而言，保障数据安全至关重要。下面我们就来一起讨论为什么金融行业要保障数据安全，具体的保障措施有哪些，以及哪款数据安全工具好用。一、为什么金融行业要保障数据安全？1、贯彻落实数据安全法等政策；2、金融行业涉及大量的资金流量和用户信息；3、互联网以及金融网络化快速发展；4、金融行业是产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的领域之一。二、金融行业数据安全保障措施有哪些？1、建立严格的数据安全管理制度；2、加强网络防护；3、培养员工网络安全意识；4、加强数据安全意识培训；5、进行数据加密以及数据备份；6、运用各种数据安全工具；7、建议应急处理平台等。三、金融行业数据安全保障工具推荐行云管家数据安全运维平台提供了数据库操作的事前阻断、事中控制、事后审计的全生命周期管理，保障企业核心数据资产的完整性和安全性；包括用户鉴权、访问控制、SQL指令拦截、SQL指令审计、数据脱敏、安全审计等核心功能，全面满足数据运维的安全管控需求，有效避免数据泄露的风险。【总结】：金融行业作为数据密集行业，保障数据安全是其持续发展的关键。通过数据安全管理制度，加强网络安全防护，强化员工安全意识培训等多项措施，可以有效地提高数据安全性。同时选择一款高效、便捷的数据安全工具，也能为企业的数据安全保驾护航。
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