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- 随着大模型技术的飞速发展,AI Agent 正从概念走向生产。与传统的批处理任务或推理服务不同,Agent 工作负载呈现出独特的运行特征——间歇性活跃、极低延迟敏感、多轮会话状态持久化。然而,现有的 Kubernetes 调度体系主要面向批处理和长运行服务设计,难以有效应对这类"潮汐式"交互负载:空闲时资源白白占用,唤醒时又无法做到亚秒级响应,状态管理更是一大痛点。 随着大模型技术的飞速发展,AI Agent 正从概念走向生产。与传统的批处理任务或推理服务不同,Agent 工作负载呈现出独特的运行特征——间歇性活跃、极低延迟敏感、多轮会话状态持久化。然而,现有的 Kubernetes 调度体系主要面向批处理和长运行服务设计,难以有效应对这类"潮汐式"交互负载:空闲时资源白白占用,唤醒时又无法做到亚秒级响应,状态管理更是一大痛点。
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