- 简介L1.0 产品该产品由原始观测数据（0 级）通过数据编辑（如位重新调整和添加轨道信息）生成。它是重建的、未经处理的信号数据，带有辐射和几何校正系数（附加但未应用）。L1.1 产品该产品由斜距（等于采样测量的间距）相等的单看复合（SLC）产品生成，在将合成孔径雷达处理为 1.0 级产品后生成。这些产品在量程和方位角上都经过压缩。振幅和相位信息保留不变。对于多极化模式，每个极化都有单独的文件... 简介L1.0 产品该产品由原始观测数据（0 级）通过数据编辑（如位重新调整和添加轨道信息）生成。它是重建的、未经处理的信号数据，带有辐射和几何校正系数（附加但未应用）。L1.1 产品该产品由斜距（等于采样测量的间距）相等的单看复合（SLC）产品生成，在将合成孔径雷达处理为 1.0 级产品后生成。这些产品在量程和方位角上都经过压缩。振幅和相位信息保留不变。对于多极化模式，每个极化都有单独的文件...
- 简介该数据集利用 2016 年至 2021 年的哨兵-1 号数据，以 10 米的分辨率提供了油棕种植园的全球综合地图，包括工业用地和小农地块。此外，该数据集还包括根据 Landsat-5、-7 和-8 图像得出的 1990 年至 2021 年 30 米空间分辨率的种植年份估计值。该数据集旨在通过提供有关全球油棕种植园范围和树龄的最新详细信息，为环境监测和政策讨论提供支持。您可在此阅读预印... 简介该数据集利用 2016 年至 2021 年的哨兵-1 号数据，以 10 米的分辨率提供了油棕种植园的全球综合地图，包括工业用地和小农地块。此外，该数据集还包括根据 Landsat-5、-7 和-8 图像得出的 1990 年至 2021 年 30 米空间分辨率的种植年份估计值。该数据集旨在通过提供有关全球油棕种植园范围和树龄的最新详细信息，为环境监测和政策讨论提供支持。您可在此阅读预印...
- 植被干旱响应指数 (VegDRI) 简介植被干旱响应指数（VegDRI）是一个每周一次的地理空间模型，用于描述干旱对美国本土植被造成的压力。VegDRI干旱监测工具是由美国地质调查局EROS中心、内布拉斯加大学国家干旱缓解中心（NDMC）和高原区域气候中心（HPRCC）的科学家们合作开发的。VegDRI方法将美国宇航局Terra平台上的中分辨率成像分光仪（MODIS）传感器提供的遥感数据... 植被干旱响应指数 (VegDRI) 简介植被干旱响应指数（VegDRI）是一个每周一次的地理空间模型，用于描述干旱对美国本土植被造成的压力。VegDRI干旱监测工具是由美国地质调查局EROS中心、内布拉斯加大学国家干旱缓解中心（NDMC）和高原区域气候中心（HPRCC）的科学家们合作开发的。VegDRI方法将美国宇航局Terra平台上的中分辨率成像分光仪（MODIS）传感器提供的遥感数据...
- Alpha Jet Atmopsheric eXperiment Meteorological Measurement System (MMS) Data阿尔法喷气式大气实验气象测量系统（MMS）数据简介Alpha Jet Atmospheric eXperiment (AJAX) 是美国国家航空航天局艾姆斯研究中心与 H211, L.L.C. 公司的合作项目，旨在促进对加利福尼亚、内华... Alpha Jet Atmopsheric eXperiment Meteorological Measurement System (MMS) Data阿尔法喷气式大气实验气象测量系统（MMS）数据简介Alpha Jet Atmospheric eXperiment (AJAX) 是美国国家航空航天局艾姆斯研究中心与 H211, L.L.C. 公司的合作项目，旨在促进对加利福尼亚、内华...
- AIRS/Aqua Granule map product V005 (AIRXAMAP) at GES DISC美国国家航空航天局 Aqua 卫星上的大气红外探测器AIRS是美国宇航局Aqua卫星上的大气红外探测器，每天在全球范围内收集地球表面和大气层发射的红外能量。其数据提供了大气柱中温度和水蒸气的三维测量值，以及大量痕量气体、地表和云层属性的测量值。世界各地的天气预报中心都使用 A... AIRS/Aqua Granule map product V005 (AIRXAMAP) at GES DISC美国国家航空航天局 Aqua 卫星上的大气红外探测器AIRS是美国宇航局Aqua卫星上的大气红外探测器，每天在全球范围内收集地球表面和大气层发射的红外能量。其数据提供了大气柱中温度和水蒸气的三维测量值，以及大量痕量气体、地表和云层属性的测量值。世界各地的天气预报中心都使用 A...
- 全球建筑足迹的最后谜团--根据 VHR 图像绘制东亚 2.8 亿栋建筑的分布图摘要建筑作为人类生活不可分割的一部分，在城市管理和城市分析领域至关重要。为了促进大规模城市规划应用，获取完整可靠的建筑数据势在必行。目前有一些公开产品可以提供大量建筑数据，如微软和开放街道地图。但在东亚地区，由于建筑物分布较为复杂，辅助数据匮乏，这些地区的建筑数据比较缺乏，阻碍了东亚地区的大规模应用。一些研究试... 全球建筑足迹的最后谜团--根据 VHR 图像绘制东亚 2.8 亿栋建筑的分布图摘要建筑作为人类生活不可分割的一部分，在城市管理和城市分析领域至关重要。为了促进大规模城市规划应用，获取完整可靠的建筑数据势在必行。目前有一些公开产品可以提供大量建筑数据，如微软和开放街道地图。但在东亚地区，由于建筑物分布较为复杂，辅助数据匮乏，这些地区的建筑数据比较缺乏，阻碍了东亚地区的大规模应用。一些研究试...
- Gemini era 双子座时代一年前，我们在 I/O 舞台上首次分享了我们的双子座计划：一个从一开始就具有本地多模态功能的前沿模型，可以跨文本、图像、视频、代码等进行推理。这标志着我们在将任何输入转化为任何输出方面迈出了一大步--这是新一代的 "I/O"。从那时起，我们推出了迄今功能最强大的首批双子座型号。它们在每个多模式基准测试中都表现出了最先进的性能。两个月后，我们又推出了双子座 1.... Gemini era 双子座时代一年前，我们在 I/O 舞台上首次分享了我们的双子座计划：一个从一开始就具有本地多模态功能的前沿模型，可以跨文本、图像、视频、代码等进行推理。这标志着我们在将任何输入转化为任何输出方面迈出了一大步--这是新一代的 "I/O"。从那时起，我们推出了迄今功能最强大的首批双子座型号。它们在每个多模式基准测试中都表现出了最先进的性能。两个月后，我们又推出了双子座 1....
- PIL（Python Imaging Library）库是Python中用于图像处理的强大工具，而Image模块则是PIL库中的核心之一。Image模块提供了许多功能，使得在Python中处理图像变得更加简便和灵活。首先，我们需要明确Image模块的主要作用，它主要用于打开、创建、保存图像文件，以及进行基本的图像操作。在许多图像处理任务中，Image模块是首选的工具之一。接下来，我将详细介绍... PIL（Python Imaging Library）库是Python中用于图像处理的强大工具，而Image模块则是PIL库中的核心之一。Image模块提供了许多功能，使得在Python中处理图像变得更加简便和灵活。首先，我们需要明确Image模块的主要作用，它主要用于打开、创建、保存图像文件，以及进行基本的图像操作。在许多图像处理任务中，Image模块是首选的工具之一。接下来，我将详细介绍...
- 讲解PyObject_CallMethod在Python的C语言扩展中，PyObject_CallMethod函数是一个非常有用的函数，用于通过对象的方法名调用对象的方法。函数定义cCopy codePyObject* PyObject_CallMethod(PyObject *o, char *method, char *format, ...)函数参数o：要调用方法的对象。method：... 讲解PyObject_CallMethod在Python的C语言扩展中，PyObject_CallMethod函数是一个非常有用的函数，用于通过对象的方法名调用对象的方法。函数定义cCopy codePyObject* PyObject_CallMethod(PyObject *o, char *method, char *format, ...)函数参数o：要调用方法的对象。method：...
- @[toc] 深入学习RKUI中的图片组件及权限配置在本文中，我们将深入学习ArkUI（HarmonyOS UI框架）中的图片组件及其相关属性，同时了解如何配置应用权限以在真实设备上正确展示网络图片。 图片组件简介ArkUI的image组件是用于展示图片的核心组件。在我们的案例中，我们使用了网络图片，这里介绍了三种图片源的格式：string、pixel map和resource。其中，我们选... @[toc] 深入学习RKUI中的图片组件及权限配置在本文中，我们将深入学习ArkUI（HarmonyOS UI框架）中的图片组件及其相关属性，同时了解如何配置应用权限以在真实设备上正确展示网络图片。 图片组件简介ArkUI的image组件是用于展示图片的核心组件。在我们的案例中，我们使用了网络图片，这里介绍了三种图片源的格式：string、pixel map和resource。其中，我们选...
- 图像检索(Image Retrieval)入门概述图像检索是一项重要的计算机视觉任务，它旨在根据用户的输入（如图像或关键词），从图像数据库中检索出最相关的图像。图像检索技术在许多领域中有着广泛的应用，如图像搜索引擎、图像版权认证、医学影像分析等。 这篇博客将带您入门图像检索的基本概念、方法和常用的技术。特征提取在图像检索中，特征提取是关键的一步。它将图像从高维的像素表示转换为更具语义的低维特... 图像检索(Image Retrieval)入门概述图像检索是一项重要的计算机视觉任务，它旨在根据用户的输入（如图像或关键词），从图像数据库中检索出最相关的图像。图像检索技术在许多领域中有着广泛的应用，如图像搜索引擎、图像版权认证、医学影像分析等。 这篇博客将带您入门图像检索的基本概念、方法和常用的技术。特征提取在图像检索中，特征提取是关键的一步。它将图像从高维的像素表示转换为更具语义的低维特...
- 本文介绍的论文是由韩国Upstage AI研究所7月发表的一篇论文。论文中提出了一种新的场景文本编辑方法RewriteNet，通过引入提取样式特征和文本内容的两个编码器，并利用自监督的方法将未标注的真实文本行数据加入训练中，解决了文本编辑任务中成对的真实文本行数据难以获取，以及只使用合成数据训练效果不佳的问题。 1. 简介文本编辑任务，是指输入一张风格图片和一张目标文本图片后，文本编辑的任务... 本文介绍的论文是由韩国Upstage AI研究所7月发表的一篇论文。论文中提出了一种新的场景文本编辑方法RewriteNet，通过引入提取样式特征和文本内容的两个编码器，并利用自监督的方法将未标注的真实文本行数据加入训练中，解决了文本编辑任务中成对的真实文本行数据难以获取，以及只使用合成数据训练效果不佳的问题。 1. 简介文本编辑任务，是指输入一张风格图片和一张目标文本图片后，文本编辑的任务...
- 图像超分辨率（Image Super-resolution）1. 引言图像超分辨率（Image Super-resolution）是一项重要的图像处理技术，旨在通过算法和模型将低分辨率图像提升到高分辨率，从而增强图像的细节和清晰度。随着高清晰度显示设备的普及和对图像质量要求的提高，图像超分辨率技术在数字图像处理、计算机视觉和人工智能领域受到了广泛的关注和研究。本文将介绍图像超分辨率的原理、应... 图像超分辨率（Image Super-resolution）1. 引言图像超分辨率（Image Super-resolution）是一项重要的图像处理技术，旨在通过算法和模型将低分辨率图像提升到高分辨率，从而增强图像的细节和清晰度。随着高清晰度显示设备的普及和对图像质量要求的提高，图像超分辨率技术在数字图像处理、计算机视觉和人工智能领域受到了广泛的关注和研究。本文将介绍图像超分辨率的原理、应...
- 引言在计算机视觉领域，图像去噪是一项重要的任务，其目标是从受损的图像中恢复出清晰的图像。图像噪声是由于图像采集过程中的传感器噪声、信号传输过程中的干扰以及图像处理过程中的误差等因素引起的。去除图像中的噪声不仅可以提高图像的质量，还可以改善后续计算机视觉任务的结果。常见的图像去噪算法1. 统计方法统计方法在图像去噪中被广泛使用。其中，均值滤波器是基于简单的像素平均值的方法，通过计算像素周围邻域... 引言在计算机视觉领域，图像去噪是一项重要的任务，其目标是从受损的图像中恢复出清晰的图像。图像噪声是由于图像采集过程中的传感器噪声、信号传输过程中的干扰以及图像处理过程中的误差等因素引起的。去除图像中的噪声不仅可以提高图像的质量，还可以改善后续计算机视觉任务的结果。常见的图像去噪算法1. 统计方法统计方法在图像去噪中被广泛使用。其中，均值滤波器是基于简单的像素平均值的方法，通过计算像素周围邻域...
- 计算机视觉算法中的GrabCut图像分割（GrabCut Image Segmentation）引言图像分割是计算机视觉领域的一个重要任务，它的目标是将图像中的像素分成不同的区域或对象。GrabCut是一种经典的图像分割算法，它基于图割理论和高斯混合模型，能够有效地将图像中的前景和背景进行分离。本文将介绍GrabCut算法的原理和步骤，并讨论其在计算机视觉中的应用。GrabCut算法原理Gr... 计算机视觉算法中的GrabCut图像分割（GrabCut Image Segmentation）引言图像分割是计算机视觉领域的一个重要任务，它的目标是将图像中的像素分成不同的区域或对象。GrabCut是一种经典的图像分割算法，它基于图割理论和高斯混合模型，能够有效地将图像中的前景和背景进行分离。本文将介绍GrabCut算法的原理和步骤，并讨论其在计算机视觉中的应用。GrabCut算法原理Gr...
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华为云 x DeepSeek：AI驱动云上应用创新2025/02/26 周三 16:00-18:00
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在 AI 技术飞速发展之际，DeepSeek 备受关注。它凭借哪些技术与理念脱颖而出？华为云与 DeepSeek 合作，将如何重塑产品与应用模式，助力企业数字化转型？在华为开发者空间，怎样高效部署 DeepSeek，搭建专属服务器？基于华为云平台，又该如何挖掘 DeepSeek 潜力，实现智能化升级？本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例，与DTSE布道师们一起探讨如何利用AI 驱动云上应用创新。
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