- Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。GTM：全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳、Sequence信息等全局唯一的信息。Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据、执行数据查询任务以及向CN返回... Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。GTM：全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳、Sequence信息等全局唯一的信息。Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据、执行数据查询任务以及向CN返回...
- 面向分布式计算的MCP与LLM协作-高效任务调度与资源管理策略探讨在人工智能领域，随着模型规模的不断扩大和任务复杂度的提升，如何高效地进行模型函数调用，特别是在并行计算和负载调度方面，成为了一个关键问题。本文将探讨MCP（Model Control Plane）与LLM（Large Language Model）函数调用之间的协作机制，并深入分析并行计算和负载调度策略，以期为高效的人工智能... 面向分布式计算的MCP与LLM协作-高效任务调度与资源管理策略探讨在人工智能领域，随着模型规模的不断扩大和任务复杂度的提升，如何高效地进行模型函数调用，特别是在并行计算和负载调度方面，成为了一个关键问题。本文将探讨MCP（Model Control Plane）与LLM（Large Language Model）函数调用之间的协作机制，并深入分析并行计算和负载调度策略，以期为高效的人工智能...
- “家里设备自己商量好怎么配合”，鸿蒙+AI，才是真正的智能协同 “家里设备自己商量好怎么配合”，鸿蒙+AI，才是真正的智能协同
- 鸿蒙调度靠“猜”？不如靠AI！自动化调度优化真香警告！ 鸿蒙调度靠“猜”？不如靠AI！自动化调度优化真香警告！
- Erlang凭借并发设计与原生分布式支持，成为构建容错系统的利器。面对节点故障常态，系统需实现自动恢复闭环：从多层监控、预测性降级，到状态持久化、事务续接，再到级联恢复与智能调度，层层机制保障服务无缝切换。结合Mnesia事务日志、supervisor监督模式与进程模型优势，Erlang将故障恢复深度融入系统运行，实现高可用与“零感知”体验。 Erlang凭借并发设计与原生分布式支持，成为构建容错系统的利器。面对节点故障常态，系统需实现自动恢复闭环：从多层监控、预测性降级，到状态持久化、事务续接，再到级联恢复与智能调度，层层机制保障服务无缝切换。结合Mnesia事务日志、supervisor监督模式与进程模型优势，Erlang将故障恢复深度融入系统运行，实现高可用与“零感知”体验。
- 1 简介在人工智能快速发展的当下，命题逻辑（Propositional Logic）和模态逻辑（Modal Logic）显得更加重要，它们是逻辑学中的两个核心分支。命题逻辑处理命题的真假，模态逻辑则进一步扩展，用于表达“可能”、“必须”、“知道”、“应当”等抽象的模态概念。 2 命题逻辑：原理与框架概念与符号系统命题逻辑关注命题之间的逻辑关系，命题是可以被赋予真值的陈述。其核心元素包括：原... 1 简介在人工智能快速发展的当下，命题逻辑（Propositional Logic）和模态逻辑（Modal Logic）显得更加重要，它们是逻辑学中的两个核心分支。命题逻辑处理命题的真假，模态逻辑则进一步扩展，用于表达“可能”、“必须”、“知道”、“应当”等抽象的模态概念。 2 命题逻辑：原理与框架概念与符号系统命题逻辑关注命题之间的逻辑关系，命题是可以被赋予真值的陈述。其核心元素包括：原...
- 轻量级分布式RPC框架实战前言随着互联网的飞速发展，分布式系统逐渐成为构建大型应用的首选方案。在分布式系统中，远程过程调用（Remote Procedure Call，简称RPC）是一种常用的通信方式，它允许程序通过网络请求其他机器上的服务，就像调用本地函数一样方便。本文将介绍如何构建一个轻量级的分布式RPC框架，并通过实战案例展示其具体应用。1. RPC的基本概念1.1 什么是RPC？RP... 轻量级分布式RPC框架实战前言随着互联网的飞速发展，分布式系统逐渐成为构建大型应用的首选方案。在分布式系统中，远程过程调用（Remote Procedure Call，简称RPC）是一种常用的通信方式，它允许程序通过网络请求其他机器上的服务，就像调用本地函数一样方便。本文将介绍如何构建一个轻量级的分布式RPC框架，并通过实战案例展示其具体应用。1. RPC的基本概念1.1 什么是RPC？RP...
- 1 简介抽象概念的特点、其在推理中的经典模型，以及它们在认知与智能中的重要性，涉及认知科学、哲学、人工智能与逻辑等多个学科。以下是系统的分析： 2 抽象概念的特点抽象概念（abstract concepts）与具体概念相对，是对非感官直接经验、无固定时空指向或多义含义的事物的认知表达。它们的几个主要特点包括：非感知性：抽象概念往往不能通过直接的感官体验获得，例如“正义”、“自由”、“时间”... 1 简介抽象概念的特点、其在推理中的经典模型，以及它们在认知与智能中的重要性，涉及认知科学、哲学、人工智能与逻辑等多个学科。以下是系统的分析： 2 抽象概念的特点抽象概念（abstract concepts）与具体概念相对，是对非感官直接经验、无固定时空指向或多义含义的事物的认知表达。它们的几个主要特点包括：非感知性：抽象概念往往不能通过直接的感官体验获得，例如“正义”、“自由”、“时间”...
- MySQL内置的SHOW PROFILE工具如同数据库的"听诊器"，能深入剖析查询执行的微观耗时，为性能调优提供关键数据支撑。本文将结合实战经验，解析其工作原理与应用技巧。 一、性能诊断工具的价值与局限传统方法的痛点EXPLAIN仅展示执行计划，无法量化实际耗时慢查询日志定位粒度粗糙，难捕捉毫秒级瓶颈第三方工具依赖环境配置，增加运维复杂度SHOW PROFILE的核心优势-- 典型诊断流程示... MySQL内置的SHOW PROFILE工具如同数据库的"听诊器"，能深入剖析查询执行的微观耗时，为性能调优提供关键数据支撑。本文将结合实战经验，解析其工作原理与应用技巧。 一、性能诊断工具的价值与局限传统方法的痛点EXPLAIN仅展示执行计划，无法量化实际耗时慢查询日志定位粒度粗糙，难捕捉毫秒级瓶颈第三方工具依赖环境配置，增加运维复杂度SHOW PROFILE的核心优势-- 典型诊断流程示...
- 去年双十一，我们差点翻车了。凌晨三点，手机疯狂震动，监控告警一条接一条。爬起来一看，订单库快撑爆了，单表数据逼近一亿，查询直接超时。那一刻真的慌了，赶紧叫醒团队，开始了长达一个月的架构改造。现在想想，那次"事故"反而是好事，逼着我们把技术债还清了。今天就聊聊这次改造的一些心得，都是血泪换来的经验。 ACID特性：看着简单，坑是真的多面试的时候，ACID张口就来。可真到生产环境，才发现自己太天... 去年双十一，我们差点翻车了。凌晨三点，手机疯狂震动，监控告警一条接一条。爬起来一看，订单库快撑爆了，单表数据逼近一亿，查询直接超时。那一刻真的慌了，赶紧叫醒团队，开始了长达一个月的架构改造。现在想想，那次"事故"反而是好事，逼着我们把技术债还清了。今天就聊聊这次改造的一些心得，都是血泪换来的经验。 ACID特性：看着简单，坑是真的多面试的时候，ACID张口就来。可真到生产环境，才发现自己太天...
- 去年年底，我们的电商系统在双十一期间差点崩了。单机MySQL扛不住了，订单表都快到亿级了。紧急扩容、分库分表、上分布式事务…那段时间天天加班到凌晨。现在回过头来看，这次架构升级让我对数据库的理解上了一个台阶。今天就聊聊这个过程中的一些关键技术点，希望能帮到正在做类似改造的朋友们。 ACID特性：看似简单却处处是坑ACID这四个字母，面试必考，但真正在生产环境中把握好这些特性，没那么容易。 一... 去年年底，我们的电商系统在双十一期间差点崩了。单机MySQL扛不住了，订单表都快到亿级了。紧急扩容、分库分表、上分布式事务…那段时间天天加班到凌晨。现在回过头来看，这次架构升级让我对数据库的理解上了一个台阶。今天就聊聊这个过程中的一些关键技术点，希望能帮到正在做类似改造的朋友们。 ACID特性：看似简单却处处是坑ACID这四个字母，面试必考，但真正在生产环境中把握好这些特性，没那么容易。 一...
- 引言在数据库设计中，主键的选择直接影响系统性能、扩展性和数据一致性。作为开发者，我们常面临两种主流方案：自增ID（如MySQL的AUTO_INCREMENT）和UUID（通用唯一标识符）。 一、主键设计的核心挑战主键不仅是数据的唯一标识，更是数据库引擎执行效率的关键因素。其设计需平衡三大矛盾：存储效率：主键长度直接影响索引大小，例如InnoDB的聚簇索引将主键与行数据绑定存储写入性能：主键... 引言在数据库设计中，主键的选择直接影响系统性能、扩展性和数据一致性。作为开发者，我们常面临两种主流方案：自增ID（如MySQL的AUTO_INCREMENT）和UUID（通用唯一标识符）。 一、主键设计的核心挑战主键不仅是数据的唯一标识，更是数据库引擎执行效率的关键因素。其设计需平衡三大矛盾：存储效率：主键长度直接影响索引大小，例如InnoDB的聚簇索引将主键与行数据绑定存储写入性能：主键...
- 引言随着业务数据量激增，单表性能瓶颈日益凸显。当MySQL单表数据量突破千万级时，查询延迟、写入阻塞等问题频发。此时分表策略成为关键解决方案。 一、垂直拆分：按业务维度解耦核心思想将单表按列拆分为多个子表，遵循字段相关性原则：-- 原始用户表CREATE TABLE user( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), `email` VARCHAR... 引言随着业务数据量激增，单表性能瓶颈日益凸显。当MySQL单表数据量突破千万级时，查询延迟、写入阻塞等问题频发。此时分表策略成为关键解决方案。 一、垂直拆分：按业务维度解耦核心思想将单表按列拆分为多个子表，遵循字段相关性原则：-- 原始用户表CREATE TABLE user( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), `email` VARCHAR...
- 作者：watermelo37 CSDN万粉博主、华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云、支付宝合作作者，全平台博客昵称watermelo37。 一个假装是giser的coder，做不只专注于业务逻辑的前端工程师，Java、Docker、Python、LLM均有涉猎。-----------------------------------------... 作者：watermelo37 CSDN万粉博主、华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云、支付宝合作作者，全平台博客昵称watermelo37。 一个假装是giser的coder，做不只专注于业务逻辑的前端工程师，Java、Docker、Python、LLM均有涉猎。-----------------------------------------...
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