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- 据全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC最新发布的《2022下半年中国虚拟客户端计算软件市场跟踪报告》和《2022下半年中国视频会议市场份额报告》显示，继上半年获得“双第一”后，华为云桌面和华为云会议再次占据两个报告的市场份额第一，引领中国云办公市场。IDC的调研数据显示，随着社会发展以及工作方式的改变，远程和混合工作模式以及智能数字工作空间在未来最有可能在企业中持续下去。企业将在能够提供更... 据全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC最新发布的《2022下半年中国虚拟客户端计算软件市场跟踪报告》和《2022下半年中国视频会议市场份额报告》显示，继上半年获得“双第一”后，华为云桌面和华为云会议再次占据两个报告的市场份额第一，引领中国云办公市场。IDC的调研数据显示，随着社会发展以及工作方式的改变，远程和混合工作模式以及智能数字工作空间在未来最有可能在企业中持续下去。企业将在能够提供更...
- 剖析MetaStudio中数字人制作管线背后的一些关键技术，让开发者快速了解当前平台提供的核心能力。 剖析MetaStudio中数字人制作管线背后的一些关键技术，让开发者快速了解当前平台提供的核心能力。
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- 2022-04-24：用go语言重写ffmpeg的muxing.c示例。答案2022-04-24：本程序的大体过程如下：打开输出文件并写入头部信息。添加音频和视频流，并为每个流创建 AVCodecContext 对象，根据输入格式设置编码器参数，并打开编码器；同时为每个流创建 AVStream 对象，将编码器参数复制到该对象中，并添加该对象到输出文件的媒体流列表中。创建 AVFrame 对象... 2022-04-24：用go语言重写ffmpeg的muxing.c示例。答案2022-04-24：本程序的大体过程如下：打开输出文件并写入头部信息。添加音频和视频流，并为每个流创建 AVCodecContext 对象，根据输入格式设置编码器参数，并打开编码器；同时为每个流创建 AVStream 对象，将编码器参数复制到该对象中，并添加该对象到输出文件的媒体流列表中。创建 AVFrame 对象...
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- 福田区是深圳市行政、金融、文化、商贸和国际交往中心，也是深圳人口密度最大、含金量最高的中央商务区。作为改革开放的前沿阵地，福田区在数字化转型方面也领风气之先。深度用云时代，智慧城市迈入新的发展阶段，从传统以管理者为主、数据驱动的智慧城市迈向以人为本、高效运转的下一代智慧城市架构——城市智能体。2022年4月，依托华为云Stack云平台提供的城市智能中枢方案，福田区“一网统管 民意速办”群众诉... 福田区是深圳市行政、金融、文化、商贸和国际交往中心，也是深圳人口密度最大、含金量最高的中央商务区。作为改革开放的前沿阵地，福田区在数字化转型方面也领风气之先。深度用云时代，智慧城市迈入新的发展阶段，从传统以管理者为主、数据驱动的智慧城市迈向以人为本、高效运转的下一代智慧城市架构——城市智能体。2022年4月，依托华为云Stack云平台提供的城市智能中枢方案，福田区“一网统管 民意速办”群众诉...
- ModelBox开发指南 - 条件功能单元本文将使用一个单人人体关键点检测的案例，介绍ModelBox中条件功能单元的特性，案例效果如下所示：本案例所需资源（代码、模型、测试数据等）均可从single_person_pose_yolox_alpha_pose下载（提取码为modbox），该目录中的资源列表说明如下：desc.toml # 资源描述common.zip # 公共数据... ModelBox开发指南 - 条件功能单元本文将使用一个单人人体关键点检测的案例，介绍ModelBox中条件功能单元的特性，案例效果如下所示：本案例所需资源（代码、模型、测试数据等）均可从single_person_pose_yolox_alpha_pose下载（提取码为modbox），该目录中的资源列表说明如下：desc.toml # 资源描述common.zip # 公共数据...
- 基于 ModelArts 使用StyleGAN3 生成高清图Nvidia新作：StyleGAN3， 从根本上解决了StyleGAN2 图像坐标与特征粘连的问题，实现了真正的图像平移、旋转等不变性，大幅提高了图像合成质量本案例主要介绍了生成图像的推理过程，你可以输入一个噪声，得到对应的人脸，猫脸，肖像脸图像github地址：https://github.com/NVlabs/stylegan... 基于 ModelArts 使用StyleGAN3 生成高清图Nvidia新作：StyleGAN3， 从根本上解决了StyleGAN2 图像坐标与特征粘连的问题，实现了真正的图像平移、旋转等不变性，大幅提高了图像合成质量本案例主要介绍了生成图像的推理过程，你可以输入一个噪声，得到对应的人脸，猫脸，肖像脸图像github地址：https://github.com/NVlabs/stylegan...
- 视频物体分割本案例分为以下几个章节：视频物体分割简介OSVOS算法训练和预测视频物体分割的应用 1. 视频物体分割简介视频物体分割就是从视频所有图像中将感兴趣物体的区域完整地分割出来。注意“感兴趣物体”这个词，“感兴趣物体”是指在一段视频中最容易捕获人眼注意力的一个或多个物体，比如下图中左上角子图中三个正在跳舞的人，这三个人物是“感兴趣物体”，而周围的人群不属于我们常识上的感兴趣物体，下图... 视频物体分割本案例分为以下几个章节：视频物体分割简介OSVOS算法训练和预测视频物体分割的应用 1. 视频物体分割简介视频物体分割就是从视频所有图像中将感兴趣物体的区域完整地分割出来。注意“感兴趣物体”这个词，“感兴趣物体”是指在一段视频中最容易捕获人眼注意力的一个或多个物体，比如下图中左上角子图中三个正在跳舞的人，这三个人物是“感兴趣物体”，而周围的人群不属于我们常识上的感兴趣物体，下图...
- 视频动作识别 实验目标通过本案例的学习：掌握C3D模型训练和模型推理、I3D模型推理的方法； 注意事项本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运行，请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用 JupyterLab，请查看《ModelArts JupyterLab使用指导》了解使用方法；如果您在使用... 视频动作识别 实验目标通过本案例的学习：掌握C3D模型训练和模型推理、I3D模型推理的方法； 注意事项本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运行，请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用 JupyterLab，请查看《ModelArts JupyterLab使用指导》了解使用方法；如果您在使用...
- 强大的视频抠图 (RVM)RVM 专为强大的人类视频抠图而设计。与将帧作为独立图像处理的现有神经模型不同，RVM 使用循环神经网络来处理具有时间记忆的视频。RVM 可以在任何视频上实时执行抠图，无需额外输入。它在 Nvidia GTX 1080 Ti GPU 上实现了4K 76FPS和HD 104FPS。论文：Robust High-Resolution Video Matting wit... 强大的视频抠图 (RVM)RVM 专为强大的人类视频抠图而设计。与将帧作为独立图像处理的现有神经模型不同，RVM 使用循环神经网络来处理具有时间记忆的视频。RVM 可以在任何视频上实时执行抠图，无需额外输入。它在 Nvidia GTX 1080 Ti GPU 上实现了4K 76FPS和HD 104FPS。论文：Robust High-Resolution Video Matting wit...
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基于HarmonyOS NEXT应用开发之旅2025/07/17 周四 19:00-20:00
吴玉佩、刘俊威-华为开发者布道师-高校学生
两位学生华为开发者布道师，连续两届HarmonyOS极客马拉松获奖选手联袂呈现HarmonyOS NEXT开发全景！从基础筑基，到工具提效。为您铺就一条从入门到精通的鸿蒙应用开发之路。无论您是新手开发者，还是经验老手，都能在此收获满满干货，开启您的HarmonyOS NEXT高效、智能开发新篇章！
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