系统： win10       也无法创建智能体

目前Clion插件中找不到codearts，也没有Linux下x86_64的IDE

云码道作为鸿蒙应用开发者而言是巨大的方便利器，作为纯血鸿蒙开发者，本人对云码道的收费无异议，并且也用实际行动给予了充分支持、从免费的到基础的（一天就用完了2000万TOKEN）.然后又升级了专业版（6000万Token），然后没办法又开通了按量计费。但是在价格体系上，个人认为有改进方案，A,订阅制分三档没问题，三档又设置不同的TOKEN.给人感觉是又要按月收费，又不愿让用户用的太多。B/按照用量收费，业界普遍采用该方式也能接受。问题刚好出在这个两个方案上，A方案专业版用户TOKEN用完后必须开通B方案才能继续使用。给人的感觉是又要按月收费，又要按TOKEN收费。云码到擅长的是鸿蒙应用开发，非鸿蒙应用开发者会用吗？体量大吗？我不知道。非用用自己不擅长的方向和别人擅长的方向竞争。既要鸿蒙应用开发，又要其他应用开发。自己的位置在哪呢？但是我知道非要给自己设置一个高高的门槛，看似收益满满，但失去的一定比的到的更多。改进建议：要么按照月订阅，最高档不限TOKEN，要么按照量计费。看似两者结合是优雅的解决方案，给用户的感觉就是在试探用户的钱包。

这个对话框中不能输入中文了，输入法切换没有反应，系统中的其他应用都是正常的且点击对话框中的上传图片按钮是，直接退出了。版本: 26.5.2VSCode 版本: 1.109.5提交: 2eafbafef36115c216288339f8723055cdf90362日期: 2026-06-01 20:40:08OpenCode: 1.2.10Electron: 39.3.0Chromium: 142.0.7444.265Node.js: 22.21.1V8: 14.2.231.22-electron.0OS: Linux arm64 5.10.97-arm64-desktop-full 

目前CodeArts Agent计费时仅按输入Tokens和输出Tokens计算，但是没有考虑缓存命中部分的费率，不合理。在Agent模式下有大量重复上下文时，会有大量Tokens被缓存命中，但是没有单独考虑，会导致成本指数级增长，与行业其他平台为优化Agent等场景推出的计划相比缺乏竞争力。在聊天场景里，用户问一句，模型答一句，成本相对容易估算。但在 Agent 场景里，一个任务可能包含长上下文、多轮推理、代码生成、工具调用、网页读取、文件分析和结果校验。用户看到的只是最后一次输出，后台却可能已经发生了多次请求和大量上下文读取。Agent、代码助手和长上下文应用有一个共同特点：很多内容会反复出现。比如系统提示词、项目代码、API 文档、工具说明、历史对话、依赖文件等。这些内容如果每次都重新计算，成本会很高；但如果能被缓存，下次再用时只按缓存命中价格计费，推理成本就会明显下降。也就是说，缓存命中价格越低，越适合高频、多轮、长上下文的真实工作场景。DeepSeek-V4-Pro 的输入缓存命中价格从 0.1 元直接降到了 0.025 元每百万 Tokens。让更多 Agent、代码助手和办公自动化应用愿意跑在自己的模型上。阿里云、腾讯云等也推出了针对Agent场景的套餐。 建议方案：建议CodeArts Agent优化计费模式，可以考虑推出AI积分，增加缓存命中Tokens部分单独费率，提升在Agent模式等有大量重复上下文场景的经济性和竞争力。比如：1 AI积分 = 0.01元消耗的AI积分 = （输入命中缓存Tokens * 输入缓存命中费率 + 输出未命中缓存Tokens * 输出未缓存命中费率 + 输出Tokens * 输出费率）/0.01;

windows和mac都有cli，更擅长terminal的linux不应该没有啊。

实际开发场景6000万token顶不过5天，重度应用1天就可以耗完，相比deepseek v4 pro价格就贵太多了非专业版还不开放自定义模型，搞得连你的IDE都用不了，真不知道你这准备咋推广现在只能用TRAE和claude code + deepseek 了，拜拜

Agent模式选择与Token高效使用技巧在AI编程助手中，合理选择工作模式并养成高效的交互习惯，是平衡开发效率与成本的关键。本文将系统性地解析Ask、Plan、Agent三种模式的区别，并提供一套从模式选择到日常习惯的Token优化策略。一、 三种核心模式：定位与区别Ask、Plan、Agent模式在交互方式、任务处理逻辑和资源消耗上存在系统性差异，理解其定位是高效使用的前提。特性Ask（问答模式）Plan（计划模式）Agent（智能体模式）交互方式对话式，单轮请求-响应计划-批准-执行的多步交互目标驱动，全自动执行控制粒度细粒度，精确控制代码修改中粒度，可审查并调整执行计划粗粒度，只定义最终目标任务复杂度简单、原子性任务（如解释代码、写工具函数）中等至复杂的多步骤任务（如跨文件重构）非常复杂，需系统思维的任务（如实现完整功能）透明度高（直接看到代码变化）非常高（先审阅计划，后看执行）较低（像一个自主运行的黑盒）Token消耗低。单次交互，上下文依赖有限。中。生成计划和执行步骤需要额外Tokens，但避免了Agent的盲目试错。高。多轮迭代导致上下文滚动积累，Input Token占主导。Token消耗深度分析进行问题探索分析时从Agent模式切换到Ask模式下进行，能显著节约Tokens，Ask模式节约Tokens的原因在于其底层机制：单次交互：Ask模式通常针对单一问题生成回答，完成一轮对话后任务即结束，不会保留复杂的任务状态来回传递。有限上下文：它主要依赖当前文件或您选中的代码片段进行分析，避免了加载大量无关的项目文件信息。无迭代开销：不涉及复杂的“思考-行动-观察”循环，不会在每轮迭代中都反复携带完整的历史对话上下文。相比之下，Plan和Agent模式的Token消耗，尤其是Input Token的占比会显著更高。Agent模式是Token消耗的“大户”，它会像真正的程序员一样自主工作，进行多轮思考、编码、测试和调试，可能会有大量的“盲目行动”带来的高额试错成本。关键在于，每轮迭代它都可能将之前的完整上下文（包括思考过程、代码变更、错误信息等）重新作为输入，导致Input Token快速累积，占据总消耗的主导地位。二、 模式切换策略：梯度式开发以节约Tokens遵循“由简到繁，按需切换”的原则，可以构建一个既高效又经济的开发流程。第一阶：优先使用 Ask 模式进行探索和澄清场景：当您对问题本身或技术方案还不清晰时。做法：先用Ask模式提问，例如：“解释一下这个API的工作原理” 或 “为这个功能设计几种实现方案并分析利弊”。效果：以最小代价厘清思路，避免直接使用高级模式因目标模糊而产生大量无效迭代。第二阶：复杂或高风险任务升级到 Plan 模式场景：需要进行跨文件重构、添加复杂功能或框架迁移等。做法：使用Plan模式，让它先给出详细的步骤计划。您可以在执行前审查和调整，确保大方向正确。效果：Plan模式的透明度避免了Agent模式“盲目行动”可能带来的高额试错成本，实现了成本与风险的控制。第三阶：目标明确且琐碎的任务交付给 Agent 模式场景：实现一个定义清晰的完整功能（如“添加用户登录页面”），或修复一个原因不明的复杂Bug。做法：直接使用Agent模式，给出高级目标即可。效果：用较高的Token消耗换取您的时间解放，适合您不想关心实现细节的标准化任务。总结：Ask模式是最高效的“侦察兵”，Plan模式是可靠的“规划师”，Agent模式则是强大的“施工队”。在编程任务中，明智的做法是先派“侦察兵”探路，再让“规划师”绘制蓝图，最后才决定是否投入“施工队”进行大规模作业。三、 进阶Token节约习惯：从“习惯”到“精通”除了模式选择，日常的交互习惯对Token消耗的影响同样巨大。以下技巧由浅入深，能帮助您进一步优化成本。习惯适用人群设置成本节省效果1. 明智选择模型所有人1分钟习惯1.8倍至9倍/每次调用2. 精简输入文件所有人0分钟习惯每次请求高达80%3. 任务会话隔离所有人0分钟习惯长会话中30-50%4. 提问简短具体所有人0分钟习惯20-40%5. 定期压缩会话CLI用户0分钟习惯后续消息约40%6. 使用全局指令文件CLI用户10分钟每会话消除200-500个Token7. 压缩指令文件CLI用户5分钟每会话上下文Token约46%8. 使用项目级指令开发者5分钟每会话消除300-800个Token9. 配置ignore文件开发者10分钟文件查询时输入Token40-60%10. 启用响应压缩CLI用户2分钟输出Token65-75%习惯详解明智选择模型：不要默认使用最强大的模型。对于简单的问答和Agent任务，使用高性价比模型；对于复杂编码，使用中高级模型。仅在处理极其困难的任务时才召唤顶级模型。精简输入文件：避免附加整个代码库或巨大的文件。只提供完成任务所必需的最小代码片段。这能直接减少Input Token的数量。任务会话隔离：对于不相关的任务，开启新的聊天会话。避免在一个长会话中混合多个主题，这会累积不相关的上下文，导致每次请求都携带大量“历史包袱”。提问简短具体：清晰、简洁的指令能让AI更准确地理解您的意图，减少生成无关内容的风险，从而节约Input和Output Tokens。定期压缩会话：在CLI中，大约每20条消息使用一次/compact命令。这会总结并压缩历史对话，显著减少后续消息中携带的上下文长度。使用全局/项目级指令：通过全局指令文件（如instructions.md）或项目级指令来定义您的偏好、编码风格和常用规则。这避免了在每个会话中重复输入这些信息。配置ignore文件：类似于.gitignore，此文件可以指定哪些文件或目录在AI进行项目级查询时被忽略，如node_modules、dist等，从而大幅减少扫描的文件量。启用响应压缩：在CLI中启用响应压缩功能，可以显著缩短AI返回内容的长度，直接降低Output Token的消耗。养成好的习惯习惯 1：提问简短且具体提问时要简短且具体，避免模糊表达或超过当前问题覆盖范围，对AI而言表达越明确越好。将此添加到你的提示词中作用“用一句话”强制给出简短回答“只写代码，不解释”从回复中去除解释性文字“仅列出”跳过描述性段落“在 file1/file2/file3.ts 中”将范围限制在一个范围内“3 个要点”明确限制回复长度低效示例：“我有一个项目，你是否可以查看所有文件，理解它是如何工作的，或许还能提一些改进建议，并解释整个代码库中可能的安全问题……”高效示例：“用 3 个要点总结 file1/file2/file3.ts 中的xx流程。”习惯 2：引用具体文件，而非所有文件始终指明希望助手查看的具体文件、函数或行号。除非确实需要，否则绝不要说“整个项目”或“所有内容”。“查看我的项目并找出所有 Bug” = 助手尝试读取每个文件 = 消耗海量 Token。“检查 file1/file2/file3.ts 中的空指针 Bug” = 一个文件，一个问题 = 节省 95% 的 Token。习惯 3：当你想要简短答案时，明确要求简短回答助手默认会提供详细的解释。除非你明确说明，否则它不知道你想要一个简洁的答案。“这个函数是做什么的？最多两句话。”“修复第 xx 行的 Bug。只给出代码。”“这个方法正确吗？是/否，并给出一个理由。”习惯 4：为每个新任务开启新对话一个任务 = 一次对话。当你完成一个任务或切换主题时，开启一个全新的对话。不要在一个长的会话中处理多个不相关的任务。对话中的每条消息都会与之前所有的消息一起作为上下文重新发送。在经过 10 轮左右对话后，每提出一个新问题，都需要为重新处理整个历史记录付费——即使这些历史记录已经完全无关。习惯 5：对于简单任务，使用常规聊天模式而非智能体Agent模式智能体模式的成本显著高于常规聊天模式——由于累积的上下文，其每一步的成本可能是常规问答的 10 倍左右。使用智能体模式的情况使用常规聊天模式的情况重构整个认证模块修复第 xx 行的 Bug为整个功能添加单元测试为这个函数写一个测试从一个框架迁移到另一个框架向我展示如何使用这个 API从零开始构建一个新功能解释这段代码是如何工作的提示：如果智能体模式运行超过 15 步且没有进展，请停止它，不要再让智能体继续尝试迭代了。每一次失败的尝试仍然会消耗Tokens。习惯 6：对于复杂任务，先使用常规聊天模式探索澄清，然后使用Plan模式规划可行的操作步骤，最后再使用智能体Agent模式“施工”避免直接使用Agent模式，没有清晰可行的任务规划时，Agent模式可能会有大量的“盲目行动”带来的高额试错成本。总结在Agent中实现Token高效利用是一个多维度的策略：核心策略：采用梯度式模式切换，从Ask到Plan再到Agent，步步为营。日常习惯：养成精简输入、隔离任务、选择合适模型等基础好习惯。进阶技巧：利用指令文件、ignore配置和会话压缩等工具进行深度优化。通过综合运用以上方法，您将能够在享受AI编程助手带来的巨大便利的同时，有效控制其使用成本，实现效率与经济的双赢。

新账号，个人免费版本，VS Code插件使用：问题1：认证失败问题2：错误直接报底层错误码，也不给指导意见

太太亏贼了，直接给我电脑干死机了

前面修复的BUG，做的修改，莫名其妙丢失了。这个问题很影响使用体验啊，严重拖慢了开发进度。关键是没有任何错误提示，和异常，都不知道问题出在哪里。

案例简介：本案例将基于华为云码道（CodeArts）代码智能体，结合本地Mysql数据库，零成本开发家庭记账系统，让每一笔开销都有去处一、概述1.1 案例介绍华为云码道（CodeArts）代码智能体是基于智能生成、智能问答两大核心能力构建起一套全方位、多层次的智能开发体系。在智能生成方面，它能够依据开发者输入的需求描述，准确且高效地生成高质量代码；智能问答功能则如同开发者身边的专属技术顾问。‌MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用 SQL（结构化查询语言）进行数据管理。本案例将基于华为云码道（CodeArts）代码智能体结合本地Mysql数据库，零成本开发家庭记账系统，让每一笔开销都有去处1.2 适用对象个人开发者高校学生企业开发人员1.3 案例时间本案例总时长预计90分钟。1.4 案例流程说明：安装 CodeArts 代码智能体。安装mysql数据库在聊天界面的模式选择中，单击“规范驱动模式”，切换智能体到规范驱动模式。在对话框输入您想要完成的任务，单击发送图标 或使用“Enter”快捷键发送，智能体会按照“需求规格设计 > 实现方案创建 > 编码任务规划 > 任务执行”流程依次执行，确保每一步都高效、有序地推进。根据生成的sql脚本创建数据库并修改程序配置连接mysql调测功能1.5 资源总览本案例预计花费**0元。资源名称规格单价（元）华为云码道（CodeArts）代码智能体通用体验版免费[Mysql]mysql-8.0.46-winx64.zip免费二、基础环境与资源准备2.1 AI IDE华为云码道安装部署参考案例《Windows版AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署》完成Windows版AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署。三、实战3.1 安装Mysql1 下载Mysql如图下载mysql-8.0.46-winx64.zip，并解压到本地2 智能体自动安装Mysql对话框输入关键字：帮我安装mysql, 要求配置好环境变量，初始化mysql，启动mysql并设置密码为：”root123“，安装目录："C:\work\mysql\mysql-8.0.46-winx64" 智能体会依次帮我生成my.ini文件，更新path环境变量，初始化数据库，设置密码。如图，登录数据库只需要执行命令 mysql -u root -proot1233.2 开发家庭记账系统1 智能体开发首先根据日常记账需求，确定了系统包含四个模块，家庭成员，设置，收支账单，统计报表登录IDE,采用规范驱动模式(Spec-Driven Mode)模式，输入提示词家庭记账小助手APP 模块 1:家庭成员管理 系统账号+子成员.增删改查,注意权限控制 2:设置 包含消费模块增删改查(吃饭,教育,人情往来等),消费方式增删改查(微信,支付宝,现金等),收入类型增删改查(工资,兼职,废物回收等),收支类型(收入,支出,还贷等) 3:收支账单 收入和支出增删改查和导出报表 可以查询某个成员在什么时间用什么消费方式在某个消费模块消费了多少钱 可以记录本月某个成员收入类型,收入金额和时间 4:统计报表 统计可以分为多个模块,请自己发散功能(比如某个成员月度或者年度收支占比报表) 5:技术选型为python,html,mysql.Mysql请帮我生成sql文件并用配置文件链接如图依次生成 spec. md,design. md,task. md (去掉空格)规格，并完成代码编写。sql也生成了2 对接mysql修改配置文件如图修改密码为Mysql设置的密码登录Mysql,挨个执行sql3.3 验证系统功能注册登录功能首页成员列表收入和支出统计设置至此，家庭记账系统第一轮交互已经初步完成了，虽然比较粗糙，但是系统已经初具形态了。对于记账系统你还有什么好的想法吗？四、反馈改进建议如您在案例实操过程中遇到问题或有改进建议，可以到论坛帖评论区反馈即可，我们会及时响应处理，谢谢！

华为云码道（CodeArts）在Pycharm26.1中找不到(以前版本里有），Marketplace后搜索不到，智能体里也没有，阿里Qoder和腾讯CodeBuddy在这两个里都有。什么时候能上线、会有CodeArts插件或智能体？       

安装完成以后，沙箱的文件没有，目录中只有internel目录，也无法自动修复

目前AI编程越来越火热，带来的效率革命无人能敌。但是使用中经常会遇到套餐内Tokens额度不够用等问题，可以通过本方法接入自选的模型API。以下内容为个人这几天使用摸索后整理，实际配置时可能发生操作入口或方式变更，请以官方文档为准。一、开通MaaS服务并开通模型创建API Key前提条件华为云账号：确保您已注册华为云账号。若未注册，需先完成注册华为账号并开通华为云。ModelArts委托授权：完成ModelArts Studio（MaaS）的委托授权配置。具体操作请参考配置ModelArts Studio（MaaS）访问授权。ModelArts委托授权在使用ModelArts平台的MaaS服务时，权限管理是保障服务正常运行和数据安全的关键环节。ModelArts平台所有功能均依托IAM体系进行权限管控，服务管理员可借此对用户进行精细化权限设置。无论是个人用户还是其他类型用户，都需要完成ModelArts委托授权，这是使用MaaS服务的必要前提，否则将导致操作出现错误。对于个人用户而言，无需考虑细粒度权限问题，完成ModelArts委托授权后，即可使用ModelArts。委托授权配置方式：ModelArts提供了一键式自动授权功能，用户可以在ModelArts的权限管理功能中，快速完成委托授权，由ModelArts为用户自动创建委托并配置到ModelArts服务中。一键式自动授权方式支持给IAM子用户、联邦用户（虚拟IAM用户）、委托用户和所有用户授权。具体操作步骤：进入华为云, 登录ModelArts控制台（注意此处不是MaaS控制台），在左侧导航栏选择"权限管理>添加授权"，进入授权列表页面。单击"添加授权"，进入"添加授权"配置页面。配置授权参数：授权对象类型：包括IAM子用户、联邦用户、委托用户和所有用户授权对象：根据选择的授权对象类型选择具体用户委托选择：可选择已有委托或新增委托单击"创建"，根据授权提示，输入"Yes"，单击"确定"，即可完成委托配置。重要说明：当用户已拥有ModelArts的访问授权时，无需单独配置MaaS服务的访问授权。ModelArts在执行AI计算任务过程中，需要"代表"用户去访问其他云服务，此动作需要提前获得用户的授权在IAM权限体系下，此类授权动作是通过"委托"来完成。每个用户必须关联委托才可以使用ModelArts。步骤详解访问ModelArts Studio（MaaS）控制台使用您的华为云账号登录ModelArts Studio（MaaS）控制台。在顶部导航栏中，选择区域如西南-贵阳一。进入API Key管理页面在控制台左侧导航栏中，单击“API Key管理”。创建API Key在“API Key管理”页面，单击“创建API Key”按钮。填写以下参数（注意：标签和描述在创建后不可修改）：标签：自定义API Key的唯一标识。仅支持大小写英文字母、数字、下划线、中划线，长度范围为1~100个字符。描述：自定义API Key的用途说明，长度范围为1~100个字符。确认信息后，单击“确定”完成创建。重要提示：创建时显示的密钥仅在创建时显示一次，请务必复制并保存至安全位置。若密钥丢失，无法找回，需重新创建新的API Key。开通预置模型在ModelArts Studio（MaaS）控制台，在控制台左侧导航栏中，找到“模型推理”“在线推理”，点击预置服务，选择适合自己的服务开通服务（免费开通，按需收费，不使用不收费）。补充说明API Key用途：用于调用MaaS平台的模型服务（如DeepSeek系列），需配合API地址和模型名称使用。安全建议：避免将API Key暴露在公共代码或日志中，建议使用环境变量或密钥管理服务（如IAM）进行保护。二、在CodeArts Agent中配置使用API Key前提条件已购买华为云码道（CodeArts）代码智能体专业版套餐。账号已具备企业管理员权限。管理系统内置模型进入码道代码智能体控制台（可以在CodeArts Agent IDE右上角用户图标单击，点击第一行的专业版图标快捷进入）。在左侧导航栏选择“企业设置 > 模型配置”，进入“模型配置”页面。在“系统内置模型”区域，单击目标模型后的开关，开启或关闭该模型。所有系统内置模型默认为开启状态。关闭模型后，在华为云码道客户端的智能体模式中将不展示此模型。新建企业自定义模型进入码道代码智能体控制台。在左侧导航栏选择“企业设置 > 模型配置”，进入“模型配置”页面。在“企业自定义模型”区域，单击“新建模型”，弹出“新建企业自定义模型”对话框。填写以下信息模型名称： 业自定义模型的名称，长度不超过64个字符。自定义模型名称可与系统内置模型名称相同，但不可与其他已创建的自定义模型名称相同。模型ID： 输入从模型供应商处获取的模型ID，长度不超过64个字符。例如：glm-5.1。模型URL： 输入从模型供应商处获取的模型URL，仅填写API的基础路径。例如：模型完整地址为https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions，应填写的模型URL为https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4。API Key： 输入从模型供应商处获取的API Key。描述： 可选，自定义模型的描述信息，长度不超过200个字符。单击“确定”，模型连通性测试成功后，企业自定义模型创建成功。在“企业自定义模型”区域，查看新创建的模型。应用企业自定义模型新建企业自定义模型并将其启用后，企业内所有成员均可在华为云码道中使用该模型。在左侧导航栏选择“智能体中心”，进入“智能体中心”页面。在系统内置的“智能体”后，单击“编辑”，进入“编辑智能体”页面。在“基础模型”下拉框中选择新建的企业自定义模型，单击右上角的“确定”，将该模型添加到智能体中。在华为云码道客户端的聊天界面输入框下方选择“内置智能体 > 智能体”或自定义智能体，在右侧的模型中选择新建的企业自定义模型，即可使用该自定义模型。管理企业自定义模型新建企业自定义模型后，可对其进行开启、编辑和删除等操作。个人经验分享由于本人主要用来进行辅助编码调试，输入Tokens较多，经过筛选，开通了以下模型模型ID： deepseek-v4-flash，模型URL： https://api.modelarts-maas.com/v2, 限流RPM：3模型ID： qwen3-235b-a22b，模型URL： https://api.modelarts-maas.com/v2， 限流RPM：1500模型ID： deepseek-v4-pro，模型URL： https://api.modelarts-maas.com/v2， 限流RPM：3模型ID： glm-5.1， 模型URL： https://api.modelarts-maas.com/v2， 限流RPM：30实际使用时，可根据自己使用情况选择更合适的模型。注意模型的计费方式和限流是否满足自己的需求。