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数字经济时代，作为塑造企业未来竞争力的关键，数据的价值正受到越来越多企业的关注。与传统生产要素相比，数据作为新型生产要素，具有更强的可复制性、更易共享、且可无限增长和供给，使突破有限自然资源供给对经济增长制约成为可能，对培育经济发展新动能、开辟发展新道路具有重要意义。如今，许多企业都将数据作为战略资源与核心资产，并致力于将数据贯穿于研发、设计、生产、运营、管理、服务等各个环节，推动企业经营管理由经验依赖向数据驱动转变，进而实现智慧型企业、认知型企业的转型。实际上，在信息化、数字化浪潮席卷之下，企业并不缺少数据，而是缺少完善数据治理、激活数据价值的工具、能力与方法。以制造企业为例，经历了多年来的信息化建设，制造企业普遍已经积累了大量的数据，而且随着工业智能时代的到来，制造企业纷纷向数字化、网络化、智能化转型，所产生的数据也正呈指数级增长。相关统计数据显示，一家数字化互联工厂每天就会产生超过1PB的数据。但问题在于，由于数据割裂地存在于各个业务系统及异构的IT基础设施中，且数据的复杂性也越来越高，而制造企业却普遍缺少数据整合、分析与挖掘的工具、能力与方法，这使得制造企业所积累的数据大多处于“沉睡”状态，数据的价值并没有得到真正释放和发挥。不过，这一局面正在被打破。混合云技术架构的兴起，以及人工智能技术的逐渐发展成熟，使得企业利用混合云平台打破数据孤岛，实现异构数据的整合与统一管理，同时利用人工智能技术实现对复杂数据的深入挖掘与洞察，进而激活和释放数据价值，已成为可能。混合云平台打破数据壁垒在传统“竖烟囱”的信息化建设模式下，企业所面临的数据烟囱林立以及信息孤岛问题也随之越来越突出。而且，随着数据量越来越大，企业的数据存储与管理的成本也会越来越高。于是，企业纷纷开启上云之旅，以打破数据烟囱与信息孤岛，促进数据的高效流动与融合应用，同时降低数据管理的成本与复杂性。然而，对企业而言，只用一朵云就能解决所有的业务问题，满足所有的业务需求，并不现实，也不可能，混合多云才是企业上云的新常态。混合云产业推进联盟发布的《中国混合云用户调查报告(2021年)》就显示，混合云用户的平均用云数量达4.3个;选择多公有云或多私有云的企业达到了86.7%。而混合多云就意味着企业拥有多云环境，如果云与云之间、云与本地数据中心、边缘IT环境之间难以打通，企业就会面临新的“云孤岛”问题，导致数据难以实现横跨公有云、私有云、本地数据中心及边缘IT环境的自然流动。此外，由于目前企业的各类云服务通常由不同的云服务供应商提供，企业也面临着难以实现多云环境下数据的自由迁移，数据管理的成本与复杂性增加，以及可能被供应商锁定的风险。而混合云管理平台的出现，旨在解决这些云孤岛带来的问题，使企业更加方便地对各种异构IT环境进行整合和管理，实现异构环境下数据的自由流动与迁移，同时简化运维流程，降低数据治理成本，并规避被供应商锁定的风险。人工智能激活企业数据价值随着市场竞争日益激烈，市场环境不确定风险加剧，越来越多的企业都将数据分析与洞察放到了极其重要的位置，旨在通过海量数据的分析与挖掘，产生基于数据的实时洞察与预测，从而更好地指导企业经营、管理与决策，确保企业能够实现稳定且持续的业务增长，塑造面向未来的企业竞争力。但如何将所积累的海量的数据转化为科学而准确的洞察，却是企业面临的挑战。而日益成熟的人工智能技术，则使得全面激活好释放数据价值成为可能，并成为打开企业数据价值之门的金钥匙。如果说数据是新时代的石油，那么，人工智能就是从中生成智慧的炼油厂。人工智能是一项知识工程，其核心思想在于构造智能人工系统，从复杂数据中获取、提炼和挖掘有效信息，找寻数据中的规律。对企业而言，通过人工智能对数据进行分析，将原始数据加工为信息和知识，能够以全新的方式释放数据的价值，进而能够从微观和宏观层面产生基于数据的洞察，预测并塑造未来成果;优化劳动力分配，支持员工专注于更高价值、格局创造性的工作;创建自动执行决策并带来出色体验的智能工作流程，实现决策、流程、体验自动化;重新思考和构想高度个性化的业务模式。不过，企业要充分地利用人工智能来释放数据价值，必须构建一个统一的、适合混合多云架构环境的数据与AI平台，以实现无论是结构性数据还是非结构性数据，无论数据处于私有云、公有云、本地数据中心还是智能边缘计算设备中，都能随时访问和管理，同时还能对数据集进行训练并构建模型，实现对数据的深入挖掘和统计分析。来源：https://cloud.51cto.com/art/202108/678108.htm

博深股份有限公司创建于1994年，经过20多年的发展，已成为拥有25亿总资产的集团化跨国公司。公司建有5个生产基地、8家全资子公司；2个事业部（金刚石工具事业部和轨道交通装备事业部）；2家国内参股公司。随着公司业务的不断扩展，在不断进行科技创新的同时也注重生产管理模式的变革。此次，博深股份在现有Oracle ERP基础上，借力泛微低代码平台、流程引擎以及移动建模，配合云桥产品，打造了生产车间制造管理的微型生产制造管理系统，实现派工、发料、加工、报检、计薪全程数字化管控。（生产管理流程）生产制造过程特色功能介绍价值总结此次合作，泛微协助博深股份金刚石公司搭建的微型生产车间管理解决方案，解放了车间众多统计岗位和录入岗位，用OA流程取代了纸质单的数据传递，节约了大量纸质成本和人力成本。不仅改变了车间派工模式，并且实现了双倍的派工效率提升，增强了库房物料的周转率，实现了ERP工序移动的真实性与及时性，优化了操作工人、质检员、管理人员的使用体验。同时，系统沉淀下来的派工数据、报检数据、质量数据等，为博深股份加工周期计算、工期间流转优化、瓶颈工序分析等生产风险监控提供了有力支撑。博深MES系统项目负责人何永赛分享了实施经验：此次项目推动公司生产过程的信息化迈出了重要一步。泛微多样性的产品功能够助力博深很多想法可以落地实现；通过完美配合，自主研发，实现了降本增效，除更换打印机、布线车间网络成本外，其他投入成本几乎为零。

传统制造业在数字化转型过程中，一直在寻找产品新功能点，深化产品功能应用。OA系统在提高公司流程效率，改变员工工作习惯的同时，不断深化与业务系统的应用。随着制造和销售业务的快速发展，信息来源多元，涉及人员面广。如何将纸质的采购、销售订单转到线上？如何充分开发和利用内外部与企业生产经营活动有关的各种资源？泛微通过流程、集成引擎以及低代码构建平台，将ERP、CRM、SRM等业务核心系统与OA对接，构建一体化的业务管理系统，助力制造行业实现供应商、订单信息透明化，采购、销售业务流程化。SRM+CRM 泛微在制造行业特色应用一、SRM供应商管理（供应商管理整体架构）1、供应商全生命周期管理供应商注册：登记供应商信息，从ERP基础数据库获取税码、条款码等信息。（供应商注册）供应商初审：自动带出历史信息，快速填写数据，审批通过之后将状态修改成潜在供应商。供应商复核：选择潜在供应商进行复审，并自动设置登录账号与密码，同时要求添加必要的证明文件，审批之后开通账号。（复核材料添加）供应商变更：快速选择供应商，并带出相应信息，重点内容颜色区分，更新档案库，回写ERP库。（供应商档案变更）2、供应商档案库供应商审核通过之后形成档案库，供应商信息一目了然。（供应商档案库）3、订单全生命周期管理订单：从ERP进行快速下单，自动触发OA订单确认流程。供应商确认之后自动写入订单库，同时回写ERP信息，便于后续提交送货计划。（订单确认流程）送货：送货计划数据来源于ERP，自动触发送货流程。（送货管理）收货：根据送货计划数据进行预收，还可以进行品质检验。（收货管理）入库：根据品质检验结果进行入库，填入库存地址、库位号，系统自动生成汇总数据，方便核对。仓库入库确认之后，写入收货库，方便供应商核对同时自动写入ERP系统。4、账号与权限泛微组织机构应用分权功能，通过分配供应商单独账号，供应商账号与公司组织架构权限相互隔离，确保公司信息安全。【小结】打通与ERP系统之间的壁垒，形成数据互通，减少工作量。供应商产品、订单数量需求相对明确与固定。二、CRM客户管理在CRM门户可以快速进入对应的模块；新员工可以了解销售相关制度及产品知识；能够及时查看与自己相关的数据。1、新建客户新增客户时根据名称自动进行查重。并且能够进行客户档案数据批量导入。2、我的客户在客户档案信息部分可以根据实际状况进行调整；客户列表中显示未联系天数；并且可以对客户进行分类设置标签；快速进行联系记录登记。3、线索登记线索手工登记；自动进行来源分类，并且可快速转为商机。（线索录入）4、商机录入引用历史商机信息，进行快速录入新商机。商机中的产品信息，可从产品库中引用，也可以手工添加产品数据。5、商机产品信息根据产品明细数据进行产品归类；产品数据来源产品库则不需要重新进行产品参数录入。（商机产品信息）6、商机评审一键发起商机评审流程；快速带入商机相关信息，不同阶段进行各项评审；评审过程中进行相关数据校验，完成之后写入ERP。（商机评审）7、产品需求自动带出商机中客户代码，根据商机库中产品信息自动从产品库联动相关参数信息。相关人员能够在商机列表快速发起商机评审；形成需求列表库。8、需求响应通过需求响应联动单将设计、生产等部门进行串联，快速调配人力资源。（需求联络单）通过报表直管体现各阶段完成时间；不同颜色显示提醒用户超时情况。9、销售合同自动从商机系统中带出相关信息；可以通过历史合同快速新建合同；根据国内、国外自动生成不同的合同模板。【小结】将传统的纸质台账转为线上，降低客户流失风险；移动APP端能够快捷查找客户信息，快速填写拜访记录；及时有效的数据提醒功能；系统将销售、研发、生产有效进行串联，提高工作效率；客户经理跟单过去清晰可控，问题一目了然。总结泛微通过打通多种业务系统，实现业务跟进过程透明化管理，相关分析数据透明化；通过搭建不同的类型的门户将不同关业务进行聚合展示；实现数据之间联通，提高数据利用效率；通过建模、流程、集成中心等功能能够快速搭建应用，降低用户使用成本。

在2021可信云大会上凭借创新领先的技术和实践华为云荣获了四项“可信云最佳实践奖”华为云ROMA Connect为大型传统制造业数字化转型加速某大型传统制造业是全球领先的综合玻璃制造商，期望通过与华为合作实现业务上云以及全业务领域应用与数据全生命周期管理和业务链条的打通。该集团基于ROMA Connect融合集成能力构建工业数字化平台，并通过五大技术架构优势助力高效上云。● 业务面多地域分布式部署架构，实现了集团与分支机构的总分架构管理；● 通过协议转换联接新老业务，支持50+种协议适配插件支持通过访问数据库或Function的形式制造接口；● ROMA Connect融合集成能力解决了业务系统、设备、多种异构源数据的集成难题，多种集成方式灵活配合；● 多种数据表直接开放为Restful API供业务系统直接调用。各类数据及服务能力标准化为API，加速云原生应用创新。基于ROMA Connect，华为云结合该集团的业务需要建设了三维可视化工厂、驾驶舱以及基于AI的生产工艺优化的三大块应用，全方位固化了业务系统体系和数据标准体系，实现新工厂快速、低成本复制现有的业务管理能力和全球标准的考核管理，加速全球化布局。华为云持续技术创新，普惠千行百业。上半年，华为云公布了2021年新品上市计划，并陆续发布全球最大的AI预训练模型盘古大模型、云容器集群CCE Turbo、云原生金融级分布式数据库GaussDB(for openGauss)等重磅新品，加速行业全面云化、全栈智能。华为还提出“云云协同”策略，即华为云和华为终端云在能力和生态两方面深度协同，为客户和伙伴提供统一的服务和体验，实现to B和to C的全生态融合，创造更大价值。

22日观看了云市场新生态直播第37期，听到洪雁菲老师分享的《决胜千里之外，AR如何推动智造新升级》，收益颇丰。什么是AR？Augmented Reality，简称AR，是将数字内容叠加到现实世界中，对现实世界进行“增强”。说到AR，大家必然是想起娱乐用的AR眼镜，殊不知AR技术已经能够应用在工业领域了。在工业4.0时代下，企业智能化、数字化转型已是大势所趋，AR必然是企业智能化转型的强大助力。AR有四大核心能力：①环境理解：基于几何理解和语义理解等AI技术，对物理世界进行感知和认知。②数据可视：将虚拟坐标与现实世界坐标对齐， 把业务相关的3D模型、视频、 图文信息、表单等内容信息实时、 准确地叠加在真实物体之上。③远程协作：与AR眼镜等终端结合，全面采集和复原端场景，实现“现场” 和“远程”双向沉浸式沟通。④数据智能：用云智能来记录、挖掘数据，服务、优化所支撑的应用任务， 实现数据与知识的沉淀。HiLeiaAR远程协作系统：HiLeiaAR远程协作系统是由华为云提供的基础设施，集AI/AR算法服务、大数据服务、实时通信服务、平台管理等于一体的智能云平台系统，支持AR眼镜、PC、平板、手机等多种终端。基于AR眼镜，借助网络进行移动通信传输的新型远程通讯与协作系统，超越传统的音视频通讯方式，加入虚实融合的AR体验，使远程协作更自然、更智能、更高效。应用场景：一、远程装配①多地远程交付协同：通过实时通信、AR标注等，可 实现异地、跨国的远程交付工作， 减少差旅要求。②现场装配指导：现场装配过程中，可提供与设备 相关的AR指导说明，与远程协 作配合，高质量高效完成交付工作。③交付过程现场记录：通过第一视角全程记录交付过程， 实现对交付的远程监管。④交付难点流程复现：可将设备交付过程中遇到装配难 点进行点云记录，后续遇到同类 问题可还原AR指导过程。 二、采购供应①供应商预评审：供应商评审基本表单收集；全球范围内远程供应商参观；寻源采购远程初审供应商，减少 寻源采购无效参观；评审项目组远程参观供应商场所， 减少相关人员无效差旅。②供应商评审过程评审：评审要点提示；评审问题快速记录；评审过程中评审方团队与被评审方团队的远程协作；评审过程全记录；提高定期评审效率；降低非必要差旅。③供应商飞行检查：无需出差，远程完成飞行检查；无需到现场，完成现场问题记录；飞行检查的随机性大大提高；降低飞行检查成本；减少SQE频繁差旅；供应商质量行为方式改善。④供应链质量改进：第一时间了解客户现场与供应商现场；多方会诊分析客户现场质量问题；现场问题快速定位与记录；供应商8D报告质量改进监督；质量问题多维度资料收集；有效提高质量问题的处理时效。 三、制造运营①日常点检巡检②操作过程稽核③装配与交付协同④SOP操作指引 亮风台AR远程协作系统还可应用在教育培训、销售市场等领域，帮助工业企业完成端到端的工业AR价值交付。HiLeiaAR远程协作系统：https://marketplace.huaweicloud.com/contents/5d5a0467-57be-415f-9640-b888cc9d8c85?marketplace_live_20210722直播回放：AR远程协作，推动智造新升级 

“AR+工业互联，以更自然的人机交互界面，打造更好的工业场景工作空间。”——亮风台市场总监 洪雁菲AR技术将数字内容叠加到现实世界中，对现实世界进行“增强”，通过将虚拟信息与物理世界相结合，以更自然的交互方式，构建更容易感知的世界。AR在娱乐、教育等领域的应用逐渐普及，近年来工业领域也在遍地开花。那么作为一家AR平台公司，亮风台是如何基于华为云的能力支持，做好行业价值服务的呢？7月22日19:00，华为云云市场新生态直播间邀请到了亮风台市场总监洪雁菲老师，直播中洪老师从AR的核心能力，AR远程协作系统的业务架构以及与华为云的合作场景与成功案例等方面，深入分析了AR远程协作在推动智造新升级上的技术优势及经验积累，另外洪老师也对观众所关心的系列问题做出了详细解答，一起来复习一下要点吧！>>点此进入直播回放<<AR增强现实技术与工业的结合，其实仍是围绕“人”的能力进行延展，综合人的认知优势，以AR的四大核心能力，即环境理解、数据可视、远程协作、数据智能，实现人的多维感知，即让人能“看见原本看不见的、看懂原本看不懂的、做原本不能做的”，再结合机器的感知优势，以AI为机器赋能，帮助企业进行高效决策和执行，实现智能制造。AR与工业的结合，在行业内已经普遍得到认可。亮风台基于华为云的能力，打造了一款针对工业场景的产品——AR远程协作系统。由华为云提供底层基础设施，以云端强大的技术背景为支撑，提供基础的IaaS层、数据库等能力。经过多年的技术与实践累积，亮风台的行业案例已经覆盖了包括冶金、汽车、电力能源、高端制造等众多行业，覆盖从设计、生产到服务的端到端全流程。亮风台AR远程协作系统已经在客户服务、远程装配、采购供应、制造运营、教育培训、销售市场等工业场景落地，帮助众多工业企业完成端到端的工业AR价值交付，凭借领先的技术优势与服务能力，囊括了AR/AI领域众多权威荣誉，包括“中国电子学会2019年度国际级科技进步一等奖”、“国家十三五重点专项”等，疫情期间与华为云合作，以5G+AR技术助力复工复产，实现跨国AR远程协作，助力湖南某项目成功投产，在工程建设方面起到了示范性的作用，被人民日报评为“中国硬核抗疫九大黑科技”之一！直播精选问答：1、Q：AR远程协作要依靠哪些设备和硬件？      A：依靠的设备和硬件非常普遍，如：AR眼镜、手机、电脑、iPad等。由于产品具备跨终端跨系统的特点，所以无论手机、AR眼镜等终端，或是windows系统、安卓系统以及iOS系统，均支持使用。 2、Q：亮风台AR目前有哪些经典用户案例？      A：例如和华为云合作的斗山机械案例，华菱湘钢项目案例，汽车领域如一汽大众、上汽大众，也是亮风台的合作伙伴，除了工业制造，其实在教育、公共安全等领域，AR远程协作产品同样能够发挥优势。 3、Q：如果AR远程协作在本地程序更改的话，AR上的数据也能自行更改吗？      A：AR远程协作系统既可以在终端也可以在云端运行，当然如果要获得更强大的能力，必须要是和云相关联的，这也是为什么我们将产品搭载在华为云之上，即是希望借助华为云更强大的能力让我们的产品变得更智能，而且从长远来看，只有与云结合，产品才能有更长远的生命力。 4、Q：AR设备只能用于指定终端吗?其他设备可以接入吗？      A：除了AR眼镜外，我们常用的其它终端也可以接入。首先，亮风台AR远程协作系统想打造的就是一个相对开放的环境，同时它也是一款SaaS产品，其他设备也是可以接入的，亮风台在合作上的态度一直是较为开放的，不仅仅是做自己的终端和产品，也希望能有其他终端的接入，让更多人感受到AR的价值。 5、Q：AR数据传输的安全性怎么包装，上线周期大概需要多久？      A：首先产品是基于华为云搭建的，华为云在安全保障上的能力是毋庸置疑的，同时，除了在公有云部署外，也可以进行License私有化部署，在对数据安全要求比较高的场景下，尽可能保障数据不出厂。产品部署上十分简单，不需要到客户现场，只需线上部署，大约一天即可完成。6、Q：AR远程协作是如何赋能工业领域？      A：在整个工业端到端，从设计到生产，到培训，再到销售服务整合全链路的服务部署，除了远程协作这个产品之外，系统还具备开放工作台的能力，也可以接入更多的AR能力，可以与已有的工业互联网，或者是其它较为成熟的应用做集成，互相开放融合，对场景服务效率有更大的提升。 7、Q：AR远程协作系统在网络情况较差的情况下，如何保持连接传输效果？      A：首先，在当前正常网络下，能够优先保障通话的通畅；但是考虑到一些极端情况，特别是在工业领域，某些地区可能只有3G甚至2G信号，势必会对带宽要求比较高的一些应用提出一些挑战，所以亮风台也针对这种情况做了视频压缩技术，在网络条件差的情况下保持视频的清晰度，同时借助华为云RTC实时音视频产品，保障音视频效果，另外，当5G与AR结合后，AR远程协作会是一个比较典型的场景，当5G得到广泛应用并商用之后，其大带宽，低时延以及超多联接的性能也会让我们这款产品性能有更大的提升。我们会从各个方面保证产品使用的便捷性。 8、Q：和微信等会议系统相比，优势是什么？      A：首先，两款产品的定位是完全不一样的，微信是用于日常的大众之间的社交平台，而AR远程协作系统的定位是应用在工作现场，帮助更直观、高效地解决现场问题，例如从功能上来说，我们的远程协作系统是可以实现AR的可视化标注，微信视频通话目前仅能做到视频相关的传输，而且微信视频结束即表示通话截止，但在AR远程协作系统上，视频的结束仅仅意味着现场的工作结束了，但云端大脑”才刚刚开始工作，它会将通讯过程中产生的所有数据都汇聚至云端，并进行数据沉淀，这部分数据对于企业用户来说，是非常宝贵的资料，可以将其用做内部的知识库，当后续出现相似问题时，就可以直接调出相关解决方案参考，同整个业务紧密相连。 9、Q：亮风台相对于其他同类型厂商，产品上有什么独特优势？它的核心价值是什么？能为客户带来什么价值？      A：亮风台是一个以AR云数字中枢，打造的端云一体平台，所以我们的AR远程技术也是在软硬结合这点上，为用户提供更好的使用环境及体验。另外，我们在AR技术上已经有了9年的积累，并且在此过程中，已经源源不断的将一些新的功能集成进来，后续也希望联合行业其他伙伴，如获得华为云更多的支持，寻求行业生态系统的打通，帮助用户在更多业务场景中将AR远程协作系统中应用起来。本期直播商品链接（华为云云市场在售）：HiLeiaAR远程协作系统亮风台AR人工服务想了解更多直播详情，请点击 《AR远程协作，推动智造新升级》，进入云市场直播间观看精彩回放！惊喜叠加！分享你对本次直播的观后感或梳理直播内容至云社区论坛-云市场版块“云端心声”栏目，还有机会获华为云海量码豆（码豆可兑换实物奖品）及超酷运动蓝牙耳机噢！>>点击了解活动详情，立刻参与吧！>>>获取云市场往期直播材料请戳：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-136544-1-1.html【华为云云市场，助您上云无忧】

工业视觉是工业自动化的核心领域，包括检测、识别、测量、定位等关键任务。擅长解决视觉感知问题的AI技术已成为创造价值的重要切入点。今天，全球制造业面临巨大的产业升级压力。除了头部少数大型生产企业，大部分制造业生产线面临需求快速迭代和信息化、自动化、柔性化不足的矛盾：一方面，快速变化的全球市场呼唤按需生产、按需定制、按需迭代的高效产线；另一方面，数据采集难、连通难，自动化程度低，自动化工位之间缺少协同，良品率难于定量评估和精确归因等现实问题，共同构成了制造业效率提升的整体挑战。  大部分制造业企业需要在较短的建设周期里，大跨步补齐信息化、自动化、智能化这三块短板，实现跨越式发展。物联网、大数据、机器视觉、自动规划与决策、自动控制等前沿科技是此过程中的关键技术。其中，AI相关的技术更是由“制造”到“智造”跃升的基础。 **具体到工业视觉场景，为什么工业视觉需要人工智能？** 工业视觉要解决的是如何“看”清制造场景与如何“感知”“理解”关键信息的问题。当前，光学成像技术，多传感器融合技术，感光和光学处理芯片技术大幅进步，使“看得更小、看得更清”成为现实。在此基础上，AI恰好可以帮助我们“感知更准确、理解更深刻”。 以电子制造行业为例，我国相关生产线上与视觉检测有关的工位每年人工成本约60亿元。前沿科技的切入，会将视觉检测这一工序从较粗放、难量化的劳动密集型工位升级为可精准定量、可完整溯源、可智能集成数据的全自动工位，带来生产效率和产品质量的大幅提升。 **在工业视觉领域规划、定义、设计一款产品或解决方案，是一种怎样的体验？** 挑战很大。要说体验么，“苦其心志、劳其筋骨”吧。在工业视觉领域，一个产品的正向开发会经历需求调研、总体方案设计、关键技术验证、子系统方案设计、样机试制、现场方案验证、产品发布和市场推广等环节，每个阶段都要产品经理带领团队在正确的方向上，投入全部精力去打磨和优化。 上述过程中，产品经理的思路需要在宏观和微观之中随时切换：在考虑客户需求、产品定位时需要宏观思考；在考虑技术实现时需要聚焦在各个关键层级的技术细节；在布局产品线时需要考虑差异化配置对各类客户的匹配；在现场方案验证时需要关注具体数据和定制化需求。 但在这个领域做产品经理也是成就感满满的：工业视觉类产品，特别是自动化视觉设备是最能够带给人成就感的产品。当产品成功交付并在客户产线稳定运转时，客户的肯定就是对产品开发团队的最好回报。 来源：雷锋网

电话、视频/音频通话、社交媒体……辅助人们沟通的工具已经很多。但是，对环境更复杂、问题更专业、协作更紧密、效率与质量要求更高的工业企业来说，基于文字、语音、图像、视频的通信和交互方式并不能完全适应日益复杂的设备和交互工业环境。AR增强现实技术与音视频通讯的结合为智能制造提供了新的思路。点此进入>>直播间<<<，听专家分享AR远程协作如何助力智造新升级2021年初，华为云与亮风台（上海）信息科技有限公司（以下简称“亮风台”）签署了框架合作协议，双方达成一致，将基于云计算、大数据、人工智能、5G等技术，在AR领域展开全方位、深层次的战略合作，共同助力全球客户数字化转型进程。亮风台基于华为云搭建的AR远程协作服务系统HiLeia，结合AR眼镜、手机、电脑等各种智能终端，为用户提供解放双手、第一视角的通讯服务，通过AR空间标注等可视化手段，实现高效、精准的远程协作，被广泛运用于远程装配、供应商稽核、售后服务等场景中。作为专属的AR现场助手，HiLeia可以在操作人员遇到工作难题时“挺身而出”，让远程专家如临现场，协助快速解决问题，且在佩戴上AR眼镜后，操作人员即可解放双手，在AR可视化指导下高效流畅作业。结束作业后，整个作业流程和通讯、标记等交互过程都将被完整记录，帮助管理人员定位流程关键节点，优化流程，强化管理，实现降本增效。2021年7月22日 19：00-20:00，华为云云市场·新生态直播间将邀请亮风台（上海）信息科技有限公司市场总监洪雁菲，为大家带来《AR远程协作，推动智造新升级》的主题分享。洪老师拥有数年AR从业经验，一直积极推动亮风台与华为云的合作，此次直播她将结合案例，分析HiLeia是如何具体应用于工业场景，赋能智能制造，并将系统回答关于AR远程协作系统的一些核心问题。直播期间参与线上互动并抽奖，就有机会免费赢取亮风台限量版AR勋章（每个账号限抽取1份，共10份），赶快行动吧！立刻点击>>报名直播本期直播商品（华为云云市场在售）：1、HiLeiaAR远程协作系统2、亮风台AR人工服务【华为云云市场，助您上云无忧】

互联网大厂单双周假期变更能上热搜,但很多更繁重的工作却乏人关注。电子设备的质检工,通常每天要完成1万多个零件的人眼检测,平均每分钟检测十几个产品,连续工作超10个小时并不鲜见。高负荷导致工人精力跟不上,出现漏检、错检在所难免。如何缓解质检工的工作压力、提升制造企业的产品品质,成为亟待解决的难题。浪潮携手思谋科技,基于深度学习算法打造边缘工业智能质检解决方案,通过实时读取质检图片,对瑕疵产品进行推理、定位,即时给出缺陷类型、大小和处理建议。同时,这些数据还会反馈到云端,进一步优化AI质检模型算法。据《IT创事记》了解,这一解决方案已应用于钢铁、3C电子、汽车等行业的智能工厂,缺陷检出率从原来的90%提升到99%,不放过每一个缺陷,过检率≤3%,不会造成大量的“错杀”,同时日均处理产品件数大幅提升,对产品品质控制和生产效率优化助益显著。边缘计算在智能制造中的角色,类似于古时的御前带刀侍卫。巡逻、查夜、看守库房是带刀侍卫的日常职责,危急时刻作为“人肉盾牌”保护圣驾更是责无旁贷;边缘计算就像智能制造的贴身侍卫,用火眼金睛发现问题、监控环境,以顺风耳实现与云端的协同,遇到突发状况也会挺身而出,为智能制造的平稳运行保驾护航。智能制造面临多元挑战基于中商产业研究院的数据,2020年中国智能制造装备产值规模达20900亿元。制造业景气度整体维持在高位,为智能制造的快速发展奠定了坚实基础。与欧美发达国家相比,我国智能制造还有相当大的发展空间。亿欧智库的调研显示:当前90%的制造业企业配有自动生产线,但仅有40%实现数字化管理,5%打通工厂数据,1%使用智能化技术。预计到2025年,数字化、网络化、智能化制造企业占比将分别达到70%、30%、10%。智能制造的未来是星辰大海,但脚下的路却并不平坦。首先要面临复杂多元算力的挑战。伴随深度学习不断发展,分类算法AlexNet分析224×224大小的图像需要720FLOPS,使用工控机处理需要1秒左右;而实际生产中常使用的ResNet50视频处理的计算量是AlexNet的数十倍,复杂度越来越高,算力结构性缺口日益凸显。其次是巨量数据贯通的障碍。从2015年迄今,国内机器人装机量从25万台猛增到100万台,数控机床、PLC的市场规模从1400亿增长到2000多亿,系统平台从以人为核心的ERP、CRM扩展到以物为核心的IIOT、MES、PLM等。智能化装备、各类生产线以及跨领域系统平台的巨量涌现,让工厂的数据量呈指数级增长,海量数据的贯通和深度挖掘计算成为难题。此外,高并发实时处理的需求激增也带来困扰。智能制造过程广泛使用装配机器人,对智能机器人的目标识别、轨迹规划的计算实时性、复杂性提出了更高要求。工业现场单个摄像头每天会产生约330G的视频数据,完全传输至云端不仅占用带宽,亦难以满足实时性(毫秒级)的业务需求。边缘计算生逢其时应对智能制造面临的多元挑战,需要系统性的解决方案,而边缘计算也许是分量最重的利器。国际知名调研机构IDC将企业数字化成熟度划分为入门者、探索者、组织者、转型者、颠覆者5个阶段,目前中国制造企业数字化转型总体处在中间阶段,第四、五阶段的占比很低。人工智能、物联网等技术在制造行业应用落地过程中,企业迫切需要边缘侧强大的算力支持智能制造发展,而这正是国内市场最明显的短板。一组数据也印证了上述判断:2020年有超过500亿台设备连接在一起,每个工厂每天收集的数据点超14．4亿,这意味着对边缘侧的计算能力、服务速度的期望值前所未有。边缘计算在靠近数据源头端提供计算及存储服务,能够有效缓解网络带宽与数据中心的压力,增强服务的响应能力,并对工厂内的隐私数据进行保护,提升数据和生产的安全性。通过与云端的交互协作,还可实现系统整体的智能化。中国信通院技术与标准研究所互联网中心高级项目经理宋平博士认为,边缘计算是一个技术赋能平台,可以天然地与AI、大数据、区块链等新一代ICT技术进行深度融合,进而推动不同行业朝网络化、数字化、智能化方向转型升级。作为“带刀侍卫”,边缘计算对智能制造面临的三重挑战给出了强有力的回应:控制层智慧化运营管理:以深度学习为代表的复杂优化方法在自动化领域有较多应用,边缘计算可以为其提供基础设施,保证相关的计算任务安全、快速、高效地完成。例如在随机订单的混沌生产场景,利用边缘智能构建多个智能体系统,通过不同智能体之间的行为交互提高自主决策能力,增强生产过程的自适应性。贯通层海量数据分析挖掘:数据贯通层需要分布在边缘侧的计算节点统一协同,实现海量工业数据的挖掘。在工业生产中,产品、部件在传送带上流动,数据信息也在流动,利用边缘计算能快速感知工厂内各环节设备、产品异常,并基于RFID、蓝牙等技术对生产线上流动产品进行定位和质量评估。感知层更低时延诊断预警:数据感知层故障诊断与缺陷监测是应用边缘计算最多的领域。基于工厂产线零件识别与缺陷检测、轴承故障诊断、钢炉热异常检测、电力设备检修等场景,可以通过边缘计算进行更低时延的诊断预警,提高生产检测效率,缩短订单交付周期。“带刀侍卫”的烦恼与对策在智能制造产业升级进程中,边缘计算无疑发挥着举足轻重的作用。但“带刀侍卫”也有自己的烦恼,还存在一些妨碍其大展身手的制约因素。首当其冲的是AI技术链条与制造业的产业链条彼此脱节。据埃森哲等咨询机构的研究,70%以上有AI技术的研究机构、科技公司缺少需求场景及行业领域的知识和数据,与此同时,70%以上的行业用户欠缺技术人才和AI平台的实施能力,这种状况严重制约了智能制造的发展速度。思谋科技首席架构师侯力政对此深有体会:“我们很多的研发人员是研究机构或互联网公司出身,掌握高精尖的算法,但对整个工业领域缺少切实的体会。智能制造的应用场景比较碎片化,同一个客户不同的生产线也可能差异很大。一开始因为数据支撑较少,需要case by case地去做,接触的相似场景更多之后,就可以从中抽离出对应的核心算法。”云边协同缺乏一整套资源管理和任务调度的解决方案,也是症结所在。边缘计算的核心是将分析和决策下沉到网络边缘侧,对用户而言需要从算法、云平台、边缘资源管理平台、硬件产品等方面实现软硬件结合的系统性突破。消费级算力产品稳定性较差,成为智慧工厂的心病。很多边缘计算设备成熟度低,稳定性差。例如:不少工厂应用的工控机,工作一周就要下线10分钟——这些设备使用了桌面级的芯片做设计,在室外部署环境中无法保证稳定、可靠的持续运行。针对产业链脱节、生态离散的顽疾,已有嗅觉敏锐的企业开启“破圈”尝试。本文开头提到的智慧工厂案例,就是强强携手的典范。在国内AI和边缘计算服务器领域独占鳌头的浪潮,与致力于AI系统架构在智能制造行业落地应用的思谋科技,以跨界联手的方式促成了边缘计算的逆袭。早在2016年,浪潮就开始布局边缘计算,经过多年深耕,取得丰硕成果。围绕智能制造、智慧能源、智慧交通等场景,浪潮打造出边缘微服务器、便携AI服务器、边缘服务器和边缘微中心四大产品系列,并汇聚智能制造领域系统、算法、应用等伙伴,形成多种智能制造解决方案。工业机器人“智能体检”即是具有示范效应的典型应用。浪潮与展湾科技共同开发了一套“智能体检模型”,能够实时监控智能工厂内机器人健康参数,通过“物联网+算法模型” 在线监控和预测机器人系统的故障隐患,将传统基于时间的维护转变为对设备状态进行管理——根据设备健康参数提供分析图表,可提前将有问题的设备进行更换,避免机器人非计划停机,保证了全自动化产线连续、稳定、高效地运转。24小时在线的“安全监督员”也是比较成熟的解决方案。目前各行业的作业现场安全监督仍以人工管理为主,无法做到实时不间断监控。借助边缘计算技术,对生产全过程进行智能化监管,已成为各行业保障安全的优先发展方向。基于计算机视觉的AI智能监管,可以通过摄像机采集现场视频,依托安全帽和防护服监测、人脸检测等算法来判断工人的行为是否符合安全规范,并自动进行告警和记录。浪潮边缘计算事业部总经理孙波认为,以短平快灵活开发的模式去支撑边缘计算的不同场景,是浪潮在智能制造领域脱颖而出的关键。“我们在产品研发端采用模块化架构设计,揉合不同客户的差异化需求;供应链端实现小规模定制的柔性生产,哪怕只需要一台服务器,也能按客户需求供货。”孙波一语道破天机——在纷繁复杂的场景中积极求变,也许正是边缘计算的生存之道。

边缘云计算概念界定　　构筑在边缘基础设施之上，就近提供云计算服务　　边缘云计算相较边缘计算，更强调依托于云计算技术实现边缘侧的计算、网络、存储、安全及各类应用能力。从边缘侧对时延、弹性、分析等方面的需求出发，云计算架构相比传统架构的优势明显，因此绝大部分情况下业界所指的边缘计算即为边缘云计算。边缘云计算构筑在位于中心云与终端之间的边缘基础设施之上，是云计算能力由中心向边缘的下沉，强调通过云边的一体化、协同管理来解决在集中式云计算模式下所无法满足的业务需求。本报告所指的边缘云计算不包括靠近用户侧但孤立于中心云的私有云、专有云，边缘云也不与云计算的部署模式直接挂钩。边缘云计算架构体系　　与云计算架构类似的，边缘云计算的架构自下而上同样分为IaaS、PaaS和SaaS三层。其中IaaS层主要是为边缘云平台提供的计算、存储和网络资源，PaaS层既包括位置服务、流量统计、身份识别等网络能力，也包括人脸识别、音视频转码等行业能力，SaaS层提供各类行业应用。此外，边缘云需要在业务、应用管理、数据、资源等方面与中心云实现云边协同。边缘云计算典型应用场景：工业互联网　　为产线、车间提供现场级计算能力，推动工业智能化升级　　工业互联网是国家推动制造业转型升级的抓手，是“十四五”规划数字经济重点产业之一。各级政府积极通过政策引导、 资金支持、试点示范等方式加快工业互联网培育，工业互联网产业经济规模快速增长。传统工业流程下，IoT网关仅负责处理局部数据，缺少全局认知，且无法应对工业视觉、AR远程协助等场景下大带宽、海量数据的传输需要。在产线、车间和工厂内均可部署边缘云，基于云边协同体系构建工业互联网平台，于边缘侧对业务数据进行实时处理、智能运算，在云端进行数据的二轮处理和深入分析，对算法模型升级迭代，进而实现全局优化、统筹调度。利用5GMEC兼容多协议和通信接口，可解决工业设备繁多、软件闭源的痛点，为IT与OT提供跨网互通的能力，降低工业互联网的改造成本。边缘云计算典型应用场景：车联网　　“聪明的车+智能的路”，实现由单车智能到车路协同　　自2018年工信部发布《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》以来，车联网相关政策利好不断，更被纳入新基建范畴，在全国范围内加快推动试点示范。根据中国智能网联汽车产业创新联盟数据，2020年中国智能网联乘用车（L2级）销量超过300万辆，渗透率从2019年的6.8%快速上升至15.0%。车联网由最早期的车载信息服务发展至今，已经能够基于CV2X技术实现单车智能，但要实现L4级的自动驾驶还需要“人-车-路-云”的全方位协同。为满足单车、路测单元及应用平台之间的超低延时交互以及全局掌握区域内交通信息的需求，基于5G网络和云边协同将复杂的数据处理、分析和控制策略交由中心云，将实时性要求高的计算和服务交给边缘云，将是未来实现车联网车路协同的重要手段。

售后服务的质量关系到品牌的长久发展。对人们的日常生活而言，关系到生活质量和使用体验；对生产制造而言，设备的正常运行直接关系到制造项目进度和生产安全。●用户遍布全国各地，如何提高各地服务网点的服务及时性？●产品售后服务渠道和模式多样化，如何快速满足客户各类需求？●如何有效跟进服务工单和配件的发送情况，避免不必要的损失？目前有不少组织希望通过系统实现售后服务的数字化、规范化管理，提高售后服务和信息收集效率，并且使各地售后服务人员能够快速掌握组织的售后服务要求。泛微OA以数字化办公平台为基础，借力电子化工作流驱动和低代码平台快速建构，集成各类订单、物流、客服等专业系统，助力组织实现售后服务全过程管理。（泛微售后管理方案架构）全程数字化售后服务管理亮点一、信息统一汇总泛微协助企业将客户订购过的产品信息形成列表，方便查询。在处理客户服务请求的时候，根据实际情况，将用访单、技术服务单、委派设计人员、服务出差、返厂处理、发货等内容集中在一个页面。系统根据客户维度，在一个页面快速查询到所有信息。（基础信息管理）二、线上发起售后1、微信报修泛微通过集成企业微信和微信公众号，用户可快速通过微信发起售后请求。企业可快速收集信息，及时响应，以提高客户满意度。2、400电话报修（呼叫中心集成）客户通过售后400电话进行报修，电话接入呼叫中心系统后，由客服人员填报基础信息后，通过流程推送，根据呼叫类型（售前，售后）触发不同的流程（售前支持流程、报修流程）。三、配件管理售后服务若是需要配件更换，泛微通过低代码平台，为企业搭建了配件管理模块。为每个售后服务网点建立仓库，可以在系统中查询库存信息、出库、入库记录。通过与其他系统进行集成，并且通过提报、报废、退回等业务流程实现库存的管理。1、库存管理通过低代码应用构建平台搭建资产信息页面，以OA组织架构中各个服务站（部门）作为仓库，通过配件计划提报及发送流程生成库存信息。2、配件提报通过与其他系统集成，发起配件计划提报流程后，在明细信息选择配件名称选择其他订单系统中的存货档案，并联动出相关信息。仓库发货后生成销售发货单。（配件提报申请）3、配件退回、报废派工维修过程中，通过流程触发集成触发配件退回、报废流程。根据清退单位、退回周期，自动带出相关配件信息。四、大型售后项目管理对于规模较大的售后项目，泛微以项目管理的形式，对售后过程进行全过程管理。1、我的项目项目负责人在制定项目目标后，自动生成一条项目信息数据，并可编辑项目状态、项目共享人员等内容。（项目信息查看）2、人力工时为了对售后项目的人力进行有效跟进和成本计算，泛微通过搭建人力工时进度模块，并且与其他研发系统集成，现场人员能够在系统中快速登记问题，推送给研发项目人员进行解决。同时，在系统中可对售后项目日报、周报、月报和产品维修履历进行登记。（人力工时管理）泛微工时管理方案：工时管理用OA，统计规范，数据统一3、验收管理项目负责人可在系统中对每个项目的验收进度情况进行及时更新。（验收管理）4、订单预测管理通过订单预测管理功能，售后现场人员能够对项目的二次增值项目进行预测登记，后续的相关人员进行跟进签单的处理模块，并提供决策统计报表进行查看。针对售后现场人员的反馈管理，能够及时进行推送反馈，将反馈内容更新在台账中。（订单预测）五、售后报表统计在每个管理模块下，通过图形报表分析可查看不同模块的统计分析，以及查看大屏显示分析报表。形成详细的数据看板，例如服务请求执行状态、服务请求问题性质分析、用户访单问题性质分析、用户服务损失统计分析等，便于管理层进行数据分析。（售后大数据）总结实现售后管理全过程跟进。客户以往通过手工台账登记来管理售后服务，现通过系统完整的管控了售后服务业务流；与其他报表系统集成，形成数据统计分析功能，为改善部门管理和客户服务提供依据。

工业4.0时代，以智能制造为核心，一签通电子签名技术可有效支撑提高从内部管理到外部业务产业链协同融合效率。一、行业合同用印痛点1.设计图纸易篡改制造企业存在大量的工业设计图，需要加工制造方制造产品，加工制造方存在篡改图纸的可能性，有可能影响产品的生产。2.效率低制造业链条层级多、交易环节繁复，纸质合同流转缓慢3.成本高纸质合同、文档等所带来的打印、快递、仓储、人员等成本，动辄数以百万4.印章管理复杂“真人假章、假人真章”难防，私盖公章、人情章难杜绝二、一签通电子签名制造业应用场景1.上游采购合同签署采购方发布招标公告、招标文件，加盖公章后供应商可以购买并递交投标文件，评委拿到供应商加盖公章的投标书。在发布中标书环节加盖公章，最后在合同签署环节同样使用加盖电子公章的文件进行签署。2.下游渠道商合同签署制造商在一签通云合同平台发起销售合同，渠道/零售商收到签约通知后登录云合同平台查看，确认无误后进行实名认证并申请办理公章，渠道/零售商进行合同签署并加盖公章，下一步甲方进行签署并加盖公章，最后进行合同归档。3.企业内部无纸化管理企业内部人员发起业务审批流程后，审批人在电子文件中进行电子签名，然后对文件加盖电子公章进行归档。HR在HR业务系统中批量创建劳动合同，通过一签通云合同平台把合同推送给待签员工，员工实名认证后进行签署，最后企业来批量加盖电子公章并执行归档操作。4.设计图纸签署通过软件把CAD设计工业图纸转换成dwg图纸文件，设计师在文件上进行电子签名，审批人审批通过后进行电子签章，最后按照最终图纸进行投模生产。三、应用价值1. 设计图纸防篡改制造企业存在大量的工业设计图，需要加工制造方制造产品，一签通云平台数字化出图管理可为设计师提供电子图纸签字盖章，防止加工制造方篡改图纸，避免影响产品的生产。2. 提高采购效率一签通电子合同云平台可为渠道商、零售商提供具备法律效力的电子合同签约服务，实现线上签署销售的交易方式，提升企业签约管理与整体运营效率。3. 降低成本制造企业分子公司分布全球各地，内部审批管理可为各地中高层管理者提供线上审批流签字、公文盖章；人力资源管理可为异地员工提供线上电子劳动合同签约服务；库存管理可提供入库单、出库单线上签字盖章等，通过一系列电子签名技术应用可以大大降低企业管理成本、人力成本、时间成本。

      在互联网信息化浪潮的推动下，日常办公从纸张手写进阶到了电子化、无纸化，然而伴随着科技进步的同时，业务数据爆发式的增长也给企业组织带来了新的挑战。大量应用割裂、数据孤岛、业务断点等情况，给我们带来大量手工重复劳动的负担。如何通过数字化转型减少这些重复的工作，真正地提高企业运行效率？RPA给出很好的解决方案！      RPA最直观的作用，就是快速提升业务流程的运转效率，替代机械重复的、体量巨大的人工劳动，不仅运行速度快，而且准确性极高，不受外界干扰，可轻松规避人为操作带来失误的风险，将错误率降至接近于零的水平，而且整个操作过程都是可以回溯和审计的。同时还能7*24小时全天候不间断运行，无论日夜都及时响应，解决技术人员被迫值夜的苦恼。此外，RPA还可采用录制和图形化编排等方式开发，只需拖拉组件即可设计自动化流程，降低技术门槛，大大提升开发效率高，部署时也无需改造现有IT系统，周期短、风险低。|| 华为WeAutomate，助力实现数字化转型      可见智能自动化已经成为行业热点，RPA作为企业数字化转型的重要抓手之一，伴随人工智能浪潮迭起，国内RPA行业也在强势崛起。华为WeAutomate RPA也在HDC(Cloud)2021亮相发布。华为内部目前已部署的RPA可等效为超过8000个数字员工，分别应用在了生产、制造、财经、HR、零售、审计等各个业务领域。此外华为的RPA产品还在数字政府、交通、金融、制造等多个行业得到了应用。|| 如何开发RPA机器人？快来参加华为RPA机器人开发集训营吧！      此次集训营由华为开发RPA套系赋能内容，从基本理论、场景实践至RPA应用全流程详细讲解教学，旨在让更多人能深入了解体验华为WeAutomate RPA，开拓视野并且感受RPA的魅力，为如今的数字化转型大环境培养更多新型人才。点击链接立即报名：https://developer.huaweicloud.com/activity/WeAutomate.html浏览下图即可了解详情~~~

6月17日，以“新技术赋能双循环发展”为主题的第九届全球云计算大会·中国站(Cloud Connect China 2021)在宁波泛太平洋大酒店盛大开幕。今年，在加快构建以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局背景下，大会通过深入探讨物流与制造业的新技术融合，聚焦分析数字化平台，助力企业与产业的数字化转型升级。论坛主题包含新技术赋能双循环发展、数字化平台助力企业转型、AIoT工业应用与趋势、物流与制造业新技术融合、云计算技术，以及云计算人才培养。大会举行首日，吸引超过600位观众现场参会，更有超过30万名观众以云参会的形式观看了主论坛的直播，大会火爆程度可见一斑。如果说，蒸汽机和电力开启了人类历史上的两次工业革命，那么发展到今天，脱胎于互联网，又被称作“革命性计算模型”的云计算，正在让我们的生活步入另一个阶段。随着社会的不断进步和发展，如今“上云”已经逐渐成为企业寻求自身发展和突破的趋势和关键。　　云计算凭借自身在业务方面的敏捷性、可拓展性、效率性以及成本节约优势，受到越来越多企业的青睐，已然成为千行百业智能化、数字化转型升级的关键所在。AI不断落地、5G逐渐商用、软件系统泛在等新趋势，不仅深刻影响着商业模式的演进，也改变着社会原本的面貌。从产业数字化概念被提出以来，宁波一直是这个领域跑得最快的城市之一，曾两次被国务院赞为“技改成效最明显的地方”。　　面对这样一场百年未有之大变局，宁波市人民政府副秘书长顾立群表示：“宁波将处于创新转型发展的关键时期，也是大数据和云计算技术与传统产业、双循环发展等领域深度融合的重要时期。我们希望借助全球云计算大会这个国际化平台，为宁波、全国乃至更大范围探索云计算应用赋能双循环带来启迪，争取更多高端人才、国际资源、优质项目进驻宁波。”　　作为C30发起单位的代表，宁波市服务业发展局局长谢月娣就昨日下午举行的“第三届云联世界30位领导人闭门会议”中达成的“C30宁波共识”进行了发布。本届C30闭门会议围绕“工业互联网 物流新格局”这一主题开展深入讨论，最终形成了包括先进制造业和现代服务业融合发展，信息资源共通共享，以工业互联网促进两业高质量发展，以及本地化复合型人才培养等四大共识。先进制造业和现代服务业融合发展，是未来城市发展的重点。宁波不仅具有较为扎实的现代临港制造业基础，而且是浙江乃至全国对外开放的重要窗口。宁波拥有世界级大港，是全国性物流节点城市，物流行业一直在服务业中占据重要地位，但在物流效用、组织化程度、资源整合力度等方面还有待进一步加强。　　在闭门会议上，谢月娣表示，目前物流业一体化数字平台1.0版本已经接入宁波城市大脑，基本做到了到港信息的可视化，而在冷链物流、专业物流、制造业物流这三大方面也不断在探索数字化转型之路。开幕式后，国家发展改革委员会国际合作中心副主任刘建兴博士发表主旨演讲，对数字经济的内涵和外延进行深入阐述。刘建兴表示，数字经济以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力，以实现信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。核心产业就是数据的产业化，要把数字经济、数字技术、以及数字治理扩展至国民经济的各个行业和领域当中发挥作用。　　随后，成都道存知科技有限公司首席技术官David Watson，德勤咨询首席云战略官David Linthicum，印孚瑟斯技术（中国）有限公司助理副总裁、中国交付和运营负责人Rajnish Sharma，以及深信服科技股份有限公司云事业群副总裁李新，分别就数据与人工智能、混合云的正确应用、企业在数字化转型浪潮之中，如何实现云转型的技术与案例实践发表重要演讲。　　大会结束后，下午的主论坛围绕“数字化平台助力企业转型”核心议题，邀请多位业内知名技术专家、企业高管，以数字化赋能中国制造、数字转型引领业务价值、实现碳中和、工业互联网平台助力园区数字化转型、企业的统一可视架构等话题开展讨论交流，并分享各自经验。嘉宾们一致表示，企业需要持续推动数字化转型，进而有机会重构企业的竞争优势。　　嘉宾包括：KIT中国研究院执行院长杨顺、SAP大中华区办事处总经理全球副总裁Andreas Hube、北京华胜天成科技股份有限公司天成云产品与解决方案总监王祺、BSI大中华区战略合作总监Paulo Lopes、腾云互联（浙江）科技有限公司生态中心总经理叶晓芳、F5 Networks北亚区高级技术总监张振伦等。