- 在大家练习算法题的收获， 究竟应该从中收获什么？ 在大家练习算法题的收获， 究竟应该从中收获什么？
- 1. DeepWalkDeepWalk算法开创性的将NLP领域词嵌入的思想引入了图结构，基于Word2vec模型，将图中各节点用一个低维向量表示。为了配合Skip-gram模型的输入要求，DeepWalk算法中利用Random walk采样方法来对每一节点进行采样，将采样得到的节点序列当作NLP中的语句送入Skip-gram模型进行训练，从而得到各节点的d-dim低维嵌入式表示。2. Nod... 1. DeepWalkDeepWalk算法开创性的将NLP领域词嵌入的思想引入了图结构，基于Word2vec模型，将图中各节点用一个低维向量表示。为了配合Skip-gram模型的输入要求，DeepWalk算法中利用Random walk采样方法来对每一节点进行采样，将采样得到的节点序列当作NLP中的语句送入Skip-gram模型进行训练，从而得到各节点的d-dim低维嵌入式表示。2. Nod...
- 数据库智能运维（DMS）是一个为GaussDB（DWS）数据库提供多维度监控服务的系统，能够对数据库运行所依赖的磁盘、网络、操作系统及其运行的关键性能指标进行收集和监控，再经过综合分析和处理，将数据库各类原子指标、派生指标和组合指标呈现给用户，并对数据库主机、实例、业务SQL等进行诊断，及时暴露出数据库中关键故障及性能问题，指导用户进行优化和解决。 数据库智能运维（DMS）是一个为GaussDB（DWS）数据库提供多维度监控服务的系统，能够对数据库运行所依赖的磁盘、网络、操作系统及其运行的关键性能指标进行收集和监控，再经过综合分析和处理，将数据库各类原子指标、派生指标和组合指标呈现给用户，并对数据库主机、实例、业务SQL等进行诊断，及时暴露出数据库中关键故障及性能问题，指导用户进行优化和解决。
- 在部署dws中，常规方案一般是pod区+rds数据库，本次部署使用了，pod区+dbm数据库部署的方式，相对特殊。 在部署dws中，常规方案一般是pod区+rds数据库，本次部署使用了，pod区+dbm数据库部署的方式，相对特殊。
- 由于历史原因，在集群做增量备份的场景下，CN仍然采用全量的备份方式。这样随着数据量的增加，CN总是以全量进行备份必然会成为容灾性能的短板。因此，为了解决Roach的性能问题，提出了CN增量备份手段，从而达到进一步优化RPO目的. 由于历史原因，在集群做增量备份的场景下，CN仍然采用全量的备份方式。这样随着数据量的增加，CN总是以全量进行备份必然会成为容灾性能的短板。因此，为了解决Roach的性能问题，提出了CN增量备份手段，从而达到进一步优化RPO目的.
- NULL（空值）是数据库中对数据属性未知或缺失的一种标识，用于指示数据库中不存在的数据值。当图数据库中图数据的某个节点或边的属性值缺失或未定义时，该属性值即为NULL。 NULL（空值）是数据库中对数据属性未知或缺失的一种标识，用于指示数据库中不存在的数据值。当图数据库中图数据的某个节点或边的属性值缺失或未定义时，该属性值即为NULL。
- Nodeagent是GaussDB(DWS)管理系统Fi Manager采集数据节点状态信息，运维操作（如启停集群、启停实例）下发命令到数据节点的重要工作线程。 Controller按30秒周期检测NodeAgent心跳。当Controller未接收到某一个NodeAgent的心跳，则尝试重启该NodeAgent进程，如果连续三次重启失败，认为该节点产生故障。 Nodeagent是GaussDB(DWS)管理系统Fi Manager采集数据节点状态信息，运维操作（如启停集群、启停实例）下发命令到数据节点的重要工作线程。 Controller按30秒周期检测NodeAgent心跳。当Controller未接收到某一个NodeAgent的心跳，则尝试重启该NodeAgent进程，如果连续三次重启失败，认为该节点产生故障。
- 数据膨胀，指的是物理数据文件的大小明显高于实际存储的数据量。甚至某些特殊场景下，一个表中只有一条简单的数据，但是表对应的物理文件可能已经达到M级甚至G级。为了解决数据膨胀，GaussDB(DWS)通过vacuum和FSM来清理和重用物理空间。本文简单介绍FSM的设计和原理，并通过一个例子对FSM功能进行简单的测试和验证。 数据膨胀，指的是物理数据文件的大小明显高于实际存储的数据量。甚至某些特殊场景下，一个表中只有一条简单的数据，但是表对应的物理文件可能已经达到M级甚至G级。为了解决数据膨胀，GaussDB(DWS)通过vacuum和FSM来清理和重用物理空间。本文简单介绍FSM的设计和原理，并通过一个例子对FSM功能进行简单的测试和验证。
- GaussDB(DWS)提供了丰富的视图用于SQL信息和状态监控，协助用户SQL运维及问题分析。其中负载管理也提供了专门的视图用于SQL运行状态监控，通过视图排查SQL排队原因，及时给出优化措施。本文重点介绍了负载管理常用视图，同时结合其他视图给出了视图应用案例。 GaussDB(DWS)提供了丰富的视图用于SQL信息和状态监控，协助用户SQL运维及问题分析。其中负载管理也提供了专门的视图用于SQL运行状态监控，通过视图排查SQL排队原因，及时给出优化措施。本文重点介绍了负载管理常用视图，同时结合其他视图给出了视图应用案例。
- 为了简化数据库SQL脚本的开发模式和执行环境，数据库一般会把数据库交互的功能封装在客户端工具中，用以增加SQL脚本的灵活性，提高脚本的开发效率。GaussDB(DWS)数据库数据库客户端工具gsql的增强特性包含动态变量、逻辑控制、大小比较、循环体等。通过这些增强特性可以实现流程式的SQL开发，提升数据仓库的SQL作业开发效率。 为了简化数据库SQL脚本的开发模式和执行环境，数据库一般会把数据库交互的功能封装在客户端工具中，用以增加SQL脚本的灵活性，提高脚本的开发效率。GaussDB(DWS)数据库数据库客户端工具gsql的增强特性包含动态变量、逻辑控制、大小比较、循环体等。通过这些增强特性可以实现流程式的SQL开发，提升数据仓库的SQL作业开发效率。
- 近年来，Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域中横扫千军，以BERT、GPT为代表的模型屡屡屠榜，目前已经成为了该领域的标准模型。同时，在计算机视觉等领域中，Transformer模型也逐渐得到了重视，越来越多的研究工作开始将这类模型引入到算法中。本文基于2017年Google发表的论文，介绍Transformer模型的原理。 近年来，Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域中横扫千军，以BERT、GPT为代表的模型屡屡屠榜，目前已经成为了该领域的标准模型。同时，在计算机视觉等领域中，Transformer模型也逐渐得到了重视，越来越多的研究工作开始将这类模型引入到算法中。本文基于2017年Google发表的论文，介绍Transformer模型的原理。
- GaussDB(DWS)产品不但提供了云上数据库，也提供可以部署在物理机集群上的ESL版本，本篇文章记录了如何部署一个ESL版本集群。 GaussDB(DWS)产品不但提供了云上数据库，也提供可以部署在物理机集群上的ESL版本，本篇文章记录了如何部署一个ESL版本集群。
- 故事的起因来源于我在优化他人c++源码的时候，想通过多线程的方式提升程序的运算效率，主要存在以下需求和难点：多个线程并行跑模型，看哪个模型跑的快，跑出来后结束其他线程，线程间独立运行无通信过程源码模型很复杂，函数调用较多，不好改动，因此不太适合通过信号或标志进行通信终止网上搜索了一下线程结束的几种方式：线程函数的return返回（建议）。这种退出线程的方式是最安全的，在线程函数return返... 故事的起因来源于我在优化他人c++源码的时候，想通过多线程的方式提升程序的运算效率，主要存在以下需求和难点：多个线程并行跑模型，看哪个模型跑的快，跑出来后结束其他线程，线程间独立运行无通信过程源码模型很复杂，函数调用较多，不好改动，因此不太适合通过信号或标志进行通信终止网上搜索了一下线程结束的几种方式：线程函数的return返回（建议）。这种退出线程的方式是最安全的，在线程函数return返...
- 本文主要简单介绍分布式场景下两表join的原理和几种典型场景，并提供几点减少stream算子的优化建议 本文主要简单介绍分布式场景下两表join的原理和几种典型场景，并提供几点减少stream算子的优化建议
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