- 本次的实验目的主要是,我们平时很多情况下会在进行影像分析的时候,特别是在进行植被指数分析的时候,我们一般会选择阈值法将其进行水体去除,但是还有一种更简单的方法,就是利用已有影像的水体部分将其进行扣除,然后再利用剩余的影像进行NDVI的分析和计算,这样整体影像看起来就会好很多,就是把水带来的元素给去除掉。当让我们如果做某一区域的NDWI运算的时候样去除掉相应的非水体部分,制作水体部分。我们... 本次的实验目的主要是,我们平时很多情况下会在进行影像分析的时候,特别是在进行植被指数分析的时候,我们一般会选择阈值法将其进行水体去除,但是还有一种更简单的方法,就是利用已有影像的水体部分将其进行扣除,然后再利用剩余的影像进行NDVI的分析和计算,这样整体影像看起来就会好很多,就是把水带来的元素给去除掉。当让我们如果做某一区域的NDWI运算的时候样去除掉相应的非水体部分,制作水体部分。我们...
- HydroATLAS 为 HydroBASINS 的所有子流域、HydroRIVERS 的所有河流以及(即将推出)HydroLAKES 的所有湖泊多边形提供了全球水文环境特征概要。HydroATLAS 数据库分为三个不同的子数据集:BasinATLAS、RiverATLAS 和 LakeATLAS,它们分别代表子流域划分(多边形)、河网(线)和湖岸线(多边形)。HydroATLAS 总共包含... HydroATLAS 为 HydroBASINS 的所有子流域、HydroRIVERS 的所有河流以及(即将推出)HydroLAKES 的所有湖泊多边形提供了全球水文环境特征概要。HydroATLAS 数据库分为三个不同的子数据集:BasinATLAS、RiverATLAS 和 LakeATLAS,它们分别代表子流域划分(多边形)、河网(线)和湖岸线(多边形)。HydroATLAS 总共包含...
- 今天收到了来在GEE开发中心的邮件,作为 Google 对安全性改进的一部分,您将看到(Python)ee.Authenticate()和(命令行)earthengine 身份验证调用的行为方式发生了一些变化。他们将继续生成凭证文件,但审批步骤会有所不同。具体修改部分:这仅适用于使用 Python 库或命令行工具的情况;代码编辑器没有变化。请将您的 Python 客户端升级到版本 0.1.3... 今天收到了来在GEE开发中心的邮件,作为 Google 对安全性改进的一部分,您将看到(Python)ee.Authenticate()和(命令行)earthengine 身份验证调用的行为方式发生了一些变化。他们将继续生成凭证文件,但审批步骤会有所不同。具体修改部分:这仅适用于使用 Python 库或命令行工具的情况;代码编辑器没有变化。请将您的 Python 客户端升级到版本 0.1.3...
- Image@Composablefun Image( painter: Painter, contentDescription: String?, modifier: Modifier = Modifier, alignment: Alignment = Alignment.Center, contentScale: ContentScale = Content... Image@Composablefun Image( painter: Painter, contentDescription: String?, modifier: Modifier = Modifier, alignment: Alignment = Alignment.Center, contentScale: ContentScale = Content...
- 最近复习了一下CVPR2012的一篇文章,题目是“Discriminative Spatial Saliency for Image Classification”。即在那个手工特征,如sift,Hog大行其道的年代,当然也是Bag-of-Features,和SVM和其变体称王称霸的年代,这篇文章也算是典型了。大体思路是利用图片在空间上的显著性对提取的特征进行加权处理,来提高其判别性。由于作... 最近复习了一下CVPR2012的一篇文章,题目是“Discriminative Spatial Saliency for Image Classification”。即在那个手工特征,如sift,Hog大行其道的年代,当然也是Bag-of-Features,和SVM和其变体称王称霸的年代,这篇文章也算是典型了。大体思路是利用图片在空间上的显著性对提取的特征进行加权处理,来提高其判别性。由于作...
- 它是开源的图像处理工具,底层是Python,相较于opencv和pillow的不同。opencv是c++库,更新会慢一些;pillow只有图像处理功能。将图像作为数组来处理1. io模块读取、保存和展示图片和视频它读取成数组形式,在矩阵上进行操作1.1. 读取io.imread(img)可以给定图片,或skimage中的内置图片1.2. 展示io.imshow(arr)参数是图片的朴素矩阵,... 它是开源的图像处理工具,底层是Python,相较于opencv和pillow的不同。opencv是c++库,更新会慢一些;pillow只有图像处理功能。将图像作为数组来处理1. io模块读取、保存和展示图片和视频它读取成数组形式,在矩阵上进行操作1.1. 读取io.imread(img)可以给定图片,或skimage中的内置图片1.2. 展示io.imshow(arr)参数是图片的朴素矩阵,...
- 在当今企业管理环境中,电脑屏幕监控对于确保工作效率、数据安全等方面有着重要意义。Zig 语言以其简洁高效、注重安全性等特性,成为构建公司电脑屏幕监控底层框架的一个不错选择。首先,在 Zig 中进行基础的窗口系统交互设置是关键的第一步。以下是一段示例代码用于初始化与屏幕相关的一些基本参数:const std = @import("std");const win = @import("https... 在当今企业管理环境中,电脑屏幕监控对于确保工作效率、数据安全等方面有着重要意义。Zig 语言以其简洁高效、注重安全性等特性,成为构建公司电脑屏幕监控底层框架的一个不错选择。首先,在 Zig 中进行基础的窗口系统交互设置是关键的第一步。以下是一段示例代码用于初始化与屏幕相关的一些基本参数:const std = @import("std");const win = @import("https...
- 文章目录 一、前言二、解决方式一三、解决方式二四、拓展阅读 一、前言 vant中的van-image组件的src参数默认为图片的网络链接: <van-image wid... 文章目录 一、前言二、解决方式一三、解决方式二四、拓展阅读 一、前言 vant中的van-image组件的src参数默认为图片的网络链接: <van-image wid...
- 简介2016-2023 年美国农业部作物序列边界作物序列边界(CSB)是与美国农业部经济研究局合作开发的,它提供了美国毗连地区的田间边界、作物种植面积和作物轮作的估计数据。该数据集利用卫星图像和其他公共数据,并且是开放源码的,使用户能够对美国种植的商品进行面积和统计分析。它为农民的种植决策和实践提供了宝贵的见解。NASS 需要一个有代表性的田间数据集来预测玉米-大豆等常见轮作的作物种植情... 简介2016-2023 年美国农业部作物序列边界作物序列边界(CSB)是与美国农业部经济研究局合作开发的,它提供了美国毗连地区的田间边界、作物种植面积和作物轮作的估计数据。该数据集利用卫星图像和其他公共数据,并且是开放源码的,使用户能够对美国种植的商品进行面积和统计分析。它为农民的种植决策和实践提供了宝贵的见解。NASS 需要一个有代表性的田间数据集来预测玉米-大豆等常见轮作的作物种植情...
- ESRI 10m 年度土地覆被图(2017-2023)土地利用和土地覆被 (LULC) 年度全球地图时间序列已更新至 v3 版,包含 2017-2023 年全球 10 米土地覆被。这些地图来自欧空局哨兵-2 10 米分辨率图像。每张地图都是全年 9 个等级的 LULC 预测值的合成,以便生成每年的代表性快照。该数据集由 Impact Observatory 生成,他们使用了数十亿人类标记... ESRI 10m 年度土地覆被图(2017-2023)土地利用和土地覆被 (LULC) 年度全球地图时间序列已更新至 v3 版,包含 2017-2023 年全球 10 米土地覆被。这些地图来自欧空局哨兵-2 10 米分辨率图像。每张地图都是全年 9 个等级的 LULC 预测值的合成,以便生成每年的代表性快照。该数据集由 Impact Observatory 生成,他们使用了数十亿人类标记...
- 简介全球森林碳通量(2001-2023)森林碳净通量表示 2001-2023 年间森林与大气之间的碳净交换量,计算方法是模型期内森林排放的碳与森林清除(或封存)的碳之间的平衡(兆克 CO2 排放量/公顷)。碳净通量的计算方法是将每个建模像素的年均总清除量减去年均总排放量;负值表示 2001 年至 2023 年期间森林是碳的净汇,正值表示森林是碳的净源。净通量的计算遵循 IPCC 国家温... 简介全球森林碳通量(2001-2023)森林碳净通量表示 2001-2023 年间森林与大气之间的碳净交换量,计算方法是模型期内森林排放的碳与森林清除(或封存)的碳之间的平衡(兆克 CO2 排放量/公顷)。碳净通量的计算方法是将每个建模像素的年均总清除量减去年均总排放量;负值表示 2001 年至 2023 年期间森林是碳的净汇,正值表示森林是碳的净源。净通量的计算遵循 IPCC 国家温...
- African Monsoon Multidisciplinary Analyses (AMMA)非洲季风多学科分析:国际研究项目和实地活动简介非洲季风多学科分析(AMMA)是一个国际项目,旨在提高我们对西非季风(WAM)及其变异性的认识和了解,重点是日到年的时间尺度。推动 AMMA 项目的动力是对基础科学问题的兴趣,以及改进西非季风及其对西非国家影响预测的社会需求。认识到社会需要制定战... African Monsoon Multidisciplinary Analyses (AMMA)非洲季风多学科分析:国际研究项目和实地活动简介非洲季风多学科分析(AMMA)是一个国际项目,旨在提高我们对西非季风(WAM)及其变异性的认识和了解,重点是日到年的时间尺度。推动 AMMA 项目的动力是对基础科学问题的兴趣,以及改进西非季风及其对西非国家影响预测的社会需求。认识到社会需要制定战...
- 本报告通过对2024年5月全国干旱情况的监测统计分析,展示了我公司干旱监测产品的按区域持续精准监测以及未来预测能力。本报告主要内容如下:1、全国气象概况(本月平均气温和降水量);2、本月干旱情况概述;3、本月FYDI干旱指数;4、本月FYDI与MCI干旱指数对比;5、其他亚洲国家的本月干旱监测情况。2024年5月全国气象概况2024年5月份,全国平均气温为17.7℃,较常年同期偏高1.3℃... 本报告通过对2024年5月全国干旱情况的监测统计分析,展示了我公司干旱监测产品的按区域持续精准监测以及未来预测能力。本报告主要内容如下:1、全国气象概况(本月平均气温和降水量);2、本月干旱情况概述;3、本月FYDI干旱指数;4、本月FYDI与MCI干旱指数对比;5、其他亚洲国家的本月干旱监测情况。2024年5月全国气象概况2024年5月份,全国平均气温为17.7℃,较常年同期偏高1.3℃...
- Antarctic Marine Living Resources (AMLR) program南极海洋生物资源许可证南极海洋生物资源保护委员会公约区受到管制。任何打算从该区域捕获海洋生物的人都必须获得许可证。简介美国是南极海洋生物资源保护委员会(Commission for the Conservation of Antarctic Marine Living Resources)的成... Antarctic Marine Living Resources (AMLR) program南极海洋生物资源许可证南极海洋生物资源保护委员会公约区受到管制。任何打算从该区域捕获海洋生物的人都必须获得许可证。简介美国是南极海洋生物资源保护委员会(Commission for the Conservation of Antarctic Marine Living Resources)的成...
- 机缘我与CSDN三周年博客纪念大家好!今天,我非常高兴地在这里向大家分享我与CSDN三周年博客纪念的喜悦和成果。在这三年里,我坚持不懈地在CSDN上分享了我的技术成果和心得,积累了超过2000篇的博客文章。这一路上,我经历了许多挑战和收获,我想借此机会与大家分享我的经验和感悟。首先,我想谈谈我的技术方向——遥感云计算。遥感云计算是一门涵盖了遥感技术和云计算技术的新兴领域,它将遥感数据和云... 机缘我与CSDN三周年博客纪念大家好!今天,我非常高兴地在这里向大家分享我与CSDN三周年博客纪念的喜悦和成果。在这三年里,我坚持不懈地在CSDN上分享了我的技术成果和心得,积累了超过2000篇的博客文章。这一路上,我经历了许多挑战和收获,我想借此机会与大家分享我的经验和感悟。首先,我想谈谈我的技术方向——遥感云计算。遥感云计算是一门涵盖了遥感技术和云计算技术的新兴领域,它将遥感数据和云...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云 x DeepSeek:AI驱动云上应用创新
2025/02/26 周三 16:00-18:00
华为云 AI专家大咖团
在 AI 技术飞速发展之际,DeepSeek 备受关注。它凭借哪些技术与理念脱颖而出?华为云与 DeepSeek 合作,将如何重塑产品与应用模式,助力企业数字化转型?在华为开发者空间,怎样高效部署 DeepSeek,搭建专属服务器?基于华为云平台,又该如何挖掘 DeepSeek 潜力,实现智能化升级?本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例,与DTSE布道师们一起探讨如何利用AI 驱动云上应用创新。
回顾中
热门标签