- 表是数据库对象基本单位，其由行、列构成二维表格，二维表也被称为关系（relation），关系数据库也可称为二维表数据库。关系型数据库中，数据的操作和管理都是围绕着表进行，GaussDB表有七种类型，分别为：普通表、临时表、非日志表、外表、分区表、列存表、物化视图。每种类型的表在使用业务场景上各不同。 表是数据库对象基本单位，其由行、列构成二维表格，二维表也被称为关系（relation），关系数据库也可称为二维表数据库。关系型数据库中，数据的操作和管理都是围绕着表进行，GaussDB表有七种类型，分别为：普通表、临时表、非日志表、外表、分区表、列存表、物化视图。每种类型的表在使用业务场景上各不同。
- GaussDB 内存参数设置是否合理，也要根据实际的业务场景，其目的使服务器资源的最大化利用，设置的合理可以提升性能。 GaussDB 内存参数设置是否合理，也要根据实际的业务场景，其目的使服务器资源的最大化利用，设置的合理可以提升性能。
- 数据库性能调优是一项复杂且系统性的工作，需要综合考虑多方面的因素。因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用拥有广泛而深刻的理解。本文旨在剖析GaussDB性能调优的总体思路，探讨系统整体性能问题，以及对锁阻塞问题进行分析和优化。1. 性能调优思路GaussDB总体性能调优的思路是：先进行性能瓶颈点分析，找到相应的瓶颈点之后，再针对性地进行优化... 数据库性能调优是一项复杂且系统性的工作，需要综合考虑多方面的因素。因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用拥有广泛而深刻的理解。本文旨在剖析GaussDB性能调优的总体思路，探讨系统整体性能问题，以及对锁阻塞问题进行分析和优化。1. 性能调优思路GaussDB总体性能调优的思路是：先进行性能瓶颈点分析，找到相应的瓶颈点之后，再针对性地进行优化...
- 本案例主要针对下盘大的SQL采用提前过滤加以优化（该方案适合于关联后数据量骤降的SQL，此时业务可以通过识别大表字段进行提前过滤，降低下盘） 本案例主要针对下盘大的SQL采用提前过滤加以优化（该方案适合于关联后数据量骤降的SQL，此时业务可以通过识别大表字段进行提前过滤，降低下盘）
- 【摘要】 本文是作者结合实际调优案例总结梳理出来的一些常用SQL性能优化方法，主要从四个方面（关联慢、表扫描慢、聚合慢、不可向量化）来分析，前两篇分别介绍了关联慢与表扫描慢两部分内容，本篇主要介绍剩下的两部分内容：聚合慢、不可向量化 【摘要】 本文是作者结合实际调优案例总结梳理出来的一些常用SQL性能优化方法，主要从四个方面（关联慢、表扫描慢、聚合慢、不可向量化）来分析，前两篇分别介绍了关联慢与表扫描慢两部分内容，本篇主要介绍剩下的两部分内容：聚合慢、不可向量化
- 梳理DWS常见不下推语句，并以案例的方式提供整改方式 梳理DWS常见不下推语句，并以案例的方式提供整改方式
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- 预置条件CREATE TABLE st( zjhm text, -- 证件号码 rzsj timestamptz, -- 入住时间 ldsj timestamptz -- 离店时间);场景1 ABS < interval原始SQLSELECT *FROM st a, st b WHERE abs(a.rzsj-b.rzsj) < interval '10 min'-- 执... 预置条件CREATE TABLE st( zjhm text, -- 证件号码 rzsj timestamptz, -- 入住时间 ldsj timestamptz -- 离店时间);场景1 ABS < interval原始SQLSELECT *FROM st a, st b WHERE abs(a.rzsj-b.rzsj) < interval '10 min'-- 执...
- 本文介绍的主要内容有：容器基础，场景是啥解决什么问题，CCE容器引擎的特性，它是如何帮助企业降本增效；以及使用这个引擎方式是怎样，重磅干货建议收藏点赞啥的 本文介绍的主要内容有：容器基础，场景是啥解决什么问题，CCE容器引擎的特性，它是如何帮助企业降本增效；以及使用这个引擎方式是怎样，重磅干货建议收藏点赞啥的
- 今天在测试环境有过代码升级。升级后，在群里有人反映系统访问很慢。运维人员反映服务器 CPU 使用率很高。运维重启后，没有多久，又有人反映系统访问很慢，这时运维人员说有大量的 Full GC 产生。 今天在测试环境有过代码升级。升级后，在群里有人反映系统访问很慢。运维人员反映服务器 CPU 使用率很高。运维重启后，没有多久，又有人反映系统访问很慢，这时运维人员说有大量的 Full GC 产生。
- 前阵子在 7DGroup 群里讨论了一个系统遇到的性能问题。在此记录一下，以备后查。 前阵子在 7DGroup 群里讨论了一个系统遇到的性能问题。在此记录一下，以备后查。
- 通常情况在 linux 环境下，通过 vmstat 或者 iostat 命令可以发现磁盘 IO 的异常，可以看到系统级的磁盘读写量及 CPU 占用率，但无法明确定位到是什么进程在作祟，安装 iotop 后，可以定位到进程，但并不知道改进程在操作什么文件。 通常情况在 linux 环境下，通过 vmstat 或者 iostat 命令可以发现磁盘 IO 的异常，可以看到系统级的磁盘读写量及 CPU 占用率，但无法明确定位到是什么进程在作祟，安装 iotop 后，可以定位到进程，但并不知道改进程在操作什么文件。
- 不要纠结于工具，只要选择适合的就好。关键是看好自己想实现的目的。从最低的成本和最长久的发展来考虑，选择自己需要的。 性能工具永远不会告诉你瓶颈在哪儿，它只能告诉你，有瓶颈了。 不要纠结于工具，只要选择适合的就好。关键是看好自己想实现的目的。从最低的成本和最长久的发展来考虑，选择自己需要的。 性能工具永远不会告诉你瓶颈在哪儿，它只能告诉你，有瓶颈了。
- 经过这次漫长的排查过程，对网络抓包、TCP滑动窗口、Netty线程模型的理解更加深刻了。 经过这次漫长的排查过程，对网络抓包、TCP滑动窗口、Netty线程模型的理解更加深刻了。
- 本文先给大家简单介绍了如何生成网站的性能分析报告，以及这份报告的大致组成； 接着跟大家分享我自己在定位业务性能问题时，经常使用的三步法：在瀑布下用火焰烤饼； 从饼图中我们可以对网站的性能有一个大致的认识，从瀑布图快速地发现慢接口和大资源，而从火焰图中，我们可以细致地洞察到具体哪个模块/哪个组件/哪个方法可能成为性能瓶颈。 本文先给大家简单介绍了如何生成网站的性能分析报告，以及这份报告的大致组成； 接着跟大家分享我自己在定位业务性能问题时，经常使用的三步法：在瀑布下用火焰烤饼； 从饼图中我们可以对网站的性能有一个大致的认识，从瀑布图快速地发现慢接口和大资源，而从火焰图中，我们可以细致地洞察到具体哪个模块/哪个组件/哪个方法可能成为性能瓶颈。
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