- 本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优。旨在为人工智能学者使用卷积神经网络CNN提供全面的指导。 本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优。旨在为人工智能学者使用卷积神经网络CNN提供全面的指导。
- 本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Transformer的工作原理，并展示其在人工智能领域的广泛影响。 本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Transformer的工作原理，并展示其在人工智能领域的广泛影响。
- 自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角。 自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角。
- 全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！ 全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！
- 解决如何将GPU ANT1裸金属服务器纳管至已创建好的华为云CCE集群， 并且在集群安装gpu-device-plugin插件， 根据pytorch2.01镜像创建pod，验证cuda是否可用。 本文给出端到端详解的步骤， 助力读者快速部署业务。 解决如何将GPU ANT1裸金属服务器纳管至已创建好的华为云CCE集群， 并且在集群安装gpu-device-plugin插件， 根据pytorch2.01镜像创建pod，验证cuda是否可用。 本文给出端到端详解的步骤， 助力读者快速部署业务。
- 实践是检验理论的唯一标准。为此，我们将通过中国计算机学会举办的2019 CCF大数据与计算智能大赛的互联网金融新实体发现竞赛作为实践，让大家了解预训练模型的强大。 实践是检验理论的唯一标准。为此，我们将通过中国计算机学会举办的2019 CCF大数据与计算智能大赛的互联网金融新实体发现竞赛作为实践，让大家了解预训练模型的强大。
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- PyTorch的主要组成模块和实战 1.PyTorch主要模块pytorch和paddlepaddle很相似，所以上手较快。 1.1 环境设置和超参设置超参看一看先：batch size初始学习率（初始）训练次数（max_epochs）GPU配置import osimport numpy as npimport torchimport torch.nn as nnfrom torch.ut... PyTorch的主要组成模块和实战 1.PyTorch主要模块pytorch和paddlepaddle很相似，所以上手较快。 1.1 环境设置和超参设置超参看一看先：batch size初始学习率（初始）训练次数（max_epochs）GPU配置import osimport numpy as npimport torchimport torch.nn as nnfrom torch.ut...
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- @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 本文仅记录自己感兴趣的内容 论文简介原文链接：It’s Wh... @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 本文仅记录自己感兴趣的内容 论文简介原文链接：It’s Wh...
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- @[toc] 摘要segmentation_models_pytorch是一款非常优秀的图像分割库，albumentations 是一款非常优秀的图像增强库，这篇文章将这两款优秀结合起来实现多类别的图像分割算法。数据集选用CamVid数据集，类别有：‘sky’, ‘building’, ‘pole’, ‘road’, ‘pavement’,‘tree’, ‘signsymbol’, ‘fen... @[toc] 摘要segmentation_models_pytorch是一款非常优秀的图像分割库，albumentations 是一款非常优秀的图像增强库，这篇文章将这两款优秀结合起来实现多类别的图像分割算法。数据集选用CamVid数据集，类别有：‘sky’, ‘building’, ‘pole’, ‘road’, ‘pavement’,‘tree’, ‘signsymbol’, ‘fen...
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