- @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 本文仅记录自己感兴趣的内容 torch.matmul() 语... @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 本文仅记录自己感兴趣的内容 torch.matmul() 语...
- @[toc] 摘要segmentation_models_pytorch是一款非常优秀的图像分割库，albumentations 是一款非常优秀的图像增强库，这篇文章将这两款优秀结合起来实现多类别的图像分割算法。数据集选用CamVid数据集，类别有：‘sky’, ‘building’, ‘pole’, ‘road’, ‘pavement’,‘tree’, ‘signsymbol’, ‘fen... @[toc] 摘要segmentation_models_pytorch是一款非常优秀的图像分割库，albumentations 是一款非常优秀的图像增强库，这篇文章将这两款优秀结合起来实现多类别的图像分割算法。数据集选用CamVid数据集，类别有：‘sky’, ‘building’, ‘pole’, ‘road’, ‘pavement’,‘tree’, ‘signsymbol’, ‘fen...
- Pytroch实际上并不是通过计算图来实现的，而是通过一个特殊的数据结构叫做 Tape 来实现反向自动微分，DAG只是形象地用于理解和表达链式法则。因为需要结合前向和后向两个过程，因此 Pytorch 的反向自动微分会使用一个特殊的数据结构 Tape，来存储计算过程。 Pytroch实际上并不是通过计算图来实现的，而是通过一个特殊的数据结构叫做 Tape 来实现反向自动微分，DAG只是形象地用于理解和表达链式法则。因为需要结合前向和后向两个过程，因此 Pytorch 的反向自动微分会使用一个特殊的数据结构 Tape，来存储计算过程。
- 这是水表读数识别项目，实现了如何端到端完成水表读数识别项目。涉及领域包括图像分类、语义分割、OCR文本检测、OCR文本识别。 这是水表读数识别项目，实现了如何端到端完成水表读数识别项目。涉及领域包括图像分类、语义分割、OCR文本检测、OCR文本识别。
- 🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别 基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别🍊近期目标：拥有5000粉丝🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩@[toc] 基于pytorch搭建ResNet神经网络用于花类识别 写在前面 这一系列已经写了好几篇了，这篇结束后可能就会... 🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别 基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别🍊近期目标：拥有5000粉丝🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩@[toc] 基于pytorch搭建ResNet神经网络用于花类识别 写在前面 这一系列已经写了好几篇了，这篇结束后可能就会...
- 🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波 基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别🍊近期目标：拥有5000粉丝🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩@[toc] 基于pytorch搭建GoogleNet神经网络用于花类识别 写在前面 前面已经出过基于pytorch搭建AlexNet神经网络... 🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波 基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别🍊近期目标：拥有5000粉丝🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩@[toc] 基于pytorch搭建GoogleNet神经网络用于花类识别 写在前面 前面已经出过基于pytorch搭建AlexNet神经网络...
- 🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波 基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别🍊近期目标：拥有5000粉丝🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩@[toc] 基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别 写在前面 上一篇写过基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花... 🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波 基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别🍊近期目标：拥有5000粉丝🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩@[toc] 基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别 写在前面 上一篇写过基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花...
- 🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波 张氏标定法原理详解🍊近期目标：拥有5000粉丝🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩@[toc] 基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别 写在前面 最近打算出一个基于pytorch搭建各种经典神经网络的系列。首先先谈谈关于这部分你需要哪些先验知识... 🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波 张氏标定法原理详解🍊近期目标：拥有5000粉丝🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩@[toc] 基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别 写在前面 最近打算出一个基于pytorch搭建各种经典神经网络的系列。首先先谈谈关于这部分你需要哪些先验知识...
- 🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波 张氏标定法原理详解🍊近期目标：拥有5000粉丝🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩@[toc] pytorch中的transforms.ToTensor和transforms.Normalize理解🌴 transforms.ToTensor🌵 最近看pyt... 🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波 张氏标定法原理详解🍊近期目标：拥有5000粉丝🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩@[toc] pytorch中的transforms.ToTensor和transforms.Normalize理解🌴 transforms.ToTensor🌵 最近看pyt...
- 开源自由，知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末，自取即可~ 一、🎉前言本节我们将介绍 Pytorch 的动态计算图。包括：动态计算图简介计算图中的Function计算图和反向传播叶子节点和非叶子节点计算图在TensorBoard中的可视化 二、🎉动态计算图简介Pytorch的计算图由节点和边组成，节点表示张量或者Function，边表示张量和Funct... 开源自由，知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末，自取即可~ 一、🎉前言本节我们将介绍 Pytorch 的动态计算图。包括：动态计算图简介计算图中的Function计算图和反向传播叶子节点和非叶子节点计算图在TensorBoard中的可视化 二、🎉动态计算图简介Pytorch的计算图由节点和边组成，节点表示张量或者Function，边表示张量和Funct...
- 开源自由，知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末，自取即可~ 一、🎉前言神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。而==深度学习框架==可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。Pytorch一般通过反向传播 backward 方法 实现这种求梯度计算。该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。除此... 开源自由，知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末，自取即可~ 一、🎉前言神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。而==深度学习框架==可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。Pytorch一般通过反向传播 backward 方法 实现这种求梯度计算。该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。除此...
- 开源自由，知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末，自取即可~ 一、🎉前言Pytorch的基本数据结构是张量Tensor。张量即多维数组。Pytorch的张量和numpy中的array很类似。本节我们主要介绍张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸、张量和numpy数组等基本概念。文中本章主要介绍一些张量的数据结构相关知识，看懂学会即可。 二、🎉张量的数据类... 开源自由，知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末，自取即可~ 一、🎉前言Pytorch的基本数据结构是张量Tensor。张量即多维数组。Pytorch的张量和numpy中的array很类似。本节我们主要介绍张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸、张量和numpy数组等基本概念。文中本章主要介绍一些张量的数据结构相关知识，看懂学会即可。 二、🎉张量的数据类...
- 开源自由，知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末，自取即可~ 😁概览 一、 🎉准备数据2020年发生的新冠肺炎疫情灾难给各国人民的生活造成了诸多方面的影响。有的同学是收入上的，有的同学是感情上的，有的同学是心理上的，还有的同学是体重上的。本文基于中国2020年3月之前的疫情数据，建立时间序列RNN模型，对中国的新冠肺炎疫情结束时间进行预测。本次数据建模具... 开源自由，知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末，自取即可~ 😁概览 一、 🎉准备数据2020年发生的新冠肺炎疫情灾难给各国人民的生活造成了诸多方面的影响。有的同学是收入上的，有的同学是感情上的，有的同学是心理上的，还有的同学是体重上的。本文基于中国2020年3月之前的疫情数据，建立时间序列RNN模型，对中国的新冠肺炎疫情结束时间进行预测。本次数据建模具...
- 开源自由，知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末，自取即可~ 😁概览 一、 🎉准备数据（存在问题）流程和之前都一样。imdb数据集的目标是==根据电影评论的文本内容预测评论的情感标签==。训练集有20000条电影评论文本，测试集有5000条电影评论文本，其中正面评论和负面评论都各占一半。文本数据预处理较为繁琐，包括中文切词（本示例不涉及），构建词典，编码... 开源自由，知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末，自取即可~ 😁概览 一、 🎉准备数据（存在问题）流程和之前都一样。imdb数据集的目标是==根据电影评论的文本内容预测评论的情感标签==。训练集有20000条电影评论文本，测试集有5000条电影评论文本，其中正面评论和负面评论都各占一半。文本数据预处理较为繁琐，包括中文切词（本示例不涉及），构建词典，编码...
- 本文介绍了如何在Jetson Nano上使用CSI接口的摄像头。 本文介绍了如何在Jetson Nano上使用CSI接口的摄像头。
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