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- 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。企业自行部... 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。企业自行部...
- Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等。它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等。它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。
- ClickHouse是俄罗斯公司 Yandex 在2016年开源的高性能、开源联机分析列式数据库管理系统。开源后，凭借卓越的分析性能、极好的线性扩展能力和丰富的功能，被业界公认为实时分析领域 OLAP 开源引擎的一匹黑马。 ClickHouse是俄罗斯公司 Yandex 在2016年开源的高性能、开源联机分析列式数据库管理系统。开源后，凭借卓越的分析性能、极好的线性扩展能力和丰富的功能，被业界公认为实时分析领域 OLAP 开源引擎的一匹黑马。
- Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。
- HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况，可能导致多种问题，比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以系统管理员需要定期检查并保持DataNode数据平衡。 HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况，可能导致多种问题，比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以系统管理员需要定期检查并保持DataNode数据平衡。
- MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。
- CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式，使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。 CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式，使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。
- Hudi是数据湖的文件组织层，对Parquet格式文件进行管理提供数据湖能力，支持多种计算引擎。 Hudi是数据湖的文件组织层，对Parquet格式文件进行管理提供数据湖能力，支持多种计算引擎。
- Airflow是一个使用Python语言编写的分布式调度平台，通过DAG（Directed acyclic graph 有向无环图）来管理任务。其平台拥有和Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres等数据源之间交互的能力，并且提供了hook，使其拥有很好地扩展性。通过与华为云MapReduce服务结合，提供完整的大数据任务调度、监控、运维的全栈服务。 Airflow是一个使用Python语言编写的分布式调度平台，通过DAG（Directed acyclic graph 有向无环图）来管理任务。其平台拥有和Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres等数据源之间交互的能力，并且提供了hook，使其拥有很好地扩展性。通过与华为云MapReduce服务结合，提供完整的大数据任务调度、监控、运维的全栈服务。
- Azkaban是 Linkedin 开源的一个批量工作流调度器，在数据中台、数据治理、大数据作业管理、调度相关领域使用非常广泛。华为MapReduce服务作为大数据服务领导者，可以为Azkaban提供更高效、更可靠、高可用的任务计算与调度的能力。强强结合，打造最强大数据、数据治理解决方案。 本文主要介绍如何在华为云上从0-1搭建azkaban并指导用户如何提交作业至MRS。 Azkaban是 Linkedin 开源的一个批量工作流调度器，在数据中台、数据治理、大数据作业管理、调度相关领域使用非常广泛。华为MapReduce服务作为大数据服务领导者，可以为Azkaban提供更高效、更可靠、高可用的任务计算与调度的能力。强强结合，打造最强大数据、数据治理解决方案。 本文主要介绍如何在华为云上从0-1搭建azkaban并指导用户如何提交作业至MRS。
- 本章首先讲述了MapReduce和Yarn的应用场景和基本架构，然后讲解了Yarn资源管理与任务调度的原理，最后介绍了华为MRS集群中对于Yarn的增强特性。 本章首先讲述了MapReduce和Yarn的应用场景和基本架构，然后讲解了Yarn资源管理与任务调度的原理，最后介绍了华为MRS集群中对于Yarn的增强特性。
- 现在，你们对 MapReduce 框架有了基本的了解。您可能已经意识到 MapReduce 框架如何帮助我们编写代码来处理 HDFS 中存在的大量数据。与 Hadoop 1.x 相比，Hadoop 2.x 中的 MapReduce 框架发生了重大变化。这些更改将在本 MapReduce 教程系列的下一篇博客中讨论。我将在那个博客中分享一个可下载的综合指南，它解释了 MapReduce 程序的每个部 现在，你们对 MapReduce 框架有了基本的了解。您可能已经意识到 MapReduce 框架如何帮助我们编写代码来处理 HDFS 中存在的大量数据。与 Hadoop 1.x 相比，Hadoop 2.x 中的 MapReduce 框架发生了重大变化。这些更改将在本 MapReduce 教程系列的下一篇博客中讨论。我将在那个博客中分享一个可下载的综合指南，它解释了 MapReduce 程序的每个部
- HDFS是MapReduce服务中的基础文件系统，全称为Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），可支持实现大规模数据可靠的分布式读写。 HDFS是MapReduce服务中的基础文件系统，全称为Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），可支持实现大规模数据可靠的分布式读写。
- 本实践基于华为云MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用BulkLoad方式向HBase中批量导入本地数据，在首次数据加载时，能极大的提高写入效率，并降低对Region Server节点的写入压力。 本实践基于华为云MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用BulkLoad方式向HBase中批量导入本地数据，在首次数据加载时，能极大的提高写入效率，并降低对Region Server节点的写入压力。
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