- 学习笔记 学习笔记
- 华为云的ModelArts，作为一款“是面向AI开发者的一站式开发平台，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程；提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流”，它帮助我解决了上面的两个难题。即我又可以看到代码都是怎么样的，又可以在云上进行操作，代码对用户而言透明，安全隐私有保 华为云的ModelArts，作为一款“是面向AI开发者的一站式开发平台，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程；提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流”，它帮助我解决了上面的两个难题。即我又可以看到代码都是怎么样的，又可以在云上进行操作，代码对用户而言透明，安全隐私有保
- 目录摘要安装所需的库导入需要的库定义下载数据函数和解压函数设置数据集保存路径下载数据集切分训练集、验证集和测试集定义函数以预处理掩码定义一个功能以可视化图像及其标签训练和预测的图像大小方法1.将所有图像和蒙版调整为固定大小（例如256x256像素）。定义一个PyTorch数据集类定义训练辅助方法定义训练和验证方法定义训练参数训练模型预测图像标签并可视化这些预测方法1的完整代码（亲测可运行）... 目录摘要安装所需的库导入需要的库定义下载数据函数和解压函数设置数据集保存路径下载数据集切分训练集、验证集和测试集定义函数以预处理掩码定义一个功能以可视化图像及其标签训练和预测的图像大小方法1.将所有图像和蒙版调整为固定大小（例如256x256像素）。定义一个PyTorch数据集类定义训练辅助方法定义训练和验证方法定义训练参数训练模型预测图像标签并可视化这些预测方法1的完整代码（亲测可运行）...
- 目录摘要导入所需的库下载数据集并解压缩设置下载数据集的目录下载数据集并解压切分训练集、验证集和测试集定义一个可视化图像及其标签的函数定义一个PyTorch数据集类使用Albumentations定义训练和验证数据集的转换函数定义训练辅助方法定义训练参数训练和验证训练模型预测图像标签并可视化这些预测完整代码摘要本示例说明如何使用Albumentations 对图像进行分类。 我们将使用``... 目录摘要导入所需的库下载数据集并解压缩设置下载数据集的目录下载数据集并解压切分训练集、验证集和测试集定义一个可视化图像及其标签的函数定义一个PyTorch数据集类使用Albumentations定义训练和验证数据集的转换函数定义训练辅助方法定义训练参数训练和验证训练模型预测图像标签并可视化这些预测完整代码摘要本示例说明如何使用Albumentations 对图像进行分类。 我们将使用``...
- 目录摘要新建项目导入所需要的库设置全局参数图像预处理读取数据设置模型设置训练和验证测试完整代码：摘要EfficientNet是谷歌2019年提出的分类模型，自从提出以后这个模型，各大竞赛平台常常能看到他的身影，成了霸榜的神器。下图是EfficientNet—B0模型的网络结构。从网络中可以看出，作者构建了MBConv，结构如下图：k对应的卷积核的大小，经过1×1的卷积，然后chann... 目录摘要新建项目导入所需要的库设置全局参数图像预处理读取数据设置模型设置训练和验证测试完整代码：摘要EfficientNet是谷歌2019年提出的分类模型，自从提出以后这个模型，各大竞赛平台常常能看到他的身影，成了霸榜的神器。下图是EfficientNet—B0模型的网络结构。从网络中可以看出，作者构建了MBConv，结构如下图：k对应的卷积核的大小，经过1×1的卷积，然后chann...
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- 目录博主介绍💂 个人主页:苏州程序大白💂 个人社区:CSDN全国各地程序猿🤟作者介绍：中国DBA联盟(ACDU)成员，CSDN全国各地程序猿（媛）聚集地管理员。目前从事工业自动化软件开发工作。擅长C#、Java、机器视觉、底层算法等语言。2019年成立柒月软件工作室，2021年注册苏州凯捷智能科技有限公司💬如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏（一键三连）和C#、Halcon、py... 目录博主介绍💂 个人主页:苏州程序大白💂 个人社区:CSDN全国各地程序猿🤟作者介绍：中国DBA联盟(ACDU)成员，CSDN全国各地程序猿（媛）聚集地管理员。目前从事工业自动化软件开发工作。擅长C#、Java、机器视觉、底层算法等语言。2019年成立柒月软件工作室，2021年注册苏州凯捷智能科技有限公司💬如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏（一键三连）和C#、Halcon、py...
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- 概述你还在为训练无从下手而苦恼么?你还在为模型训练时间漫长而痛苦么?你还在为模型准确率提升困难在深夜一个人啜泣么?今天教大家一个方法, 使得我们的模型起跑线上直接甩开别人几条街. 隔壁王叔叔都学会了! 迁移学习迁移学习 (Transfer Learning) 是把已学训练好的模型参数用作新训练模型的起始参数. 入住 GitHub经过几天的日夜狂肝, 本人完成了在 GitHub 上的第一个项... 概述你还在为训练无从下手而苦恼么?你还在为模型训练时间漫长而痛苦么?你还在为模型准确率提升困难在深夜一个人啜泣么?今天教大家一个方法, 使得我们的模型起跑线上直接甩开别人几条街. 隔壁王叔叔都学会了! 迁移学习迁移学习 (Transfer Learning) 是把已学训练好的模型参数用作新训练模型的起始参数. 入住 GitHub经过几天的日夜狂肝, 本人完成了在 GitHub 上的第一个项...
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- Tensor，它可以是0维、一维以及多维的数组，你可以将它看作为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便。但它们也不相同，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。对于Tensor，从接口划分，我们大致可分为2类： Tensor，它可以是0维、一维以及多维的数组，你可以将它看作为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便。但它们也不相同，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。对于Tensor，从接口划分，我们大致可分为2类：
- 本文简要介绍了图神经网络的相关背景、原理，并使用torch_geometric结合地震数据讨论了简要的实现过程。 本文简要介绍了图神经网络的相关背景、原理，并使用torch_geometric结合地震数据讨论了简要的实现过程。
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