• [资源获取] 【物联网俱乐部】EVB_M1开发板LiteOS+NB-IoT(or Wifi/LWM2M)对接华为Oceanconnet平台代码开源
    开发板靓照开发板简介“EVB_M1”NB-IoT开发板,是“物联网俱乐部”正式销售的第一款带低功耗STML4单片机的   开发板。开发板具有丰富的资源外设,以及灵活的传感器扩展板搭配方案,让您在NB-IoT产品的开发道路上更加便捷。EVB_M1自从上市以来广受好评,不仅通过华为LiteOS官方NB-IoT认证,而且成为华为HCNA-IoT、HCDA-IoT、HCDP-IoT培训指定开发板。开发板详细介绍链接:  m1.iot-club.cn 内含资料下载地址。案例介绍开源程序介绍此处开源程序分为三部分,包括南向基于LiteOS案例单片机程序、OceanConnet平台的Profile及编解码插件程序、北向应用程序(Android Studio手机APP 项目程序及apk)南向基于LiteOS案例单片机程序本套代码使用了LiteOS最新的C50版本的程序,并基于LiteOS的AT框架编写的5合1代码(内含基于NB-IoT温湿度采集、智慧路灯、GPS定位、智慧烟感和基于Wifi的Agent Tiny)下载地址:https://github.com/Laowang-IoTCluB/EVB_M1_LiteosOceanConnet平台的Profile及编解码插件程序北向应用程序(Android Studio手机APP 项目程序及apk)
  • 智能硬件平台Atlas打造华为GPU加速云服务“硬实力”
    智能硬件平台Atlas打造华为GPU加速云服务“硬实力”2017年9月25 - 27日,在GTC China 2017上,华为展示GPU加速云服务和全新一代智能硬件平台Atlas,为人工智能和深度学习的广泛应用铺平道路,成为本次大会的亮点。 1、三大亮点——Atlas代言华为云新一代智能硬件平台 多种异构资源 华为高性能异构计算服务器、通用服务器和存储服务器,提供GPU和存储等多种异构资源池。硬件可编排 通过智能调度平台提供统一的编排调度,实现异构资源的按需获取和使用,资源利用率提升50%以上。秒级部署 华为云平台秒级部署能力,快速提供逻辑服务器,大幅减少业务部署周期。 三大亮点使得Atlas云平台提供“资源池化编排”能力:通过异构计算服务器组建基于CUDA接口的弹性资源池,GPU资源不绑定VM,用户可以根据需求动态申请、释放和修改GPU资源,同时支持多种拓扑配置,可以一键切换GPU资源拓扑。GPU资源池化的优势是按GPU资源使用时长收费,从而提供高性价比的GPU加速云服务。 2、华为云GPU加速云服务——人工智能与深度学习领域的基石华为云在人工智能和深度学习领域,新推出基于NVIDIA® Tesla®P100 GPU的P1实例和基于 Tesla P4 GPU的PI1实例。P1实例主打计算加速,尤其擅长深度学习的训练场景,单节点包含8块业界领先的Tesla P100 GPU。PI1实例更适用于计算推理场景,支持最高达22TFLOPS INT8运算能力。P1和PI1可实现一键部署Caffe、TensorFlow和MXNet等主流深度学习框架,并可通过华为大数据和AI引擎提供的图像识别和大数据分析等服务快速构建企业级应用。3、三大应用场景——面向多个行业提供**解决方案图形图像华为云GPU加速云服务G1实例,搭载业界领先高性能虚拟工作站显卡NVIDIA Tesla M60和NVIDIA GRID,提供卓越的性能和可靠性,在虚拟图形桌面、轻量级图形处理等场景下,搭配Workspace桌面云,让用户体验到更好的前端效果。 华为云GPU加速云服务G2实例,搭载NVIDIA M60和直通模式,搭配更大规格的内存和vCPU,主打专业虚拟图形工作站、图形图像渲染和视频编解码等场景。 人工智能AI华为云GPU加速云服务P1和PI1实例,分别采用业界领先数据中心级GPU NVIDIA Tesla P100和Tesla P4,分别满足AI领域在训练和推理方面的需求,资源池化和自动编排让用户可以更快速、更高效、更合理的使用异构计算资源,极大提升人工智能以及深度学习的效率。华为云为全球人工智能领域提供强大的云上计算平台和计算能力,满足语音识别、自动驾驶、智能推荐和智能医疗等领域对异构计算的需求。 高性能计算HPC对计算性能要求高的行业 ,华为云推出了GPU+裸机的解决方案,提升仿真精度和双精度浮点运算,深度挖掘硬件计算能力,打造强大、高速、安全的高性能计算平台,在气象预测、石油勘探和分子动力模拟等领域有广泛应用。 华为将与NVIDIA通过开放生态合作,提供更高性能的云上GPU加速解决方案。
  • [技术干货] 【Agent原理系列】Agent支持近场通信协议
    Agent支持近场通信协议是指Smarthome使用的Z-Wave、ZigBee短距离(近场)无线通信协议。Z-Wave/ZigBee传感器的添加1.APP向NA下发添加传感器命令。2.NA将收到的命令发送给平台。3.平台将收到的命令经过相应处理发送给网关。4.网关收到命令后,开始搜索符合要求的传感器设备。5.按下传感器的Z-Wave/ZigBee按钮,传感器将自身信息发送给网关。6.网关将传感器设备信息经过相应处理后,经过平台和NA上传到APP。7.APP显示添加设备成功,对设备进行重命名后,即添加完成。Z-Wave/ZigBee传感器的删除1.APP向NA下发删除传感器命令。2.NA将收到的命令发送给平台。3.平台将收到的命令经过相应处理发送给网关。4.网关收到命令后,删除相应的传感器。5.网关将删除的传感器设备信息经过相应处理后,经过平台和NA上传到APP。6.APP显示删除设备成功。 Z-Wave协议Z-Wave是一种新兴的基于射频的、低成本、低功耗、高可靠、适于网络的短距离无线通信技术。采用FSK(BFSK/GFSK)调制方式,数据传输速率为9.6kbps,信号的有效覆盖范围在室内是30m,室外可超过100m,适合于窄带宽应用场合。ZigBee协议ZigBee,也称紫蜂,是一种低速短距离传输的无线网络协议,底层是采用IEEE 802.15.4标准规范的媒体访问层与物理层。主要特色有快速、可靠、安全;低速、低耗电、低成本和低复杂度;支持大量网络节点和多种网络拓扑。
  • [企业应用] 智能交通沙盘
    1.智能交通沙盘简介智能交通沙盘实训系统,以智能车为主体在交通实训沙盘上进行智能交通各种功能特征的模拟与仿真。沙盘包含道路交通、桥梁、地铁、城市建筑物、红绿灯、停车场、ETC收费站等等,可同时跑3~4辆智能车,每辆车均可单独控制或自动驾驶模式,自动沿交通道路标识巡航,识别红绿灯等交通信息,按照交通规则行驶。系统汇聚了车联网、无线定位、图像识别等技术。综合体现了无人驾驶、智能公交、ETC、停车场、车辆定位、违章执法等功能。沙盘主要具有以下功能:[*]锻炼学生使用智能感知与控制技术,开发学习智能交通的应用,从而提出缓解交通拥堵、便捷出行方案;[*]锻炼学生对沙盘感知到信号、进行采集、传输并搭建应用场景;[*]锻炼学生开发智能交通及物流调度系统:[*]ArcGis地图开发技术[*]NB-IoT车联网技术[*]GPS开发技术[*]智能感知、自动驾驶技术[*]Android开发技术[*]锻炼学生团队合作,开发一套完整物联网应用系统的能力。物理架构图物理架构图智能交通沙盘传感器节点采用ZigBee方式与网关协调器进行通讯,PC客户端或手机客户端采用TCP的方式与网关通信,从而实现对ZigBee节点的采集与控制,车载终端可通过NB-IoT或GPRS与车联网云平台直接通讯。功能结构图2.系统功能PC界面2.1环境检测  实时采集沙盘场景中的温湿度、光照、停车位等信息,并显示在点阵屏上。2.2智能公交系统智能公交站牌实时显示公交车到站时间、班次;公交车自动沿公交线路行驶,自动靠站并执行语音播报。2.3红绿灯控制系统  交通灯自动感知道路拥堵情况,并实时调整红绿灯倒计时设计,自动优化缓解交通拥堵状况;2.4智能停车场收费系统  智能车可以自行选择空闲停车位进行停车,并自动计费,离开时自动扣费;2.5视频监控系统停车场和红绿灯路口安装的云台摄像头,实时监控道路状况,并实现违章拍照。2.6车联网自动循迹沙盘上智能车根据交通导航行驶,如高速路线、公交路线、停车路线以及根据红绿灯路况启停或改变行驶轨迹。2.7智能ETC  智能车经过高速路,自动结算高速路费,抬竿放行。2.8车联网实时定位系统公交车、私家车等实时定位及显示。2.9智能小车主控芯片:ARM Cortex M3系列, STM32F103;多协议通讯接口:Zigbee控制、NB-IoT、GPS、蓝牙控制、WIFI摄像头等主要功能:红外反射传感器实现黑白线循迹;电磁场检测模块实现电磁循迹;车载wifi摄像头实现道路监控及图像传输;超声波传感器实现测距、避障;红外测速传感器实现小车自动测速;四轮驱动;智能电源管理模块、电压显示;3.教学资源智能交通采用项目式教学,从基础开始,逐步深化,几十个课时的实验将完整的智能交通系统贯穿起来,让学生在上课的同时不知不觉的学会了智能交通的关键技术点、系统架构,自己有能力还原出一套智能交通的原型来。3.1硬件系统本系统的硬件分功能性硬件和开发性硬件,功能性硬件值得是固定在沙盘上的ETC模块、红绿灯模块、导航磁条、显示屏等;开发性硬件包括**D读卡器、zigbee射频模块、摄像机、智能车、环境感知类传感器等;本系统额外提供一套开发性硬件和开发工具供学生进行二次开发,功能性硬件根据具体情况提供。3.2实验资源一、系统概述1.1 智能交通概念1.2 智能交通物联网实训系统概述二、智能车系统实训2.1 IO口的控制2.2 外部中断实验2.3 轮询实验2.4 串口实验2.5 ADC实验2.6 智能车NB-IoT串口通信2.7 高频**D读写实验2.8 WIFI视频传输实验2.9小车循迹实验2.10超声波测距实验2.11 智能车蔽障实验2.12智能车NB-IoT控制实验2.13智能车霍尔传感测速实验……三、功能模块实验3.1 交通灯控制实验3.2 LCD屏显示实验3.3 点阵显示实验3.5 电磁循迹实验3.6 ETC闸机实验3.7 **D标签读写实验3.8 车辆定位模块驱动实验3.1.0 摄像头驱动实验3.1.1 温湿度传感器实验3.1.2 光照度传感器实验3.1.3 烟雾传感器实验……四、智能网关实验4.1Linux常用命令使用实验4.2Linux系统管道通信实验4.3Linux系统信号机制实验4.4Linux系统TCP通讯实验4.5 Linux系统消息队列实验4.6 Qt下串口编程实验4.7 Qt下TCP通讯实验4.8 Qt下数据库访问实验4.9 小车zigbee(蓝牙、NB-IoT)智能控制实验4.10 wifi视屏传输实验4.11 智能调节红绿灯倒计时实验4.12 环境监测实验……五、综合实验综合实验是以上位机PC端、或者手机端为客户端,搭载服务器,结合嵌入式硬件配合,共同完成的系统性实验。5.1 智能交通物联网综合实训软件简介5.2 智能路灯系统5.3 ETC模拟系统5.4 智能停车场自动扣费系统5.5 智能公交系统5.6 红绿灯控制系统5.7 智能交通环境监测和灾害预警系统5.8 车辆实时定位系统5.9智能交通系统
  • [精选单品] 双传感器模式窨井水位仪CESC-MWL助力智慧水务监测体系建立【智慧水务 】【液位仪】【物...
    双传感器模式窨井水位仪CESC-MWL助力智慧水务监测体系建立详情请点击 https://app.huaweicloud.com/product/00301-77301-0--0 ☞基于华为公司eLTE/NB-loT新一代物联网技术,为智慧水务传感设备提供更具优势的通讯环境 ☞实现易涝点水位、窨井水位等动态数据实时监测、关联分析 ☞让用户随时掌握水务设施资产的实时运行状态一、产品简介CESC-MWL窨井水位仪采用双传感器模式,平时通过超声波传感器采集数据,满管采用压力传感器采集,并可实现溢管道路积水深度的测量。设备采用物联网设备操作系统—LiteOS、国际物联网最新通讯技术--NB-IoT、eLTE-IoT窄带物联网通讯技术,一体化的不锈钢材质结构,IP68防护等级,低水位、满管水位、高水位、超高水位和溢流水位五级报警阈值,广泛应用于各种城市雨水、污水、雨污合流管网、易涝区域等场景。产品外观二、详细参数 电源: 内置3.7V/180Ah锂电池组 采样频率: 1-15分钟可调 时间同步: 每天零点自动校准 防护等级: IP68 工作电压: DC3.7V±15% 工作湿度: 0~100% 超声波传感器量程: 7m 超声波传感器盲区:≤0.4m 超声波传感器精度: ≤0.5%FS 分辨率: 1mm 工作电压: DC 3~5.5V 压力水位传感器量程: 0~5m 压力水位传感器精度: ≤0.25%FS 压力水位传感器分辨率: 1mm 温度补偿: -10~60℃ 三、产品亮点 采用物联网设备操作系统—LiteOS、国际物联网最新通讯技术--NB-IoT、eLTE-IoT窄带物联网通讯技术,采用电池供电,可三段调节上传频率,休眠唤醒,超低功耗,串口固件升级。 四、能力调用 LiteOS + NB-IOT/eLTE-IoT平台 五、窨井液位仪使用步骤 1.连接好串口线,打开cesc-mwl配置软件 2.填写好串口参数,点击连接进入配置界面 3.修改相应参数,如NB-NOT平台IP等 4.重启设备,设备将会自动连接NB-NOT平台 六、成功案例 案例:高青县城市排水防汛应急指挥系统项目 案例介绍: 项目建设内容主要包括如下几个方面:一、整合山东省高青县的排水设施数据(包括排水管线,排涝泵站,污水提升泵站)接入并建库统一管理;二、易涝点路面积水监测布点、井下水位监测布点、空旷或地势高的区域雨量计布点(此三个设备搭载eLte-iot模组),选择排水闸出口进行流量监测、水质监测以及气体监测;三、搭建硬件平台,通过云计算中心资源租赁代替机房建设,充分利用资源节约成本;四、开发软件系统,包括管网业务支撑一张图系统、雨水情在线监测一张网系统(借助华为OceanConnect物联网平台实现对物联网设备的接入、管理与远程维护)、防汛应急调度指挥系统、汛前清淤养护管理系统、排水模型分析系统、Ewater-APP、微信公众号等。 项目效益: 1、在保障现有的排水设施运行的基础上进行科学的管理和设施管理人员的有序调配,使排水防涝相关资金得到更科学合理的使用。 2、监测数据实时接入城管局业务系统中,极大地减少了野外作业的工作量。遇极端降雨天气,对易涝点的巡查,由人工多点轮流巡查、揭盖目测管网流量到监控系统一键获取多个易涝点实时视频和管网运行情况。 3、本次建设的业务审批过程也极大简化了各部门和建设单位之间的业务流程。本次项目建设的在线监测一张网系统,结合实际情况接入已有数据,节省开支避免重复建设。 4、该项目能对排水防涝设施进行科学的管控,能有效地对城市内涝灾害进行响应和排水调度,很大地保障了内涝受灾区人民的生命财产安全。 5、排水防涝监测预警系统能有效对极端暴雨时间和城市易涝点监测数据进行分析预警,减少山东省高青县区人力财力的损失。 6、排水防涝信息立体感知及监控为调度决策提供科学、可靠的数据基础,实现对空间雨情、街区(特别是易涝点)、河道及地下(管网、地下空间)水情的全方位监测。
  • [行业解决方案] 顺舟智能智慧农业物联网解决方案
    一、智慧农业发展背景 随着物联网技术的不断发展,越来越多的技术应用到农业生产中。目前,远程监控系统、无线传感器监测等技术日趋成熟,并逐步应用到了智慧农业建设中,主要包括环境、动植物信息检测,温室农业大棚信息检测和标准化生产监控,精农业中的节水灌溉等应用模式。提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。 二、农业管理现状及痛点 在农业生产过程中,农作物的生长与自然界的多种因素息息相关,其中包括大气温度、大气湿度、土壤的温度湿度、光照强度条件、二氧化碳浓度、水分及其他养分等等。传统农业作业过程中,对这些影响农作物生长的参数进行管理,主要依靠人的感知能力,存在着极大的不准确性,农业生产也就成为一种粗放式管理,达不到精细化管理的要求。 以传感器与无线通信网络相结合的全方位环境监测控制系统在设施农业中大受欢迎,并迅速推广开来。针对农业大棚管理的现状及痛点,顺舟智能提出智慧农业解决方案。三、顺舟智慧农业物联网解决方案概述 顺舟智慧农业解决方案基于Zigbee/NB-IoT/LoRa等无线通信技术,通过顺舟智能的智能网关及无线连接设备,搭载相应的传感器,如空气温湿度传感器、CO2浓度传感器等,实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及光照度、PH值等环境参数,自动开启、关闭或远程控制指定设备。可以根据用户需求,随时进行处理,为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。 同时根据客户应用场景的不同,在顺舟智能硬件的基础上连接不同的传感器,可适用于不同的应用,包括农业温室大棚、林业、渔业等。四、顺舟智慧农业物联网硬件解决方案 按照整个系统数据的传输结构,架构可分为感知层、传输层、应用层及用户终端四个部分:1、感知层主要是环境信息采集设备及设备自动控制部分:包括空气温湿度信息监测,土壤信息监测,气象信息监测,视频信息采集。 2、传输层主要是数据传输网络:包括顺舟自主研发的智能网关、无线连接设备等。3、应用层主要包括农业大棚、林业、渔业等场景应用;4、用户终端主要是信息发布与数据智能处理部分:包括智能手机、平板电脑、笔记本、PC机等。五、举例:农业大棚物联网硬件解决方案 智慧农业大棚系统由顺舟自主研发基于Zigbee/NB-IoT/LoRa的智能网关、无线传输设备、无线采集设备及相匹配的空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、光照度传感器、CO2传感器、摄像头、加热、喷灌、通风、卷帘设备及其配套PLC及其他设备服务器等组成。六、智慧农业控制系统功能1、数据实时监测通过安装于指定的监测点的空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、光合有效辐射传感器、CO2传感器等设备实时监测空气的温湿度、二氧化碳浓度、土壤温湿度及PH值等相关数据;2、数据实时传输顺舟无线数传设备通过无线网络将采集到的数据通过智能网关实时传向监控中心,保证了数据的及时性和准确性。3、智能联动控制联动控制系统由加热、喷灌、通风、卷帘设备及其配套PLC及Wifi设备服务器组成,当传感器采集的环境数据与标准值对比超出临界范围时,控制器自动启动相关硬件设备对作物生长环境加热、浇水、通风、卷帘加减光照辐射,实现作物生长过程精确控制。4、种植环境可视化智慧农业信息展示屏由液晶板拼接而成,用于展示农业大棚内各传感器采集的环境数据和现场场景。5、平台软件远程控制整个系统的数据存放于云端平台,平台可对采集的数据,建立分析模型,进行智能化处理,优化农作物种植。七、硬件清单八、联系我们上海顺舟智能科技股份有限公司电话:021-33933988传真:021-33933968-6808顺舟官网:http://www.shuncom.com/地址:浦东张江盛荣路88弄盛大天地源创谷1号楼6F
  • [下午茶时光] 【Day 25--2018/2/14】【FF举办全球供应商峰会 贾跃亭现身,新概念又来了】
    【下午茶时光——业界热点陪你喝咖啡】【FF举办全球供应商峰会 贾跃亭现身,新概念又来了】2月14日上午,Faraday Future (FF)在美国加州加迪纳(Gardena)研发总部举办了第一次全球供应商峰会。将近200位来自超过100多家供应商参加为期两天的活动。FF表示,以此推动FF首款量产车FF 91在2018年底实现成功交付。FF创始人贾跃亭在供应商峰会说:“FF 91不仅仅是一个电动车,它是一个新物种,更是一个第三互联网生活空间。 首款车型FF 91在2017年正式亮相CES之后,FF计划在位于加州的汉福德(Hanford)工厂交付首批FF 91。在会上,公司也分享了近期FF 91交付的关键之地汉福德(Hanford)工厂项目的最新进展,并表示在本季度末工厂的相关进展将会陆续上马。截至2月1日,工厂内的原有租户已全部搬出,FF将在本季度末完成建筑及设备相关的工作。我们仍然全力以赴按原计划在年底交付FF 91。吃瓜群众表示:“FF 91不仅仅是一个电动车,它是一个新物种,更是一个第三互联网生活空间。”贾跃亭这波概念炒的真的6的飞起,配个数码宝贝的音乐,看看能进化不。【苹果遇艰难时刻 两月现多起缺陷】 自去年12月底以来的两个月内,苹果经历了“降频门”“电池门”“烧屏门”等事件。近日,iPhone7又爆出“信号门”。对苹果而言,其面临的考验极其严峻,据上海市消保委统计,上海市消保委收到有关苹果产品和服务的投诉2015年为964件、2017年为2615件,涉及电池质量、意外关机、账号被盗、售后服务等多个问题。这款被称为史上最贵iPhone,上市以来一直争议不断,2月8日前后又被爆出存在无法接听电话的问题。据外媒报道,约有800名用户在苹果官方论坛上反应出iPhoneX无法接听电话的问题。 苹果之困的另一个表现在于“群狼环伺”,昔日的小伙伴已经强大起来了。2017年华为消费者终端业务取得重大突破。华为与荣耀品牌智能手机全年发货1.53亿台,中国市场份额保持第一,全球份额突破10%,稳居TOP3。调研机构IDC于2月7日公布的2017年中国市场智能手机报告显示,华为以9090万的出货量高居首位,市场份额达到了20.4%;OPPO、vivo、小米分列二到四位,苹果出货量不足华为一半,只有4110万台,同比下滑8.3%,市场占有率为9.3%。吃瓜群众表示:中国已经崛起,支持国产【携程入局共享汽车领域 首批一万辆车覆盖北广深】 2月14日,携程宣布,正式上线共享租车业务。截至目前,携程共享租车业务已覆盖北、上、广,并由此辐射天津、烟台、中山等周边城市。上述地区首批已涵盖北汽EC200、奇瑞EQ等15种新能源车型,共计一万辆车。未来不止是大城市,共享租车业务也有望打通交通欠发达地区的出行。数据显示,中国共享出行领域的市场经济规模在2018年将达到2300亿美元。在平均每公里单价0.2元的公交地铁,与单价3元的出租车网约车之间,存在15倍的市场空间,也被视为是共享租车的未来战场和发展空间。事实上,近几个月以来,携程一直在用车领域进行积极布局。除了新增“打车”标签,携程首页新增了专车和租车的标签,进入标签则有国内用车和海外用车两个选项。 目前网约车市场,滴滴、神州租车都已宣布进军共享汽车领域。此外,在行业内摸爬很久的共享汽车企业途歌、宝驾出行等不断更新换代继续经营;有车企背景的企业Gofun出行、EVCARD、盼达用车也是早早入局,摩拜单车也快速切入共享汽车项目,美团点评也被爆出正在招兵买马,有意入局共享汽车。吃瓜群众表示:新手上路,多多关照,共享汽车可以给新手练车了【松下开发出识别能力接近肉眼的图像传感器】 松下开发出了和人的肉眼一样可准确记录景色的色彩和物体形态的8K图像传感器。因为不易出现色差和图像模糊、失真等现象,可以获得便于人工智能(AI)分析的图像和影像。力争今后应用于汽车、机器人及监控系统等广泛领域。此次开发的是采用有机薄膜的CMOS(互补性氧化金属半导体)图像传感器。该款图像传感器会根据光量切换每个像素在电子电路上的电流方向,可以记录接近于用肉眼看到的颜色。另外,松下还在获取像素数据的电路上下功夫,从而实现了高速化。以往的图像传感器虽然能够轻松地拍摄下高速运行的汽车等的形态,但画面容易失真,而此次的新传感器却能实现出色的表现。 由于该款传感器在记录色彩和形态时可以减少与实物之间的差异,借助其获得的影像将有望应用于人工智能的数据分析。除了通过分析周围的人、车动向来确保安全的机器人和自动驾驶外,还有助于提高可发现街上远处实施不法行为人员的监控摄像头等的性能。松下计划今后推进与自主产品组合的新传感器的应用。吃瓜群众表示:世界的日本在拍摄和拍摄设备方面果然很下功夫啊【往期下午茶回顾】[下午茶时光] 【Day 24--2018/2/13】国内首家区块链租房平台已运行一月,雄安推行租房积分制度[下午茶时光] 【Day 23--2018/2/12】VanFraud病毒疯狂来袭,18家下载站已中招[下午茶时光] 【Day 22--2018/2/11】今日,比特币中国出让100%股权[下午茶时光] 【Day 21--2018/2/8】美国听证会不完全解读:没有比特币就没有区块链[下午茶时光] 【Day 20--2018/2/7】装上AI大脑的无人机能担当“无人机警察”吗
  • 【开心一刻】橘子皮能秒开手机,太可怕了!
    如今,手机和人们的关系越来越密切,很多个人信息,银行账号,支付应用等都存储或绑定在自己手机上,因此大家对于手机安全性也格外看重。而指纹验证无疑是给我们的个人隐私以及财产安全增加了一道防线。因为将机主的指纹信息采集录入后,每次只有机主本人将自己的指纹验证通过后,才能解锁开机或者进行电子支付。近日,网上一篇《一块橘子皮就能秒开你的手机指纹锁 还能转账付款》的文章及视频引起了广泛的关注。里面提到,对于需要指纹验证的手机,通过使用一些简单的处理手段,任何人的指纹都可以解锁,甚至一块橘子皮都行。然而这道看似安全的防线真的安全吗?指纹触摸键被摔裂任何人都能解锁而在前不久,来自安徽的小许,由于手机摔到地上,导致指纹触摸键出现了裂纹,令他诧异的是,之后其他人居然都可以用指纹解锁他的手机。不仅如此,小许手机里的一些需要指纹识别才能使用的支付应用,陌生的指纹同样可以通过验证并使用。我手机不小心摔了一下,摔地上了,我看到那个上面有裂痕。我当时以为这个(指纹功能)可能用不了了。然后我拿了用一下发现还是可以指纹解锁,还是可以一样用,支付宝指纹支付都可以。第二天,我在班上玩手机,同学摸了下我手机解锁了,当时我就有点蒙。因为他第一次用我的手机,为什么他能解锁,然后后来试了一下就发现所有人都能解锁,发现手机支付什么都可以了。随后,小许立即与手机厂商进行了联系,商家为小许屏蔽了指纹功能。苏州一家科技公司的技术人员看到网上视频,了解到此事后,在实验室模拟出手机指纹触摸键裂纹的图案,经过多次试验,他们发现即使手机在没有任何损坏的情况下,经过一些处理后,仍然可以破解指纹锁,哪怕是用一块橘子皮也可以通过验证。指纹贴上做手脚可破解手机指纹锁这种情况是否是因为手机被摔受损,而导致了指纹验证出现了误判?而用一块儿橘子皮就能通过指纹验证解锁开机,是否能说明指纹验证系统存在着一定的安全漏洞呢?记者联系到了这条信息的发布者,在实验室里,技术人员演示了这一破解过程。技术人员:我先用这个手机录一个指纹,我左手的拇指录入完毕了。现在可以看到这里面只有一个手指(指纹记录),只有我左手的拇指可以开锁。换一个人试一下。记者:我解不了这个。在经过一些处理后,之前并没有录入指纹的记者,竟然能够解锁开机。随后,技术人员又将目前市面上一些主流品牌型号的手机逐一试验,记者在没有提前录入指纹的情况下,都一一将这些手机用自己的指纹成功解锁开机。除了指纹开机,利用指纹验证进行支付转账也是很多人目前经常使用的应用。记者拿出了自己的手机,打开了指纹支付这一功能。之后技术人员对记者的手机进行一些操作,接下来除了记者本人能用指纹转账之外,用桂圆、橘子皮甚至餐巾纸等物品代替指纹也同样能够验证通过。技术人员说,他们根据网上视频反映的手机指纹触摸键裂纹这个线索,通过在实验室里模拟裂纹图案,并进行了多次试验,发现破解指纹验证的关键在于指纹触摸键上的图案。于是技术人员拿一小块儿胶布或市面上流行的指纹贴,背面用导电笔涂抹形成图案,贴到手机指纹验证的部位。只要机主的指纹触碰到这块胶布或者指纹贴,成功解锁开机几次后,别人便都可以随意开机了。技术人员李扬渊:裂痕本身会在传感器上形成一些图案,而贴上的膜(胶布或指纹贴),膜上的导电介质,都会为传感器形成一定的图案,因为这个图案是挡在手指前面的,它就会替代了指纹。这样的话最后的软件系统,它收到的时候已经有了这些图案成分的图,它收了这个图,它认证也是个图,所以它也会过。技术人员认为,指纹传感器接收到的信息包含指纹贴上的导电涂层,并不完全是机主手指的指纹。而在进行指纹比对时,只要部分信息相同就能通过验证。因此只要经过处理,其他人的指纹同样能够验证通过。清华大学自动化系副教授冯建江:早期的指纹识别技术,像身份证用的,考勤用的,还有公安刑侦破案用的,原理是看手指上面的一些细节特征点,但这个技术现在不是手机上普遍采用的,主要是因为手机它传感器面积特别的小,信息很少,所以说就这个行业界就开始采用一种新的方案,它是利用图案本身。应用指纹贴多领域产品解锁成功如今,指纹验证不仅在手机上使用,在一些型号的笔记本电脑,甚至防盗门的电子锁上,都采用了指纹验证的方式。那么在这些领域里,指纹验证又是否存在这样的漏洞呢?在一款笔记本电脑上,技术人员将指纹贴背面用导电笔进行涂抹,然后贴到指纹验证的触摸键上。随后,机主在这台电脑的系统里设置了指纹开机,并录入自己的指纹。接下来,由其他人打开这台电脑,用指纹试了几次后,同样能通过验证并开机。随后,技术人员又对某款门锁进行了试验,发现了类似的安全隐患。专家提示,虽然这个漏洞涉及到了不同领域的不同产品,但如果您的指纹触摸键没有受损或贴指纹贴,就可以正常使用,不必过分担心。同时,专家也提醒大家,如果对于安全性比较在意,尽量不要使用指纹贴。另外在使用指纹验证前最好先检查一下触摸键上是否贴有其它异物或图案。清华大学自动化系副教授冯建江:肯定是得检查一下,这是不是真的是一陷阱,肯定得把那个贴膜撕掉。如果说手机不小心摔裂了,这个时候有一个简单的办法,就是你试一下你的别的手指是不是也能够解锁成功,如果也能解锁成功,那说明是有这个漏洞的。据了解,目前工信部、质检总局等相关部门已介入调查,记者将持续关注。
  • [行业解决方案] 【云端大事件】棚联网(智能大棚标准化产品),足不出户也可知大棚消息
    【导语】2018年7月19日浙江托普云农科技股份有限公司入驻华为云市场,在华为云市场发布了棚联网,能够使灌溉有依据,通风、卷被够及时,真正实现从多人管一棚到一人管多棚的转变,标配空气温湿度、光照强度、土壤温湿度水分五种传感器,数据上传至管理云平台,远在千里也可知大棚内的环境信息。这款产品有哪些功能?又如何使用?一起来了解一下。【标签】华为云市场,云端大事件【产品介绍】棚联网分为数据采集层、智能控制层、数据传输层、软件平台层四个结构。1.数据采集层:由空气温湿度、光照强度、土壤温湿度水分五种传感器组成2.智能控制层:实现远程灌溉、卷膜、卷被等功能3.数据传输层:通过4G/NB-IOT将采集到的数据上传到软件平台4.软件平台层:数据可在手机APP或WEB平台上进行数据查看,设备控制【产品功能】1.自动采集,远程查看2.远程控制,操作简单3.带云平台和手机APP4.成本低廉,稳定耐用5.标配五大温室常用传感器(空气温度、空气湿度、光照强度、土壤温度、土壤水分)【产品应用】国家示范园、政府补贴项目、农业各类项目、家庭农场、合作社【解决问题】对比人工值守——远程实时查看,远程自动控制紧张和高负荷——轻松管理2个棚/人/天——10个棚/天/人人工节约:2500元/亩增产增收:产量提高(10-15%),每亩增收3000元节水:70%以上节肥:30%以上环境适宜,品质提升【结束语】以租代建,安装简单,接线调网,二维码扫描直接注册可用
  • [新特性] 视频点播上线新功能(支持CDN按流量计费和按峰值计费)啦
    视频点播发布日志管理服务【新功能】:CDN出流支持按流量或峰值计费,计费模式可在Console页面进行切换详细的操作与描述:视频点播目前提供了按流量、按日峰值带宽、按月结95带宽峰值三种计费类型,默认按流量计费。每种计费类型为所有计费项产生的费用之和,即:按流量计费 = 下行流量费用 + 存储空间费用 + 视频转码费用 + 其他费用按日峰值带宽计费 = 日峰值带宽费用 + 存储空间费用 + 视频转码费用 + 其他费用按月结95带宽峰值计费,针对大客户,请提工单咨询计费项的计费说明如下:视频加速:视频在内容分发网络(CDN)中加速产生的费用,按流量、日峰值带宽或95峰值带宽计费。存储空间:上传的视频源文件、转码后的视频文件以及封面、截图等媒体文件占用的存储空间,按占用容量大小计费。视频转码:均按媒体转码价格标准进行计费。下行流量计费说明计费规则:流量阶梯计费,按月累积,一个自然月后流量清零重新累积。计费周期:按小时计费,实时扣费(账单出账时间通常在当前计费周期结束后一小时内,具体出账时间以系统为准)价格说明如表1所示。表1 下行流量计费价格日峰值带宽计费说明计费规则:按日峰值带宽计费是以当日您使用点播加速服务产生的带宽最高值(单位Mbps)为结算标准。计费周期:按天计费,实时扣费。计费价格说明如表2所示。表2 日峰值带宽计费价格
  • [交流分享] NB-IoT开发都涉及什么
     NB-IoT开发都涉及什么芯片芯片就是半导体元件产品的统称。是集成电路的载体,由晶圆分割而成。而NB-IoT开发中用到的芯片—Boudica芯片,是作为NB-IoT中终端进行网络通信的数据通道,它保证了数据传输的高效。Boudica 120是业界首款NB-IoT 芯片,它支持3GPP标准协议,支持IP/UDP/CoAP协议;支持eDRX和PSM省电模式,降低功耗,延长电池寿命;支持带内部署、保护带部署和独立部署三种部署模式;通过FOTA特性,可以远程对软件升级。模组模组基于芯片搭建电路,它包括了信号接收、电源处理和数据保存功能。当前供应商有两家:ublox和移远。以移远的BC95为例,它尺寸紧凑(仅为19.9×23.6×2.2mm),超低功耗(输出功率23dBm),超高灵敏度(-135dBm),封装设计兼容性好(支持丰富的网络服务协议栈,如:UDP/COAP),满足NB-IoT模组开发需求。EVKEVK开发板是实验室环境下为了便于开发者对芯片模组进行全功能测试的产品,它需要外接电源供电,再根据需求连接不同的引脚,对芯片的需求功能进行测试。Dongleusb dongle是一款便捷的芯片和基站调测设备,dongle不需要独立供电,仅通过USB接入PC便可通电工作,可以方便的进行芯片的测试和功耗测试。单板USB口连接PC后,可以识别出两个串口,分别为日志输出串口和AT指令输入串口。功耗测试采用外部供电,将USB Dongle开关调至靠近USB接口处,此时USB 口不能为模组供电,可以方便的测试模组的功耗。TestSettestSet主要测试芯片和基站的通信,以及测试基站的信号强度。以testSet其中一款产品NB‐IoT 多功能诊断仪为例,NB‐IoT 用于多功能诊断仪便于和基站对接测试,包括实验室测试及外场测试,而通过外场环境测试可以准确判断现网环境是否适合部署终端产品。NB-IoT 多功能诊断仪是基于Boudica芯片组开发的,该设备可以通过加载不同的测试参数来帮助开发者模拟一个真实的应用场景,集成有GPS/GPRS/蓝牙及各种传感器,可以在电池的驱动下独立工作以及配合云服务器可以模拟各种数据流来验证设备是否工作正常。设备可以通过电池供电在外界环境中做长期测试,方便第三方具体项目的评估。除此之外testSet还可以进行测试用例的检查,向服务器上报温度湿度,经纬度,信号质量等数据,支持通过WDT和Probe近端导出测试用例日志。
  • [新闻信息] 【寻找IoT达人】第一期·对接云平台——智慧农业示范应用(最佳解决方案奖)
    原帖转载至:刘洪峰分享0 项目简介智慧农业示范应用项目,最初该项目的硬件网关为Cube网关(.NET MF系统,组态式配置),其数据通过Alink上传到飞凤平台。目前嵌入式系统移植为LiteOS系统。系统采集当前环境下的温度(多个温度)、湿度、光照强度、PM2.5、氧气、氨气、二氧化碳等指标,同时可以控制养殖补光灯,喷灌开关等。当湿度过低的时候,会自动打开喷灌开关。当晚上来临,会自动打开补光灯。1 准备工作1.1接入综合采集器1.1.1 实际硬件综合采集器4根线:棕色 – 电源正极9~24V黑色 – 电源负极*** – RS485 A蓝色 – RS485 B 1.1.2 模拟器– RS485/RS232接口   1.2 开发板USB转串口另一端接入电脑,并安装相关驱动,用串口助手之类的工具可以看到开发板运行过程中的信息。1.3 接入网口开发板的程序默认开启了DHCP,IP地址会自动获取,确保连接网线的路由器可以上外网。    2 开始测试2.1 开始前的说明如果是模拟设备—RS485接口则需要在ModbusRTU.C文件中,修改为如下宏为#define MODBUSRTU_RS485  1 如果采用模拟器—RS232接口 则需要在ModbusRTU.C文件中,修改为如下宏为#define MODBUSRTU_RS485  0 并打开PC模拟器程序2.2 程序部署部署合适版本的程序(需要区分接口是RS485还是RS232) 2.3 程序运行2.3.1 调试信息输出程序运行后,会再pc机上的串口工具里看到相关的输出信息 可以看到IP是否获取,数据发送是否正常2.3.2 模拟器  模拟器数据会变化,特别是左下角,如果变化,说明开发板正在读取模拟器。2.3.3 阿里云后台进入阿里云一站式开发平台:https://linkdevelop.aliyun.com/进入后,选择如下项目在产品开发中 选择 凌霄综合采集器单击查看,进入查看界面单击查看,可以看到上传的信息,单击试试刷新,可以看到最新的数据 2.3.4 应用网页输入如下链接网页链接,则会出现如下页面如果开启灯,和喷淋,会有相应动画变化同时模拟器上的状态也会变化 阿里云上的数据也会同步变化 3 相关源代码https://github.com/LITEOS/LiteOS_Connect_to_3rd_Cloud/tree/master/liteos_to_alicloud/liteos_alicloud_智慧农业示范应用 
  • [新闻信息] 【寻找IoT达人】第一期·对接云平台——温湿度监测(最佳创意奖)
    原帖转载至:林宏华分享本项目实现的是基于HUAWEI LiteOS操作系统对接OneNet云平台,实时发布温湿度数据,和控制开发板的LED灯,为实现云控制,提供一个框架。功能:1、实时通过串口查看上传和下载的数据。2、通过以太网连接;3、采用HTTP协议连接OneNet云平台;4、上传DHT11温湿度传感器;5、通过另一台设备或网络软件助手或手机TCP软件,都可以控制开发板上的LED灯。主要控制流程:1、TCP连接云服务器183.230.40.33 端口802、实时读取温湿度数据;3、循环发送POST和GET指令,实现上传数据和接收数据;4、解析数据控制LED灯。OneNet手机APP展示:手机网页应用展示:PC网页展示:云端开发者中心中查看数据流信息:秉火开发板:
  • [新闻信息] 【寻找IoT达人】第一期·对接云平台——智慧消防示范应用(最佳创意奖)
    原文转载至:黄世宏分享一、背景和介绍1、公司/团队介绍武汉拓宝科技股份有限公司由富有创新精神的留美博士和企业家创立,团队有成功的创业经验和丰富的高科技公司管理经验,并在无线通信、微波射频、芯片设计和软件开发方面有业内领先的产品和技术研发能力,研发团队半数以上具有硕士学位,包括博士和高级职称多人,公司拥有包括多项发明专利在内的数十项知识产权。公司致力于领先的物联网产品和系统解决方案解决方案:无线智慧消防解决方案无线智慧停车解决方案主营产品:NB-IoT 物联网终端LoRa 物联网终端LoRa 无线网关和模组微波雷达传感器具体详情请访问公司官方网站:武汉拓宝科技股份有限公司 微信公众号:拓宝科技2、项目介绍项目简介:拓宝科技基于智慧消防系统解决方案开发了终端报警探测器、无线网关、云平台、应用服务器几款产品并已经成功应用于多个场景。本次的智慧消防示范应用项目使用了华为官方提供的F429主板来模拟我们的终端报警探测器,探测器具有连接云平台,向云平台发送报警数据和接收来自云平台下发的命令和参数的功能,本次项目连接的是第三方百度云平台(物接入IoTHub),采用了MQTT客户端来模拟应用服务器接收第三方云平台的数据,并下发控制命令和参数给百度云,本次项目仅作为我们智慧消防系统解决方案的初步演示作用。在智慧消防领域中,目前市面使用的大多数产品烟雾探测报警器、手动报警按钮、可燃气体探测器等都不具备联网功能,当居所处发生火灾或紧急险情时只能本地报警(比如在深夜入睡后),救援人员无法快速发现险情,等到发现时已无法及时救援,最终晾成悲剧。近年来随着物联网的火热市面上出现了一些具备联网功能的智能报警器,当发生险情时可通过无线或有线通信的方式将报警信息及时告知救援人员,从而减少悲剧的发生,不过该类型的产品无线通信距离短、功耗较高、布线成本太高、更换麻烦,我们本次产品设计无线智慧消防产品采用NB-IOT,LoRa等无线通信技术具有传输距离长、大面积组网、休眠功耗低(uA级)、安装和拆卸方便的特点,适用于智能家居、大型社区、办公场、公共场所所等大型建筑物,未来发展前景广阔。二、项目内容1、方案说明(1)功能说明本次项目采用的是F429开发板模拟我们的终端报警探测器,实现了终端连接百度云的物接入IoT Hub平台,模拟终端向平台发送报警数据,发送连接保持的心跳数据,接收从云平台下发的控制报警停止的命令通过按下按键K1来开启/断开终端与云平台的连接,通过按下按键K2来开始/停止发送报警信息到平台,当设备处于报警状态时,可通过MQTT客户端模拟应用服务器给云平台下发停止发送报警的命令终端处于保持连接状态时K1上方绿灯亮起,处于断开连接状态时K1上方的红灯亮起,终端处于发送报警信息的状态,终端每次发送报警数据时F429核心板上面的小led(蓝色)闪烁一次,每隔8秒左右发送一次报警数据,可通过按键K2或云平台下发控制命令取消报警终端与云服务器通信过程可通过板载的串口1输出打印信息进行查看(2)接入说明第三方云平台:百度云 —— 物接入IoT Hub接入协议:TCP+MQTT接入方式:Ethernet(Lwip)功能架构:数据流向+应用功能 数据流向:终端(F429模拟)<---->云平台(百度云)<---->应用平台(MQTT客户端模拟) 应用功能:终端断开与连接云平台终端发送报警数据到云平台终端从云平台接收停止报警命令(3)物接入IoT Hub简介物接入IoT Hub 是全托管的云服务,通过主流的物联网协议(如MQTT)通讯,可以在智能设备与云端之间建立安全的双向连接,快速实现物联网项目。 支持亿级并发连接和消息数,建立海量设备与云端安全可靠的双向连接,无缝对接天工平台和百度云的各项产品和服务。2、硬件方案本次项目硬件采用了华为官方提供的F429开发板,通过板载按键模拟报警输入信号,输出使用了板载led,串口,和RJ45网口。3、软件方案软件整体架构:驱动层+系统层+网络层+应用层驱动层:stm32f4官方驱动库文件+板载外设驱动文件(LED/KEY/UART/ETH/TIMER)系统层:LiteOS系统文件网络层:传输层(Lwip)文件+应用层(MQTT)文件,分为网络初始化、网络连接、网络断开、网络状态,发送网络数据、接收网络数据几个功能模块应用层:智慧消防功能演示文件,主要分为连接应用服务器、断开应用服务器、发送报警数据到应用服务器、从应用服务器接收控制命令几个模块三、接入第三方云平台百度云 —— 物接入IoT Hub 详情四、关键源代码解析1、程序文件介绍arch        arm的cortex架构相关的文件drivers     芯片相关驱动文件,板载相关外设驱动文件kernel      LiteOS系统相关核心文件lwip        lwip协议栈相关核心文件mqtt        MQTT应用协议相关核心文件baidu       用户应用相关代码targets     目标板相关的示例工程2、程序主函数说明内核初始化、硬件初始化、协议栈初始化创建二个任务:按键处理任务,Lwip协议栈轮询处理任务通过按键处理任务创建4个任务:接收应用数据任务,发布主题任务,保持网络连接任务,订阅主题任务五、产品调试1、硬件调试电源适配器**F29开发板的电源接口串口线连接F429开发板的串口1和PC端(115200/8/1)网线一端**F429开发板的网口,一端接入路由器网络,动态获取IP,保证路由器联网正常2、软件调试硬件接入后,部署上最新的程序,然后运行打开PC机串口调试助手(115200/8/1/无校验),查看开发板运行信息在PC端打开MQTT客户端软件,连接MQTT服务器(云平台),订阅主题topic01,开发板会向topic01主题发布消息;向主题topic02发布下行控制命令,开发板会收到topic02的消息按下按键K1,开发板接入云平台,接入成功亮绿灯,失败亮红灯,连接失败可再次按下K1尝试重新接入;接入成功后按下K2按键,开发板向主题topic01发送报警消息,此时通过MQTT客户端可收到云平台推送的报警信息;通过MQTT客户端向主题topic02发布“close the alarm”消息,停止开发板发送报警消息,也可以直接再次按下K2停止报警;测试完成,再次按下K1,断开云平台与开发板的连接下面附上一些连接过程中的截图:附件有详细的连接操作流程视频,后期我将继续发表整个开发过程中需要的资料,以及开发过程中遇到的一些问题。源码地址:https://github.com/LiteOS/LiteOS_Connect_to_3rd_Cloud
  • [技术干货] Huawei LiteOS移植指南
    本文将以STM32为例,基于Keil MDK-ARM、IAR EWARM、GCC等编译工具,详细介绍移植的全流程。移植之前,请您先确认所使用开发板是否已经在Huawei LiteOS支持列表中。如果在,那么您可以直接获取对应的代码包,进行开发,不需要阅读本文进行额外的移植工作;如果您所使用的开发板不在列表中,您可以参考本教程,完成相应的移植工作。STM32系列大致步骤如下,详细步骤请参考:https://liteos.github.io/porting/ 环境准备开发板和相关工具STM32Cube构建裸机工程其他方式获取裸机工程GitHub源码下载OS移植STM32系列:Keil MDK-ARM、IAR EWARM、SW4STM32、Makefile、GCC等都有举例,可根据需要参阅移植后验证验证实验设计验证测试结果物联网俱乐部EVB_M1开发板移植请参考:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-12430-1-1.html 如果页面内容有误,或您有更好的修改建议,再或是您有兴趣移植到其他开发板并写了对应移植说明,可通过点击页面下方的 [在GitHub上编辑此页](如下图所示),在源文件内提交修改,成为LiteOS开源贡献者,会有精美礼品相送并有机会成为“华为IoT达人”一员。期待您的贡献和建议:)任何疑问欢迎直接在本帖下方留言
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