- 从7天IoT在线训练营->7天IoT实战营->开发精英实战营，一路走来，确实学到了知识，也学会了实战，离精英还有距离。在这里发表一下自己对这个课程的看法，给学习的入门级小白一些经验，或者说培训老师们都清楚但不好意思说的。首先这些物联网课程是引领开发者入门华为物联网平台的课程，并不代表是纯门外汉上来就能学的，也不是培养全栈开发者的。需要有些基础的知识，也有一些问题不是课程的目标，可能答疑老师也... 从7天IoT在线训练营->7天IoT实战营->开发精英实战营，一路走来，确实学到了知识，也学会了实战，离精英还有距离。在这里发表一下自己对这个课程的看法，给学习的入门级小白一些经验，或者说培训老师们都清楚但不好意思说的。首先这些物联网课程是引领开发者入门华为物联网平台的课程，并不代表是纯门外汉上来就能学的，也不是培养全栈开发者的。需要有些基础的知识，也有一些问题不是课程的目标，可能答疑老师也...
- 首先这不是一篇告诉你如何抛弃NCL的推送，而是告诉你如何更好的使用Python！作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式，不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。NCAR对NCL进行了“封装”，构成了PyNGL和PyNIO，随后可能还会开发一款工具，囊括NCL中大多数函数。PyNGL和PyNIO中的函数和绘图方式与NCL是非常... 首先这不是一篇告诉你如何抛弃NCL的推送，而是告诉你如何更好的使用Python！作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式，不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。NCAR对NCL进行了“封装”，构成了PyNGL和PyNIO，随后可能还会开发一款工具，囊括NCL中大多数函数。PyNGL和PyNIO中的函数和绘图方式与NCL是非常...
- 气候变化是人类面临的越来越严重的问题，相信大家对此都不陌生。全球变暖、冰川消融、海平面上升、极端天气事件频发……人类的生存正在逐渐受到威胁。科学家们已经从很多不同的角度对气候变化进行了深入的研究，提出了很多应对气候变化的策略。除此之外，大家有没想过，近些年火遍各行各业的机器学习（ML）和人工智能（AI）可以与气候变化碰撞出什么样的火花呢？前几天arXiv上发布了一篇新文章主要就是介绍了机器学... 气候变化是人类面临的越来越严重的问题，相信大家对此都不陌生。全球变暖、冰川消融、海平面上升、极端天气事件频发……人类的生存正在逐渐受到威胁。科学家们已经从很多不同的角度对气候变化进行了深入的研究，提出了很多应对气候变化的策略。除此之外，大家有没想过，近些年火遍各行各业的机器学习（ML）和人工智能（AI）可以与气候变化碰撞出什么样的火花呢？前几天arXiv上发布了一篇新文章主要就是介绍了机器学...
- 华为云使用手写的keras训练代码构建环境!pip install --upgrade keras_applications==1.0.6 keras==2.2.4import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport keras构建模拟数据# create some dataX = np.linspace(-1, 1, 200)np.... 华为云使用手写的keras训练代码构建环境!pip install --upgrade keras_applications==1.0.6 keras==2.2.4import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport keras构建模拟数据# create some dataX = np.linspace(-1, 1, 200)np....
- 请使用chrome浏览器，安装MathJax插件查看公式https://github.com/bochuan007/hexoblog/blob/master/docs/%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E7%AC%94%E8%AE%B0.md 请使用chrome浏览器，安装MathJax插件查看公式https://github.com/bochuan007/hexoblog/blob/master/docs/%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E7%AC%94%E8%AE%B0.md
- 【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第三期：图像分类 (III) 模型参数&网络调优实验做完后，对过拟合和欠拟合以及现有AI框架的参数调整有了一些新的认识，写出来请各位同学指正首先举个栗子，解释过拟合和欠拟合假设我们在二维实数空间有一个点集P(x, y)如下图所示：我们取靠近y轴的14个点作为训练集：注意前14个点中有3个明显的噪点是我故意加入的那么现在我们训练一个模型来拟合训... 【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第三期：图像分类 (III) 模型参数&网络调优实验做完后，对过拟合和欠拟合以及现有AI框架的参数调整有了一些新的认识，写出来请各位同学指正首先举个栗子，解释过拟合和欠拟合假设我们在二维实数空间有一个点集P(x, y)如下图所示：我们取靠近y轴的14个点作为训练集：注意前14个点中有3个明显的噪点是我故意加入的那么现在我们训练一个模型来拟合训...
- ModelArts-lab 第二期实战中，通过使用数据智能标注、模型训练和模型部署，端到端模拟真实AI开发场景，构建一个图像分类应用。根据案例提供的训练脚本，训练得到的模型的精度大概在82%左右，识别的效果并不是特别的好，而且还不太稳定，具有有一定的波动性。经常将哈士奇误认为猫，那有什么方法可以优化模型的精度呢？ 接下来我们尝试通过改变不同的参数，来提高猫狗的识... ModelArts-lab 第二期实战中，通过使用数据智能标注、模型训练和模型部署，端到端模拟真实AI开发场景，构建一个图像分类应用。根据案例提供的训练脚本，训练得到的模型的精度大概在82%左右，识别的效果并不是特别的好，而且还不太稳定，具有有一定的波动性。经常将哈士奇误认为猫，那有什么方法可以优化模型的精度呢？ 接下来我们尝试通过改变不同的参数，来提高猫狗的识...
- 1、概要推荐系统时使用广泛的技术之一，尤其在电商领域中，使用非常频繁。推荐系统涉及多种专业术语和算法。2、数据说明2.1 用户列表所有用户构成的集合，主要是用户id。 例如电影推荐中的所有观影人users.dat数据：uid::性别::年龄::职业::邮编----------------------1::F::1::10::480672::M::56::16::700723::M::25::... 1、概要推荐系统时使用广泛的技术之一，尤其在电商领域中，使用非常频繁。推荐系统涉及多种专业术语和算法。2、数据说明2.1 用户列表所有用户构成的集合，主要是用户id。 例如电影推荐中的所有观影人users.dat数据：uid::性别::年龄::职业::邮编----------------------1::F::1::10::480672::M::56::16::700723::M::25::...
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.2.6节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.2.6节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
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- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.1节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.1节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.3.1节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.3.1节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 活动活动信息开始时间课程链接第一期平台在手，万物皆可有2019.4.1点击进入学习第二期学会接口，感知万物数据2019.4.4点击进入学习第三期开发之路千万条，搭建环境第一条2019.4.11点击进入学习第四期轻松玩转LiteOS2019.4.15点击进入学习第五期实战开发，多种通信2019.4.18点击进入学习第六期应用上云，安全可靠2019.4.22点击进入学习第七期尚有余力，拓展一下2... 活动活动信息开始时间课程链接第一期平台在手，万物皆可有2019.4.1点击进入学习第二期学会接口，感知万物数据2019.4.4点击进入学习第三期开发之路千万条，搭建环境第一条2019.4.11点击进入学习第四期轻松玩转LiteOS2019.4.15点击进入学习第五期实战开发，多种通信2019.4.18点击进入学习第六期应用上云，安全可靠2019.4.22点击进入学习第七期尚有余力，拓展一下2...
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