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- 在AI模型开发过程中，数据科学家需要花费较多时间在数据准备环境。包括数据预处理、数据标注等工作，当数据量庞大、种类较多时，数据准备工作繁琐，且耗时长。而ModelArts提供的数据管理功能，不仅提供了基础的数据标注、版本管理能力，同时还提供了数据处理（数据选择、数据清洗等）、自动分组、智能标注、特征分析等功能，帮助用户提升数据准备效率。 这里，结合一个物体检测小案例来体验一下M... 在AI模型开发过程中，数据科学家需要花费较多时间在数据准备环境。包括数据预处理、数据标注等工作，当数据量庞大、种类较多时，数据准备工作繁琐，且耗时长。而ModelArts提供的数据管理功能，不仅提供了基础的数据标注、版本管理能力，同时还提供了数据处理（数据选择、数据清洗等）、自动分组、智能标注、特征分析等功能，帮助用户提升数据准备效率。 这里，结合一个物体检测小案例来体验一下M...
- ModelArts数据集无法显示图片当我们创建一个数据集，并对它进行标注时偶尔会遇见图片不加载的情况，这是因为浏览器对链接进行了拦截，这里简单设置一下就行了。请往下看！解决方法：1.选中任意一张不显示的图片，单击右键，选择【检查】2.再右侧弹窗中选中【image-item】中的链接3.复制链接到浏览器，打开4.选择【高级】，继续前往该网站5.此时出现数据集图片6.回到最开始的数据集页面7，... ModelArts数据集无法显示图片当我们创建一个数据集，并对它进行标注时偶尔会遇见图片不加载的情况，这是因为浏览器对链接进行了拦截，这里简单设置一下就行了。请往下看！解决方法：1.选中任意一张不显示的图片，单击右键，选择【检查】2.再右侧弹窗中选中【image-item】中的链接3.复制链接到浏览器，打开4.选择【高级】，继续前往该网站5.此时出现数据集图片6.回到最开始的数据集页面7，...
- S.M.A.R.T.是一种自动的硬盘状态检测与预警系统和规范，虽然硬盘厂商采用了S.M.A.R.T.技术来监测硬盘的健康状态，但是大多数厂商都是基于设计规则制定的故障预测手段，预测效果非常差，不能满足日渐严格的提前预测硬盘故障的需求。因此，业界期望使用机器学习技术来构建硬盘故障预测的模型，更准确地提前感知硬盘故障，降低运维成本，提升业务体验。本案例将使用随机森林算法来训练一个硬盘故障预测模型。 S.M.A.R.T.是一种自动的硬盘状态检测与预警系统和规范，虽然硬盘厂商采用了S.M.A.R.T.技术来监测硬盘的健康状态，但是大多数厂商都是基于设计规则制定的故障预测手段，预测效果非常差，不能满足日渐严格的提前预测硬盘故障的需求。因此，业界期望使用机器学习技术来构建硬盘故障预测的模型，更准确地提前感知硬盘故障，降低运维成本，提升业务体验。本案例将使用随机森林算法来训练一个硬盘故障预测模型。
- 为了方便小伙伴们进行视频场景的AI应用开发，Modelarts推理平台将视频推理场景中一些通用的流程抽取出来预置在基础镜像中，小伙伴们只需要简单地编写预处理及后处理脚本，便可以像开发图片类型的AI服务一样开发视频类型的AI服务了。 为了方便小伙伴们进行视频场景的AI应用开发，Modelarts推理平台将视频推理场景中一些通用的流程抽取出来预置在基础镜像中，小伙伴们只需要简单地编写预处理及后处理脚本，便可以像开发图片类型的AI服务一样开发视频类型的AI服务了。
- AI正在改变我们的生活，改变我们身边的各行各业，但是这条通往智能世界的路并不平坦，其中一个巨大鸿沟就是AI人才的稀缺。AI将成为全民普及性的技能，如何大幅降低AI学习门槛，帮助庞大的软件开发者群体快速掌握AI技能，把AI用起来。ModelArts开发环境，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户，提供更好云化AI开发体验。 AI正在改变我们的生活，改变我们身边的各行各业，但是这条通往智能世界的路并不平坦，其中一个巨大鸿沟就是AI人才的稀缺。AI将成为全民普及性的技能，如何大幅降低AI学习门槛，帮助庞大的软件开发者群体快速掌握AI技能，把AI用起来。ModelArts开发环境，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户，提供更好云化AI开发体验。
- 最近部署推理服务的时候遇到了一个tensorflow在多线程中的隐藏bug。 tensorflow的模型图层的命名在多线程下是不安全的，多线程下图层的命名空间会变，导致调用predict找不到我们想要的图层。 最近部署推理服务的时候遇到了一个tensorflow在多线程中的隐藏bug。 tensorflow的模型图层的命名在多线程下是不安全的，多线程下图层的命名空间会变，导致调用predict找不到我们想要的图层。
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