第十三期发榜已经过去了几天，提前问下流程

第49届ICPC EC Final华为挑战赛【报名指导】 3.点击”我的团队“TAB页，将团队命名为”个人姓名+学校“ 中 “我的团队” 在哪里

华为算法精英实战营 | 每期十万奖金，邀你共解产业难题！算法精英实战营将每月上线不同的赛题，以经典黑客松打榜赛制进行挑战，并提供丰厚的奖项奖金激励，如果你喜欢挑战、想要获得丰厚的奖金，速来集结，一起突破多领域技术瓶颈，持续发现最优解！实战营在线热门赛题一、十六期赛事——异构集群上的大型语言模型推理赛事奖金：¥100000赛事时间：2024年10月24日-2025年1月30日赛事简介：异构集群上的大型语言模型推理"用于在异构GPU集群上提供高吞吐量和低延迟的大语言模型（LLM）服务。通过将LLMs的推理计算以最大流问题形式表示为有向加权图，使用混合整数线性规划（MILP）算法来发现高度优化的策略，从而联合优化模型放置和请求调度。赛事链接：cid:link_0二、十七期赛事——共享风险链接组赛事奖金：¥100000赛事时间：2024年11月5日-2025年2月15日赛事简介：共享风险链接组 （SRLG） 是共享公共资源的一组链接，如果公共资源发生故障，它将影响集中的所有链接。这些链路具有相同的故障风险，因此被视为属于同一SRLG。赛事链接：cid:link_1三、十八期赛事——高精度低时延向量检索算法赛事奖金：¥100000赛事时间：2024年11月9日-2025年2月28日赛事简介：在实际业务场景中，对向量进行“相似性检索”是一种常用的操作，在大模型 RAG、 推荐系统、图像搜索、智能问答、向量数据库、分子结构分析等场景中都有广泛的应用。当前，向量检索已成为AI应用系统必备的基础设施之一。赛事链接：cid:link_2四、十九期赛事——Minimum Cost Trees赛事奖金：¥100000赛事时间：2024年11月22日-2025年2月28日赛事简介：在数学和计算机科学中，图论是对图的研究，图是用于对对象之间的成对关系进行建模的数学结构。图是离散数学的主要研究对象之一。在这个优化问题中，需要利用图论在通信网络中构造一条稳定的信息传输通道。 赛事链接：cid:link_3

如果参赛选手手动标注答案，或通过后处理手段，人工对预测结果进行筛选修正，属于作弊么？通过人工筛选只对部分测试集进行算法预测，剩余测试集采用默认的输出结果（如空），达到上分的效果，这种操作允许么？属于违规么？

引言开发者，是用代码改变世界的人，应用是开发者解决场景问题、创造显性价值的最直接载体。而华为开发者大赛正是为开发者提供放飞创新思维、打造创新应用、展示实用价值的舞台。2024华为开发者大赛中国赛区半决赛已然落幕，全球总决赛静待开启。让我们走近这些优秀的企业、高校开发者案例，共同见证每一朵创新的花朵绽放，迎接未来每一个发展的新阶段。AI改变生活开启家居美学新篇章 AI赋能千行百业，未来的家居设计会是什么样子？“通过AIGC 技术打通消费者购物车商品到空间呈现的链路，让每个人都能进行DIY家装设计。”这是生境科技联合创始人钟鸿毅的回答。生境科技聚焦于室内空间AI设计系统研发，目前已针对B端家装公司和C端客户分别推出“生境AI”设计平台和“闪境AI”家装商城，并与金牌橱柜、万华集团等达成了商业合作。在钟鸿毅看来，3D设计自动化是生境科技的核心竞争力：一方面利用图像大模型，在京东、淘宝等电商平台几十万的家具产品都可以通过上传一张图片生成3D模型；另一方面基于团队异形建筑经验，参数化技术可以自动生成不同布局的柜体家具，适配各种各样的户型。“作为初创公司，要考虑图像模型训练测试成本，也要考虑算法稳定性、产品能力，华为云给了我们很大支持。”在经过多方尝试后，生境科技选择了AI开发平台ModelArts等华为云产品作为项目底座，钟鸿毅表示。通过参加华为开发者大赛，生境科技更深入地了解华为的生态以及技术赋能，未来希望可以结合华为的能力走进千家万户，尤其是智慧家居领域进行联动智慧零售打造便捷高效购物体验随着技术进步和消费者需求变化，打通线上线下渠道提供一致且个性化的购物体验成为零售业的痛点。在2024华为开发者大赛上，武汉快特信息技术有限公司的智慧新零售数字化解决方案获得企业赛道湖北赛区一等奖。“我们从2015年开始研发推广智慧零售产品，主要瞄准销售额达到一定规模的零售企业，由于市场竞争、财务管理等因素，标准化产品难以满足客户需求。”项目负责人王世虎介绍道，企业偏向私有化部署和定制。“定制化服务和增值服务是我们的核心竞争力，既要理解计算机语言，还要学习财务知识，更要做到数据安全、问题修复的及时响应。”武汉快特在21年起将智慧新零售产品华为云平台深度绑定，并于今年入驻了华为云商店，已经收获了海外客户。王世虎介绍，产品技术体系基于Java，使用了华为云中间件、RDS数据库等技术，且已获鲲鹏平台认证。谈到未来，他期待华为能继续提供强大的技术能力支持，带来更多优惠和展示机会，双方战略合作伙伴关系越走越远。RPA +AI打造大模型驱动的领先数字员工大模型驱动的生成式AI技术爆发，为数字员工带来全新发展机遇。句子互动作为全球最大的对话式RPA开源框架的商业化公司，以独创的Agent八大生命周期为理论依据，通过「RPA - 运营服务一体化平台」和「AI-Agent工作流引擎」两款产品，助力企业数字化转型。“与消费者建立链接的效率和成本是很多企业的痛点，我们主要面向消费品牌、泛互联网、金融等领域客户。”祁国良介绍道，基于大模型、数据、SOP数字员工构建方案，句子互动打造能力领先的数字员工。句子互动80%左右的客户来自国内，基于技术能力和合作客户认可双重因素，数字底座最终选择了华为云。目前句子互动产品覆盖四亿用户、消息条数将近70亿条，业务增长驱动双方一直紧密合作。与华为专家一起探讨交流，让应用落地更流畅，这是句子互动参加开发者大赛的初衷。祁国良通过华为专家技术指导、开发者社区等平台支持，未来将资源利用到极致，提高效率降低成本，也增强客户体验。情系公益用AI智能设备让盲人“看见”青年的动人之处，在于他们的勇气和担当，展现非凡的创造探索精神。在本次华为开发者大赛，来自武汉工程大学计算机学院物联网专业的王丞辉和团队带来“智行无界——华为云生态下盲人出行一体化解决方案”，得到众多华为专家的肯定。“参加公益活动时发现无障碍环境普遍缺失，就萌生了用智能化设备来充当盲人眼睛的想法。”这是王丞辉的出发点，将设备所看到的信息通过计算机视觉技术转化成自然语言，让盲人对世界有更加清晰的认知。目前团队正在开发智能盲杖、智能导盲眼镜和导盲机械狗，前两者开发已经比较成熟并进行了测试。团队整套智能设备开发均基于华为云平台进行，这源于王丞辉学习经历。由于学校与华为合作密切，王丞辉在实习时对人工智能开发产生了浓厚的兴趣，在老师的支持下通过了华为HCIA-AI的认证。在王丞辉看来，华为生态协同性非常好，可以用更少的代码实现功能开发、算法部署更加方便，用更少的计算资源实现更多的效果，为团队开发提供非常大的帮助，用智能化设备来帮助盲人拥有更好的出行体验，项目前景也十分广阔。科技赋能让手语“翻译”文字更加顺畅科技改变世界，让生活更美好。在华为开发者大赛上，公益项目不断涌现，来自厦门大学的大三学生李天一和团队的“手与”项目正是另一个典型案例。在特殊教育学校的工作经历，让李天一发现听障人士的手语分为官方手语与本土手语，而手语常用语内容高达8000多种，并没有完全统一，听障人士要融入社会格外困难。“简单来说，我们是想训练模型，通过手机识别，将手语顺畅地翻译为文字，在未来期待能实现双向交流。”李天一总结道，并介绍项目当前还处在demo阶段，收集数据是重点，团队正联合高校伙伴收集地方手语数据，并基于昇腾框架、华为云AI开发平台ModelArts开展数据集处理、模型训练、模型部署等一系列开发流程。李天一称，参加华为开发者大赛能够与众多团队进行交流学习，这激发了创新思维，实现了“以赛促学”，可推动团队和个人快速成长。提及未来，李天一表示无论是对于学生还是企业而言，华为云开发者社区组织都提供了大量资源，构建了交流经验的平台，对开发者的成长具有重要意义。他期待华为能够发展更多的开发者伙伴，将生态建设得更加完善。写在最后每一位开发者都了不起，每一个开发者的故事都值得被聆听，他们的每一个代码、每一个想法，都可能成为改变未来的关键。华为将持续践行‘一切皆服务’的理念，致力于构建一个更加开放，更加协同创新的环境，提供更加高效、便捷的工具和资源，与开发者共同前行。

引言开发者，是用代码改变世界的人，应用是开发者解决场景问题、创造显性价值的最直接载体。而华为开发者大赛正是为开发者提供放飞创新思维、打造创新应用、展示实用价值的舞台。2024华为开发者大赛中国赛区半决赛已然落幕，全球总决赛静待开启。让我们走近这些优秀的企业、高校开发者案例，共同见证每一朵创新的花朵绽放，迎接未来每一个发展的新阶段。AI改变生活开启家居美学新篇章 AI赋能千行百业，未来的家居设计会是什么样子？“通过AIGC 技术打通消费者购物车商品到空间呈现的链路，让每个人都能进行DIY家装设计。”这是生境科技联合创始人钟鸿毅的回答。生境科技聚焦于室内空间AI设计系统研发，目前已针对B端家装公司和C端客户分别推出“生境AI”设计平台和“闪境AI”家装商城，并与金牌橱柜、万华集团等达成了商业合作。在钟鸿毅看来，3D设计自动化是生境科技的核心竞争力：一方面利用图像大模型，在京东、淘宝等电商平台几十万的家具产品都可以通过上传一张图片生成3D模型；另一方面基于团队异形建筑经验，参数化技术可以自动生成不同布局的柜体家具，适配各种各样的户型。“作为初创公司，要考虑图像模型训练测试成本，也要考虑算法稳定性、产品能力，华为云给了我们很大支持。”在经过多方尝试后，生境科技选择了AI开发平台ModelArts等华为云产品作为项目底座，钟鸿毅表示。通过参加华为开发者大赛，生境科技更深入地了解华为的生态以及技术赋能，未来希望可以结合华为的能力走进千家万户，尤其是智慧家居领域进行联动智慧零售打造便捷高效购物体验随着技术进步和消费者需求变化，打通线上线下渠道提供一致且个性化的购物体验成为零售业的痛点。在2024华为开发者大赛上，武汉快特信息技术有限公司的智慧新零售数字化解决方案获得企业赛道湖北赛区一等奖。“我们从2015年开始研发推广智慧零售产品，主要瞄准销售额达到一定规模的零售企业，由于市场竞争、财务管理等因素，标准化产品难以满足客户需求。”项目负责人王世虎介绍道，企业偏向私有化部署和定制。“定制化服务和增值服务是我们的核心竞争力，既要理解计算机语言，还要学习财务知识，更要做到数据安全、问题修复的及时响应。”武汉快特在21年起将智慧新零售产品华为云平台深度绑定，并于今年入驻了华为云商店，已经收获了海外客户。王世虎介绍，产品技术体系基于Java，使用了华为云中间件、RDS数据库等技术，且已获鲲鹏平台认证。谈到未来，他期待华为能继续提供强大的技术能力支持，带来更多优惠和展示机会，双方战略合作伙伴关系越走越远。RPA +AI打造大模型驱动的领先数字员工大模型驱动的生成式AI技术爆发，为数字员工带来全新发展机遇。句子互动作为全球最大的对话式RPA开源框架的商业化公司，以独创的Agent八大生命周期为理论依据，通过「RPA - 运营服务一体化平台」和「AI-Agent工作流引擎」两款产品，助力企业数字化转型。“与消费者建立链接的效率和成本是很多企业的痛点，我们主要面向消费品牌、泛互联网、金融等领域客户。”祁国良介绍道，基于大模型、数据、SOP数字员工构建方案，句子互动打造能力领先的数字员工。句子互动80%左右的客户来自国内，基于技术能力和合作客户认可双重因素，数字底座最终选择了华为云。目前句子互动产品覆盖四亿用户、消息条数将近70亿条，业务增长驱动双方一直紧密合作。与华为专家一起探讨交流，让应用落地更流畅，这是句子互动参加开发者大赛的初衷。祁国良通过华为专家技术指导、开发者社区等平台支持，未来将资源利用到极致，提高效率降低成本，也增强客户体验。情系公益用AI智能设备让盲人“看见”青年的动人之处，在于他们的勇气和担当，展现非凡的创造探索精神。在本次华为开发者大赛，来自武汉工程大学计算机学院物联网专业的王丞辉和团队带来“智行无界——华为云生态下盲人出行一体化解决方案”，得到众多华为专家的肯定。“参加公益活动时发现无障碍环境普遍缺失，就萌生了用智能化设备来充当盲人眼睛的想法。”这是王丞辉的出发点，将设备所看到的信息通过计算机视觉技术转化成自然语言，让盲人对世界有更加清晰的认知。目前团队正在开发智能盲杖、智能导盲眼镜和导盲机械狗，前两者开发已经比较成熟并进行了测试。团队整套智能设备开发均基于华为云平台进行，这源于王丞辉学习经历。由于学校与华为合作密切，王丞辉在实习时对人工智能开发产生了浓厚的兴趣，在老师的支持下通过了华为HCIA-AI的认证。在王丞辉看来，华为生态协同性非常好，可以用更少的代码实现功能开发、算法部署更加方便，用更少的计算资源实现更多的效果，为团队开发提供非常大的帮助，用智能化设备来帮助盲人拥有更好的出行体验，项目前景也十分广阔。科技赋能让手语“翻译”文字更加顺畅科技改变世界，让生活更美好。在华为开发者大赛上，公益项目不断涌现，来自厦门大学的大三学生李天一和团队的“手与”项目正是另一个典型案例。在特殊教育学校的工作经历，让李天一发现听障人士的手语分为官方手语与本土手语，而手语常用语内容高达8000多种，并没有完全统一，听障人士要融入社会格外困难。“简单来说，我们是想训练模型，通过手机识别，将手语顺畅地翻译为文字，在未来期待能实现双向交流。”李天一总结道，并介绍项目当前还处在demo阶段，收集数据是重点，团队正联合高校伙伴收集地方手语数据，并基于昇腾框架、华为云AI开发平台ModelArts开展数据集处理、模型训练、模型部署等一系列开发流程。李天一称，参加华为开发者大赛能够与众多团队进行交流学习，这激发了创新思维，实现了“以赛促学”，可推动团队和个人快速成长。提及未来，李天一表示无论是对于学生还是企业而言，华为云开发者社区组织都提供了大量资源，构建了交流经验的平台，对开发者的成长具有重要意义。他期待华为能够发展更多的开发者伙伴，将生态建设得更加完善。写在最后每一位开发者都了不起，每一个开发者的故事都值得被聆听，他们的每一个代码、每一个想法，都可能成为改变未来的关键。华为将持续践行‘一切皆服务’的理念，致力于构建一个更加开放，更加协同创新的环境，提供更加高效、便捷的工具和资源，与开发者共同前行。

在异构集群上进行大语言模型（LLM）推理需要解决资源分配与任务调度的问题，以最小化推理的总延迟。以下是实现这个任务的具体思路和步骤：1. 问题分析该问题可以拆解为两个核心任务：资源分配：每台机器的管道数（(p_i)）、张量并行度（(t_i)）和最大批次大小（(b_i)）需要合理规划。满足条件 (p_i \cdot t_i = u_i)，且 (1 \leq b_i \leq 1000)。任务调度：每个查询任务 (r) 需要分配到合适的管道 (g_r^j) 和批次 (W_r^j)，以优化延迟。确保内存容量 (d_i) 不超出约束，且通信和计算资源的使用高效。目标是最小化以下三种延迟：(L_{\text{total}})：总延迟。(L_{\text{prefill}})：预填充阶段的延迟。(L_{\text{decode}})：解码阶段的延迟。2. 解决方案实现的主要逻辑分为以下几个部分：(1) 读取和初始化数据解析输入数据，初始化模型、机器和查询任务的相关参数。(2) 资源分配策略为每台机器设置：管道数 (p_i) 和 **张量并行度 (t_i)**：(p_i = 1)，(t_i = u_i) 是一种简单的初始分配方式，逐步调整以优化性能。**最大批次大小 (b_i)**：基于每台机器的内存容量 (d_i)，计算理论上允许的最大批次大小，选择 (b_i) 不超过该值。(3) 查询分配策略使用以下步骤分配任务：按照查询大小（输入和输出长度之和）排序任务，以更高效利用批次容量。遍历所有管道，分配任务到延迟最小化的管道和批次。确保所有批次（除最后一个外）都填满 (b_i) 个任务。(4) 延迟计算根据提供的公式，计算延迟 (L_{\text{prefill}})、(L_{\text{decode}}) 和 (L_{\text{comm}})。在分配任务时动态调整，确保总延迟最小化。3. 算法实现以下是解决该问题的伪代码框架（以 Python 为例）：# Step 1: Initialize l, h, phi = map(int, input().split()) alpha, beta, gamma = map(float, input().split()) n, m = map(int, input().split()) machines = [] for _ in range(n): ui, fi, di, ci, ei = map(int, input().split()) machines.append({'ui': ui, 'fi': fi * 1e9, 'di': di * 1e9, 'ci': ci * 1e9, 'ei': ei * 1e9}) bursts = [] for _ in range(m): Nj, tj = input().split() Nj = int(Nj) tj = float(tj) Ij = list(map(int, input().split())) Oj = list(map(int, input().split())) bursts.append({'Nj': Nj, 'tj': tj, 'Ij': Ij, 'Oj': Oj}) # Step 2: Allocate resources pipelines = [] for i, machine in enumerate(machines): ui = machine['ui'] pi = 1 ti = ui // pi bi = min(1000, int(machine['di'] / (4 * l * h))) pipelines.append({'pi': pi, 'ti': ti, 'bi': bi}) # Step 3: Query assignment assignments = [] for burst in bursts: Nj = burst['Nj'] Ij = burst['Ij'] Oj = burst['Oj'] queries = sorted(range(Nj), key=lambda r: Ij[r] + Oj[r]) burst_assignment = [] for query in queries: # Assign to the best pipeline best_pipeline, best_batch = find_best_pipeline(pipelines, query, Ij[query], Oj[query]) burst_assignment.append((best_pipeline, best_batch)) assignments.append(burst_assignment) # Step 4: Output results for pipeline in pipelines: print(pipeline['pi'], pipeline['ti'], pipeline['bi']) for burst_assignment in assignments: for assign in burst_assignment: print(assign[0], assign[1])4. 优化方向动态调整资源分配：根据查询任务的特性动态分配管道和批次大小。使用启发式算法：如贪心算法或动态规划，进一步优化延迟。并行化计算：在分配任务和计算延迟时，使用多线程或分布式方法加速。

算法精英实战营第9、10、11期将于30日结束，快来提交你最好的作品吧！华为算法精英实战营第九期：基于单视卫图的建筑物轮廓检测及高度预测；第十期：用户位置与站址同步估计问题；第十一期：磁带同步问题，都将在本月30日18:00结束，结束后将无法提交作品，各位选手在这最后的一周里抓紧提交自己最优秀的作品吧！ps：重要的事情说三遍！！！比赛结束后的封榜评测将以各位选手最后一次提交的作品为准！比赛结束后的封榜评测将以各位选手最后一次提交的作品为准！比赛结束后的封榜评测将以各位选手最后一次提交的作品为准！第九期目前共有八位选手突破基线，按照往常经验，最后一周的提交人数将大幅增加，相信还有更多选手突破基线取得获奖资格！第十期基线为8000000分，目前最高分选手为wish-888的6681684分，很可惜还暂无选手突破。第十一期竞争最为激烈，由于后期更改了判题bug和计分方式，原有基线将只作为参考，目前前十名如下​距离11月30 日结束只有不到11天的时间了，各位选手拿出自己最好的实力与作品勇夺第一吧！

11月16日，华为开发者布道师技术沙龙·西安站将在西安交通大学创新港校区举办，将由华为云、鸿蒙和AI领域的技术专家做产业前沿规划的宣讲，同时，来自西安6所高校11位教师开发者布道师将分别从产学合作课程建设、融合产业新技术的创新项目和大赛获奖作品案例三个方向分享他们与华为合作的经验、收获。这是一场知识和经验交融的盛会，是高校师生深入了解华为生态技术，探寻合作机会的绝佳平台，精彩不容错过。诚邀西安区域和周边高校师生报名参与，期待在西安与您相遇！报名链接：cid:link_0

有没有经过50个案例的有效性检验，是不是要超过3亿才能有资格得奖

【赛事代金券】大赛为参赛者提供1份500元云资源代金券（仅支持ModelArts、OBS）以支撑大赛期间资源费用，资源有限，先到先得！报名本大赛后，等待1分钟，刷新大赛链接，即可在“赛事介绍”页面最上端领取云资源代金券。  华为“云上先锋”挑战赛·算子挑战，报名后无代金券，赛事交流群二维码也失效

各位参赛团队： 今日起，大赛正式开启作品提交通道！ 赛事官网点击[提交作品]Tag即可选择上传（队长与队员皆可提交，提交次数限制10次），请大家务必查看[赛事介绍-提交要求]按要求准备及提交作品，确保作品的完整性和规范性。赛道分为初赛和决赛，初赛考察作品完整性、创新性、技术领先/可扩展性、功能完备性、商业前景等方面；决赛将针对核心方案、商业前景、作品演示、团队素养开展综合评估。作品提交截止日期为[11月10日12:00]，请大家合理安排时间，按时提交，以免错过机会。 在提交过程中如有任何疑问或遇到技术问题，请及时与我们联系（联系邮箱：lidongyi4@huawei-partners.com；联系电话：杜江 15640812793、李冬艺15909855651 ）。 期待大家的精彩作品，祝各位参赛顺利！   川渝职工软件创新应用技能竞赛组委会 2024年10月26日

2024年川渝职工软件创新应用技能竞赛·报名时间调整通知各区县代表、参赛团队：经组委会研究决定，本次大赛报名截止时间由原2024年10月25日18:00延至2024年10月31日24：00。望知悉！>>点击前往赛事报名页面<<

2024年川渝职工软件创新应用技能竞赛🚗赛事直通车🚗💡💡💡>>报名时间调整通知<<👩‍🏫>>点击查看赛中赋能·赛事作品开发赋能<<🔔>>作品提交已开启<<🚀>>点击前往赛事简介页面<<🙌>>点击查看赛前赋能·专家赛前指导<<📝>>点击查看大赛报名指南<<

选手报名表、报名汇总表填写示例请查收附件原版内容请在大赛官网【赛事介绍】页面最下方“参赛必备附件”下载