- 学习总结 （1）深度推荐模型的前沿趋势，强化学习（Reinforcement Learning，又叫增强学习）与深度推荐模型的结合。强化学习的大体过程：通过训练一个智能体（它与环境交互，不断学习并强化自... 学习总结 （1）深度推荐模型的前沿趋势，强化学习（Reinforcement Learning，又叫增强学习）与深度推荐模型的结合。强化学习的大体过程：通过训练一个智能体（它与环境交互，不断学习并强化自...
- 学习总结 （1）这个task所有求导布局都是分母布局。为了适配矩阵对矩阵的求导，这次的向量对向量的求导，也是以分母布局为准（和之前的不一样）。 （2）由于矩阵对矩阵求导的结果包含【克罗内克积，Kron... 学习总结 （1）这个task所有求导布局都是分母布局。为了适配矩阵对矩阵的求导，这次的向量对向量的求导，也是以分母布局为准（和之前的不一样）。 （2）由于矩阵对矩阵求导的结果包含【克罗内克积，Kron...
- 学习总结 （1）关于5个assignment的难度，可以参考斯坦福大佬的CS224作业评论，大体是说今年的transformer成为课程重点，由总助教博三大佬John讲，他原本还想让同学们手写encod... 学习总结 （1）关于5个assignment的难度，可以参考斯坦福大佬的CS224作业评论，大体是说今年的transformer成为课程重点，由总助教博三大佬John讲，他原本还想让同学们手写encod...
- 学习心得 （1）mini-batch：外层for为训练周期，内层for迭代mini-batch。 1）epoch：将所有的训练样本都进行了一次前向传递和反向传播，是一个epoch。 2）Batch-si... 学习心得 （1）mini-batch：外层for为训练周期，内层for迭代mini-batch。 1）epoch：将所有的训练样本都进行了一次前向传递和反向传播，是一个epoch。 2）Batch-si...
- 一.图像识别 （1）图像识别 （Image Recognition）是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。机器学习领域一般将此类识别问题转化为分类问题。 手写识别是常见的图像识别任务。计算机通过手写... 一.图像识别 （1）图像识别 （Image Recognition）是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。机器学习领域一般将此类识别问题转化为分类问题。 手写识别是常见的图像识别任务。计算机通过手写...
- 学习总结 假设： x x x表示标量； ... 学习总结 假设： x x x表示标量； ...
- 第30届国际信息与知识管理大会（The 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 20... 第30届国际信息与知识管理大会（The 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 20...
- 一.机器学习的目标 机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能 • 多领域交叉，涉及概率论、统计学，算法复杂度理论等多门学科 • 广泛应用于网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、广告投放、信用评价、欺诈检测、股票交易和医疗诊断等应用 二.机器学习分类 • 监督学习 （Supervis... 一.机器学习的目标 机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能 • 多领域交叉，涉及概率论、统计学，算法复杂度理论等多门学科 • 广泛应用于网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、广告投放、信用评价、欺诈检测、股票交易和医疗诊断等应用 二.机器学习分类 • 监督学习 （Supervis...
- 学习总结 （1）业界主流的模型服务方法有 4 种，分别是预存推荐结果或 Embeding 结果、预训练 Embeding+ 轻量级线上模型、利用 PMML 转换和部署模型以及 TensorFlow Se... 学习总结 （1）业界主流的模型服务方法有 4 种，分别是预存推荐结果或 Embeding 结果、预训练 Embeding+ 轻量级线上模型、利用 PMML 转换和部署模型以及 TensorFlow Se...
- 文章目录 三大领域基础数学：应用数学：计算数学与科学工程计算：机器学习中的数学 在复习《离散数学》这门课的“代数系统”这章时，书上有句话说 群是一个很有实质用处的代数系统。就突然好奇啥用处... 文章目录 三大领域基础数学：应用数学：计算数学与科学工程计算：机器学习中的数学 在复习《离散数学》这门课的“代数系统”这章时，书上有句话说 群是一个很有实质用处的代数系统。就突然好奇啥用处...
- stanford基本上绝大部分课程主页都包含了完整的大纲、讲义、作业、Lab 甚至是视频的课程信息，非常适合自学，完整的课程列表及其网址：https://docs.google.com/spreadshe... stanford基本上绝大部分课程主页都包含了完整的大纲、讲义、作业、Lab 甚至是视频的课程信息，非常适合自学，完整的课程列表及其网址：https://docs.google.com/spreadshe...
- 一.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA） （1）简介 最常用的一种降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理等。 PCA可以把具有相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量，称为主成分。主成分能够尽可能保留原始数据的信息。 （2）复习相关术语 • 方差：各个样... 一.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA） （1）简介 最常用的一种降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理等。 PCA可以把具有相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量，称为主成分。主成分能够尽可能保留原始数据的信息。 （2）复习相关术语 • 方差：各个样...
- 学习总结 第一步是导入 Spark 分割好的训练集和测试集。 第二步是在 TensorFlow 中设置评估指标，再在测试集上调用 model.evaluate 函数计算这些评估指标。这里使用了最常用的 ... 学习总结 第一步是导入 Spark 分割好的训练集和测试集。 第二步是在 TensorFlow 中设置评估指标，再在测试集上调用 model.evaluate 函数计算这些评估指标。这里使用了最常用的 ...
- 简 介： 近年来，深度学习在交通安全、无人驾驶等领域被广泛研究与应用，而车辆检测作为其中不可或缺的一环，被人们所重点关注。本文基于YOLOV3 网络对其不同骨网进行了训练与分析，最终实现了对交通车辆... 简 介： 近年来，深度学习在交通安全、无人驾驶等领域被广泛研究与应用，而车辆检测作为其中不可或缺的一环，被人们所重点关注。本文基于YOLOV3 网络对其不同骨网进行了训练与分析，最终实现了对交通车辆...
- 提高查准率方法 1. 增加beishu_neg 2.提高预测时的confidence_threshold 3.提高标注质量，正样本选择视觉特征明显的物体： 1）模棱两可的不加入训练集正样本 2）特别模糊的不加入训练集正样本 3）在其他环境中，和负样本很像的不能加入正样本 4.增加负样本 5.增加分类网络 ... 提高查准率方法 1. 增加beishu_neg 2.提高预测时的confidence_threshold 3.提高标注质量，正样本选择视觉特征明显的物体： 1）模棱两可的不加入训练集正样本 2）特别模糊的不加入训练集正样本 3）在其他环境中，和负样本很像的不能加入正样本 4.增加负样本 5.增加分类网络 ...
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