- 华为云服务器是华为公司推出的一种云计算产品，它为用户提供了灵活、安全、可靠的云计算资源，包括虚拟服务器、云存储、云数据库等多种服务。华为云服务器是基于虚拟化技术的，用户可以根据自己的需求选择不同的服务器规格和配置，实现资源的动态调配和优化，提高应用性能和可用性。 一、华为云服务器的特点1.灵活性高：华为云服务器提供了多种规格和配置的服务器，用户可以根据自己的需求选择不同的产品，实现灵活的资源... 华为云服务器是华为公司推出的一种云计算产品，它为用户提供了灵活、安全、可靠的云计算资源，包括虚拟服务器、云存储、云数据库等多种服务。华为云服务器是基于虚拟化技术的，用户可以根据自己的需求选择不同的服务器规格和配置，实现资源的动态调配和优化，提高应用性能和可用性。 一、华为云服务器的特点1.灵活性高：华为云服务器提供了多种规格和配置的服务器，用户可以根据自己的需求选择不同的产品，实现灵活的资源...
- 来自陆地卫星的全球河流宽度（GRWL）来自陆地卫星的全球河宽（GRWL）图层是GRWL论文的主要输出，在加入所有子部分后，它非常大，有超过6400万个特征，这是作者提供的子部分文件的组合。你可以在这里阅读该论文前言 – 床长人工智能教程 该资源库由5个文件组成，每个文件都有子部分1) 简化的GRWL向量产品：grwl_SummaryStats_v01_01该shapefile包含以下属性：... 来自陆地卫星的全球河流宽度（GRWL）来自陆地卫星的全球河宽（GRWL）图层是GRWL论文的主要输出，在加入所有子部分后，它非常大，有超过6400万个特征，这是作者提供的子部分文件的组合。你可以在这里阅读该论文前言 – 床长人工智能教程 该资源库由5个文件组成，每个文件都有子部分1) 简化的GRWL向量产品：grwl_SummaryStats_v01_01该shapefile包含以下属性：...
- 北美苔原和北方森林的高分辨率水体数据集前言 – 床长人工智能教程这代表了北美高纬度地区的水体数据集（WBD-NAHL）。确定了近650万个水体，其中约有600万个（∼90％）小于0.1平方公里。该数据集提供了每个水体的面积和形态属性。在这项研究中，我们开发了一种自动检测地表水范围和识别10米分辨率Sentinel-2多光谱卫星数据中的水体的方法，以提高划定小水体及其形态属性的能力。该方法... 北美苔原和北方森林的高分辨率水体数据集前言 – 床长人工智能教程这代表了北美高纬度地区的水体数据集（WBD-NAHL）。确定了近650万个水体，其中约有600万个（∼90％）小于0.1平方公里。该数据集提供了每个水体的面积和形态属性。在这项研究中，我们开发了一种自动检测地表水范围和识别10米分辨率Sentinel-2多光谱卫星数据中的水体的方法，以提高划定小水体及其形态属性的能力。该方法...
- 全球河流分类(GloRiC)全球河流分类（GloRiC）为HydroRIVERS数据库中的所有河段提供河流类型和子分类。GloRiC是利用HydroRIVERS的河网划分，结合HydroATLAS数据库的水文环境特征和辅助信息而开发的。https://www.cbedai.net/xgGloRiC的1.0版本提供了水文、生理气候和地貌的子分类，以及每个河段的综合河道类型，因此总共有127个... 全球河流分类(GloRiC)全球河流分类（GloRiC）为HydroRIVERS数据库中的所有河段提供河流类型和子分类。GloRiC是利用HydroRIVERS的河网划分，结合HydroATLAS数据库的水文环境特征和辅助信息而开发的。https://www.cbedai.net/xgGloRiC的1.0版本提供了水文、生理气候和地貌的子分类，以及每个河段的综合河道类型，因此总共有127个...
- HydroWASTE v1.0前言 – 床长人工智能教程HydroWASTE是一个空间上明确的全球数据库，包括58,502个污水处理厂（WWTPs）及其特征。该数据库是通过将国家和地区的数据集与辅助信息结合起来，得出或完成缺失的特征，包括服务的人数、污水的流速和处理后的废水水平。带有水流估算的HydroSHEDS河网被用来对工厂的排污口位置进行地理参照，并在全球范围内评估废水的分布。所有的... HydroWASTE v1.0前言 – 床长人工智能教程HydroWASTE是一个空间上明确的全球数据库，包括58,502个污水处理厂（WWTPs）及其特征。该数据库是通过将国家和地区的数据集与辅助信息结合起来，得出或完成缺失的特征，包括服务的人数、污水的流速和处理后的废水水平。带有水流估算的HydroSHEDS河网被用来对工厂的排污口位置进行地理参照，并在全球范围内评估废水的分布。所有的...
- 柯本气候分类法是根据气候和植被之间的经验关系而制定的。这种类型的气候分类方案提供了一种有效的方法来描述由多个变量及其季节性定义的气候条件，用一个单一的指标来衡量。与单一变量的方法相比，柯本分类法可以为气候变化的描述增加一个新的维度。此外，人们普遍认为，用柯本分类法确定的气候组合在生态上是相关的。因此，该分类已被广泛用于绘制长期平均气候和相关生态系统条件的地理分布图。近年来，人们对使用该分类... 柯本气候分类法是根据气候和植被之间的经验关系而制定的。这种类型的气候分类方案提供了一种有效的方法来描述由多个变量及其季节性定义的气候条件，用一个单一的指标来衡量。与单一变量的方法相比，柯本分类法可以为气候变化的描述增加一个新的维度。此外，人们普遍认为，用柯本分类法确定的气候组合在生态上是相关的。因此，该分类已被广泛用于绘制长期平均气候和相关生态系统条件的地理分布图。近年来，人们对使用该分类...
- HydroATLAS v1.0HydroATLAS为HydroBASINS的所有子流域、HydroRIVERS的所有河段和HydroLAKES的所有湖泊多边形提供了一个全球水环境特征汇编。HydroATLAS数据库分为三个不同的子数据集。BasinATLAS、RiverATLAS和LakeATLAS，分别代表子流域的划分（多边形）、河网（线）和湖岸线（多边形）。HydroATLAS总共包含... HydroATLAS v1.0HydroATLAS为HydroBASINS的所有子流域、HydroRIVERS的所有河段和HydroLAKES的所有湖泊多边形提供了一个全球水环境特征汇编。HydroATLAS数据库分为三个不同的子数据集。BasinATLAS、RiverATLAS和LakeATLAS，分别代表子流域的划分（多边形）、河网（线）和湖岸线（多边形）。HydroATLAS总共包含...
- 水文地理90米图层Hydrography 90层利用MERIT Hydro数字高程模型在3角秒处（赤道90米∼）得出全球无缝、标准化的水文网络，即 "Hydrography90m"，以及相应的河流地形和地貌信息。该网络的一个核心特征是最小的上游贡献区，即流量积累，为0.05平方公里（或5公顷），以启动一条河道，这使我们能够非常详细地提取上游河道。前言 – 床长人工智能教程数据验证程序证实... 水文地理90米图层Hydrography 90层利用MERIT Hydro数字高程模型在3角秒处（赤道90米∼）得出全球无缝、标准化的水文网络，即 "Hydrography90m"，以及相应的河流地形和地貌信息。该网络的一个核心特征是最小的上游贡献区，即流量积累，为0.05平方公里（或5公顷），以启动一条河道，这使我们能够非常详细地提取上游河道。前言 – 床长人工智能教程数据验证程序证实...
- Global 30m Height Above the Nearest Drainage方法： methodology here前言 – 床长人工智能教程 最近近排水口以上的高度（HAND）是一个使用最近的排水口进行归一化的数字高程模型，用于水文和更广泛的用途，如灾害测绘、地貌分类和遥感。HAND的基本特征之一是它能够捕捉当地环境中的异质性，否则难以测量或建模。虽然学术文献中发表了许多HA... Global 30m Height Above the Nearest Drainage方法： methodology here前言 – 床长人工智能教程 最近近排水口以上的高度（HAND）是一个使用最近的排水口进行归一化的数字高程模型，用于水文和更广泛的用途，如灾害测绘、地貌分类和遥感。HAND的基本特征之一是它能够捕捉当地环境中的异质性，否则难以测量或建模。虽然学术文献中发表了许多HA...
- OSM水图层 OpenStreetMap中的地表水OSM水层是一个全球地表水数据，由OpenStreetMap中提取地表水特征生成。OSM水层栅格化地图是以WGS84为参照的。数据准备为5度x5度的瓦片（6000像素x6000像素）。文件名代表数据域的左下角像素的中心；例如，文件 "n30w120.tif "是针对域N30-N35，W120-W115。(more accurately, N... OSM水图层 OpenStreetMap中的地表水OSM水层是一个全球地表水数据，由OpenStreetMap中提取地表水特征生成。OSM水层栅格化地图是以WGS84为参照的。数据准备为5度x5度的瓦片（6000像素x6000像素）。文件名代表数据域的左下角像素的中心；例如，文件 "n30w120.tif "是针对域N30-N35，W120-W115。(more accurately, N...
- 全球森林碳通量（2001-2021）森林碳净通量是指2001年至2021年期间森林与大气之间的碳净交换量，计算方法是模型期间森林排放的碳与森林移除（或封存）的碳之间的平衡（兆克CO2排放量/公顷）。净碳通量的计算方法是将每个建模像素的年平均总清除量减去年平均总排放量；负值是指2001年至2021年期间森林为净碳汇，正值是指森林为净碳源。根据Hansen等人（2013）的全球森林变化树木覆盖... 全球森林碳通量（2001-2021）森林碳净通量是指2001年至2021年期间森林与大气之间的碳净交换量，计算方法是模型期间森林排放的碳与森林移除（或封存）的碳之间的平衡（兆克CO2排放量/公顷）。净碳通量的计算方法是将每个建模像素的年平均总清除量减去年平均总排放量；负值是指2001年至2021年期间森林为净碳汇，正值是指森林为净碳源。根据Hansen等人（2013）的全球森林变化树木覆盖...
- 土地变化监测、评估和预测（LCMAP）v1.2土地变化监测、评估和预测（LCMAP）是美国地质调查局地球资源观测与科学中心（EROS）的新一代土地覆盖制图和变化监测。与以前的工作相比，LCMAP以更高的频率满足了对更高质量结果的需求，并增加了土地覆盖和变化的变量。LCMAP系列1.2产品已于2021年11月发布，包括1985-2020年的LCMAP产品。LCMAP科学产品文件包含产品的细节... 土地变化监测、评估和预测（LCMAP）v1.2土地变化监测、评估和预测（LCMAP）是美国地质调查局地球资源观测与科学中心（EROS）的新一代土地覆盖制图和变化监测。与以前的工作相比，LCMAP以更高的频率满足了对更高质量结果的需求，并增加了土地覆盖和变化的变量。LCMAP系列1.2产品已于2021年11月发布，包括1985-2020年的LCMAP产品。LCMAP科学产品文件包含产品的细节...
- CloudSEN12 - 用于对Sentinel-2中的云和云影进行语义理解的全球数据集CloudSEN12是一个用于云层语义理解的大型数据集，由9880个感兴趣的区域（ROI）组成，包括49400个图像斑块（IP），均匀地分布在除南极洲以外的所有大陆。每个IP覆盖5090x5090米，包含来自Sentinel-2 1C和2A级的数据、手工制作的厚薄云和云影注释、Sentinel-1合成孔... CloudSEN12 - 用于对Sentinel-2中的云和云影进行语义理解的全球数据集CloudSEN12是一个用于云层语义理解的大型数据集，由9880个感兴趣的区域（ROI）组成，包括49400个图像斑块（IP），均匀地分布在除南极洲以外的所有大陆。每个IP覆盖5090x5090米，包含来自Sentinel-2 1C和2A级的数据、手工制作的厚薄云和云影注释、Sentinel-1合成孔...
- 共享社会经济路径下的全球城市预测（2020-2100年）这些数据集包括在共同社会经济路径（SSPs）下对未来城市土地的两个独立的全球预测，一个来自Chen等人（2020），另一个来自Gao & O'Neill（2020）。Chen等人的数据集提供了2020年至2100年（包括）每10年1公里分辨率的城市和非城市土地的二元分类（像素值为2代表城市；否则为1）。另一方面，Gao & O'Nei... 共享社会经济路径下的全球城市预测（2020-2100年）这些数据集包括在共同社会经济路径（SSPs）下对未来城市土地的两个独立的全球预测，一个来自Chen等人（2020），另一个来自Gao & O'Neill（2020）。Chen等人的数据集提供了2020年至2100年（包括）每10年1公里分辨率的城市和非城市土地的二元分类（像素值为2代表城市；否则为1）。另一方面，Gao & O'Nei...
- SoilGrids被设计成一个全球一致的、以数据为导向的系统，使用全球协变量和全球拟合模型预测土壤属性和类别。如果您正在寻找国家和/或地方层面的土壤信息，我们建议将SoilGrids的预测与来自国家和地方土壤地理数据库的土壤图进行比较。国家土壤地图通常基于更详细的输入土壤信息，因此通常比SoilGrids更准确（在当地覆盖区域内）。关于国家和地区土壤数据库的概述，请参考《土壤地理数据库汇编... SoilGrids被设计成一个全球一致的、以数据为导向的系统，使用全球协变量和全球拟合模型预测土壤属性和类别。如果您正在寻找国家和/或地方层面的土壤信息，我们建议将SoilGrids的预测与来自国家和地方土壤地理数据库的土壤图进行比较。国家土壤地图通常基于更详细的输入土壤信息，因此通常比SoilGrids更准确（在当地覆盖区域内）。关于国家和地区土壤数据库的概述，请参考《土壤地理数据库汇编...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签