oled上面能显示，但云平台没有数据

使用BC260Y-CN，如何使用AT+QIOPEN发送get指令？本人小白，还请大神告知格式：AT+QIOPEN=0,0,\"TCP\",\"ip.com\",0升级包url:https://124.70.218.131:8943/iodm/dev/v2.0/upgradefile/applications/176c8a50519243d4a8142cdfc821b6b0/devices/67c9b83e4c58cc795ad8c350_866330074008487/packages/67d2da89e89983487391583f升级包token:d47af73f0652ea4c49a7eb81683fd6cf79569c8caa4317824a0ea09652721a8a

如图所示，第一条下行通知能收到，单片机发的上行信息平台也收到了，但是第三条平台下发的升级通知为何不会推送呢？求助。

为啥是重复的  首页分列是重复的，点进“新闻中心”还是重复的。

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1、管理通信机房环境温度，控制空调运行2、管理通信机房的人员进场情况，控制门禁3、管理通信机房的设备运行情况，记录设备启用时间、超期服役下线提醒、维修记录、对于指派负责人处理4、管理通信机房的ODF签芯使用情况，记录业务名称及连接关系5、管理通信机房的光缆接入情况，显示纤芯使用情况、质量情况6、管理通信机房安全，监控环境情况，防火、防水

也不说怎么不安全，就不让用了。之前的pc也不让登录尼玛另一个同事，都没登陆过，我又cookie她都没有，他能比我更安全？？？？

华为云平台-预测模型的公有云服务入口在哪里？盘古大模型套件下的预测大模型，想找到他的公有云服务，需要开启白名单嘛？白名单如何开启？在哪里开启?

华为云平台-预测模型的公有云服务在哪，怎么找不到入口？只看到盘古大模型套件下的预测大模型了，我想找到他的公有云服务，请把操作步骤发出来

基础设施性能华为云：拥有自主研发的鲲鹏、昇腾等芯片，为云服务器提供强大算力。其新一代 ECS C7 云服务器整机算力提升显著，对象存储服务 OBS 性能领先业界，网络方面弹性伸缩 ELB 四层负载均衡可支持高并发，内容分发网络 CDN 全球覆盖范围广且性能优秀14.阿里云：基础设施强大，云服务器稳定性及处理速度业界领先，其飞天操作系统为基础架构提供了高可靠性和高性能的支撑，能很好地满足企业大规模数据处理和分析的需求14.腾讯云：在处理并发请求和低延迟通信方面表现出色，受益于腾讯在游戏和社交媒体的经验，其音视频产品及解决方案在市场上占据优势，基础设施覆盖全球多个地区，运营着众多可用区和加速节点134.技术架构先进性华为云：采用擎天架构等先进的云原生架构，通过对计算、存储、网络等资源的深度优化和调度，实现资源的高效利用，满足企业业务弹性扩展需求，大数据架构采用计算存储分离，提升性价比和处理效率4.阿里云：基于自主研发的飞天操作系统，具备高可靠性和高性能，其技术架构在电商、金融等行业的复杂业务场景中得到了广泛验证，能够为企业提供稳定、高效的云计算服务4.腾讯云：核心技术包括云原生、人工智能、大数据等，基础架构支持弹性计算和分布式存储，其云原生架构能够快速响应业务变化，为互联网企业和创新型公司提供灵活的技术支持4.安全保障能力华为云：构建了全栈安全防护体系，从物理安全、网络安全、数据安全到应用安全，全方位保护企业数据和业务安全。注重隐私保护，采用多种加密、脱敏等技术，还获得了众多权威安全合规认证，安全运营中心为全球用户提供常态化安全保障145.阿里云：采用多层次的安全防护机制，包括网络安全防护、数据加密、应用安全防护等，其安全技术和措施在行业内处于领先地位，能够有效抵御各种网络攻击和数据泄露风险，保障用户数据的安全性4.腾讯云：拥有完善的安全体系和严格的数据保护措施，通过安全技术创新和安全管理体系建设，为用户提供可靠的安全保障，在游戏、社交等领域积累了丰富的安全运营经验，能够应对大规模用户数据的安全挑战45.服务稳定性华为云：数据中心全球可用区不断增加，网络架构中的后向流量池管理技术等可实现对流量的高效管理和优化，保障网络性能稳定，如 Spark RTC 可靠性达到业内高标准的 “四个 9”124.阿里云：在行业中以可靠性著称，大量的数据中心和多地域的灾备解决方案，确保服务的高可用性，能够为企业提供持续稳定的云计算服务，满足企业关键业务的运行需求14.腾讯云：凭借在游戏领域的经验，对高流量处理和服务稳定性把控能力强，基础设施覆盖全球多个地区，且通过智能调度和负载均衡技术，保障服务的稳定运行，其海外业务的快速发展也证明了其服务稳定性的优势134.行业解决方案完整性华为云：在电信、金融、制造等行业有深厚积累，结合自身硬件制造能力，提供一体化的云服务解决方案，开天 aPaaS 平台覆盖众多场景和提供大量 API，助力企业快速开发和部署应用，实现数字化转型14.阿里云：广泛应用于电商、金融、物流等行业，产品线丰富，提供从基础设施到应用服务的全方位解决方案，能够满足不同行业、不同规模企业的多样化需求，帮助企业快速构建和部署业务系统14.腾讯云：在游戏、社交、娱乐等领域具有显著优势，利用腾讯的生态资源和技术能力，为相关行业提供定制化的云计算解决方案，推动行业的创新和发展，同时也在积极拓展政务、金融、医疗等行业市场134.售后技术支持水平华为云：在全球范围内拥有服务网点，能够为用户提供即时的本地化服务和技术支持，专业的售后团队可为大客户提供 7*24 小时售后支持，及时响应并解决客户问题，推动产品优化改进14.阿里云：市场份额和品牌影响力大，客户服务专业性强、响应速度快，拥有完善的技术社区支持，用户可以通过多种渠道获取技术帮助和解决方案，此外还有专家技术服务等多种服务方式，满足企业不同层次的需求1.腾讯云：侧重于为客户提供个性化服务，整合腾讯集团的资源为客户提供一站式解决方案，技术支持更加主动和贴合客户需求，通过建立本地化的服务团队和合作伙伴网络，为用户提供及时、高效的技术支持

（内容来自某行业闭门会，发布前已征得发言者同意）PLM软件现阶段不是国企数字化的最优解今天，我们讨论云PLM，讨论智橙PLM的开创性，讨论研发转型，讨论中小企业常用的功能，比如CAD集成、BOM管理、小样图，其实都避开了大国企。行业内的很多PLM都是靠做国企生意起家的，一个系统动不动几百万几千万，每年还有运维费和升级费，这条路过去是走得通的。那么，我们在讨论制造业转型，讨论云PLM时，为什么避开大国企？要回答这个问题，就要回到企业的需求上来。所有的企业，在部署PLM时，都关心另一个问题：多久时候能见效？云PLM最大的优势就是部署简便、按需选功能、每年续费。而这所有的便利，在制造行业的大国企浩如烟海的各类数据和各种需求面前，并不是优势。中小企业，比如最近浙江的泵阀企业，决定上线智橙的云PLM后，设计工程师当天就可以在网页上进行协同设计，只需要后续陆续配置各项流程、编码体系就好，很简单。对于销售来说，只要花几天导入各项配置和BOM，就可以自由选配，十分钟出小样图。老板掏钱也爽快，一年几千几万块钱而已，可以先买需要的功能，后续有了需求，补个款就可以增加其他功能。一句话，业务优先，即买即用，员工的接受度也就高了，见效也就快了。对于大国企来说，部署PLM/PDM就很难：比如某制造集团的地方公司想上PLM，不管是传统的PLM/PDM，还是云PLM，即便合同走完了，光是整理浩如烟海的图纸数据，做标准化，可能就得一个月，期间还要把方案向上做汇报，说明该方案的合理性，又要很久。先转型，还是先创收，这是个先有鸡还是先有蛋的问题。十几年前，经济状况好、企业效益足，加上有政策扶持，国企是愿意做转型的，创收晚一点也没关系。这也就是国企数字化转型的窗口期。数字化投入几十万，几百万，大家相信是会有效的，底下员工也觉得没什么——服从任务呗。这几年，智慧平台大数据云计算IoT人工智能这些概念都被炒烂了。你在这个时间点，上一个业务系统，要想沾到新概念的边，基本上都要做二次开发或者套壳，要整合到BPM里，成本一下子就上来了，而且还不一定讨喜，底下的人也有怨言：不涨工资，让我们学新软件，还影响现有业务进度。不是PLM没用，是国企的部署周期太长，大家都看不到短期成果，而成果，正是经济下行期，我们用来提振士气的关键。我们不太愿意谈的是，原本花几百万砸数字化，是企业转型的关键，是负责人的成果，现在花几十万就觉得亏，这就是PLM在制造业国企内不那么受欢迎的原因。一个有眼光的领导，喊着大家弄PLM，来来回回得罪人不说，可能还没见效就调走了，然后一切人走茶凉——这不是什么稀罕事儿。不是说国企数字化的窗口过去了，而是PLM这类软件，在现阶段，不是国企转型的最优解。这也是国内很多厂商，也把数据上云，也号称自己是云PLM的原因——除了蹭热度外，也是希望吸引更多中小厂商。中小企业的云PLM窗口期今天我们坐在这儿，说智橙PLM是中小制造企业云化的最优解，不是没来由的。这部分内容，之前橙色云的朋友说过了，说得很在理，我就不赘述了。我只谈谈，为什么云PLM打破了国产工业软件的僵局？在座的各位都用过西门子，用过欧特克他们的软件，什么Solidworks，什么AutoCAD。国外的厂商，这些年都从CAD等领域拓展到了PLM领域——为什么这么做？是因为PLM本身就是CAD的延伸，就像我们现在用键盘取代手写，因为键盘是手写的延伸。这一点外国人看到得很早，里面原因很多，比如拉丁语系的语言，比如英文，就是不同的字母的组合，使用键盘代替手写，按照一个方向一个一个敲字母，就顺利成章，而我们的汉字，无论是五笔输入法还是拼音输入法，都不是那么直接，他需要想象。我们现在说，对非标制造企业来说，PLM是覆盖产品研发、数据管理的全流程平台，对企业的研发提效很关键。这几年大家都在做出海，对非标订单的响应速度、差错率很看重，为什么要使用云原生的智橙PLM平台，最重要的就是保证数据在整个研发制造过程中的一致性和有效性，其次是实现团队的协同，尤其是涉及到跨地区的任务时。这个时间点上，对于非标制造企业来说，盲目扩大研发团队，并不一定能带来研发效率的同比例增长。研发需求的骤然增长，很容易让研发产生的各种文件和项目陷入混乱，影响研发效率提升。这就好比说，你五个人一台电脑，干活的效率可能比两个人两台电脑低——工具不到位，人多了，他是有边际效应的。PLM的产品管理、零部件管理、图文档管理这些功能，还有刚才讲的BOM管理、变更管理、快速出小样图什么的，能给制造业带来管理模式和工具的改进。就像我们刚才说的，完全基于云，而不是把线下的平台搬到云上，这样的平台能最快帮助中小企业实现研发转型——效果在几个月内就能见到，这才能打动我们的企业去转型。

小弟有意转向云计算的运维开发，想请教一下各位，现在在云计算的行业里，大家更倾向使用哪种语言，市场上对哪种语言的需求量更大呢？万分感谢！

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寻农业物联网平台嵌入式开发更新

应对通用人工智能挑战，发展新质生产力 （中）        最近，李老师做了《应对AI时代挑战，加速企业数字化管理与运营，发展新质生产力》的专题讲座，由于内容较多，分为上中下三篇进行整理。上一篇介绍了人工智能的发展和通用人工智能带来的机遇和挑战（链接），本篇重点如何利用AIGC、RPA机器人流程自动化等新技术，帮助企业开源节流、降本增效，提高自己职场竞争力，供大家参考。                                             02  如何利用数字化技术帮助企业开源节流、降本增效当前经济环境不好，企业面对的首要任务就是开源节流、降本增效，掌握大数据、人工智能、物联网等这些当前最火的新一代数字技术，能帮助企业脱胎换骨，逆天改命。当然做硬科技创新很难，而应用难度就低了很多，企业中高管可以从AIGC工具、RPA机器人流程自动化开始，包括移动OA、商务智能BI、SaaS等在企业的深度应用开始，与企业管理和业务场景进行结合，通过数字技术应用帮助企业降本增效，成为企业最有用的管理者。                                             如何将这些分散的工具组合起来产生叠加效应呢？这里我们就要谈一谈全新的数字化管理模式。众所周知，我们传统企业管理是诞生于大规模工业制造时代的管理模式，主要强调业务上分工与协作，管理上对人的控制与激励，以达成企业的目标。这是科层制组织、流程与绩效等的由来。传统的管理在今天已逐渐失效，我们必须切换到数字化管理模式，所谓数字化管理，李老师的定义是：依托新一代数字技术及应用提升企业日常经营管理，消除企业中的低效环节和资源浪费，提升市场反应速度和运营效率，极大提升企业人效和盈利水平。以前我们强调以人为本，通过对员工的选育用留，来保持企业增长。而现在要将数字技术放在首位，以科技为本，科技是第一生产力，以创新为翼，应用是利润转化器，从而大量引入先进数字技术，培养高效创新力员工，使用数字员工、AI员工，提升企业效益与竞争力。     数字化管理如何出效益？李老师提出上面这个钻石模型，企业应以客户需求为导向，主动导入AI数字化技术，对外提升客户体验，提高市场反应速度；对内培养和激发个体创造力，提供更极致的产品服务和独特价值。进而积累和集成企业数据资产，用数据推动企业变革与业务改造，从而让企业赢得更大客户群量，从容应对未来挑战，进而推动数字化转型成功，让企业更值钱。具体实现来说就是五个战线上分别采取行动：数字化组织：是指企业通过引入SaaS系统和数字化办公，提高沟通效率；通过员工在线、管理在线，将计划、组织、协调、检查、评估、总结、培训等日常工作转线上运作，减少全员总时间浪费；通过AIGC工具和数字技能改变全员工作方式和协作效率，将平均管理幅度扩大10-15人，企业管理与员工比从1：8增加至1：15，组织层级减少2-3层级，通过低代码打造组织数字化创新能力，融合企业场景应用，从而使公司反应更敏捷，总管理成本有效控制或大幅减少。数字化绩效：通过调整目标绩效与激励机制引导全员行为，形成内部变革创新合力；通过重构价值创造、评价与分配规则，引导全员微创新，利用仪表盘、数字看板和AI找到组织薄弱环节和短板，加强分工协同，持续改进。通过数据收集、评估和确认最佳方法，推广高效新方法，从而创造更大的效益。通过利用数字技术推动工作外包与合伙制，最终实现工作线上抢单、内部市场化结算；将组织人效提升至科技企业200万-300万/人。数字化运营：通过RPA工具、低代码或数字研发，开发自动化程序及数字设备（智能制造）实现无人化、自动化运行；通过IT部门或第三方开发，打通企业运营数据链条；通过数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘，重新优化和创新企业产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务流程，通过数据驱动实现高效运营，超越对手及客户需求，对标互联网人效350-500万/人努力。数智化决策：通过利用BI系统（PowerBI&Tableau）及云服务，开发产业情报自动收集，提高战略决策和业务可视化分析；通过将内外部核心数据打通，理解客户的客户，提高市场敏捷反应，掌握市场主动权和定价权；通过智能化改造，提高战略预测、经营决策准确率，减少决策损失提高投资回报。通过决策层数字领导力提升，算法积累和决策智能化，推动业务数字化及数字化转型。数字赋能：通过数字技术利用，将成熟的企业经营和管理模式自动化，程序化，形成可对外输出收费、或对外赋能的一套数字化平台及软硬件工具，如数字中台，远程管理、智能设备等；通过管理模式变化，让集团化管理变得更为简单，降低企业裂变和异地扩张的成本和风险，或者减少兼并和收购后整合费用；通过数字技术，向产业生态伙伴赋能，实现联合开发，联合营销等。为什么要五个战线上分别采取行动呢？数字化组织、数字赋能的最终实现，就意味着管理层级减少，人员的大量精简，这意味着大量内部矛盾抵制和故意掣肘。理想的情况是不减人，通过培养员工精通AI和数字技能，从而利用技术推动业务持续倍增，从竞争对手手中抢出市场份额。数字化管理这是应对时代的解决方案，需要有序的变革和规划。趋势明显正在加速，企业更需要未雨绸缪。没有技术基因的传统企业，也可以通过数字化管理——业务数字化——数字化转型三步走，让企业脱胎换骨进程，进化为科技企业。组织数字化底座是从钉钉、飞书、企信等几个主流的免费移动办公平台选型开始，相对企业自研的办公信息化系统，基于云的OA和SaaS更容易接入新的AI和数字技术，保持企业数字化能力和效率的持续提升。目前钉钉等中纷纷接入AI功能，比如，魔法棒生成智能摘要思维导图，闪记同步生成会议纪要等等，都是基于阿里的通义千大模型，这些都能极大的提升个人和组织效率，并将长年积累数据，将来训练企业私有大模型准备。很多企业只用钉钉打卡、沟通和视频会议等简单功能，这就是组织惰性和熵增，而深度组织数字化能消除企业管理的七大浪费。李老师举例，通过管理在线消除等待，通过知识管理减少无序，通过Teambition高效协作等。，时长01:23管理者要鼓励员工学习利用AIGC，让生成式AI成为员工的外脑，也是组织效率提升的重要抓手。人工智能专业难学，但AI工具好学好用，李老师演示如何向AI提问，利用ChatGPT学习和解答工作问题，获取各种资源。鸿飞老师提醒大家，GPT4训练了人类目前积累海量知识，生成文本高质量但味道不对，与企业情境，针对性较差。与之对话，要以想象成一位刚毕业的研究生做助理，知识文化很高，但对行业术语、对企业文化、对任务理解比较小白，要像领导培养新人一样，详细说明背景、角色、要求及详细提示，才能写出有血有肉的报告和文案来。李老师专门演示了田鹏老师如何利用AI生成AI的提示词，完成短视频爆款文案的撰写。，时长01:59提示视频利用提示词技巧，普通人可以利用AI百倍效率的生成文案、图片、短视频及音乐。李老师建议学员对企业的营销推广、品牌宣传、在线客服、移动办公、作业流程、人员培训等业务场景，针对性学习人工智能各种应用。建议管理层拼学习搞创新而不是熬资历，AIGC目前正在免费普及阶段，利用通用人工智能窗口期，是科技平权、普通人逆袭的机会。鸿飞老师介绍国外国内20多种AI工具，并向不方便使用国外AI工具的学员推荐使用AI全家桶，可以在各种适用工作场景帮助员工提效。     数字化绩效是以提升公司平均人效为核心，提升公司人效要开源、节流两手都要抓。首先是业务线索要十倍增长，要利用RPA（机器人流程自动化）获取巨量客户信息，利用AIGC内容+营销为企业大量引流，利用CRM（客户管理系统）有效管理客户转化过程，而不能靠以前传统销售打法。其次，要节流就是而扩大管理幅度，减少组织层级，让公司市场反应速度极致，要保证增长的订单及时满意的得到交付，一定是靠内部数字技术进行运营流程提速。企业开源与节流的每个项目、每个环节、每个步骤获得成功的前提条件，是要将组织规则早早的定在前面，也就是数字化绩效与激励。通过调整目标绩效与激励机制引导全员行为，形成内部变革创新合力；让创新和才华在企业得到及时回报，让新型人才在企业逆境中脱颖而出。数字化绩效作用是让各级管理者和员工专心提效，而不担心公司赏罚不明；时代在变，掌握新方法新工具的员工创造的价值不同，就像前面例子一样，5个掌握AIGC的设计师可以达成60个绘图师的工作量。我们要承认这种差距，通过宽带薪酬体系，鼓励和放大这种价值差距，甚至千金买马，才能让员工废寝忘食、殚精竭虑的钻研新技术新工具应用，才能用不断的微创新推动企业的进化蜕变。数字化绩效是服务于企业经营目标，以数字看板为实时监督工具。李老师又带领学员们拆解了在经济下行的大环境下，如何有效开源，达成公司销售目标达成率的KPI关键绩效指标体系，以及达成策略的落实。营销分析看板示意图在经济下行的环境下，企业现金为王，有效开源意味着需要对客户结构进行大的调整。首先，企业原来好坏客户需要重新定义，量大周期长的客户并不一定是好客户，原来ABCD分类规则需要重新确定，加大现金流的权重，对风险行业规避，并要利用高层和销售拜访，了解客户实际经营情况，利用RPA实时采集客户突发、公开信息和数据，重新进行评分。其次，在客户结构上，可增加信用良好中小客户数量占比，并对原来量大信用差评分低的大客户，打折回款或进行淘汰，以避免应收帐款坏帐损失，在新一年的销售预测上，也应进行保守预测。第三点，是精细化运营争取优质新客户，通过客户群细分、需求识别及设计匹配的运营标准，对客户需要的服务进行量化，对客户不需要服务的节约成本，对客户需要的服务做到极致，并引导客户传播；通过数字化实现差异化服务，通过可视化看板，让销售过程可见，营销策略有效评估，及时调整。主动淘汰客户需要数据证明，而争取好客户更是需要说服的理由，数据就是数字化的证据。当前有很多企业做了十多年，拿不出一个完整的客户可视化分布图，拿不出客户动态分类图，这就让经营者决策缺少数据，很难下定决心，受头部房地产影响的装修企业、建筑企业就是例子。数字化绩效，不是只给目标，更要给方法。降本增效最直接的方法就是找到适合的数字工具与业务场景完美的融合。当然，这个过程并不是一帆风顺的，应用创新也是需要试错的，方法创新也是需要反复检验的。新东西有可能引发混乱和问题。ChatGPT早期不被看好，1.0、2.0、3.0烧了很多钱，但都没有什么水花，直到3.5终于一举成名天下知。我们要对创新要有包容和耐心，很多应用尝试应列入OKR（目标与关键成果法），只引导不考核，只记功不记过。       以数字技术应用为本，调整KPI指标体系，补充OKR激发创新是数字化绩效两个法宝，而应不应该把AI应用和数字工具列入到员工任务绩效中？应不应该对现有员工进行数字技能培训并考试？应不应该把AI和数字技能列入新员工招聘时必备技能？       李老师认为：华为不是以人为本，而以奋斗者为本，对价值创造者的深度理解与激励机制成就了华为。数字经济时代，数字技术被少数顶级人才研发出来，普惠大众，而能识别技术，并将其与企业结合好的，就是公司最急缺的人才，是公司腾飞之翼。对员工的数字技能培养是公司HR重点工作，也是绩效结果的应用主要方向。鸿飞老师认为，应将AI工具、RPA流程机器、OA应用、低代码、可视化报表等列入员工必备技能，就像熟悉电脑操作和office软件一样成为员工的必备技能，并通过看板，让每个员工都能看到各自的改变，才能督促员工离开舒适区，你追我赶地努力学习。    数字化运营是依托RPA进行的业务流程优化和自动化。RPA是机器人流程自动化缩写，这里的机器人主要指软件机器人，就是用电脑软件模拟人的操作，将重复性、标准化的工作流程实现自动化。RPA可以全年7*24工作，提升企业运营效率、节约成本。RPA模拟人工操作，可提高业务处理的准确性、降低人工操作出错的风险。关键是RPA可以为企业获取和积累大量的数据，打通企业内部的数据墙，形成企业的数据湖。李老师介绍我国优秀的PRA厂商来也UiBOT、影刀等，RPA有大量的预制命令，相当于是做好的预制件。只要按业务步骤拖拽组装好，就可以实现流程的自动化运营。这是大多数员工都能掌握的数字技能。李老师现场演示，配置好的RPA如何在30秒钟内抓取招标项目,在30分钟内抓取16,800多个招标企业的项目信息。，时长00:57AIGC与RPA，一文一武，一个擅长写报告做宣传，一个擅长运行流程做事情。企业可以通过RPA工具、低代码或数字研发，开发自动化程序及数字设备（智能制造）实现无人化、自动化运行。如何利用AIGC、RPA等新一代数字技术，结合企业文化，加速企业数字化管理与运营，发展新质生产力，请参看下一篇。