以青春赴约·为创新而来第六届华为大学生电力电子创新大赛火热进行中 

华为云沃土计划回来了，刚刚领了500元代金卷，据说能领1500元话不多说，先上刚刚领到的券加入流程加入沃土计划（个人） 在华为云空间构建一个应用  申请代金券（可以申请3次，每次500）快去领取：领取过程也太简单了吧，实名认证用户5分钟搞定申请：第一步：加入华为云沃土计划个人方向进入沃土云创计划_开发者中心-华为云，注册账号，实名认证后，使能方向选择“个人”跳到“开发者空间”，填写基础信息，提交后自动通过审核。第二步：在华为云空间构建一个应用（必选项！请注意文末应用构建相关审核规则，否则不通过审核）构建应用两种方式：第一种方式：访问 沃土计划个人开发者操作指导，参照“沃土云创方案构建”构建应用：https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/developerprogram/developerprogram.pdf第二种方式（建议）：访问 开发者空间（https://developer.huaweicloud.com/space/app/build），如下图红框，依次访问“应用管理 - 应用构建- 创建应用- 立即申请”，发布应用成功后，在如下图红框③位置复制ID第三步：申请代金券 （一定要填申请说明）“开发者空间 - 激励管理 - 计划权益 - 沃土云创计划-个人”中找到“通用权益”，点击 “申请”，注意申请说明中，需加上刚刚已完成的应用ID及券的用途（重要！！！），示意如下：审核通过后，500 元代金券立即发放到账户中，可以在“费用中心 – 优惠折扣 - 优惠券”页面查看详情代金券使用方案，精打细算:小技巧：不要直接选择1年套餐（会自带优惠导致代金券无法使用）；1次最长买9个月，超过的，后续选续费；代金券到账后要尽快使用，避免过期买产品的地址：https://www.huaweicloud.com/pricing/calculator.html#/ecs最劲爆的！共可以申请3次1500元请注意审核要求：1、同一个应用构建ID只能申请一次，不能重复申请2、构建的Agent类型应用只申请一次，不能重复申请3、提供的证明材料中需要看到有应用ID信息和账户名信息4、附件要能体现是基于华为云构建的应用，如在华为云主机上运行的结果，服务器IP信息等5、提供的材料中要有账户信息，并和当前申请人的一致6、同一账户最多申请3次，请勿重复申请

成长值的作用有哪些，可以用来兑换礼品吗

这是一场什么样的比赛？“华为智联杯”无线程序设计大赛 ，是由华为无线产品线面向高校软件精英精心构筑的巅峰竞技场。本赛事旨在点燃软件精英的创意火花与探索激情，在数字智能浪潮中，探索AI、高性能算法等软件技术与无线通信的融合创新。赛题来源于无线通信技术的前沿业务场景，融合了工程技术实践和学术实践，力图挖掘并培养未来的科技领航者。我们诚邀怀揣梦想的软件精英，加入这场启迪智慧、挑战极限的非凡旅程！让我们一起启航“智联杯“，引领无线技术的新纪元！如何报名参赛？报名链接：cid:link_0有问题如何求助？·  在本版论坛发帖求助：比赛过程中参赛选手可以在论坛中发帖，详细描述您遇到的问题，大赛组委会工作人员将会在工作日工作时间，在社区回复（为保证大赛公平公正原则，大赛官方仅针对报名方式、赛制、赛题、大赛安排等问题进行答疑）。·  联系大赛组委会工作邮箱：如没有得到及时回复，可以发邮件至大赛工作人员邮箱：zhongziyi@huawei.com·  赛事交流QQ群：257010855Q：队伍的每个队员都要在华为云的报名通道完成报名吗？A：参赛的每个队员都需要报名，报名之后组件团队，后续软件挑战赛道的提交以团队为单位进行提交。 Q：通用算法赛道具体赛制是什么，有语言限制吗？电脑如何分配？A：通用算法赛道参考ACM赛制，语言没有限制，一组一台电脑。Q：软件挑战赛道主要是干什么，是完成需求开发吗？A：软件挑战赛道可以参考软挑赛，针对给定的需求场景，通过不断迭代获取最佳性能。Q：软件挑战赛道和通用算法赛道在时间上会冲突吗？A：两个比赛的线下提交是同一个时间，因此从时间上看会存在冲突的可能。Q：非上海市高校学生是否可以参加本次比赛？A：非常欢迎非上海市高校学生参加本次比赛。有两点需要注意：1）本次比赛为线下比赛，比赛地点为上海大学宝山校区，选手需要现场签到2）由于本次比赛的通用算法赛道的结果会应用于2025年中国大学生程序设计竞赛上海市选拔，因此通用算法赛道的奖金方案也将作用于选拔范围，因此非上海市高校学生在通用算法赛道上按照打星方式参赛。软件挑战赛道则无该约束，可正常参与奖金评选。Q：通用算法赛道和软件挑战赛道是否可以跨学校跨专业组队？ A：由于通用算法赛道的结果会应用于2025年中国大学生程序设计竞赛上海市选拔，不建议跨校组队。软件挑战赛道可以跨学校和跨专业组队Q：通用算法赛道结果如果作为上海市赛选拔，会有CCPC的榜单和奖牌吗？A：本次比赛由华为进行赞助，为通用算法赛道和软件挑战赛道设置了对应的奖金，除此之外，兼顾上海市赛选拔，通用算法赛道会按照10%，20%， 30%的比例颁发奖牌和证书。Q：我如果不报名可以直接参加比赛吗？A： 不可以哦。本次比赛评奖赛道必须与选手的报名赛道保持一致，如果不报名，或者报名时选择的赛道和现场比赛的赛道不一致则没法参加评奖。

创新是推动新质生产力发展的核心力量，星闪短距无线技术作为物联网的核心，为高等院校教学、科研、人才培养、创新创业等带来无限的发展空间和机遇。为快速培养大批高质量的星闪技术开发者，打造一批卓越的未来星闪大师，2025年1月4日，沈阳理工大学星闪科技创新团队在机械楼417举办了“同行星闪，闪耀未来，星闪未来大师培训班”全国首期培训活动，沈阳理工大学党委常委、副校长陈亮、装备工程学院党委书记安东华、理学院院长沈龙海、装备工程学院党委副书记石金明等参加了培训班启动仪式，装备工程学院和理学院的60多名学生参加了本期培训。本期培训班由国家一流课程负责人、华为开发者布道师、省本科教学名师、省集成电路产业学院副院长张东阳教授主讲，张东阳首先简要讲述了本期培训班举办目的和意义，随后陈亮副校长作激励致辞。张东阳作为主讲教师，对同学们进行了深入浅出的讲解和培训，为同学们利用假期快速学习星闪技术开发奠定了较好的基础。华为海思MCU优秀体验官、探测制导与控制技术专业的张钰豪同学和兵器科学与技术专业的多位研究生，协助张老师完成了本期培训工作。https://www.sylu.edu.cn/info/1003/27749.htm  

为了较好地分享海思最新的技术进展与高校合作规划，共同探讨电子工业高质量应用型人才培养之路，深入推进校企合作和产教融合，切实提高专业建设质量、课程教学质量和人才培养质量，把华为海思MCU技术与星闪前沿技术与课程教学深度结合，真正的实现校企协同育人，扎实做好产教融合工作，为产业输送更多的优秀人才，9月22日，单片机原理与应用虚拟教研室多位教师应邀参加于上海海思创新与生态实验室举办的上海海思-高校人才培养交流会，沈阳理工大学国家一流课程负责人、辽宁省本科教学名师、华为开发者布道师、星闪科技创新团队指导教师张东阳教授作基于海思MCU/星闪前沿技术的单片机与嵌入式课程教学改革主题报告，来自全国各地的二十多位单片机与嵌入式国家一流课程负责人和优秀教师参加了会议。会议首先由海思高校生态合作总监谢晶带领与会教师参观上海海思展厅，海思生态与伙伴发展部部长赵秋静致欢迎词并简要说明了本次会议的目的和意义，随后谢晶总监作海思MCU/星闪前沿技术分享，并发布了新的基于海思MCU/星闪技术的全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛-海思赛道的竞赛计划。海思致力于使能万物互联的智能终端，成为千行百业数字化、网联化、智能化、低碳化的产业基石，并着眼未来，把高校开发者培养作为自己的重要战略与责任，把高校作为自己实现产业创新最为重要的推动力量，本次会议以高校人才培养为主题，以灵感碰撞为目标，以校企合作惠及高校广大师生，以产教融合惠及更多产业。张东阳教授作为首批华为开发者布道师为大家讲述了华为海思前沿技术融入课程教学实施计划，并作了基于海思MCU/星闪前沿技术的单片机与嵌入式课程教学改革主题报告，报告主要包括三个方面的内容:一是单片机与嵌入式课程教学改革所取得的良好教学成效及其目前在高质量应用型人才方面所面临的主要问题；二是基于星闪前沿技术+海思MCU的单片机和嵌入式课程教学改革、实践教学改革和课外创新团队建设；三是通过深入开展华为海思嵌入式芯片-星闪应用领域“课-训-赛-用”综合人才培养合作，可以探索一套高效的基于前沿技术的课程教学模式和人才培养模式，帮助高校师生拓展行业视野，提升技术知识，丰富实践经验，并应用前沿技术，围绕真实的应用环境，开发真实应用项目，解决真实问题，为自主可控的产业生态快速培养大批高质量嵌入式开发工程师，为师生的未来发展拓展出无限的发展空间。与会教师和华为海思生态专家与技术专家就如何应用星闪前沿技术+海思MCU深入开展单片机与嵌入式课程教学改革、实践教学改革、创新团队建设和高质量应用型人才培养，把海思前沿技术与高校教学深度结合，较好地实现校企合作产教融合协同育人，以校企合作惠及高校广大师生，以产教融合惠及更多产业，为产业输送优秀人才等进行了深入的交流，并达成了广泛的共识。

创新无界，梦想启航​

需要满足这个人才计划简历投递的条件，进行这个专业的开发者认证，是需要考取哪种等级的认证？我目前已经考了HCCDP的认证，但是HCCDE的认证并没有上架，没办法进行认证考试，是在读学生，想要以结果为导向进行学习，考试，认证。但是点击查看投递方式，显示如上图所示的，未达到开发者条件。或者说我还需要学习，参加什么嘛？

任务书上初始化泊位信息顺序与地图txt最后的泊位信息顺序不一样，应该以哪个为准？？？

任务书上以及示例代码的泊位信息顺序为：id,x,y,loading_speed,而给的三张map中的顺序为：x,y,id,loading_speed。二者矛盾了。以及问题二int main() { Init(); while(scanf("%d", &frame_id) != EOF) { Input(); if(money >= robot_price && robot_num <= 1){ printf("lbot %d %d\n", robot_purchase_point[0].first, robot_purchase_point[0].second); } if(money >= boat_price && boat_num <= 0){ printf("lboat %d %d\n", boat_purchase_point[0].first, boat_purchase_point[0].second); } for(int i = 0; i < robot_num; i ++) printf("move %d %d\n", i, rand() % 4); if(frame_id==3) { cout<<"dept 0\n"; } if(frame_id>3) { cout<<"ship 0\n"; } puts("OK"); fflush(stdout); } return 0; }这是我的main函数，其余部分和示例代码一样。使用map1试我的代码，效果是我买了一艘船，然后立刻执行dept 0命令，结果这艘船瞬移到了靠泊区，请问这个是bug还是 feature

HCIE 云计算方向，考证通过的朋友留个联系方式

前言 大家好，我是“智能网优”赛队的队长，这次是单人参赛，有幸拿下取得第二成绩，在此做个简单的分享。 分享 首先是简单的数据分析，本赛题根据金域提供的核型分析异常结果及其对应的解释文本数据，生成含有辅助诊断要素且便于意思理解的结果解释文本信息。需要注意的本次比赛数据均为脱敏处理数据，训练数据共7527条。在基本数据分析阶段主要包含三个工作，分析输入输出文本长度分布将模型文本长度定在256；根据脱敏后文本分布确定可用tokken长度大于616；丢弃异常数据。模型选择方面，先对比t5/bart/gpt/cpt选择t5，对比t5-pegasus的small与base版本选择small版本（large的我没有硬件算力），从huggingface上选择多种t5系列模型预训练权值进行对比，最后选定t5-pegasus-small，mt0-small,Randeng-T5-Char-57M-Chinese等系列融合。赛后交流有部分队伍说比如t5-copy效果很好，但是我对比的时候只选择了有small版本的模型，比如t5-copy没有small版本就不对比了。训练策略主要使用了预训练，EMA，FGM效果比较好：最后总结下亮点与不足，赛后与大部分队伍进行方案交流只有本方案使用了small版本，训练和推理速度肯定是领先的，但是在可以采集更多训练样本情况下，small将明显弱于base。针对这个问题和主办方交流的得知，该领域7527条训练样本还真的是现实生产情况，那small版本还有其意义吧，不过相信未来领域数据应该会越来越多，small版本潜力有限。感想 本人本职工作为通信行业，也是在传统行业耕耘10年以后才开始从零基础学习编程和算法。这次参加金域比赛收获颇多，受邀参观了国内最先进的医检实验室初步了解医检行业的同时也交流了AI在医检行业的应用，从现场专家坦诚的交流来看AI在医检行业的落地及困难与通信行业有诸多共通之处，感觉未来工作有很多借鉴思路。与这次接待的金域文瑛等专家的交流，也能感觉到金域众多工程师的工匠精神以及赛事总结梁董发言的复合型人才发展理念。感谢广州市科学技术局、金域医学以及华为云提供的这次机会，也希望有一天能看到医疗AI普惠到千万家庭中去。 

赛题简介本次大赛的赛题需要选手通过代码操控4个机器人完成物资递送任务，以实现收益最大化。赛题模拟了真实机器人的操作接口并通过物理引擎来模拟真实世界的物理法则，如惯性、摩擦、碰撞等。         比赛所使用的判题器和数据集完全开放给大家下载，并且我们给判题器做了图形化界面设计+键盘操作机器人的能力，让大家可以低门槛的上手本次赛题。         为了照顾到使用不同平台的选手，本次大赛特地对判题器做了跨平台设计，可以支持Windows、Linux、MacOS三个平台，选手可以根据自身习惯选择其中一款判题器下载。         每次运行判题器，都会产生一个回放文件置于replay目录中，可以用判题器自带的播放器进行播放，以分析过往比赛的表现。附件下载1. 赛题文档.zip：===页面下方===包含：复赛任务书、判题器使用说明、编译运行环境说明2. WindowsRelease.zip ：===下载链接===包含：Windows版本的判题器、播放器、数据集、SDK3. LinuxRelease.zip ：===下载链接===包含：Linux版本的判题器、播放器、数据集、SDK4. MacOSRelease.zip ：===下载链接===包含：MacOS版本的判题器、播放器、数据集、SDK，该版本可同时支持x86和M1芯片。5.SDK ：===页面下方===包含：python、java、C++、C4种语言

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金色毛发，蓝天白云。