- 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“图像分类”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“图像分类”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。
- 本文主要记录一下笔者参加2023长三角训练营华为昇思MindSpore创新训练营的作品,做的是一个图像识别与描述生成,实际做了两天不到。 本文主要记录一下笔者参加2023长三角训练营华为昇思MindSpore创新训练营的作品,做的是一个图像识别与描述生成,实际做了两天不到。
- 前言 基于TensorFlow2.x的框架,使用PYthon编程语言,实现对服装图像进行分类。 思路流程: 导入 Fashion MNIST数据集探索数据预处理数据建立模型(搭建神经网络结构、编译模型)训练模型(把数据输入模型、评估准确性、作出预测、验证预测) 使用训练有素的模型 一、Fashion MNIST数据集 Fashion MNIST数据集包括... 前言 基于TensorFlow2.x的框架,使用PYthon编程语言,实现对服装图像进行分类。 思路流程: 导入 Fashion MNIST数据集探索数据预处理数据建立模型(搭建神经网络结构、编译模型)训练模型(把数据输入模型、评估准确性、作出预测、验证预测) 使用训练有素的模型 一、Fashion MNIST数据集 Fashion MNIST数据集包括...
- 小宁同学讲课啦人工智能的发展史人工智能“研究,开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法及应用系统的一门新的综合性技术科学”人工智能由1956年(人工智能元年)约翰·麦卡锡提出定义“制造智能机器的科学与工程”,意义,在于重新定义生产力,重新定义人的价值机器学习“专门研究计算机怎么样,模拟或实现人类学习行为以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自己的技能”机器学习更多是处理结构... 小宁同学讲课啦人工智能的发展史人工智能“研究,开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法及应用系统的一门新的综合性技术科学”人工智能由1956年(人工智能元年)约翰·麦卡锡提出定义“制造智能机器的科学与工程”,意义,在于重新定义生产力,重新定义人的价值机器学习“专门研究计算机怎么样,模拟或实现人类学习行为以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自己的技能”机器学习更多是处理结构...
- 梯度下降法(英语:Gradient descent)是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应梯度(或者是近似梯度)的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索,则会接近函数的局部极大值点;这个过程则被称为梯度上升法。梯度下降算法(Gradient Descent Optimization)是神经... 梯度下降法(英语:Gradient descent)是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应梯度(或者是近似梯度)的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索,则会接近函数的局部极大值点;这个过程则被称为梯度上升法。梯度下降算法(Gradient Descent Optimization)是神经...
- AI平台的设计初衷一定包含一条:提高开发效率、加快算法迭代周期。今天的文章我会使用ModelArts平台训练一个模型。疫情期间,对于民众来说,佩戴口罩是最有效防止被传染新冠病毒的方式,保护自己的同时也保护他人。所以今天的主题就是-佩戴口罩的识别模型训练。 AI平台的设计初衷一定包含一条:提高开发效率、加快算法迭代周期。今天的文章我会使用ModelArts平台训练一个模型。疫情期间,对于民众来说,佩戴口罩是最有效防止被传染新冠病毒的方式,保护自己的同时也保护他人。所以今天的主题就是-佩戴口罩的识别模型训练。
- 初识华为云第一章 云计算解读1.1 初识云计算(笼统的概念和技术)云计算/云服务 PC到移动互联网 改变架构和模式云计算?云服务?如何出现?解决问题?问题的产生、发展过程、特性来源:问题的产生1、部署耗时:传统IT设备业务上线慢,各种部署耗时数周数月2、业务维护烦:业务维护分散性,业务故障恢复周期长3、资源浪费:传统IT架构硬件服务器单一固定功能,特定性且硬件利用率低4、资源容量难确定:难... 初识华为云第一章 云计算解读1.1 初识云计算(笼统的概念和技术)云计算/云服务 PC到移动互联网 改变架构和模式云计算?云服务?如何出现?解决问题?问题的产生、发展过程、特性来源:问题的产生1、部署耗时:传统IT设备业务上线慢,各种部署耗时数周数月2、业务维护烦:业务维护分散性,业务故障恢复周期长3、资源浪费:传统IT架构硬件服务器单一固定功能,特定性且硬件利用率低4、资源容量难确定:难...
- 1 问题背景在一些需要实时响应的小包应用场景下,网卡的时延性能尤为重要,下面分享一些常见的网卡低时延优化措施。2 原因分析定位部分测试集运行失败的原因,使用如下命令执行单个测试集的测试。runspec -c ../config/cpu_670_1.cfg 403.gcc --rate 64 –noreportable使用top命令观察此时的资源使用情况,发现物理内存已被用完,且swap分区... 1 问题背景在一些需要实时响应的小包应用场景下,网卡的时延性能尤为重要,下面分享一些常见的网卡低时延优化措施。2 原因分析定位部分测试集运行失败的原因,使用如下命令执行单个测试集的测试。runspec -c ../config/cpu_670_1.cfg 403.gcc --rate 64 –noreportable使用top命令观察此时的资源使用情况,发现物理内存已被用完,且swap分区...
- 天津某百货大楼内部相继出现 5 例新冠肺炎确诊病例,从起初的 3 个病例来看,似乎找不到任何流行病学上的关联性。在这种背景之下,作为技术人员可以通过什么技术来找寻病例之间的联系呢? 天津某百货大楼内部相继出现 5 例新冠肺炎确诊病例,从起初的 3 个病例来看,似乎找不到任何流行病学上的关联性。在这种背景之下,作为技术人员可以通过什么技术来找寻病例之间的联系呢?
- 随着过去几年的发展,以ResNet50为代表的CNN模型已经成为了深度学习在计算机视觉方面最常用的模型之一。然而深度学习模型的训练通常非常慢,例如,如果用1块P100的GPU训练一个ResNet50需要1周时间(假如训练90个Epoch)。在工业界,我们都追求极致的训练速度,以便进行快速的产品迭代。 目前,学术界和工业界都在致力于加速深度学习训练的研究。... 随着过去几年的发展,以ResNet50为代表的CNN模型已经成为了深度学习在计算机视觉方面最常用的模型之一。然而深度学习模型的训练通常非常慢,例如,如果用1块P100的GPU训练一个ResNet50需要1周时间(假如训练90个Epoch)。在工业界,我们都追求极致的训练速度,以便进行快速的产品迭代。 目前,学术界和工业界都在致力于加速深度学习训练的研究。...
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- 你吃过牛角甜甜圈吗(cronuts)? 这一被时代杂志称为“2013年25个最佳发明之一”的神奇美食,带着甜甜圈的可爱外貌与牛角面包的酥软内里,从美国纽约席卷全球。直到今天,世界各地的甜品店依然热衷于开发各种口味的cronuts,引得饕餮们纷纷自掏腰包。再看一眼圆圆胖胖的cronuts,各位擦擦口水回到正题,接下来,本文将介绍近年来引爆学术界的另一样“牛角甜甜圈”:Graph C... 你吃过牛角甜甜圈吗(cronuts)? 这一被时代杂志称为“2013年25个最佳发明之一”的神奇美食,带着甜甜圈的可爱外貌与牛角面包的酥软内里,从美国纽约席卷全球。直到今天,世界各地的甜品店依然热衷于开发各种口味的cronuts,引得饕餮们纷纷自掏腰包。再看一眼圆圆胖胖的cronuts,各位擦擦口水回到正题,接下来,本文将介绍近年来引爆学术界的另一样“牛角甜甜圈”:Graph C...
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- 最近老山的同事参与了华为AIFood的比赛,大赛的任务是对食品的图像进行分类。但是数据存在不均衡的问题。每个大样本中有500多张图片,而小样本类别中,每类只有5张图片。这种数据不均衡的问题对小样本数据集的训练具有极大的挑战。 在比赛中,采用了Pytorch框架实现数据的分类。在这里简单记录下比赛遇到的困难,希望能够帮助到大家。问题1:数据不均衡提高小样本数据的采样几率,使得送入batch的样... 最近老山的同事参与了华为AIFood的比赛,大赛的任务是对食品的图像进行分类。但是数据存在不均衡的问题。每个大样本中有500多张图片,而小样本类别中,每类只有5张图片。这种数据不均衡的问题对小样本数据集的训练具有极大的挑战。 在比赛中,采用了Pytorch框架实现数据的分类。在这里简单记录下比赛遇到的困难,希望能够帮助到大家。问题1:数据不均衡提高小样本数据的采样几率,使得送入batch的样...
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