https://competition.huaweicloud.com/information/1000041306/introduction?track=107“东风智能制造”开发者创意大赛是东风公司举办的第三届、公司级大数据创意赛事，本次赛事既是延续，也是承接（它将作为东风工业互联网2020行动举措之一，即工业APP孵化课题）。举办方：东风汽车集团有限公司、东风乘用车公司、华为技术有限公司一、赛事介绍“东风智能制造”开发者创意大赛是东风公司举办的第三届、公司级大数据创意赛事，本次赛事既是延续也是承接（它将作为东风工业互联网2020行动举措之一，即工业APP孵化课题）。本次赛事是由东风汽车集团有限公司、东风乘用车公司联合主办，华为公司承办的大数据分析、创意交流赛事。成绩优秀团队将直接入围公司众创项目，参与项目的深入分析和延展。该项赛事优秀获奖选手有机会获得入职东风公司的offer直通车。大赛通过与东风乘用车实际业务相结合，为开发者提供一个交流、学习和创新挑战的平台，以达到为业务赋能、培养汽车行业大数据人才的目的。本次大赛参赛者基于华为云人工智能开发平台ModelArts，根据组委会提供的东风乘用车焊接曲线（电流、电压、电阻、能量）历史数据，聚焦电阻、功率曲线的研究，开展相同板材结构、相同工位、同一焊点号的焊点数据分析，进行(1)焊接过程曲线建模、修磨周期建模 ；(2)异常归类统计。二、参赛对象大赛面向全社会开放，企业、高等院校、科研单位等均可组队报名参赛。三、赛程安排比赛采用预、决赛形式，具体安排如下：初赛：2020年8月19日-2020年9月8日，共计21天(1)8月19日开放平台访问环境及比赛数据，参赛队可开始比赛准备。(2)初赛截止后（9月15日18:00截止提交），参赛队需提交代码、模型、开发过程及解题思路介绍材料、仿真环境演示结果等进行审核。(3)组委会将在官网公布前6名参赛队名单，入围决赛。决赛：2020年9月下旬（具体时间另行通知）(1)在决赛开始之前，参赛队伍可继续优化模型精度，同时基于模型开发应用或演示demo（不限于小程序、APP、H5等）。(2)2020年9月下旬，入围决赛的队伍将开展决赛答辩，组委会将根据模型评测成绩、演示及答辩效果加权得出总分数，并依据决赛分数评选出大赛奖项。注：入围决赛的队伍答辩前需要提供可复现答辩成果的代码、模型、数据以及必要的文档。四、比赛资源组委会为每位参赛选手提供价值1000元的华为云EI资源券（仅支持ModelArts及OBS），以支撑比赛期间资源费用。注：本次比赛提供的云资源有限，请确认参赛的队伍关注及配合组委会云资源发放，云资源发完即止。五、奖项设置冠军：1支队伍，每支队伍奖金3万，颁发获奖证书（东风汽车公司级）亚军：2支队伍，每支队伍奖金2万，颁发获奖证书（东风汽车公司级）季军：3支队伍，每支队伍奖金1万，颁发获奖证书（东风汽车公司级）六、报名须知1、报名方式：登录比赛官网，点击页面右上方“立即报名”按钮进行报名。2、报名时间：2020年8月19日9:00-2020年8月29日18:00（共11天）。3、本次比赛云资源有限，发放完毕后将不再发放。4、参赛者可3~7人组队参赛，且每位选手只能加入一支队伍。对不符合组队要求的队伍，赛务组有对其取消晋级资格的权利。5、参赛者需确保报名信息准确有效，大赛组委会有权取消不符合条件队伍的参赛资格及奖励。6、大赛官方交流请至论坛交流版块，选手交流微信群扫描如下二维码。注：报名后请务必要加入微信交流群，群里会不定时发布赛事重要信息。备注：1. 请参赛报名选手务必加入群，以查收比赛相关公告和通知。数据集下载地址可在本页面中下载说明文档。2. 请参赛组队成功后，将组队信息以如下形式反馈到邮箱tangyi09@huawei.com。队伍名称选手名字华为云账号（需完成认证）电话注：对赛事有任何疑问请联系东风公司工作人员。

生活领域的，好像就这些，没有什么突破和新鲜感推荐啦、语音识别啊、人脸啊、等等工业领域就不一样了，挖煤啦、港口啦，都是比较有冲击力的改变对生产力的发展在不断的推进也是有计划有步骤的：中国工业和信息化部等八部门昨天（28日）联合印发“十四五”智能制造发展规划，重点任务攻克四类关键核心技术，包括基础技术、先进工艺技术、共性技术以及人工智能等在工业领域的适用性技术。工信部称，要加强自主供给，壮大产业体系新优势。大力发展智能制造装备，主要包括四类：基础零部件和装置、通用智能制造装备、专用智能制造装备以及融合了数字孪生、人工智能等新技术的新型智能制造装备。规划提出了到2025年的三项具体目标：转型升级成效显著。70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。制造业企业生产效率、产品良品率、能源资源利用率等显著提升，智能制造能力成熟度水平明显提升。 　供给能力明显增强。智能制造装备和工业软件技术水平和市场竞争力显著提升，市场满足率分别超过70%和50%。培育150家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。 　基础支撑更加坚实。建设一批智能制造创新载体和公共服务平台。构建适应智能制造发展的标准体系和网络基础设施，完成200项以上国家、行业标准的制修订，建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。

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针对离散行业和流程行业四个关键环节，按照面线结合的原则分为四类。a) 研发设计模型。研发设计机理模型主要是为了新产品或新工艺的研发，主要包括产品设计机理模型、产品仿真机理模型、工艺设计机理模型、工艺仿真机理模型等。b) 生产制造模型。生产制造机理模型是在工业产品生产制造过程中进行优化、控制、预测等建立的模型，主要包括生产过程泛在感知模型、制造过程数据采集模型、工艺优化模型、故障诊断与分析模型、生产过程控制模型、产品质量评价模型及其他生产制造机理模型。c) 经营管理模型。经营管理机理模型主要对生产过程经营管理活动进行建模，主要包括生产管理模型、客户关系模型、采购模型、经营销售模型、物流模型及其他经营管理机理模型。d) 运营服务模型。运营服务机理模型是对产品运维服务和回收再利用建立的机理模型，主要包括远程运维模型、产品回收模型、运营服务新模式模型及其他运营服务机理模型。

工业互联网平台采用标准的分层架构模式，包括IaaS层，通用PaaS层和工业SaaS层，其中IaaS层提供云基础设施支撑；PaaS层是工业互联网平台的核心，承载了平台最核心的产品服务解决方案，而工业机理模型则是PaaS层的核心；SaaS层基于PaaS层工业机理模型、大数据分析等平台服务为企业提供了丰富的工业APP服务，也为工业机理模型的应用和开发提供了需求主体和应用载体。

装备制造业是为经济各部门进行简单生产和扩大再生产提供装备的各类制造业的总称，是工业的核心部分，承担着为国民经济各部门提供工作母机、带动相关产业发展的重任，可以说它是工业的心脏和国民经济的生命线，是支撑国家综合国力的重要基石。

高端制造业是与低端制造业相对应的说法，是工业化发展的高级阶段，是具有高技术含量和高附加值的产业。低端制造业是工业化初期的产物，而高端制造业则是工业化后期和后工业化的产物。高端制造业的显著特征是高技术、高附加值、低污染、低排放，具有较强的竞争优势。

在我国的工业制造企业中，已经联网的设备大约仅有20%，而80%的设备还存于不联网的状态，而这80%的存量设备的数据采集问题就是工业互联网平台的工作难点！设备的种类多、品牌多、组网协议多、工业协议多、子系统接口多，一个项目、一个平台必定会接触不同的设备、不同的协议和接口，而目前在国内和国际市场上还没有一个统一标准产品，也成为了我国工业互联网发展的重中之重，难中之难！ 在《工业互联网白皮书》发布多年以前，我们就已经认识到会存在的问题，爱投斯[IOTOS］经过多年的研发和项目经验的积累，研发出能够跨语言、跨平台解决多设备系统接入难问题，以及聚焦采集接入+数据展示+应用扩展于一体的物联网中间件平台和专注于子系统接入的通采引擎智能硬件产品，作为工具化、通用化的产品，也支持图形应用框架的扩展（类似于APP扩展）。不仅仅局限于工业领域，在楼宇、园区、能源等都可以适用。

当前工业面临的机遇和挑战，从国家政策和国际发展态势来看，产业数字化、智能化未来将是工业产业升级，提升工业水平实现弯道超车的关键因素，而用于数据采集、子系统接入、工业应用开发的关键则是物联网平台。工业因其设备、子系统和业务流程的复杂性，在管理上有极高的要求，数字化改造升级的试错成本也是巨大的。工业互联网经过这几年的发展，竞争也日趋白热化，分工也越来越细，使集成项目中从感知层到应用层，每个环节分别都有了专业厂家提供服务。由于场景定制化强，不便于项目复制，为了进一步降低边际成本，这些厂家在产品演化方向上逐渐趋于一致，即在各自的细分领域做通用化和工具化。到了2021年，细分领域逐渐出现的通用化、工具化产品，拟解决定制化、复制难的问题，比如：在设备数据采集、特别是子系统接入中有爱投斯[IOTOS］物联网中间件平台等。从竞争格局上来看，设备侧和应用侧作为靠近客户的两端，大量厂商涌入，产品同质化非常明显。中间的接入侧再分为视频、系统、设备，会发现集成项目中最常见的“子系统”，因接入繁琐、低效、复用性差成为瓶颈，整体形成了两头大、中间小的沙漏形状。设备系统接入方面的通用化和工具化，未来将成为工业互联网，乃至整个产业数字化中集成项目实现标准化的基础。 

MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

广义数字化制造将数字化技术与先进制造技术用于产品全生命周期中，实现对产品设计和功能的仿真以及原型制造目的提高制造效率和质量，降低制造成本、实现敏捷响应市场狭义数字化制造通过信息建模和信息处理及反馈应用来优化生产制造过程目的：提高产品制造效率和质量，降低制造资源消耗和制造成本

冶金工程的领域范围，可分为两大类：黑色冶金和有色冶金。从研究方向和技术性质可细分为：(1)冶金过程和材料合成的物理化学理论及应用。(2)矿物的资源综合利用及冶炼过程中的环境保护。(3)钢铁冶炼工艺、技术、装备及生产系统的设计、施工等。(4)凝固加工技术。(5)冶金过程模拟仿真。(6)纯洁钢制造技术。(7)钢铁制造流程的解析和综合集成。(8)有色冶金过程电化学冶金原理、工艺、技术的应用、固态离子学及其相关理论在冶金和材料中的应用。(9)有色冶过程中湿法冶金和粉体工程。(10)有色金属功能材料的开发与应用等。

托圈与耳轴是支撑转炉炉体和传递倾动力矩的构件。托圈断面为矩形箱体结构，在中间焊有垂直筋板以增加其刚度，托圈内通水冷却，可降低热应力。其材质可用优质Q345钢板焊接成型，或用铸钢成型。为了制造加工、运输的方便，大型转炉的托圈可分段制造后再组装成一体。

托圈与耳轴是支撑转炉炉体和传递倾动力矩的构件。托圈断面为矩形箱体结构，在中间焊有垂直筋板以增加其刚度，托圈内通水冷却，可降低热应力。其材质可用优质Q345钢板焊接成型，或用铸钢成型。为了制造加工、运输的方便，大型转炉的托圈可分段制造后再组装成一体。

钢铁工业作为国民经济的支柱产业之一，战略地位至关重要。《中国制造2025》将钢铁工业作为重点发展十大领域的基础之一，加快钢铁工业的智能制造技术升级，实现信息化和工业化深度融合，将为钢铁行业带来新一轮的变革和创新驱动，是钢铁企业发展的必然趋势。随着物联网、人工智能等信息技术的发展，钢铁企业正在向以智能工厂为载体、以关键制造环节智能化为核心、以端到端数据流为基础、以网通互联为支撑的智能制造模式转型。其中，起重机与库区的智能化建设，成为智能工厂建设极具代表性的一项技术。库区作为钢铁生产流程中物流衔接和生产节奏控制的重要枢纽，是工厂无人化和智能化建设的基础，而起重机则是库区最重要的执行单元。传统的轧钢生产车间库区，起重机操作主要依靠人工完成，工人劳动强度大，库区运行效率低，且容易导致人员、设备安全和数据信息丢失等问题。研究与应用无人起重机与智能库管技术，将从根本上改变了库区的作业模式，实现起重机无人化运行和库区智能调度，对于提高生产效率，降低生产成本，改善产品质量具有重要的意义。无人天车与智能库管系统由信息域和物理域共同构成。物理域由若干测量设备、反馈设备和执行设备组成，这些元素具有通信能力、感知能力和指令执行能力。其中传感测量设备感知用户关注的状态属性信息，把测量数据及时地发送给监测端；搬运设备根据系统发送的指令完成相应的动作，如起吊、过跨、步进等；反馈设备在执行的过程中进行实时感知和信息反馈。无人天车与智能库管系统集成了先进传感、无线通信、智能优化等多种技术，其技术内容和特点分析如下：1、精确定位技术天车的定位包括大车、小车、主钩三个方向上的位置检测，X轴定位测量大车行驶距离，Y轴定位测量小车行驶距离，Z轴定位用来测量行车夹钳距地面的高度值。定位的准确性不仅直接影响吊运动作的正确性，还与安全生产密切相关。2、无线通信技术控制系统需要对行车的运行状态进行实时监控，因此要利用无线局域网通信技术将行车的实时位置和传感称重数据发送出去，并接收控制系统的动作指令。无人天车系统中的数据传输必须满足可靠性、稳定性及实时性的要求，同时由于整个库区设备数量较多，还需要具备多个节点组网通信的功能。通常情况下，要求库区无线网络全覆盖，保证天车PLC与L2级之间、天车PLC与地面PLC之间、L2级与便携式手持终端之间通讯畅通。本系统中库区设置2套无线网络，运行在漫游模式，天车PLC与L2级之间、天车PLC与地面PLC之间通讯采用5G无线网络通讯；L2级与便携式手持终端之间采用2.4G无线网络通讯。3、协同控制技术无人天车系统能够实现自动吊卷、放卷及天车自动无人驾驶等，实现天车精确控制。在这个连续的作业过程中天车无人系统为提高作业效率和保证作业安全，在天车运行时，还将对天车横向、纵向、主钩升降进行协调控制。具体功能包括：--主钩微摆动控制功能；--夹钳位置控制功能：根据夹钳传感器信息控制夹钳进入高度、打开/关闭位置、回转角度；--天车横向、纵向、主钩协同控制功能；--速度控制、位置控制及计算停止距离功能；--安全高度控制功能。