• [行业资讯] 国际人工智能大赛首次上榜一家服装厂:犀牛智造
    继犀牛智造入选世界经济论坛“灯塔工厂”之后,再获人工智能技术认可。日前,全球计算机视觉领域最高级别会议ICCV公布DeeperAction视频识别挑战比赛结果,来自新制造领域的阿里巴巴犀牛智造团队从150支队伍中脱颖而出,拿下Kinetics-TPS领域第四名。这也是服装制造企业第一次进入世界视频识别人工智能大赛的榜单。上榜的其他队伍大多来自于中国科学技术大学、电子科技大学、之江实验室等学术、科研机构。“这项比赛的视频识别技术,正好是我们工作的日常。”犀牛智造视觉智能算法组负责人凯元介绍,犀牛通过视觉识别算法,为工厂每一位工人配备了一名“AI贴身教练”,辅助工人高效轻松的完成工作。“希望人们在谈起服装制造业时谈的不再是体力劳动,而是科技和智能。”据介绍,犀牛智造视觉智能算法小组通过视频识别技术,采集了大量成熟标准的裁缝工人的动作以及质检工序,形成规范体系。工人在缝制、质检过程中,AI可实时提供辅助参考。原来一个工人每天要靠肉眼检查500-800件衣服的质量问题,过程枯燥又难免有疏漏,在视觉识别算法的加持下,系统会辅助检测,主动发现问题,减轻三分之一的工作量。此外,原来要成为一名优秀的成熟检验工人需要3年到5年的积累。现在通过犀牛视频识别技术辅助,一个完全没有接触过这一行业的新人,经过1到2个月的培训就可以快速获得新技能。一位服装制造业观察人士表示,“犀牛智造带来的最大启发是把劳动力密集型的服装企业,变成了科技驱动的产业,用效率的提升来应对东南亚低成本劳动力的挑战。也让服装制造工厂再次成为技术创新的代表。”
  • [行业资讯] 日本三菱电机开发出在太空制造卫星天线技术
    据界面新闻报道,本三菱电机17日发布消息称,公司开发出在太空可使用3D打印机制造人造卫星天线的技术,利用在真空中也可凭借太阳光紫外线硬化的特殊树脂,据称发射卫星时不需要搭载天线,有助于轻量化从而减轻发射成本。据介绍,人造卫星通常为扩大用于数据传输的频率范围,将搭载能够大幅展开的天线,因此必须使天线的构造能够承受发射的冲击和振动。三菱电机的新技术是在人造卫星上搭载比天线更小巧的3D打印机,做法是当卫星到达太空后,用特殊树脂制造用于天线的反射镜。
  • [行业资讯] Inrix 帮助城市了解停车需求
    总部位于华盛顿州柯克兰的 Inrix 正在帮助汽车制造商、企业和城市规划者利用准确和最新的街道和非街道数据,以及驾驶行为来了解停车需求。这项名为“停车需求”的服务可以帮助预测停车位的使用情况,减少最后一公里的拥堵并减少排放。它可以识别每个城市中存在高停车需求的确切区域,并预测未来需求。通过结合最新的停车和车辆数据,汽车制造商、企业和城市现在可以获得准确的停车预测,以帮助减少拥堵、压力和尾气排放。通过结合历史、实时和预测性的停车位可用性信息以及出行洞察,从而提供当地停车需求的完整视图。汽车制造商、公共部门和企业可以将停车需求整合到现有系统中,并进行扩展以满足不断变化的需求。Inrix汽车高级副总裁Greg Corley表示:“从历史上看,为驾驶员提供目的地停车位的准确预测具有挑战性”。“停车需求通过识别目的地附近的停车热点来改善驾驶员体验。我们帮助我们的客户利用可靠、高质量的数据来优化停车操作,而无需新的昂贵硬件。”汽车制造商、企业和城市可以利用停车需求来确定停车热点,改善产品体验,并为客户解决停车难题。例如:即使是在需求旺盛的地区,汽车制造商也可以将驾驶员引导至最合适的停车场城市规划人员可以准确预测拥挤地区的停车需求,以管理可用性、改善交通流量并做出路线优化决策道路管理可以创建数据驱动的模型来预测停车趋势并了解能够实现有效决策的模式和行为Greg Corley 说:“我们的出行和停车数据的独特组合使我们能够更准确地预测需求,并为驾驶员提供最佳体验”。“这不仅仅是能够列出城市中的多个停车位,而是要利用真正的智能来知道最高停车需求在哪里,以确保最佳覆盖范围并将驾驶员引导到正确的位置。”Inrix利用大数据和技术提供经得起未来考验的停车管理,用户可以访问覆盖近150多个国家/地区的312,000多个地点的街道停车数据。Inrix成立于2004年,通过将互联设备和车辆的大数据转化为出行洞察,开创了智能出行的先河。
  • [行业资讯] 工信部公布“2022年新增跨行业跨领域工业互联网平台清单”
    5月5日,工信部发布《2022年新增跨行业跨领域工业互联网平台清单公示》,2022年共新增14家跨行业跨领域工业互联网平台,现共计29家双跨平台企业。为进一步贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》关于“在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台”的重要部署,按照《工业和信息化部办公厅关于组织申报2022年跨行业跨领域工业互联网平台的通知》工作安排,经企业申报、地方推荐、专家评审等环节,形成了2022年新增跨行业跨领域工业互联网平台清单。(2022年新增跨行业跨领域工业互联网平台清单详见下图)
  • [行业资讯] 赋能地方数字经济发展 “未来之城”活动在成都新津成功举办
    中国网北京5月14日讯(记者胡俊)当前,数字经济已成为构筑我国经济增长的关键支撑,发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。5月13日,“未来之城”双推双看系列活动之“筑梦新津·工业互联”创享会以“线下会议+线上互动+平台直播”形式,同步连线北京、成都新津两地会场成功举办。会议旨在为政府、园区、企业搭建供需对接、产业协作、合作推广平台,为产业搭建资源共享、能力协同、合作共赢新生态,加快成都市新津区构建工业互联网平台生态和支撑体系,打造新津工业互联网高地,吸引和孵化优质企业在新津落地生根,助力新津传统产业数字化转型,先进制造业快速发展。会议由成都市新津区人民政府、中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、工业互联网产业联盟主办,成都市新津区经济和信息化局、中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所承办,成都市新津区天府智能制造产业园管委会、中国信通院智能+学院、《互联网天地》杂志社、中关村区块链产业联盟、中国信息通信研究院工业互联网(成都)创新中心联合支持。中国互联网协会副理事长兼副秘书长何桂立在致辞中表示,此次会议的主题紧跟发展趋势,聚焦数字经济赋能新制造工业互联网与区块链协同发展路径、工业元宇宙、数字孪生方向等热点话题。“工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物正成为数字化转型的实施新途径,实现新旧动能转换的关键力量。”何桂立认为,推动工业互联网创新发展无前车之鉴,无路径可依,需要汇集各方的力量共同参与。希望新津持续优化发展环境,继续发挥中国信通院等专业机构的作用,做好顶层设计规划,汇集各方资源,聚集行业头部的企业,探索新津工业互联网发展的新模式、新路径。“新津区是成都最年轻、最具活力的高质量的示范区,工业体系完整,产业基础坚实,具有广阔的承载空间和发展前景。”中国信息通信研究院副院长胡坚波表示,为进一步推动数字经济的快速发展,中国信息通信院联合产学研用的合作伙伴共同发起了“未来之城”的新计划,并结合双推双看的系列活动,探索全新的发展模式。今天的“筑梦新津·工业互联”创享会是一个全新的开始,希望以本次会议为开端,持续为新津引入全国先进的发展模式和优质资源,也将新津的建设成果、示范标杆推介到全国。成都市新津区委书记唐华首先代表新津区委区政府对与会的嘉宾表达了诚挚欢迎和衷心感谢。她在题为《培育数字经济新引擎 共建产业互联新城市》的致辞中表示,新津作为一个县域级的城市,近些年在数字经济全域赋能新城市、新产业、新生活方面做了一些探索。“我们一直坚持用新发展理念为‘魂’,公园城市为‘形’,在探索一条不一样的用数字赋能,实现公园城市创新发展的路子。”唐华表示,在发展过程中,新津创新组建了新津数字科技产业发展集团,聚集行业企业,组建数字经济微生态。在新津体系内有三个中心,数字经济中心主要负责推动发展数字经济产业,智慧治理中心主要负责支撑城市治理,融媒体中心是一个通过媒体矩阵链接市民的这样一个感知中心。在这三个中心的支撑下,新津数科集团它通过联盟的方式跟众多的生态企业发生了深度的合作和链接。此外,唐华还重点围绕数字新城、智能制造产业园、数字经济赋能新乡村,科创助力乡村振兴等内容分享了具体案例和经验做法。唐华认为,数字经济引领的科技创新,正在重塑社会经济结构、正在重构全球经济版图。唐华希望通过推动数字经济全方位能新城市、新智造、新乡村,为新津这样一座城市构建起一个高质量发展的现代产业体系。“欢迎你们到新津来,跟我们一起探索数字赋能新城市、新产业、新生活。”唐华最后向关心和支持新津发展的企业个人发出诚挚邀请,一起共创未来。当天,中国信息通信研究院工业互联网(成都)创新中心在新津正式揭牌。成都市新津区委常委、统战部部长、天府智能制造产业园党工委书记叶尚敏,中国信通院工业互联网与物联网研究所所长金键共同为(成都)创新中心揭牌。据了解,该中心将打造为新津地方的“创新发展策源地,协同发展新标杆”,助力地方在数字底座建设、技术创新应用、工业大数据赋能、产业生态培育、行业人才培养等方面重点推进,推动成渝地区数字经济发展。中国信通院工业互联网与物联网研究所副所长、工业互联网产业联盟总体组主席李海花在采访中表示,未来,(成都)创新中心将重点围绕数字经济建设,加强高端人才招聘,创新载体建设,吸引更多人才加入,更好为新津高质量发展服务。会上,中国信通院工业互联网与物联网研究所副所长、工业互联网产业联盟总体组主席李海花,中国信通院工业互联网与物联网研究所(西部)运营中心主任、中国信息通信研究院工业互联网(成都)创新中心主任李琦琦分别以《抢抓工业互联网新机遇,打造“未来之城”新范式》、《打造数字经济新优势,推动工业互联网高质量发展》为题做了主题分享。新津区智能制造产业园党工委副书记、管委会主任郑红对新津区天府智能制造产业园进行了推介。据悉,为赋能地方数字经济发展,中国信通院提出了“未来之城”双推双看系列活动。通过搭建政产学研各方交流平台,将全国优质企业推到地方,助力地方打造链网协同产业高地。本次会议吸引了政府、行业研究机构、产业联盟、国家高端智库、工业互联网龙头企业、权威媒体等各方代表参与。
  • [行业资讯] 物联网云平台:万物智联,数通未来
    物联网平台是物联网生态系统的重要组成部分,是通过提供内置工具和功能,让企业、开发人员和用户更轻松、更便宜的使用物联网,从而在构建物联网系统方面占据先机。预计到2023年将超过220亿美元。物联网平台为企业提供了巨大的价值——使他们能够降低开发成本、加速启动和简化流程。然而,许多人仍然不清楚物联网平台究竟是什么,它提供什么服务,以及企业应该如何更好地借助它。图片来源于网络什么是物联网平台?要了解什么是物联网平台,首先要了解完整的物联网系统架构。完整的物联网系统架构包括:1、硬件:如传感器或设备,这些传感器和设备从环境中(例如湿度传感器)收集数据或执行操作(例如给作物浇水)。2、网络链接:硬件设备需要一种方式将所有数据传输到云端(例如发送湿度数据),或者从云端接收命令(例如,给作物浇水)。一些物联网系统可能在硬件和云端之间还有一些中间组成部分,例如网关或路由器。3、软件:本软件在云端运作,负责分析从传感器收集数据并作出指令(例如,从湿度数据中得知刚刚下过雨,然后命令灌溉系统今天无需执行浇灌任务)。4、用户界面:为了让这些功能运作起来,需要一种方式让用户与物联网系统进行沟通(例如,显示湿度仪表板的应用程序,允许用户手动打开或关闭灌溉系统)。物联网平台处在物联网时代软硬结合的枢纽位置,一方面肩负管理底层硬件并赋予上层应用服务的重任,另一方面,聚合硬件属性、感知信息、用户身份、交互指令等静态及动态信息;物联网平台具有通信、数据流通、设备管理和应用程序等功能。物联网平台主要应用在上文的第3部分,第4部分更常用到。不同类型的硬件设备以及不同网络连接方式需要一个平台将他们整合起来,这就是物联网平台要做得工作。联网平台提供什么服务?情境化与原始数据对于某些生产线,特别是在离散制造中,从加工流程中收集数据就足够了,而在更复杂的流程制造中,有各种各样的变量可以影响到结果。为了了解产量和产品质量,生产结果必须通过生产环境中的数据进行情境化。对于制造商来说,在制造环境和流程框架中对数据进行情境化是至关重要的。数据安全数据安全始终是一个严重的问题。制造业资产不像消费者设备那样容易受到黑客攻击,但必须保护收集到的数据,并且您需要制定严格的措施来保护谁可以访问哪些数据、从哪个位置访问哪些数据以及何时访问这些数据。针对物联网通用的事件和数据进行抽象,以支持规则灵活定义,并触发多种“动作”,满足用户多元化安全需求。数据集成集成是多方面的。在流程制造中,您不仅需要从生产计划控制中心和数据历史记录人员那里获取生产操作数据,而且还需要将其与来自MES、ERP和质量管理系统的数据关联起来。最重要的是,您需要确保平台在其数据模式中考虑生产流程,以准确反映您的生产流程以及资产。企业如何更好地借助物联网平台物联网平台是物联网网络架构和产业链条中的关键环节,通过它不仅实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化,向下连接感知层,向上面的应用服务提供商提供应用开发能力和统一接口,并为各行各业提供通用的服务能力。对于应用层服务来说,丰富的应用是物联网的最终目标,未来基于政府、企业、消费者三类群体将衍生出多样化的物联网应用,创造巨大社会价值。根据企业业务需要,在平台服务层之上建立相关的物联网应用。管理优化、成本优化、简化开发、提升客户体验……在不同的行业类型里,物联网平台有着不同的发展方式,推动了整个大产业的变革。企业如何更好地借助物联网平台。元安物联表示物联网平台的四大功能——设备管理、连接管理、应用使能、应用分析,恰恰与设备管理优化、成本优化、一站式开发、提升用户体验有着直接关系。物联网平台是物联网整体解决方案的核心,越来越多的云计算厂商、物联网解决方案提供商通过外延并购、合作,将物联网平台商纳入自身生态系统以形成端到端物联网解决方案。
  • [技术干货] 【论文分享】石油化工行业工业互联网发展现状分析及展望
    石油化工行业工业互联网发展现状分析及展望孙思齐中国工业互联网研究院,北京 100102摘要近年来,国内外大力发展制造业转型升级,我国颁布多项政策鼓励工业互联网在各产业及地区的发展,目前已初具规模。基于石油化工行业目前发展的需求以及整体面临转型升级的诸多挑战,分析了上、中、下游面临的问题,包括上游依赖进口、中游炼化核心技术及系统能力不足、下游产品结构布局不合理等。针对上述问题,提出了基于工业互联网发展的几点建议,包括加强技术部署能力、数据分析能力、生态环境建设、安全防护体系。最后,对未来工业互联网在石油化工行业的发展提出展望。关键词: 石油化工 ; 工业互联网 ; 工业软件1 引言欧美等国家在国际金融危机的冲击下,制造产业优势逐渐丧失,失业率不断上升[1],多个发达国家采取了一系列措施推动制造业转型升级。德国以其强大的工业自动化基础为核心,提出了工业 4.0战略[2]。美国大力发展工业互联网,实现了“人-机-脑”三位一体的纵向融通[3]。我国各级有关部门都高度重视工业互联网发展,通过颁布多项政策助力企业进行数字化转型、智能化制造,从而赋能大、中、小企业。根据 2020 年中国工业互联网产业经济发展白皮书,2019年,我国工业互联网增加值规模达3.41万亿元,名义增速达22.14%,占GDP的比重为3.44%;2020年,工业互联网产业增加值规模达3.78万亿元,占GDP的比重升高至3.63%[4]。我国各区域重视工业互联网产业发展,工业互联网产业增加值占GDP比重均超过3.2%,2019年增速均超过18%。据统计,截至目前,我国工业互联网平台已超过100家,工业App数量超过59万。石油化工行业是国民经济发展的血液命脉,起到了关键支撑作用,在 2019 年,我国石油表观消费量达到了6.96亿吨[5],价值近3 000亿美元,石化行业市场潜力及发展空间巨大。然而,在“双碳”背景下,化石能源有被逐步替代的趋势,石油化工行业正面临着前所未有的转型压力,国内外石化企业都已将“数字化转型”作为企业的重要战略之一,发展工业互联网平台成为了越来越多石化企业的必然选择,这也将为企业带来巨大的效益和长远的发展。2 石油化工行业发展现状石油化工行业通过常减压蒸馏、催化炼化、焦化重整等一系列复杂工艺手段把原油加工成为多种石油产品及化工原料[6],如原油通过脱盐、常压、减压蒸馏、加氢催化等多种方式加工生产出石脑油、汽油、煤油、柴油、芳烃、沥青、焦炭等各种石油化工基础原料。我国建国初期面临着石油进口困难、炼油工艺落后等特点,导致无法产出合适的成品油。20世纪60年代,随着以“五朵金花”为代表的技术发展,我国炼油技术取得了重大突破。在建国初期,我国每年仅可以加工12万吨的原油[7]。经过50多年的研究与攻坚,我国石油化工炼化生产水平取得了翻天覆地的变化。2019年全国炼油总产能已高达 8.63 亿吨/年,炼油能力排名世界第二,但同时也面临着过剩产能提高至约1.2亿吨/年的问题[8],因此我国石油化工行业整体面临转型升级的诸多挑战。在石油化工行业的上游,也就是原料方面,我国原油依赖进口,所以石油化工成本压缩难度较大。二十一世纪以来我国经济保持增长快速趋势,我国原油开采量难以满足对石油加工产品日益增长的需求。从2016年到2019年,我国原油进口量从38 101万吨增长至50 572吨,我国原油进口量占消费量的比重从2016年的68%升至2019年的 75%[9-10],成为了最大的原油进口国。伴随着供需关系、政治战争、突发事件等各类因素,全球油价长期波动,加大了石油化工成本控制的难度。在石油化工行业的中游,也就是石化装置方面,我国石化行业面临大而不强的问题。尽管2019年炼油总产能已高达8.63亿吨/年[11],但生成高附加值产品能力不高,装置管理、工艺管理数字化程度不够高,没有形成对装置、工艺等的高效利用。核心控制系统、优化平台高度依赖进口。人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术没有在装置上得到充分应用。同时炼厂炼油产品需求变化倒逼炼厂降低炼油成本,企业正在向炼化一体化方向转型,这将进一步加大中小型炼厂的生存压力。为应对这一挑战,各省市颁发各项政策,如山东省《关于加快七大高耗能行业高质量发展的实施方案》指出了具体目标,对石油炼化行业提出了发展规划,到2022年和2025年,分两步实现300万吨及以下和500万吨及以下的炼油产能整合转移[12]。此外在石油炼制和石油化工环节,会产生 SO2、NOx、VOCs、PAHs、工业废水、废催化剂和废吸附剂等污染物,相关污染物的控制和监测手段还有待提高。在石油化工行业的下游,也就是石化产品方面,在电动革命和低碳革命的推动下,作为炼油行业主要产品,成品油的需求将达到峰值,据中石化经济技术研究院统计和预测,我国柴油需求已在2016年达到峰值,汽油和煤油的需求也紧随其后,即将于2025年、2045年分别达到峰值[13]。基于此,很多炼油企业提出由生产炼油产品向生产化工基础产品转型的技术转型路线,由于羊群效应,化工基础产品三烯、三苯的市场也即将出现部分饱和现象。综合来看,当前我国石油化工行业的发展中,上、中、下游均面临严峻的挑战及危机,主要包括上游原油成本不可控、中游装置效率及国产化水平不高、下游产品结构和产业布局不合理等问题。随着国际市场竞争加剧,环保监管日益严格,石油化工行业为了满足新政策和新形势下的新要求,企业亟须通过新一代信息技术手段,实现降本增效、上、下游产业链整合、智慧决策等新型企业战略。据相关机构估测,现阶段的工业互联网技术已在石化产业产生积极效果,针对上游成本不可控问题,工业互联网可以帮助减少物耗成本 4%,减少人员成本20%;针对中游装置效率不高问题,工业互联网可以实现降低安全事件率 14.5%,减少排产时间30%;针对下游产业结构布局问题,工业互联网可以达到需求预测准确率大于75%,提升事件响应率10%[14]。随着工业互联网应用范围拓展和技术水平不断提高,将对推动石化行业转型发展产生更为深远作用。因此,中石油、中石化、中海油等国内大型石油化工企业,在近期也将“数字化转型”摆上战略高度,发展工业互联网已成为石油化工行业的重要战略选择。3 结束语本文从石油化工行业发展现状入手,分析了石油化工领域发展工业互联网的重要意义,详细讨论了国内外工业互联网平台建设、技术发展、应用现状以及存在的问题。基于以上问题,对石油化工领域工业互联网发展提出了在数据分析、核心技术、生态环境、安全体系方面的几点建议。利用工业互联网先进信息技术优势加快工艺装备的升级换代,提升产品档次、降低能源和原材料消耗、提高质量。不过,我国工业互联网的发展仍处于初始阶段,面向垂直行业细分领域的工业互联网仍缺乏通用的平台应用,未来在石油化工各环节开发行业级、企业级工业互联网平台,实现平台全面互联互通、自主可控。4 原文链接http://www.infocomm-journal.com/wlw/article/2021/2096-3750/2096-3750-5-3-00126.shtml
  • [交流分享] 5G时代,给商业带来哪些机会和革新呢?
    摘要:前面我们说到5G时代对生活带来的改变,本篇将重点介绍5G对商务产生的改变。5G作为在各个产业出现数字转换的基础而备受期待。到2026年,在主要的10个产业中,5G所带来的数字转换的市场规模将达到1.3万亿美元。从各产业的构成比来看,能源产业/公用事业(水,电,燃气等)占19%,制造业占18%,公共安全产业(保洁/治安等)占13%,健康养老产业占12%,公共交通产业占10%,媒体/娱乐产业占9%,汽车产业占8%,金融服务业占6%,零售业占4%,农业占1%。4G以前的移动通信系统通过移动电话(功能机)及智能手机等个人装置,奠定了改变健康养老,媒体,汽车,金融,零售这些消费者的生活方式的基础。期待5G将给各行业/产业带来怎样的革新。1.能源产业,公用事业的革新2.工厂变样,制造现场变样-制造业的革新5G在制造业领域也具有多种用途,例如:预测和检查在工厂运转着的工业机器的故障,产业用机器人的中央控制及协调作业,在制造及配送环节的可追踪(traceability,追溯)等。3.公共安全进化的革新5G也将为公共安全也就是保安和防范带来革新。如何利用5G对摄像机成为安保更加有效的手段革新,成为公共安全产业数字转换的关键。4.公共交通产业的革新5G给公共交通产业带来的革新,首先在电车及公交车的高速移动中也能够进行5G通信,基本的通信环境得到强化。通信的强化也有助于公共交通运行管理效率的提高。5.通信行业本身也发生巨变5G所引发的各产业的革新也给通信业自身带来了变化。通信运营商以往商务采取的是被称为B2X的模式。比如,B2C(Business to Consumer,面向消费者提供的服务)、B2B(Business to business,面向法人提供的服务),也就是为消费者及公司法人提供通信服务,作为其酬金获取通信费的商务模式。
  • [行业资讯] 工业物联网_制造业中的数字孪生_工业 4.0 的必备品
    人们对数字孪生的炒作最近开始达到顶峰。与许多其他有前途的技术一样,这种兴趣的增加在很大程度上可以解释为计算能力、云、大数据应用和物联网传感器可使用性方面的进步。凭借处理海量数据的能力,现在可以更细致地模拟产品和流程,而这就是数字孪生的全部意义所在。什么是数字孪生?简而言之,数字孪生是物理实体的数字复制品。该物理实体的轮廓是使用无数数据点生成的,安装在实体上的传感器捕捉这些数据点,并将其发送到基于云的系统进行进一步分析。简单来说,数字孪生由4种技术构成:物联网传感器收集有关物理实体的数据XR 以 3D 形式可视化物理实体物联网传感器收集的数据存储在云中人工智能和机器学习用于分析物理实体数据、生成洞察并做出预测数字孪生在现代工厂中的作用在制造业中,数字孪生的主要好处是能够自动提供关于设备或产品性能的全面信息,而无需员工参与。更重要的是,利用当今的计算能力,工厂可以使用先进的机器学习算法快速分析物理孪生提供的数据,并将其转化为可操作的见解。在数字孪生出现之前,这样的制造业控制水平是无法实现的。制造业是一个看起来很复杂的行业。工厂通常具有高度复杂的机械部件,它们不断地相互作用。这种复杂性使我们无法了解生产现场哪些地方需要改进,以及如何改进。但由于工厂安装了数千个传感器,并不断将数据传输到数字孪生系统,制造商可以积累有关系统性能的重要见解,并对工厂的工作流程进行循证调整。更重要的是,现代传感器可以收集从浓度和温度到工厂一般环境条件等各种特征的数据。借助传感器,数字孪生可以监测制造工厂以外的资产。例如,汽车工厂可以评估各种汽车部件在极端条件下的磨损或性能。这些见解可用于增强未来的产品设计。数字孪生还使制造商能够在没有任何经济风险的情况下试验非常规设计决策,并推动创新。简而言之,数字孪生使制造商能够克服传统挑战,并同时实现各种业务需求。制造业中的主流数字孪生用例在制造环境中,数字孪生可以以多种方式应用。让我们来探索一些世界领先的制造公司是如何利用数字孪生的。提高产品质量尤其是意识到对药物和疫苗的需求日益增长,Atos、葛兰素史克和西门子联手改造制药行业。传统上,制药公司只能在产品制成后才能评估产品的质量,这意味着如果质量低,则必须丢弃整批产品,从而造成时间和材料的浪费。数字孪生允许在生产过程中评估产品质量,帮助制造商及时调整操作并满足质量标准。Atos与西门子合作实施了一个数字孪生系统,用于收集有关疫苗制造流程每个阶段的数据。这种数字孪生使制药公司能够显著提高产品质量、降低成本并缩短上市时间。更重要的是,制药公司现在还可以模拟生产中的变化,并清楚地看到它们将如何影响最终产品。预测产品故障为了满足对其行业领先的螺杆式压缩机不断增长的需求,Kaeser 决定将数字孪生集成到他们的新生产设施中。在 Kaeser 的案例中,产品必须满足特定客户的需求,这大大增加了质量控制的复杂性。他们的压缩系统有相当多的参数需要为每个客户单独进行定制。更重要的是,根据环境的不同,Kaeser 的客户可以在空气和水冷却系统之间进行选择,并在他们的压缩机上添加干燥器或热回收系统。在数字孪生的帮助下,Kaeser 的员工可以在产品组装前确定准确的产品测试程序。一旦压缩机离开装配线,按下按钮即可启动测试程序。如果其余结果不符合要求的标准,系统会通知操作员手动调整压缩机参数。Kaeser也在工厂之外使用数字孪生系统,每一台销售出去的压缩空气系统也由数字孪生虚拟复制。这使得操作员可以监测每台压缩机的状态,从而远程检测潜在故障并及时维护。这大大延长了产品的寿命,提高了客户满意度,并降低了维护成本。缩短上市时间在豪华汽车的生产上,在质量方面不能有妥协的余地。另一方面,细致的质量控制可能相当耗时。因此,为了加快汽车开发流程,世界上著名的汽车制造商之一玛莎拉蒂与西门子合作,将数字孪生集成到其制造流程中。在西门子PLM 软件的帮助下,玛莎拉蒂工程师现在可以使用汽车虚拟副本中的数据来不断优化他们的开发。例如,评估车辆空气动力学的传统方法需要构建汽车的物理原型,并将其放置在风洞中。借助数字孪生,可以虚拟运行此类测试,从而显著降低成本,并允许对汽车的空气动力学进行更精细的实验。由于数字孪生的实施,玛莎拉蒂成功地将汽车开发所需的运营成本和时间降低了 30%。借助数字孪生,该公司还将车辆上市时间缩短了 16 个月。改善用户体验最初,总部位于巴西的农业机械制造商 Stara 旨在应用数字孪生来提高性能,并优化其农业机械的维护。在拖拉机和其他农业机械上安装了物联网传感器后,他们能够监测拖拉机的路径、速度、油耗和发动机状况。这使Stara能够预测机械故障,并延长设备正常运行时间。在利用数字孪生的优势来提高性能的同时,Stara 发现这项技术还可以优化农民对机械的使用。嵌入式物联网传感器现在可以收集天气和土壤特性数据,帮助农民确定种植作物的最佳条件。简化产品开发在轮胎制造公司中实施数字孪生,无需构建原型,即可促进产品工程和测试。除了缩短上市时间和减少开发成本外,消除物理原型还能让制造商和组织减少由原型浪费而引起的负面环境影响。更重要的是,事实证明,对于轮胎制造公司来说,数字孪生对简化与其他汽车公司的合作尤其有益。例如,世界领先的轮胎制造商普利司通现在使用数字孪生与其合作伙伴共享即将推出的产品的虚拟复制品,以获得批准。知名轮胎制造商米其林的数据科学总监也声称,数字孪生在构建高效合作生态系统方面具有巨大潜力,使组织能够无缝地相互共享开发数据。而米其林则使用数字孪生来测试各种轮胎设计。更具体地说,该公司使用这项技术来模拟潮湿路面上的轮胎行为,以确定最佳胎面花纹设计。西门子可以说是汽车行业最受欢迎的数字孪生技术提供商,其工程师也声称,可以模拟轮胎在不同路面和不同天气条件下的性能。最后的想法不可否认,数字孪生是制造业中的关键技术。它在创造价值、缩短上市时间、优化工厂设备和成品性能,以及提供洞察力方面的能力是任何其他解决方案都无法比拟的。随着成本的降低、供应商数量的增加,以及构成数字孪生的先进技术的可获得性的提高,集成数字孪生应该是全球制造商的下一个必然步骤。然而,同样值得注意的是,那些拥有高度复杂流程、优先考虑创新、改进或扩大产品范围的公司将从数字孪生中受益最多。不过,这项技术绝不便宜,也不易于实施,因为它通常需要对组织架构进行彻底改造,并对制造工作流程进行相当大的调整。
  • [行业资讯] 川渝联手提速工业互联网一体化:将建成20个“5G+工业互联网”项目
    此前,四川、重庆两地工业和信息化、通信管理部门共同签署了《成渝工业互联网一体化发展示范区战略合作协议》(以下简称“协议”),旨在通过构建一张“工业互联网”大力支撑成渝地区双城经济圈建设。根据协议,两地将在五个方面推进合作。一是协同建设工业互联网标识解析体系,以标识解析推动平台协同、产业协同、企业协同。二是合作建设成渝地区工业互联网一体化公共服务平台,汇聚政府、平台、企业、科研院所等各方资源,搭建合作交流桥梁,推动两地工业互联网资源合作共享,开展工业互联网一体化发展运行统计,形成布局合理、高效协同的一体化服务能力。三是共建成渝一体化工业互联网安全体系,建立成渝区域工业互联网安全“一张网”。四是强化成渝两地工业互联网创新发展政策协同,促进技术、资金、人才等资源要素和服务共享,合作共建区域工业互联网产业生态。五是联合组建成渝工业互联网产业创新联盟,加强两地工业互联网交流合作。为贯彻落实上述协议,《工作要点》对2022年发展做了相应规划:围绕成渝地区工业互联网一体化发展,从加快网络基础设施建设、共同推进企业网络升级改造、加强工业信息安全保障、加强产业支撑、加快构建协同生态体系等5个方面提出具体建设目标。在网络基础设施建设方面,川渝经信部门将共建工业互联网标识解析体系,鼓励成渝地区二级节点接入工业互联网标识解析国家顶级节点(重庆),实现重庆顶级节点与四川境内节点形成互联互通。在推进企业网络升级改造方面,将支持两地工业企业与电信运营商进行合作,开展企业内网升级并利用5G等网络技术建设一批“5G+工业互联网”应用场景。在标识解析方面,鼓励成渝地区二级节点接入工业互联网标识解析国家顶级节点(重庆),建成工业互联网标识解析国家顶级节点(托管与灾备节点),加快推进星火·链网超级节点落地成都。围绕重庆、四川“十四五”重点发展的产业链,建设一批面向行业的工业互联网标识解析二级节点,2022年,推动建设20个二级节点。在企业上云方面,实施“企业上云”专项行动,联合编制《成渝地区工业互联网典型案例集》,组建成渝地区工业互联网产业创新联盟,筹办2022年全国工业互联网平台赋能深度行、2022年中国工业互联网标识大会(西部)等展会活动。成渝工业互联网一体化发展示范区是川渝两地共同推进成渝地区双城经济圈制造业协同发展,打造中国制造“第四极”的重要落地举措之一。据悉,该示范区建设围绕四川省16个重点产业领域和重庆市8大产业集群开展深度合作,着力推进区域、产业、企业、要素资源4方面协同,打造网络、平台、安全、产业、应用、生态6大体系,开展公共服务平台共建、工业软件攻关、产融对接等19项任务。
  • [行业资讯] 2022年中国低代码行业生态发展洞察报告
    文|艾瑞咨询核心摘要:概念介绍低代码通常是指aPaaS产品,通过为开发者提供可视化的应用开发环境,降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量,进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。因此,低代码平台也常被称为aPaaS平台。商业模式按照低代码厂商商业模式的差异,可将低代码分为聚合平台型和应用开发型。聚合型低代码平台集成了众多低代码厂商,厂商们能借助平台提供的API接口进行能力调用,通过单个平台即可为用户提供多样化模板和应用。进阶路径当前阶段,随着低代码聚合平台出现在大众视野,颠覆了以往市场对于低代码行业的想象,越来越多的低代码厂商入驻聚合平台,进行能力的开放和合作的互通,形成以聚合平台为中心,低代码厂商围绕的生态圈。渗透现状从当前行业渗透现状来看,制造业、泛互联网、教育等劳动力密集的行业渗透率相对较高,其中制造业在我国十四五规划中“先进制造”的目标推进下,加快工业互联网建设,对供给端的生产效率、产品质量、敏捷反应等提出了更高的要求,预计制造业中低代码应用渗透率在20%左右。趋势洞察趋势一:低代码与实体经济融合加速;趋势二:低代码应用在高校放彩,促进产学研全链路一体化;趋势三:融合多种技术扩充产品能力,激发低代码企业应用潜力;趋势四:打造围绕聚合平台的生态圈;趋势五:数字普惠持续深入;趋势六:业务数据联动价值提升。数字经济的普惠意义-企业视角降低技术门槛重构企业组织形态,并推动资源要素快速流动数字经济下产品更新换代速度加快,市场需求更迭同步提速,企业不断提升软件开发效率和市场响应速度的产品。在此环境下,低代码的出现为企业数字化发展注入新动能:1)释放企业内部业务端的产品设计潜力,让技术资源从IT部门向业务部门普惠,以“技术+业务”的形式重构企业组织架构,减少企业内由于需求传达偏差而造成的软件开发周期长等问题。2)低代码产品的应用还能联通企业内各系统数据,帮助企业高效挖掘数据价值。3)低代码对研发效能的提升缩短了敏态业务需求的响应时滞,盘活了企业间资金、人员和信息资源周转,帮助企业快速把握新机遇,推动企业需求快速响应。4)低代码让企业的碎片化开发需求得到满足,激活企业的活力和创新力。数字经济的普惠意义-产业视角低代码加速数字经济与实体经济融合,提升产业链协同效率数字经济的基础是数字要素,数字要素的应用让数字经济与社会系统中经济体系、产业体系和技术体系的发展相互促进:1)数字经济可以帮助实体经济整合产业资源和数字要素,帮助企业解决“供需梗阻”;2)数字经济还能打破时空限制,削弱地理集聚对实体经济的影响,缓解区域之间产业发展不均衡、不协调的问题;3)数字经济与实体经济的融合还推动了新技术在实体经济中的应用,赋予企业更多业务创新和技术创新的可能性。低代码作为数字经济中助力企业研发和数字化转型的新工具,能打通企业内各信息系统的数据壁垒,为产业和经济的发展予以强劲的动能。行业内小型企业通过低代码提升企业数字化水平,有望未来与中大型企业技术能力齐头并进,提升产业链协同效率,推动产业智能化。数字经济的普惠意义-社会视角新技术领域和知识复合型人才供不应求,加速产学研链路形成我国数字化经济规模扩张和与实体经济的深度融合让软件业务不断增长,低代码等技术在企业数字化转型过程中的应用催生了新产业和新模式:1)新业态派生出大量职业需求,如2019年数字化管理师被纳入新职业,并在2021年正式发布了数字化管理师国家职业技能标准。2)数字经济需要知识层面呈现多维度、宽领域的复合型人才,对人工智能、大数据、云计算等领域知识的人才需求尤为突出。3)数字经济倒逼产学研一体化链路构建,打破学科间的分界线,使计算机、信息技术和商学、人文、社会学等课程内容相互渗透。4)低代码的应用,让工作经验、技术解决能力等在人才招聘中的重要性快速攀升,这些需求变化缓和了当下供不应求的高级人才摩擦,也让供过于求的中级人才和基础人才有更多就业机会。 低代码产品形态-按商业模式划分聚合平台生态下,厂商产品优势与平台流量优势相辉映按照低代码厂商商业模式的差异,可将低代码分为聚合平台型和应用开发型。聚合平台型低代码平台集成了众多低代码厂商,厂商们能借助平台提供的API接口进行能力调用,通过单个平台即可为用户提供多样化模板和应用。聚合平台中,用户通过平台购买想要的模板和应用,并可对其进行二次开发,是低代码厂商实现平台流量和应用产品资源置换的有效途径。应用开发型厂商则是厂商自行搭建平台,在平台上完成应用上架、管理维护等工作,用户直接与厂商对接购买产品。低代码核心价值-低成本缩减软件开发成本和人力成本,大幅提高人效价值低代码主要从软件开发费用和人力支出两个角度降低总开发成本。从软件开发费用上看,低代码平台可以按年和使用人数进行订阅制付费,开发者在平台上自行调用组件开发应用;也可以按需定制,厂商根据应用的复杂程度差异化定价,两种模式的成本支出均优于传统软件开发。从人力支出上看,我国软件从业人员薪资不断递增,而低代码调动企业对业务人员的需求,通过技术赋能开发提升人工效能,均衡企业对高中低端开发人员的薪资支出比例。此外,企业运用低代码缩短软件试错时间和整体开发时间,降低整体机会成本,让企业有更多时间和资金投身于行业业务新动态的捕捉。低代码核心价值-普惠化开箱即用降低软件开发门槛,普惠支持企业数字化升级从应用场景上看,目前低代码已覆盖小程序、ESB、BPM、DevOps等场景,开发人员以低代码的技术底座和API接口为基础,仅需轻量二次开发即可实现内部系统联通,全面降低软件开发难度。从应用开发方式上看,低代码开发平台以可视化界面和拖拉拽的应用搭建方式赋能开发者和业务人员,并通过抽象和封装的代码降低开发人员的代码准入门槛,契合中小企业应用开发灵活性需求,推进中小企业数字化进程。从应用低代码企业数量上看,氚云、简道云、维格表、轻流等知名低代码厂商均通过低代码赋能万余家企业,并通过聚合平台不断推进企业技术创新和数字化升级。随着低代码的普及和场景渗透加深,未来低代码将整合更多技术,赋能各行业企业的复杂场景需求,向技术中台和应用中台的方向演进。低代码核心价值-个性化基于模板快速开发,敏捷响应需求提升产品个性化应用低代码开发平台为开发者提供海量模板、应用和解决方案,覆盖垂直行业和通用业务场景,全方位满足企业应用搭建的个性化需求。开发者基于应用模板和可视化界面进行二次开发,搭建业务逻辑简单的基础应用和初级业务系统平均仅需1周,搭建业务逻辑较复杂的初级工业系统仅需1-2周,大幅缩短开发时间。据调研,100人的研发团队通过低代码开发应用,平均1年缩短应用开发时间92天。此外,低代码平台的业务属性击穿了业务部门和研发部门的沟通隔断,降低信息传达的时间消耗,提高开发敏捷性和成功率,整体缩短了开发周期。低代码核心价值-促就业融合新技术新环境催生新职业,调动中级和基础IT人才需求2013年至2020年,我国软件从业人员增速放缓,随着数字化的深入,IT人才供不应求的现象仍然严峻。低代码的出现既是数字化发展的催化剂,又是人才供求摩擦的润滑剂。从需求端上看,低代码与自媒体、灵活用工、产学研一体等结合,产生低代码开发师、数字化管理师等新职业,满足企业和组织在数字化转型过程中个性化和碎片化的开发需求,让企业将更多时间和经历投入业务创新。从供给端上看,低代码并不会剥夺IT人才的就业机会,相反通过赋予基础IT人员和业务人员新的应用开发路径,分流了企业对高级IT人才的需求,不仅缓解高级IT人才供需矛盾,还增加了中级IT人才和基础IT人才的发展机会。低代码行业进阶路径低代码聚合平台是重要转折阶段,加快行业生态数据打通从厂商产品形态和行业发展特征来看,低代码行业的进阶大致可以分为4个阶段,从早期的软件开发工具复用再到低代码平台型产品的入局,低代码行业底层技术架构进行了重大突破,从原来的传统架构向更为灵活敏捷的云原生架构演进,为低代码平台的搭建提供了技术支撑。当前阶段,随着低代码聚合平台出现在大众视野,颠覆了以往市场对于低代码行业的想象,越来越多的低代码厂商入驻聚合平台,进行能力的开放和合作的互通,形成以聚合平台为中心,低代码厂商围绕的生态圈。当然,生态的发展必然会带来对数据壁垒打通的诉求,未来,在聚合平台的技术和合作支持下,将会进一步加快生态数据的互联互通。低代码行业渗透现状制造业聚焦生产流程和企业管理数字化转型,渗透率最高相对垂直型软件,低代码平台的行业属性相对较弱,但是由于各行业需求痛点和转型路径不同,低代码平台在各行业的渗透率有所差异。从当前行业渗透现状来看,制造业、泛互联网、教育等劳动力密集的行业渗透率相对较高,其中制造业在我国十四五规划中“先进制造”的目标推进下,加快工业互联网建设,对供给端的生产效率、产品质量、敏捷反应等提出了更高的要求。低代码的应用能够显著改善生产过程,明显提升企业数字化运营的灵活性,预计制造业中低代码应用渗透率在20%左右。 制造业数字化转型需求及实践强化数字化基础是关键,低门槛应用助力实现业务协同随着制造业数字化转型加快,传统企业对于数字化工具需求愈发凸显,其中,低代码产品以其使用门槛低、操作简便灵活等特点,越来越受到企业青睐。面对制造业企业业务人员占多数、IT资源相对有限的客户特点,低代码应用充分发挥优势,帮助企业实现产业线高效管理和层级数据集成,助力企业提升效益,紧跟技术革新步伐,保持市场优势。但是,当前制造业数字化程度还不够高,部分企业对于低代码等数字化应用的实践路径、落地场景和具体做法尚不清晰,还需要进一步强化企业数字化基础,营造“工业+互联网”的优质发展环境。 汽车行业数字化转型需求及实践数字应用需求凸显,低代码工具助力汽车行业新基建随着数字化演进向着越来越复杂的方向演进,汽车企业对于运营管理效率也提出了越来越高的要求,在系统管理数字化转型方面发力。利用低代码工具,企业可以自行完成业务系统构建,满足个性化定制需求,实现多部门数据信息对接。在汽车高端智能制造战略中,低代码平台将发挥关键作用,帮助企业实现功能快捷研发和高效迭代,专注提升核心业务能力,构建汽车行业新基建。 能源行业数字化转型需求及实践解决数字转型痛点,低代码开发赋能行业数智化新基建进程加速,能源行业对经济、基础设施的贡献将越来越大。能源企业普遍面临库存量大且品类多样、业务复杂等数字化挑战。相对于传统的IT开发,低代码在很多业务场景的应用搭建中具有灵活敏捷、降本增效的显著优势,能够实现具体业务部门特定的数字化需求,通过搭建应用装配平台,覆盖设备管理、调度、作业、生产、巡检、管控、实训等多个业务场景,替代传统应用开发流程,提升开发效率,消除业务与技术之间的壁垒,助力能源企业实现”数字化+智能化”升级。 交通基建行业数字化转型需求加快数字化转型速度,低代码赋能建筑工程企业升级当下工程建筑业数字化水平仍处于较低水平,升级转型迫在眉睫。基础工程建设中,交通运输是国民经济先导性、战略性产业,是重要的服务性行业,部分交通运输企业利用低代码工具,加强跨部门沟通协作,实现组织管理和业务流程全链路数字化升级。万物互联的时代,工程建筑及交通运输行业需要数字技术赋能,低代码工具将灵活满足企业个性化需求,提供更加简洁易操作的平台,以强大的应用开发能力助力企业降本增效。趋势一:低代码与实体经济融合加速低代码高效赋能实体经济,引领行业商业模式创新和生态重构实体经济数字化转型是大势所趋,低代码应用以其灵活、便捷等优势助力实体经济企业实现经营管理数字化升级。在企业内部,低代码开发平台支持业务运营,提升经营管理效率,沉淀、维护数据资产,建设业务中台并实现灵活优化迭代;在企业外部,丰富多样的低代码产品可以满足企业多场景应用需求,帮助企业拓展商业版图,连接产业链上下游合作伙伴,构建起集成化商业生态。趋势二:促进产学研一体化低代码应用在高校放彩,促进产学研全链路一体化趋势三:低代码与其他技术共同赋能融合多种技术扩充产品能力,激发低代码企业应用潜力低代码平台技术日渐成熟,与比较完善的RPA、AI等技术融合后,将释放出更强大的自动化、智能化能力,充分发挥低代码的低门槛优势,帮助业务人员快速上手RPA等流程控制应用,提升流程创建效率,实现业务场景与前沿技术的深度融合,赋能企业应用,满足企业数字化升级转型需要。趋势四:打造围绕聚合平台的生态圈横向拓宽伙伴范畴,纵向利用算法优化产品推荐和服务能力形成聚合平台是低代码行业发展的主要方向之一。未来的聚合平台将以低代码厂商为核心拓宽合作伙伴范畴,鼓励SaaS厂商、传统软件厂商、服务商和渠道商等加入聚合平台,共同服务用户。随着平台上厂商数量的增多,聚合平台将承载更多厂商质量控制、产品交付服务提供、账号体系管理等责任,帮助厂商们打通数据孤岛和优化用户体验。沉淀足量模板和应用后,聚合平台可通过客户画像和算法为用户提供个性化推荐,同时发挥普惠作用,让不同岗位、不同能力的用户都能参与企业数字化建设。趋势五:数字普惠持续深入开发平台让开发环境更开放,聚合平台让合作生态更多元目前低代码能通过API接口联通企业内部系统,实现数据互联互通。随着低代码厂商间合作更紧密,底层技术和基本组件也会越来越标准化,便于企业开发人员能基于统一的开发平台进行应用搭建,降低应用搭建技术壁垒。同时,聚合平台的出现也为厂商合作开辟新路径,加入聚合生态能让厂商获得平台的流量支持和应用开发的底层接口。此外,聚合平台上沉淀的模板和应用亦可供开发者复用,帮助厂商降低开发成本,实现规模效益。趋势六:业务数据联动价值提升低代码数据层面抽象和无码化加速,业务数据联动价值提升在云计算、云原生、数智化等新一代技术的发展下,企业应用软件的底层架构和开发形式发生了重大变化和创新,尤其是近年来市场对于企业上云接纳度提升而催生的新产品形态,为企业高效开发和敏捷响应提供了技术支持和市场支撑。低代码作为当前时代下快速发展的开发形式之一,满足企业对于敏捷、快速、灵活、高性价比的交付需求。未来,采用统一的数据模型管理,通过底层数据的模型化和无码化实现业务系统间的集成,提升低代码平台数据价值应用将是重要发展趋势。原文地址:https://www.jiemian.com/article/7387933.html
  • [热门活动] 制造业知名企业——金冠电气借力泛微搭建数字化管理平台
    金冠电气简介金冠电气股份有限公司是中国避雷器行业的知名企业,多年从事避雷器研发制造,技术水平先进,避雷器系列产品涵盖交直流、全电压等级,是国内超特高压交直流避雷器领域先进企业。(图片素材来自金冠电气官网)随着企业规模不断扩大,为了进一步提升企业管理和业务运营效能,金冠电气在建立标准化、制度化、流程化、数字化办公环境的基础上,整合销售、采购等业务,实现一条线管理。此次合作,泛微协助金冠电气在OA系统基础上,与其他业务系统集成,打造了集管理、业务、分析一体的统一管理平台。围绕客户订单的合同录入、计划提报、发货通知、验收办理、通知开票、客户交票、回款分析等,实现业务一条线闭环管理。(金冠电气统一管理平台应用架构)金冠电气统一管理平台应用特色一、客户管理1、客户信息客户基本信息、联系人、联系记录、招标情况、客户合同在一张表单张关联展现,卡片化管理客户信息,移动端和PC端同步。(客户管理)不仅查询方便,而且降低了人员变动带来的客户流失风险。2、客户联系管理系统可记录客户内部联系人员的职能、个人和社交信息,并可实时查看联系记录。通过移动端,可以实时记录客户联系过程,无论电话、上门、邮件、微信、视频等联系过程,都可以进行记录,并且可以定点考勤及上传签到图片,通过日历查看本人的联系记录。(客户联系记录)助力金冠电气落实标准化管理销售过程行为,方便快速跟进机会、转化客户;若是需要客户交接,高效完整。同时,泛微协助金冠电气整合业务员联系数据,形成有效的数据报表,全过程管控销售行为,统筹分析。(销售行为数据报表)二、商机招标管理系统对重点销售机会进行管理,记录招标、询价的过程,保证销售资料的完整性。(招标管理)1、招投标全过程管理对网站上的招标信息进行记录,发起流程后由招标主管判定是否跟进。对需要跟投的标的进行安排标书制作、邮寄、确定开标结果、招标过程分析、费用缴纳等,并可在协作区跟标过程中进行实时讨论沟通,后续上传物资清单和中标记录,便于分析公司的投标情况。并且形成招投标情况分析报表。(分析图表)2、商机询价随时记录询报价记录,并通过合同范本功能输出报价单。(询价管理)3、不良行为记录记录重点客户的不良供应商通报,随时获取市场动态,警醒公司内部人员,保障公司商业行为安全。三、合同数字化管理泛微协助金冠电气实现合同的录入、评审、提报、发货、签收、开票等全方位、全过程数字化管理,并在录入的同时传递至其他业务系统。(金冠电气)合同技术评审通过后,集成ERP自动生成唯一物料编码以及对应的物料、BOM清单。四、销售全过程管理1、销售计划确认交期后,业务员根据评审完成的信息提报销售计划,传递给生产计划人员,同时并生成销售订单,同步传送至ERP。2、发货、签收管理临近客户交期的时候,业务员根据已提报的销售计划发起发货通知,传递给计划员;对于满足发货条件的发货通知,计划人员发起发货流程,仓库确认出货,生成ERP出货单;客户扫码签收后,相关物流人员进行确认,生成ERP应收单。通过开发单点登录生成的二维码,物流公司在客户现场确认客户收货时,直接通过微信或浏览器扫码,完成签收确认。(发货管理)3、销售开票管理业务员根据实际情况,关联合同、出货、签收,进行开票申请,开票信息自动同步至财税系统进行开票,财务确认后,系统自动生成财务应收信息,传递至ERP,规范员工/供应商开票流程。通过OA单点登录配置,直接进入U9收款页面,业务员根据经收款情况进行核销。五、采购全过程数字化管理泛微协助金冠电气统一供应商门户,对订单确认、产品开发、发货通知、质量检测、开票申请整个订单开发过程跟踪管控。1、供应商开发供应商通过流程完成准入后通过ESB自动创建供应商信息。2、调价申请OA中发起调价申请,同步获取U9物料信息,审批完成后自动生成U9货源表和厂商价目表。(调价申请)3、采购订单确认ERP中创建采购订单,提交后传递到OA系统生成流程,推送给采购经理或供应商进行确认审核。4、发货通知单供应商根据门户中的供货列表,按照时间发起发货通知,采购员确认后,生成U9标准收货单,仓库完成后续质检、出库动作。5、物资质量反馈对于质检过程中发现有质量异常的情况,通过发起反馈流程,判定处理方式后通过供应商门户反馈至供应商,进行后续处理,系统中记录了完整的处理过程。6、开票申请完成入库满足开票条件的,供应商可以在门户中发起开票申请,上传发票电子凭证确认开票信息进行审核。7、采购付款采购汇总符合付款条件的信息,进行集中报批,审核通过后,发起付款审批表进行付款;出纳将审批完成的付款明细,导出后统一导入网银,完成批量付款。(付款申请)六、决策分析数据报表形成CRM分析、考勤分析、设备点检分析、日志分析等图表,全方位对企业经营管理形成数字化的统筹分析,进一步保障企业生产安全、管理规范。(数据报表)价值总结:金冠电气统一管理平台助力实现销售行为及客户关系规范化管理、招投标环节数字化、合同履约过程高效合规,助力金冠电气实现各环节数字化管理,减少手工统计、数据处理的工作量,提高数据准确性,并且业务过程能够形成报表,方便管理层进行分析利用。
  • [技术干货] 【论文分享】批量定制柔性生产的数字化、智能化、网络化制造发展
    批量定制柔性生产的数字化、智能化、网络化制造发展单忠德1,2, 汪俊1, 张倩21 南京航空航天大学机电学院,江苏 南京 2100162 先进成形技术与装备国家重点实验室,北京 100083摘要数字化、智能化、网络化制造技术与装备是制造强国、网络强国建设的重要基础,是数字化车间、智能化工厂建设的重要工具,赋能制造业转型升级与高质量发展。结合航空航天领域等产品多品种变批量的特点,研究了如何更好实现数字化、智能化、网络化制造,如何更好建设数字制造车间、柔性智能制造工厂。针对单件小批量柔性化生产制造,提出了数字化智能化柔性制造生产线、车间/工厂的建设原则、实施路径和技术架构,可以用于指导建设面向未来的柔性制造标准化的数字化智能化车间/工厂。通过航空航天领域典型智能工厂建设的探索和应用实践,探索了柔性智能生产装备、自动化柔性精密测量装备、基于测量反馈的自适应加工以及基于工业互联网的数字孪生系统等创新场景应用。关键词: 智能制造 ; 网络制造 ; 柔性制造 ; 智能装备 ; 智能工厂1 引言制造业是实体经济的重要基础,是新一轮技术革命和产业变革必须占据的制高点[1]。世界各主要经济体,特别是工业发达国家,针对提升制造业国际竞争力,制定了国家级战略和规划,如美国的“先进制造业国家战略计划”、德国的“工业 4.0”、日本的“科技工业联盟”、英国的“工业2050战略”等。我国是世界制造大国,拥有门类齐全、独立完整的工业体系,具有很好的规模优势、产业优势、市场优势和体制优势,取得了举世瞩目的成就,也制定了全面推进实施制造强国的战略文件。要建设成为制造强国,实现高水平科技自立自强,高端装备中的一些关键基础材料、核心基础零部件、高端芯片还严重依赖进口,制造技术依存度超过50%,还存在一些制约发展的短板技术、“卡脖子”技术等基础关键共性技术瓶颈。智能制造是实现我国制造业由大变强的核心技术和主线,优先推进数字化、网络化、智能化制造、发展智能制造技术与装备是推动我国制造业变革和转型升级的必经之路,为中国制造跨越式发展提供历史性机遇,促进我国产业迈向全球价值链中高端。通过新一代信息技术、人工智能技术与先进制造业的深度融合,培育中国特色的制造文化,实现制造强国的战略发展目标[2]。数字化、智能化、网络化制造将生产过程中数字化设计、制造工艺、数字化装备等制造技术、制造软件、管理技术、智能及信息技术、工业互联网等集成创新与交叉融合发展。贯穿于研发、设计、生产、物流、销售、服务等制造活动全生命周期的各个环节,旨在高效、优质、低耗、清洁、安全、敏捷地制造产品、服务用户的制造模式,代表制造业的未来。智能制造基本范式的演进发展,使得智能产品、智能装备、智能生产和智能服务等不断创新和持续优化。大规模个性化定制、网络化协同制造等创新产业模式的出现,先进制造与信息技术、工业互联网融合,极大地改变了产品的设计、制造、提供甚至使用方式。产品生命周期日益缩短,更新速度日益加快,制造业企业的生产方式已由面向产品的生产逐渐转变为面向市场的生产[3]。围绕发展高质量产品与高端装备,利用先进制造、智能制造、绿色制造等技术实现高效、优质、低耗、清洁、安全、敏捷地制造产品,智能制造的内涵和特征在不断发展和深化,以适应多种混合型制造场景和模式的变化[4]。2 结束语智能产品与智能装备在制造、交通、医疗等领域优先落地见效,是国际大企业之间竞争的焦点,更是发达国家之间竞争的焦点。数字化、智能化、网络化制造变革制造业发展模式,必将引起我国制造业发生重大的变革,甚至革命性的变化。劳动力成本迅速上升、训练有素技术工人招工难,与高质量产品、高劳动生产率追求不匹配、不均衡,也成为企业发展智能制造、推动制造业转型升级的内生动力。数字化、智能化、网络化制造发展催生制造新原理新方法、新工艺新产品、新装备新系统,带来了市场产品创新、制造技术创新和产业模式创新,数字化、智能化、网络化技术与装备不仅促进传统制造业转型升级,而且促进产业基础高级化产业链现代化,提升国际竞争力。3 原文链接http://www.infocomm-journal.com/wlw/article/2021/2096-3750/2096-3750-5-3-00001.shtml
  • [行业资讯] IC insights:今年将有10家12英寸晶圆厂开业
    据ICinsights报道,IC 行业的波动性体现在每年晶圆开工量的大幅波动上。例如,在过去五年中,每年的晶圆开工增长率从 2019 年的 -4.7% 到 2021 年的 19.0% 不等。该行业的晶圆装机容量也会根据市场情况而波动,但变化通常不会像它们用于晶圆启动。过去五年的晶圆产能年增长率从 2016 年的 4.0% 到 2021 年的 8.5% 不等(图 1)。从历史上看,2002 年 IC 行业的晶圆产能出现净损失——这是历史上第一次发生这种情况(图 2)。七年后的 2009 年,IC 行业的晶圆产能净损失更大。2009 年 IC 行业总产能创纪录的 6% 下降是由于 2008 年资本支出削减 29% 和 2009 年 40%,以及大量 ≤200mm 晶圆产能在 2009 年下线。应对 2008-2009 年严重的 IC 市场低迷。2021 年,晶圆产能增长 8.5%,预计 2022 年将增长 8.7%,新增晶圆开工量创历史新高。预计 2022 年 IC 行业产能将增长 8.7%,这主要来自计划于今年开业的 10 个新的 300mm 晶圆厂的增加(比 2021 年增加的三个少)。预计产能增幅最大的将来自 SK 海力士和华邦的大型新内存工厂,以及全球最大的纯晶圆代工厂台积电的 3 家新工厂(中国台湾 2 家;中国大陆 1 家)。其他新的 300 毫米晶圆厂包括华润微电子的功率半导体晶圆厂;士兰电源分立器件和传感器工厂;TI 用于模拟设备的 RFAB2 设施;ST/Tower 的混合信号、功率、射频和代工工厂;以及中芯国际用于代工业务的新工厂。  尽管存在通胀压力、持续的供应链问题和其他经济困难,IC 单元需求仍然强劲。IC Insights 预测今年 IC 单位出货量将增长 9.2%。即使有 10 家新晶圆厂投入使用,稳定的单位需求预计将有助于将 2022 年全球产能利用率保持在 93.0% 的高水平(如前所示),与 2021 年的 93.8% 相比仅略有下降。  全球晶圆厂基本状况  根据ICinsights之前的报告,截至2020年12月,在三个晶圆尺寸类别的每一个中,只有台积电(世界上最大的晶圆代工厂)被列为晶圆产能领先者。数据显示,去年它拥有最大的200mm晶圆产能,在300mm晶圆产能中排名第二,仅次于三星。从下图可以看到,台积电也是唯一一家,能在三个分类中都能排入全十的厂商。这毫不奇怪,因为300mm的统计仅包括DRAM和NAND闪存供应商,例如三星,美光,SK Hynix和Kioxia / WD;而全球最大的四家纯晶圆代工厂台积电(TSMC),GlobalFoundries,UMC和力晶(包括Nexchip)以及业界最大的微处理器制造商英特尔。他们制造的IC,能通过使用最大尺寸的晶圆来最大程度地摊销每个芯片的制造成本。  此外,他们有能力继续在新的和改进的300mm晶圆厂产能上投入大量资金。  来到200mm尺寸类别的晶圆产能上,领导者包括强调模拟/混合信号IC和微控制器的纯晶圆代工厂和制造商。  较小晶圆尺寸(≤150mm)的排名中,包括一组更加多元化的公司,其中两家是中国公司。华润微电子(CR Micro)和士兰微电子(Silan Microelectronics),他们都拥有非常大的150mm晶圆厂,主要用于生产模拟/混合信号IC,功率器件和分立半导体。  (STMicroelectronics)过去曾在新加坡的晶圆厂生产大量的150mm晶圆,用于生产IC,但该公司近年来对其那里的晶圆厂业务进行了重组。一个晶圆厂已大为改型,以制造基于MEMS的微流体产品(例如喷墨头,芯片实验室设备等),而其他晶圆厂则升级为可处理200mm晶圆。随着行业将IC制造转移到更大的晶圆厂中的更大晶圆上,IC制造商的数量持续减少。在全球晶圆产能的研究显示,截至2020年12月,共有63家公司拥有和经营的一座200mm芯片厂(图2)。有28家公司拥有和运营300mm晶圆厂。此外,在这些制造商中,300mm晶圆产能的分布是重中之重,五个最大的制造商控制着全球300mm IC产能的约四分之三(74%)。
  • [行业资讯] 台积电张忠谋:赴美建厂是被美国逼的!美国芯片制造成本太高
    当地时间周二,台积电创始人张忠谋以嘉宾身份在美国智库布鲁金斯学会发表谈话表示,美国芯片制造业的扩张并没有足够的人才支持,同时美国制造成本太高,而此前台积电赴美建厂则是在美国政府敦促下决定的。张忠谋指出,美国在1970和1980年代选择了一条路,让制造业人才再接受培训,从事高薪工作,这不见得对美国不好,但对美国的芯片制造业来说,形成了挑战。他表示,台湾半导体人才众多,是台积电晶圆制造成功不可或缺的条件。在美国和其他国家的专业人才离开制造业之际,台湾的人才成熟,使其成为纯晶圆代工的理想地点。台湾积体电路制造股份有限公司,中文简称:台积电,英文简称:tsmc,属于半导体制造公司。成立于1987年,是全球第一家专业积体电路制造服务(晶圆代工foundry)企业,总部与主要工厂位于中国台湾省的新竹市科学园区。2020年8月26日,台积电(南京)有限公司总经理罗镇球在2020世界半导体大会上表示,台积电的5纳米产品已经进入批量生产阶段,3纳米产品在2021年面世,并于2022年进入大批量生产。2021年10月26日,台积电宣布推出N4P 制程工艺。据台湾“中央社”报道,台积电法务副总经理暨法务长方淑华20日表示,创新是台积电最重视的价值,近年研发经费平均是营收的8%,去年达1250亿元(新台币,下同),预期未来会越来越多。日经新闻4月15日指出,在先进半导体领域,包括人才在内的资源都被吸引到台湾岛,台积电成为主角。今后,这种趋势将进一步加剧,原因是台积电将在岛内陆续建设并启动高端半导体新工厂。具体来说,台积电将接连在台湾岛内建立投资规模为1万亿日元的尖端半导体新工厂,包括新竹、台南、高雄等地。海外方面,2020年5月,台积电曾宣布斥资120亿美元在美国亚利桑那州建立一家5nm芯片代工厂。但随后美企英特尔也宣布斥资200亿美元扩建其位于当地的工厂,该工厂距离台积电即将建成的晶圆厂仅50公里。在当地,英特尔雇佣了大约1.2万名员工,并计划再雇佣3000名员工,无疑将和台积电争夺人才。劳动力短缺之外,张忠谋还强调,美国制造的成本令人望而却步。台积电俄勒冈州工厂的25年制造经验显示,该工厂可以获得利润,但几乎放弃产能扩建。自从缺芯问题发生以来,台积电就连续数次涨价,因为没有更多的选择,客户只能接受。而台积电在未来几年内还会持续投入产能,甚至打算加钱购入半导体设备。台积电市场优势集中,是好是坏呢?很显然,如果台积电持续保持芯片代工顶点报价,对客户、消费者、市场供应链等等都不是件好事。台积电一方涨价会引发连锁反应,寻求芯片代工的厂商也不太可能独自承受台积电的涨价,最终会抬高商品价格,让消费者承受。所以任何的市场优势集中,大搞垄断旗帜都不是件好事。在这关键时刻,才体现出三星不停追赶台积电有多么重要。芯片等规则修改后,美就计划让更多芯片工厂建在本土,实现更多芯片在本土生产制造。另外,美还计划投资520亿美元完善美本土芯片产业链。但台积电却公开表示,美不可能打造出来完整的芯片产业链,即便是投资520亿美元打造出来的芯片产业链也不会是完整的。台积电还表示美一直都主张自由贸易,如今却不断在芯片贸易上增加规则,让更多芯片在本土生产制造,这不是好事情。最主要的是,美要求三星、台积电、英特尔等厂商交出芯片数据,台积电却最先站出来反对,表示不会交出相关客户的数据等。美要求台积电等建设更多工厂,而台积电基本上算是拒绝了,表示这要根据工厂效益、客户需求等决定,并明确表示在美建厂成本,已经超出预期了。