- 今天分享一个非常有趣的GEE加载图片的功能，但是值得注意的是，这里的图片都智能来源于特定的网站（https://fonts.google.com/icons）这个网站的主要内容：材料符号是我们最新的图标，在一个单一的字体文件中整合了超过2500个字形，具有广泛的设计变体。符号有三种风格和四种可调整的可变字体风格（填充、重量、等级和光学尺寸）。进入网站后选择我们所需的标签，然后再顶部选择链接... 今天分享一个非常有趣的GEE加载图片的功能，但是值得注意的是，这里的图片都智能来源于特定的网站（https://fonts.google.com/icons）这个网站的主要内容：材料符号是我们最新的图标，在一个单一的字体文件中整合了超过2500个字形，具有广泛的设计变体。符号有三种风格和四种可调整的可变字体风格（填充、重量、等级和光学尺寸）。进入网站后选择我们所需的标签，然后再顶部选择链接...
- 本次开发教程是基于太湖生态环境智能监测系统，这个我们首先预加载我们所选的研究区，这次研究区是在太湖研究区，首秀按需要转化为几何，预加载持续时间，颜色图层预设，波段（MODIS、Landsat的QA波段去云函数）去云效果，然后UI界面的设定，这个界面非常长，所以设定了很多label标签、复选框、按钮和textbox，当然每一个部分都在一个面板，最后就是程序的嵌套和各个部分的，本此APP主要分为... 本次开发教程是基于太湖生态环境智能监测系统，这个我们首先预加载我们所选的研究区，这次研究区是在太湖研究区，首秀按需要转化为几何，预加载持续时间，颜色图层预设，波段（MODIS、Landsat的QA波段去云函数）去云效果，然后UI界面的设定，这个界面非常长，所以设定了很多label标签、复选框、按钮和textbox，当然每一个部分都在一个面板，最后就是程序的嵌套和各个部分的，本此APP主要分为...
- 本次app是一个水体变化频率的变化监测，这个UI界面的设计中首先是标题，然后就是区域水体变化及监测的范围和时间选择，以及我们所选择监测的指数，NDWI，ADWI，MNDWI，随机森林的结果。这里面有一个非常大的限制，虽然再APP中有注释，注：虽然随机森林的提取最好，但是运算量大，计算时间长，可能会报错，请用户合理选择，但是选择其它指数的计算依旧无法现象。这里的归一化植被指数的结果：norm... 本次app是一个水体变化频率的变化监测，这个UI界面的设计中首先是标题，然后就是区域水体变化及监测的范围和时间选择，以及我们所选择监测的指数，NDWI，ADWI，MNDWI，随机森林的结果。这里面有一个非常大的限制，虽然再APP中有注释，注：虽然随机森林的提取最好，但是运算量大，计算时间长，可能会报错，请用户合理选择，但是选择其它指数的计算依旧无法现象。这里的归一化植被指数的结果：norm...
- 我们首先加载我们之前所分类后的结果，然后利用一个函数进行设添加属性，将type的分类分成1，2，3，然后将三者结合在一起，sampleRegions(collection,properties,scale,projection,tileScale,geometries)从Image中随机采样，返回结果是一个FeatureCollection，FeatureCollection下的每一个Fe... 我们首先加载我们之前所分类后的结果，然后利用一个函数进行设添加属性，将type的分类分成1，2，3，然后将三者结合在一起，sampleRegions(collection,properties,scale,projection,tileScale,geometries)从Image中随机采样，返回结果是一个FeatureCollection，FeatureCollection下的每一个Fe...
- GFSAD1000：农田范围 1km 多研究作物，全球粮食支持分析数据数据集可用性2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00数据集提供者全球粮食安全支持分析数据在 30m 项目 (GFSAD30)地球引擎片段ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1") GFSAD 是 NASA 资助的一个项目，旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水情况，... GFSAD1000：农田范围 1km 多研究作物，全球粮食支持分析数据数据集可用性2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00数据集提供者全球粮食安全支持分析数据在 30m 项目 (GFSAD30)地球引擎片段ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1") GFSAD 是 NASA 资助的一个项目，旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水情况，...
- MERIT Hydro 是一个新的全球流向图，分辨率为 3 弧秒（赤道约 90 m），源自 MERIT DEM 高程数据和水体数据集（G1WBM、GSWO 和 OpenStreetMap）的 1.0.3 版。MERIT Hydro 包含一种新算法的输出，该算法通过将实际内陆流域与由输入高程数据错误引起的噪声分离，几乎自动地提取河网。经过最少的手工编辑，构建的水文地图在流量聚集区域和流域形状... MERIT Hydro 是一个新的全球流向图，分辨率为 3 弧秒（赤道约 90 m），源自 MERIT DEM 高程数据和水体数据集（G1WBM、GSWO 和 OpenStreetMap）的 1.0.3 版。MERIT Hydro 包含一种新算法的输出，该算法通过将实际内陆流域与由输入高程数据错误引起的噪声分离，几乎自动地提取河网。经过最少的手工编辑，构建的水文地图在流量聚集区域和流域形状...
- 今天看到一篇文章讲述了对于土地分类的自动化处理的过程，非常实用，而且你只需要将你的研究区进行放图即可，剩下的就是一键run就能获得1986-2020年的影像，当然这里作者去除了2012年因为色差条带产生的影像。 如果你想加入2012年的影像需要将代码改一下，整体的改动幅度不会太大，就是加入一个集合，剩下的就是弄到融合所有影像集合就欧克。这个程序住主程序部分不是很... 今天看到一篇文章讲述了对于土地分类的自动化处理的过程，非常实用，而且你只需要将你的研究区进行放图即可，剩下的就是一键run就能获得1986-2020年的影像，当然这里作者去除了2012年因为色差条带产生的影像。 如果你想加入2012年的影像需要将代码改一下，整体的改动幅度不会太大，就是加入一个集合，剩下的就是弄到融合所有影像集合就欧克。这个程序住主程序部分不是很...
- 本次的实验目的主要是，我们平时很多情况下会在进行影像分析的时候，特别是在进行植被指数分析的时候，我们一般会选择阈值法将其进行水体去除，但是还有一种更简单的方法，就是利用已有影像的水体部分将其进行扣除，然后再利用剩余的影像进行NDVI的分析和计算，这样整体影像看起来就会好很多，就是把水带来的元素给去除掉。当让我们如果做某一区域的NDWI运算的时候样去除掉相应的非水体部分，制作水体部分。我们... 本次的实验目的主要是，我们平时很多情况下会在进行影像分析的时候，特别是在进行植被指数分析的时候，我们一般会选择阈值法将其进行水体去除，但是还有一种更简单的方法，就是利用已有影像的水体部分将其进行扣除，然后再利用剩余的影像进行NDVI的分析和计算，这样整体影像看起来就会好很多，就是把水带来的元素给去除掉。当让我们如果做某一区域的NDWI运算的时候样去除掉相应的非水体部分，制作水体部分。我们...
- HydroATLAS 为 HydroBASINS 的所有子流域、HydroRIVERS 的所有河流以及（即将推出）HydroLAKES 的所有湖泊多边形提供了全球水文环境特征概要。HydroATLAS 数据库分为三个不同的子数据集：BasinATLAS、RiverATLAS 和 LakeATLAS，它们分别代表子流域划分（多边形）、河网（线）和湖岸线（多边形）。HydroATLAS 总共包含... HydroATLAS 为 HydroBASINS 的所有子流域、HydroRIVERS 的所有河流以及（即将推出）HydroLAKES 的所有湖泊多边形提供了全球水文环境特征概要。HydroATLAS 数据库分为三个不同的子数据集：BasinATLAS、RiverATLAS 和 LakeATLAS，它们分别代表子流域划分（多边形）、河网（线）和湖岸线（多边形）。HydroATLAS 总共包含...
- 今天收到了来在GEE开发中心的邮件，作为 Google 对安全性改进的一部分，您将看到（Python）ee.Authenticate()和（命令行）earthengine 身份验证调用的行为方式发生了一些变化。他们将继续生成凭证文件，但审批步骤会有所不同。具体修改部分：这仅适用于使用 Python 库或命令行工具的情况；代码编辑器没有变化。请将您的 Python 客户端升级到版本 0.1.3... 今天收到了来在GEE开发中心的邮件，作为 Google 对安全性改进的一部分，您将看到（Python）ee.Authenticate()和（命令行）earthengine 身份验证调用的行为方式发生了一些变化。他们将继续生成凭证文件，但审批步骤会有所不同。具体修改部分：这仅适用于使用 Python 库或命令行工具的情况；代码编辑器没有变化。请将您的 Python 客户端升级到版本 0.1.3...
- Image@Composablefun Image( painter: Painter, contentDescription: String?, modifier: Modifier = Modifier, alignment: Alignment = Alignment.Center, contentScale: ContentScale = Content... Image@Composablefun Image( painter: Painter, contentDescription: String?, modifier: Modifier = Modifier, alignment: Alignment = Alignment.Center, contentScale: ContentScale = Content...
- 最近复习了一下CVPR2012的一篇文章，题目是“Discriminative Spatial Saliency for Image Classification”。即在那个手工特征，如sift，Hog大行其道的年代，当然也是Bag-of-Features,和SVM和其变体称王称霸的年代，这篇文章也算是典型了。大体思路是利用图片在空间上的显著性对提取的特征进行加权处理，来提高其判别性。由于作... 最近复习了一下CVPR2012的一篇文章，题目是“Discriminative Spatial Saliency for Image Classification”。即在那个手工特征，如sift，Hog大行其道的年代，当然也是Bag-of-Features,和SVM和其变体称王称霸的年代，这篇文章也算是典型了。大体思路是利用图片在空间上的显著性对提取的特征进行加权处理，来提高其判别性。由于作...
- 它是开源的图像处理工具，底层是Python，相较于opencv和pillow的不同。opencv是c++库，更新会慢一些；pillow只有图像处理功能。将图像作为数组来处理1. io模块读取、保存和展示图片和视频它读取成数组形式，在矩阵上进行操作1.1. 读取io.imread(img)可以给定图片，或skimage中的内置图片1.2. 展示io.imshow(arr)参数是图片的朴素矩阵，... 它是开源的图像处理工具，底层是Python，相较于opencv和pillow的不同。opencv是c++库，更新会慢一些；pillow只有图像处理功能。将图像作为数组来处理1. io模块读取、保存和展示图片和视频它读取成数组形式，在矩阵上进行操作1.1. 读取io.imread(img)可以给定图片，或skimage中的内置图片1.2. 展示io.imshow(arr)参数是图片的朴素矩阵，...
- 文章目录 一、前言二、解决方式一三、解决方式二四、拓展阅读 一、前言 vant中的van-image组件的src参数默认为图片的网络链接： <van-image wid... 文章目录 一、前言二、解决方式一三、解决方式二四、拓展阅读 一、前言 vant中的van-image组件的src参数默认为图片的网络链接： <van-image wid...
- 简介2016-2023 年美国农业部作物序列边界作物序列边界（CSB）是与美国农业部经济研究局合作开发的，它提供了美国毗连地区的田间边界、作物种植面积和作物轮作的估计数据。该数据集利用卫星图像和其他公共数据，并且是开放源码的，使用户能够对美国种植的商品进行面积和统计分析。它为农民的种植决策和实践提供了宝贵的见解。NASS 需要一个有代表性的田间数据集来预测玉米-大豆等常见轮作的作物种植情... 简介2016-2023 年美国农业部作物序列边界作物序列边界（CSB）是与美国农业部经济研究局合作开发的，它提供了美国毗连地区的田间边界、作物种植面积和作物轮作的估计数据。该数据集利用卫星图像和其他公共数据，并且是开放源码的，使用户能够对美国种植的商品进行面积和统计分析。它为农民的种植决策和实践提供了宝贵的见解。NASS 需要一个有代表性的田间数据集来预测玉米-大豆等常见轮作的作物种植情...
上滑加载中
推荐直播
-
让你的应用用上GaussDB2024/12/19 周四 16:30-18:00
Jerry 华为云生态技术讲师
GaussDB很受客户关注，伙伴们想知道什么时候该选用，开发者也跃跃欲试想尝鲜。课程会分享适用的场景，并一步步演示如何用上GaussDB。
回顾中 -
2024创原会年度技术峰会2024/12/20 周五 09:00-12:00
华为云讲师团
2024创原会年度技术峰会将于12月20日在海南万宁石梅湾威斯汀酒店举办，本次大会将以“智能・进化”为主题探讨从Cloud Native到AI Native的新阶段企业如何通过AI技术重塑企业应用，围绕AI如何在千行万业落地进行深入交流，探索可以先行先试先成功的创新场景和实现路径。
即将直播 -
华为云开发者日·2024年度创享峰会2024/12/23 周一 14:00-16:00
华为云讲师团
华为云开发者日HDC.Cloud Day是面向全球开发者的旗舰活动，汇聚来自千行百业、高校及科研院所的开发人员。致力于打造开发者专属的技术盛宴，全方位服务与赋能开发者围绕华为云生态“知、学、用、创、商”的成长路径。通过前沿的技术分享、场景化的动手体验、优秀的应用创新推介，为开发者提供沉浸式学习与交流平台。开放创新，与开发者共创、共享、共赢未来。
去报名
热门标签