-
活动一:华为云IoT平台快速接入与开发实践技术总结引言随着物联网(IoT)技术的迅猛发展,越来越多的开发者和企业开始关注如何高效构建、部署和管理智能设备系统。华为云IoT平台凭借其完整的设备接入能力与便捷的开发工具,成为物联网应用落地的重要支撑平台。物联网概览物联网通过传感器、RFID等感知技术,实现“物-物”“物-人”之间的信息交换与通信,构建起覆盖广泛、智能联动的网络体系。典型物联网架构包含三层:感知层:负责数据采集(如温度、烟雾、位置等);网络层:完成数据传输(如4G/5G、Wi-Fi、NB-IoT等);应用层:进行数据分析与业务处理。据行业预测,到2025年全球物联网市场规模将突破1.5万亿美元,在智能家居、智能交通、工业物联网等领域展现出巨大潜力。典型应用场景 智能家居:语音控制家电、远程开锁、家庭安防监控;智能交通:实时优化信号灯、车联网协同提升行车安全;工业物联网(IIoT):设备状态监测、预测性维护、产线效率优化。华为云IoT平台核心能力华为云IoT设备接入服务(IoTDA)提供端到端的设备管理解决方案,具备以下核心功能:1. 设备全生命周期管理支持设备注册、激活、状态监控与批量操作;提供设备详情页,便于查看属性、日志及告警信息。2. 在线调试与模拟体验内置向导式快速体验流程,降低开发者入门门槛;支持使用Windows/Linux作为虚拟设备进行功能验证。3. 实时消息跟踪与命令下发可视化展示设备上报的数据流;支持平台向设备下发控制指令(如设置上报频率)。快速接入实践:以智慧烟感器为例华为云提供了详细的向导式体验流程(参考文档:https://support.huaweicloud.com/qs-iothub/iot_05_00010.html),帮助用户在几分钟内完成以下三步核心操作:开通服务在华为云首页搜索“设备接入”,进入控制台并开通IoT设备接入服务。创建产品在“产品”页面点击“创建产品”,填写产品名称、协议类型(如MQTT)、设备类型等信息。注册设备进入“设备”页面,注册虚拟烟感设备,获取设备标识码(Device ID)和密钥。运行演示包下载并运行官方提供的设备模拟程序(如 huaweicloud-iot-device-quickstart.exe),设备状态将自动变为“在线”,并开始上报温度、烟雾浓度等属性。下发命令验证在控制台修改设备属性(如 setReportingFrequency),点击“下发命令”,观察设备响应与数据刷新频率变化,验证双向通信能力。该流程完整展示了设备连接、数据上报与命令接收三大基础能力,验证了平台的实时性与可靠性。API Explorer:加速开发利器为提升开发效率,华为云提供 API Explorer 工具,支持开发者在线调试IoT相关API:功能亮点:快速上手:图形化界面,自动填充参数,降低调试复杂度;多语言支持:自动生成Python、Java、Go、Node.js等语言的调用代码;场景覆盖广:适用于设备管理、数据查询、规则引擎配置等多种IoT开发场景。使用步骤:在华为云首页搜索“API Explorer”;选择目标API(如“创建设备”或“查询设备影子”);填写带星号(*)的必填参数;点击“发送请求”,右侧窗口即时返回响应结果与代码示例;注意:复制代码到本地IDE后,需在请求头中添加有效的 Token(可通过IAM接口获取)。总结华为云IoT平台通过标准化的产品模型、直观的控制台操作、完善的模拟体验和强大的API工具链,显著降低了物联网应用的开发门槛。无论是初学者快速验证概念,还是企业级项目规模化部署,该平台均能提供稳定、高效、安全的技术支撑。结合API Explorer等辅助工具,开发者可大幅缩短从原型到上线的周期,加速物联网创新落地。参考资料:华为云IoT快速入门文档:https://support.huaweicloud.com/qs-iothub/iot_05_00010.htmlAPI Explorer:https://apiexplorer.developer.huaweicloud.com活动二:基于云主机实操案例分享:Redis的秒杀场景模拟实验实验目标本实验旨在通过在华为云开发者空间中部署 Redis 服务,并结合 CodeArts IDE 运行 Java 示例代码,模拟高并发下的秒杀业务场景,验证 Redis 在库存控制与并发处理中的关键作用。实验资源说明本实验全程使用华为云免费资源,无需任何费用:开发者空间 - 云主机:用于部署 Redis 服务和存放示例代码;CodeArts IDE:云端集成开发环境,支持代码编辑、调试与运行。总成本:0 元实验步骤概览① 在云主机上安装并配置 Redis登录华为云开发者空间提供的云主机(Linux 环境);执行命令安装 Redis:sudo apt update && sudo apt install redis-server 编辑 Redis 配置文件 /etc/redis/redis.conf,设置访问密码以增强安全性:requirepass your_password_here重启 Redis 服务使配置生效:sudo systemctl restart redis-server② 下载示例代码将包含秒杀逻辑的 Java 示例工程下载至云主机指定目录,例如:git clone https://github.com/example/seckill-demo.git③ 使用 CodeArts IDE 修改 Redis 配置在浏览器中打开 CodeArts IDE,关联该云主机项目目录;打开项目中的 Redis 配置文件(如 application.properties 或 RedisConfig.java);修改以下关键参数以匹配本地 Redis 服务:spring.redis.host=127.0.0.1spring.redis.port=6379spring.redis.password=your_password_here保存配置,确保代码能正确连接到带密码认证的 Redis 实例。④ 运行模拟测试并查看结果在 CodeArts IDE 中打开测试入口文件 CaseTest.java;配置运行环境:点击右上角运行配置下拉菜单 → “Edit Configurations”;点击左上角 “+” → 选择 “Java” → “Launch Current File” → 确认;选择刚创建的 “Launch Current File” 配置;点击运行按钮(▶️),启动秒杀模拟程序;在底部 控制台(Console) 中观察输出结果,包括:成功抢购用户数量;库存扣减是否准确;是否出现超卖现象(理想情况下应无超卖)。实验成果与意义成功利用 Redis 的原子操作(如 DECR、SETNX)实现库存安全扣减;验证了在高并发请求下,基于 Redis 的秒杀系统具备良好的性能与一致性;掌握了在云端开发环境中集成中间件(Redis)与业务代码的完整流程;熟悉了 CodeArts IDE 的调试与运行配置机制,提升云端开发效率。总结本实验通过零成本的华为云资源,完整复现了一个典型的秒杀业务场景。借助 Redis 的高性能与原子性保障,结合 CodeArts IDE 的便捷开发体验,开发者可快速验证高并发解决方案的可行性,为实际项目提供可靠的技术原型。整个过程体现了“开发即服务”(Development as a Service)的现代云原生开发理念。
-
一、MD5介绍MD5(Message Digest Algorithm 5)是一种常用的哈希函数算法。将任意长度的数据作为输入,并生成一个唯一的、固定长度(通常是128位)的哈希值,称为MD5值。MD5算法以其高度可靠性和广泛应用而闻名。MD5算法主要具备以下特点:(1)不可逆性:给定MD5值无法通过逆运算得到原始数据。(2)唯一性:不同的输入数据会生成不同的MD5值。(3)高效性:对于给定的数据,计算其MD5值是非常快速的。MD5值的应用场景包括:(1)数据完整性验证:MD5值可以用于验证文件是否在传输过程中被篡改。发送方计算文件的MD5值并发送给接收方,接收方在接收到文件后重新计算MD5值,然后与发送方的MD5值进行比较,如果一致,则说明文件未被篡改。(2)密码存储:在许多系统中,用户密码通常不会以明文形式存储,而是将其转换为MD5值后存储。当用户登录时,系统会将用户输入的密码转换为MD5值,然后与存储的MD5值进行比较,以验证密码的正确性。(3)安全认证:MD5值也可用于数字证书等安全认证中,用于验证文件的完整性和认证信息的真实性。(4)数据指纹:MD5值可以作为数据的唯一标识符,用于快速比对和查找重复数据。二、示例代码2.1 获取数据MD5值(openssl库)在C语言中获取一段数据的MD5值,可以使用现有的第三方库实现。以下是一个使用 OpenSSL 库计算数据的MD5值的示例代码:(1)需要安装 OpenSSL 库(如果尚未安装)并包含相关头文件: #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <openssl/md5.h>(2)创建一个子函数来计算数据的MD5值: void calculate_md5(const unsigned char* data, size_t length, unsigned char* md5_hash) { MD5_CTX ctx; MD5_Init(&ctx); MD5_Update(&ctx, data, length); MD5_Final(md5_hash, &ctx);}该函数接受三个参数:data 为待计算的数据指针,length 为数据长度,md5_hash 为存储MD5值的数组。下面是一个完整的程序,展示如何调用以上子函数并打印MD5值: #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <openssl/md5.h>void calculate_md5(const unsigned char* data, size_t length, unsigned char* md5_hash) { MD5_CTX ctx; MD5_Init(&ctx); MD5_Update(&ctx, data, length); MD5_Final(md5_hash, &ctx);}void print_md5(const unsigned char* md5_hash) { for (int i = 0; i < MD5_DIGEST_LENGTH; i++) { printf("%02x", md5_hash[i]); } printf("\n");}int main() { const unsigned char data[] = "Hello, World!"; size_t length = sizeof(data) - 1; // 减去字符串末尾的空字符 unsigned char md5_hash[MD5_DIGEST_LENGTH]; calculate_md5(data, length, md5_hash); printf("MD5: "); print_md5(md5_hash); return 0;}这个示例程序将输出一段数据的MD5值。可以将待计算的数据存储在 data 数组中,并根据需要调整数据长度。这里使用的是 OpenSSL 提供的 MD5 函数。在编译时,需要链接 OpenSSL 库。在 Linux 系统上,可以使用 -lssl -lcrypto 参数进行链接。在 Windows 系统上,需要下载并安装 OpenSSL 库,并配置正确的链接路径和库文件名称。2.2 获取文件的MD5值(openssl库)以下是使用 OpenSSL 库计算文件的MD5值的示例代码:(1)需要安装 OpenSSL 库(如果尚未安装)并包含相关头文件: #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <openssl/md5.h>(2)创建一个子函数来计算文件的MD5值: void calculate_file_md5(const char* filename, unsigned char* md5_hash) { FILE* file = fopen(filename, "rb"); if (file == NULL) { printf("Failed to open file: %s\n", filename); return; } MD5_CTX ctx; MD5_Init(&ctx); unsigned char buffer[1024]; size_t read; while ((read = fread(buffer, 1, sizeof(buffer), file)) != 0) { MD5_Update(&ctx, buffer, read); } fclose(file); MD5_Final(md5_hash, &ctx);}该函数接受两个参数:filename 为待计算的文件名,md5_hash 为存储MD5值的数组。下面是一个完整的示例程序,展示如何调用以上子函数并打印文件的MD5值: #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <openssl/md5.h>void calculate_file_md5(const char* filename, unsigned char* md5_hash) { // ... 函数实现见上文 ...void print_md5(const unsigned char* md5_hash) { for (int i = 0; i < MD5_DIGEST_LENGTH; i++) { printf("%02x", md5_hash[i]); } printf("\n");}int main() { const char* filename = "path/to/file"; unsigned char md5_hash[MD5_DIGEST_LENGTH]; calculate_file_md5(filename, md5_hash); printf("MD5: "); print_md5(md5_hash); return 0;}这个示例程序将打开指定文件并计算其MD5值。需要将文件路径存储在 filename 字符串中,并根据需要调整该字符串。请这里使用的是 OpenSSL 提供的 MD5 函数。在编译时,需要链接 OpenSSL 库。在 Linux 系统上,可以使用 -lssl -lcrypto 参数进行链接。在 Windows 系统上,需要下载并安装 OpenSSL 库,并配置正确的链接路径和库文件名称。2.3 自己写算法获取MD5值实现MD5算法比较复杂,涉及位操作、逻辑运算、位移等。以下是一个简化版本的纯C语言MD5算法实现: #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>typedef unsigned char uint8;typedef unsigned int uint32;// MD5常量定义const uint32 MD5_CONSTANTS[] = { 0xd76aa478, 0xe8c7b756, 0x242070db, 0xc1bdceee, 0xf57c0faf, 0x4787c62a, 0xa8304613, 0xfd469501, 0x698098d8, 0x8b44f7af, 0xffff5bb1, 0x895cd7be, 0x6b901122, 0xfd987193, 0xa679438e, 0x49b40821, 0xf61e2562, 0xc040b340, 0x265e5a51, 0xe9b6c7aa, 0xd62f105d, 0x02441453, 0xd8a1e681, 0xe7d3fbc8, 0x21e1cde6, 0xc33707d6, 0xf4d50d87, 0x455a14ed, 0xa9e3e905, 0xfcefa3f8, 0x676f02d9, 0x8d2a4c8a, 0xfffa3942, 0x8771f681, 0x6d9d6122, 0xfde5380c, 0xa4beea44, 0x4bdecfa9, 0xf6bb4b60, 0xbebfbc70, 0x289b7ec6, 0xeaa127fa, 0xd4ef3085, 0x04881d05, 0xd9d4d039, 0xe6db99e5, 0x1fa27cf8, 0xc4ac5665, 0xf4292244, 0x432aff97, 0xab9423a7, 0xfc93a039, 0x655b59c3, 0x8f0ccc92, 0xffeff47d, 0x85845dd1, 0x6fa87e4f, 0xfe2ce6e0, 0xa3014314, 0x4e0811a1, 0xf7537e82, 0xbd3af235, 0x2ad7d2bb, 0xeb86d391};// 循环左移#define LEFT_ROTATE(x, n) (((x) << (n)) | ((x) >> (32 - (n))))// 转换为大端字节序void to_big_endian(uint32 value, uint8* buffer) { buffer[0] = (uint8)(value & 0xff); buffer[1] = (uint8)((value >> 8) & 0xff); buffer[2] = (uint8)((value >> 16) & 0xff); buffer[3] = (uint8)((value >> 24) & 0xff);}// 处理消息块void process_block(const uint8* block, uint32* state) { uint32 a = state[0]; uint32 b = state[1]; uint32 c = state[2]; uint32 d = state[3]; uint32 m[16]; // 将消息块划分为16个32位字,并进行字节序转换 for (int i = 0; i < 16; i++) { m[i] = (((uint32)block[i * 4 + 0]) << 0) | (((uint32)block[i * 4 + 1]) << 8) | (((uint32)block[i * 4 + 2]) << 16) | (((uint32)block[i * 4 + 3]) << 24); } // MD5循环运算 for (int i = 0; i < 64; i++) { uint32 f, g; if (i < 16) { f = (b & c) | ((~b) & d); g = i; } else if (i < 32) { f = (d & b) | ((~d) & c); g = (5 * i + 1) % 16; } else if (i < 48) { f = b ^ c ^ d; g = (3 * i + 5) % 16; } else { f = c ^ (b | (~d)); g = (7 * i) % 16; } uint32 temp = d; d = c; c = b; b = b + LEFT_ROTATE((a + f + MD5_CONSTANTS[i] + m[g]), 7); a = temp; } // 更新状态 state[0] += a; state[1] += b; state[2] += c; state[3] += d;}// 计算MD5值void calculate_md5(const uint8* message, size_t length, uint8* digest) { // 初始化状态 uint32 state[4] = { 0x67452301, 0xefcdab89, 0x98badcfe, 0x10325476 }; // 填充消息 size_t padded_length = ((length + 8) / 64 + 1) * 64; uint8* padded_message = (uint8*)calloc(padded_length, 1); memcpy(padded_message, message, length); padded_message[length] = 0x80; // 添加一个1 to_big_endian((uint32)(length * 8), padded_message + padded_length - 8); // 添加长度(以位为单位) // 处理消息块 for (size_t i = 0; i < padded_length; i += 64) { process_block(padded_message + i, state); } // 生成摘要 for (int i = 0; i < 4; i++) { to_big_endian(state[i], digest + i * 4); } free(padded_message);}// 打印MD5值void print_md5(const uint8* digest) { for (int i = 0; i < 16; i++) { printf("%02x", digest[i]); } printf("\n");}int main() { const char* message = "Hello, World!"; size_t length = strlen(message); uint8 digest[16]; calculate_md5((const uint8*)message, length, digest); printf("MD5: "); print_md5(digest); return 0;}这个程序可以计算给定字符串的MD5值。将待计算的数据存储在 message 字符串中,根据需要调整数据长度。
-
我开始采用计算password方式,但是报错-4 Maximum in-flight messages amount reached,超过客户端数据并发数,三鉴权信息和华为iot上都对的上,后面搜索解决方案后也加了清理缓存增大栈空间等操作,但是连接不了,后面我直接采用复制设备mqtt连接参数做直连测试,还是连接不了报错-4,
-
Topic: $oc/devices/{device_id}/sys/events/up 数据格式: { "object_device_id": "{object_device_id}", "services": [{ "service_id": "$ota", "event_type": "upgrade_progress_report", "event_time": "20151212T121212Z", "paras": { "result_code": 0, "progress": 80, "version": "V2.0", "description": "upgrade processing" } }] }这个topic的消息怎么订阅转发,服务端拿不到,也没看到相关文档
-
我们的设备是一个开关,用透传的方式连接上IoTDA。现在可以使用提供的的SDK来下发消息到设备,设备亦能接收到下发的消息。但现在的问题是,如何获取到设备返回的消息,以及主动上报的消息?我们看了文档好像没看到有相似的API,也问了盘古AI,回答的内容也没有用。所以,希望有大佬帮帮忙给个思路和建议。谢谢!想到过用MQTT客户端来订阅设备上传的topic,但现在用的免费版本好像不支持点到点的消息传递。
-
我将imu数据上传到云平台了,想再转到用DevEco Studio开发的app中,我该怎么做
-
在华为云Iot中 有设备历史记录查看的api吗,比如设备上报数据时的记录(包括上报属性等),或者是设备属性更新时的历史记录。
-
一、前言在智能化浪潮席卷全球的今天,物联网(IoT)技术正以前所未有的深度和广度,与传统行业深度融合,催生出无数创新应用与解决方案。作为嵌入式领域的核心控制器之一,意法半导体的STM32系列微控制器凭借其高性能、低功耗、丰富的外设以及庞大的生态系统,成为了实现终端智能化的首选平台。而强大的华为云,则为这些遍布各地的智能设备提供了数据汇聚、存储、分析与展现的“智慧大脑”,实现了从端到云的完整闭环。本期专题汇集了涵盖智慧农业、工业监测、环境监护、智慧城市、健康生活等多个领域的十四项创新设计方案。从精准监测电能质量的“工业卫士”,到指导垃圾分类的“环保先锋”;从保障危化品安全的“实验室管家”,到呵护艺术品的“环境顾问”;从改善睡眠的“健康助手”,到为盲人导航的“智慧手杖”……每一个项目都生动展示了开发者们如何巧妙地利用STM32的精准控制与实时处理能力,连接各类传感器与执行器,感知物理世界,并借助华为云强大的物联网平台(IoTDA)、大数据分析及可视化服务,将数据转化为有价值的洞察与决策,最终实现系统的智能化、远程化与自动化管理。二、专题总汇【1】基于STM32设计的智能电能质量监测系统https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0251192450880733023-1-1.html简介:该系统利用STM32实现对电网电压、电流、频率、谐波等关键电能质量参数的高精度采集与分析,可实时监测电网状态,并通过云平台进行数据可视化与异常告警,适用于工业用电和智能电网场景。【2】基于STM32设计的智能垃圾分类指导系统https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02127192450913923032-1-1.html简介:通过STM32控制图像传感器或超声波传感器,结合机器学习算法,实现对垃圾类型的识别与分类指导,具备语音提示和显示功能,推动环保与智能化垃圾管理。【3】基于STM32设计的智能冷链物流监控系统https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02104192450942784028-1-1.html简介:系统集成温湿度、GPS定位等传感器,实时监测冷链运输过程中的环境数据与位置信息,依托云平台实现全程可追溯的温度监控与预警,保障生鲜和医药物流安全。【4】基于STM32设计的智能盲人辅助导航系统https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0237192450965695025-1-1.html简介:结合超声波避障、GPS定位和语音播报模块,为视障人士提供障碍物识别、路径规划和实时导航辅助,提升出行安全性与独立性。【5】基于STM32设计的智能农业无人机监控系统https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0208192450988611030-1-1.html简介:基于STM32实现无人机飞行控制与农田多光谱图像采集,可监测作物生长状态、土壤湿度等,支持农业精准施肥与病虫害预警。【6】基于STM32设计的智能实验室危化品管理系统设计https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02104192451013129029-1-1.html简介:通过RFID、重量传感器及环境传感器,对实验室危化品的存取、存量及环境状态进行实时监控与管理,具备权限控制和危险泄漏告警功能。【7】基于STM32设计的智能水产养殖监控系统https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02104192451042690030-1-1.html简介:系统实时采集水体pH值、溶解氧、温度等参数,通过无线传输至云平台,实现水产养殖环境的智能化调控与远程管理,提高养殖效益。【8】基于STM32设计的智能睡眠监测与改善系统设计https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0203192451067667022-1-1.html简介:借助心率、体动和声音传感器监测用户的睡眠状态,分析睡眠质量,并通过灯光、音乐等环境调节手段辅助改善睡眠,提供健康建议。【9】基于STM32设计的智能消防预警系统https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0232192451089977021-1-1.html简介:集成烟雾、温度和火焰传感器,实现火灾的早期检测与多方式报警(声光、云平台推送),支持联动控制灭火设备,提升火灾响应效率。【10】基于STM32设计的智能艺术品保存环境监控系统https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0243192451117719022-1-1.html简介:针对博物馆、画廊等场所,监测温湿度、光照、振动等环境因素,确保艺术品保存条件稳定,异常时及时告警,防止藏品受损。【11】基于STM32设计的智能音乐练习辅助系统设计https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0203192451141249023-1-1.html简介:通过音频采集与信号处理,实现对乐器音准、节奏的实时分析,为用户提供练习反馈和指导,适合音乐初学者自我提升。【12】基于华为云设计的STM32F103C8T6智能植物工厂监控系统https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0232192451171859022-1-1.html简介:依托STM32和各类环境传感器,实现对植物工厂内的光照、温湿度、CO₂浓度等参数的精准监测与自动调控,结合华为云实现数据远程查看与策略优化。【13】基于STM32设计的智能蜂箱监测系统设计https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0208192534117240037-1-1.html简介:通过监测蜂箱内部的温湿度、蜜蜂重量及声音频率等数据,帮助养蜂人远程掌握蜂群健康状况与产蜜情况,实现智慧养蜂。【14】基于华为云的STM32F103C8T6智能光伏电站监控系统https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02104192534169317032-1-1.html简介:系统实时采集光伏电站的发电电压、电流、功率及环境光照数据,基于华为云进行发电效率分析与故障诊断,助力光伏电站智能运维。
-
项目开发背景随着全球能源需求的持续增长和环境问题的日益突出,可再生能源的开发和利用已成为解决能源危机和减少碳排放的关键途径。光伏发电作为太阳能利用的主要形式,因其清洁、无限和分布广泛的特点,在全球范围内得到了快速推广和应用。光伏电站的规模和数量不断扩大,但如何确保其高效、稳定运行并最大化发电效率,成为了行业面临的重要挑战。传统的光伏电站监控往往依赖于人工巡检或简单的本地数据记录,这种方式效率低下,无法实现实时数据采集和远程管理,导致故障发现延迟、发电损失增加。此外,环境影响因素如光照强度、温度变化等对光伏板性能有显著影响,但缺乏系统化的监测和分析手段,难以优化运行策略。为了应对这些挑战,智能光伏监控系统应运而生。本项目基于华为云平台,结合STM32F103C8T6微控制器设计了一套集实时监测、数据分析和远程管理于一体的智能监控系统。通过集成电流传感器、电压测量电路、温度传感器和光照传感器,系统能够全面采集光伏板的输出电压、电流、发电功率以及环境参数,并通过Wi-Fi模块将数据上传至华为云,实现云端存储和处理。该系统不仅提供了实时的监控功能,还通过QT上位机生成发电量统计和效率分析报表,帮助用户深入了解发电效率和环境影响,从而支持决策优化和维护管理。华为云的引入增强了系统的可扩展性和可靠性,使得远程访问和大数据分析成为可能,为光伏电站的智能化运维提供了坚实基础。设计实现的功能(1)使用电阻分压电路实时监测光伏板输出电压,ZMCT103C电流传感器监测输出电流,STM32F103C8T6计算发电功率(功率=电压×电流)。(2)使用GY-30光照传感器监测环境光照强度,DS18B20温度传感器监测光伏板表面温度。(3)STM32F103C8T6基于监测数据计算发电效率(如发电功率与光照强度的比值),并分析温度等环境影响因素。(4)通过ESP8266-01S Wi-Fi模块将数据上传至华为云平台,QT上位机从云平台获取数据并显示发电量统计和效率分析报表。项目硬件模块组成(1)STM32F103C8T6最小系统核心板作为主控制器(2)ZMCT103C电流传感器监测输出电流(3)电阻分压电路测量输出电压(4)DS18B20温度传感器监测光伏板温度(5)GY-30光照传感器监测环境光照(6)ESP8266-01S Wi-Fi模块连接华为云平台设计意义本系统基于华为云的STM32F103C8T6智能光伏电站监控系统,旨在实现对光伏发电过程的全面监控和数据分析,从而提升光伏电站的运行效率和可靠性。通过实时监测光伏板的输出电压、电流和发电功率,系统能够及时捕捉发电状态的变化,为运维人员提供关键数据支持,确保电站稳定运行。环境光照强度和光伏板表面温度的检测功能,有助于深入理解外部因素对发电性能的影响。光照强度直接关联发电潜力,而温度变化可能影响光伏板的效率,这些数据的采集为后续分析提供了基础,使得系统能够评估环境条件对发电的制约或促进作用。发电效率和环境影响因素的分析是系统的核心价值所在。通过整合监测数据,系统可以计算发电效率、识别性能瓶颈,并关联环境参数,从而帮助用户优化电站布局、调整维护策略,或预测发电量趋势,最终提高能源产出和经济回报。借助ESP8266-01S Wi-Fi模块连接华为云平台,系统实现了数据的远程传输和云端存储,确保了数据的安全性和可访问性。同时,QT上位机界面提供了直观的发电量统计和效率分析报表,方便用户进行可视化管理和决策支持,增强了系统的实用性和用户体验。总体而言,该设计不仅提升了光伏电站的智能化水平,还通过云技术和数据分析推动了可再生能源的高效利用,具有显著的环境和经济效益。设计思路该系统以STM32F103C8T6最小系统核心板作为主控制器,负责协调整个监控系统的数据采集、处理和通信。通过集成ZMCT103C电流传感器和电阻分压电路,实时采集光伏板的输出电流和电压数据,从而计算出发电功率。同时,DS18B20温度传感器用于监测光伏板表面温度,GY-30光照传感器用于检测环境光照强度,这些环境参数为后续效率分析提供基础。数据采集后,STM32控制器进行初步处理,包括计算发电功率(通过电压和电流乘积)以及记录环境数据。系统会定期分析发电效率,例如通过比较实际发电功率与理论最大功率(基于光照和温度),并评估环境因素如光照强度和温度对发电效率的影响,从而生成简单的效率指标。处理后的数据通过ESP8266-01S Wi-Fi模块传输到华为云平台,利用MQTT或HTTP协议实现数据上传。华为云平台负责存储和历史数据管理,并提供API接口供外部访问。这使得数据能够远程监控和进一步分析,同时确保数据的可靠性和可扩展性。QT上位机应用程序从华为云平台获取数据,并显示发电量统计报表,如日发电量、月发电量趋势,以及效率分析图表,例如效率与环境因素的关联图。报表生成基于云平台的历史数据,QT应用通过图形界面直观展示,帮助用户进行决策和维护。整个系统设计注重实用性和可靠性,硬件组件选择常见且成本较低,软件部分聚焦于数据流和云集成,确保监控功能稳定运行,无需额外功能扩展。
-
项目开发背景随着现代农业和生态保护的不断发展,养蜂业作为农业生产的重要组成部分,不仅为人类提供蜂蜜、蜂王浆等产品,更在作物授粉和生物多样性维护中扮演着关键角色。然而,传统的养蜂方式往往依赖于人工经验进行管理,蜂箱内部环境参数如温湿度、蜜蜂活动状况以及蜂蜜产量等难以实时精准监测,这导致蜂群健康问题频发,例如蜂群崩溃失调症(CCD)等现象,直接影响蜂蜜的产量和质量,进而对农业经济和生态环境造成负面影响。在当今物联网技术迅猛发展的背景下,智能农业解决方案正逐步应用于各个领域,养蜂业也亟需引入自动化、信息化的监测手段来提升管理效率。蜂箱内部环境的变化,如温度波动、湿度异常以及蜜蜂活动频率的降低,往往是蜂群应激或疾病的早期信号,但传统方法无法及时捕捉这些数据,从而错失干预时机。此外,蜂蜜产量的监测通常依靠人工称重,效率低下且容易引入误差,而蜂箱的位置管理在规模化养蜂中也面临挑战,例如蜂箱丢失或环境参数记录不全等问题。基于这些需求,开发一套智能蜂箱监测系统显得尤为迫切。该系统利用STM32微控制器作为核心处理单元,结合多种传感器实时采集蜂箱数据,包括温湿度、重量变化、声音特征和GPS位置信息,并通过无线模块上传至云平台进行存储与分析。这种设计不仅能够实现对蜂群状态的连续监控,还能通过上位机软件生成分析报告和产量预测,帮助养蜂人做出科学决策,优化饲养策略,最终提高蜂群健康水平和蜂蜜产出效率,推动养蜂业向智能化、可持续方向发展。设计实现的功能(1) 使用DHT22温湿度传感器实时监测蜂箱内部温湿度,并使用声音传感器采集蜜蜂活动音频特征以计算活动频率。(2) 使用HX711称重传感器采集蜂箱重量变化数据,用于监测蜂蜜产量。(3) 使用ATGM336H GPS模块进行蜂箱定位,并记录位置和环境参数(如温湿度数据)。(4) 使用ESP8266-01S Wi-Fi模块上传数据至华为云,QT上位机从云获取数据并显示蜂群状态分析报告和产量预测。项目硬件模块组成(1)STM32F103C8T6最小系统核心板作为主控制器(2)DHT22温湿度传感器监测蜂箱环境(3)HX711称重传感器监测蜂箱重量变化(4)声音传感器采集蜜蜂活动音频特征(5)ATGM336H GPS模块记录蜂箱位置(6)ESP8266-01S Wi-Fi模块上传数据至华为云设计意义本系统设计通过集成多传感器技术与物联网通信模块,实现对蜂箱环境的全面数字化监测,显著提升传统养蜂业的管理效率与精细化水平。系统通过温湿度、声音及重量数据的实时采集,能够帮助养蜂人及时掌握蜂群健康状况,预警异常环境变化,减少因温湿度失控或蜂群异常活动导致的蜂群衰弱或死亡风险。基于重量传感器对蜂蜜产量的持续监测,改变了传统依赖经验估算产量的方式,为蜂农提供了客观的产量数据支撑,有助于制定科学的采蜜计划和生产管理策略。同时,GPS定位与环境参数记录功能可追溯蜜源地域特征与蜂箱移动路径,为优化蜂场布置和放蜂路线提供数据依据。通过QT上位机生成的状态分析与产量预测报告,进一步挖掘监测数据的价值,辅助蜂农进行长期养殖规划与风险防范。该系统将传统养蜂业与物联网技术相结合,为推动养蜂业的智能化转型、实现农业现代化提供了可行的技术路径。设计思路系统设计以STM32F103C8T6最小系统核心板作为主控制器,负责协调所有外围传感器模块的数据采集与处理。该控制器通过GPIO、ADC和UART等接口连接各传感器,实现实时数据读取和初步分析,确保系统低功耗运行,同时具备处理多任务的能力,以适应蜂箱环境的连续监测需求。温湿度监测采用DHT22传感器,通过单总线协议与STM32通信,定期采集蜂箱内部的温度和湿度数据,这些数据用于评估蜂群生活环境是否适宜。重量变化监测通过HX711称重传感器实现,连接至STM32的ADC引脚,实时测量蜂箱重量并计算蜂蜜产量变化,数据经过校准和滤波处理以提高准确性。蜜蜂活动频率监测使用声音传感器,采集音频信号并通过STM32进行FFT分析,提取特征频率以推断蜜蜂活跃度。GPS定位通过ATGM336H模块以UART通信获取蜂箱的经纬度坐标和环境参数如时间戳,确保位置追踪的可靠性。数据上传部分依托ESP8266-01S Wi-Fi模块,STM32将采集到的传感器数据打包为JSON格式,通过AT指令集建立与华为云的MQTT连接,实现数据定时或事件触发上传,云端存储后可供远程访问和分析,确保数据的实时性和安全性。上位机显示基于QT开发,设计图形界面接收云端数据,生成蜂群状态分析报告,包括温湿度趋势、重量变化曲线和活动频率图表,并结合历史数据进行产量预测,提供可视化工具帮助用户决策,所有分析以实际采集数据为基础,避免主观假设。
-
有没有办法批量导出设备的属性?
-
我通过esp32-c3将数据上传到华为云平台,JAVA后端怎么拿到我上传的数据
-
我遇到一个很古怪的问题,所有文档我都查询并阅读了,也询问了ai,怎么尝试都无果,所以来这里求助我使用应用端的sdk用ima创建了用户并分配给其IoTA FullAccess权限当我使用API Explorer去测试设备命令下发时完全没有问题但是我使用sdk传入正确的ak和sk后报错Status Code: 403Request ID: e1d081242b874ef3f9d58bcf936a8cb0Error Code: IOTDA.000021Error Message: Operation not allowed. User not found by IAM token or the authorized user has not subscribed to IoTDA.我再三检查我的项目id和设备id,还有端点地址都没有错所以我尝试去指定示例id但是报错 httpStatusCode: 403, errorMsg: 'Operation not allowed. Application not found by authorized user or the authorized user has no application.', errorCode: 'IOTDA.001006', requestId: 'c4c3631173f333314967a07c406e1064',我非常确信我的ak和sk都没有填错,而且凭证那里看到了最后的访问时间,确实和我测试的时间一样我不管怎么去分配权限或者使用管理员账号的ak和sk都提示我错误,即使时列出设备列表这样的尝试也报错但是相同的参数去API Explorer里测试是完全没有问题的,我实在不明白为什么
-
还有个错误显示是获取设备数据失败: Error: 获取设备影子失败: {"data":{"error_code":"IOTDA.000021","error_msg":"Operation not allowed. User not found by IAM token or the authorized user has not subscribed to IoTDA."是权限不够吗 那应该怎么改?
-
请问小程序可以用mqtt直接订阅设备属性并显示吗?然后设备检测到的数据在小程序上实时流动变化(我需要的就是这个功能),如果不行还有什么方便的方法吗?
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签