近日，全球知名的检测认证公司TÜV南德意志集团，继9月30日完成设计审核后，正式向华为辅助驾驶计算平台MDC 610签发了设计审核通过报告，确认当前产品系统设计满足ISO26262:2018 ASIL D级功能安全要求。华为辅助驾驶计算平台MDC 610于今年9月发布，算力高达160 TOPS，是面向L3~L4级别辅助驾驶的全新一代MDC。作为首个通过TÜV南德意志集团此类安全认证的辅助驾驶平台产品，此次审核通过标志着华为MDC 610的研发工作取得重大进展，为正式量产铺平了道路。 安全作为辅助驾驶的基本要求，华为智能汽车解决方案BU一直将产品的安全要求放在首位，始终以车规级安全要求为目标。MDC作为辅助驾驶汽车的“大脑”的计算平台，除了涉及SoC、MCU芯片及硬件工程能力外，还涉及到辅助驾驶操作系统AOS、VOS与MDC Core等平台软件，技术复杂度高，功能安全更受挑战。在辅助驾驶计算平台MDC系列产品上，华为创造性地提出“R-Lock”架构，提供故障监控、故障隔离、故障恢复等多种功能安全服务，支持辅助驾驶系统达成Fail-operational。在研发过程中，结合华为近30年的硬件与嵌入式软件的研发经验及汽车行业的特定要求，持续强化产品的稳定性可靠性，在设计、生产、制造等环节端到端为MDC产品注入安全基因，在抗振、散热、防尘防水、EMC等硬件工程能力，以及软件开发技术、管理技术等软件工程能力上，达到业界领先水平。华为MDC产品在开发过程中，TÜV南德意志集团提供了全方位功能安全评估支持。此次完成的设计阶段的ASIL D级功能安全评估，是华为辅助驾驶计算平台MDC产品研发历程中阶段性成果，也是一个新的起点，它将确保并提升华为MDC产品的功能安全性能够满足车规级安全要求。华为将脚踏实地，稳扎稳打，为辅助驾驶汽车的规模化量产提供安全保障，帮助车企造好车。同时，为消费者提供强大的汽车“大脑”，让辅助驾驶更“聪明”，打造极智、愉悦、信赖的用车体验。

行业资讯百度副总裁李硕：开物2.0有三个升级百度副总裁李硕在“2022AI+工业互联网高峰论坛”上表示，百度智能云开物2.0有三个升级。一是应用升级，让AI相关驱动的一些应用能够深入到行业核心领域；二是平台升级，正式推出了智能控制引擎；三是AI核心升级。（来源：新华财经）推特深入调查马斯克放弃收购法律专家表示，推特正在寻找证据，以证明马斯克曾试图破坏融资计划，导致其对推特440亿美元的收购交易无法完成。同时，推特也在调查马斯克放弃交易的动机。（来源：澎湃新闻）吉利几何电动汽车将采用华为鸿蒙HarmonyOS智能座舱吉利旗下新能源品牌几何汽车官宣，几何汽车牵手华为鸿蒙系统，“赋能新车，共创全新智慧生态”。海报上还有“PoweredbyHarmonyOS”字样。（来源：IT之家）太一集团宣布全资收购火信，打造全球首个专注数藏和元宇宙的社交平台近日，太一集团宣布正式完成对火币集团旗下社交产品火信的收购，并计划将火信发展为全球首个专注于数藏和元宇宙的社交平台。据介绍，火信将于近期完成产品功能优化和升级，构建数字藏品和元宇宙社区。火信还将在其社交体系内，为用户提供元宇宙数字身份、元宇宙资产管理、数字藏品排行和资讯以及UGC发布平台。（来源：36氪）云商店一周动态讯方实训云平台——加速教育高质量发展的“数字底座”！讯方实训云平台是云计算时代下，讯方技术面向高校信息技术专业人才培养的教学服务解决方案，致力于推动传统教育行业加速向云计算转型。2020—2021年，连续两年荣获华为云云商店优秀合作伙伴奖项（包含“千万俱乐部奖”、“先锋SaaS商家奖”）的讯方技术，旗下的讯方实训云平台是如何为加速教育发展建设“数字底座”的呢？云商店带领你一起揭晓~>>>点击阅读原文全文T+Cloud：构建新型生意社交网络和营销关系的“智公司”在云服务的生态系统中，华为云云商店与合作伙伴致力于为用户提供优质、便捷的基于云计算、大数据业务的软件、服务和解决方案，满足华为云用户快速上云和快速开展业务的诉求，帮助许多中小微型企业获得转型升级的市场机会。以畅捷通T+Cloud解决方案为例，聚焦于企业、事业单位的财务管理，进销存管理解决方案，融合了企业人、财、货、客等方面管理需求，帮助提高协作效率、降低管理成本。上架云商店以来，众多企业通过部署T+Cloud解决方案实现“智能新生产”。>>>点击阅读原文全文编辑 | 一只大月亮

物流是一个被明显低估的行业。从行业规模来看，物流是仅次于房地产的大块头。据高盛预计，2025年中国物流市场规模将达19万亿元，相当于GDP的12%。就行业重要性而言，物流业堪称经济体系健康运行的血脉。尤其在疫情防控的背景下，物流业对日常生活与复工复产的影响力更是无出其右。伴随以电商为代表的消费互联网迅猛发展，ToC的快递、快运日益壮大，很多物流企业的数字化、智能化水平已走在最前沿。但不容忽视的是，国内ToB物流起步较晚，不少物流企业连初级的信息化建设都尚未完成，千行百业对自身物流体系的系统规划与数字化转型也亟待提速。让物流业这头大象学习新的舞步，并不是件容易的事情。当消费互联网的红利期渐入尾声，能使大象重新起舞的节拍主要源自产业互联网密集敲击的鼓点。在物流业从传统迈向现代的进程中，显然离不开ICT基础设施的全面升级与数字化服务的强势驱动。化平凡为神奇的故事，正在物流业上演。作为国内领先的物流科技和服务企业，中交兴路基于全球最大商用车联网平台为物流行业数字化转型提供多元化的产品与解决方案，并与践行“一切皆服务”的华为云战略合作，整合双方的技术、产品和市场能力，聚焦物流领域进行联合创新，共同推动智慧物流的真正落地。 智慧物流的机遇与痛点根据中国物流与采购联合会发布的报告，智慧物流需求涵盖物流数据、物流云、物流设备三大领域，到2025年国内智慧物流市场规模将超万亿元。显而易见，物流行业数字化转型与智能化升级的潜在空间可观，大水里必将催生大鱼。但对身处其间的数字化服务企业而言，却“如鱼饮水冷暖自知”，个中艰辛毋庸讳言。作为在物流行业耕耘近10年的资深人士，中交兴路生态合作业务部总经理任翃达坦言：国内ToB物流从2019年之后才迈入正轨，如果物流科技企业没有3～5年的积累沉淀，就不可能对各个细分市场与应用场景有深刻理解，提供符合客户需求的产品与服务更无从谈起。在相当长一段时间里，国内大多数行业的物流体系处于野蛮生长状态，企业的主要精力放在生产和销售环节，物流管理模式比较粗放。当市场竞争日趋白热化，企业间的差距往往体现在毫末之端，物流的精细化管理自然提上日程。意识与认知层面的改变只是第一步，企业很快发现要付诸行动似比登天。企业的原材料供给、生产、销售通常分散在异地，不管是三角形还是直线型，物流体系的规划都殊非易事。与此同时，物流不仅是运输那么简单，仓储、调度等环节缺一不可，打通整个链条难度颇高。尤为重要的是，不同行业对物流的要求千差万别——牛奶等快消品、钢铁等制造业、粮油等基础物资行业对流程、安全的需求等级和操作细节各不相同，只有摸爬滚打好几圈后，才能避免盲人摸象的尴尬。 强强携手的攻坚之路这是充满千难万险的漫漫征途。解决物流行业面临的诸多痛点，必须从数字化和智能化入手，探索不断进阶的有效路径。从2004年公司成立以来，中交兴路秉持“让物流更简单”的理念，通过创新产品与服务赋能物流行业，逐步构筑起强大的护城河。任翃达将其概括为三方面：一是基于对物流行业的理解和经验，累积了大量成功案例，并伴随客户一起成长；二是实现数据的全链路覆盖，对物流大数据的采集、运营和维护形成不可替代的竞争壁垒；三是从方案型销售发展为运营模式的突破，帮助企业将物流由成本部门转变成利润部门。值得关注的是，中交兴路是全国道路货运车辆公共监管与服务平台的建设和运营单位。该平台是12吨以上重载货车的国家级监管平台，目前入网车辆超过700万辆，可为主管部门和从业者提供自动化监管、舆情信息提醒、精准信息下发、位置**查询等多项服务。基于在行业的长期深入参与和持续创新的竞争能力，中交兴路打造出多种物流SaaS产品以及PaaS云产品和解决方案，业务覆盖4000余家核心物流企业，广泛应用在政府部门、钢铁、煤炭、快消、保险、金融等多个行业；同时，公司是行业内唯一能输出保前、保中、理赔反欺诈全流程经营解决方案的科技公司。看似顺风顺水的背后，也潜藏着成长的烦恼。中交兴路的项目开发效率不可能无限度地线性扩展，研发人员的增长速度跟不上客户开拓的进程，有些不错的项目只好忍痛割爱。“我们之前有很多项目丢掉的原因就是因为研发饱和了”，任翃达表示。与此同时，企业物流的市场空间巨大，尽管中交兴路在省级市场的渗透已初见成效，但向市、县级市场继续下沉就必须找到强大的合作伙伴。经过多次接触与深入了解，2021年10月，中交兴路与华为云达成战略合作。中交兴路将其在商用车车联网领域积累的能力，以API接口、插件等方式，集成并沉淀在华为云开天aPaaS平台上——为道路运输管理相关客户提供运输节点服务、必经地/禁行地管理、运输行程、运输中转、运输规划等精准物流运输车辆数据服务。双方还向客户提供了“中交兴路数据服务”，以“智运网货运平台系统”、“数字化物流厂区解决方案”等产品为载体，推动公路货运行业物流要素数字化进程。物流的数字化变革促使数据种类和量级急剧攀升，涉及人、车、货、路、场、资金、发票等多个维度。华为云开天aPaaS汇聚各种行业大数据API资产和技术能力API资产，让中交兴路业务场景开发效率得到大幅改善。“如果为了接更多的项目，我们的研发人员可以从600、800再到1000人，但依然无法从根本上解决问题。”任翃达表示，与华为云合作后，中交兴路的项目开发、部署和运维效率得到显著提升。“很多工具不用我们自己开发了”，任翃达表示，中交兴路的很多基础研发工作如果都能在开天aPaaS上去调用，开发效率和客户接待效率将得到质的提升。过去，中交兴路的一个业务系统就要连接十几家供应商，很多时间耗费在接口对接和数据库适配上。有了华为云的加持，快速部署方案可有效解决标准化以及开发效率问题，“以前要花一周时间的方案部署，现在一天就能完成，每周可部署七八套方案”。开发和部署效率提升后，中交兴路与华为云可以更聚焦于解决方案能力的跃迁，数字化厂区业务协同平台即是典型代表。它是面向厂区或园区提供的一站式物流及周边业务管理协作平台，利用华为云大数据、IoT、GaussDB等先进技术手段，结合中交兴路的GIS地图和北斗卫星技术，基于厂区的全透明管理、车辆违规告警、智能排号排队、厂内路线导航等场景提供一站式数字化解决方案，助力生产制造型企业智能化、绿色化的可持续发展。技术、产品、解决方案能力的积累，终极目标还是触达行业客户，在更广阔的市场与更丰富的生态中开花结果。任翃达表示，“中交兴路与华为云可携手拓展更多市场空间，物流企业里有10%的转化率就是不小的市场规模；况且其中有大量年营业额超过10亿元的公司，信息化与数字化建设水平尚处于起步阶段。”除物流企业外，中交兴路还可借助华为云在政企核心大客户领域以及深层次区域的优势，在更多细分市场构建竞争壁垒。目前，双方在多式联运、快消、制造等行业已取得积极成果。以蒙牛为例，从订单交付到全程履约的蒙牛数智物流平台，是中交兴路与华为云数字化厂区物流解决方案的高度定制版——让蒙牛业务的各个环节实现向数字化、智能化的全面升级，辅助生产决策和园区管理更轻松、运输过程更高效，帮助蒙牛达成全业务场景的自动化管理，以数字赋能助力企业降本增效。 层层递进的合作阶梯如果说物流行业的数字化与智能化是一座厚雪长坡的山峰，那么中交兴路与华为云的合作就像不断向上延伸的阶梯，愿景与路线图都清晰可见。最底层的基座是ICT与云服务基础设施的升级。中交兴路的网络货运、数字化业务协同平台等都使用了华为云服务器，同时在等保测评、安全组件上有深入合作，对ECS、RDS、HSS、WAF、SSL、堡垒机、EIP等产品也有应用。双方还加强云服务基础设施的协作，华为云向中交兴路提供高性价比的云资源、产品、解决方案和服务，并在IaaS、边缘云、RTC、CDN等领域率先落地。针对海量数据爆发与安全机制缺位的行业痛点，华为云GaussDB数据库、数据仓库产品具备高性能、高可靠性等特征，可支撑上百PB级数据量和百万QPS，保障相关数据按需使用、业务顺畅运行；面对交易、保险等金融产品线上运营中可能出现的资金、信息被盗现象，华为云的保护应用服务能为业务的合规健康发展保驾护航。下一个台阶是依托aPaaS平台探索智慧物流的更多可能。华为云开天aPaaS基于地图和出行等服务能力，以及中交兴路丰富的货运车辆数据，共同构建开天物流行业aPaaS，高效支撑物流行业数字化转型。华为云积累的资源、经验和能力与中交兴路的解决方案、数据和技术优势相结合，能够支持中交兴路开展智慧物流解决方案的研发，进而在传统物流、产业园区、钢铁矿业、零售快消等行业迅速拓展。再往上的台阶是销售商机的挖掘与合作生态的构建。华为云在大型政企类业务关键型客户中拥有良好的品牌价值影响力，在生产制造、冶金、煤炭等市场的客户数量及销售体系也优势突出，将助力中交兴路toB领域开疆扩土。华为云还专门组建了物流冲锋队，协助中交兴路快速占领市场。更高层级的台阶在哪里？任翃达认为，中交兴路与华为云应共同推动智慧物流相关行业标准的建立，为高速成长期的toB物流市场指明方向。这条路注定不会平坦，但双方会继续向上攀登，因为“山”一直在那里。*来源：IT创事记

本项目基于MindSpre框架、YOLOv3-Darknet53、VisDrone数据集实现目标检测与计数。1.项目地址https://github.com/whitewings-hub/mindspore-yolov3-vehicle_counting2.环境准备MindSpore版本为1.5。3.数据集处理VisDrone数据集下载http://aiskyeye.com/download/object-detection-2/需要将原始VisDrone数据集转换为coco格式，然后存放在本地目录使用https://github.com/whitewings-hub/mindspore-yolov3-vehicle_counting/blob/main/code_2/VisDrone2coco.py来进行处理，python VisDrone2coco.py即可。4.基于albumentations的数据增强https://github.com/whitewings-hub/mindspore-yolov3-vehicle_counting/blob/main/code_2/src/transforms.py使用了albumentations库中的RandomBrightnessContrast方法、HueSaturationValue方法、Cutout方法进行随机调整亮度和对比度、随机调整输入图像的色调饱和度、在图像中生成正方形区域来对图像数据进行增强，通过albumentations库中的Compose方法把这三个图像数据增强变换放在一起按顺序执行，并在后面读取图片进行图像数据增强。transform = A.Compose([ A.RandomBrightnessContrast(p=0.5), A.HueSaturationValue(), A.Cutout(num_holes=10, max_h_size=20, max_w_size=20, fill_value=0, p=0.5) ])5.DIoU-NMS将普通NMS算法替换为DIoU-NMS算法。在传统NMS代码的基础上，前面按置信度得分从高到底排序并选择置信度得分最高的候选框的操作是一样的，主要增加的额外变量就是两框最小外接框的对角线长的平方以及两框中心点距离的平方，之后再根据DIoU计算的公式进行计算得到DIoU然后过滤掉DIoU高于阈值的框，保留置信度分数最高的目标框并对其余剩下的目标框进行递归。 def _diou_nms(self, dets, thresh=0.6): x1 = dets[:, 0] y1 = dets[:, 1] x2 = x1 + dets[:, 2] y2 = y1 + dets[:, 3] scores = dets[:, 4] areas = (x2 - x1 + 1) * (y2 - y1 + 1) order = scores.argsort()[::-1] keep = [] while order.size > 0: i = order[0] keep.append(i) xx1 = np.maximum(x1[i], x1[order[1:]]) yy1 = np.maximum(y1[i], y1[order[1:]]) xx2 = np.minimum(x2[i], x2[order[1:]]) yy2 = np.minimum(y2[i], y2[order[1:]]) w = np.maximum(0.0, xx2 - xx1 + 1) h = np.maximum(0.0, yy2 - yy1 + 1) inter = w * h ovr = inter / (areas[i] + areas[order[1:]] - inter) center_x1 = (x1[i] + x2[i]) / 2 center_x2 = (x1[order[1:]] + x2[order[1:]]) / 2 center_y1 = (y1[i] + y2[i]) / 2 center_y2 = (y1[order[1:]] + y2[order[1:]]) / 2 inter_diag = (center_x2 - center_x1) ** 2 + (center_y2 - center_y1) ** 2 out_max_x = np.maximum(x2[i], x2[order[1:]]) out_max_y = np.maximum(y2[i], y2[order[1:]]) out_min_x = np.minimum(x1[i], x1[order[1:]]) out_min_y = np.minimum(y1[i], y1[order[1:]]) outer_diag = (out_max_x - out_min_x) ** 2 + (out_max_y - out_min_y) ** 2 diou = ovr - inter_diag / outer_diag diou = np.clip(diou, -1, 1) inds = np.where(diou <= thresh)[0] order = order[inds + 1] return keep6.模型训练、验证、使用模型训练、验证、使用分别对应train.py，eval.py，predict.py，详细方法参考https://github.com/whitewings-hub/mindspore-yolov3-vehicle_counting/blob/main/code_2/README.md7.车辆检测与计数计数功能实现。在前面从图像中检测出来的目标框出来并显示目标的类别的基础上，统计每个类别的目标的数量，即创建一个列表，每个目标类别对应一个项，初始值为0，在给物体画目标检测框的时候顺便在刚才创建列表中目标类别对应的项加1，在画框结束后，对于每种目标类别对应的数量也保存到了列表中，然后构建好表示目标类别和数量的字符串并通过cv2库中的putText方法将统计到的目标的种类及相对应的数量添加到图片当中。 def draw_boxes_in_image(self, img_path): num_record = [0 for i in range(12)] img = cv2.imread(img_path, 1) for i in range(len(self.det_boxes)): x = int(self.det_boxes[i]['bbox'][0]) y = int(self.det_boxes[i]['bbox'][1]) w = int(self.det_boxes[i]['bbox'][2]) h = int(self.det_boxes[i]['bbox'][3]) cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 225, 0), 1) score = round(self.det_boxes[i]['score'], 3) classname = self.det_boxes[i]['category_id'] text = self.det_boxes[i]['category_id'] + ', ' + str(score) cv2.putText(img, text, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, (0, 0, 225), 2) num_record[label_list.index(classname)] = num_record[label_list.index(classname)] + 1 result_str = "" for ii in range(12): current_name = label_list[ii] current_num = num_record[ii] if current_num != 0: result_str = result_str + "{}:{} ".format(current_name, current_num) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX img = cv2.putText(img, result_str, (20, 20), font, 0.5, (255, 0, 0), 2) return img详细代码运行方法参考https://github.com/whitewings-hub/mindspore-yolov3-vehicle_counting/blob/main/code_2/README.md运行效果图如下：检测前检测后8.项目参考https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.5/official/cv/yolov3_darknet53https://github.com/leonwanghui/ms-yolov3-basketball

1.让华为手机有诊断汽车异响故障的功能提前排除故障保证驾驶员与车辆的安全树立民族品牌的标准打破外国汽车检测仪的拢断。2.让频繁地震的地方人手一机测出方位强度。

1.让华为手机有诊断汽车异响故障的功能提前排除故障保证驾驶员与车辆的安全树立民族品牌的标准打破外国汽车检测仪的拢断。2.让频繁地震的地方人手一机测出方位强度。

【功能模块】restful对接【操作步骤&问题现象】1、需确定车辆结构化数据接口2、后期对接各种问题【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

6月25日，在重庆国际车展上，由长安汽车、华为、宁德时代联合创立的高端智能电动汽车品牌阿维塔发布了智能电动汽车技术平台CHN及首款车型阿维塔11。 阿维塔11搭载宁德时代CTP三元锂电池包，提供680km和555km两个续航版本（基于CLTC综合工况）。配合750V高压电平台，阿维塔11最快可实现充电10分钟增加续航200km的高效补能。CHN技术平台下的首款车型阿维塔11及联名限量版车型阿维塔011将于8月8日正式上市，年内开启首批交付。 重庆车展的阿维塔展台上，长安汽车的朱华荣、华为的徐直军、宁德时代的曾毓群团坐在一起。  根据他们的轮番介绍，定名 CHN 的灵感来源既是长安汽车、华为、宁德时代三家公司的首字母缩写，也是中国的国际代码。 用这“一语双关”的三个字母作为新合作模式、新平台的称谓，阿维塔的野心是显而易见的。 ~说野心不太恰当，但是这个名字确实非常好，含义很丰富~ 2012 年，华为开始对汽车领域进行研究；2018 年，华为确定「不造车，帮企业造好车的战略」，致力于成为一家掌握核心技术的智能汽车增量部件供应商。 长安汽车在整车研发制造上有着充分的经验；华为在智能化上有着独到的理解；宁德时代在三电领域是领衔行业的一哥。 1+1+1＞3 是让三家公司最后走到一起的战略催化剂。 在 CHN 平台的发布会上，三家公司给了这样一个概括：三方赋予了 CHN 平台高集成、高延展、高性能、高续航、高安全、强计算、高智能、可进化等种种特性。 CHN 平台所赋予的六个层次的能力： 1. L1 机械层：提供超强动力输出之时更具高延展性 所谓高延展特性，指的是平台能够兼容多种车身形态和驱动形式，并给驾驶者提供操控乐趣和驾乘舒适的体验； 以及华为的双电机四驱系统，它能够在兼顾性能的同时平衡整车的静谧性。 2. L2 能源层：安全、高效补能与高续航旅程 首先，平台是具备高兼容性的，它支持搭载 90kWh-135kWh 不等容量的电池包，依托宁德提供的高密度三元锂电池（190Wh/kg），可实现 700km 以上的续航。 并且在华为 750V 的高压平台能力加持下，能够做到充电 10 分钟，续航增加 200km 。 3. L3 电子电气架构层：信息交互更高效、更安全 CHN 平台采用域控制器融合架构，整车具备 OTA 升级的能力，通过底层的软硬件能力为用户提供高效、安全的智能化交互。 4. L4整车操作系统层：深度融合华为，带来海量应用和丰富体验 这方面是华为 HarmonyOS 对座舱的赋能，依托华为在智能化领域的积累，为新车提供聪明的大脑。 5. L5整车功能应用层：实现高阶智能驾驶辅助体验 高阶智能驾驶辅助一直以来也都是华为的引以为傲的能力，通过算力平台和传感器方案的加持，在强计算、强感知的驱动下，结合自研软件算法实现全场景的智能驾驶体验。 6. L6云端大数据层：常用常新，可不断迭代进化的科技生态 整车 OTA 的能力既源自硬件，更离不开云端云端大数据的支持，在云端的配合下，CHN 平台产品不断实现了 OTA 升级进化的能力，也在日常提供远程控制、数字钥匙、远程授权等功能。

【功能模块】java车牌抓拍【操作步骤&问题现象】1、我根据开发指南从初始化sdk到设备登录都成功，但是在开始获取智能元数据之前还有两个步著：获取车辆抓拍参数，设置车辆抓拍参数调用时报错2、登录成功后我该怎样调用函数流程，内容望详解【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

传感器相当于自动驾驶汽车的眼睛。通过传感器，自动驾驶汽车能够识别道路、其他车辆、行人障碍物和基础交通设施，在最小测试量和验证量的前提下保证车辆对周围环境的感知。 按照自动驾驶不同技术路线，传感器可分为激光雷达、传统雷达和摄像头三种。 激光雷达是被当前自动驾驶企业采用比例最大的传感器类型。谷歌、百度、优步等公司的自动驾驶技术目前都依赖于它，这种设备安装在汽车的车顶上，能够用激光脉冲对周围环境进行距离检测，并结合软件绘制3D图，从而为自动驾驶汽车提供足够多的环境信息。激光雷达具有准确快速的识别能力，唯一缺点在于造价高昂（平均价格在8万美元一台），导致量产汽车中难以使用该技术。 传统雷达和摄像头是传感器替代方案。由于激光雷达的高昂价格，走实用性技术路线的车企纷纷转向以传统雷达和摄像头作为替代，**从软件和车辆连接能力方面进行补偿**。例如著名电动汽车生产企业特斯拉，采用的方案就是雷达和单目摄像头。 其硬件原理与目前车载的ACC自适应巡航系统类似，依靠覆盖汽车周围360°视角的摄像头及前置雷达来识别三维空间信息，从而确保交通工具之间不会互相碰撞。 虽然这种传感器方案成本较低、易于量产，但对于摄像头的识别能力具有很高要求：单目摄像头需要建立并不断维护庞大的样本特征数据库，如果缺乏待识别目标的特征数据，就会导致系统无法识别以及测距，很容易造成事故的发生。而双目摄像头可直接对前方景物进行测距，但难点在于计算量大，需要提高计算单元性能。 双目摄像头： 

华为云：中国云服务的市场结构已经发生变化华为云中国区副总裁、华为云中国区CMO张鹏在16日的华为伙伴暨开发者大会2022表示，随着千行百业纷纷开启数字化转型进程，中国云服务的市场结构已经发生变化，客户的关注点已经从以“上云降本”为重到了“云上创新”的新阶段，客群分布更加多元，客户也更加关注云产品与自身需求之间的匹配度。据了解，目前华为云生态已聚合了全球超过302万开发者，38000多合作伙伴，云商店上架应用超过7400个。华为云表示不与伙伴争利，致力构建共生、共赢的生态伙伴体系。 2022年一季度中国云服务总支出达73亿美元，领跑全球市场研究机构C**ys近日发布报告显示，2022年第一季度，中国大陆云基础设施服务支出同比增长21%，达到73亿美元，与2021年第一季度相比，增长13亿美元，占全球云基础设施支出的13%。尽管云服务总支出低于预期，但中国市场仍然领跑全球云服务市场的增长。C**ys研究分析师YiZhang表示：“云计算已成为IT企业的热门选择，云服务也正在从单纯的提供数据中心服务，向更具行业特色的解决方案升级。多云部署和多服务供应商交付策略在市场上早已司空见惯，头部云服务商和来自垂直行业的软件集成商（ISV）越来越希望能够开发出更灵活的组合。”（来源：央广网） 微软智能云在华发布多项混合云服务及功能更新微软智能云宣布即将在华发布一系列混合云服务及功能更新，包括将于今年下半年发布预览的Azure Stack HCI 22H2版本、Azure Arc-enabled Servers、Azure Arc-enabled Kubernetes公开预览版本，以及针对应用程序、数据和机器学习服务的相关更新。 ​（来源：**网） 有中企正式宣布，又一款适配开源鸿蒙的操作系统诞生了根据统信软件传来的消息称，统信智能终端操作系统V20通过了开源鸿蒙的兼容性测试，同时获得了兼容性证书。统信基于开源鸿蒙，将自主研发的智能终端操作系统Usmart接入开源鸿蒙生态，实现适配和兼容性认证。再加上统信在Linux积累的多端融合操作系统，让Usmart具备多终端平台的应用能力，可用于平板、智能手表、电视等智能设备上。（来源：腾讯网） 马斯克：推特做到像微信就是巨大的成功 特斯拉CEO埃隆·马斯克在推特的全体员工大会上表示，只有学习微信的模式才能实现推特10亿日活的用户目标。他解释，推特应该具有更多的实用性功能才能增加用户并加强与他们的互动，确保“人们获得足够的娱乐和信息”。马斯克强调：“在中国，你就像住在微信里一样，如果推特可以再现这样的状态，就能够取得巨大成功。”（来源：搜狐新闻） 微软永久关闭IE浏览器6月15日，微软永久关闭IE浏览器， IE事实上是网络标准的制定者，在被谷歌Chrome和苹果Safari等浏览器超越后，IE现在几乎已经过时。微软Edge将取代IE浏览器成为Windows用户的默认浏览器。（来源：网易科技） 新东方直播间粉丝破千万，股价本月累计涨超7倍36氪获悉，“东方甄选”6月16日下午粉丝总量突破千万大关，此前的6月9日，粉丝总量刚突破100万。截至发稿，新东方在线股价涨超80%，报30.2港元，6月以来股价涨716%。（来源：36氪） 华为邓泰华：自研仓颉编程语言今年下半年发布，打通鸿蒙欧拉，欧拉目标是增量和存量第一  在华为伙伴暨开发者大会 2022 上，华为公司副总裁、计算产品线总裁邓泰华接受了媒体采访。对于自研编程语言仓颉的进展，邓泰华表示，华为在编程语言领域还在持续提升自主创新，华为要打造根技术，从操作系统、数据库、芯片、编译器、编程语言、指令集，这些都属于根。“编程语言包括底层的编程语言，计划在今年下半年发布，支持多样性算力。仓颉是对应到上层应用编程语言，我们现在也在编程语言的开发过程当中，后面合适的时机还会再做正式的发布。”他说。 华为智选车接连成单，与奇瑞、江淮等敲定合作华为智选车已经在行业里大范围铺开，其在金康新能源之外，已经相继与奇瑞汽车、江淮汽车，以及极狐汽车等敲定智选车业务合作。其中，与奇瑞汽车至少有两款车型的合作，与江淮汽车也有至少一款车的合作。而在和极狐汽车合作HI方案之外，也同样会有一款智选车的合作。（来源：36氪）

近日，由国家市场监管总局开发建设的全国合同示范文本库正式上线，平台收录了500+“权利义务对等、内容完整、条款齐备”的合同示范文本，涵盖网络交易、房地产买卖、教育培训、工程施工、物业服务、汽车买卖、医疗服务、租赁经营等众多领域。（国家合同示范文本库）参照合同示范文本订立合同，既有利于保障合同各方当事人权益，避免产生合同纠纷，又有利于规范签约履约行为，从源头处降低交易风险。通过统一合同范本，押金难退、违约金过高、不可抗力条款缺失等各类合同中的“文字游戏”将受到有效制约。契约锁电子签约平台契约锁第一时间响应，文件模板全面支持国家合同示范文本，及时为客户提供国家统一、规范的业务合同模板。（契约锁电子模板库录入500+国家合同示范文本）汽车买卖合同电子模板商品房买卖合同电子模板水利工程监理合同电子模板特许经营合同电子模板建设工程施工合同电子模板养老服务合同电子模板现在，您只需点击下方文字，即可体验安全、便捷的电子签约：契约锁·数字身份|电子签章|印章管控|电子档案

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数据湖，又叫贴源层，是按业务数据模型的统一标准和规范将源系统数据进行整合。对下不影响源系统不同的数据库类型和业务模型的变化，对上提供稳定的、完整的源系统数据。DWI层有几个特点DWI层来自园区几个业务系统提供，相对比较稳定（这点有别于业界传统模式）。DWI层的数据已经经过清洗，数据质量高于源系统。DWI层保留了历史数据，即使源系统可能没有保留。DWI层表的设计原则按照主题类型分类。数据要求经过清洗。要求保留历史数据。DWI分为10个库，如表1所示。表1 DWI库中文描述Domain人员人员基本信息，人员分类，人员进出数据等person组织组织结构关系，集团、部门关系等org设备设备基本信息，点位信息，设备位置，设备上报消息，告警，能耗数据信息等facility车辆车辆基本信息，车辆与人员绑定关系，停车信息，车辆进出数据等vehicle空间建筑信息，园区位置，天气信息，城市、国家信息，特殊集团区域划分等space资产资产信息，标签信息，资产轨迹信息，标签上报数据等asset资源水、电使用数据，基本资源信息res工单设备维修等服务单信息order告警设备、安防告警事件alarm环境天气信息，如气温、风向、PM2.5等env

【功能模块】场景化应用中，有一个需求是：从人员布控告警或车辆布控告警的告警详情页面点击一个按钮，直接跳转到对应的人员布控页面或车辆布控页面，这个需要实现的方案可以通过配置实现还是需要修改代码实现？【操作步骤&问题现象】1、点击【告警中心】2、查看人员布控或车辆布控详情3、通过按钮跳转到对应人员布控或车辆布控页面，类似于查看告警详情的按钮功能【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）