- 前言 本文是模式识别课程关于支持向量机（SVM）算法的课程设计，根据人脸的面部特征，通过SVM算法将表情分为7类。 本文的jupyter文件和数据集下载地址： https://download.csdn... 前言 本文是模式识别课程关于支持向量机（SVM）算法的课程设计，根据人脸的面部特征，通过SVM算法将表情分为7类。 本文的jupyter文件和数据集下载地址： https://download.csdn...
- 本篇是认知计算课程的作业，关于人脸欺骗和人脸欺骗防御的综述。 完整文档参见：https://gitee.com/zstar1003/xdu-homework/tree/master/%E8%AE%A... 本篇是认知计算课程的作业，关于人脸欺骗和人脸欺骗防御的综述。 完整文档参见：https://gitee.com/zstar1003/xdu-homework/tree/master/%E8%AE%A...
- 前言 本篇博文通过悬崖寻路这一实例来实现Sarsa和Q-Learning算法。 相关代码主要参考自PARL强化学习公开课。. 理论基础 这里简单放一下Sarsa和Q-Learning的更新公式，更详... 前言 本篇博文通过悬崖寻路这一实例来实现Sarsa和Q-Learning算法。 相关代码主要参考自PARL强化学习公开课。. 理论基础 这里简单放一下Sarsa和Q-Learning的更新公式，更详...
- 最近想了解一下机器学习的评估指标，发现有个UP讲的很清楚，顺便做一些记录，以便查阅，UP链接小萌Annie. 混淆矩阵：下面这张图很清晰地以例子形势描述了该概念 拓展到多分类的情况： 准... 最近想了解一下机器学习的评估指标，发现有个UP讲的很清楚，顺便做一些记录，以便查阅，UP链接小萌Annie. 混淆矩阵：下面这张图很清晰地以例子形势描述了该概念 拓展到多分类的情况： 准...
- 背景 在YOLOv5官方的6.1版本中，我发现Data目录下多了5种数据集，包括无人机航拍数据集VisDrone和遥感数据集xView，这反映了官方也是在小目标检测中在偷偷发力。 这篇博文就来记录如何用... 背景 在YOLOv5官方的6.1版本中，我发现Data目录下多了5种数据集，包括无人机航拍数据集VisDrone和遥感数据集xView，这反映了官方也是在小目标检测中在偷偷发力。 这篇博文就来记录如何用...
- 目录 数据筛选给数据打标签行的查改增删查看行索引分片iloc 修改行情况一情况二 新增行删除行 数据的分组 数据筛选 沿用上一篇的数据： 将每一行四个季度进行求和 df... 目录 数据筛选给数据打标签行的查改增删查看行索引分片iloc 修改行情况一情况二 新增行删除行 数据的分组 数据筛选 沿用上一篇的数据： 将每一行四个季度进行求和 df...
- 模型的保存与加载 模型的保存和加载，本质上都是针对模型的参数。 模型参数 在Pytorch中，可以使用state_dict()查看模型的参数信息。 例如： 输入 model.state_dict(... 模型的保存与加载 模型的保存和加载，本质上都是针对模型的参数。 模型参数 在Pytorch中，可以使用state_dict()查看模型的参数信息。 例如： 输入 model.state_dict(...
- 关于前馈和反相传播的原理，下面这张实例非常清楚： import torch import matplotlib.pyplot as plt x_data = [1.0,2.0,3.0] y_data... 关于前馈和反相传播的原理，下面这张实例非常清楚： import torch import matplotlib.pyplot as plt x_data = [1.0,2.0,3.0] y_data...
- 在数学建模中，我们经常会遇到这样的问题：根据xx症状判断是否得病、根据xxx指标判断是否违约。对于这种只包含“是和否”两类的答案的二分类问题，逻辑回归最为适用。 1.逻辑回归是什么 逻辑回归是机器学习... 在数学建模中，我们经常会遇到这样的问题：根据xx症状判断是否得病、根据xxx指标判断是否违约。对于这种只包含“是和否”两类的答案的二分类问题，逻辑回归最为适用。 1.逻辑回归是什么 逻辑回归是机器学习...
- /*问题描述 每个物品有一定的体积（废话），不同的物品组合，装入背包会战用一定的总体积。 假如每个物品有无限件可用，那么有些体积是永远也装不出来的。为了尽量装满背包， 附中的OIER想要研究一下物品不... /*问题描述 每个物品有一定的体积（废话），不同的物品组合，装入背包会战用一定的总体积。 假如每个物品有无限件可用，那么有些体积是永远也装不出来的。为了尽量装满背包， 附中的OIER想要研究一下物品不...
- 前言 在【模式识别】SVM实现人脸表情分类一文中，我曾使用Hog特征+SVM的方式实现表情分类，但对于Hog特征的原理并未做深入整理。此篇将结合scikit-image来简单分析Hog特征的原理和维度关... 前言 在【模式识别】SVM实现人脸表情分类一文中，我曾使用Hog特征+SVM的方式实现表情分类，但对于Hog特征的原理并未做深入整理。此篇将结合scikit-image来简单分析Hog特征的原理和维度关...
- 上两篇整理了ARIMA的建模和编程，此篇再加以拓展，考虑季节性 季节性时间序列SARIMA 在进行季节性时间序列稳定性检测之前，首先判断 a.时间序列是否有季节性 b.时间序列在什么频率上有季节性。结果... 上两篇整理了ARIMA的建模和编程，此篇再加以拓展，考虑季节性 季节性时间序列SARIMA 在进行季节性时间序列稳定性检测之前，首先判断 a.时间序列是否有季节性 b.时间序列在什么频率上有季节性。结果...
- 概述 YOLOv7由YOLOv4的作者团队提出，其论文一作也是YOLOR的作者。 论文的风格也和YOLOR一样，比较难懂，因此这里的理论部分也不做仔细研究，仅对论文提出的几个创新点进行翻译概括。 理论... 概述 YOLOv7由YOLOv4的作者团队提出，其论文一作也是YOLOR的作者。 论文的风格也和YOLOR一样，比较难懂，因此这里的理论部分也不做仔细研究，仅对论文提出的几个创新点进行翻译概括。 理论...
- 数据标准化 由于Batch Normalization包含数据标准化的操作，因此在了解BN前，首先要对数据标准化有个简单认识。 数据标准化通常包括两种：0-1标准化和Z-score标准化，深度学习中的标... 数据标准化 由于Batch Normalization包含数据标准化的操作，因此在了解BN前，首先要对数据标准化有个简单认识。 数据标准化通常包括两种：0-1标准化和Z-score标准化，深度学习中的标...
- 前言 在上篇文章末尾，我发起了一项投票，调查读者对于人工智能的兴趣程度。调查结果如图所示： 60%的读者表示对人工智能有极度兴趣，40%的读者对此略有兴趣。 为了让该系列的后续文章显得通俗易懂，本篇... 前言 在上篇文章末尾，我发起了一项投票，调查读者对于人工智能的兴趣程度。调查结果如图所示： 60%的读者表示对人工智能有极度兴趣，40%的读者对此略有兴趣。 为了让该系列的后续文章显得通俗易懂，本篇...
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