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- 剖析MetaStudio中数字人制作管线背后的一些关键技术，让开发者快速了解当前平台提供的核心能力。 剖析MetaStudio中数字人制作管线背后的一些关键技术，让开发者快速了解当前平台提供的核心能力。
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- 基于 ModelArts 使用StyleGAN3 生成高清图Nvidia新作：StyleGAN3， 从根本上解决了StyleGAN2 图像坐标与特征粘连的问题，实现了真正的图像平移、旋转等不变性，大幅提高了图像合成质量本案例主要介绍了生成图像的推理过程，你可以输入一个噪声，得到对应的人脸，猫脸，肖像脸图像github地址：https://github.com/NVlabs/stylegan... 基于 ModelArts 使用StyleGAN3 生成高清图Nvidia新作：StyleGAN3， 从根本上解决了StyleGAN2 图像坐标与特征粘连的问题，实现了真正的图像平移、旋转等不变性，大幅提高了图像合成质量本案例主要介绍了生成图像的推理过程，你可以输入一个噪声，得到对应的人脸，猫脸，肖像脸图像github地址：https://github.com/NVlabs/stylegan...
- 视频物体分割本案例分为以下几个章节：视频物体分割简介OSVOS算法训练和预测视频物体分割的应用 1. 视频物体分割简介视频物体分割就是从视频所有图像中将感兴趣物体的区域完整地分割出来。注意“感兴趣物体”这个词，“感兴趣物体”是指在一段视频中最容易捕获人眼注意力的一个或多个物体，比如下图中左上角子图中三个正在跳舞的人，这三个人物是“感兴趣物体”，而周围的人群不属于我们常识上的感兴趣物体，下图... 视频物体分割本案例分为以下几个章节：视频物体分割简介OSVOS算法训练和预测视频物体分割的应用 1. 视频物体分割简介视频物体分割就是从视频所有图像中将感兴趣物体的区域完整地分割出来。注意“感兴趣物体”这个词，“感兴趣物体”是指在一段视频中最容易捕获人眼注意力的一个或多个物体，比如下图中左上角子图中三个正在跳舞的人，这三个人物是“感兴趣物体”，而周围的人群不属于我们常识上的感兴趣物体，下图...
- 视频动作识别 实验目标通过本案例的学习：掌握C3D模型训练和模型推理、I3D模型推理的方法； 注意事项本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运行，请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用 JupyterLab，请查看《ModelArts JupyterLab使用指导》了解使用方法；如果您在使用... 视频动作识别 实验目标通过本案例的学习：掌握C3D模型训练和模型推理、I3D模型推理的方法； 注意事项本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运行，请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用 JupyterLab，请查看《ModelArts JupyterLab使用指导》了解使用方法；如果您在使用...
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