前言题库建设、拍照搜题、错题归集类教育产品，需要把整页试卷、练习册图片拆解成一道道独立习题。依靠人工框选拆分题目，录入题干、选项内容，耗时巨大，效率低下；自研试卷切分算法，需要适配多栏排版、图文混排、公式图表等复杂习题版式，还要处理手机实拍带来的倾斜、反光、模糊等问题，模型训练与样本维护成本很高。试卷切题识别接口，上传试卷或教辅图片，自动完成题目边界定位与内容解析，将整页材料拆分为独立习题单元，助力教育内容快速数字化生产。核心能力支持手机实拍照片、扫描件等多种图像素材输入，对整页试卷、练习册、教辅资料实现题目自动定位切分；按单题维度解析内容，拆分输出题干、选项、子题、插图等习题要素，还原单道题目的完整信息；内置图像预处理能力，可矫正图片倾斜畸变，兼容光照不均、轻微模糊的实拍试卷图像；适配多学科习题，支持图文混排、数理化公式、多栏交错排版等复杂试卷版式，降低切分错位风险；切分解析得到的习题单元，可支撑题库批量录入、拍照搜题服务、错题集构建、AI 习题辅导等多场景业务能力搭建。API介绍请求说明名称类型必须说明fileString否待识别文件，支持 jpg、jpeg、png、bmp、pdfimageBase64String否图片 Base64urlString否文件公网可访问地址，支持图片或 PDFpdfFileBase64String否PDF Base64 字符串pdfFileNumString否需要识别的 PDF 页码，默认第一页resultTypeString否返回识别结果是按单行结果返回，还是按单字结果返回，默认值：big；可选值：big、smalldetectDirectionBoolean否是否检测图像朝向，默认值：false；可选值：true、falsedispLinePolyBoolean否是否检测图像朝向，默认值：false；可选值：true、falsewordsTypeString否文字类型，默认值：印刷文字识别；可选值：handwring_only（手写文字识别）、handprint_mix（手写印刷混排识别）spliceTextBoolean否是否拼接题目元素内每行的文本信息后输出，默认值：false；可选值：true、falseonlySplitBoolean否是否仅进行题目切分，默认值：false；可选值：true、false注意：file、imageBase64、url、pdfFileBase64 至少传一个，优先级：file > imageBase64 > url图片、PDF Base64 字符串，文件大小不超过 10M。戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,// 返回码 "msg": "成功",// 返回描述 "success": true,// 是否成功 "taskNo": "946671679166038974366655",// 本次请求号 "data": { "pdf_file_size": 4,// PDF 页数 "qus_result_num": 7,// 题目数量 "processed_status": "success",// 处理状态 "image_processed": "",// 处理后的图片信息 "qus_result": [ { "qus_type": "3",// 题目类型 "qus_probability": 0.9610574245,// 题目区域置信度 "qus_location": { "points": [ {"x": 99,"y": 1010},// 左上角坐标 {"x": 157,"y": 1009},// 右上角坐标 {"x": 157,"y": 1032},// 右下角坐标 {"x": 99,"y": 1032}// 左下角坐标 ] }, "qus_element": [ { "elem_type": "3",// 元素类型 "elem_probability": 0.9610574245,// 元素置信度 "elem_location": { "points": [ {"x": 99,"y": 1010}, {"x": 157,"y": 1009}, {"x": 157,"y": 1032}, {"x": 99,"y": 1032} ] }, "elem_word": [ { "word": "A.轻风",// 元素文本 "word_type": "print",// 文本类型 "word_location": { "top": 1011,// 上边距 "left": 99,// 左边距 "width": 52,// 宽度 "height": 16// 高度 } } ] } ] } ], "qus_figure": [ { "fig_location": { "points": [ {"x": 78,"y": 610}, {"x": 757,"y": 606}, {"x": 756,"y": 688}, {"x": 78,"y": 692} ] } } ] } }

前言在线教育、题库平台、智慧校园系统中，常常需要将纸质试卷、练习册、教辅教材完成数字化录入。人工录入试卷内容，不仅工作量繁重，还容易出现文字错录、公式丢失、图表漏采等问题；自研教育场景 OCR 能力，需要适配印刷与手写混排、数理化公式、竖式计算、图表表格等复杂版面，样本收集、模型调优投入巨大。试卷分析与识别接口，对试卷、教材图片做整页版面解析，区分不同版面元素并提取内容，助力纸质教学资料快速数字化。核心能力支持扫描件、手机实拍照片等多种图像来源，对试卷、教辅教材进行整页版面智能分析；可识别区分文本、标题、表格、插图等版面元素，获取各类元素对应的位置信息与文字内容；同时兼容印刷体与手写文字识别，支持数理化公式识别、数学手写竖式算式识别，适配理科类习题试卷；可处理中英文混排试卷素材，适配多栏排版、图文交错等复杂试卷版式，降低版面错乱带来的识别偏差；解析所得试卷图文与题目数据，可支撑题库数字化归档、错题自动归集、在线阅卷辅助、智能组卷等多场景业务能力搭建。API介绍请求说明名称类型必须说明fileString否待识别文件，支持 jpg、jpeg、png、bmp、pdfimageBase64String否图片 Base64urlString否文件公网可访问地址，支持图片或 PDFpdfFileBase64String否PDF Base64 字符串pdfFileNumString否需要识别的 PDF 页码，默认第一页languageTypeString否识别语言类型，默认值：CHN_ENG；可选值：CHN_ENG（中英文）、ENG（英文）resultTypeString否返回识别结果是按单行结果返回，还是按单字结果返回，默认值：big；可选值：big、smalldetectDirectionBoolean否是否检测图像朝向，默认值：false；可选值：true、falsewordsTypeString否文字类型，默认值：印刷文字识别；可选值：handwring_only（手写文字识别）、handprint_mix（手写印刷混排识别）recgLongDivisionBoolean否是否检测并识别手写竖式，默认值：false；可选值：true、falsedispUnderlineAnalysisBoolean否是否开启下划线识别功能，默认值：false；可选值：true、falserecgAlterBoolean否是否开启返回涂改识别结果功能，默认值：false；可选值：true、false注意：file、imageBase64、url、pdfFileBase64 至少传一个，优先级：file > imageBase64 > url图片、PDF Base64 字符串，文件大小不超过 10M。戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,// 返回码 "msg": "成功",// 返回描述 "success": true,// 是否成功 "taskNo": "803778060180328336801440",// 本次请求号 "data": { "results_num": 77,// 识别文本行数量 "words_result": [ { "words": "锦宏教育微信公众号:jh985211",// 识别文本 "location": { "top": 28,// 上边距 "left": 133,// 左边距 "width": 233,// 宽度 "height": 20// 高度 }, "type": "print"// 文本类型，print 印刷体、handwriting 手写体 } ], "img_direction": 0,// 图片方向，0 正向、1 逆时针90度、2 逆时针180度、3 逆时针270度 "sec_cols": 1,// 分栏列数 "sec_rows": 1,// 分栏行数 "layouts_num": 42,// 版面区域数量 "results": [ { "words_type": "print",// 文本类型 "words": { "word": "锦宏教育微信公众号:jh985211",// 文本内容 "words_location": { "top": 28,// 上边距 "left": 133,// 左边距 "width": 233,// 宽度 "height": 20// 高度 }, "line_probability": { "average": 0.9968734384,// 平均置信度 "min": 0.9832597971// 最小置信度 } }, "chars": []// 字符级识别结果 } ], "layouts": [ { "layout_idx": 0,// 版面区域序号 "layout": "text",// 版面区域类型 "layout_location": { "top": 28,// 上边距 "left": 133,// 左边距 "width": 233,// 宽度 "height": 20// 高度 } } ], "sections": [ { "sec_idx": 0,// 分区序号 "attribute": "text",// 分区属性 "attri_location": { "top": 28,// 上边距 "left": 133,// 左边距 "width": 233,// 宽度 "height": 20// 高度 } } ], "formula_result": [ { "form_words": "x+1",// 公式识别内容 "form_location": { "top": 100,// 上边距 "left": 100,// 左边距 "width": 80,// 宽度 "height": 30// 高度 } } ] } }

前言医保办理、社保线上业务、医疗机构登记、政务自助终端等业务场景，经常需要采集社保卡卡面信息。传统模式依靠人工手动录入姓名、社保编号等内容，录入效率低，还容易出现手输错误，影响业务办理体验。自研社保卡 OCR 识别模型，需要适配一代、二代、三代社保卡不同版式，还要处理反光、倾斜、暗光拍摄等实拍干扰，样本收集与模型调优成本较高。社保卡 OCR 识别接口，上传社保卡图片，即可自动提取卡面关键字段，输出结构化数据，减少人工录入环节，提升业务办理效率。核心能力支持图片链接、Base64 编码等多种图片传入方式，适配手机实拍、扫描件等社保卡图像素材；可识别社保卡卡面关键字段，结构化提取姓名、社会保障号码、社保卡号、发卡日期等信息，部分卡片可读取金融账号相关内容；内置图像预处理能力，自动处理图片倾斜、角度偏转，对光照不均、轻微反光、普通背景的实拍图片具备良好兼容性；兼容多版本社保卡版式，适配不同地区发行的一代、二代、三代社会保障卡，降低版式差异带来的识别失败问题。API介绍请求说明名称类型必须说明fileString否社保卡图片base64String否图片Base64urlString否图片完整URL注意：file、base64、url 必须提供一个，优先级：file > base64 > url图像最短边至少15px，最长边最大4096px，支持JPG/JPEG/PNG/BMP格式，base64编码后进行urlencode，大小不超过4M戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,//返回码，详见code返回码说明 "msg": "成功",//code对应的描述 "taskNo": "576437785202759366455607",//本次请求号 "data": { "bankCardNumber": "622682xxxxxxxxxxxxx",//银行卡号 "socialSecurityNumber": "36028xxxxxxxxxxxxx",//社会保障卡号 "name": "胡xx",//姓名 "issueDate": "2023年02月",//签发日期 "sex": "",//性别 "birthDate": "",//出生日期 "cardNumber": "",//卡号 "expiryDate": "" //有效期限 } }

前言现实场景拍摄的图片往往同时包含多个不同目标物体，在图像裁剪、素材抠图、智能相册、以图搜图、图像分析业务中，需要把画面里每一个独立主体识别出来，并获取对应的位置信息。人工标注图片内多个主体效率低下，很难应对大批量图片处理需求；自研多主体检测模型，需要海量标注样本，针对不同物体类别持续调优，技术成本较高。图像多主体接口，上传图像即可检测画面当中存在的多个独立目标主体，输出主体类别、坐标位置以及置信度，为各类视觉下游业务提供基础检测能力。核心能力支持图片链接、Base64 编码、图像文件多种输入方式，对图片执行多主体目标检测；可识别画面中多个相互独立的物体主体，输出每个主体的类别名称、边界框坐标以及置信分数；适配复杂背景、物体部分遮挡、多角度拍摄、不同光照条件下的实拍图像；能够区分前景主体与背景干扰元素，可同时返回多张主体目标结果，支持后续抠图、裁剪、检索等二次处理；兼容生活实拍、商品照片、场景抓拍等多种图像类型，对常规压缩后的图片具备良好检测效果。API介绍请求说明名称类型必须说明imageString否图像base64字符串urlString否图像url链接imageTypeString否裁剪后图像格式，提供image时必传，需要与原图格式一致注意base64、url 必须提供一个，优先级：base64 > url图像最短边至少64px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，长宽比3：1以内，图像文件大小不超过4M戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "519567789189067375351719",//本次请求号 "data": { "list": [//图中目标主体的检测框位置信息 { "score": 0.81141996,//置信度得分 "name": "服装饰品",//图片标签 "location": { "top": 473,//表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 "left": 173,//表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 "width": 171,//表示定位位置的长方形的宽度，单位px "height": 106 //表示定位位置的长方形的高度，单位px }, "url": "https://xxx.jpg" //裁剪后的图片，有效期30天。建议自行下载保存，避免丢失 }, { "score": 0.17329994, "name": "服装饰品", "location": { "top": 504, "left": 243, "width": 332, "height": 480 }, "url": "https://xxx.jpg" } ] } }

前言社区、电商平台、社交小程序、内容网站会产生海量用户上传图片，图片中极易混入色情低俗、暴力血腥、违规广告二维码等各类风险素材。完全依靠人工完成图片筛查，不仅审核响应慢，人力开销巨大，还容易出现漏审误判，给平台带来合规风险。自行训练图像风控识别模型，需要海量风险样本持续迭代优化，技术与数据投入成本很高。图像审核接口可以对上传图片做多维度风险识别，输出风险分类结果，帮助业务快速完成图片初筛，降低平台内容治理压力。核心能力支持图片链接、Base64 编码、图像文件多种传入方式，对图片进行多维度风险内容识别；可识别色情低俗、暴力血腥、违禁物品、垃圾广告、二维码导流等多类违规图像风险，输出风险标签与置信结果；能够识别图片内嵌文字当中隐藏的违规信息，兼顾画面视觉风险与图中文字风险双重检测；兼容实拍照片、截图、二次元插画、营销海报等多种图片类型，适配不同画质、光照、压缩失真的图像；返回清晰的风险判定结果，可直接对接业务流程，实现自动拦截、标记疑似内容转人工复核。API介绍请求说明名称类型必须说明imgBase64String否图像base64字符串imgFilefile否图像文件imgUrlString否图像url链接imgTypeString否图片类型 0: 静态图片（PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF（仅对首帧进行审核）、Webp、TIFF）1: GIF动态图片 默认 0注意imgFile, imgBase64, imgUrl至少传入一个，优先级：imgBase64 > imgFile > imgUrl图像支持：PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF（仅对首帧进行审核）、Webp、TIFF图像大小支持：大于等于5KB，小于等于4MB，最短边大于等于128像素，小于等于4096像素戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回对应的描述 "taskNo": "40525341889422111006", // 本次请求号 "data": { "result": "2", // 审核结果，可取值1、2、3、4，分别代表1：合规，2：不合规，3：疑似，4：审核失败 "resultMsg": "不合规", // result对应的描述 "resultItems": [ // 不合规项，合规时不返回 { "nonComplianceMainType": 0, // 不合规主分类 详见不合规主分类 "nonComplianceType": 0, // 不合规二级分类 详见不合规二级分类 "msg": "xxx", // 不合规描述 }, ... ] } }

前言通用物体和场景识别，传入一张图片即可识别图片中的多个物体与场景，返回物体或场景名称、上层标签、内容描述及置信度等信息，帮助开发者快速实现图像内容理解与智能标签能力。通用物体和场景识别可广泛应用在图像内容管理、内容审核、视觉搜索等场景，比如：图像库与相册管理：自动为图片打上物体、场景标签，便于相册分类、素材检索与个性化推荐。内容审核与推荐：识别图片中的物体与场景信息，辅助判断内容类型，为内容分发与审核提供依据。视觉搜索与电商应用：提取图片关键词，用于相似内容检索、商品场景归类与营销素材分析。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明imageString否图像base64字符串urlString否图像 url，长度不超过1024字节，请注意关闭URL防盗链返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "868944265154130726683014", // 本次请求号 "data": { "list": [ { "imgUrl": "https://xxx.jpg", // 参考图片，有效期30天。建议自行下载保存，避免丢失 "score": 0.716479, // 置信度，0-1 "root": "人物-人物特写", // 识别结果的上层标签，有部分钱币、动漫、烟酒等tag无上层标签 "description": "美女，汉语词语，拼音是měi nǚ，意思是容貌姣好、仪态优雅的女子。", // 对应识别结果内容描述 "keyword": "美女" // 图片中的物体或场景名称 }, { "score": 0.564034, "root": "人物-人物特写", "keyword": "人物特写" } ] } }

前言卡证票据通用识别，基于多模态文档理解技术，支持对全品类卡证、票据凭证的通用识别与结构化信息抽取，自动识别关键字段并输出结构化结果，覆盖常见个人证件、企业资质证照、票据凭证等图像内容，包括但不限于：职业资格认证、学历证明、资质证书、专利证书，以及泛金融、医药、食品、运输、工程等行业的许可证、登记证等。卡证票据通用识别可广泛应用在资质审核、业务受理、行业监管等场景，比如：资质审核与准入：自动提取个人证件、企业资质证照中的关键字段，用于准入审核、资质核验与供应商管理。金融与保险业务受理：对客户提交的证件、凭证材料进行信息抽取与结构化录入，提升业务办理效率，降低人工录入错误。行业监管与档案管理：批量识别医药、食品、运输、工程等行业许可证及登记证信息，辅助材料归档、合规检查与数据治理。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明imageString否图片Base64编码，支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式urlString否文件地址，支持JPG、JPEG、PNG、BMP、PDF、OFD格式pdfString否PDF文件Base64编码pdfFileNumInteger否PDF文件页码，和pdf参数配合使用ofdString否OFD文件Base64编码ofdFileNumInteger否OFD文件页码，和ofd参数配合使用返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "192365493231988621589326", // 本次请求号 "data": { "pdfFileSize": null, // PDF总页数，识别PDF时返回 "items": [ { "标题": "低压电工证", // 识别字段名称和内容，不同卡证票据返回的字段不同 "证号": "T123456789", "姓名": "张三", "有效期": [ "2024-01-01", "2030-01-01" ] // 同一字段识别到多个内容时返回数组 } ] } }

前言条码生成，按指定内容与条码类型生成条码图片，支持 EAN_8、UPC_E、EAN_13、UPC_A、QR_CODE、CODE_39、CODE_93、CODE_128、ITF、PDF_417、CODABAR、DATA_MATRIX、AZTEC、GS1-128 等常见条码类型，可自定义条码尺寸及是否显示底部内容。条码生成可广泛应用在商品零售、物流仓储、营销与溯源等场景，比如：商品标签与零售结算：批量生成商品条码图片，用于标签打印、商品管理与收银扫码结算。物流仓储与资产管理：为运单、包裹、货架或资产设备生成条码标签，实现扫码追踪与信息化管理。营销与溯源场景：生成二维码用于活动落地页、优惠券核销、产品溯源与信息查询入口。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明contentString是条码内容typeString是条码类型，支持：EAN_8、UPC_E、EAN_13、UPC_A、QR_CODE、CODE_39、CODE_93、CODE_128、ITF、PDF_417、CODABAR、DATA_MATRIX、AZTEC、GS1-128shoContentString否是否在条码底部显示内容，1:显示，0：不显示，默认0widthInteger否条码宽度（GS1-128无效），默认300heightInteger否条码高度（GS1-128无效），默认100返回样例{ "code": 200, "msg": "成功", "taskNo": "202103326210609847636031", "data": { "image": "/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABA6" // 条码图片base64 } }

前言动物识别，传入一张图片即可自动识别图片中的动物，返回动物名称及置信度等结果，帮助开发者快速实现动物物种的智能识别与分类。动物识别可广泛应用在生态保护、宠物服务、科普教育等场景，比如：野生动物监测与生态保护：结合红外相机或监控设备拍摄的图片，自动识别动物物种，辅助野生动物调查与生态研究。宠物识别与内容社区：识别用户上传的宠物照片，用于宠物品种标注、内容智能分类与个性化推荐。科普教育与图库管理：为动物图库、科普应用提供自动标注能力，提升图片管理与检索效率。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明base64String否动物图片base64串fileFile否动物图片文件urlString否动物图片urltopNumInteger否返回预测得分top结果数，默认为6返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "495451177190764093826703", // 本次请求号 "data": { "results": [ { "score": "0.565209", // 置信度 "name": "苏门答腊虎" // 动物名称 } ] } }

前言图像抠图可自动识别人体、物品的轮廓范围，将其与背景精准分离，输出带透明通道的抠图结果，适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景，帮助开发者快速实现智能抠像能力。图像抠图可广泛应用在电商设计、影像娱乐、直播短视频等场景，比如：电商与设计制图：一键抠取商品、模特主体，快速完成白底图、海报及主图设计，提升制图效率。照片合成与特效：将人像从原背景中分离后合成到新场景，实现证件照换底、创意合影等玩法。直播与短视频：实时分离主体与背景，用于虚拟背景、绿幕替代等场景，丰富内容表现形式。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明base64String否图片base64串。base64、file、url 三选其一fileFile否图片文件。base64、file、url 三选其一urlString否图片文件url。base64、file、url 三选其一返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "596744245171443788745816", // 本次请求号 "data": { "mattingUrl": "xxx.jpg" // 处理后的图片，有效期30天。建议自行下载保存，避免丢失 } }

前言图片相似度检索，可在图库中找到与检索图片语义相似的图片集合，并给出相似度打分，综合参考图片类型、颜色、内容、布局等特征，适用于各种网络图片、实拍图等场景。图片相似度检索可广泛应用在设计素材、美术作品、UGC内容管理等场景，比如：设计素材与美术作品：在海量素材库中快速查找风格、内容相似的图片，提升素材查找与推荐效率。内容平台与UGC管理：对用户上传的内容进行相似图片检测，辅助完成内容去重、聚合与版权保护。电商与商品图片管理：检索相似商品图或货源图片，辅助商品同款识别、图片去重与图库治理。API介绍戳这里查看详情图片入库请求说明名称类型必须说明urlString否入库图片的URLbase64String否入库图片的base64descriptionString否入库图片的描述，不能超过64字节返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "043439882226367117195632", // 本次请求号 "data": { "contSign": "MzA0OTUzNjk1MCwyMjUzNTU3Mjc" // 入库后的图片签名 } } 图片检索请求说明名称类型必须说明urlString否检索图片的URLbase64String否检索图片的base64startString否分页功能，起始位置。接口返回数量最大限制1000条，例如：起始位置为800，截取条数500条，接口也只返回第800-1000条的结果，共计200条。默认返回0-100endString否分页功能，截取条数，例：250返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "043439882226367117195632", // 本次请求号 "data": { "result": [ { "brief": "{\"describe\":\"测试1\", \"taskNo\":\"123\"}", // 入库时添加的描述信息 "score": 1, // 图片相关性，取值范围0-1，越接近1代表越相似 "contSign": "MzA0MzM0ODQ1NSwxNjIwMzA3MTk" // 图片签名信息，可以用来删除图片或定位问题 } ], "resultNum": "8", // 检索结果数 "hasMore": "false" // 是否还有下一页，返回值：true、false；如果不分页，不用关注该字段 } } 删除图片请求说明名称类型必须说明contSignString是图片签名信息，多个以逗号隔开，例：MzA0MzM0ODQ1NSwxNjIwMzA3JLk3,NDAzMDk3MFP0NCwxOTU0MDY0OTA1返回样例{ "msg": "成功", // 返回码对应描述 "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "taskNo": "991824559141136645118228", // 本次请求号 "data": {} }

前言地点搜索，可根据关键词、中心点坐标、多边形区域或地点ID检索地点信息，返回详细地址、经纬度、所属区域、分类编码及营业信息等数据，满足地点查找、周边检索、区域筛选与详情查询等多种需求。地点搜索可广泛应用在出行导航、本地生活、数据分析等场景，比如：出行与地图导航：根据关键词或坐标返回地点提示与周边地点信息，用于地址联想、目的地检索和导航规划。本地生活与门店服务：按关键词、区域或周边范围检索商户与门店信息，支撑到店推荐、就近服务和配送范围判断。区域分析与选址评估：以多边形区域或中心点半径为条件批量获取区域内的POI数据，辅助商业选址与市场分析。API介绍戳这里查看详情输入提示请求说明名称类型必须说明keywordsString是查询关键词typeString否分类，服务可支持传入多个分类，多个类型用 | 分割locationString否坐标，格式：“X,Y”（经度,纬度），不可以包含空格，建议使用location参数，可在此location附近优先返回搜索关键词信息，在请求参数city不为空时生效cityString否搜索城市，可选值：citycode、adcode，不支持县级市。如：010/110000，填入此参数后，会尽量优先返回此城市数据，但是不一定仅局限此城市结果，若仅需要某个城市数据请调用citylimit参数cityLimitString否仅返回指定城市数据，可选值：true/false，默认falsedataTypeString否返回的数据类型，多种数据类型用段落标记符号分隔，可选值：all-返回所有数据类型、poi-返回POI数据类型、bus-返回公交站点数据类型、busline-返回公交线路数据类型返回样例{ "msg": "成功", // 返回码对应描述 "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "taskNo": "202960247220113090298671", // 本次请求号 "data": { "count": "10", // 返回结果总数目 "list": [ { "address": "天目山路518号", // 详细地址 "adcode": "330106", // 区域编码 "district": "浙江省杭州市西湖区", // 所属区域 "name": "西溪国家湿地公园", // tip名称 "location": "120.061159,30.255079", // tip中心点坐标，当搜索数据为busline类型时，此字段不返回 "id": "B023B06P06" // 返回数据ID } ] } } 关键词搜索请求说明名称类型必须说明keywordsString是地点关键字，只支持一个关键字，文本总长度不可超过80字符typesString否指定地点类型，可支持传入多个分类，多个类型用 |分割regionString否搜索区划，增加指定区域内数据返回权重，如需严格限制返回数据在区域内，请搭配使用cityLimit参数，可输入citycode，adcode，cityname，cityname仅支持城市级别和中文，如“北京市”cityLimitString否指定城市数据返回限制，可选值：true/false，为true时，仅返回region对应区域内数据showFieldsString否返回结果控制，showFields用来筛选返回结果中可选字段。例：“children,indoor,business,navi,photos”，未设置时，只返回基础信息类内字段pageSizeString否当前分页展示的数据条数，取值1-25，默认为10pageNoString否分页，取值1-100，默认为1返回样例{ "msg": "成功", // 返回码对应描述 "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "taskNo": "202960247220113090298671", // 本次请求号 "data": { "count": "10", // 总数 "list": [ { "address": "龙井路1号", // 详细地址 "location": "120.121282,30.222719", // 经纬度 "id": "B023B13L9M", // 唯一标识 "name": "杭州西湖风景名胜区", // 名称 "pcode": "330000", // 所属省份编码 "adcode": "330106", // 所属区域编码 "pname": "浙江省", // 所属省份 "cityname": "杭州市", // 所属城市 "typecode": "110202", // 分类编码 "adname": "西湖区", // 所属区县 "citycode": "0571", // 所属城市编码 "type": "风景名胜;风景名胜;国家级景点", // 所属类型 "business": { // 商业信息 "opentime_today": "24小时营业", // 今日营业时间 "cost": "0.00", // 人均消费，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "keytag": "5A景区", // 标签 "rating": "4.9", // 评分，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "business_area": "西湖", // 所属商圈 "alias": "西湖景区", // 别名 "tel": "0571-89586930", // 联系电话 "tag": "面面,鸽子,东坡肉,龙井虾仁,西湖醋鱼,特色小吃", // 特色美食内容 "opentime_week": "00:00-24:00" // 营业时间描述 }, "photos": [ { "title": "", // 图片介绍 "url": "http://xxxx/showpic/0fcf0bcc9827f4c28647f941472840fe" // 图片的下载链接 } ], "children": [ // 子地点信息 { "typecode": "150904", // 分类编码 "address": "南山路与广福里交叉口北80米", // 详细地址 "subtype": "停车场", // 所属类型 "name": "杭州西湖风景名胜区停车点", // 名称 "location": "120.158045,30.241689", // 经纬度 "id": "B0H2158T3K" // 唯一标识 } ], "navi": { // 导航位置相关信息 "navi_poiid": "H51F022001_476398;4093", // 对应的导航引导点坐标，一般为各类出入口，方便结合导航、路线规划等服务使用 "entr_location": "120.153345,30.224729", // 入口经纬度坐标 "exit_location": "" // 出口经纬度坐标 }, "indoor": { // 室内相关信息 "indoor_map": "0", // 是否有室内地图标志，1为有，0为没有 "floor": "", // 楼层索引，一般会用数字表示，例如8；indoor_map为0时不返回 "truefloor": "" // 所在楼层，一般会带有字母，例如F8；indoor_map为0时不返回 } } ] } } 周边搜索请求说明名称类型必须说明keywordsString否地点关键字，只支持一个关键字，文本总长度不可超过80字符typesString否指定地点类型，可支持传入多个分类，多个类型用 | 分割，当keywords和types均为空的时候，默认指定types为050000（餐饮服务）、070000（生活服务）、120000（商务住宅）locationString是中心点坐标，圆形区域检索中心点，不支持多个点。经度和纬度用","分割，经度在前，纬度在后，经纬度小数点后不得超过6位radiusString否搜索半径，取值范围:0-50000，大于50000时按默认值，单位：米sortRuleString否排序规则，返回结果的排序规则。按距离排序：distance；综合排序：weight，默认distanceregionString否搜索区划，增加指定区域内数据返回权重，如需严格限制返回数据在区域内，请搭配使用cityLimit参数，可输入行政区划名或对应citycode或adcodecityLimitString否指定城市数据返回限制，可选值：true/false，为true时，仅返回region对应区域内数据showFieldsString否返回结果控制，showFields用来筛选返回结果中可选字段。例：“children,indoor,business,navi,photos”，未设置时，只返回基础信息类内字段pageSizeString否当前分页展示的数据条数，取值1-25，默认为10pageNoString否分页，取值1-100，默认为1返回样例{ "msg": "成功", // 返回码对应描述 "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "taskNo": "202960247220113090298671", // 本次请求号 "data": { "count": "10", // 总数 "list": [ { "address": "龙井路1号", // 详细地址 "location": "120.121282,30.222719", // 经纬度 "id": "B023B13L9M", // 唯一标识 "name": "杭州西湖风景名胜区", // 名称 "pcode": "330000", // 所属省份编码 "adcode": "330106", // 所属区域编码 "pname": "浙江省", // 所属省份 "cityname": "杭州市", // 所属城市 "typecode": "110202", // 分类编码 "adname": "西湖区", // 所属区县 "citycode": "0571", // 所属城市编码 "type": "风景名胜;风景名胜;国家级景点", // 所属类型 "business": { // 商业信息 "parking_type": "", // 停车场类型 "cost": "0.00", // 人均消费，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "keytag": "5A景区", // 标签 "rating": "4.9", // 评分，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "business_area": "西湖", // 所属商圈 "alias": "西湖景区", // 别名 "tel": "0571-89586930", // 联系电话 "tag": "面面,鸽子,东坡肉,龙井虾仁,西湖醋鱼,特色小吃" // 特色美食内容 }, "photos": [ { "title": "", // 图片介绍 "url": "http://xxxx/showpic/0fcf0bcc9827f4c28647f941472840fe" // 图片的下载链接 } ], "children": [ // 子地点信息 { "typecode": "150904", // 分类编码 "address": "南山路与广福里交叉口北80米", // 详细地址 "subtype": "停车场", // 所属类型 "name": "杭州西湖风景名胜区停车点", // 名称 "location": "120.158045,30.241689", // 经纬度 "id": "B0H2158T3K" // 唯一标识 } ], "navi": { // 导航位置相关信息 "navi_poiid": "H51F022001_476398;4093", // 对应的导航引导点坐标，一般为各类出入口，方便结合导航、路线规划等服务使用 "entr_location": "120.153345,30.224729", // 入口经纬度坐标 "exit_location": "" // 出口经纬度坐标 }, "indoor": { // 室内相关信息 "indoor_map": "0", // 是否有室内地图标志，1为有，0为没有 "floor": "", // 楼层索引，一般会用数字表示，例如8；indoor_map为0时不返回 "truefloor": "" // 所在楼层，一般会带有字母，例如F8；indoor_map为0时不返回 } } ] } } 多边形搜索请求说明名称类型必须说明polygonString是多边形区域，多个坐标对集合，坐标对用 | 分割。多边形为矩形时，可传入左上右下两顶点坐标对；其他情况下首尾坐标对需相同keywordsString否地点关键字，需要被检索的地点文本信息。只支持一个关键字，文本总长度不可超过80字符typesString否指定地点类型，可支持传入多个分类，多个类型用 | 分割，默认为150000（交通设施服务）、120000（商务住宅）showFieldsString否返回结果控制，showFields用来筛选返回结果中可选字段。例：“children,indoor,business,navi,photos”，未设置时，只返回基础信息类内字段pageSizeString否当前分页展示的数据条数，取值1-25，默认为10pageNoString否分页，取值1-100，默认为1返回样例{ "msg": "成功", // 返回码对应描述 "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "taskNo": "202960247220113090298671", // 本次请求号 "data": { "count": "10", // 总数 "list": [ { "address": "龙井路1号", // 详细地址 "location": "120.121282,30.222719", // 经纬度 "id": "B023B13L9M", // 唯一标识 "name": "杭州西湖风景名胜区", // 名称 "pcode": "330000", // 所属省份编码 "adcode": "330106", // 所属区域编码 "pname": "浙江省", // 所属省份 "cityname": "杭州市", // 所属城市 "typecode": "110202", // 分类编码 "adname": "西湖区", // 所属区县 "citycode": "0571", // 所属城市编码 "type": "风景名胜;风景名胜;国家级景点", // 所属类型 "business": { // 商业信息 "parking_type": "", // 停车场类型 "cost": "0.00", // 人均消费，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "keytag": "5A景区", // 标签 "rating": "4.9", // 评分，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "business_area": "西湖", // 所属商圈 "alias": "西湖景区", // 别名 "tel": "0571-89586930", // 联系电话 "tag": "面面,鸽子,东坡肉,龙井虾仁,西湖醋鱼,特色小吃" // 特色美食内容 }, "photos": [ { "title": "", // 图片介绍 "url": "http://xxxx/showpic/0fcf0bcc9827f4c28647f941472840fe" // 图片的下载链接 } ], "children": [ // 子地址信息 { "typecode": "150904", // 分类编码 "address": "南山路与广福里交叉口北80米", // 详细地址 "subtype": "停车场", // 所属类型 "name": "杭州西湖风景名胜区停车点", // 名称 "location": "120.158045,30.241689", // 经纬度 "id": "B0H2158T3K" // 唯一标识 } ], "navi": { // 导航位置相关信息 "navi_poiid": "H51F022001_476398;4093", // 对应的导航引导点坐标，一般为各类出入口，方便结合导航、路线规划等服务使用 "entr_location": "120.153345,30.224729", // 入口经纬度坐标 "exit_location": "" // 出口经纬度坐标 }, "indoor": { // 室内相关信息 "indoor_map": "0", // 是否有室内地图标志，1为有，0为没有 "floor": "", // 楼层索引，一般会用数字表示，例如8；indoor_map为0时不返回 "truefloor": "" // 所在楼层，一般会带有字母，例如F8；indoor_map为0时不返回 } } ] } } 地点详情请求说明名称类型必须说明idString是地点唯一标识，最多可以传入10个id，多个id之间用 | 分割showFieldsString否返回结果控制，showFields用来筛选返回结果中可选字段。例：“indoor,business,navi,photos”，未设置时，只返回基础信息类内字段返回样例{ "msg": "成功", // 返回码对应描述 "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "taskNo": "202960247220113090298671", // 本次请求号 "data": { "count": "1", // 总数 "list": [ { "address": "龙井路1号", // 详细地址 "location": "120.121282,30.222719", // 经纬度 "id": "B023B13L9M", // 唯一标识 "name": "杭州西湖风景名胜区", // 名称 "pcode": "330000", // 所属省份编码 "adcode": "330106", // 所属区域编码 "pname": "浙江省", // 所属省份 "cityname": "杭州市", // 所属城市 "typecode": "110202", // 分类编码 "adname": "西湖区", // 所属区县 "citycode": "0571", // 所属城市编码 "type": "风景名胜;风景名胜;国家级景点", // 所属类型 "business": { // 商业信息 "parking_type": "", // 停车场类型 "cost": "0.00", // 人均消费，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "keytag": "5A景区", // 标签 "rating": "4.9", // 评分，目前仅在餐饮、酒店、景点、影院类返回 "business_area": "西湖", // 所属商圈 "alias": "西湖景区", // 别名 "tel": "0571-89586930", // 联系电话 "tag": "面面,鸽子,东坡肉,龙井虾仁,西湖醋鱼,特色小吃" // 特色美食内容 }, "photos": [ { "title": "", // 图片介绍 "url": "http://xxxx/showpic/0fcf0bcc9827f4c28647f941472840fe" // 图片的下载链接 } ], "navi": { // 导航位置相关信息 "navi_poiid": "H51F022001_476398;4093", // 对应的导航引导点坐标，一般为各类出入口，方便结合导航、路线规划等服务使用 "entr_location": "120.153345,30.224729", // 入口经纬度坐标 "exit_location": "" // 出口经纬度坐标 }, "indoor": { // 室内相关信息 "indoor_map": "0", // 是否有室内地图标志，1为有，0为没有 "floor": "", // 楼层索引，一般会用数字表示，例如8；indoor_map为0时不返回 "truefloor": "" // 所在楼层，一般会带有字母，例如F8；indoor_map为0时不返回 } } ] } }

前言图像垃圾分类识别，传入图片即可自动识别图片中的物体，返回物体名称、垃圾分类类型、可信度及分类投放提示，帮助用户快速判断垃圾所属类别，实现智能化的垃圾分类与投放引导。图像垃圾分类识别可广泛应用在智慧社区、环保回收、智能硬件等场景，比如：智慧社区与环卫管理：居民拍照即可获取垃圾类别与投放提示，降低分类难度，提升社区垃圾分类准确率。再生资源回收：回收企业及平台可结合识别结果对可回收物进行快速分拣，提高回收效率与自动化水平。智能硬件与移动应用：集成到智能垃圾桶、环保类 APP 或小程序中，为用户提供即拍即识的垃圾分类服务。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明imageString否图片Base64urlString否图片完整URL，URL长度不超过1024字节返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "571436032193067500962066", // 本次请求号 "data": { "list": [ { "trust": 0.348337, // 可信度，单位百分比，越接近1表示识别结果越可信 "lajitype": 0, // 垃圾分类，0为可回收、1为有害、2为厨余(湿)、3为其他(干)、4为未知结果（例如识别到了天空、建筑、明星人物等情况） "name": "包装袋/盒", // 识别物体名称 "lajitip": "包装袋/盒是可回收垃圾，常见包括各类废金属、玻璃瓶、饮料瓶、电子产品等。投放时应注意轻投轻放、清洁干燥、避免污染。" // 垃圾分类提示 } ] } }

前言VIN 码也就是车架号，是每一台机动车专属的 17 位识别编码，相当于车辆的唯一身份证，品牌、年款、动力、车身配置等大量原厂信息都蕴藏在这串编码之中。传统模式下想要解析 VIN 码，需要依靠专业字典库对照拆解字符含义，自建解析库不仅开发工作量巨大，还需要持续维护海量车型数据，新上市车型极易出现解析缺失的问题。VIN 码车辆查询接口，输入标准 17 位车架号，即可解析还原车辆完整原厂档案信息，为汽车相关业务提供可靠的车辆原始参数依据。核心能力可解析输出车辆多维度原厂信息，覆盖车辆品牌、生产厂商、车系、具体车型、出厂年款、发动机型号、排量、燃料种类、排放标准、变速箱、驱动形式、车身尺寸、座位数、整备质量、轮胎规格等丰富的原厂技术参数。兼容乘用车、商用车、新能源车辆等多种机动车类型；可识别国产以及进口车辆；针对不同生产批次的车型保持95%+覆盖率，快速把一串 VIN 编码转化为可读的结构化车辆档案信息。戳这里查看详情API介绍请求说明名称类型必须说明vinString是17 位车架号返回样例{ "code": 200, "msg": "成功", "taskNo": "074388502348792558", "data": { "fueltype": "汽油", "frontbraketype": "盘式", "bodystructure": null, "fuelgrade": "92号", "carid": 8416, "manufacturer": "长安凯程", "comfuelconsumption": "6.70", "gearnum": "5", "machineoil": { "volume": "2.8L", "viscosity": "10W-40", "level": "SN", "grade": "矿物" }, "len": "3642", "engine": "JL465QD", "maxhorsepower": "82", "price": "2.89万", "parkingbraketype": "手拉式", "bodytype": "两厢", "vin": "LS4BDB3D9AF129278", "displacement": "1.0L", "gearbox": "5挡 手动", "fronttiresize": "155 R13LT", "brand": "长安凯程", "environmentalstandards": "国三", "rearbraketype": "鼓式", "height": "1925", "drivemode": "后轮驱动", "maxpower": "50", "displacementml": "1000", "iscorrect": 1, "weight": "960", "reartiresize": "165/70 R13LT", "chassis": null, "listdate": "", "yeartype": "2009", "sizetype": "面包车", "seatnum": "7", "wheelbase": "2500", "name": "长安凯程 长安之星 2009款 SC6363B3S", "geartype": "手动", "width": "1528", "carlist": [ { "name": "长安轻型车 长安之星 2012款 1.0L 手动 SC6363B4Y 7座", "typeid": 650, "typename": "长安之星", "carid": 8382 }, { "name": "长安轻型车 长安之星 2012款 1.0L 手动 SC6363B4Y 8座", "typeid": 650, "typename": "长安之星", "carid": 8384 }, { "name": "长安轻型车 长安之星 2009款 SC6363B3S", "typeid": 650, "typename": "长安之星", "carid": 8416 } ], "typename": "长安之星" } }

前言车辆合格证作为新车出厂的核心凭证，纸质单证包含大量车辆技术参数，传统模式依赖人工抄录录入，耗时较长还容易出现错填漏填。上传车辆合格证拍摄或扫描图片，接口即可智能解析单证内全部关键车辆参数，完成信息自动化采集，助力汽车相关业务线上化流转，提升单证处理整体效率。核心能力可完成车辆合格证 28 项关键字段的结构化解析，覆盖合格证编号、发证日期、车辆制造企业名、车辆品牌、车辆名称、车辆型号、车架号、车身颜色、发动机型号、发动机号、燃料种类、排量、功率、排放标准、轮胎数、轴距、轴数、转向形式、总质量、整备质量、驾驶室准乘人数、最高设计车速、车辆制造日期等内容；支持 URL、Base64、文件多类图像上传途径，兼容 JPG、PNG、BMP 主流图片格式；API介绍请求说明名称类型必须说明base64String否图像base64字符串filefile否图像文件urlString否图像url链接，url链接长度不超过1024字节，请注意关闭URL防盗链注意base64、file、url、pdfFile 必须提供一个，优先级：base64 > pdfFile > file > url最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，base64编码后大小不超过4M戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "25802987859558151995", // 本次请求号 "data": { "ChassisID": "3135189",//底盘ID "SteeringType": "方向盘",//转向形式 "ManufactureDate": "2020年03月18日",//车辆制造日期 "EmissionStandard": "GB18352.6-2016国VI",//排放标准 "Wheelbase": "2800",//轴距 "SeatingCapacity": "",//额定载客人数 "AxleNum": "2",//轴数 "FuelType": "汽油",//燃料种类 "LimitPassenger": "",//驾驶室准乘人数 "CarColor": "温莎白/白",//车身颜色 "Manufacturer": "东风汽车股份有限公司",//车辆制造企业名 "EngineType": "LJ4A15Q6",//发动机型号 "SaddleMass": "2080",//整备质量 "CertificateDate": "2020年03月18日",//发证日期 "CertificationNo": "WAC15Z180135383",//合格证编号 "EngineNo": "K11072118",//发动机号 "SpeedLimit": "100",//最高设计车速 "CarName": "冷藏车",//车辆名称 "QualifySeal": "0",//合格印章：1表示有，0表示无 "Displacement": "1499",//排量 "CGSSeal": "0",//CGS印章：1表示有，0表示无 "CarModel": "EQ5030XLC16QDAC",//车辆型号 "VinNo": "LGDCF41DXKA147234",//车架号 "TotalWeight": "2705",//总质量 "TyreNum": "6",//轮胎数 "CarBrand": "东风牌",//车辆品牌 "Power": "83",//功率 "ChassisModel": "EQ1030SJ16QD"//底盘型号 } }