前言印章识别，可检测并识别合同文件或常用票据中的印章，输出印章内的文字内容、印章位置信息以及相关置信度，支持识别印章编码，覆盖圆形章、椭圆形章、方形章、骑缝章等常见种类的印章。印章识别可广泛应用在合同审核、票据处理、档案电子化等场景，比如：合同与票据自动化审核：自动提取合同、票据中的印章文字与位置信息，辅助完成要素核验与批量审核，降低人工录入成本。金融与风控场景：核验借款合同、发票、凭证上的印章内容，为信贷审核、报销核验等业务提供依据。档案数字化与文档管理：在纸质文档电子化过程中识别印章信息，便于文档归档、检索与信息结构化。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明imageString否图片base64，base64编码后进行urlencodeurlString否图片完整url，url长度不超过1024字节pdfFileString否PDF文件，base64编码后进行urlencodepdfFileNumString否需要识别的PDF文件的对应页码，当pdfFile参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页ofdFileString否OFD文件，base64编码后进行urlencodeofdFileNumString否需要识别的OFD文件的对应页码，当ofdFile参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页returnImageString否是否返回印章切片图片，默认不返回，可选值：true,falseflattenImageString否是否返回印章展平图片，默认不返回（仅支持对圆章、椭圆章进行展平，其他印章不展平），可选值: true,false返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见code返回码说明 "msg": "成功", // code对应的描述 "taskNo": "807471772179477935572027", // 本次请求号 "data": { "num": 1, // 识别结果数 "list": [ { "major": { // 主字段内容，即章内上环弯曲文字 "flatten_image": "/9j/4AAQSkZJRgxxx", // 主字段展平图的base64编码，即章内上环弯曲文字切片后拼接图片，flattenImage=true 时返回 "flatten_image_url": "https://xxxx/d30/seal-ocr/202602/25/1771990073780-8578.jpg", // 主字段展平图的url "probability": 0.9999797344, // 主字段识别内容的置信度 "words": "杭州市xx区市场监督管理局" // 主字段识别内容 }, "minor": [ // 其他字段内容，即除主字段外的文字识别内容均放置于该参数中返回，数字编码也在该字段返回。若章内不存在其他字段文字，则该参数为空 { "probability": 0.99994027614594, // 其他字段识别内容的置信度 "flatten_image": "xxxx", // 其他字段展平图的base64编码，即印章其他文字切片后拼接图片，flattenImage=true 时返回 "words": "前厅部" // 其他字段识别内容 } ], "probability": 0.9958960414, // 每一个识别结果的置信度值 "location": { // 位置数组（坐标0点为左上角） "top": 486, // 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 "left": 817, // 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 "width": 161, // 表示定位位置的长方形的宽度 "height": 163 // 表示定位位置的长方形的高度 }, "type": "circle", // 印章的类别，共有circle（圆章），ellipse（椭圆章），rectangle（方章），perforation（骑缝章）四种 "seal_image_url": "https://xxxx/d30/seal-ocr/202602/25/1771990073623-4942.jpg", // 印章切图的url "seal_image": "/9j/4AAQSkZJRgABxxx" // 印章切图的base64编码，returnImage=true 时返回 } ] } }

前言智能结构化识别，通常指OCR智能结构化识别/智能文档结构化识别，是一种把图片、扫描件、PDF、表单、票据、合同、电子单证等非结构化或半结构化文档，自动转换成机器可直接使用的结构化数据的技术。智能结构化识别主要应用场景：金融与财税票据处理：发票、银行回单、对账单、报销单等票据的自动识别与录入，是结构化识别最成熟的应用。系统可提取发票代码、金额、税额、开票方等字段，直接对接财务系统完成验真、入账和报销，大幅减少财务人员手工录入。身份与证件信息采集：身份证、护照、驾驶证、行驶证、营业执照、银行卡等证件的关键字段自动提取，广泛应用于开户、注册、入住、办证等场景。用户拍照上传即可完成信息填报，替代手工输入，提升办理效率与准确性。API介绍请求说明名称类型必须说明imageString否图片base64pdfString否PDF文件的base64pdfNumString否需要识别的PDF文件的对应页码，不传默认识别第1页fileFile否图片文件或pdf文件urlString否图片或pdf的urlreturnRelationString否是否返回结构化对应关系及单文本行结果，为true时返回，默认false，针对relations、line_info戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, //返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", //返回码对应描述 "taskNo": "868944265154130726683014", //本次请求号 "data": { "object_id_num": "58",//文本行结果数，当 returnRelation=true 时返回 "pdf_size": "1",//传入PDF文件的总页数，当pdf参数有效时返回该字段 "result": {//识别结果 "line_info": [//文字行的识别结果、类别、置信度、位置信息等 { "line__probability": 15.97,//文字行的文字结果识别置信度 "top": 62.13,//表示文字行定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 "left": 176.34,//表示文字行定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 "line_location": {},//文字行的位置 "line_class": "other",//文字行的类别，key 表示非表格区的 key 值，value 表示非表格区的 value 值，table_value 表格区的 value 值，other 表示无结构化关系的文本行 "width": 403.42,//表示文字行定位位置的长方形的宽度 "line_class_probability": 0.9859102964401245,//line_class 的分类置信度 "object_id": 0,//文字行的 id，唯一标识，按从上到下从左到右顺序，依次顺位排列 "word": "江苏省车辆通行费通用(电子)发票",//文字行的文字结果 "block_id": -1,//换行文字的 id，另一唯一标识，属于同一个词义的 n 个文字行的 block_id一致，按从上到下从左到右顺序，依次顺位排列。说明：block 只针非表格区 key、表格区 key、表格区 value。非换行的 block 元素固定返回 -1 "height": 27.74 //表示文字行定位位置的长方形的高度 } ], "struct_info": {//非表格区的 k-v 按结构化对应展示信息 "group": [ { "value": [//value 文字行的信息 { "word": "132152300123" //value 文字行的文字结果 } ], "key": [//key 文字行的信息 { "word": "发票代码" //key 文字行的文字结果 } ] } ] }, "relations": {//结构化对应关系 "table_relations": {//表格区的结构关系 "vv_relations": [//表格区的v-v结构关系，可支持一对一、一对多的关系 { "leaf_nodes": [//由【前者 value】根节点指向叶子节点【后者 value】的 object_id 22, 23 ], "root_node": 21 //根节点的 object_id，即表格区v-v关系的【前者 value】 } ], "kv_relations": [//表格区的k-v结构关系，可支持一对一、一对多的关系 { "leaf_nodes": [//由根节点指向叶子节点的 object_id，即表格/表单区k-v关系的values 21 ], "root_node": 18 //根节点的 object_id，即表格区 k-v 关系的 key } ], "kk_relations": [//表格区的 k-k 结构关系，即多级表头的结构关系，可支持一对一、一对多的关系 { "leaf_nodes": [//由【前者 key】根节点指向叶子节点【后者 key】的object_id 11 ], "root_node": 9 //根节点的 object_id，即表格/表单区 k-k 关系的【前者 key】 } ] }, "kv_relations": [//非表格区的 k-v 结构化关系，可支持一对一、一对多的关系 { "leaf_nodes": [//由根节点指向叶子节点的 object_id，即 k-v 区的 values 2 ], "root_node": 1 //根节点的 object_id，即 k-v 区的 key } ] } } } }

前言智能硬件定位融合GPS、北斗、WiFi、蓝牙、UWB、基站定位等多种定位技术，在智能终端硬件中集成定位模块，实时采集设备所处经纬度或室内空间坐标，并通过物联网通信将位置数据上传至业务平台。系统可实现位置追踪、轨迹回放、电子围栏、位置告警等能力，支持室外大范围定位以及室内高精度定位，帮助管理人员实时掌握目标动态，降低资产丢失、人员走失风险，实现人员与物资的数字化位置管理，是物联网业务的基础核心能力。智能硬件定位主要应用场景：车载与出行：网约车、货运车辆监管：车载定位终端实时回传车辆位置，监控行驶路线、超速预警，满足监管要求。企业车队管理：公司公务车、配送车定位追踪，规划路线、统计里程，规范用车行为。共享交通工具：共享电动车、共享单车内置定位模块，实现车辆位置查找、禁停区域告警，方便运维调度应急救援：消防、应急救援人员佩戴定位终端，在火场、地下空间实时回传位置，指挥中心掌握救援人员方位，保障救援人员安全。智能家居与家庭生活：智能音箱、智能门锁、扫地机器人、智能照明等产品，定位是家庭中的“入口”“助手”或“自动化执行者”。例如智能音箱定位为语音交互入口，智能门锁定位为家庭安全的第一道节点，扫地机器人定位为解放双手的清洁执行终端。定位不同，传感器配置、算力分配和交互方式也随之不同。API介绍请求说明名称类型必须说明accesstypeInteger是接入类型：0 基站定位，1 WiFi 定位，2 GPS 坐标转换imeiString是移动设备识别码ctimeString是客户端时间戳btsString条件必填基站信息。accesstype=0 时必填。基站信息，条件必填，accesstype=0 时必填。基站信息，非CDMA格式为：mcc, mnc,lac,cellid,signal；其中lac，cellid必须填写，signal如无法获取请填写99，前两位mcc, mnc 如无法获取，请填写-1. CDMA格式为：sid,nid,bid,lon,lat,signal 其中lon,lat可为空，格式为：sid,nid,bid,signalgpsString条件必填GPS 坐标。accesstype=2 时必填。取值规则： 经度|纬度|半径。坐标系类型：wgs84。macsString条件必填WiFi 列表信息，条件必填，accesstype=1 时必填，建议 2 个及以上、30 个以内。WI-FI列表中mac信息 单mac信息同mmac，mac之间使用|分隔。 必须填写2个及 2 个以上,30个以内的方可正常定位。请不要包含移动WI-FI信息btsTimeLong否基站扫描时间，毫秒级wifiSTimeLong否WiFi 列表扫描开始时间，毫秒级wifiETimeLong否WiFi 列表扫描结束时间，毫秒级smacString否手机 MAC 码clientipString否移动网关 IPcdmaInteger否是否 CDMA：0 否，1 是。不传时默认 0imsiString否国际移动用户识别码networkString否网络类型，如GSM/GPRS/EDGE/HSUPA/HSDPA/WCDMAnearbtsString否周边基站信息，多个基站使用|分隔mmacString否已连接热点信息，格式：mac,signal,ssid,fresh。 如：f0:7d:68:9e:7d:18,-41,TPLink,0；如：mac：f0:7d:68:9e:7d:18。signal：-41,ssid：TPLink,fresh：0。WiFi 新鲜度字段（fresh）说明：单位为：秒，表示信号不变持续的时间。新鲜度值越大（数据越陈旧），偏离实际位置可能越大。默认为 0。bleandString否Android 已连接蓝牙信息，格式：mac;rssi;时间戳，多个使用|分隔。已连接蓝牙mac信息（仅限Android），mac;rssi;时间戳，mac之间使用“blelpString否蓝牙定位初始值，定位初始值（当系统为Android，希望有蓝牙定位，但无macs字段时，该字段必填，有macs字段时可不填，坐标系为wgs84坐标；当系统为Ios，希望有蓝牙定位，该字段必填，坐标系为wgs84坐标），格式如下：纬度bleiosString否iOS 扫描到的蓝牙数据，扫到的蓝牙数据（仅限Ios），格式如下：uuid_major_minor_距离;rssi;时间|uuid_major_minor_距离;rssi;时间|如：FDA50693-A4E2-4FB1-AFCF-C6EB07647825_27D1_0CDA_31.116223;80;1607656048|FDA50693-A4E2-4FB1-AFCF-C6EB07647825_27D1_0CDA_31.116223;80;1607656048,详细说明：uid: FDA50693-A4E2-4FB1-AFCF-C6EB07647825,major: 27D1 （16进制）,minor: 0CDA（16进制）,距离: 31.116223,rssi: 80,时间戳: 1607656048coorString否返回坐标系，可指定坐标系(GCJ02|BD09LL)，注意大写。国内（包含港澳台）默认返回BD09LL坐标系。国外不论填写任何坐标系类型，均返回WGS84坐标系。戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "193000000000000000000001",//本次请求号 "data": { "type": 4,//定位类型。0:未得到定位结果；1:gps定位结果；2:wifi定位结果；3:混合定位结果；4:基站定位结果；5:其他 "location": "114.6131,33.552754",//定位坐标，经度在前，纬度在后 "radius": 30,//定位精度半径，单位：米 "province": "河南省",//省份 "city": "周口市",//城市 "citycode": "0394",//城市编码 "district": "商水县",//区县 "road": "郑新街",//道路名称 "adcode": "11111",//行政区划代码 "ctime": "1716188888",//客户端时间戳 "error": 0,//定位是否成功，0 成功，-1 失败 "poi": "外贸家属院",//附近POI名称 "aptag": "靠近外贸家属院",//附近语义信息 "paname": ["外贸家属院"]//附近POI名称列表 } }

前言智能作业批改依托OCR文字识别、公式识别、图像检测、自然语言理解AI技术，对拍照上传的作业图片进行识别，自动判阅客观题，对部分主观题进行要点识别、评分与错题标注，自动收集错题、统计正确率，生成学情分析报告。该能力可以分担教师重复性批改工作，缩短作业审阅周期，让学生获得即时答题反馈，帮助定位知识薄弱点。同时为老师提供班级整体学情数据，辅助开展针对性教学，推动教学数字化、减负增效。智能作业批改应用场景如下：1.中小学日常课后作业批改学生拍照上传纸质作业，系统自动批改选择题、填空题、计算题，标记错题，给出参考答案。减轻科任老师批改压力，学生写完作业立刻查看对错，及时订正，提升反馈速度。**2.线上教辅学习 APP、小程序 **作为学习类产品核心功能，学生自主刷题、练习册自检，无需等待老师批改，自主完成练习校对，自动归集个人错题本，方便复习。**3.家长居家辅导 **家长辅导孩子作业时，使用智能批改能力核对答案，快速发现错题，降低家长辅导难度。核心能力基于多模态大模型能力，实现K12阶段的全学科作业、试卷批改。支持用户拍照或上传图片，可输出对应每道题的批改结果支持输出数学和理综学科的解析。支持结果原图渲染，图片清晰展示题目区域和对错标识，便于快速定位问题提升批改效率。API介绍智能作业批改包括两个API，分别为：智能作业批改-提交请求、智能作业批改-获取结果戳这里查看详情智能作业批改-提交请求本接口为发起任务接口。请求说明名称类型必须说明imageString否图像数据，base64编码后进行urlencode，大小不超过10M，最短边至少512px，最长边最大8192px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式。优先级：image > urlurlString否图片完整url，url长度不超过1024字节，base64编码后大小不超过10M，最短边至少512px，最长边最大8192px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式，请注意关闭URL防盗链。优先级：image > url。disablePreprocessBoolean否是否开启图片矫正，默认为false。true：不开启，false：开启返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "902257455170281359648593",//本次请求号 "data": { "task_id": "2067159946949782356" //任务ID,用于查询结果 } } 智能作业批改-获取结果根据提交请求接口返回的任务id查询结果。请求说明名称类型必须说明taskIdString是提交请求接口返回的任务id返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "902257455170281359648593",//本次请求号 "data": { "isAllFinished": true,//是否完成批改。true：批改完成，false：批改未完成 "imageResults": [//批改结果数组 { "result": [//单题批改结果 { "correctResult": 1,//批改结果，0：未批；1：正确；2：错误；3：未作答 "questionId": "xxxxxx",//题目ID "seqence": 0,//题目序号，0：题目1；1：题目2；依此类推 "questionArea": [//题目坐标 { "right_y": 1008,//右下角Y坐标 "left_x": 51,//左上角X坐标 "right_x": 897,//右下角X坐标 "left_y": 223 //左上角Y坐标 } ], "isFinish": true,//是否完成批改。true：批改完成，false：批改未完成 "slot": [//题目作答区批改结果数组，每个元素对应一个作答区 { "correctResult": 1,//作答区批改结果，0：未批，1：正确，2：错误，3：未作答 "reason": "作答为《静夜思》完整诗句，内容准确，无事实错误，按从宽处理为正确",//批改原因 / 错因描述，空表示无额外说明（当前口算题无错因分析内容） "handwritingArea": {//作答区坐标 "right_y": 970,//右下角Y坐标 "left_x": 63,//左上角X坐标 "right_x": 815,//右下角X坐标 "left_y": 273 //左上角Y坐标 }, "seqence": 1,//作答区序号，1：作答区1；2：作答区2；依此类推 "slotId": "xxxxxx" //作答区ID } ], "type": 4,//题目类型，0：默认；1：口算题；2：选择题；3：判断题；4：填空题；5：应用题；6：连线题；7：画画题；8：题干；9：其他；10：材料；11：圈选题；17：计算题；18：证明题；19：解答题；401：描述题；402：排序题；801：图表题；902：带过程填空 "cropUrl": "http://xxx.com//xxxx" //批改后的题目图片url } ], "imageId": "xxxxxxx",//图片id "imageUrl": "http://xxxx.com//xxxx",//实际请求的图片可能会经过压缩与矫正，此为处理后的图片url "paperSubject": "chinese",//卷面学科，"chinese"语文；"math"数学；"english"英语；"physics"物理"；chemistry"化学；"biology"生物；"history"历史；"geography"地理；"politics"政治 "resize_ratio": 1 //原图预处理缩放比例，用于前端坐标还原 } ], "task_id": "xxxxxxx",//任务ID "status": "Success",//任务状态，pending：排队中；running：运行中；success：成功；failed：失败 "stat_result": {//批改统计信息 "all": 1,//本次批改任务的题目总数 "correcting": 0,//批改中的题目数量 "corrected": 1 //已完成批改的题目数量 } } }

前言证件照换装，依托AI图像生成、人像分割、图像融合技术，证件照换装可以在不重新拍摄的前提下，自动识别照片中的人像与原有服装，替换为符合规范的服装模板，同时保持面部特征、光线和姿态不变。让一张证件照通过换装，适配多种正式场景的着装规范。证件照换装应用场景如下：1.线上报名考试（公考、教资、各类资格证）各类考试报名对证件照服装有要求，用户已有照片，可一键更换白衬衫、深色正装，快速生成符合报名要求的照片，省去重新到照相馆拍摄的麻烦。**2.求职简历证件照制作 **求职者一键切换商务正装，制作简历、招聘平台头像证件照，快速多版本对比，打造正式形象，节约拍照费用。API介绍证件照换装包括三个API，分别为：规格查询-免费、预览-带水印-免费、下载-无水印戳这里查看详情规格查询-免费查询证件照规格，支持按规格编号、分类和名称关键词筛选。不传筛选条件时返回全部规格，多个条件同时传入时共同生效。请求说明名称类型必须说明productCodeString是产品编号，固定值：id_photo_quick_clothe_v2specIdString否规格编号，规格编号，按完整编号筛选；不传则不限制。categoryIdInteger否分类：1 常用寸照、2 职业资格、3 公务员、4 学历/语言考试、5 回执专区、6 职业形象照；不传则不限制。keywordString否关键词，规格名称关键词，模糊匹配；不传则不限制。返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见 code 返回码说明 "msg": "成功", // 结果说明 "taskNo": "202609030000000000000001", // 本次请求号 "data": { // 返回数据 "list": [ // 规格列表；无匹配时为空数组 { "specId": "C1", // 规格编号，用于检测及制作或快速换装 "name": "一寸", // 规格名称 "widthPx": 295, // 宽度，像素 "heightPx": 413, // 高度，像素 "widthMm": 25, // 宽度，毫米 "heightMm": 35, // 高度，毫米 "dpi": 300, // 打印分辨率 "requirement": "无要求", // 照片文件大小要求 "colors": "blue,white,red,tint,grey,gradient,dark_blue,sky_blue", // 可选背景颜色，英文逗号分隔；bgColor 只能选择其中一个值 "categoryId": 1, // 分类编号 "categoryName": "常用寸照" // 分类名称 } ], "count": 1 // 本次筛选后的规格数量 } } 预览-带水印-免费上传人像照片，并按指定规格、背景颜色、服装制作证件照，返回带水印的证件照。请求说明名称类型必须说明productCodeString是产品编号，固定值：id_photo_quick_clothe_v2specIdString是规格编号，规格Id。通过证件照规格查询 查询的 specId ，例如 C1、G2。bgColorString是背景颜色，只能选择规格中 colors 中的一种颜色，例如 blue；clotheCodeString是服装编号，区分大小写，取值及图片见 服装编号说明。fileFile否图片文件，file、base64、url 至少传一个；图片最大 2 MB，上传时使用 multipart/form-data；同时传入时优先级为 base64 > file > url。base64String否图片Base64，file、base64、url 至少传一个；解码后的图片最大 2 MB；同时传入时优先级为 base64 >urlString否图片地址，file、base64、url 至少传一个；须为可访问且带图片扩展名的人像图片地址，图片最大 2 MB；同时传入时优先级为 base64 > file > url。返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见 code 返回码说明 "msg": "成功", // 结果说明 "taskNo": "202609030000000000000001", // 本次请求号 "data": { // 返回数据 "photoId": "example_photo_id", // 照片编号 "url": "https://example.com/d10/id-photo-v3/202609/03/xxxxx.jpeg" // 带水印图片地址，请及时下载保存；此处仅为结构示例 } } 下载-无水印上传人像照片，并按指定规格、背景颜色、服装制作无水印证件照。请求说明名称类型必须说明productCodeString是产品编号，固定值：id_photo_quick_clothe_v2specIdString是规格编号，规格Id。通过证件照规格查询 查询的 specId ，例如 C1、G2。bgColorString是背景颜色，只能选择规格中 colors 中的一种颜色，例如 blue；clotheCodeString是服装编号，区分大小写，取值及图片见 服装编号说明。fileFile否图片文件，file、base64、url 至少传一个；图片最大 2 MB，上传时使用 multipart/form-data；同时传入时优先级为 base64 > file > url。base64String否图片Base64，file、base64、url 至少传一个；解码后的图片最大 2 MB；同时传入时优先级为 base64 > file > url。urlString否图片地址，file、base64、url 至少传一个；须为可访问且带图片扩展名的人像图片地址，图片最大 2 MB；同时传入时优先级为 base64 > file > url。返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见 code 返回码说明 "msg": "成功", // 结果说明 "taskNo": "202609030000000000000001", // 本次请求号 "data": { // 返回数据 "photoId": "example_photo_id", // 照片编号 "url": "https://example.com/d10/id-photo-v3/202609/03/xxxxx.jpeg" // 处理后的图片地址，请及时下载保存；此处仅为结构示例 } }

前言网站HTTP状态查询，是指通过发送HTTP请求来检测某个URL或网站当前返回的响应状态，从而判断页面是否可访问、服务器是否正常、是否存在重定向、权限限制或服务异常。该能力可批量检测多个URL，识别网站宕机、链接失效、跳转异常、证书过期等问题，帮助开发、运维、SEO人员实时掌握站点健康情况，及时发现并修复故障，保障网站、接口业务稳定可用，降低业务中断带来的损失，是Web运维、站点巡检、链接质量审计的基础工具能力。网站HTTP状态查询主要应用场景：**网站运维监控：**运维人员定时批量检测站点首页、业务页面、API 接口，监控网站是否宕机、服务不可用。一旦出现5xx服务器错误，及时告警，快速排查服务器、程序故障，保障线上业务持续可用。**死链排查与SEO健康度检查：**网站长期运营后难免产生失效链接，大量404页面会浪费搜索引擎抓取资源，影响站点权重。通过批量查询页面状态码，可快速定位死链并设置301跳转或修复，维护站点SEO健康度。API介绍请求说明名称类型必须说明domainString是查询的域名，如：jumdata.comallowAutoRedirectString是是否重定向响应(值为true/false)戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, //详见code返回码说明 "msg": "成功", //code对应的描述 "taskNo": "41020892700032664119", //本次唯一请求号 "data": { "Status": "301 Moved Permanently",//网页状态 "StatusCode": 301,//网页状态码 "RemoteAddr": "117.25.139.77" //网站响应IP } }

前言人脸试妆，是指利用计算机视觉技术，自动检测并定位人脸关键点（如嘴唇、眼睛、眉毛、脸颊等区域），将虚拟的化妆品色彩与质感实时渲染叠加到用户面部图像或视频流中，模拟真实上妆效果的过程。人脸试妆应用场景如下：1.美妆电商线上购物电商平台、品牌小程序 / APP 内置虚拟试妆功能。用户在商品详情页直接试口红、粉底、眼影，直观查看色号适配效果，减少 “盲买”，降低商品退换货率，提升商品转化率。**2.短视频 & 社交内容营销 **抖音、小红书等社交平台的AR试妆特效。品牌发布专属妆容滤镜，用户一键上妆并拍摄短视频分享，自带传播属性，低成本完成品牌种草，扩大产品曝光。API介绍人脸试妆包括三个API，分别为：人脸试妆-滤镜、人脸试妆-美颜、人脸试妆-试唇色戳这里查看详情人脸试妆-滤镜上传一张照片，输出滤镜处理后的图片支持PNG、JPG、JPEG、BMP 等图片格式，不支持 GIF 图片图片文件Base64大小不超过5MB请求说明名称类型必须说明filefile否图像文件，文件类型，file、base64、url 必须提供一个base64String否图像的Base64，file、base64、url 必须提供一个urlString否图像的url，file、base64、url 必须提供一个filterTypeInteger是滤镜类型，取值如下：1.白茶；2 白皙；3.初夏；4.东京；5.告白；6.暖阳；7.蔷薇；8.清澄；9.清透；10.甜薄荷；11.默认；12.心动；13.哑灰；14.樱桃布丁；15.自然；16.清逸；17.黑白；18.水果；19.爱情；20.冬日；21.相片；22.夏日；23.香氛；24.魅惑；25.悸动；26.沙滩；27.街拍；28.甜美；29.初吻；30.午后。filterDegreeInteger否滤镜效果，取值[0,100]，0表示无效果，100表示满滤镜效果。默认值为80。返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "708707365169542428753449",// 本次请求 "data": { "imgUrl": "",//图片img，有效期10天。建议自行下载保存，避免丢失 "imgBase64": ""//图片base64 } } 人脸试妆-美颜用户上传一张人脸图片（最多能处理一张图片中最大的五张人脸信息），精准定位五官，实现美肤、亮肤、祛痘等美颜功能支持PNG、JPG、JPEG、BMP 等图片格式，不支持 GIF 图片图片文件Base64大小不超过5MB请求说明名称类型必须说明filefile否图像文件，文件类型，file、base64、url 必须提供一个base64String否图像的Base64，file、base64、url 必须提供一个urlString否图像的url，file、base64、url 必须提供一个whiteningInteger否美白程度，取值范围[0,100]。0不美白，100代表最高程度。默认值30smoothingInteger否磨皮程度，取值范围[0,100]。0不磨皮，100代表最高程度。默认值10faceLiftingInteger否瘦脸程度，取值范围[0,100]。0不瘦脸，100代表最高程度。默认值70eyeEnlargingInteger否大眼程度，取值范围[0,100]。0不大眼，100代表最高程度。默认值70返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "708707365169542428753449",// 本次请求 "data": { "imgUrl": "",//图片img，有效期10天。建议自行下载保存，避免丢失 "imgBase64": ""//图片base64 } } 人脸试妆-试唇色上传一张照片，对图片中的人脸嘴唇进行着色，最多支持同时对一张图中的3张人脸进行试唇色支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。图片文件Base64大小不超过5MB请求说明名称类型必须说明filefile否图像文件，文件类型，file、base64、url 必须提供一个base64String否图像的Base64，file、base64、url 必须提供一个urlString否图像的url，file、base64、url 必须提供一个rgbaGroupListString是唇色信息 最多支持3组RGBA，每组之间用‘|’分隔，RGBA之间用逗号分隔，譬如只有一组RGBA则xxx,xxx,xxx,xxx 譬如有2组RGBA则xxx,xxx,xxx,xxx|xxx,xxx,xxx,xxx返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "708707365169542428753439",// 本次请求号 "data": { "imgUrl": "",//图片img，有效期10天。建议自行下载保存，避免丢失 "imgBase64": ""//图片base64 } }

前言网站TDK查询，是指通过输入一个域名，自动获取该网站首页在HTML头部中设置的Title（标题）、Description（描述）、Keywords（关键词）三项核心元标签信息的过程。在网站运营与搜索引擎优化（SEO）的日常工作中，TDK是衡量一个页面“自我介绍”是否合格的核心指标。网站TDK查询主要应用场景：**SEO诊断：**发布文章或页面之前，运营人员需要检查TDK是否完整（是否有缺失标题、缺失描述、标题重复、描述重复、关键词堆砌等问题）、是否包含目标关键词、长度是否符合规范。使用查询工具可以快速查看当前页面的TDK设置情况，避免因信息缺失或错误而影响收录与排名。**竞品分析与行业调研：**通过批量查询竞品网站的TDK信息，可以了解其标题策略、描述写法与关键词布局思路，为自身网站的优化提供参考。支持批量导出的工具尤其适合这类调研需求。API介绍请求说明名称类型必须说明domainString是查询的域名，如：jumdata.com戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, //详见code返回码说明 "msg": "成功", //code对应的描述 "taskNo": "41020892700032664119", //本次唯一请求号 "data": { "Keywords": "",//网站关键词 "Description": "聚美智数(www.jumdata.com)是杭州安那其科技有限公司旗下平台,提供各类数据API接口，接口应有尽有,所有接口高效稳定,支持在线测试,7×24小时全天候服务,专业的API接口服务商.",//网站描述 "Title": "聚美智数 - 我们只做精品，全行业精品API超市，接口服务商，安那其科技" //网站title } }

前言动物识别，传入一张图片即可自动识别图片中的动物，返回动物名称及置信度等结果，帮助开发者快速实现动物物种的智能识别与分类。动物识别可广泛应用在生态保护、宠物服务、科普教育等场景，比如：野生动物监测与生态保护：结合红外相机或监控设备拍摄的图片，自动识别动物物种，辅助野生动物调查与生态研究。宠物识别与内容社区：识别用户上传的宠物照片，用于宠物品种标注、内容智能分类与个性化推荐。科普教育与图库管理：为动物图库、科普应用提供自动标注能力，提升图片管理与检索效率。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明base64String否动物图片base64串fileFile否动物图片文件urlString否动物图片urltopNumInteger否返回预测得分top结果数，默认为6返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "495451177190764093826703", // 本次请求号 "data": { "results": [ { "score": "0.565209", // 置信度 "name": "苏门答腊虎" // 动物名称 } ] } }

前言图像抠图可自动识别人体、物品的轮廓范围，将其与背景精准分离，输出带透明通道的抠图结果，适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景，帮助开发者快速实现智能抠像能力。图像抠图可广泛应用在电商设计、影像娱乐、直播短视频等场景，比如：电商与设计制图：一键抠取商品、模特主体，快速完成白底图、海报及主图设计，提升制图效率。照片合成与特效：将人像从原背景中分离后合成到新场景，实现证件照换底、创意合影等玩法。直播与短视频：实时分离主体与背景，用于虚拟背景、绿幕替代等场景，丰富内容表现形式。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明base64String否图片base64串。base64、file、url 三选其一fileFile否图片文件。base64、file、url 三选其一urlString否图片文件url。base64、file、url 三选其一返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "596744245171443788745816", // 本次请求号 "data": { "mattingUrl": "xxx.jpg" // 处理后的图片，有效期30天。建议自行下载保存，避免丢失 } }

前言图片相似度检索，可在图库中找到与检索图片语义相似的图片集合，并给出相似度打分，综合参考图片类型、颜色、内容、布局等特征，适用于各种网络图片、实拍图等场景。图片相似度检索可广泛应用在设计素材、美术作品、UGC内容管理等场景，比如：设计素材与美术作品：在海量素材库中快速查找风格、内容相似的图片，提升素材查找与推荐效率。内容平台与UGC管理：对用户上传的内容进行相似图片检测，辅助完成内容去重、聚合与版权保护。电商与商品图片管理：检索相似商品图或货源图片，辅助商品同款识别、图片去重与图库治理。API介绍戳这里查看详情图片入库请求说明名称类型必须说明urlString否入库图片的URLbase64String否入库图片的base64descriptionString否入库图片的描述，不能超过64字节返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "043439882226367117195632", // 本次请求号 "data": { "contSign": "MzA0OTUzNjk1MCwyMjUzNTU3Mjc" // 入库后的图片签名 } } 图片检索请求说明名称类型必须说明urlString否检索图片的URLbase64String否检索图片的base64startString否分页功能，起始位置。接口返回数量最大限制1000条，例如：起始位置为800，截取条数500条，接口也只返回第800-1000条的结果，共计200条。默认返回0-100endString否分页功能，截取条数，例：250返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "043439882226367117195632", // 本次请求号 "data": { "result": [ { "brief": "{\"describe\":\"测试1\", \"taskNo\":\"123\"}", // 入库时添加的描述信息 "score": 1, // 图片相关性，取值范围0-1，越接近1代表越相似 "contSign": "MzA0MzM0ODQ1NSwxNjIwMzA3MTk" // 图片签名信息，可以用来删除图片或定位问题 } ], "resultNum": "8", // 检索结果数 "hasMore": "false" // 是否还有下一页，返回值：true、false；如果不分页，不用关注该字段 } } 删除图片请求说明名称类型必须说明contSignString是图片签名信息，多个以逗号隔开，例：MzA0MzM0ODQ1NSwxNjIwMzA3JLk3,NDAzMDk3MFP0NCwxOTU0MDY0OTA1返回样例{ "msg": "成功", // 返回码对应描述 "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "taskNo": "991824559141136645118228", // 本次请求号 "data": {} }

前言地点搜索，可根据关键词、中心点坐标、多边形区域或地点ID检索地点信息，返回详细地址、经纬度、所属区域、分类编码及营业信息等数据，满足地点查找、周边检索、区域筛选与详情查询等多种需求。地点搜索可广泛应用在出行导航、本地生活、数据分析等场景，比如：出行与地图导航：根据关键词或坐标返回地点提示与周边地点信息，用于地址联想、目的地检索和导航规划。本地生活与门店服务：按关键词、区域或周边范围检索商户与门店信息，支撑到店推荐、就近服务和配送范围判断。区域分析与选址评估：以多边形区域或中心点半径为条件批量获取区域内的POI数据，辅助商业选址与市场分析。API介绍戳这里查看详情输入提示请求说明名称类型必须说明keywordsString是查询关键词typeString否分类，服务可支持传入多个分类，多个类型用 | 分割locationString否坐标，格式：“X,Y”（经度,纬度），不可以包含空格，建议使用location参数，可在此location附近优先返回搜索关键词信息，在请求参数city不为空时生效cityString否搜索城市，可选值：citycode、adcode，不支持县级市。如：010/110000，填入此参数后，会尽量优先返回此城市数据，但是不一定仅局限此城市结果，若仅需要某个城市数据请调用citylimit参数cityLimitString否仅返回指定城市数据，可选值：true/false，默认falsedataTypeString否返回的数据类型，多种数据类型用段落标记符号分隔，可选值：all-返回所有数据类型、poi-返回POI数据类型、bus-返回公交站点数据类型、busline-返回公交线路数据类型返回样例{ "msg": "成功", // 返回码对应描述 "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "taskNo": "202960247220113090298671", // 本次请求号 "data": { "count": "10", // 返回结果总数目 "list": [ { "address": "天目山路518号", // 详细地址 "adcode": "330106", // 区域编码 "district": "浙江省杭州市西湖区", // 所属区域 "name": "西溪国家湿地公园", // tip名称 "location": "120.061159,30.255079", // tip中心点坐标，当搜索数据为busline类型时，此字段不返回 "id": "B023B06P06" // 返回数据ID } ] } } 关键词搜索请求说明名称类型必须说明keywordsString是地点关键字，只支持一个关键字，文本总长度不可超过80字符typesString否指定地点类型，可支持传入多个分类，多个类型用 |分割regionString否搜索区划，增加指定区域内数据返回权重，如需严格限制返回数据在区域内，请搭配使用cityLimit参数，可输入citycode，adcode，cityname，cityname仅支持城市级别和中文，如“北京市”cityLimitString否指定城市数据返回限制，可选值：true/false，为true时，仅返回region对应区域内数据showFieldsString否返回结果控制，showFields用来筛选返回结果中可选字段。例：“children,indoor,business,navi,photos”，未设置时，只返回基础信息类内字段pageSizeString否当前分页展示的数据条数，取值1-25，默认为10pageNoString否分页，取值1-100，默认为1返回样例{ "msg": "成功", // 返回码对应描述 "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "taskNo": "202960247220113090298671", // 本次请求号 "data": { "count": "10", // 总数 "list": [ { "address": "龙井路1号", // 详细地址 "location": "120.121282,30.222719", // 经纬度 "id": "B023B13L9M", // 唯一标识 "name": "杭州西湖风景名胜区", // 名称 "pcode": "330000", // 所属省份编码 "adcode": "330106", // 所属区域编码 "pname": "浙江省", // 所属省份 "cityname": "杭州市", // 所属城市 "typecode": "110202", // 分类编码 "adname": "西湖区", // 所属区县 "citycode": "0571", // 所属城市编码 "type": "风景名胜;风景名胜;国家级景点", // 所属类型 "business": { // 商业信息 "opentime_today": "24小时营业", // 今日营业时间 "cost": "0.00", // 人均消费，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "keytag": "5A景区", // 标签 "rating": "4.9", // 评分，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "business_area": "西湖", // 所属商圈 "alias": "西湖景区", // 别名 "tel": "0571-89586930", // 联系电话 "tag": "面面,鸽子,东坡肉,龙井虾仁,西湖醋鱼,特色小吃", // 特色美食内容 "opentime_week": "00:00-24:00" // 营业时间描述 }, "photos": [ { "title": "", // 图片介绍 "url": "http://xxxx/showpic/0fcf0bcc9827f4c28647f941472840fe" // 图片的下载链接 } ], "children": [ // 子地点信息 { "typecode": "150904", // 分类编码 "address": "南山路与广福里交叉口北80米", // 详细地址 "subtype": "停车场", // 所属类型 "name": "杭州西湖风景名胜区停车点", // 名称 "location": "120.158045,30.241689", // 经纬度 "id": "B0H2158T3K" // 唯一标识 } ], "navi": { // 导航位置相关信息 "navi_poiid": "H51F022001_476398;4093", // 对应的导航引导点坐标，一般为各类出入口，方便结合导航、路线规划等服务使用 "entr_location": "120.153345,30.224729", // 入口经纬度坐标 "exit_location": "" // 出口经纬度坐标 }, "indoor": { // 室内相关信息 "indoor_map": "0", // 是否有室内地图标志，1为有，0为没有 "floor": "", // 楼层索引，一般会用数字表示，例如8；indoor_map为0时不返回 "truefloor": "" // 所在楼层，一般会带有字母，例如F8；indoor_map为0时不返回 } } ] } } 周边搜索请求说明名称类型必须说明keywordsString否地点关键字，只支持一个关键字，文本总长度不可超过80字符typesString否指定地点类型，可支持传入多个分类，多个类型用 | 分割，当keywords和types均为空的时候，默认指定types为050000（餐饮服务）、070000（生活服务）、120000（商务住宅）locationString是中心点坐标，圆形区域检索中心点，不支持多个点。经度和纬度用","分割，经度在前，纬度在后，经纬度小数点后不得超过6位radiusString否搜索半径，取值范围:0-50000，大于50000时按默认值，单位：米sortRuleString否排序规则，返回结果的排序规则。按距离排序：distance；综合排序：weight，默认distanceregionString否搜索区划，增加指定区域内数据返回权重，如需严格限制返回数据在区域内，请搭配使用cityLimit参数，可输入行政区划名或对应citycode或adcodecityLimitString否指定城市数据返回限制，可选值：true/false，为true时，仅返回region对应区域内数据showFieldsString否返回结果控制，showFields用来筛选返回结果中可选字段。例：“children,indoor,business,navi,photos”，未设置时，只返回基础信息类内字段pageSizeString否当前分页展示的数据条数，取值1-25，默认为10pageNoString否分页，取值1-100，默认为1返回样例{ "msg": "成功", // 返回码对应描述 "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "taskNo": "202960247220113090298671", // 本次请求号 "data": { "count": "10", // 总数 "list": [ { "address": "龙井路1号", // 详细地址 "location": "120.121282,30.222719", // 经纬度 "id": "B023B13L9M", // 唯一标识 "name": "杭州西湖风景名胜区", // 名称 "pcode": "330000", // 所属省份编码 "adcode": "330106", // 所属区域编码 "pname": "浙江省", // 所属省份 "cityname": "杭州市", // 所属城市 "typecode": "110202", // 分类编码 "adname": "西湖区", // 所属区县 "citycode": "0571", // 所属城市编码 "type": "风景名胜;风景名胜;国家级景点", // 所属类型 "business": { // 商业信息 "parking_type": "", // 停车场类型 "cost": "0.00", // 人均消费，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "keytag": "5A景区", // 标签 "rating": "4.9", // 评分，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "business_area": "西湖", // 所属商圈 "alias": "西湖景区", // 别名 "tel": "0571-89586930", // 联系电话 "tag": "面面,鸽子,东坡肉,龙井虾仁,西湖醋鱼,特色小吃" // 特色美食内容 }, "photos": [ { "title": "", // 图片介绍 "url": "http://xxxx/showpic/0fcf0bcc9827f4c28647f941472840fe" // 图片的下载链接 } ], "children": [ // 子地点信息 { "typecode": "150904", // 分类编码 "address": "南山路与广福里交叉口北80米", // 详细地址 "subtype": "停车场", // 所属类型 "name": "杭州西湖风景名胜区停车点", // 名称 "location": "120.158045,30.241689", // 经纬度 "id": "B0H2158T3K" // 唯一标识 } ], "navi": { // 导航位置相关信息 "navi_poiid": "H51F022001_476398;4093", // 对应的导航引导点坐标，一般为各类出入口，方便结合导航、路线规划等服务使用 "entr_location": "120.153345,30.224729", // 入口经纬度坐标 "exit_location": "" // 出口经纬度坐标 }, "indoor": { // 室内相关信息 "indoor_map": "0", // 是否有室内地图标志，1为有，0为没有 "floor": "", // 楼层索引，一般会用数字表示，例如8；indoor_map为0时不返回 "truefloor": "" // 所在楼层，一般会带有字母，例如F8；indoor_map为0时不返回 } } ] } } 多边形搜索请求说明名称类型必须说明polygonString是多边形区域，多个坐标对集合，坐标对用 | 分割。多边形为矩形时，可传入左上右下两顶点坐标对；其他情况下首尾坐标对需相同keywordsString否地点关键字，需要被检索的地点文本信息。只支持一个关键字，文本总长度不可超过80字符typesString否指定地点类型，可支持传入多个分类，多个类型用 | 分割，默认为150000（交通设施服务）、120000（商务住宅）showFieldsString否返回结果控制，showFields用来筛选返回结果中可选字段。例：“children,indoor,business,navi,photos”，未设置时，只返回基础信息类内字段pageSizeString否当前分页展示的数据条数，取值1-25，默认为10pageNoString否分页，取值1-100，默认为1返回样例{ "msg": "成功", // 返回码对应描述 "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "taskNo": "202960247220113090298671", // 本次请求号 "data": { "count": "10", // 总数 "list": [ { "address": "龙井路1号", // 详细地址 "location": "120.121282,30.222719", // 经纬度 "id": "B023B13L9M", // 唯一标识 "name": "杭州西湖风景名胜区", // 名称 "pcode": "330000", // 所属省份编码 "adcode": "330106", // 所属区域编码 "pname": "浙江省", // 所属省份 "cityname": "杭州市", // 所属城市 "typecode": "110202", // 分类编码 "adname": "西湖区", // 所属区县 "citycode": "0571", // 所属城市编码 "type": "风景名胜;风景名胜;国家级景点", // 所属类型 "business": { // 商业信息 "parking_type": "", // 停车场类型 "cost": "0.00", // 人均消费，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "keytag": "5A景区", // 标签 "rating": "4.9", // 评分，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "business_area": "西湖", // 所属商圈 "alias": "西湖景区", // 别名 "tel": "0571-89586930", // 联系电话 "tag": "面面,鸽子,东坡肉,龙井虾仁,西湖醋鱼,特色小吃" // 特色美食内容 }, "photos": [ { "title": "", // 图片介绍 "url": "http://xxxx/showpic/0fcf0bcc9827f4c28647f941472840fe" // 图片的下载链接 } ], "children": [ // 子地址信息 { "typecode": "150904", // 分类编码 "address": "南山路与广福里交叉口北80米", // 详细地址 "subtype": "停车场", // 所属类型 "name": "杭州西湖风景名胜区停车点", // 名称 "location": "120.158045,30.241689", // 经纬度 "id": "B0H2158T3K" // 唯一标识 } ], "navi": { // 导航位置相关信息 "navi_poiid": "H51F022001_476398;4093", // 对应的导航引导点坐标，一般为各类出入口，方便结合导航、路线规划等服务使用 "entr_location": "120.153345,30.224729", // 入口经纬度坐标 "exit_location": "" // 出口经纬度坐标 }, "indoor": { // 室内相关信息 "indoor_map": "0", // 是否有室内地图标志，1为有，0为没有 "floor": "", // 楼层索引，一般会用数字表示，例如8；indoor_map为0时不返回 "truefloor": "" // 所在楼层，一般会带有字母，例如F8；indoor_map为0时不返回 } } ] } } 地点详情请求说明名称类型必须说明idString是地点唯一标识，最多可以传入10个id，多个id之间用 | 分割showFieldsString否返回结果控制，showFields用来筛选返回结果中可选字段。例：“indoor,business,navi,photos”，未设置时，只返回基础信息类内字段返回样例{ "msg": "成功", // 返回码对应描述 "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "taskNo": "202960247220113090298671", // 本次请求号 "data": { "count": "1", // 总数 "list": [ { "address": "龙井路1号", // 详细地址 "location": "120.121282,30.222719", // 经纬度 "id": "B023B13L9M", // 唯一标识 "name": "杭州西湖风景名胜区", // 名称 "pcode": "330000", // 所属省份编码 "adcode": "330106", // 所属区域编码 "pname": "浙江省", // 所属省份 "cityname": "杭州市", // 所属城市 "typecode": "110202", // 分类编码 "adname": "西湖区", // 所属区县 "citycode": "0571", // 所属城市编码 "type": "风景名胜;风景名胜;国家级景点", // 所属类型 "business": { // 商业信息 "parking_type": "", // 停车场类型 "cost": "0.00", // 人均消费，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "keytag": "5A景区", // 标签 "rating": "4.9", // 评分，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "business_area": "西湖", // 所属商圈 "alias": "西湖景区", // 别名 "tel": "0571-89586930", // 联系电话 "tag": "面面,鸽子,东坡肉,龙井虾仁,西湖醋鱼,特色小吃" // 特色美食内容 }, "photos": [ { "title": "", // 图片介绍 "url": "http://xxxx/showpic/0fcf0bcc9827f4c28647f941472840fe" // 图片的下载链接 } ], "navi": { // 导航位置相关信息 "navi_poiid": "H51F022001_476398;4093", // 对应的导航引导点坐标，一般为各类出入口，方便结合导航、路线规划等服务使用 "entr_location": "120.153345,30.224729", // 入口经纬度坐标 "exit_location": "" // 出口经纬度坐标 }, "indoor": { // 室内相关信息 "indoor_map": "0", // 是否有室内地图标志，1为有，0为没有 "floor": "", // 楼层索引，一般会用数字表示，例如8；indoor_map为0时不返回 "truefloor": "" // 所在楼层，一般会带有字母，例如F8；indoor_map为0时不返回 } } ] } }

前言图像垃圾分类识别，传入图片即可自动识别图片中的物体，返回物体名称、垃圾分类类型、可信度及分类投放提示，帮助用户快速判断垃圾所属类别，实现智能化的垃圾分类与投放引导。图像垃圾分类识别可广泛应用在智慧社区、环保回收、智能硬件等场景，比如：智慧社区与环卫管理：居民拍照即可获取垃圾类别与投放提示，降低分类难度，提升社区垃圾分类准确率。再生资源回收：回收企业及平台可结合识别结果对可回收物进行快速分拣，提高回收效率与自动化水平。智能硬件与移动应用：集成到智能垃圾桶、环保类 APP 或小程序中，为用户提供即拍即识的垃圾分类服务。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明imageString否图片Base64urlString否图片完整URL，URL长度不超过1024字节返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "571436032193067500962066", // 本次请求号 "data": { "list": [ { "trust": 0.348337, // 可信度，单位百分比，越接近1表示识别结果越可信 "lajitype": 0, // 垃圾分类，0为可回收、1为有害、2为厨余(湿)、3为其他(干)、4为未知结果（例如识别到了天空、建筑、明星人物等情况） "name": "包装袋/盒", // 识别物体名称 "lajitip": "包装袋/盒是可回收垃圾，常见包括各类废金属、玻璃瓶、饮料瓶、电子产品等。投放时应注意轻投轻放、清洁干燥、避免污染。" // 垃圾分类提示 } ] } }

前言文本相似度检测用于判断两个短文本的相似程度，返回取值范围为 (0,1] 的相似度得分，分数越高说明两个文本在语义上越接近，可帮助开发者快速实现文本比对、内容去重与信息匹配。文本相似度检测可广泛应用在内容审核、客服问答、企业信息管理等场景，比如：内容查重与版权保护：对文章、标题或评论进行相似度比对，快速识别重复、洗稿或抄袭内容。智能客服与意图识别：将用户输入与标准问法进行相似度匹配，准确命中用户意图并给出对应答复。企业信息匹配：比对企业名称、产品名称等短文本的相似程度，辅助完成信息归并与数据清洗。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明text1String是待比较文本1，最大512字节text2String是待比较文本2，最大512字节返回样例{ "code": 200, // 返回code "msg": "成功", // code对应的说明描述 "taskNo": "312621316209352993582654", // 本次请求号 "data": { "score": "0.897897", // 相似度结果取值(0,1]，分数越高说明相似度越高 "texts": { "text_1": "浙富股份", "text_2": "浙富股份有限公司" } } }

前言进出口信用企业查询，通过输入企业名称、统一社会信用代码、注册号或企业历史名称，即可查询企业的进出口信用信息，包括直属海关、注册海关、信用等级、企业经营类别及跨境电子商务企业类型等，帮助企业快速完成资质核验与信用评估。进出口信用企业查询可广泛应用在外贸合作、供应链管理、金融风控等场景，比如：外贸合作与风险评估：在与进出口企业建立合作前，查询其海关信用等级与经营类别，快速评估企业资信与合规状况。供应链与采购尽调：对供应商进行背景核查，确认其具备进出口收发货人、跨境电子商务等相应资质。金融与市场风控：银行、征信及监管机构可结合信用信息开展贷前调查与市场主体画像，辅助风险决策。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明keywordString是企业名/统一信用代码/注册号/企业历史名称pageNoString否页码，默认第一页pageSizeString否每页条数，默认为10，最大不超过20条返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "779539869172465196935149", // 本次请求号 "data": { "pageNo": "1", // 当前页号，从1开始 "recordCount": "1", // 记录总数 "pageSize": "20", // 每页记录数 "list": [ { "directlycustoms": "北京关区", // 直属海关 "customsregistration": "京朝阳关", // 注册海关 "entName": "北京每日优鲜电子商务有限公司", // 公司名称 "creditrating": "注册登记和备案企业", // 信用等级 "tradetypename": "进出口货物收发货人", // 企业经营类别 "socialcreditcode": "911101053180868951", // 统一社会信用代码 "crossbordertradeflags": "跨境电子商务交易平台" // 跨境电子商务企业类型 } ] } }