在当代计算领域，虚拟化已是一项不可或缺的基石技术。然而，对于许多用户和管理员而言，是否应该开启这项功能，常常成为一个令人困惑的抉择。本文旨在深入浅出地解析虚拟化技术，并从多个维度客观分析其利弊，为您提供清晰的决策依据。  一、核心概念：打破“一台一机”的物理枷锁虚拟化技术的核心思想是“资源抽象与隔离”。我们可以通过一个生动的比喻来理解：将一台物理服务器想象成一座庞大的图书馆大楼，其CPU、内存、硬盘和网卡就是大楼的结构、空间、藏书和通信线路。在传统模式下，整座大楼通常只服务于一个特定的“机构”（一个操作系统），导致资源大量闲置。虚拟化技术则如同一位技艺高超的建筑师，它能在图书馆大楼内，巧妙地划分出多个完全独立、安全隔离的“专属阅览室”（即虚拟机）。每个阅览室都拥有自己独立的空调电力（计算资源）、藏书副本（存储空间）和进出通道（网络），互不干扰。管理所有这些阅览室的底层系统，被称为虚拟化层。简而言之，虚拟化实现了将单一的物理硬件资源，抽象成多个可独立运行、灵活调配的虚拟计算单元。二、开启虚拟化的显著优势：为何它成为主流？开启虚拟化功能，能带来立竿见影的收益，这主要体现在以下几个维度：1. 资源整合与成本效益提升利用率：将多台利用率低下的物理服务器工作负载整合到少数几台高性能主机上，使硬件资源（尤其是CPU和内存）得到充分利用。降低TCO：显著减少物理服务器的采购数量，从而直接节约了机房空间、电力消耗和冷却成本，总体拥有成本大幅下降。2. 业务敏捷性与运维效率快速部署：创建一个新的虚拟服务器，通常只需几分钟，远比采购、上架、配置物理硬件要迅速，极大地加速了业务上线和迭代速度。简化管理：管理员可以通过统一的控制台，集中监控和管理成百上千个虚拟工作负载，运维工作变得前所未有的高效。3. 高可用性与业务连续性服务不中断：借助虚拟化的高级功能，可以在物理主机进行维护或发生故障时，将其上的虚拟机在线迁移到其他健康的主机，实现用户无感知的业务连续性。简化备份与恢复：虚拟机本质上是一个文件集合，这使得整个系统的备份、克隆和恢复操作变得非常简单和快速。4. 环境隔离与安全增强每个虚拟机拥有独立的操作系统和应用程序环境。这意味着开发、测试和生产环境可以安全地隔离，一个应用的故障或安全漏洞不易波及其他系统。三、关闭虚拟化的考量：何时应回归物理架构？尽管优势突出，但虚拟化并非放之四海而皆准的解决方案。在以下特定场景中，关闭或避免使用虚拟化可能是更合理的选择：1. 对极致性能有苛刻要求的应用虚拟化层会引入轻微的性能开销（通常很小，但在极端场景下不可忽视）。对于需要直接、无损耗地访问硬件资源的应用，如高频交易系统、顶级科学计算或核心高性能数据库，绕过虚拟化层可以直接获得最强的性能。2. 需要直接访问专属硬件的场景某些专业应用（如特定的GPU计算、高性能存储卡或数据采集设备）需要直接驱动物理硬件。虚拟化虽然支持透传技术，但会增加配置复杂性，在某些情况下可能无法实现最佳兼容性或性能。3. 软件许可与合规性限制部分商业软件许可是基于物理CPU插槽或核心数量来计费的。在虚拟化环境中，许可证的计算方式可能变得复杂且昂贵，从合规性与成本角度考量，直接部署于物理机可能更具优势。4. 追求极简与极致稳定的嵌入式/边缘系统在一些嵌入式或工业边缘计算场景中，系统要求极度精简和稳定。每增加一层软件（虚拟化层），就意味着多一分复杂性和潜在的攻击面。此时，专机专用的物理架构更为可靠。四、决策指南：如何做出明智选择？综合以上分析，我们可以得出一个清晰的决策框架：您应该优先考虑开启虚拟化，如果您的需求是：服务器整合，以提高资源利用率和降低运营成本。快速构建和销毁开发、测试环境。运行大多数常规业务应用（如Web服务器、应用中间件、文件服务器等）。需要构建具备高可用和容灾能力的企业级IT架构。您可能需要考虑关闭或避免使用虚拟化，如果您的场景是：运行对性能延迟零容忍的核心关键应用。应用必须直接、独占地访问特定物理硬件。虚拟化导致的软件许可成本远超其带来的硬件节省。系统设计追求极致的精简、确定性和底层控制。总结而言，虚拟化是一项强大的资源增效技术，其开启与否，本质上是一场在“效率、灵活性与成本”和“极致性能、专属性与精简度”之间的权衡。对于绝大多数现代数据中心和业务场景而言，开启虚拟化带来的巨大效益是毋庸置疑的。然而，充分了解其不适用的边界，才能做出最符合自身技术需求和业务目标的理性决策。 

全虚拟化通过硬件辅助和二进制翻译技术，提供完整的硬件模拟，支持未修改的操作系统，兼容性出色但性能开销较大（5-30%）。半虚拟化需客户操作系统配合修改，采用超调用等协作机制，牺牲部分兼容性换取更高性能（损失3-10%），尤其擅长I/O密集型场景。两者在隔离性、部署复杂度上各有特点：全虚拟化适合多系统混合环境，半虚拟化更适合同类系统的大规模高性能部署。本文将从技术原理、性能表现、兼容性、安全性等多个维度进行深入对比分析，帮助读者全面理解这两种虚拟化方案的特性与适用场景。一、技术原理深度解析1.1 全虚拟化技术原理全虚拟化通过在硬件层面创建完整的虚拟化环境，使客户操作系统无需任何修改即可运行。其核心技术包括：二进制翻译技术：动态转换特权指令，避免直接执行敏感操作硬件辅助虚拟化：利用Intel VT-x或AMD-V等扩展指令集完整的硬件模拟：为客户机提供虚拟化的硬件设备接口1.2 半虚拟化技术原理半虚拟化要求客户操作系统进行特定修改，以意识到自己运行在虚拟化环境中：Hypercall机制：通过专门的API调用与虚拟化管理程序通信前端/后端架构：客户机使用简化的驱动程序与主机交互协作式虚拟化：客户机主动配合虚拟化环境的特殊要求二、性能对比分析2.1 计算性能表现全虚拟化：硬件辅助下性能损失约5-15%，二进制翻译模式下可能达到20-30%半虚拟化：性能损失通常控制在3-10%，在某些I/O密集型场景中表现更优2.2 内存访问效率全虚拟化：需要额外的地址转换层，内存访问开销较大半虚拟化：采用直接内存访问模式，减少了转换层数2.3 I/O操作性能全虚拟化：通过完全模拟设备，兼容性好但性能较低半虚拟化：使用优化的虚拟设备驱动程序，I/O性能提升显著三、兼容性对比3.1 操作系统支持- 全虚拟化：- 支持任何未修改的操作系统- 兼容闭源和遗留系统- 无需操作系统层面的特殊支持- 半虚拟化：- 需要操作系统提供特定支持- 主要支持开源操作系统- 对Windows等闭源系统支持有限3.2 应用程序兼容性- 全虚拟化：完全透明的运行环境，应用程序无需任何修改- 半虚拟化：大多数应用程序无需修改，但某些底层操作可能需要调整四、安全性对比分析4.1 隔离机制- 全虚拟化：提供完整的硬件级隔离，安全性更高- 半虚拟化：依赖修改后的操作系统协作，隔离强度相对较弱4.2 攻击面分析- 全虚拟化：较大的代码基数和复杂的模拟层可能增加攻击面- 半虚拟化：简化的接口和协作模式可能减少潜在漏洞五、部署和维护考量5.1 实施复杂度- 全虚拟化：- 部署简单，无需修改客户操作系统- 管理工具成熟，生态系统完善- 半虚拟化：- 需要定制化的操作系统版本- 维护和更新需要特殊考虑5.2 资源利用率- 全虚拟化：资源开销较大，需要预留更多资源给虚拟化层- 半虚拟化：资源利用更高效，特别在密集工作负载场景六、适用场景分析6.1 全虚拟化优势场景- 企业生产环境：需要运行多种操作系统的场景- 遗留系统迁移：保持硬件兼容性的需求- 开发和测试：快速部署和销毁测试环境6.2 半虚拟化优势场景- 高性能计算：对I/O性能要求极高的应用- 云计算平台：大规模部署同类操作系统的环境- 嵌入式系统：资源受限的专用设备虚拟化七、技术发展趋势7.1 融合发展趋势现代虚拟化技术正在走向融合：- 硬件辅助的全虚拟化性能不断提升- 半虚拟化的优点被逐步整合到全虚拟化方案中- 容器等轻量级虚拟化技术带来新的选择7.2 新兴技术影响- 硬件创新：新的处理器特性缩小两种方案的性能差距- 软件定义一切：软件定义的网络和存储改变虚拟化需求- 云原生技术：Kubernetes等平台重新定义虚拟化角色八、选择建议与最佳实践8.1 选择考量因素- 工作负载特性：计算密集型还是I/O密集型- 兼容性要求：需要支持的操作系统类型- 性能目标：可接受的性能损失范围- 管理复杂度：团队的技术能力和维护资源8.2 混合部署策略在实际环境中，可以采用混合策略：- 对性能要求高的应用使用半虚拟化- 对兼容性要求高的系统使用全虚拟化- 根据具体需求动态调整虚拟化方案全虚拟化和半虚拟化各有其独特的优势和适用场景。全虚拟化以其出色的兼容性和易用性见长，适合需要运行多种操作系统的复杂环境；而半虚拟化则在性能优化方面具有明显优势，特别适合大规模部署同类系统的高性能场景。随着硬件技术的不断进步和软件生态的持续发展，两种技术路径正在相互借鉴和融合。未来的虚拟化解决方案很可能会结合两者的优点，提供既保持兼容性又具备高性能的混合型虚拟化环境。对于技术决策者而言，关键是根据具体的应用需求、性能目标和资源约束，选择最适合的虚拟化方案或组合策略。

环境信息：eCampusCore 24.0.0问题一句话总结：调用MQTT接口接入，eCampusCore 24.0.0 产品文档中设备侧都是用的mqttx工具去操作额的，伙伴真实设备怎么去实现接入上报数据等功能呢？有没有什么demo可供参考问题现象截图：没有截图，想要类似的demo，就像IotDA平台产品文档中提供Demo说明，https://support.huaweicloud.com/devg-iothub/iot_02_2128.html

超融合（Hyper-Converged Infrastructure, HCI）与虚拟化（Virtualization）是现代数据中心转型的两大支柱技术，但二者在架构设计、功能定位和技术目标上存在本质差异。本文通过拆解两者的技术架构、核心组件及典型应用场景，揭示其互补而非替代的关系，并提供基于业务需求的选型策略。文章聚焦资源调度效率、运维复杂度、扩展性和TCO（总体拥有成本）等关键维度，为企业IT架构规划提供决策依据。 超融合和虚拟化的五大区别对比 1. 引言：概念澄清与常见误区许多用户将超融合视为“高级版的虚拟化”，实则不然。虚拟化的核心是通过软件层抽象物理资源（CPU、内存、存储、网络），实现资源的池化分配和动态调度；而超融合则是将计算、存储、网络三大资源深度融合于同一平台，并通过统一管理平面实现自动化运维。简而言之：虚拟化解决的是“资源孤立”问题（将多台物理机虚拟化为资源池）；超融合解决的是“复杂集成”问题（将分布式资源整合为统一的基础设施）。这种本质差异决定了两者适用于不同的业务场景和技术阶段。2. 技术架构对比：分层解耦VS深度融合维度传统虚拟化超融合架构设计分层架构（计算→存储→网络独立部署）分布式架构（计算/存储/网络融合部署）核心组件vSphere/ESXi（计算）、SAN/NAS（存储）、独立交换机（网络）标准化x86服务器+分布式存储+软件定义网络（SDN）资源调度集中式控制器（如vCenter）分布式调度（每节点自主管理资源）存储模式外部共享存储（FC/iSCSI）本地磁盘直连+分布式存储算法扩展方式纵向扩展（增加单台主机配置）横向扩展（增加节点数量）管理界面多套独立管理系统（计算/存储/网络）统一管理平台（单一界面控制所有资源）关键技术差异点：✅ 虚拟化依赖外部存储：传统虚拟化方案需外接SAN/NAS存储，导致存储成为性能瓶颈和单点故障风险；✅ 超融合内置分布式存储：采用Ceph、GlusterFS等开源存储技术，利用本地SSD/HDD构建冗余存储池，消除外部存储依赖；✅ 网络架构革新：超融合通常集成SDN（软件定义网络），支持VXLAN隧道和策略驱动的网络配置，而传统虚拟化多依赖静态VLAN划分。3. 核心能力对比：从功能到性能① 灵活性与快速部署指标虚拟化超融合新虚拟机上线时间分钟级（需手动分配资源）秒级（自助式门户一键部署）跨集群迁移复杂（需复制镜像至新存储阵列）无缝（基于分布式存储自动同步）混合云支持有限（需第三方工具对接）原生支持（统一API对接公有云）② 性能表现场景虚拟化超融合随机I/O密集型受限于外部存储延迟（约5ms）本地存储响应（<1ms）顺序读写吞吐量受SAN带宽限制（约2GB/s）分布式聚合带宽（可达数十GB/s）网络转发性能依赖物理交换机背板带宽SDN软交换灵活调度③ 运维复杂度任务虚拟化超融合故障排查需跨团队协作（计算+存储+网络）统一日志与告警系统补丁升级多组件独立升级（易出错配）滚动升级（最小化业务中断）容量规划需单独评估计算/存储/网络需求按节点整体扩容4. 典型应用场景对比业务类型适用方案原因说明小型企业IT基础架构超融合一站式部署，降低初期采购和维护成本大型数据库集群虚拟化+高性能存储专用存储设备保障事务一致性和低延迟开发测试环境超融合快速克隆模板，支持多样化操作系统灾备中心建设虚拟化+异地复制成熟可靠的存储级容灾方案VDI桌面虚拟化超融合分布式存储支持海量非结构化数据大数据实时分析虚拟化+高速存储裸金属性能满足MPP数据库需求5. 选型决策矩阵判断条件优先选择虚拟化优先选择超融合现有IT团队经验丰富✅（延续现有运维体系）⚠️（需学习新技术栈）业务对存储性能敏感❌（外部存储延迟高）✅（本地存储低延迟）预算有限且需快速上线⚠️（多设备采购成本高）✅（标准化硬件堆叠）需要混合云能力⚠️（集成复杂度高）✅（原生多云管理接口）已有高端存储设备✅（利旧现有投资）⚠️（重复建设存储系统）合规要求严格的行业✅（成熟审计案例）⚠️（新兴技术需验证）6. 未来趋势：融合共生的技术演进当前技术发展呈现两大趋势：🔹 虚拟化向轻量化演进：Kubernetes容器化逐步取代传统虚拟机，降低启动时间和资源开销；🔹 超融合向智能化升级：引入AI运维（AIOps）实现预测性维护，结合边缘计算拓展分布式场景。未来的混合架构可能是：底层采用超融合提供标准化资源池，上层运行虚拟化/容器化应用，形成“稳态+敏态”共存的弹性架构。结论：根据业务阶段选择最优解企业发展阶段推荐方案核心价值初创期/中小型企业超融合快速部署、低成本、简单运维成长期/大型企业虚拟化+超融合混合部署关键业务保障+创新业务敏捷成熟期/集团企业虚拟化为主+超融合补充稳定性优先+局部敏捷迭代最终建议：新建数据中心：优先考虑超融合，简化架构并加速数字化进程；存量系统改造：保留核心业务在虚拟化环境，新增业务逐步迁移至超融合；混合云战略：采用超融合作为私有云底座，无缝对接公有云资源。

在智能家居与空间美学深度融合，传统家居设计工具因缺乏实时交互性与设备联动能力，难以满足用户对“所见即所得”体验的需求。增强现实(AR)技术的引入，通过虚拟预览与智能设备联动控制的结合，重构了家居设计的用户交互模式。用户无需依赖二维图纸或静态效果图，即可通过AR工具在真实空间中动态调整布局、材质与光照，并实时控制智能设备状态，实现从设计到落地的无缝衔接。虚拟预览：打破物理与数字空间的边界AR家居设计工具的核心价值在于将虚拟设计元素叠加于真实场景，使用户直观感知空间改造效果。这一功能依托于高精度空间定位与实时渲染技术，解决了传统设计工具“想象与现实脱节”的痛点。例如，用户佩戴AR眼镜或使用移动设备扫描客厅后，工具可自动生成3D空间模型，并允许用户从云端素材库拖拽家具、装饰品等虚拟物品至现实场景中。宜家推出的“Place”应用即通过AR技术，让用户将虚拟沙发、茶几等家具以1:1比例投射到实际房间，支持多角度旋转、缩放与材质替换。用户可实时观察家具尺寸是否适配空间、颜色是否与现有装修协调，甚至模拟不同光照条件下的视觉效果(如自然光与暖光灯的切换)。数据显示，该应用使消费者购买决策时间缩短40%，退货率降低25%。更高级的AR工具还支持空间改造的“破坏性预览”。例如，用户可通过手势操作“拆除”现有墙面，实时查看打通客厅与阳台后的空间通透性，或模拟吊顶设计对层高的影响。这种“虚拟施工”能力依托于SLAM(同步定位与地图构建)技术，其通过摄像头与传感器实时捕捉空间结构，误差率低于1厘米，确保虚拟模型与物理空间高度匹配。智能设备联动：从静态设计到动态场景化体验AR家居设计工具的革新性不仅在于虚拟预览，更在于其与智能设备的深度联动。用户可在设计阶段预设设备状态，将空间美学与功能需求一体化呈现。以灯光设计为例，传统工具仅能展示灯具位置与造型，而AR工具可结合智能照明系统，实时模拟不同灯光场景。例如，当用户将一盏吊灯放置在餐桌上方时，工具可联动虚拟开关，切换“用餐模式”(暖光、亮度80%)、“聚会模式”(彩色灯光、亮度100%)与“阅读模式”(冷光、亮度60%)，并展示不同场景下的氛围效果。飞利浦Hue与AR设计平台的合作案例显示，这种动态灯光预览使用户对智能照明系统的接受度提升60%。窗帘、空调等设备的联动控制进一步拓展了AR工具的应用场景。用户在设计卧室时，可同步调整虚拟窗帘的开合程度(如模拟遮光帘完全闭合时的隐私性)与空调温度(如设置夜间睡眠模式为24℃)，并通过语音指令或手势触发设备响应。这种“设计-控制”一体化体验依赖于物联网协议的标准化，例如通过Matter协议实现跨品牌设备互联，使AR工具无需单独适配每款设备。用户交互革新：从单向操作到多模态协同AR家居设计工具的交互模式正从传统的鼠标键盘操作，向手势、语音与眼动追踪等多模态协同演进，降低用户技术门槛并提升效率。手势控制是AR交互的核心方式之一。用户可通过捏合、滑动等手势缩放虚拟家具，或用手指“拖动”物品调整位置。例如，在调整虚拟书架高度时，用户只需在空中做向上推拉动作，系统即可实时捕捉手势轨迹并更新模型。Meta的Project Aria眼镜已实现亚毫米级手势识别精度，支持复杂操作如旋转虚拟花瓶或分层摆放装饰品。语音交互则进一步解放用户双手。用户可自然说出需求，例如“把沙发换成皮质材料”“将电视背景墙颜色调暗”，AR工具通过NLP技术解析指令并执行操作。科大讯飞与某AR设计平台合作开发的语音模块，支持中英文混合指令与模糊语义识别，例如用户说“我想要个北欧风的卧室”，系统可自动推荐浅木色地板、灰白色墙面与简约吊灯组合。眼动追踪技术则为细节调整提供精准支持。当用户注视虚拟吊灯时，系统可自动弹出材质、尺寸与价格选项;通过眼球停留时间判断用户兴趣点，优先展示相关设计建议。Tobii眼动仪与AR设计工具的集成测试显示，眼动交互使复杂场景的修改效率提升35%。技术融合：构建闭环设计生态AR家居设计工具的突破性源于多项技术的深度融合，其背后是空间计算、云计算与边缘计算的协同支撑。空间计算引擎：负责实时处理摄像头采集的图像与传感器数据，生成高精度3D空间模型。苹果LiDAR扫描仪与ARKit框架的结合，使iPhone可在数秒内完成房间建模，并支持动态障碍物识别(如自动避开行走的宠物)。云端素材库：存储海量家具、建材与装饰品模型，支持实时渲染与风格化推荐。例如，用户上传客厅照片后，AI可根据装修风格(如现代简约、中式古典)自动筛选匹配的虚拟物品，并推荐配色方案。边缘计算节点：在本地设备完成部分渲染与交互计算，降低延迟。例如，华为AR Glass通过边缘服务器分流计算任务，使虚拟家具的拖拽响应时间缩短至50毫秒以内，接近真实物理交互体验。实践案例：从设计到落地的全流程验证在真实场景中，AR家居设计工具已展现出显著价值。某家装企业引入AR工具后，客户签单率提升40%，其核心流程如下：需求沟通：设计师通过AR眼镜扫描客户房屋，实时标注承重墙、管道位置等限制条件。方案共创：客户佩戴AR设备参与设计，动态调整家具布局并联动控制智能设备(如模拟全屋智能灯光秀)。效果确认：生成包含设备参数、材质清单与施工图的3D交付包，误差率控制在2%以内。落地验收：施工人员通过AR标注对比设计图与实际施工效果，确保精准还原。在零售领域，AR工具正推动“体验式消费”升级。某家具品牌门店部署AR镜子后，顾客试衣(家居服)时可同步查看虚拟家具搭配效果，并通过手势切换不同风格。数据显示，该技术使顾客停留时间延长2倍，连带销售率提升30%。挑战与未来方向尽管技术前景广阔，AR家居设计工具仍面临挑战：硬件普及率：高精度AR设备(如HoloLens 2)价格昂贵，需通过手机端优化降低使用门槛。数据安全：用户房屋3D模型与设备控制权限涉及隐私，需通过端到端加密与本地化存储保障安全。行业标准缺失：不同AR工具的模型格式、设备协议不兼容，需推动开放生态建设。未来，AR家居设计工具将向三大方向演进：元宇宙集成：与虚拟房产平台打通，用户可设计数字孪生空间并同步映射至现实家居。AI生成式设计：用户输入需求后，AI自动生成多套方案并模拟不同预算下的落地效果。可持续性评估：集成碳足迹计算模块，根据材料选择与设备能效给出环保评分，引导绿色消费。AR家居设计工具不仅是技术工具，更是空间美学与智能生活的连接器。从虚拟预览到设备联动，从单向设计到多模态交互，其正重新定义“家”的构建方式。随着空间计算与物联网技术的成熟，AR将推动家居行业从“功能满足”迈向“情感共鸣”，让每个家庭都能拥有独一无二的智能空间。

我目前手上有一个棘手的需求，需要在服务器上利用KVM运行32位的Linux操作系统。通过搜索网络我发现许多64位的ARM处理器已经不具备32位的支持，或者仅仅在个别EL下支持32位。我正在寻找具备EL1和EL0下的32位支持、且具备虚拟化扩展的64位ARM处理器。请问有使用过搭载鲲鹏916和鲲鹏920处理器的服务器的同行吗？鲲鹏916和鲲鹏920是否具备EL0和EL1下的32位支持？

求得到大佬的解答！！！在网上看了很多都没有讲这个的。

    vmware 迁移  22.03 LTS SP2 kvm  ，   桌面 Xfce  启动虚拟机提示错误 ！ 无法完成安装：'不支持的配置：QEMU 的这个版本不支持 USB 重新定向'  Traceback (most recent call last):   File "/usr/share/virt-manager/virtManager/asyncjob.py", line 75, in cb_wrapper     callback(asyncjob, *args, **kwargs)   File "/usr/share/virt-manager/virtManager/create.py", line 2124, in _do_async_install     guest.installer_instance.start_install(guest, meter=meter)   File "/usr/share/virt-manager/virtinst/installer.py", line 413, in start_install     domain = self._create_guest(   File "/usr/share/virt-manager/virtinst/installer.py", line 358, in _create_guest     domain = self.conn.createXML(install_xml or final_xml, 0)   File "/usr/lib64/python3.9/site-packages/libvirt.py", line 4062, in createXML     if ret is None:raise libvirtError('virDomainCreateXML() failed', conn=self) libvirt.libvirtError: 不支持的配置：QEMU 的这个版本不支持 USB 重新定向 

数字人”定制周期长？训练、运营成本高？成片效果生硬？无法应用于实际场景？随着AIGC技术的快速发展，虚拟数字人的生成效率不断提高，训练成本逐渐降低，与此同时，生成效果也朝着更加精细化方向发展。越来越多的“数字人”正在走入各行各业，如：“数字人”在线授课、“数字人”在线直播互动等等，不再受空间、时间的限制，解放着人们的生产力。聊聊数字人普及会是未来的趋势吗？你能想到哪些“脑洞大开”的数字人应用场景？你想拥有一个怎样的“数字分身”？你看好数字人领域的发展吗？虚拟数字人直播效果与真人直播还有多少距离？

通过之前的介绍，大家已经知道KVM虚拟化必须依赖于硬件辅助的虚拟化技术,本次就来介绍一下硬件虚拟化技术。 最早的硬件虚拟化技术出现在1972年的大型机IBMSystem/370系统上，而真正让硬件     虚拟化技术“走入寻常百姓家”的是2005年年末Intel发布的VT-x硬件虚拟化技术，以及，AMD于2006年发布的AMD-V。本书中除了特别说明，默认以Intel的硬件虚拟化技术作为代表来介绍。 2.1.1 CPU虚拟化 CPU是计算机系统最核心的模块，我们的程序执行到最后都是翻译为机器语言在 CPU上执行的。在没有CPU硬件虚拟化技术之前，通常使用指令的二进制翻译(binary translation)来实现虚拟客户机中CPU指令的执行，很早期的VMware就使用这样的方案，其指令执行的翻译比较复杂，效率比较低。所以Intel最早发布的虚拟化技术就是CPU虚拟化方面的，这才为本书的主角-KVM的出现创造了必要的硬件条件。 Intel在处理器级别提供了对虚拟化技术的支持，被称为VMX(virtual-machine extensions)。有两种VMX 操作模式:VMX根操作(root operation)与VMX非根操作(non- root operation)。作为虚拟机监控器中的KVM就是运行在根操作模式下，而虚拟机客户机的整个软件栈(包括操作系统和应用程序)则运行在非根操作模式下。进入VMX非根操作模式被称为“VM Entry”;从非根操作模式退出，被称为“VM Exit”。 VMX的根操作模式与非VMX模式下最初的处理器执行模式基本一样，只是它现在支持了新的VMX相关的指令集以及一些对相关控制寄存器的操作。VMX的非根操作模式是一个相对受限的环境，为了适应虚拟化而专门做了修改，在客户机中执行一些敏感指令或者一些异常会触发VmExit 退到虚拟机监控器中，从而运行在vmx跟模式。软件通过执行VMXON 指令进入VMX操作模式下;在VMX模式下通过VMLAUNCH和VMRESUME指令进入客户机执行模式，即VMX非根模式;当在非根模式下触发VM Exit时，处理执行控制再次回到宿主机的虚拟机监控器上;最后虚拟机监控可以执行 VMXOFF 指令退出 VMX执行模式。 硬件 及 control data structure)的数据结构来控制;而VMCS的访问是通过VMCS指针来操作的。逻辑处理器在根模式和非根模式之间的切换通过一个叫作VMCS(virtual-machine VMCS 指针是一个指向VMCS结构的64位的地址，使用VMPTRST和VMPTRLD指令对 VMCS 指针进行读写，使用MREAD、VMWRITE和VMCLEAR等指令对VMCS 实现配置。 对于一个逻辑处理器，它可以维护多个VMCS数据结构，但是在任何时刻只有一个 VMCS在当前真正生效。多个VMCS之间也是可以相互切换的，VMPTRLD指令就让某个 VMCS在当前生效，而其他VMCS就自然成为不是当前生效的。一个虚拟机监控器会为一个虚拟客户机上的每一个逻辑处理器维护一个VMCS数据结构。 根据 Intel 的官方文档，我们这里列举部分在非根模式下会导致“VMExit”的敏感指令和一些异常供读者朋友参考，这对于理解KVM的执行机是必要的，因为KVM也必须按照CPU的硬件规范来实现虚拟化软件逻辑。 1)一定会导致VM Exit 的指令:CPUID、GETSEC、INVD、XSETBV等，以及VMX模式引人的INVEPT、INVVPID、VMCALL、VMCLEAR、VMLAUNCH、VMPTRLD、 VMPTRST、VMRESUME、VMXOFF、VMXON等。 2)在一定的设置条件下会导致VMExit的指令:CLTS、HLT、IN、OUT、INVLPG、 INVPCID、LGDT、LMSW、MONITOR、MOV from CR3、MOV to CR3、MWAIT、MWAIT、RDMSR、RWMSR、VMREAD、VMWRITE、RDRAND、RDTSC、XSAVES、 XRSTORS等。如在处理器的虚拟机执行控制寄存器中的“HLTexiting”比特位被置为1时， HLT的执行就会导致 VMExit。 3)可能会导致VM Exit 的事件:一些异常、三次故障(Triple fault)、外部中断、不可屏蔽中断(NMI、INIT信号、系统管理中断(SMI)等。如在虚拟机执行控制寄存器中的“NMI exiting”比特位被置为1时，不可屏蔽中断就会导致VMExit。 最后提一下，由于发生一次VMExit的代价是比较高的(可能会消耗成百上千个CPU执行周期，而平时很多指令是几个CPU执行周期就能完成)，所以对于VMExit的分析是虚拟化中性能分析和调优的一个关键点。

虚拟化技术 什么是虚拟化 维基百科关于虚拟化的定义是:“In computing,virtualization refers to the act of creating a virtual (rather than actual) version of something, including virtual computer hardware platforms. storage devices, and computer network resources。”(在计算机领域,虚拟化指创建某事物的虚拟(而非实际)版本，包括虚拟的计算机硬件平台、存储设备，以及计算机网络资源)可见，虚拟化是一种资源管理技术，它将计算机的各种实体资源(CPU、内存、存储、网络等)予以抽象和转化出来，并提供分割、重新组合，以达到最大化利用物理资源的目的。 广义来说，我们一直以来对物理硬盘所做的逻辑分区，以及后来的LVM(Logical Volume Manager)，都可以纳入虚拟化的范畴。 在没有虚拟化以前(我们抽掉Virtualization层)，一个物理的主机(Sever. Sturage.Network层)上面只能支持一个操作系统及其之上的一系列运行环境和应用程序;有了虚拟化技术，一个物理主机可以被抽象、分割成多个虚拟的逻辑意义上的主机，向上支撑多个操作系统及其之上的运行环境和应用程序，则其资源可以被最大化地利用。Virtual Machine Monitor(VMM，虚机监控器，也称为Hypervisor)层，就是为了达到虚拟化而引入的一个软件层。它向下掌控实际的物理资源(相当于原本的操作系统);向上呈现给虚拟机N份逻辑的资源。为了做到这一点，就需要将虚拟机对物理资源的访问“偷梁换柱”-截取并重定向，让虚拟机误以为自己是在独享物理资源。虚拟机监控器运行的实际物理环境，称为宿主机;其上虚拟出来的逻辑主机，称为客户机。 虚拟化技术有很多种实现方式，比如软件虚拟化和硬件虚拟化，再比如准虚拟化和全虚拟化。

系统：银河麒麟服务器版网卡：TM210BIOS已经开启SMMU，DPDK初始化失败。

在项目现场进行U盘开局 结果发现开局失败 看开局日志显示开局不成功查了问题是因为R21版本不支持特权容器安装我记得有个特权容器转非特权容器的工具，请问能支持下么，或者有其他简单一点的办法 让我们快速先把现场部署了

从别的日子里飘浮到我的生命里

一、容器和虚拟化的联系容器和虚拟化相比容器比虚拟机小很多，通常是MB级，所需的硬件资源也少很多，虚拟机是GB级，意味着一台物理机器可以承载的容器比虚拟机要多的多。容器可以在几秒甚至几毫秒内启动，相比之下，虚拟机启动时间比较长。容器是共享主机的操作系统，因为所有应用必须在统一操作系统上运行。相比，虚拟机可以运行不同的操作系统。使用容器只需对容器主机的操作系统进行补丁和更新，而虚拟机需对每个操作系统进行补丁和更新。如果一个容器导致容器主机操作系统崩溃，则在该主机上运行的所有容器都将失败。容器主机的操作系统内核中的安全漏洞将影响其所托管的所有容器。使用场景虚拟机非常适合传统的资源密集型单片应用程序，尤其是准备将这些应用程序移至云中时。容器更适合承载web服务中使用的微服务。不仅如此，容器和虚拟机也可以共存，容器可以在虚拟机中运行，企业可以利用现有的虚拟化基础设施来管理其容器。