36期AI智算集群通信多平面编排难题，赛题文档更新。选手可前往赛事主页下载最新赛题文档：https://developer.huaweicloud.com/competition/information/1300000215/circumstance

请问第35期的判题器问题还会修复吗？如果不会修复的话我就不在这道题上浪费时间了。

请问30期和31期会有获奖吗？获奖名单多久公布？

不止是代码：一场比赛赋予我的三种成长底色成长足迹，心之所向导语  “如果再来一次，还会投入这么多吗？”          回校路上，这个问题浮现脑海。答案，远比奖状更坚定。我是我是本届大赛的三等奖获奖选手Create团队。回顾这场“揭榜挂帅”的征程，于我而言，是一次关于时间、学习与心态的全面修行。                  一、 备战规划：与时间做朋友   作为本科生，课业与科研已不堪重负。我将备赛视为一个“精密项目”，用一张“备赛甘特图”破局，将赛程拆解为“理论-攻坚-调试-冲刺”四阶段，让模糊的努力变为清晰的里程碑。         深度时间：晚上7点到11点是我的“神圣时间”，雷打不动，将手机静音，专注于攻克复杂算子与模型训练。         碎片时间：我成为“时间侦探”，上课路上、吃饭排队间隙，观看华为云的技术文章与专家直播，或者在脑中复盘前一天晚上遇到的bug。         团队协作：我们团队三人，如同一个稳固的三角。我们使用华为云notebook进行代码训练与管理，每周日晚上，我们会通过一次线下会议，面对面的交流沟通目前的进度以及遇到的问题，并用“红-黄-绿”三色标识各模块风险。我们不仅是队友，更是彼此最可靠的“备份”与洞察盲区的“镜鉴”。 二、 学习方法：站在巨人的肩膀上   我的学习策略核心是“精准打击”与“快速迭代”。         武器库：官方资源是基石——华为云的ModelArts文档、昇腾CANN指南与专家直播，帮我避开了无数陷阱；开源社区是前沿——GitHub上的高星项目，极大地拓宽了我的技术视野。         实践场：我坚信“纸上得来终觉浅”，采用“以赛代练”。任何新思路，立刻在华为云ModelArts平台与昇腾算力上验证。详尽的实验记录，为每一次优化提供了坚实的数据支撑。 三、 心态调整：在崩溃的边缘开出花来   决赛前两周，我们遭遇重挫：一个本地完美的优化方案，在云端性能暴跌。连续三天的调试毫无进展，凌晨的自习室里，沮丧几乎将我们吞噬。  “退回保守方案吗？”队友的问话里，是同样的疲惫。          那一刻，我选择了“暂停”。我们离开电脑，在操场漫步，在白板上重新推演。正是这次“后退”，让我们发现了那个微不足道却至关重要的性能瓶颈——一个高频日志输出。解决它后，系统性能一飞冲天。 最终收获的，是比技术更重要的东西：   技术是肌肉，心态是骨骼。没有坚韧的骨骼，肌肉无法发力。          团队是化学反应，它教会我倾听、沟通与共情。          最宝贵的，是一种面对复杂问题时，相信自己总能找到出路的“韧性”。 结语        比赛的证书会褪色，但它赋予我的——对时间的掌控力、高效的学习范式以及一颗强大的“心脏”，已成为我前行路上最耀眼的勋章。        如果你正犹豫，我想说：勇敢迈出第一步。最动人的，从来不是终点的喝彩，而是路上那个日益强大的自己。

✨活动背景与宗旨祝贺各位选手圆满完赛！赛场上的奇思妙想与卓越技术，共同呈现了一场精彩纷呈的技术盛宴。赛事虽已落幕，思考与成长永不止步。每一行代码都蕴含着独特思路，每一次调试都沉淀为宝贵经验。为延续这份技术热情，共建共享共进的开发者社区，我们正式启动赛后征文活动。我们相信，个人的经验是火花，众人的分享可汇成照亮前路的星光。诚邀您留下技术干货、备赛心得与真诚建议，为未来的开发者点亮引路明灯，共同滋养我们的开发者技术生态。✨活动主题我们诚挚地邀请您，围绕但不限于以下方向，分享您的故事：技术干货深挖掘：分享您在比赛中解决某个棘手技术难题的思路、算法优化技巧、架构设计心得或使用的炫酷工具/框架。备赛心路全记录：回顾您的备赛历程，如何平衡学业与备赛？有哪些高效的学习方法和资源推荐？心态上是如何调整的？赛事体验与建言：谈谈您对本次赛事组织、赛题设置、平台体验的感受，并提出您宝贵的改进建议，帮助我们做得更好。致未来选手的话：作为一名“过来人”，您最想对下一届的学弟学妹们说些什么？有哪些“避坑”指南或“必胜”秘诀？✨参与对象揭榜挂帅华为赛道获奖团队✨活动时间征文期：即日起至2025年12月7日评审与公示期：征文结束后10个工作日内。✨参与方式在 [挑战杯揭榜挂帅华为赛道-大赛官方论坛-热门活动分享] 以发帖形式参与。帖子标题格式：【赛后分享】+ 自定义标题 （例如：【赛后分享】我是如何用XX算法实现性能突破的】）。论坛链接：cid:link_0🎁奖励机制（重磅激励！）奖项数量奖品“技术之光”头奖8名机械背光键盘“经验之谈”优秀奖10名华为云键盘“积极参与”奖 (若干)若干所有按要求完成投稿的选手，都将获得官方定制的赛事礼品一份（如数据收纳包/折叠双肩包/公牛插座等，仓库随机发送其一）        ✨评选标准内容质量 (50%)：技术深度、逻辑清晰度、实用性;分享价值 (30%)：对后来者的指导与启发意义;互动热度 (20%)：帖子在社区内的回复与讨论情况。✨作品要求作品必须为原创首发，不得抄袭;内容需积极向上，与技术、赛事或开发者生态相关;字数建议不少于800字，图文并茂更佳（也可参考链接以下附件征文模版参考）。 🚀🚀你们不仅是比赛的参与者，更是这个技术社区的建设者。您的每一次分享，都可能成为他人前行路上的关键一步。让我们携手，将短暂的比赛，延伸为长久的影响力。期待在论坛中，读到您独一无二的精彩故事！ 

【直播干货】第二期：核心算子如何优化？专家带你深度解析   课程链接第一期：使用华为开发者空间Versatile一键快速构建 AI Agent  课程链接 【技术文档及学习课程支持】为助力参赛选手高效备赛，大赛官网全面提供与赛题紧密关联的技术学习资源与体系化课程，帮助参赛选手快速构建知识体系、提升实战能力。以下为昇腾计算技术相关核心学习内容：基础与前置学习Ascend C算子编程和C++基础：课程链接算子开发课程Ascend C算子开发（入门）：课程链接Ascend C算子开发（进阶）：课程链接Ascend C算子开发（高级）：课程链接算子调试及优化Ascend C算子编程常见调试调优方法：课程链接赛题参考样例代码matmul算子高阶实现：代码链接matmul算子低阶实现：代码链接matmul+leakyrelu融合算子：代码链接reduce算子实现：代码链接broadcast算子实现：代码链接

【获奖名单】序号项目编号学校团队名称作品名称奖项1480719上海交通大学全都对队基于昇腾NPU的训推一体加速优化方案擂主（特等奖第一名）2514025暨南大学想去研究大模型智模昇算——基于全自主技术栈软硬协同的大模型系统调优方案特等奖3474858杭州电子科技大学CEATRG推理大模型的训练调优与性能加速特等奖4512717哈尔滨工业大学纳算力克大工坊面向昇腾平台的大语言模型推理调优与性能加速实践一等奖5515501北京邮电大学BUPT-ParCIS推理大模型的训练调优与性能加速的协同优化一等奖6473176华中科技大学二进制萝卜培育中心大模型参数高效微调与推理引擎加速一等奖7518313淮阴工学院智在必得基于Ascend的端到端推理优化大模型方案一等奖8480007哈尔滨医科大学璃月医科大学孤云阁校区基于PPO+华为昇腾的推理模型加速系统二等奖9475128华南师范大学试试推理大模型的训练调优与性能加速创新方案二等奖10474329华东师范大学ECNU_ELRM基于国产化推理大模型高效训推技术二等奖11512943西安交通大学西北智联推理大模型的训练调优与性能加速助力全栈自主 AI二等奖12511717湖北工业大学TEMP基于全栈自主AI的大模型训练调优与应用二等奖13471760华中科技大学拳头花可火基于GRPO强化学习，知识蒸馏和多算子融合的推理大模型综合调优与加速技术二等奖14519134复旦大学CodeWisdomAdaMind三等奖15479466中国计量大学智枢拓界量衡昇算：赋能极致推理的大模型加速引擎三等奖16513186天津理工大学重生之我在昇腾摸鱼基于AscendC加速大模型推理三等奖17472861中国科学技术大学点子王面向自主大模型推理增强的训练调优与性能加速方案三等奖18526004桂林电子科技大学Create推理大模型的训练调优与性能加速助力全栈自主 AI三等奖19517087西北工业大学NPU-IIL-AscendMindAscendMind：基于昇腾AI平台的轻量化推理优化模型三等奖20473984台州科技职业学院永宁永胜基于知识蒸馏的大模型训练调优和性能加速三等奖21470775北京邮电大学bupt735基于Qwen的电子电路实验虚拟助教三等奖22508583桂林电子科技大学ken推理大模型的训练调优与性能加速助力全栈自主AI优胜奖23508208同济大学三角矩阵基于华为全栈AI技术生态的推理大模型性能优化研究优胜奖24529681桂林电子科技大学好想要MatebookFold队基于华为AI技术的推理大模型的训练调优与性能加速优胜奖25521477武汉船舶职业技术学院破晓者推理大模型的训练调优与性能加速助力全栈自主AI优胜奖26506591南昌大学马桶蹲累了基于昇腾CANN的轻量级大模型推理增强与性能加速研究优胜奖27503585福州外语外贸学院昇腾芯链昇腾芯链：轻量级推理模型的蒸馏优化与端侧加速优胜奖28473846广东机电职业技术学院昇腾智推大模型昇腾智推大模型优胜奖29471801广东石油化工学院[object Object]推理大模型的训练调优与性能加速助力全 栈自主 AI 方案优胜奖30524083华东理工大学华东理工大学AIMC实验室面向全栈自主AI的大规模预训练模型训练调优与推理加速方法研究优胜奖31518595桂林电子科技大学这对吗推理大模型的训练调优与性能加速助力全栈自主AI优胜奖32526548桂林理工大学RookieRush基于昇腾 AI 的轻量级推理大模型训练调优与性能加速方案优胜奖33518067华东师范大学lab308推理大模型的训练调优与性能加速助力全栈自主AI优胜奖34524572中国矿业大学徐海学院远帆“推理大模型的训练调优与性能加速助力全栈自主 AI”优胜奖备注：2025年10月20日至2025年11月20日为拟授奖作品公示期。

直播回放链接：cid:link_0  

经过测试，我发现第35期的最终分数似乎是所有环基（Cycle Basis）的长度之和，算法输出的环基越长，分数越高，与题意相反。

以32期为例，打算提交作品，发现附件提交区点击无效，拖拽过来也无效。换了好几个浏览器都不行。  看console log应该是有什么问题：

初测得分理论上界达不到 7000？  

以青春赴约·为创新而来第六届华为大学生电力电子创新大赛火热进行中 

是按照以下目录格式(solution_example.json位于data目录下)：player_work.zip    ├───evaluation.py    ├───data    ├───────solution_example.json只要提供二个文件solution_example.json，evaluation.py就行了吗？

还没报名吗？点击下方链接或者扫描图片二维码快来报名吧！报名链接：cid:link_0第1步：输入182；第2步：确认赛项名称；第3步：进入报名；第4步：提交盖章版报名表    

赛事负责专家您好，算法挑战赛第30期、第31期赛题有颇多语焉不详之处，以第三十期为例：赛题说明文档instruction.pdf第3.3节中指出，demand会根据不同的随机数种子动态调整，但赛题中并未给出demand服从的分布及具体的分布参数，示例代码中仅给出了10个随机数种子，却没有给出demand的生成代码，选手无法得知demand具体是如何产生的。根据题意，除demand外，还有服从 truncated Weibull distribution的随机变量f也与随机数种子有关，在不明确demand和f生成代码的情况下，选手无法得知随机数种子这对两个随机变量的具体影响（一个随机数种子同时影响这两个随机变量的生成？哪一个随机变量的生成语句在前？哪一个在后？）赛题详情页https://developer.huaweicloud.com/competition/information/1300000131/circumstance中的【赛题详情】部分指出，压缩文件应命名为"player_work.zip"，但在【上传须知】部分又说提交的文件应命名为"work_pro.zip"，请问到底应该如何命名？根据我个人理解，整个赛题的核心内容应该是选手在"mysolution.py"文件中编写的求解代码，而非"evaluation.py"中的评估函数，官方应该使用统一的"evaluation.py"文件来评估选手通过"mysolution.py"所生成的求解结果，但赛题详情页却强调需要提交"solution_example.json"和"evaluation.py"，这一点让人感到非常困惑。选手究竟需要提交哪些文件，如果需要提交"solution_example.json"的话，这个solution又是使用具体哪个随机数种子生成的？我尝试将官方提供的"solution_example.json"和自己编写的"mysolution.py"、"evaluation.py"上交，系统反馈的分数为0分，反馈信息success，我自己验证了一下官方"solution_example.json"文件提供的求解结果，发现其并没有违反number of slots约束，赛事官方能否提供额外的输出信息来方便选手排查具体是哪里有问题呢？希望得到您的解答，谢谢！