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- 的主成分(PC)的变换(又称为Karhunen-Loeve变换)是一种光谱转动所需要的光谱相关的图像数据,并输出非相关数据。PC 变换通过特征分析对输入频带相关矩阵进行对角化来实现这一点。要在 Earth Engine 中执行此操作,请在阵列图像上使用协方差缩减器并eigen()在结果协方差阵列上使用该命令。为此目的考虑以下函数(这是完... 的主成分(PC)的变换(又称为Karhunen-Loeve变换)是一种光谱转动所需要的光谱相关的图像数据,并输出非相关数据。PC 变换通过特征分析对输入频带相关矩阵进行对角化来实现这一点。要在 Earth Engine 中执行此操作,请在阵列图像上使用协方差缩减器并eigen()在结果协方差阵列上使用该命令。为此目的考虑以下函数(这是完...
- 图像预览 栅格数据Image在 Earth Engine中表示为对象。图像由一个或多个波段组成,每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。每个图像都将元数据存储为一组属性。 除了通过图像 ID 从存档加载图像之外,您还可以从常量、列表或其他合适的 Earth Engine 对象创建图像。下面说明了创建图像、获取波段子集和操... 图像预览 栅格数据Image在 Earth Engine中表示为对象。图像由一个或多个波段组成,每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。每个图像都将元数据存储为一组属性。 除了通过图像 ID 从存档加载图像之外,您还可以从常量、列表或其他合适的 Earth Engine 对象创建图像。下面说明了创建图像、获取波段子集和操...
- 服务器端错误 尽管客户端 JavaScript 具有逻辑一致性,但可能存在仅在服务器上运行时才会显现的错误。以下示例演示了尝试获取不存在的乐队时会发生什么: 错误— 此代码不起作用! // Load a Sentinel-2 image.var s2image = ee.Image('COPERNICUS/S2/20160625T... 服务器端错误 尽管客户端 JavaScript 具有逻辑一致性,但可能存在仅在服务器上运行时才会显现的错误。以下示例演示了尝试获取不存在的乐队时会发生什么: 错误— 此代码不起作用! // Load a Sentinel-2 image.var s2image = ee.Image('COPERNICUS/S2/20160625T...
- 函数: ee.Image.cat(var_args) Concatenate the given images together into a single image. 将给定的图像串联成一个单一的图像。本案例中相当于合成的5个影像最终成为了一个影像的多个波段。 Returns the combined image... 函数: ee.Image.cat(var_args) Concatenate the given images together into a single image. 将给定的图像串联成一个单一的图像。本案例中相当于合成的5个影像最终成为了一个影像的多个波段。 Returns the combined image...
- 调试指南 Earth Engine 不同于用于地理空间数据分析的传统图像处理、GIS 或其他桌面软件。您在 Earth Engine 中创建的算法在 Google 云中运行,分布在多台计算机上。调试可能具有挑战性,因为错误可能发生在客户端 JavaScript 代码或编码指令的服务器端执行中,并且是由扩展问题以及语法或逻辑... 调试指南 Earth Engine 不同于用于地理空间数据分析的传统图像处理、GIS 或其他桌面软件。您在 Earth Engine 中创建的算法在 Google 云中运行,分布在多台计算机上。调试可能具有挑战性,因为错误可能发生在客户端 JavaScript 代码或编码指令的服务器端执行中,并且是由扩展问题以及语法或逻辑...
- ui.Chart.image.regions 示例设置 该ui.Chart.image.regions函数接受一个列表,允许您通过为它们分配数值来控制沿 x 轴的波段名称的标签和顺序。以下图表使用此选项将波段名称设置为月份标签,并按月平均降水量的时间顺序对它们进行排序。 柱状图 ui.Chart.image.regions(... ui.Chart.image.regions 示例设置 该ui.Chart.image.regions函数接受一个列表,允许您通过为它们分配数值来控制沿 x 轴的波段名称的标签和顺序。以下图表使用此选项将波段名称设置为月份标签,并按月平均降水量的时间顺序对它们进行排序。 柱状图 ui.Chart.image.regions(...
- 处理地球引擎数据集后,您可能需要将结果导出ee.Image到 GeoTIFF。例如,将其用作 Earth Engine 外部数值模型的输入,或将其与您喜欢的 GIS 中的个人地理参考文件重叠。有多种方法可以做到这一点(请参阅开发人员指南的导出部分)。在这里,我们探索两种选择: ee.Image在 Google Drive 中保存你... 处理地球引擎数据集后,您可能需要将结果导出ee.Image到 GeoTIFF。例如,将其用作 Earth Engine 外部数值模型的输入,或将其与您喜欢的 GIS 中的个人地理参考文件重叠。有多种方法可以做到这一点(请参阅开发人员指南的导出部分)。在这里,我们探索两种选择: ee.Image在 Google Drive 中保存你...
- 地球引擎数据结构 两个最根本的地理数据在地球引擎结构 Image和 Feature分别对应于光栅和矢量数据类型,。图像由波段和属性字典组成。特征由一个Geometry和一个属性字典组成。一堆图像(例如图像时间序列)由ImageCollection. 功能集合由FeatureCollection. ... 地球引擎数据结构 两个最根本的地理数据在地球引擎结构 Image和 Feature分别对应于光栅和矢量数据类型,。图像由波段和属性字典组成。特征由一个Geometry和一个属性字典组成。一堆图像(例如图像时间序列)由ImageCollection. 功能集合由FeatureCollection. ...
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