会收到短信或者邮件吗

上海计算生物学大赛初赛报名通过的团队如何加入交流群？按照官网说明添加华为云AI小助手并未拉入交流群

决赛练习赛阶段赛制说明：决赛阶段引入“多队同场次PK”、“基于大模型(LLM)的智能问答”等全新技术要素，为方便选手快速上手，会在4.16日下午3:00-4:00安排一次“大模型智能问答”赋能会（在线会议方式，具体会议信息会邮件方式通知决赛选手），请决赛团队预留时间参加（此次会议会进行视频录制，无法参会同学可后期自行观看视频方式进行学习）。练习赛初期（4.15-4.17）提供本地版判题组件，选手们可围绕赛题内容进行本地代码编写&调优。此期间选手如能较快完成决赛练习赛阶段编程任务，可尝试将自己程序复制或修改为多份代码，虚拟出多个团队，通过本地判题器进行多队PK，快速进行本地代码测试&优化。具体下载及使用方式详见本帖后文信息。练习赛中后期（4.18-4.26）提供在线判题环境，选手们可提交代码到线上平台与其他团队作品进行在线多队同场次PK。练习赛期间，每个团队根据需要可随时提交代码作品（每天最多50次），线上判题平台每30分钟会针对已提交的选手作品（以最新一次提交版本为准）进行集中判题。每次判题后会根据最新一次判题结果进行排行榜刷新。每次判题过程只针对一张地图进行判题（练习赛阶段地图保持不变）。关于基于大模型的智能问答: 大赛组将会为每个参赛团队提供一个专属大模型LLM服务访问接口（独立部署并享用 2个昇腾910B NPU资源），具体访问方式及认证信息会通过邮件方式单独发送给各个团队。为保证大赛公平性，每个团队只能使用大赛组提供的大模型接口来辅助问题回答（不得访问外部LLM服务接口）。请注意：各个团队的LLM服务接口访问链接及认证信息各不相同，请各团队务必妥善保管防止泄露。因选手自身原因保存不当所带来的接口访问异常或性能下降情况，选手自行承担相关后果。关于地图&赛况播放：练习赛阶段，线上判题过程使用的地图面向选手公开（已保存在练习赛本地调测组件包的maps文件夹内），线上判题环境开放后也会同步支持针对该地图的选手PK赛况回放。请注意：多队同场次PK场景中，如队伍数量、运输资源、运输动作较多时，可能会造成赛况文件变大，此时可能会影响浏览器网页版赛况播放体验。该场景下选手可将赛况文件下载到本地，尝试使用本地版播放器方式进行播放。关于算法开发：请选手们编程过程中，尽量提升算法通用性，务必不要针对地图、LLM问答题库本身进行定向编程（决赛正式赛期间将更换后台地图以及LLM问答题库，定向编程将无法取得理想分数）。严禁选手程序针对已回答过的问题及答案进行缓存，决赛正式赛时一旦发现代码中存在相关缓存机制设计，将取消选手成绩。关于软件开发最佳实践奖: 为鼓励学生们在参赛过程中完成赛题本身挑战外，也能够输出高质量代码并提升软件开发过程的专业性与严谨性，此次大赛决赛阶段单独设置了三个软件开发最佳实践奖（最优美代码、最佳大模型应用、最佳软件开发过程），每个奖项奖金为 ¥ 10,000。欢迎同学们提前了解奖项评选规则并积极争取该奖项角逐。具体信息请点击此处 请注意：有意向角逐“最佳软件开发过程”奖项的团队，请在决赛正式赛结束前准备好相关举证材料（PPT形式），发送至大赛组邮箱 codecraft2024@huawei.com。决赛练习赛阶段赛题相关材料及配套软件：※ 决赛练习赛阶段赛题说明书：--- 2024华为软件精英挑战赛决赛（练习赛）任务书（见页面附件） ------ 决赛判题器使用说明（见页面附件） ------ 编译运行环境说明（见页面附件） ---※ 本地调测配套软件：--- WindowsRelease ------ LinuxRelease------ MacOSRelease---※ “大模型智能问答”赋能会：--- “大模型智能问答”赋能会点击播放 ---0416判题器1.1补丁：1. 初始化阶段判题器会等待满20s开始执行帧数据判题---  判题器1.1版本补丁 ---0418播放器1.1补丁：1. 优化进度条拖拽体验：播放器暂停播放时，拖拽进度条UI实时刷新2. 更新排行榜文字字体，修复有选手团队名称出现乱码的问题3. 修复同一位置再次出现某一物品时，Icon与其对应的价值不一致的问题--- 播放器1.1版本补丁 ---大赛平台常见提示信息及选手应对措施说明平台判题过程反馈信息选手可参考应对措施解压文件失败请更改压缩软件，重新压缩为zip包。解压文件失败，请检查是否包含中文路径请尝试更改文件名，或更改压缩软件，重新压缩为zip包。程序编译异常程序无法在平台编译，请检查是否使用了不受支持的第三方包及编译选项。程序编译超时(30s)选手程序编译时间过长, 请优化代码，减少编译时间选手程序运行超时(300S+)选手程序运行时间超过300s, 请优化代码，提高代码运行效率缺少入口文件可能由于python缺少 main.py；或者java语言缺少 src 目录；项目如果只包含单文件，文件名要与任务书保持一致选手程序输出格式异常选手程序输出格式不符合要求，请按照比赛要求格式进行输出选手程序初始化超时选手程序未在约定时间内初始化完成，也有可能是Python程序使用了不允许的库选手程序异常退出选手程序执行中异常结束，可能是产生了段错误（非法内存访问）判题错误以上错误类型以外的其他错误类型。此时建议选手确保提交的代码目录格式正确，本地能够正常运行。Success选手程序运行正常

复赛正式赛阶段赛制说明：复赛正式赛期间，线上判题平台每次判题过程会启动三张地图进行测试，三张地图上都能够顺利得分时，三张地图上的测试成绩之和将作为当次判题过程的最终得分。每次判题过程中，如果三张地图中任意地图上由于各类原因（如编译异常或超时等）得分为0分，则认定为此次判题未通过测试用例，此次判题的总成绩将会记为0分。正式赛期间提供的三张地图中，仅有两张地图面向选手公开（已保存在正式赛本地调测组件包的maps文件夹内），线上判题平台上也会同步支持针对这两张地图上的选手赛况回放；另外一张地图不对选手公开，线上判题平台上也不会展示针对该地图上的选手赛况回放。正式赛期间，每个团队可至多提交50次作品，持续刷新团队最好成绩。正式赛期间，排行榜会定时（每半小时）刷新，但临近比赛结束前30分钟时，会停止排行榜刷新。正式赛结束后，大赛组委会会启动代码查重流程，针对存在抄袭问题选手，将会取消比赛成绩。正式赛最终成绩请以大赛官方通知为准。为鼓励学生们在参赛过程中完成赛题本身挑战外，参赛过程（含初赛、复赛、决赛等阶段）中也能够输出高质量代码并提升软件开发过程的专业性与严谨性，此次大赛决赛阶段单独设置了三个软件开发最佳实践奖（最优美代码、最佳大模型应用、最佳软件开发过程），每个奖项奖金为 ¥ 10,000。欢迎同学们提前了解奖项评选规则并积极争取该奖项角逐。具体信息请点击此处复赛正式赛阶段赛题相关材料及配套软件：※ 复赛正式赛阶段赛题说明书：--- 2024华为软件精英挑战赛复赛（正式赛）任务书（见页面附件） ------ 复赛判题器使用说明（见页面附件） ------ 编译运行环境说明（见页面附件） ---※ 本地调测配套软件：--- WindowsRelease ------ LinuxRelease------ MacOSRelease---大赛平台常见提示信息及选手应对措施说明平台判题过程反馈信息选手可参考应对措施解压文件失败请更改压缩软件，重新压缩为zip包。解压文件失败，请检查是否包含中文路径请尝试更改文件名，或更改压缩软件，重新压缩为zip包。程序编译异常程序无法在平台编译，请检查是否使用了不受支持的第三方包及编译选项。程序编译超时(30s)选手程序编译时间过长, 请优化代码，减少编译时间选手程序运行超时(300S+)选手程序运行时间超过300s, 请优化代码，提高代码运行效率缺少入口文件可能由于python缺少 main.py；或者java语言缺少 src 目录；项目如果只包含单文件，文件名要与任务书保持一致选手程序输出格式异常选手程序输出格式不符合要求，请按照比赛要求格式进行输出选手程序初始化超时选手程序未在约定时间内初始化完成，也有可能是Python程序使用了不允许的库选手程序异常退出选手程序执行中异常结束，可能是产生了段错误（非法内存访问）判题错误以上错误类型以外的其他错误类型。此时建议选手确保提交的代码目录格式正确，本地能够正常运行。Success选手程序运行正常

任务书上货物价值范围是[1, 1000]，但判题器中的货物价值范围最多只有200，请问正式赛时以哪个为准？现在即使船舶没有停靠在港口，也可以使用dept指令，请问这是正常情况还是属于bug？

replayer能不能加个拖动进度条的功能，或者倒放的功能，不然每次要定位出问题的地方都得重新放一边，很费时间

今年的比赛什么时候开始呢

本作品旨在打造一套交互式人工智能编程教学平台，推动华为MindSpore框架在人工智能普及教育中的落地，推动昇腾服务器在未来初高中人工智能实验室的普及。本作品将算法知识融入“课程关卡”中，包含了分类基础网络、循环基础网络、检测网络及Transformer应用，增强人工智能知识教学的互动性与实践性，激发初学者兴趣。同时本地化的部署，可让不同年级的学生在本地完成模型的训练和推理，了解算法背后的硬件支撑，掌握人工智能算法逻辑、提高模块化编程能力。2、拟开发作品的市场现状    当前我们教育系统对中小学编程创客类的教育尚处初步探索阶段，高校缺少对非相关专业学生的人工智能普及教学方式。目前市场关于游戏类可视化编程教学产品较多，主要以机器人教育为主，突显的是控制而非智能。以人工智能算法/框架为教学目标的相关产品处于行业起步阶段。对于以华为MindSpore框架为教学目标与使用昇腾AI一体机“软硬结合”形式开展教学的形式，市场上暂时没有完成度尚可的相关产品。如某公司推广Intel Openvino开源推理框架，虽然可以减轻硬件负担，但是无法进行训练过程；如某公司推广的云服务，我们对多位销售人员进行调研后得知，这在采购环节和固定资产的处理方面尚存障碍，且目前的GPU云价格不菲。3、 本作品的主要创新点（1）软硬件结合的AI学习新范式，有别于常见的AI学习方法与教学模式。（2）面向MindSpore框架自主设计图形编程界面，神经网络构建、训练、推理全过程可视化无代码，简单有趣、易于上手，推进国产人工智能框架普及，降低人工智能学习门槛；（3）使用openEuler系统搭建服务端，进一步推广软件国产化；（4）实现前后端分离，前端可运行在平板、智慧屏等不同终端；后端部署在高性能服务器Atlas800，充分结合便携性与强大算力；（5）案例丰富且具有体系性，设计包括感知机、计算机视觉、自然语言处理等不同任务关卡，配套提供教学PPT，体现MindSpore的应用广泛性。二、设计思路与方案（重点阐述）1、作品设计思路（包含系统架构图、程序流程图等）（1）系统设计本作品自顶向下分为前端层、算法层、系统层与硬件层。前端层使用React设计了可视化AI编程平台，将神经网络搭建过程简化为模块拖拽形式，数据集可选、支持模型多样，实现“软件功能丰富化”。算法层基于MindSpore搭建AI模型，提供数据分析能力。本层从系统层中读取输入数据，经过处理后将数据返回系统层。系统层基于openEuler操作系统，提供控制能力。本层接受客户端指令进行NPU调度，启动训练，并将训练结果通过网络回传终端界面进行显示。硬件层在客户端为普通计算机，无需强大计算能力；服务器端即可本地部署华为Atlas800服务器；同时也可基于算力虚拟化，让AI物尽其用，实现“硬件选型多样化”。图 4 系统运行流程（2）内容设计本作品包含不同关卡，用户可以无代码地搭建神经网络，在完成不同任务的过程中了解不同模型结构的异同与神经网络各层、各超参数的作用，在实践中学习人工智能的相关知识，内容设计主要分为理论部分和实践部分：理论部分：上海交通大学“深度学习实践基础”理论课程，该课程由我们指导老师团队负责研发，课程属上海交通大学一流本科课程，评教成绩优异，目前理论内容已覆盖近百所初高中学校，实现“一流课程标杆化”。实践部分：图形化软件入门（包含数据集切换、关键节点介绍）；全连接网络、卷积网络与循环神经网络搭建；检测算法、Transformer算法调用。2、方案的可行性（可包含作品原型图）：图 5 前端UI界面（1）硬件方面，使用Atlas800 训练服务器（型号：9000），基于华为鲲鹏 920+昇腾910处理器的 AI 训练服务器，具有超强算力密度、超高能效与高速网络带宽等特点。其广泛应用于深度学习模型开发和训练，适用于智慧城市、智慧医疗、天文探索等行业领域。初始投入相对云资源较高，但是从5年的使用周期来看，其成本将远低于云资源。（2）系统方面，openEuler是一款由全球开源贡献者构建的高效、稳定、安全的开源操作系统，支持多种处理器，能够充分释放计算芯片的潜能。（3）算法方面，MindSpore是新型开源深度学习/推理框架，提供了友好的设计和高效的执行，有利于AI初学者学习；同时，有丰富的模型库和活跃的社区，可提供算法层的技术支持。

复赛练习阶段赛制说明：复赛练习阶段期间，线上判题平台每次判题过程会启动三张地图进行测试，三张地图上都能够顺利得分时，三张地图上的测试成绩之和将作为当次判题过程的最终得分。每次判题过程中，如果三张地图中任意地图上由于各类原因（如选手程序初始化超时等）得分为0分，则认定为此次判题未通过测试用例，此次判题的总成绩将会记为0分。复赛练习阶段期间提供的三张地图全部面向选手公开（已保存在复赛练习阶段本地调测组件包的maps文件夹内），线上判题平台上也会同步支持针对这三张地图上的选手赛况回放。复赛练习阶段期间，每个团队可至多提交50次作品，持续刷新团队最好成绩。复赛练习阶段期间，排行榜会定时（每2小时）刷新。为鼓励学生们在参赛过程中完成赛题本身挑战外，也能够输出高质量代码并提升软件开发过程的专业性与严谨性，此次大赛单独设置了三个软件开发最佳实践奖（最优美代码、最佳大模型应用、最佳软件开发过程），每个奖项奖金为 ¥ 10,000。欢迎同学们提前了解奖项评选规则并积极争取该奖项角逐。具体信息请点击此处复赛练习阶段赛题相关材料及配套软件：※ 复赛练习阶段赛题说明书：--- 2024华为软件精英挑战赛复赛练习阶段任务书（见页面附件） ------ 复赛练习阶段判题使用说明（见页面附件） ------ 编译运行环境说明（见页面附件） ---※ 本地调测配套软件：--- WindowsRelease ------ LinuxRelease------ MacOSRelease---大赛平台（复赛练习阶段）常见提示信息及选手应对措施说明平台判题过程反馈信息选手可参考应对措施解压文件失败请更改压缩软件，重新压缩为zip包。解压文件失败，请检查是否包含中文路径请尝试更改文件名，或更改压缩软件，重新压缩为zip包。程序编译异常程序无法在平台编译，请检查是否使用了不受支持的第三方包及编译选项。程序编译超时(30s)选手程序编译时间过长, 请优化代码，减少编译时间选手程序运行超时(300S+)选手程序运行时间超过300s, 请优化代码，提高代码运行效率缺少入口文件可能由于python缺少 main.py；或者java语言缺少 src 目录；项目如果只包含单文件，文件名要与任务书保持一致选手程序输出格式异常选手程序输出格式不符合要求，请按照比赛要求格式进行输出选手程序初始化超时选手程序未在约定时间内初始化完成，也有可能是Python程序使用了不允许的库选手程序异常退出选手程序执行中异常结束，可能是产生了段错误（非法内存访问）判题错误以上错误类型以外的其他错误类型。此时建议选手确保提交的代码目录格式正确，本地能够正常运行。Success选手程序运行正常

求助求助线下跑有分数，正式提交得分为0，且回放里没有出现地图，是程序错误或初始化失败吗

用的python，咋提交啊？

本地能够编译成功，提交提示程序编译超时（30s），请问是因为文件太多确实编译超时了，还是因为环境不同编译失败？

初赛正式赛赛制说明：初赛正式赛期间，线上判题平台每次判题过程会启动三张地图进行测试，三张地图上都能够顺利得分时，三张地图上的测试成绩之和将作为当次判题过程的最终得分。每次判题过程中，如果三张地图中任意地图上由于各类原因（如选手程序初始化超时等）得分为0分，则认定为此次判题未通过测试用例，此次判题的总成绩将会记为0分。正式赛期间提供的三张地图中，仅有两张地图面向选手公开（已保存在正式赛本地调测组件包的maps文件夹内），线上判题平台上也会同步支持针对这两张地图上的选手赛况回放；另外一张地图不对选手公开，线上判题平台上也不会展示针对该地图上的选手赛况回放。初赛正式赛期间，每个团队可至多提交50次作品，持续刷新团队最好成绩。正赛赛期间，排行榜会定时（每半小时）刷新，但临近比赛结束前30分钟时，会停止排行榜刷新。正式赛结束后，大赛组委会会启动代码查重流程，针对存在抄袭问题选手，将会取消比赛成绩。正式赛最终成绩请以大赛官方通知为准。初赛正式赛阶段赛题相关材料及配套软件：※ 初赛说明书：--- 2024华为软件精英挑战赛初赛正式赛任务书 v2.0（见页面附件） ------ 初赛判题使用说明（见页面附件） ------ 编译运行环境说明（见页面附件） ---※ 本地调测配套软件：--- WindowsRelease v2.0 ------ LinuxReleasev2.0 ------ MacOSReleasev2.0 ---大赛平台（初赛正式赛）常见提示信息及选手应对措施说明平台判题过程反馈信息选手可参考应对措施解压文件失败请更改压缩软件，重新压缩为zip包。解压文件失败，请检查是否包含中文路径请尝试更改文件名，或更改压缩软件，重新压缩为zip包。程序编译异常程序无法在平台编译，请检查是否使用了不受支持的第三方包及编译选项。程序编译超时(30s)选手程序编译时间过长, 请优化代码，减少编译时间选手程序运行超时(300S+)选手程序运行时间超过300s, 请优化代码，提高代码运行效率缺少入口文件可能由于python缺少 main.py；或者java语言缺少 src 目录；项目如果只包含单文件，文件名要与任务书保持一致选手程序输出格式异常选手程序输出格式不符合要求，请按照比赛要求格式进行输出选手程序初始化超时选手程序未在约定时间内初始化完成，也有可能是Python程序使用了不允许的库选手程序异常退出选手程序执行中异常结束，可能是产生了段错误（非法内存访问）判题错误以上错误类型以外的其他错误类型。此时建议选手确保提交的代码目录格式正确，本地能够正常运行。Success选手程序运行正常

同标题：我想知道发给选手使用的判题器和比赛判题器是一样的吗，参数是一致的吗？

请问一下不同的随机种子生成的货物价值的期望是一样的吗，货物价值和货物位置是相互独立的吗