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前言智能硬件定位融合GPS、北斗、WiFi、蓝牙、UWB、基站定位等多种定位技术,在智能终端硬件中集成定位模块,实时采集设备所处经纬度或室内空间坐标,并通过物联网通信将位置数据上传至业务平台。系统可实现位置追踪、轨迹回放、电子围栏、位置告警等能力,支持室外大范围定位以及室内高精度定位,帮助管理人员实时掌握目标动态,降低资产丢失、人员走失风险,实现人员与物资的数字化位置管理,是物联网业务的基础核心能力。智能硬件定位主要应用场景:车载与出行:网约车、货运车辆监管:车载定位终端实时回传车辆位置,监控行驶路线、超速预警,满足监管要求。企业车队管理:公司公务车、配送车定位追踪,规划路线、统计里程,规范用车行为。共享交通工具:共享电动车、共享单车内置定位模块,实现车辆位置查找、禁停区域告警,方便运维调度应急救援:消防、应急救援人员佩戴定位终端,在火场、地下空间实时回传位置,指挥中心掌握救援人员方位,保障救援人员安全。智能家居与家庭生活:智能音箱、智能门锁、扫地机器人、智能照明等产品,定位是家庭中的“入口”“助手”或“自动化执行者”。例如智能音箱定位为语音交互入口,智能门锁定位为家庭安全的第一道节点,扫地机器人定位为解放双手的清洁执行终端。定位不同,传感器配置、算力分配和交互方式也随之不同。API介绍请求说明名称类型必须说明accesstypeInteger是接入类型:0 基站定位,1 WiFi 定位,2 GPS 坐标转换imeiString是移动设备识别码ctimeString是客户端时间戳btsString条件必填基站信息。accesstype=0 时必填。基站信息,条件必填,accesstype=0 时必填。基站信息,非CDMA格式为:mcc, mnc,lac,cellid,signal;其中lac,cellid必须填写,signal如无法获取请填写99,前两位mcc, mnc 如无法获取,请填写-1. CDMA格式为:sid,nid,bid,lon,lat,signal 其中lon,lat可为空,格式为:sid,nid,bid,signalgpsString条件必填GPS 坐标。accesstype=2 时必填。取值规则: 经度|纬度|半径。坐标系类型:wgs84。macsString条件必填WiFi 列表信息,条件必填,accesstype=1 时必填,建议 2 个及以上、30 个以内。WI-FI列表中mac信息 单mac信息同mmac,mac之间使用|分隔。 必须填写2个及 2 个以上,30个以内的方可正常定位。请不要包含移动WI-FI信息btsTimeLong否基站扫描时间,毫秒级wifiSTimeLong否WiFi 列表扫描开始时间,毫秒级wifiETimeLong否WiFi 列表扫描结束时间,毫秒级smacString否手机 MAC 码clientipString否移动网关 IPcdmaInteger否是否 CDMA:0 否,1 是。不传时默认 0imsiString否国际移动用户识别码networkString否网络类型,如GSM/GPRS/EDGE/HSUPA/HSDPA/WCDMAnearbtsString否周边基站信息,多个基站使用|分隔mmacString否已连接热点信息,格式:mac,signal,ssid,fresh。 如:f0:7d:68:9e:7d:18,-41,TPLink,0;如:mac:f0:7d:68:9e:7d:18。signal:-41,ssid:TPLink,fresh:0。WiFi 新鲜度字段(fresh)说明:单位为:秒,表示信号不变持续的时间。新鲜度值越大(数据越陈旧),偏离实际位置可能越大。默认为 0。bleandString否Android 已连接蓝牙信息,格式:mac;rssi;时间戳,多个使用|分隔。已连接蓝牙mac信息(仅限Android),mac;rssi;时间戳,mac之间使用“blelpString否蓝牙定位初始值,定位初始值(当系统为Android,希望有蓝牙定位,但无macs字段时,该字段必填,有macs字段时可不填,坐标系为wgs84坐标;当系统为Ios,希望有蓝牙定位,该字段必填,坐标系为wgs84坐标),格式如下:纬度bleiosString否iOS 扫描到的蓝牙数据,扫到的蓝牙数据(仅限Ios),格式如下:uuid_major_minor_距离;rssi;时间|uuid_major_minor_距离;rssi;时间|如:FDA50693-A4E2-4FB1-AFCF-C6EB07647825_27D1_0CDA_31.116223;80;1607656048|FDA50693-A4E2-4FB1-AFCF-C6EB07647825_27D1_0CDA_31.116223;80;1607656048,详细说明:uid: FDA50693-A4E2-4FB1-AFCF-C6EB07647825,major: 27D1 (16进制),minor: 0CDA(16进制),距离: 31.116223,rssi: 80,时间戳: 1607656048coorString否返回坐标系,可指定坐标系(GCJ02|BD09LL),注意大写。国内(包含港澳台)默认返回BD09LL坐标系。国外不论填写任何坐标系类型,均返回WGS84坐标系。戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,//返回码,详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "193000000000000000000001",//本次请求号 "data": { "type": 4,//定位类型。0:未得到定位结果;1:gps定位结果;2:wifi定位结果;3:混合定位结果;4:基站定位结果;5:其他 "location": "114.6131,33.552754",//定位坐标,经度在前,纬度在后 "radius": 30,//定位精度半径,单位:米 "province": "河南省",//省份 "city": "周口市",//城市 "citycode": "0394",//城市编码 "district": "商水县",//区县 "road": "郑新街",//道路名称 "adcode": "11111",//行政区划代码 "ctime": "1716188888",//客户端时间戳 "error": 0,//定位是否成功,0 成功,-1 失败 "poi": "外贸家属院",//附近POI名称 "aptag": "靠近外贸家属院",//附近语义信息 "paname": ["外贸家属院"]//附近POI名称列表 } }
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前言人脸试妆,是指利用计算机视觉技术,自动检测并定位人脸关键点(如嘴唇、眼睛、眉毛、脸颊等区域),将虚拟的化妆品色彩与质感实时渲染叠加到用户面部图像或视频流中,模拟真实上妆效果的过程。人脸试妆应用场景如下:1.美妆电商线上购物电商平台、品牌小程序 / APP 内置虚拟试妆功能。用户在商品详情页直接试口红、粉底、眼影,直观查看色号适配效果,减少 “盲买”,降低商品退换货率,提升商品转化率。**2.短视频 & 社交内容营销 **抖音、小红书等社交平台的AR试妆特效。品牌发布专属妆容滤镜,用户一键上妆并拍摄短视频分享,自带传播属性,低成本完成品牌种草,扩大产品曝光。API介绍人脸试妆包括三个API,分别为:人脸试妆-滤镜、人脸试妆-美颜、人脸试妆-试唇色戳这里查看详情人脸试妆-滤镜上传一张照片,输出滤镜处理后的图片支持PNG、JPG、JPEG、BMP 等图片格式,不支持 GIF 图片图片文件Base64大小不超过5MB请求说明名称类型必须说明filefile否图像文件,文件类型,file、base64、url 必须提供一个base64String否图像的Base64,file、base64、url 必须提供一个urlString否图像的url,file、base64、url 必须提供一个filterTypeInteger是滤镜类型,取值如下:1.白茶;2 白皙;3.初夏;4.东京;5.告白;6.暖阳;7.蔷薇;8.清澄;9.清透;10.甜薄荷;11.默认;12.心动;13.哑灰;14.樱桃布丁;15.自然;16.清逸;17.黑白;18.水果;19.爱情;20.冬日;21.相片;22.夏日;23.香氛;24.魅惑;25.悸动;26.沙滩;27.街拍;28.甜美;29.初吻;30.午后。filterDegreeInteger否滤镜效果,取值[0,100],0表示无效果,100表示满滤镜效果。默认值为80。返回样例{ "code": 200,//返回码,详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "708707365169542428753449",// 本次请求 "data": { "imgUrl": "",//图片img,有效期10天。建议自行下载保存,避免丢失 "imgBase64": ""//图片base64 } } 人脸试妆-美颜用户上传一张人脸图片(最多能处理一张图片中最大的五张人脸信息),精准定位五官,实现美肤、亮肤、祛痘等美颜功能支持PNG、JPG、JPEG、BMP 等图片格式,不支持 GIF 图片图片文件Base64大小不超过5MB请求说明名称类型必须说明filefile否图像文件,文件类型,file、base64、url 必须提供一个base64String否图像的Base64,file、base64、url 必须提供一个urlString否图像的url,file、base64、url 必须提供一个whiteningInteger否美白程度,取值范围[0,100]。0不美白,100代表最高程度。默认值30smoothingInteger否磨皮程度,取值范围[0,100]。0不磨皮,100代表最高程度。默认值10faceLiftingInteger否瘦脸程度,取值范围[0,100]。0不瘦脸,100代表最高程度。默认值70eyeEnlargingInteger否大眼程度,取值范围[0,100]。0不大眼,100代表最高程度。默认值70返回样例{ "code": 200,//返回码,详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "708707365169542428753449",// 本次请求 "data": { "imgUrl": "",//图片img,有效期10天。建议自行下载保存,避免丢失 "imgBase64": ""//图片base64 } } 人脸试妆-试唇色上传一张照片,对图片中的人脸嘴唇进行着色,最多支持同时对一张图中的3张人脸进行试唇色支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。图片文件Base64大小不超过5MB请求说明名称类型必须说明filefile否图像文件,文件类型,file、base64、url 必须提供一个base64String否图像的Base64,file、base64、url 必须提供一个urlString否图像的url,file、base64、url 必须提供一个rgbaGroupListString是唇色信息 最多支持3组RGBA,每组之间用‘|’分隔,RGBA之间用逗号分隔,譬如只有一组RGBA则xxx,xxx,xxx,xxx 譬如有2组RGBA则xxx,xxx,xxx,xxx|xxx,xxx,xxx,xxx返回样例{ "code": 200,//返回码,详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "708707365169542428753439",// 本次请求号 "data": { "imgUrl": "",//图片img,有效期10天。建议自行下载保存,避免丢失 "imgBase64": ""//图片base64 } }
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前言网站TDK查询,是指通过输入一个域名,自动获取该网站首页在HTML头部中设置的Title(标题)、Description(描述)、Keywords(关键词)三项核心元标签信息的过程。在网站运营与搜索引擎优化(SEO)的日常工作中,TDK是衡量一个页面“自我介绍”是否合格的核心指标。网站TDK查询主要应用场景:**SEO诊断:**发布文章或页面之前,运营人员需要检查TDK是否完整(是否有缺失标题、缺失描述、标题重复、描述重复、关键词堆砌等问题)、是否包含目标关键词、长度是否符合规范。使用查询工具可以快速查看当前页面的TDK设置情况,避免因信息缺失或错误而影响收录与排名。**竞品分析与行业调研:**通过批量查询竞品网站的TDK信息,可以了解其标题策略、描述写法与关键词布局思路,为自身网站的优化提供参考。支持批量导出的工具尤其适合这类调研需求。API介绍请求说明名称类型必须说明domainString是查询的域名,如:jumdata.com戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, //详见code返回码说明 "msg": "成功", //code对应的描述 "taskNo": "41020892700032664119", //本次唯一请求号 "data": { "Keywords": "",//网站关键词 "Description": "聚美智数(www.jumdata.com)是杭州安那其科技有限公司旗下平台,提供各类数据API接口,接口应有尽有,所有接口高效稳定,支持在线测试,7×24小时全天候服务,专业的API接口服务商.",//网站描述 "Title": "聚美智数 - 我们只做精品,全行业精品API超市,接口服务商,安那其科技" //网站title } }
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前言货车、牵引车、挂车、客车等商用车,在货运保险、车队管理、二手商用车交易、汽修维保业务中,需要获取完整的出厂公告参数。普通 VIN 解析服务大多偏向家用乘用车,对重卡、轻卡、各类挂车等车型适配有限。商用车的载重、总质量、轴数、公告型号等关键技术参数无法被有效识别。商用车 VIN 码信息查询接口,输入 17 位标准车架号,即可针对性解析商用车全套原厂公告参数,为大车相关业务提供准确的数据支撑。核心能力可输出品牌、生产厂商、车系、车型、公告型号、出厂生产日期、发动机型号、燃料种类、排量、功率、排放标准、变速箱类型、总质量、额定载质量、整备质量、轴数、轴距、车身外廓尺寸、轮胎规格等专业商用车参数。覆盖国产主流重卡、轻卡、挂车以及大中型客车;适配不同批次、不同厂家生产的商用车,区分蓝牌、黄牌车辆属性。戳这里查看详情API介绍请求说明名称类型必须说明vinString是17 位车架号返回样例{ "msg": "成功", //返回码对应描述 "code": 200, //返回码,详见返回码说明 "taskNo": "160883284224238817155533", //本次请求号 "data": [ { "zhouju": "3175+1350;3375+1350",//轴距 "groupId": "4028d06d6cd1a1f9016dae4c88dd26bf",//车组ID "guochanhezijinkou": "国产",//国产合资进口 "new_chexing": "",//新车车型 "ansFlag": "0",//轮胎标志 "familyName": "德龙新M3000",//车系名称 "newChexi": "德龙新M3000",//新标准的车系 "vin": "LZGJLGX42LX098188",//车架号 "disabled": "0",//状态 "vehicleId": "AP_4028d06d88b870ce0188b8ad40650304",//车型ID "xiaoshoumingcheng": "陕汽 德龙新M3000 430马力 牵引车 手动档 (SX4250MC4Q1)",//销售名称 "chezubianma": "SQA0WG00",//车组编码 "brand": "陕汽",//品牌名称 "chezumingcheng": "德龙新M3000",//车组名称 "brandCode": "SQA0",//品牌编码 "engineModel": "WP12.460E50",//发动机型号 "ranyouleixing": "柴油",//燃油类型 "effluentStandard": "国五",// 环保标准 "changjia": "陕汽",//厂商 "qudongxingshi": "6X4",//驱动方式 "familyId": "4028d06d6cd1a1f9016dae441c7d2694",//车系id "chexi": "德龙新M3000",//车系 "zuoweishu": "3",//座位数 "chexingdaima": "SQA0WG00",//车型代码 "gonglv": "316",//功率 "beizhu": "发动机型号:潍柴WP12.430E50" //备注 } ] }
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前言VIN 码也就是车架号,是每一台机动车专属的 17 位识别编码,相当于车辆的唯一身份证,品牌、年款、动力、车身配置等大量原厂信息都蕴藏在这串编码之中。传统模式下想要解析 VIN 码,需要依靠专业字典库对照拆解字符含义,自建解析库不仅开发工作量巨大,还需要持续维护海量车型数据,新上市车型极易出现解析缺失的问题。VIN 码车辆查询接口,输入标准 17 位车架号,即可解析还原车辆完整原厂档案信息,为汽车相关业务提供可靠的车辆原始参数依据。核心能力可解析输出车辆多维度原厂信息,覆盖车辆品牌、生产厂商、车系、具体车型、出厂年款、发动机型号、排量、燃料种类、排放标准、变速箱、驱动形式、车身尺寸、座位数、整备质量、轮胎规格等丰富的原厂技术参数。兼容乘用车、商用车、新能源车辆等多种机动车类型;可识别国产以及进口车辆;针对不同生产批次的车型保持95%+覆盖率,快速把一串 VIN 编码转化为可读的结构化车辆档案信息。戳这里查看详情API介绍请求说明名称类型必须说明vinString是17 位车架号返回样例{ "code": 200, "msg": "成功", "taskNo": "074388502348792558", "data": { "fueltype": "汽油", "frontbraketype": "盘式", "bodystructure": null, "fuelgrade": "92号", "carid": 8416, "manufacturer": "长安凯程", "comfuelconsumption": "6.70", "gearnum": "5", "machineoil": { "volume": "2.8L", "viscosity": "10W-40", "level": "SN", "grade": "矿物" }, "len": "3642", "engine": "JL465QD", "maxhorsepower": "82", "price": "2.89万", "parkingbraketype": "手拉式", "bodytype": "两厢", "vin": "LS4BDB3D9AF129278", "displacement": "1.0L", "gearbox": "5挡 手动", "fronttiresize": "155 R13LT", "brand": "长安凯程", "environmentalstandards": "国三", "rearbraketype": "鼓式", "height": "1925", "drivemode": "后轮驱动", "maxpower": "50", "displacementml": "1000", "iscorrect": 1, "weight": "960", "reartiresize": "165/70 R13LT", "chassis": null, "listdate": "", "yeartype": "2009", "sizetype": "面包车", "seatnum": "7", "wheelbase": "2500", "name": "长安凯程 长安之星 2009款 SC6363B3S", "geartype": "手动", "width": "1528", "carlist": [ { "name": "长安轻型车 长安之星 2012款 1.0L 手动 SC6363B4Y 7座", "typeid": 650, "typename": "长安之星", "carid": 8382 }, { "name": "长安轻型车 长安之星 2012款 1.0L 手动 SC6363B4Y 8座", "typeid": 650, "typename": "长安之星", "carid": 8384 }, { "name": "长安轻型车 长安之星 2009款 SC6363B3S", "typeid": 650, "typename": "长安之星", "carid": 8416 } ], "typename": "长安之星" } }
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前言天气查询通过调用气象接口服务,获取指定地区的实时天气、未来预报、温度、降水、风力、湿度、空气质量、灾害预警等气象数据。可通过地名、地名对应ID、坐标区域、IP地址、景点名称ID、电话区号或邮编来查询天气情况。可查询到当前天气、未来24小时天气、未来7天、15天、40天内的天气情况的数据。天气查询应用场景如下:1.出行类APP/小程序打车、导航、公交、旅游软件,根据用户定位展示实时天气,提示雨雪、大风等天气,辅助规划出行路线。**2.生活服务APP **天气软件、日历、健康类应用,推送天气预警,提醒用户增减衣物、防范高温、寒潮。API介绍天气查询包括十个API,分别为:天气查询-按地名、天气查询-按IP、天气查询-按经纬度、天气查询-按景点、天气查询-查询地名id、天气查询-查询景点id、天气查询-24小时、天气查询-未来7天内指定日期、天气查询-未来15天、天气查询-历史天气戳这里查看详情天气查询-按地名根据地名查询当前和未来7天的天气。请求说明名称类型必须说明areaString否地名 地名不能带有“市”、“县”,比如查杭州,area传入“杭州”,而不是传入“杭州市”areaIdString否地名Id返回样例{ "code": 200, // 详见code返回码说明 "msg": "成功", // code 对应的描述 "taskNo": "51168811490923554212", // 本次请求号 "data": { "area": "北京", // 地名 详见 地名说明 "areaId": "101010100", // 地名id 详见 地名说明 "province": "北京", // 省份 "city": "北京", // 城市 "now": { // 当前实时天气 "sd": "61%", // 湿度 "aqi": "87", // 空气质量 "weather": "晴", // 天气 "weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", // 天气图标 "temperature": "10", // 温度 "wind_direction": "东北风", // 风向 "wind_power": "1级" // 风级 }, "dayWeathers": [ // 未来7天天气,按日期从早到晚排序 { "daytime": "20211116", // 日期 "day_weather": "晴", // 白天天气 "day_weather_code": "00", // 白天天气编号,详见天气编号 "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", // 白天天气图标 "day_high_temperature": "12", // 白天最高温度 "day_wind_direction": "西南风", // 白天风向 "day_wind_power": "<3级", // 白天风级 "night_weather": "多云", // 夜间天气 "night_weather_code": "01", // 夜间天气编号 "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n01.png", // 夜间天气图标 "night_low_temperature": "1", // 夜间最低温度 "night_wind_direction": "西南风", // 夜间风向 "night_wind_power": "<3级" // 夜间风级 }, { "daytime": "20211117", "day_weather_code": "00", "day_high_temperature": "13", "day_weather": "晴", "day_wind_power": "<3级", "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", "day_wind_direction": "西南风", "night_wind_power": "<3级", "night_low_temperature": "0", "night_wind_direction": "西南风", "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n00.png", "night_weather_code": "00", "night_weather": "晴" }, { "daytime": "20211118", "day_weather_code": "00", "day_high_temperature": "12", "day_weather": "晴", "day_wind_power": "<3级", "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", "day_wind_direction": "南风", "night_low_temperature": "2", "night_wind_direction": "北风", "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n00.png", "night_weather_code": "00", "night_weather": "晴", "night_wind_power": "<3级" }, { "daytime": "20211119", "day_weather_code": "01", "day_high_temperature": "10", "day_weather": "多云", "day_wind_power": "<3级", "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d01.png", "day_wind_direction": "北风", "night_low_temperature": "3", "night_wind_direction": "北风", "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n01.png", "night_weather_code": "01", "night_weather": "多云", "night_wind_power": "<3级" }, { "daytime": "20211120", "day_weather_code": "01", "day_high_temperature": "10", "day_weather": "多云", "day_wind_power": "<3级", "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d01.png", "day_wind_direction": "北风", "night_low_temperature": "1", "night_wind_direction": "西北风", "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n00.png", "night_weather_code": "00", "night_weather": "晴", "night_wind_power": "3-4级" }, { "daytime": "20211121", "day_weather_code": "00", "day_high_temperature": "8", "day_weather": "晴", "day_wind_power": "4-5级", "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", "day_wind_direction": "西北风", "night_low_temperature": "-2", "night_wind_direction": "西北风", "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n00.png", "night_weather_code": "00", "night_weather": "晴", "night_wind_power": "4-5级" }, { "daytime": "20211122", "day_weather_code": "00", "day_high_temperature": "4", "day_weather": "晴", "day_wind_power": "3-4级", "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", "day_wind_direction": "西北风", "night_low_temperature": "-4", "night_wind_direction": "西北风", "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n00.png", "night_weather_code": "00", "night_weather": "晴", "night_wind_power": "3-4级" } ] } } 天气查询-按IP根据IP地址查询当前和未来7天的天气。请求说明名称类型必须说明ipString是IP地址返回样例{ "code": 200, // 详见code返回码说明 "msg": "成功", // code 对应的描述 "taskNo": "51168811490923554212", // 本次请求号 "data": { "area": "北京", // ip所在地区 "areaId": "101010100", // 地名id 详见 地名说明 "province": "北京", // 省份 "city": "北京", // 城市 "now": { // 当前实时天气 "sd": "61%", // 湿度 "aqi": "87", // 空气质量 "weather": "晴", // 天气 "weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", // 天气图标 "temperature": "10", // 温度 "wind_direction": "东北风", // 风向 "wind_power": "1级" // 风级 }, "dayWeathers": [ // 未来7天天气,按日期从早到晚排序 { "daytime": "20211116", // 日期 "day_weather": "晴", // 白天天气 "day_weather_code": "00", // 白天天气编号,详见天气编号 "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", // 白天天气图标 "day_high_temperature": "12", // 白天最高温度 "day_wind_direction": "西南风", // 白天风向 "day_wind_power": "<3级", // 白天风级 "night_weather": "多云", // 夜间天气 "night_weather_code": "01", // 夜间天气编号 "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n01.png", // 夜间天气图标 "night_low_temperature": "1", // 夜间最低温度 "night_wind_direction": "西南风", // 夜间风向 "night_wind_power": "<3级" // 夜间风级 }, { "daytime": "20211117", "day_weather_code": 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天气查询-24小时根据地名查询24小时的天气。请求说明名称类型必须说明areaString否地名,详见地名说明areaIdString否地名Id,详见地名说明地名说明area和areaId必须传入一个,同时传入,以areaId为准地名不能带有“市”、“县”,比如查杭州,area传入“杭州”,而不是传入“杭州市”返回样例{ "code": 200, // 详见code返回码说明 "msg": "成功", // code 对应的描述 "taskNo": "30853523396532582768", // 本次请求号 "data": { "area": "北京", // 地名 详见 地名说明 "areaId": "101010100", // 地名id 详见 地名说明 "province": "北京", // 省份 "city": "北京", // 城市 "hourWeathers": [ // 24 小时天气, 共24个元素,按时间从早到晚排序 { "time": "202111160800", // 时间 "weather": "阴", // 天气 "weather_code": "02", // 天气编号,详见天气编号 "temperature": "13", // 温度 "wind_direction": "东风", // 风向 "wind_power": "0-3级" // 风级 }, { "time": "202111160900", "temperature": "14", "weather": "阴", "wind_direction": "东风", "weather_code": "02", "wind_power": "0-3级" }, { "temperature": "15", "weather": "阴", "wind_direction": "东风", "time": "202111161000", "weather_code": "02", "wind_power": "0-3级" }, ... ] } } 天气查询-未来7天内指定日期根据地名查询未来7天内指定日期的天气。请求说明名称类型必须说明areaString否地名,详见地名说明areaIdString否地名Id,详见地名说明dateString否日期,格式:yyyyMMdd,默认今天地名说明area和areaId必须传入一个,同时传入,以areaId为准地名不能带有“市”、“县”,比如查杭州,area传入“杭州”,而不是传入“杭州市”返回样例{ "code": 200, // 详见code返回码说明 "msg": "成功", // code 对应的描述 "taskNo": "30853523396532582768", // 本次请求号 "data": { "area": "北京", // 地名 详见 地名说明 "areaId": "101010100", // 地名id 详见 地名说明 "province": "北京", // 省份 "city": "北京", // 城市 "weather": { // 天气 "date": "20211118", // 日期 "day_weather": "多云", "day_weather": "晴", // 白天天气 "day_weather_code": "00", // 白天天气编号,详见天气编号 "day_weather_pic": "xxxx/weather-icon/d00.png", // 白天天气图标 "day_high_temperature": "12", // 白天最高温度 "day_wind_direction": "西南风", // 白天风向 "day_wind_power": "<3级", // 白天风级 "night_weather": "多云", // 夜间天气 "night_weather_code": "01", // 夜间天气编号 "night_weather_pic": "xxxx/weather-icon/n01.png", // 夜间天气图标 "night_low_temperature": "1", // 夜间最低温度 "night_wind_direction": "西南风", // 夜间风向 "night_wind_power": "<3级", // 夜间风级 "sun_begin_end": "06:27|17:01", 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200,//返回码,详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "680024790172821701729765",//本次请求号 "data": { "date": "2024-08-23",//日期 "templow": "26",//最低气温 "img": "https://xxx.png",//图片地址 "imgNo": "02",//天气图标编号 "sunrise": "05:30",//日出时间 "windpower": "2级",//风级 "cityname": "杭州",//城市 "cityid": 382,//城市ID "pressure": "1004",//气压 "primarypollutant": "—",//首要污染物 "temphigh": "36",//最高气温 "winddirect": "南风",//风向 "sunset": "18:33",//日落时间 "weather": "晴",//天气 "aqi": "35",//AQI指数 "humidity": "80",//湿度 "windspeed": "2.1"//风速 } }
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前言车型识别是识别图片中车辆的具体车型,可识别常见的3000+款车型(小汽车为主),输出车辆的品牌型号、颜色、年份、位置信息;支持返回对应识别结果的百度百科词条信息,包含词条名称、百科页面链接、百科图片链接、百科内容简介。车型识别已深入到交通、商业、安防等多个领域,核心应用场景如下:智慧交通与安防监控特定车辆追踪与布控: 在交通安防场景中,系统不仅识别车牌,还能综合识别车辆的24种外观属性(如是否有车顶架、车窗雨眉、副驾驶是否有人、是否系安全带等)。通过“车牌+车型+外观特征”形成完整的车辆画像,实现对肇事逃逸、套牌车等特定车辆的精准定位与追踪。特殊车辆分类与监管: 针对高速公路或城市道路,AI可精准识别军车、警车、危化品车辆、大件运输车、集装箱车等特殊车型,并为其添加专属标签,支持按车型分类检索、统计与跟踪,夯实特殊车辆监管基础。智慧停车与园区管理无感支付与通行效率提升: 在停车场出入口,采用“车牌+车型”双重识别机制,不仅能准确计费,还能有效防范套牌车逃费。结合车型识别,可将车辆通行效率大幅提升。精细化车位管理: 在大型停车场或园区,系统可根据识别出的车辆类型(如小汽车、巴士、卡车)及车身尺寸,智能分配停车位,优化车位周转率。API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否图像base64字符串urlString否图像 url,长度不超过1024字节,请注意关闭URL防盗链fileFile否图像文件,文件类型戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码,详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "727140872158016106071189",// 本次请求号 "data": { "color_result": "白色",//车身颜色。共11种颜色,分别为白色、黑色、灰色、香槟色、黄色、红色、绿色、紫色、橙色、棕色、蓝色 "result": [ { "baike_info": { //对应车型识别结果的百科词条名称 "baike_url": "xxx",//对应车型识别结果百度百科页面链接 "image_url": "xxx",//对应车型识别结果百科图片链接 "description": "xxx"//对应车型识别结果百科内容描述 }, "score": 0.98793351650238,//置信度,取值0-1 "name": "布加迪Chiron",//车型名称 "year": "无年份信息"//年份 }, { "score": 0.03305306286,//置信度,取值0-1 "year": "2020",//年份 "name": "Jeep牧马人"//车型名称 } ] } }
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前言用户头像审核对用户上传的头像图片进行图像中人脸的角度、遮挡、占比、清晰度等进行审核,判断头像是否包含是否含有色情、暴力、广告、违禁品等违规内容,或是否存在冒充他人、侵犯肖像权等风险,结合机器算法 + 人工复核,过滤不合规头像,筛选适合作为头像的照片。是互联网平台内容安全与合规管理的重要环节。用户头像审核技术已深度嵌入各类互联网产品的注册、资料修改及日常运营流程中,主要应用场景包括:1. 社交与交友平台真人认证与防欺诈: 在婚恋交友或实名社交应用中,系统通过人脸检测、活体检测及人脸比对技术,确保用户上传的是本人真实清晰的单人照,有效打击盗图、网图及“照骗”行为,保障社交生态的真实性与安全性。社区氛围与精细化运营: 平台通过识别头像类型(如明星脸、网红脸、低质量模糊照等),拦截不符合社区规范的头像,并提取用户标签辅助智能匹配推荐,提升社交用户间的匹配成功率。2. 泛娱乐与内容社区UGC内容合规与反垃圾: 在论坛、贴吧、短视频及直播平台中,对海量用户的头像进行实时过滤,精准拦截涉黄、低俗、恶心恐怖及恶意营销头像,极大弥补了人工审核资源的不足,降低了平台的违规风险。直播主播资质管理: 针对直播场景,系统不仅会在主播入驻时审核其头像是否为本人,还会在开播前及开播中进行人脸比对抽查,防止主播换人、多人直播或违规开播。API介绍请求说明名称类型必须说明imgBase64String否图像base64编码imgFileFile否图像文件imgUrlString否图像urlimgTypeString否图片类型0: 静态图片(PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF(仅对首帧进行审核)、Webp、TIFF)1: GIF动态图片默认 0戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码,详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回对应的描述 "taskNo": "40525341889422111006", // 本次请求号 "data": { "result": "2", // 审核结果类型,可取值1、2、3、4,分别代表1:合规,2:不合规,3:疑似,4:审核失败 "resultMsg": "不合规", // result对应的描述 "resultItems": [ // 不合规项,合规时不返回 { "nonComplianceType": 0, // 详见不合规类型 "msg": "图像中必须是真人脸", // 不合规描述 "probability": 0.01999998, "age": [ // 头像预测年龄,当不合规类型为人脸为未成年时返回 10 ], "roll": -42.52, // 歪头角度,存在歪头角度不合规时返回 "pitch": 21.86 // 俯仰角度,存在俯仰角度不合规 }, ... ] } }
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阿里云、CSDN:手机号归属地-手机号归属地查询-手机归属地-运营商归属地华为云、知乎:手机归属地-手机号归属地-手机号归属地查询-运营商归属地其他:手机号归属地查询-手机归属地-手机号归属地-运营商归属地–以上是标题–前言手机号码归属查询通过手机号查询归属地信息。支持三网手机号查询,直连三大运营商实时查询。手机号码归属查询的应用非常广泛,连接着日常通信和商业运营的多个环节,场景如下:日常通信与安全: 在接到陌生来电时,可以快速识别来电地域,辅助判断是正常来电还是骚扰、诈骗电话,帮助过滤不必要的骚扰。同样,在回拨未接来电前查询,也能避免误拨长途号码而产生额外费用。反诈、安全系统: 标记高风险地区号码,辅助识别诈骗、骚扰号码,做拦截提示。API介绍请求说明名称类型必须说明mobileString是手机号encryptionString否参数加密算法,可选值:AES256、AES128、SM4。默认不加密戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,// 返回码,详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "69564903663951243279",// 本次请求号 "data": { "isVirtuallyIsp": 0, //是否虚拟运营商 0:否 1:是 "originalIsp": "电信",// 手机号原运营商 "area": "江苏-南通" // 手机号归属地 } }
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前言车牌OCR识别,即通过图像识别技术自动识别大陆机动车车牌(包含新能源车牌),返回车牌上的文字信息。车牌号OCR识别是智慧城市和智能交通的基石之一。它的主要应用场景如下:智能交通与安防: 在电子警察、高速卡口、城市监控中,自动抓拍并识别过往车辆,用于违章记录、交通流量分析和涉案车辆布控。智慧停车管理: 在停车场出入口,相机自动识别车牌,实现无感进出、自动计费和车位引导,是无人值守停车场的关键技术。API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否图片base64。base64、url、file 三选其一urlString否图片完整url。base64、url、file 三选其一fileFile否图片文件。base64、url、file 三选其一戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,//返回码,详见code返回码说明 "msg": "成功",//code对应的描述 "taskNo": "784148763181713216431566",//本次请求号 "data": { "result": [ { "color": "green",//车牌颜色 "number": "京AB6xxxx",//车牌号码 "location": [//返回文字外接多边形顶点位置 { "x": 942,//水平坐标 "y": 2566 //垂直坐标 }, { "x": 2004, "y": 2508 }, { "x": 1992, "y": 2752 }, { "x": 972, "y": 2810 } ] } ] } }
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前言车牌号OCR识别,即通过图像识别技术自动识别大陆机动车车牌(包含新能源车牌),返回车牌上的文字信息。车牌号OCR识别是智慧城市和智能交通的基石之一。它的主要应用场景如下:智能交通与安防: 在电子警察、高速卡口、城市监控中,自动抓拍并识别过往车辆,用于违章记录、交通流量分析和涉案车辆布控。智慧停车管理: 在停车场出入口,相机自动识别车牌,实现无感进出、自动计费和车位引导,是无人值守停车场的关键技术。API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否图片base64。base64、url、file 三选其一urlString否图片完整url。base64、url、file 三选其一fileFile否图片文件。base64、url、file 三选其一戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,//返回码,详见code返回码说明 "msg": "成功",//code对应的描述 "taskNo": "784148763181713216431566",//本次请求号 "data": { "result": [ { "color": "green",//车牌颜色 "number": "京AB6xxxx",//车牌号码 "location": [//返回文字外接多边形顶点位置 { "x": 942,//水平坐标 "y": 2566 //垂直坐标 }, { "x": 2004, "y": 2508 }, { "x": 1992, "y": 2752 }, { "x": 972, "y": 2810 } ] } ] } }
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# 前言小程序作为互联网信息服务的重要载体,同样需要完成ICP备案方可合法运营。随着监管趋严,未备案或备案失效的小程序面临限制更新、屏蔽、下架等平台处罚风险。对于从事商务合作、广告投放、投资尽调的企业而言,快速核验目标小程序的备案状态,已成为规避合规风险的刚需。传统方式下,备案信息分散且缺乏统一查询入口,人工核验效率低下、准确性难以保证。小程序备案查询接口,输入小程序名称即可一键获取其备案主体、备案号、审核时间等关键信息,为企业合规决策提供权威、高效的核验工具。- 数据权威实时:直连官方备案系统,依托工信部ICP备案权威数据源,信息准确可靠,确保查询结果真实有效。- 多维信息解析:输出涵盖主办单位名称、主体备案号、服务备案号、负责人、审核通过时间、主办单位性质等完整备案档案信息。- 合规风险管控:精准识别未备案、备案失效等异常状态,为企业合作准入、广告投放、投资决策等场景提供风控依据。# API介绍[戳这里](https://marketplace.huaweicloud.com/contents/681bb122-f178-4593-9eb5-b134557bf1d3#productid=OFFI1147823706712190976)查看详情## 请求说明| 名称 | 类型|必须| 说明|| --- | --- | --- |--- || keyword | String | 是 | 小程序名称 || page | Integer | 否 | 分页,默认为1 |## 返回样例``` json{ "msg": "成功",//返回码对应描述 "code": 200,//返回码,详见返回码说明 "taskNo": "213461809218975930201819",//本次请求号 "data": { "page": 1,//当前页 "pageSize": 10,//当前页条数(最多不超过10条) "totalCount": 4,//总条数 "totalPage": 1,//总页数 "list": [ { "cityId": "330100",//城市ID "countryId": "",//区县ID "contentTypeName": "",//前置审批项 "leaderName": "杨xxx",//负责人 "mainLicence": "浙ICP备xxxxx号",//主体备案号 "mainUnitAddress": "浙江省杭州市上城区xxx号",//主体备案地址 "natureName": "企业",//主办单位性质 "provinceId": "330000",//省份ID "serviceLicence": "浙ICP备xxx号-125X",//服务备案号 "serviceName": "浙江移动",//服务名称 "unitName": "中国移动xxx有限公司",//主办单位名称 "verifyTime": "2024-03-18 15:23:12" //审核通过日期 } ] }}```
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前言日常翻拍电脑显示器、手机屏幕画面时,照片极易出现彩色波纹状摩尔纹干扰,画面观感模糊,还会干扰后续文字识别、素材归档等工作。通过图片去摩尔纹接口,可智能消解翻拍屏幕产生的摩尔纹干扰,保留原图文字与画面细节,还原干净通透的图像效果,解决屏幕翻拍素材画质受损难题。核心能力针对手机、电脑显示屏翻拍生成的摩尔纹做专项消解处理;在消除彩色干涉波纹的同时,尽可能保留原图文字、线条与画面细节,不额外损伤图像画质;支持 URL、Base64、文件、pdfFile 多类图像上传途径,兼容 JPG、PNG、BMP 主流图片格式;API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否图像base64字符串filefile否图像文件urlString否图像url链接,url链接长度不超过1024字节,请注意关闭URL防盗链pdfFilefile否PDF文件base64编码pdfNumString否需要识别的PDF文件的对应页码,当pdfFile 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页注意base64、file、url、pdfFile 必须提供一个,优先级:base64 > pdfFile > file > url最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,base64编码后大小不超过4M戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,// 返回码,详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "122984078218931802948253",// 本次请求号 "data": { "base64": "" ,// 生成后图片的base64字符串,不带图片头。 "url": "",// 生成后的图片的url,长期有效。建议用户自行下载保存,避免丢失。 "pdfFileNum": ""// 传入PDF文件的总页数,当 pdfFile 参数有效时返回该字段。 } }
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前言上传机动车登记证书,可智能识别解析证书内多项核心关键字段,输出规整的结构化业务数据。省去人工手动抄录、录入单证信息的繁琐流程,高效完成车辆档案信息的自动化采集,减少人为录入带来的错漏问题,有效提升车务等业务的资料处理与流转效率。核心能力可对机动车登记证书多达15项关键字段做结构化识别,包含证书编号、机动车所有人、登记机关、登记日期、车辆类型、车架号、发动机号、车身颜色、使用性质等内容;支持发证机关印章检测;支持 URL、Base64、文件三种图像上传途径,兼容 JPG、PNG、BMP 主流图片格式。API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否照片base64字符串filefile否机动车登记证书照片,文件类型urlString否照片 url注意传入的机动车登记证书图片要包含第一页和第二页的内容file、base64、url 必须提供一个戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码,详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "65605503936940344488", // 本次请求号 "data": { "registration_authority": "", "vehicle_model": "", "vehicle_type": "", "registration_num": "HL", "engine_num": "", "number": "", "body_color": "", "registration_date": "PwL", "date_of_production": "", "seating_capacity": "", "date_of_issue": "", "nature_of_use": "", "vin": "", "seal_of_issue_authority": "1", "name_idcard_no": "" } }
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阿里云、CSDN:版式文字定位识别-图文文字坐标检测-可定位通用文字识别-含位置信息OCR识别API接口介绍华为云、知乎:高精度图文坐标识别-带坐标通用文字识别-带版式位置文字识别-整图文字位置解析API接口介绍其他:结构化版式 OCR 识别-图文排版文字识别-文字坐标定位识别API接口介绍–以上是标题–前言支持多场景、多语种、高精度识别能力,在常规文字识别基础上,精准输出每行文字的完整识别内容、置信概率、坐标位置以及四点多边形坐标数据,完整还原原图排版布局,方便开发者完成版式还原、内容矫正、图文二次加工等精细化处理。通用文字识别被广泛用于文档电子化、图文解析、智能排版、内容抓取等业务,擅长批量提取图片内有效文字内容。核心能力支持 URL、Base64、文件三类图像上传途径,适配 JPG/PNG/BMP 等通用图片格式;适配文档、海报、截图、实拍图等各类通用场景图文识别,支持多语种内容精准解析;新增文字位置坐标输出能力,补齐普通OCR无法实现版式二次处理的短板;具备高精度文字检测能力,可完整抓取整图全部文本内容;API介绍请求说明名称类型必须说明imageString否图片base64pdfString否PDF文件的base64pdfNumString否需要识别的PDF文件的对应页码,不传默认识别第 1 页ofdString否OFD文件的base64ofdNumString否需要识别的OFD文件的对应页码,不传默认识别第 1 页fileString否文件urlString否文件地址戳这里查看详情返回样例{ "msg": "成功",// code 对应的描述 "code": 200,// 详见code返回码说明 "taskNo": "316942821199035820008485",// 本次请求号 "data": { "resultNum": 2,//识别结果数 "result": [//识别结果 { "words": "测试第一行",//识别结果字符串 "location": {//位置数组(坐标0点为左上角) "top": 72,//表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 "left": 89,//表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 "width": 52,//表示定位位置的长方形的宽度 "height": 12//表示定位位置的长方形的高度 }, "probability": {//表示识别结果中每一行的置信度值 "average": 0.9956096411,//行置信度平均值 "min": 0.9842295051,//行置信度最小值 "variance": 0.00003516419747//行置信度方差 }, "vertexesLocation": [//识别结果中每一行的外包四边形点坐标 { "x": 90,//水平坐标(坐标0点为左上角) "y": 73//垂直坐标(坐标0点为左上角) }, { "x": 142, "y": 73 }, { "x": 142, "y": 85 }, { "x": 90, "y": 85 } ], "finegrainedVertexesLocation": [//识别结果中每一行的多边形轮廓点坐标 { "x": 89, "y": 72 }, { "x": 101, "y": 72 }, { "x": 113, "y": 72 }, { "x": 124, "y": 72 }, { "x": 136, "y": 72 }, { "x": 141, "y": 72 }, { "x": 141, "y": 78 }, { "x": 141, "y": 84 }, { "x": 130, "y": 84 }, { "x": 118, "y": 84 }, { "x": 106, "y": 84 }, { "x": 95, "y": 84 }, { "x": 89, "y": 84 }, { "x": 89, "y": 78 } ] }, ], "paragraphsResult": [//段落检测结果 { "wordsResultIdx": [//一个段落包含的行序号 0, 1 ], "finegrainedVertexesLocation": [//识别结果中每一行的多边形轮廓点坐标 { "x": 89, "y": 72 }, { "x": 101, "y": 72 }, { "x": 113, "y": 72 }, { "x": 124, "y": 72 }, { "x": 136, "y": 72 }, { "x": 141, "y": 72 }, { "x": 141, "y": 72 }, { "x": 141, "y": 84 }, { "x": 141, "y": 88 }, { "x": 141, "y": 100 }, { "x": 141, "y": 100 }, { "x": 129, "y": 100 }, { "x": 117, "y": 100 }, { "x": 104, "y": 99 }, { "x": 92, "y": 99 }, { "x": 89, "y": 99 }, { "x": 89, "y": 99 }, { "x": 89, "y": 87 }, { "x": 89, "y": 84 }, { "x": 89, "y": 72 } ] } ], "paragraphsResultNum": 1,//识别结果数,表示 paragraphsResult 的元素个数 "pdfFileSize": 1//传入PDF文件的总页数,当 pdfFile 参数有效时返回该字段 } }
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