前言车辆合格证作为新车出厂的核心凭证，纸质单证包含大量车辆技术参数，传统模式依赖人工抄录录入，耗时较长还容易出现错填漏填。上传车辆合格证拍摄或扫描图片，接口即可智能解析单证内全部关键车辆参数，完成信息自动化采集，助力汽车相关业务线上化流转，提升单证处理整体效率。核心能力可完成车辆合格证 28 项关键字段的结构化解析，覆盖合格证编号、发证日期、车辆制造企业名、车辆品牌、车辆名称、车辆型号、车架号、车身颜色、发动机型号、发动机号、燃料种类、排量、功率、排放标准、轮胎数、轴距、轴数、转向形式、总质量、整备质量、驾驶室准乘人数、最高设计车速、车辆制造日期等内容；支持 URL、Base64、文件多类图像上传途径，兼容 JPG、PNG、BMP 主流图片格式；API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否图像base64字符串filefile否图像文件urlString否图像url链接，url链接长度不超过1024字节，请注意关闭URL防盗链注意base64、file、url、pdfFile 必须提供一个，优先级：base64 > pdfFile > file > url最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，base64编码后大小不超过4M戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "25802987859558151995", // 本次请求号 "data": { "ChassisID": "3135189",//底盘ID "SteeringType": "方向盘",//转向形式 "ManufactureDate": "2020年03月18日",//车辆制造日期 "EmissionStandard": "GB18352.6-2016国VI",//排放标准 "Wheelbase": "2800",//轴距 "SeatingCapacity": "",//额定载客人数 "AxleNum": "2",//轴数 "FuelType": "汽油",//燃料种类 "LimitPassenger": "",//驾驶室准乘人数 "CarColor": "温莎白/白",//车身颜色 "Manufacturer": "东风汽车股份有限公司",//车辆制造企业名 "EngineType": "LJ4A15Q6",//发动机型号 "SaddleMass": "2080",//整备质量 "CertificateDate": "2020年03月18日",//发证日期 "CertificationNo": "WAC15Z180135383",//合格证编号 "EngineNo": "K11072118",//发动机号 "SpeedLimit": "100",//最高设计车速 "CarName": "冷藏车",//车辆名称 "QualifySeal": "0",//合格印章：1表示有，0表示无 "Displacement": "1499",//排量 "CGSSeal": "0",//CGS印章：1表示有，0表示无 "CarModel": "EQ5030XLC16QDAC",//车辆型号 "VinNo": "LGDCF41DXKA147234",//车架号 "TotalWeight": "2705",//总质量 "TyreNum": "6",//轮胎数 "CarBrand": "东风牌",//车辆品牌 "Power": "83",//功率 "ChassisModel": "EQ1030SJ16QD"//底盘型号 } }

前言车型识别是识别图片中车辆的具体车型，可识别常见的3000+款车型（小汽车为主），输出车辆的品牌型号、颜色、年份、位置信息；支持返回对应识别结果的百度百科词条信息，包含词条名称、百科页面链接、百科图片链接、百科内容简介。车型识别已深入到交通、商业、安防等多个领域，核心应用场景如下：智慧交通与安防监控特定车辆追踪与布控： 在交通安防场景中，系统不仅识别车牌，还能综合识别车辆的24种外观属性（如是否有车顶架、车窗雨眉、副驾驶是否有人、是否系安全带等）。通过“车牌+车型+外观特征”形成完整的车辆画像，实现对肇事逃逸、套牌车等特定车辆的精准定位与追踪。特殊车辆分类与监管： 针对高速公路或城市道路，AI可精准识别军车、警车、危化品车辆、大件运输车、集装箱车等特殊车型，并为其添加专属标签，支持按车型分类检索、统计与跟踪，夯实特殊车辆监管基础。智慧停车与园区管理无感支付与通行效率提升： 在停车场出入口，采用“车牌+车型”双重识别机制，不仅能准确计费，还能有效防范套牌车逃费。结合车型识别，可将车辆通行效率大幅提升。精细化车位管理： 在大型停车场或园区，系统可根据识别出的车辆类型（如小汽车、巴士、卡车）及车身尺寸，智能分配停车位，优化车位周转率。API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否图像base64字符串urlString否图像 url，长度不超过1024字节，请注意关闭URL防盗链fileFile否图像文件，文件类型戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "727140872158016106071189",// 本次请求号 "data": { "color_result": "白色",//车身颜色。共11种颜色，分别为白色、黑色、灰色、香槟色、黄色、红色、绿色、紫色、橙色、棕色、蓝色 "result": [ { "baike_info": { //对应车型识别结果的百科词条名称 "baike_url": "xxx",//对应车型识别结果百度百科页面链接 "image_url": "xxx",//对应车型识别结果百科图片链接 "description": "xxx"//对应车型识别结果百科内容描述 }, "score": 0.98793351650238,//置信度，取值0-1 "name": "布加迪Chiron",//车型名称 "year": "无年份信息"//年份 }, { "score": 0.03305306286,//置信度，取值0-1 "year": "2020",//年份 "name": "Jeep牧马人"//车型名称 } ] } }

前言图片广告检测是检测图片中是否包含水印、小程序码、广告推广、引流导流等，帮助过滤各种微商广告。图片广告检测是否存在广告营销行为，区分正常图片和违规广告图片；可疑图片可交由人工复审，实现拦截、标记、下架处理，防止用户通过图片进行私域引流、恶意推广，主要应用场景包括：1. 社交与交友平台用户发帖、评论、动态上传图片，检测图片夹带二维码、手机号、微商广告，防止通过图片变相打广告、引流私域。2. 电商平台买家晒单、商家商品图片检测，识别图片内的站外联系方式、外链广告，避免引导用户脱离平台交易。API介绍请求说明名称类型必须说明imgBase64String否图像base64编码imgFileFile否图像文件imgUrlString否图像urlimgTypeString否图片类型0: 静态图片（PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF（仅对首帧进行审核）、Webp、TIFF）1: GIF动态图片默认 0戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回对应的描述 "taskNo": "40525341889422111006", // 本次请求号 "data": { "result": "2", // 审核结果类型，可取值1、2、3、4，分别代表1：合规，2：不合规，3：疑似，4：审核失败 "resultMsg": "不合规", // result对应的描述 "resultItems": [ // 不合规项，合规时不返回 { "nonComplianceType": 0, // 不合规类型 0:水印、1:二维码、2:条形码、3:识别二维码中内容、4:识别条形码中内容、5:不过滤字幕、6:小程序码 "msg": "存在watermark不合规", // 不合规描述 "probability": 0.9128758 // 不合规项置信度 }, ... ] } }

前言车架号OCR识别，即通过图像识别技术自动从图片中检测、定位并识别出车辆上那串由17位字母和数字组成的唯一编码（VIN码，即车辆识别代号）。车架号OCR识别可广泛应用汽车产业链的各个环节，比如：二手车交易与评估: 评估人员手机拍照识别车架号，自动调取车辆出险、维修、过户记录，用于车辆估值、甄别事故车、调表车，替代手动输入 17 位长编码，提升收车效率。汽车保险与理赔: 投保时快速录入车辆信息；出险查勘现场拍照识别VIN码，核验车辆身份，调取车型配置，辅助定损，防范套牌、骗保风险，加快理赔流程。汽车维修与保养: 维修技师通过识别VIN码，可以立刻获取车辆精确的配置信息（如发动机型号、变速箱类型），确保配件适配和维修方案准确。API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否图片base64。base64、url、file 三选其一urlString否图片完整url。base64、url、file 三选其一fileFile否图片文件。base64、url、file 三选其一戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "65605503936940344488", // 本次请求号 "data": { "vin": [ // 识别的VIN码，图片有多个VIN码则识别出多个 "LVSFDAAL4AN038996" ], "count": 1 // 图片上识别的VIN码的个数 } }

前言二维码条形码OCR识别，即通过图像识别技术自动识别条形码中的数字编码信息及检测和解析二维码里面存储的文本、网址、编号等数据信息。二维码条形码OCR识别可广泛应用在新零售及商超结算、物流与供应链管理、工业生产与库存盘点等场景，比如：新零售与商超结算: 收银台扫描商品上的EAN-13条形码，快速获取价格和商品信息，实现高效结算。物流与供应链管理: 从包裹入库、分拣到出库，通过扫描运单上的条码实现全程自动化追踪和信息更新，大幅降低人工错误率。工业生产与库存盘点: 用于自动识别零部件或产品上的编码，实现生产流程管控和库存数据的实时同步。API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否图片base64。base64、url、file 三选其一urlString否图片完整url。base64、url、file 三选其一fileFile否图片文件。base64、url、file 三选其一戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "55318992410294812098", // 本次请求号 "data": [ { "text": ["SF1688255711970"],//二维码内容 "type": "CODE_128"//二维码类型 } ] }

前言日常翻拍电脑显示器、手机屏幕画面时，照片极易出现彩色波纹状摩尔纹干扰，画面观感模糊，还会干扰后续文字识别、素材归档等工作。通过图片去摩尔纹接口，可智能消解翻拍屏幕产生的摩尔纹干扰，保留原图文字与画面细节，还原干净通透的图像效果，解决屏幕翻拍素材画质受损难题。核心能力针对手机、电脑显示屏翻拍生成的摩尔纹做专项消解处理；在消除彩色干涉波纹的同时，尽可能保留原图文字、线条与画面细节，不额外损伤图像画质；支持 URL、Base64、文件、pdfFile 多类图像上传途径，兼容 JPG、PNG、BMP 主流图片格式；API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否图像base64字符串filefile否图像文件urlString否图像url链接，url链接长度不超过1024字节，请注意关闭URL防盗链pdfFilefile否PDF文件base64编码pdfNumString否需要识别的PDF文件的对应页码，当pdfFile 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页注意base64、file、url、pdfFile 必须提供一个，优先级：base64 > pdfFile > file > url最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，base64编码后大小不超过4M戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,// 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "122984078218931802948253",// 本次请求号 "data": { "base64": "" ,// 生成后图片的base64字符串，不带图片头。 "url": "",// 生成后的图片的url，长期有效。建议用户自行下载保存，避免丢失。 "pdfFileNum": ""// 传入PDF文件的总页数，当 pdfFile 参数有效时返回该字段。 } }

前言快递面单OCR识别，即通过图像识别技术自动识别快递面单中的信息，包括收件人姓名、联系电话、收件地址、寄件人姓名、寄件电话、寄件地址、运单号、快递公司、物品类型、备注信息等。快递面单OCR识别可广泛应用在物流场景中，比如：快递网点分拣录入: 网点扫描拍照面单，自动识别运单号、收件地址，自动匹配分拣流向，替代人工手动录入单号地址，提升分拣效率，减少手工录单错误。驿站 / 快递柜入库出库: 快递驿站、快递柜设备拍摄面单，OCR 识别运单号、手机号，自动完成快递入库登记，生成取件码；取件时再次识别，自动完成出库核销。快递信息电子化存档: 把纸质运单拍照，OCR 识别后结构化存储寄收件信息，做单据归档，方便后期运单查询、售后溯源，减少纸质单据保管压力。API介绍请求说明名称类型必须说明fileFile否户口本照片，file、base64、url 必须提供一个base64String否图像base64字符串urlString否图像 url，长度不超过1024字节，请注意关闭URL防盗链fileFile否图像文件，文件类型base64、file、url 必须提供一个，优先级：base64 > file > url图像最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，图像文件大小不超过2M戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "92525963783875780764", // 本次请求号 "data": { "recipient_addr": "浙江杭州市余杭区仓前街道爱力中心1幢307A室", // 收件地址 "recipient_name": "王先生", // 收件人 "recipient_phone": "15905811522", // 收件人电话 "sender_addr": "上海市嘉定区叶城路1128号裙楼1层", // 发件地址 "sender_name": "李先生", // 发件人 "sender_phone": "021-19975728", // 发件人电话 "waybill_number": "JDVB19328523134-1-1-", // 快递运单号 "bar_code": "JDVB19328523134-1-1-", // 条形码 "three_segment_code": "31-H21BB-31-Y3015" // 三段码 } }

前言护照OCR识别，即通过图像识别技术自动识别护照本中的信息，包括姓名、姓名拼音、性别、出生地点、出生日期、签发地点、签发日期、有效期、签发机关，国籍等。API介绍请求说明名称类型必须说明fileFile否户口本照片，file、base64、url 必须提供一个base64String否护照图片base64urlString否护照图片完整urlfileString否护照图片文件戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "65605503936940344488", // 本次请求号 "data": { "MRZCode1": "", "MRZCode2": "", "护照号码": "", "护照签发地点": "", "签发机关": "", "签发日期": "", "有效期至": "", "国家码": "", "国籍": "", "姓名": "", "姓名拼音": "", "性别": "", "出生地点": "", "生日": "" } }

前言图片修复可对图片进行智能修复，去除图片中不需要的物体，并使用背景内容进行填充，也可对破损图片进行修复。支持URL、Base64等图像上传途径，适配 JPG/PNG/BMP 等通用图片格式，处理完成返回图片URL及图片base64编码主要使用场景消除干扰物：在人像或产品图中，抹掉背景里误入的路人、突兀的警示牌、电线杆或杂乱的影子，让视觉焦点集中在主体上。去水印/去Logo：从网上下载的参考图或素材图带有竞品水印，可以智能填补水印遮盖下的原图内容（背景、纹理）。人像美容精修：修复皮肤上的痘痘、皱纹、眼袋，甚至填补头发稀疏区域，在保持“像本人”的前提下极大美化。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明base64String否图像base64字符串urlString否图像url链接，url链接长度不超过1024字节，请注意关闭URL防盗链fileFile否图像文件rectangleString是遮挡物坐标，JSON格式字符串。每个元素包含left, top, width, height，int 类型。如： [{‘width’: 92, ‘top’: 25, ‘height’: 36, ‘left’: 543}] ，注意：上传宽高、位置坐标参数要比图片实际宽高小返回样例{ "code": 200,// 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "122984078218931802948253",// 本次请求号 "data": { "base64": "" ,// 生成后图片的base64字符串，不带图片头。 "url": ""// 生成后的图片的url，长期有效。建议用户自行下载保存，避免丢失。 } }

前言图片缩放可将图图片在长宽方向放大或缩小，并保持图像质量无损。缩放尺寸可格局尺寸缩放和比率缩放。图片提供方式支持URL、Base64等图像上传途径，适配 JPG/PNG/BMP 等通用图片格式，处理完成返回图片URL及图片base64编码。主要使用场景跨屏适配：同一张原图，需要缩放到不同分辨率以适配手机、平板、台式机和巨幅广告屏。例如，4K屏需要大尺寸图，而智能手表只需要极小尺寸图缩略图生成：在电商网站、视频平台或文件管理器中，将大图快速缩小生成预览图，既能展示内容概览，又能大幅提升页面加载速度打印输出：根据打印尺寸和DPI（每英寸点数）要求，将图片缩放到对应的具体厘米或英寸规格（如6寸照片、A4纸满版印刷）。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明base64String否原图base64串 原图url，file、base64三选一fileFile否原图文件 原图url，file、base64三选一urlString否原图url 原图url，file、base64三选一typeString是类型，type=size为尺寸缩放，type=rate为比率缩放widthInteger否缩放图宽度，单位px，正整数，type为size时必输heightInteger否缩放图高度，单位px，正整数，type为size时必输keepRateInteger否是否保持宽高比,1为保持，0为不保持，当type=size时有效，默认为1rateDouble否缩放比率，当type=rate时，此值才有效.其值为0到2之间，例如：0.5、1.2返回样例{ "code": 200,// 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "596744245171443788745816",// 本次请求号 "data": { "imageUrl": "xxx.jpg",//图片URL，有效期30天。建议自行下载保存，避免丢失 "imageBase64": "xxxxxxx" //图片base64 } }

前言图片水印裁剪可对图片生成缩略图、图像裁剪和添加图片水印等。可同时处理，也可以分开处理。图片加水印可支持文字水印和图片水印，支持自定义文字大小、颜色、样式、旋转角度、透明度、位置等。图片缩放可根据尺寸缩放和比率缩放。图片提供方式可支持URL、Base64等图像上传途径，适配 JPG/PNG/BMP 等通用图片格式，处理完成返回图片URL。主要使用场景图片加水印主要用于保护权益、品牌推广和信息管理等场景，起到版权保护与防盗用的作用。图片裁剪可用于优化构图、校正畸变与水平、聚焦主体与简化画面等。图片缩放可用于跨屏适配、缩略图生成、打印输出等场景。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明srcBase64String否底图文件base64串，底图url，file、base64三选一srcFileFile否底图文件， 底图url，file、base64三选一srcUrlString否底图文件url， 底图url，file、base64三选一logoBase64String否logo图base64串， logo图url，file、base64三选一。文字内容和水印logo图必须提供一个，优先级：文字内容 > logo图logoFileFile否logo图文件， logo图url，file、base64三选一。文字内容和水印logo图必须提供一个，优先级：文字内容 > logo图logoUrlString否logo图url， logo图url，file、base64三选一。文字内容和水印logo图必须提供一个，优先级：文字内容 > logo图positionString否水印在底图的位置。参数：NorthWest，North，NorthEast， West， Center， East， SouthWest， South， SouthEast，Lay（平铺）。默认值为SouthEast在右下角xInteger否x坐标， 水印左边缘距原始图片的位置yInteger否y坐标， 水印上边缘距原始图片的位置opacityFloat否水印透明度，0~1之间，默认为1contentString否水印的文字内容，文字内容和水印logo图必须提供一个，优先级：文字内容 > logo图fontSizeInteger否水印文字字体大小，默认：40fontColorString否水印文字颜色，16进制值，默认白色：#FFFFFF。其他常见颜色，红色：#FF0000，黑色：#000000，绿色：#00FF00，蓝色：#0000FFfontNameString否水印文字字体，直接传字体的中文名称。支持：宋体、黑体、微软雅黑。默认： 微软雅黑fontStyleInteger否水印文字字体样式。0：普通，1：粗体，2：斜体。默认： 2rotationInteger否水印旋转角度, 默认：0。图片水印或者文字水印平铺时支持旋转返回样例{ "code": 200,// 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "596744245171443788745816",// 本次请求号 "data": { "imageUrl": "xxx.jpg",//图片URL ，有效期30天。建议自行下载保存，避免丢失 } }

前言在实际拍摄过程中，环境因素和设备操作往往会影响图像质量。例如，户外拍摄遇到浓雾天气时，空气中的水汽会降低光线传播效果，使照片出现灰蒙、低对比度、细节缺失等问题；而在图片编辑、传输或显示过程中，错误的拉伸操作又可能导致人物、建筑等内容比例失真，影响视觉效果。针对这些常见问题，本接口通过深度学习算法自动分析图像内容，实现智能去雾与图像比例修复，帮助用户快速恢复清晰、自然、真实的视觉效果。特性用户无需手动调整参数，只需要上传原始图片，系统即可自动完成：图像检测 → 问题分析 → 智能处理 → 高清输出API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明base64String否图像base64字符串urlString否图像url链接，url链接长度不超过1024字节fileString否图像文件返回样例{ "code": 200,// 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "466186169184611593557371",// 本次请求号 "data": { "base64": "" ,// 生成后图像的base64字符串，不带图像头。 "url": ""// 生成后的图像的url。建议用户自行下载保存，避免丢失。 } }

前言面对压缩模糊、色彩暗淡的图片素材，可通过本接口实现AI自动均衡亮度、饱和度、对比度，同步去除画面噪点、还原纹理细节，低成本完成图片美化，提升产品图片展示质感。支持 URL、Base64、文件三类图像上传途径，适配 JPG/PNG/BMP 等通用图片格式；处理完成同步产出图片直链与 Base64 编码素材，不用额外加工图片文件。核心能力智能调节图片的色彩饱和度、亮度、对比度，使得图片内容细节、色彩更加逼真，可用于提升网站图片、手机相册图片、视频封面图片的质量；对压缩后的模糊图像实现智能快速去噪，优化图像纹理细节，使画面更加自然清晰。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明base64String否图像base64字符串urlString否图像url链接，url链接长度不超过1024字节fileString否图像文件返回样例{ "code": 200,// 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",// 返回码对应描述 "taskNo": "122984078218931802948253",// 本次请求号 "data": { "base64": "" ,// 生成后图片的base64字符串，不带图片头。 "url": ""// 生成后的图片的url，长期有效。建议用户自行下载保存，避免丢失。 } }

前言道路运输证OCR识别，即利用图像识别技术，自动识别道路运输证照片上的信息：包括：业户名称、地址、车辆号牌、经营许可证、经济类型、车辆类型、吨座位、车辆规格、经营范围、初领日期、备注、发证日期。可支持识别横版及竖版两种道路运输证。道路运输证OCR识别被广泛用于货运平台运力准入、车队台账管理、营运资质审核。API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否base64,url,pdfFile必须提供一个, 图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过8M，最短边至少15px，最长边最大8192px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式urlString否base64,url,pdfFile必须提供一个, 图片完整url，url长度不超过1024字节，url对应的图片base64编码后大小不超过8M，最短边至少15px，最长边最大8192px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式pdfFileString否base64,url,pdfFile必须提供一个, PDF文件，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过8M，最短边至少15px，最长边最大8192pxpdfFileNumString否需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第1页戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "65605503936940344488", // 本次请求号 "data": { "车辆号牌": "云F44481", "经济类型": "个体经营", "经营范围": "道路普通货物运输", "车辆类型": "解放CA5240XXYP1K2L7T", "吨座位": "11.8850", "备注": "落户日期:2009-11-18HT2985", "经营许可证": "530402013190", "车辆毫米_高": "3900", "车辆毫米_宽": "2499", "发证日期": "2016年12月26日", "地址": "玉溪市红塔区北城镇龙华苑3幢6号", "车辆毫米_长": "11993", "业户名称": "王金海", "初领日期": "" } }

前言户口本OCR识别，即通过图像识别技术自动识别户口本照片中的信息，包括：户号、姓名、与户主关系、性别、出生地、民族、出生日期、身份证号、本市县其他住址、曾用名、籍贯、宗教信仰、身高、血型、文化程度、婚姻状况、兵役状况、服务处所、职业、何时由何地迁往本市、何时由何地迁往本址、登记日期全部 22个信息。户口本OCR还可以识别户口本内户主页的5个信息，包括：户别、户主姓名、户号、住址、户主页时间。API介绍请求说明名称类型必须说明fileFile否户口本照片，file、base64、url 必须提供一个base64String否户口本照片base64字符串，file、base64、url 必须提供一个urlString否户口本照片 url，file、base64、url 必须提供一个householdSideString否户主或成员页，默认值subpage。subpage：常住人口登记卡 (成员），homepage:户主页戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 详见code返回码说明 "msg": "成功", // code 对应的描述 "taskNo": "30853523396532582768", // 本次请求号 "data": { "birthAddress": "广东省英德市",//出生地址 "name": "梁小满",//名称 "relationship": "户主",//与户主关系 "cardNo": "4418221980080063171",//身份证号 "sex": "男",//性别 "nation": "汉族",//民族 "belief": "无宗教信仰",//宗教 "career": "农业",//职业 "maritalStatus": "未婚",//婚姻状态 "registerDate": "2009年6月30日",//登记日期 "birthday": "1980年08月03日",//出生日期 "education": "初中",//学历 "hometown": "广东省英德市",//籍贯 "whenWhereToCity": "1980年09月01日出生",//何时由何地迁来本市(县) "whenWhereToHere": "1980年09月01日出生",//何时由何地迁往本址 "householdNum": "",//户号 "formerName": "",//曾用名 "otherAddress": "",//本市（县）其他住址 "height": "",//身高 "bloodType": "",//血型 "veteranStatus": "",//兵役状况 "workAddress": ""//服务处所 } }