- 物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其包含识别和定位两个重要的子任务。其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。从传统的人工设计特征加浅层分类器的框架，到基于深度学习的端到端的检测框架，物体检测一步步变得愈加成熟。未来物体检测一定是朝着更准确、高速的方向发展，如更完善的特征金字塔构造过程、无需候选框的物体检测和分割方法，以及向弱监督、无监督物体检测。 物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其包含识别和定位两个重要的子任务。其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。从传统的人工设计特征加浅层分类器的框架，到基于深度学习的端到端的检测框架，物体检测一步步变得愈加成熟。未来物体检测一定是朝着更准确、高速的方向发展，如更完善的特征金字塔构造过程、无需候选框的物体检测和分割方法，以及向弱监督、无监督物体检测。
- 视频分析是计算机视觉的一个分支，目的是利用计算机视觉技术理解或处理视频，在安防监控和视频创作场景下有十分广泛的应用。视频分析相关的研究方向有很多，本文将列举常见的一些研究方向。 视频分析是计算机视觉的一个分支，目的是利用计算机视觉技术理解或处理视频，在安防监控和视频创作场景下有十分广泛的应用。视频分析相关的研究方向有很多，本文将列举常见的一些研究方向。
- 我们将学习深度学习中的OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术。OCR作为计算机视觉中较早使用深度学习技术的领域，有很多优秀的模型出现，所以通过此案例我们来学习深度学习下的OCR技术。普遍的深度学习下的OCR技术将文字识别过程分为：文本区域检测以及字符识别。本案例中介绍的模型CRNN就是一种字符识别模型，它将文字图片中的文字识别出来。 我们将学习深度学习中的OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术。OCR作为计算机视觉中较早使用深度学习技术的领域，有很多优秀的模型出现，所以通过此案例我们来学习深度学习下的OCR技术。普遍的深度学习下的OCR技术将文字识别过程分为：文本区域检测以及字符识别。本案例中介绍的模型CRNN就是一种字符识别模型，它将文字图片中的文字识别出来。
- 人脸识别(Face Recognition)是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行—系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等。 人脸识别(Face Recognition)是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行—系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等。
- 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。
- 比较《Python编程创造营》第一期和第二期活动，以一名技术开发学习者的视角，分享个人对技术开发课程的教学设计思考。 比较《Python编程创造营》第一期和第二期活动，以一名技术开发学习者的视角，分享个人对技术开发课程的教学设计思考。
- 这是给公司培训的资料，主要是讲解数据库可以优化的点，然后主要说明跟开发相关数据表设计、索引添加、数据库参数调优。 这是给公司培训的资料，主要是讲解数据库可以优化的点，然后主要说明跟开发相关数据表设计、索引添加、数据库参数调优。
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